Llama-2 Sohbet modelinin daha küçük bir sürümü vardır.

9 Kas 2023

Artık Llama-2 Sohbet modelinin 13b ya da 70b sürümlerini kullanmayı seçebilirsiniz. Seçiminizi yaparken bu etkenleri göz önünde bulundurun:

• Maliyet
• Performans

13b sürümü, 70b sürümünden daha ucuz olduğu anlamına gelen Sınıf 2 modelidir. Karşılaştırmalı değerlendirmeleri ve her bir model boyutu için karbon emisyonları gibi diğer etkenleri karşılaştırmak için bkz. Model kartı.

Yeniden kullanılabilir bilgi istemleri oluşturmak için bilgi istemi değişkenlerini kullan

Bilgi istemi değişkenleriylebilgi istemlerinize esneklik ekleyin. Bilgi istemi değişkenleri, çıkarım sırasında dinamik olarak değiştirebileceğiniz bilgi istemi girişinizin statik metninde yer tutucu olarak işlev görür. Kendinizi yeniden kullanmak ya da projenizdeki işbirlikçilerle paylaşmak için bir bilgi istemi şablonu varlığında bilgi istemi değişkeni adlarını ve varsayılan değerleri kaydedebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Yeniden kullanılabilir bilgi istemleri oluşturma.

Python 3.10 ve R4.2 çerçeveleri ve çalıştırma zamanında yazılım belirtimleri için destek duyurusu 23.1

9 Kas 2023

Eylem gerekli Artık Watson Studio Jupyter not defterlerini ve R komut dosyalarını çalıştırmak, modelleri eğitmek ve Watson Machine Learning devreye alımlarını çalıştırmak için Python 3.10 ve R 4.2tabanlı en son veri bilimi çerçevelerini içeren IBM Runtime 23.1ürününü kullanabilirsiniz. Varlıklarınızı ve devreye alımlarınızı IBM Runtime 23.1 çerçevelerini ve yazılım belirtimlerini kullanacak şekilde güncelleyin.

• IBM Runtime 23.1 yayın düzeyi ve Python 3.10 ve R 4.2ile ilgili içerilen ortamlar hakkında bilgi için Not defteri ortamlarını değiştirmebaşlıklı konuya bakın.
• Devreye alma çerçeveleri hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Çerçevelerin ve yazılım belirtimlerinin yönetilmesi.

Not defterlerini ve komut dosyalarını çalıştırmak için Apache Spark 3.4 komutunu kullanın

Python 3.10 ve R 4.2 içeren Spark 3.4 artık projelerdeki not defterleri ve RStudio komut dosyaları için bir çalıştırma zamanı olarak desteklenmektedir. Kullanılabilir not defteri ortamlarıyla ilgili ayrıntılar için Projelerde not defteri düzenleyicisi için kaynak seçeneklerini hesapla ve Projelerde RStudio için kaynak seçeneklerini hesaplabaşlıklı konuya bakın.

Şirket içinde bulunan bir veritabanına bağlanmak için Satellite Bağlayıcısı kullan

26 Ekim 2023

İnternet üzerinden erişilemeyen bir veritabanına (örneğin, bir güvenlik duvarı arkasında) bağlanmak için yeni Satellite Bağlayıcısını kullanın. Satellite Connector, şirket içindeki ortamınızdan IBM Cloud' a kadar güvenli ve denetlenebilir iletişim oluşturan, basit bir Dockertabanlı iletişim kullanır. Yönergeler için Güvenlik duvarı arkasındaki verilere bağlanmabaşlıklı konuya bakın.

Secure Gateway kullanımdan kaldırılmıştır

26 Ekim 2023

IBM Cloud , Secure Gatewayürününü kullanımdan kaldırdığını duyurdu. Bilgi için bkz. Genel Bakış ve Zaman Çizelgesi.

İşlem gerekli Secure Gatewayile ayarlanmış bağlantılara sahipseniz, alternatif bir iletişim yöntemi kullanmayı planlayın. IBM watsonxiçinde, Secure Gateway' in yerine Satellite Connector ürününü kullanabilirsiniz. Bkz. Güvenlik duvarı arkasındaki verilere bağlanma.

Simge boyutu üst sınırı artırıldı

16 Ekim 2023

Temel modellerinin çıkışında izin verilen maksimum simge sayısına daha önce uygulanan sınırlar, ödenen planlardan kaldırılır. Bilgi istemi laboratuvarından ve Python kitaplığından bilgi istemi mühendisliği sırasında daha büyük simge değerleri kullanabilirsiniz. İzin verilen tam simge sayısı modele göre farklılık gösterir. Ücretli ve Lite planlarına ilişkin simge sınırlamaları hakkında daha fazla bilgi için bkz. Desteklenen temel modeller.

Örneklerdeki Yeni Notebook 'lar

12 Ekim 2023

Alma artırılmış oluşturma örüntüsünün alma aşamasında Elasticsearch ' ten bir vektör veritabanı kullanan iki yeni not defteri vardır. Not defterleri, dizinlenen belgeler ile bir kullanıcıdan gönderilen sorgu metni arasındaki anlamsal benzerliğe dayalı olarak eşleşmelerin nasıl bulunacağını gösterir.

• Örnek not defteri: Sorulara yanıt vermek için watsonx, Elasticsearchve LangChain seçeneklerini kullanın (RAG)
• Örnek not defteri: Sorulara yanıt vermek için watsonxve Elasticsearch Python SDK kullanın (RAG)

Decision Optimization ' da ara çözümler

12 Ekim 2023

Artık bir Decision Optimization deneyi çalışırken bir ara çözüm örneğini görmeyi seçebilirsiniz. Bu, hata ayıklama ya da çözücülerin nasıl ilerlediğini görmek için yararlı olabilir. Çözülmesi daha uzun zaman alan büyük modeller için, orta düzey çözümlerle çözülebilecek olası sorunları, çözülebilecek sorunların tamamlanmasını beklemek zorunda kalmadan, hızlı ve kolay bir şekilde tanımlayabilirsiniz. Run yapılandırmasında Intermediate çözüm teslim parametresini yapılandırabilir ve bu çözümler için bir sıklık seçebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Modellerin çalıştırılması ve Yapılandırma parametrelerinin çalıştırılması

Yeni Decision Optimization kayıtlı model iletişim kutusu

Bir modeli Decision Optimization kullanıcı arabiriminden devreye almak üzere kaydettiğinizde, artık giriş ve çıkış şemasını gözden geçirebilir ve eklemek istediğiniz tabloları daha kolay seçebilirsiniz. Ayrıca, çalıştırma yapılandırma parametreleri ekleyebilir, değiştirebilir ya da silebilirsiniz, ortamı ve kullanılan model dosyalarını gözden geçirebilirsiniz. Tüm bu öğeler aynı Konuşlandırma için model olarak kaydet iletişim kutusunda görüntülenir. Daha fazla bilgi için Kullanıcı arabirimini kullanarak Decision Optimization modelini devreye almabaşlıklı konuya bakın.

Frankfurt 'ta ek temel modeller

5 Ekim 2023

Dallas veri merkezinde bulunan tüm temel modeller artık Frankfurt veri merkezinde de mevcuttur. watsonx.ai Bilgi İstemi Laboratuvarı ve temel model inferencing özelliği artık Frankfurt bölgesinde şu modeller için desteklenmektedir:

• granite-13b-chat-v1
• granite-13b-instruct-v1
• llama-2-70b-chat
• gpt-neox-20b
• mt0-xxl-13b
• starcoder-15.5b

Bu modellerle ilgili daha fazla bilgi için bkz. watsonx.ai.

Fiyatlandırma ayrıntıları için bkz. Watson Machine Learning planları.

Bitiştirme işleminde yeni bir sütunun yerleşimini denetle (Data Refinery)

6 Ekim 2023

Bitiştir işleminden sonuçlanan yeni sütunun konumunu belirtmek için iki seçeneğiniz vardır: Veri kümesinde ya da özgün sütunun yanında en sağdaki sütun olarak.

Daha önce, yeni sütun veri kümesinin başına yerleştirilmişti.

Data Refinery işlemleriyle ilgili bilgi için bkz. Data Refineryiçindeki GUI işlemleri.

IBM Doğal dil oluşturma için Granite temel modelleri

28 Eylül 2023

IBM temel modellerinden oluşan Granite ailesinin ilk iki modeli Dallas bölgesinde kullanıma sunulmuştur:

• granite-13b-chat-v1: İletişim kullanım senaryoları için optimize edilen genel kullanım modeli
• granite-13b-instruct-v1: Sorulara yanıt vermek için optimize edilmiş genel kullanım modeli

Her iki model de, dili İngilizce olarak verimli bir şekilde tahmin edebilen ve oluşturabilen 13B-parameter dekoder modelleridir. Granit ailesindeki tüm modeller gibi onlar da iş için tasarlandı. Granit modeller, genel internet ve akademik, bilimsel, yasal ve finansal alanlardan sektöre özgü veri kaynakları gibi her iki genel dil kaynağından birden çok terabayt veri üzerinde önceden eğitilmiştir.

Bunları hemen Bilgi İstemi Laboratuvarında deneyin ya da duygu analizi için granite-13b-instruct-v1 modelini kullanan bir örnek not defteri çalıştırın.

Daha fazla bilgi edinmek için Building AI for business: IBM' in Granite foundation models web günlüğü gönderisini okuyun.

• Bu modellerle ilgili daha fazla bilgi için bkz. watsonx.ai.
• Örnek bilgi istemlerinin açıklaması için Örnek temel model bilgi istemleri-genel görevlerbaşlıklı konuya bakın.
• Fiyatlandırma ayrıntıları için bkz. Watson Machine Learning planları.

Decision Optimization Java modelleri

20 Eylül 2023

Decision Optimization Java modelleri artık Watson Machine Learningiçinde devreye alınabilir. Java worker API 'sini kullanarak OPL, CPLEX ve CP Optimizer Java API ' leriyle optimizasyon modelleri oluşturabilirsiniz. Artık genel Java çalışanı GitHubiçinde sağlanan ortak metin dosyasını kullanarak modellerinizi yerel olarak oluşturabilir, paketleyebilir ve Watson Machine Learning üzerinde devreye alabilirsiniz. Daha fazla bilgi için Decision Optimizationbaşlıklı konuya bakın.

Örneklerdeki Yeni Notebook 'lar

21 Eylül 2023

Örneklerde aşağıdaki yeni not defterlerini kullanabilirsiniz:

• RAG kullanarak soruları yanıtlamak için watsonx ve LangChain kullanın
• Kod oluşturmak için watsonx ve BigCode starcoder-15.5b kullanın

Bilgi istemi mühendisliği ve sentetik veri hızlı başlangıç eğitimleri

14 Eylül 2023

Aşağıdakileri nasıl yapılacağını öğrenmenize yardımcı olacak yeni öğretici programları deneyin:

• Bilgi istemi temeli modelleri: Başarılı bir sonuç için genellikle temel model istemenin birçok yolu vardır. Bilgi İstemi Laboratuvarında, farklı temel modellerini deneyebilir, örnek bilgi istemlerini keşfedebilir ve en iyi bilgi istemlerinizi kaydedebilir ve paylaşabilirsiniz. Oluşturulan çıktının doğruluğunu artırmanın bir yolu, bilgi istemi metninizde alma artırılmış oluşturma kalıbını kullanarak gerekli olguları bağlam olarak sağlamaktır.
• Sentetik veri oluştur: watsonx.ai' de sentetik sekmeli veri oluşturabilirsiniz. Sentetik verilerin yararı, isteğe bağlı verileri tedarik edebilir, daha sonra kullanım senaryounuza uyacak şekilde özelleştirebilir ve büyük miktarlarda üretebilir.

Watsonx.ai Topluluğu

14 Eylül 2023

Yapay zeka mimarları ve oluşturucuları öğrenmek, fikir paylaşmak ve başkalarıyla bağlantı kurmak için artık watsonx.ai Topluluğu ' ne katılabilirsiniz.

Synthetic Data Generator (Sentetik Veri Oluşturucu) ile sentetik sekmeli veri oluşturun

7 Eylül 2023

Şimdi Dallas ve Frankfurt bölgelerinde Synthetic Data Generator (Sentetik Veri Oluşturucu), watsonx.ai ' de eğitim modellerinde kullanmak üzere sekmeli veriler oluşturmak için kullanabileceğiniz yeni bir grafik düzenleyici aracıdır. Görsel akışları ve istatistiksel bir modeli kullanarak, var olan verilerinize ya da özel bir veri şemasına dayalı sentetik veriler yaratabilirsiniz. Özgün verilerinizi maskelemeyi ve sentetik verilerinizi bir veritabanına ya da bir dosya olarak dışa aktarmayı seçebilirsiniz.

Başlamak için bkz. Sentetik veriler.

Llama-2 Doğal dil oluşturma ve sohbet için temel model

7 Eylül 2023

Meta 'dan Llama-2 Foundation Model artık Dallas bölgesinde mevcuttur. Llama-2 Sohbet modeli, optimize edilmiş bir dönüştürücü mimarisi kullanan otomatik bir dil modelidir. Model, halka açık çevrimiçi verilerle önceden eğitilmiş ve daha sonra insan geribildirimlerinden pekiştirmeli öğrenme kullanılarak ince ayarlanmıştır. Model, İngilizce asistan benzeri sohbet senaryolarında ticari ve araştırma amaçlı olarak tasarlanmıştır.

• Llama-2 modeliyle ilgili daha fazla bilgi için bkz. watsonx.ai.
• Örnek bilgi istemlerinin açıklaması için Örnek temel model bilgi istemleri-genel görevlerbaşlıklı konuya bakın.
• Llama-2ile ilgili fiyatlandırma ayrıntıları için bkz. Watson Machine Learning plan.

Temel modeller Python kitaplığı için LangChain uzantısı

7 Eylül 2023

Artık temel modeller Python kitaplığı için yeni LangChain uzantısıyla watsonx.ai ' de temel modellerle LangChain çerçevesini kullanabilirsiniz.

Bu örnek not defterinde yeni uzantının nasıl kullanılacağı gösterilmektedir: Örnek not defteri

Alma artırılmış oluşturma örüntüsü için tanıtıcı örnek

7 Eylül 2023

Geri Alma-artırılmış nesil, temel modellerden gerçek anlamda doğru çıktı elde etmek için bir bilgi tabanından yararlanmak için basit ve güçlü bir tekniktir.

Bkz: Alma artırılmış oluşturmaya giriş

Not defterlerindeki yorumların kullanımdan kaldırılması

31 Ağustos 2023

Bugün itibariyle not defteri eylem çubuğundan bir not defterine yorum eklemek mümkün değildir. Var olan yorumlar kaldırıldı.

Kod oluşturma ve kod çevirisi için StarCoder Foundation Model

31 Ağustos 2023

Kucaklayıcı Yüz 'ün StarCoder modeli artık Dallas bölgesinde bulunmaktadır. Kod oluşturmak ya da kodu bir programlama dilinden diğerine dönüştürmek için bilgi istemleri oluşturmak üzere StarCoder komutunu kullanın. Bir örnek bilgi istemi, yönerge kümesinden Python kodu oluşturmak için StarCoder ' ın nasıl kullanılacağını gösterir. İkinci bir örnek bilgi istemi, C++ dilinde yazılmış kodu Python koduna dönüştürmek için StarCoder ' ın nasıl kullanılacağını gösterir.

• StarCoder modeliyle ilgili daha fazla bilgi için watsonx.aiile birlikte sağlanan desteklenen temel modellerbaşlıklı konuya bakın.
• Örnek bilgi istemlerinin açıklaması için Örnek temel model bilgi istemleri-genel görevlerbaşlıklı konuya bakın.

IBM watsonx.ai Frankfurt bölgesinde bulunur

31 Ağustos 2023

Watsonx.ai artık Frankfurt veri merkezinde genel olarak kullanılabilir ve kayıt sırasında tercih edilen bölge olarak seçilebilir. Bilgi İstemi Laboratuvarı ve temel model inferencing, Frankfurt bölgesinde şu modeller için desteklenir:

• mpt-7b-instruct2

• flan-t5-xxl-11b

• flan-ul2-20b

• Desteklenen modellere ilişkin daha fazla bilgi için watsonx.aiile birlikte sağlanan desteklenen temel modeller başlıklı konuya bakın.

Watson Pipelines için ek önbellek geliştirmeleri var

21 Ağustos 2023

Ardışık düzen akış ayarlarınızı özelleştirmek için daha fazla seçenek kullanılabilir. Artık ardışık işlem hattı çalışması için önbellek kullanıldığında daha fazla denetim uygulayabilirsiniz. Ayrıntılar için Varsayılan ayarların yönetilmesibaşlıklı konuya bakın.

Watson Machine Learning hizmeti için plan adı güncellemeleri

18 Ağustos 2023

Hemen başlayarak, IBM Watson Machine Learning hizmeti için plan adları aşağıdaki şekilde güncellenir:

• v2 Standart planı artık Essentials planıdır. Bu plan, kuruluşunuza temel modeller ve makine öğrenimi varlıklarıyla çalışmaya başlamak için gerekli kaynakları sağlamak üzere tasarlanmıştır.

• v2 Professional planı artık Standart planıdır. Bu plan, varlık oluşturma yoluyla üretim amaçlı kullanım yoluyla çoğu kuruluşu desteklemek üzere tasarlanmış kaynaklar sağlar.

Plan adlarında yapılan değişiklikler hizmet koşullarınızı değiştirmez. Yani, v2 Standart planını kullanmak üzere kaydolduysanız, bu plan şimdi Temel Bilgilerolarak adlandırılacaktır, ancak tüm plan ayrıntıları aynı kalacaktır. Benzer şekilde, v2 Professional planını kullanmak üzere kaydolursanız, plan adı Standartolarak değiştirilmekten başka değişiklik yoktur.

Her plana nelerin dahil olduğuna ilişkin ayrıntılar için bkz. Watson Machine Learning planları. Fiyatlandırma bilgileri için IBM Cloud kataloğundaki Watson Machine Learning plan sayfasında planınızı bulun.

Not defterlerindeki yorumların kullanımdan kaldırılması

7 Ağustos 2023

31 Ağustos 2023 tarihinde, artık not defteri eylem çubuğundan bir not defterine yorum ekleyemezsiniz. Bu şekilde eklenen var olan yorumlar kaldırılacak.

Lite planı için artırılmış simge sınırı

4 Ağustos 2023

Temel modelleri test etmek için Lite planını kullanıyorsanız, bilgi istemi girişi ve çıkışı için belirteç sınırı artık ayda 25.000 'den 50.000 'e artırılır. Bu size temel modelleri keşfetme ve bilgi istemlerini deneme konusunda daha fazla esneklik sağlar.

• watsonx.ai planlarına ilişkin ayrıntılar için bkz. Watson Machine Learning plan.
• Bilgi istemleriyle çalışma hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Bilgi İstemi Laboratuvarı ile birlikte Mühendis bilgi istemleri.

Özel metin analitiği şablonu (SPSS Modeler)

4 Ağustos 2023

SPSS Modeleriçin artık bir projeye özel bir metin analizi şablonu yükleyebilirsiniz. Bu, temel kavramları bağlamınıza özgü bir şekilde yakalamanız ve çıkarmanız için size daha fazla esneklik sağlar.

Temel modeller Python kitaplığı kullanılabilir

27 Temmuz 2023

Artık bir Python kitaplığını kullanarak watsonx.ai ' de temel modelleri programlı olarak sorabilirsiniz.

Bkz: Foundation modelleri Python kitaplığı

Denetim AI koruyuculukları

14 Temmuz 2023

Artık Bilgi İstemi Laboratuvarında yapay zekâ koruyucunun açık mı yoksa kapalı mı olduğunu denetleyebilirsiniz. Yapay zeka koruyuculukları, hem giriş hem de çıkış alanlarından zararlı olabilecek metinleri kaldırır. Zararlı metin, nefret söylemi, istismar ve küfür içerebilir. Zararlı olabilecek metnin kaldırılmasını önlemek için AI guardrails anahtarını kapalı olarak ayarlayın. Bkz. Konuşma, istismar ve küfür.

Microsoft Azure SQL Database bağlantısı, Azure Active Directory kimlik doğrulamasını destekler (Azure AD)

14 Temmuz 2023

Artık Microsoft Azure SQL Database bağlantısı için Active Directory (Etkin Dizin) seçeneğini belirleyebilirsiniz. Active Directory kimlik doğrulaması, SQL Server kimlik doğrulamasının bir alternatifidir. Bu geliştirmeyle yöneticiler, Azurekullanıcı izinlerini merkezi olarak yönetebilirler. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Azure SQL Database connection.

IBM watsonx.ai' ye hoş geldiniz!

7 Temmuz 2023

IBM watsonx.ai , makine öğrenimi ve temel modelleriyle çalışmak için gereksinim duyduğunuz tüm araçları sağlar.

Başlangıç:

• watsonx.ai
• Temel modeller hakkında bilgi edinin
• Bilgi İstemi Laboratuvarı ile bilgi istemleri tasarla
• Hızlı başlangıç eğitmenlerini alın
• Watson Doğal Dil İşleme

Bu belgede üretken yapay zeka aramasını ve yanıtını deneyin

7 Temmuz 2023

watsonx.ai belgelerinde yeni üretken yapay zeka arama ve yanıt seçeneğini deneyerek üretken yapay zekâyı iş başında görebilirsiniz. Yanıtlar, watsonx.ai ' de çalışan ve belgeleme içeriğine dayalı büyük bir dil modeli tarafından oluşturulur. Bu özellik yalnızca watsonx.ai' de oturum açtığınızda belgeleri görüntülediğinizde kullanılabilir.

Belge arama alanına bir soru girin ve Üretken Yapay Zeka aramasını ve yanıtını dene simgesini () tıklatın. Üretken Yapay Zeka arama ve yanıt bölmesi açılır ve sorunuzu yanıtlar.