0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Co nowego

Co nowego

Aby uzyskać informacje o nowych funkcjach i aktualizacjach produktu IBM watsonx.ai, należy sprawdzić co tydzień.

Wskazówka: Czasami po aktualizacji należy wykonać określone działanie. Aby wyświetlić wszystkie wymagane działania, należy wyszukać na tej stronie łańcuch "Wymagane działanie".

Tydzień kończący się 10 listopada 2023 r.

Dostępna jest mniejsza wersja modelu Llama-2 Chat

9 listopada 2023 r.

Teraz można wybrać wersję 13b lub 70b modelu Llama-2 Chat. Dokonując wyboru, należy wziąć pod uwagę następujące czynniki:

  • Koszt
  • Wydajność

Wersja 13b jest modelem klasy 2, co oznacza, że jest on tańszy w porównaniu z wersją 70b . Aby porównać testy porównawcze i inne czynniki, takie jak emisja CO2 dla każdej wielkości modelu, należy zapoznać się z sekcją Karta modelu.

Użyj zmiennych pytania, aby zbudować pytania wielokrotnego użytku

Dodaj elastyczność do pytań z zmiennymi pytania. Zmienne podpowiedzi pełnią funkcję obiektów zastępczych w tekście statycznym danych wejściowych pytania, które można dynamicznie zastępować tekstem w czasie wnioskowania. Nazwy zmiennych pytań i wartości domyślne można zapisać w zasobie aplikacyjnym szablonu pytania, aby ponownie wykorzystać je lub udostępnić do współużytkowania dla współpracowników w projekcie. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Budowanie pytań wielokrotnego użytku.

Zapowiadanie obsługi środowisk Python 3.10 i R4.2 oraz specyfikacji oprogramowania w środowisku wykonawczym 23.1

9 listopada 2023 r.

Teraz można użyć środowiska IBM Runtime 23.1, które zawiera najnowsze środowiska analityki danych oparte na językach Python 3.10 i R 4.2, aby uruchomić notatniki Watson Studio Jupyter i skrypty R, trenować modele i uruchamiać wdrożenia Watson Machine Learning . Zaktualizuj zasoby i wdrożenia, aby używać środowisk IBM Runtime 23.1 i specyfikacji oprogramowania.

Używanie środowiska Apache Spark 3.4 do uruchamiania notatników i skryptów

Spark 3.4 z językiem Python 3.10 i R 4.2 jest obecnie obsługiwany jako środowisko wykonawcze dla notatników i skryptów RStudio w projektach. Szczegółowe informacje na temat dostępnych środowisk notatnika zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla edytora notatnika w projektach oraz sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla produktu RStudio w projektach.

Tydzień kończący się 27 października 2023 r.

Użyj konektora Satellite Connector, aby połączyć się z bazą danych on-prem

26 października 2023 r.

Użyj nowego konektora Satellite Connector, aby połączyć się z bazą danych, która nie jest dostępna przez Internet (na przykład za firewallem). Satellite Connector korzysta z uproszczonej komunikacji opartej na platformie Docker, która tworzy bezpieczną i możliwej do kontrolowania komunikację między środowiskiem lokalnym a IBM Cloud. Odpowiednie instrukcje zawiera sekcja Łączenie się z danymi za firewallem.

Produkt Secure Gateway jest nieaktualny

26 października 2023 r.

IBM Cloud ogłosił dezaktualizację produktu Secure Gateway. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Przegląd i oś czasu.

Jeśli aktualnie istnieją połączenia skonfigurowane z produktem Secure Gateway, zaplanuj użycie alternatywnej metody komunikacji. W produkcie IBM watsonxmożna użyć konektora Satellite Connector jako zamiennika produktu Secure Gateway. Patrz sekcja Nawiązywanie połączenia z danymi za firewallem.

Tydzień kończący się 20 października 2023 r.

Zwiększono maksymalną wielkość tokenu

16 października 2023 r.

Limity, które zostały wcześniej zastosowane do maksymalnej liczby tokenów dozwolonych w danych wyjściowych z modeli podstawowych, są usuwane z płatnych planów. Istnieje możliwość użycia większych maksymalnych wartości leksemów podczas tworzenia pytań zarówno z laboratorium podpowiedzi, jak i z biblioteki Python . Dokładna liczba dozwolonych tokenów różni się w zależności od modelu. Więcej informacji na temat limitów tokenów dla planów płatnych i uproszczonych zawiera sekcja Obsługiwane modele podstawowe.

Tydzień kończący się 13 października 2023 r.

Nowe notebooki w próbkach

12 października 2023 r.

Dostępne są dwa nowe notatniki, które używają bazy danych wektorów z usługi Elasticsearch w fazie pobierania wzorca generowania rozszerzonego pobierania. Notatniki demonstrują sposób znajdowania dopasowań na podstawie podobieństwa semantycznego między indeksowanymi dokumentami i tekstem zapytania wprowadzonym przez użytkownika.

Rozwiązania pośrednie w produkcie Decision Optimization

12 października 2023 r.

Teraz można wybrać opcję wyświetlenia przykładu rozwiązań pośrednich podczas działania eksperymentu Decision Optimization . Może to być przydatne przy debugowaniu lub w celu uzyskania informacji o postępie programu rozwiązującego. W przypadku dużych modeli, których rozwiązanie trwa dłużej, dzięki rozwiązaniom pośrednim można teraz szybko i łatwo zidentyfikować potencjalne problemy z rozwiązaniem, bez konieczności oczekiwania na zakończenie rozwiązania. Graficzna prezentacja statystyk przebiegu z rozwiązaniami pośrednimi. Parametr pośredniego dostarczania rozwiązania można skonfigurować w konfiguracji uruchamiania i wybrać częstotliwość dla tych rozwiązań. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Modele uruchamiania i sekcja Parametry konfiguracyjne uruchamiania .

Nowe okno dialogowe zapisanego modelu Decision Optimization

Po zapisaniu modelu do wdrożenia z poziomu interfejsu użytkownika Decision Optimization można teraz przejrzeć schemat wejściowy i wyjściowy oraz łatwiej wybrać tabele, które mają zostać uwzględnione. Można również dodawać, modyfikować lub usuwać parametry konfiguracji uruchomienia, przeglądać środowisko i używane pliki modelu. Wszystkie te elementy są wyświetlane w tym samym oknie dialogowym Zapisz jako model do wdrożenia . Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Wdrażanie modelu Decision Optimization za pomocą interfejsu użytkownika.

Tydzień kończący się 6 października 2023 r.

Dodatkowe modele fundamentów we Frankfurcie

5 października 2023 r.

Wszystkie podstawowe modele dostępne w centrum przetwarzania danych w Dallas są teraz również dostępne w centrum przetwarzania danych we Frankfurcie. Narzędzie watsonx.ai Prompt Lab and foundation model inferencing jest teraz obsługiwane w regionie Frankfurtu dla następujących modeli:

  • granite-13b-chat-v1
  • granite-13b-instruct-v1
  • llama-2-70b-chat
  • gpt-neox-20b
  • mt0-xxl-13b
  • starcoder-15.5b

Więcej informacji na temat tych modeli zawiera sekcja Obsługiwane modele podstawowe dostępne w produkcie watsonx.ai.

Szczegółowe informacje na temat cen zawiera sekcja PlanyWatson Machine Learning.

Steruje umieszczaniem nowej kolumny w operacji Konkatenacja (Data Refinery)

6 października 2023 r.

Dostępne są dwie opcje określania pozycji nowej kolumny, która jest wynikiem operacji Konkatenuj : jako kolumna po prawej stronie w zestawie danych lub obok oryginalnej kolumny.

Pozycja kolumny operacji konkatenacji

Poprzednio nowa kolumna była umieszczana na początku zestawu danych.

Ważne:

Edytuj operację Konkatenacja w dowolnym z istniejących przepływów Data Refinery , aby określić nową pozycję kolumny. W przeciwnym razie przepływ może się nie powieść.

Informacje na temat operacji Data Refinery zawiera sekcja Operacje interfejsu GUI w sekcji Data Refinery.

Tydzień kończący się 29 września 2023 r.

IBM Granite do generowania języka naturalnego

28 września 2023 r.

Pierwsze dwa modele z rodziny granitowych modeli podstawowych IBM są teraz dostępne w regionie Dallas:

  • granite-13b-chat-v1: ogólny model użycia zoptymalizowany pod kątem przypadków użycia w dialogu
  • granite-13b-instruktt-v1: model ogólnego zastosowania, który jest zoptymalizowany pod kątem odpowiadania na pytania

Oba modele są modelami dekodera 13B-parameter , które mogą efektywnie przewidywać i generować język w języku angielskim. Jak wszystkie modele z rodziny Granitów, są przeznaczone dla biznesu. Modele granitowe są wstępnie wytrenowane na podstawie wielu terabajtów danych pochodzących zarówno ze źródeł w języku ogólnym, takich jak publiczny internet, jak i z branżowych źródeł danych z dziedziny akademickiej, naukowej, prawnej i finansowej.

Wypróbuj je dzisiaj w laboratorium obsługi pytań lub uruchom przykładowy notatnik , który używa modelu granite-13b-instruct-v1 do analizy odczuć.

Przeczytaj wpis na blogu Building AI for business: IBM' s Granite foundation models , aby dowiedzieć się więcej.

Tydzień kończący się 22 września 2023

Modele Java Decision Optimization

20 Sept 2023

Modele Java Decision Optimization można teraz wdrożyć w produkcie Watson Machine Learning. Za pomocą funkcji API Java worker API można tworzyć modele optymalizacji z interfejsami API języka Java OPL, CPLEX i CP Optimizer. Teraz można łatwo utworzyć modele lokalnie, je spakować i wdrożyć na serwerze Watson Machine Learning przy użyciu tabliczki, która jest dostępna w publicznej Proces roboczy Java GitHub. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Wdrażanie modeli Java na potrzeby Decision Optimization.

Nowe notebooki w próbkach

21 Sept 2023

W przypadku przykładów można używać następujących nowych zeszytów:

Tydzień kończący się 15 września 2023

Kursy szybkiego startu dla inżynierów i danych syntetycznych

14 Sept 2023

Zapoznaj się z nowymi kursami, aby dowiedzieć się, w jaki sposób:

  • Modele fundamentów pytań: zazwyczaj istnieje wiele sposobów, aby podpowiadać model fundamentów pod kątem pomyślnego wyniku. W perspektywie Laboratorium pytań można eksperymentować z pytaniem o różne modele fundamentów, eksplorować przykładowe pytania, a także zapisywać i współużytkować najlepsze pytania. Jednym ze sposobów poprawy dokładności generowanych danych wyjściowych jest udostępnienie wymaganych faktów jako kontekstu w tekście zachęty przy użyciu wzorca generowania rozszerzonego pobierania.
  • Generowanie danych syntetycznych: można wygenerować syntetyczne dane tabelaryczne w watsonx.ai. Korzyścią dla danych syntetycznych jest to, że można zakupić dane na żądanie, a następnie dostosować, tak aby pasowały do przypadku użycia, i produkować je w dużych ilościach.
Nowe kursy
Samouczek Opis Ekspertyza dla kursu
Pytaj o model podstawy przy użyciu laboratorium pytań Eksperymentuj z podpowiedziami różnych modeli fundamentów, zgłębiaj przykładowe pytania, a następnie zapisz i udostępniaj swoje najlepsze pytania. Pytaj o model przy użyciu Laboratorium pytań bez kodowania.
Pytaj o model fundamentów z wzorcem generowania rozszerzania w celu pobrania Podpowiedź modelu fundacji przez leveraging informacji w bazie wiedzy. Użyj wzorca generowania rozszerzenia w notatniku Jupyter, który używa kodu Python .
Generuj syntetyczne dane tabelaryczne Generowanie syntetycznych danych tabelarycznych przy użyciu graficznego edytora przepływów. Wybierz operacje do wygenerowania danych.

Społeczność Watsonx.ai

14 Sept 2023

Teraz możesz dołączyć do społecznościwatsonx.ai architektów i twórców sztucznej inteligencji, aby uczyć się, dzielić się pomysłami i kontaktować się z innymi.

Tydzień kończący się 8 września 2023

Generowanie syntetycznych danych tabelarycznych za pomocą Synthetic Data Generator

7 Sept 2023

Obecnie dostępny w regionach Dallas i Frankfurcie Synthetic Data Generator to nowe narzędzie edytora graficznego w pliku watsonx.ai , którego można używać do generowania danych tabelarycznych do trenowania modeli. Korzystając z przepływów wizualnych i modelu statystycznego, można tworzyć dane syntetyczne w oparciu o istniejące dane lub schemat danych niestandardowych. Można maskować oryginalne dane i eksportować dane syntetyczne do bazy danych lub jako plik.

Informacje na temat rozpoczęcia pracy zawiera sekcja Dane syntetyczne.

Model Llama-2 Foundation dla generowania języka naturalnego i rozmowy sieciowej

7 Sept 2023

Model Llama-2 Foundation od Meta jest teraz dostępny w regionie Dallas. Llama-2 Model rozmów sieciowych to model języka o autoregresji, który wykorzystuje zoptymalizowaną architekturę transformatora. Model jest wstępnie wyszkolony z publicznie dostępnych danych online, a następnie precyzyjnie dostrojony z wykorzystaniem wzmocnienia uczenia się od ludzkich opinii. Model jest przeznaczony do użytku komercyjnego i badawczego w anglojęzycznej asystentce-jak scenariusze rozmów.

Rozszerzenie LangChain dla biblioteki Python dla modeli fundamentów

7 Sept 2023

Teraz można używać środowiska LangChain z modelami oparć w pliku watsonx.ai z nowym rozszerzeniem LangChain dla modeli podstawowych Python .

W tym przykładowym notatniku przedstawiono sposób użycia nowego rozszerzenia: Przykładowy notatnik

Próbka wprowadzająca dla wzorca generowania rozszerzanego

7 Sept 2023

Generowanie-augmented generation-to prosta, potężna technika, dzięki której można leveraging w bazie wiedzy, aby uzyskać dokładne dane wyjściowe z modeli fundamentów.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Introduction to retrieval-augmented generation .

Tydzień kończący 1 września 2023 r.

Deprecjacja komentarzy w zeszycie

31 sierpnia 2023 r.

Od dzisiaj nie jest możliwe dodawanie komentarzy do notatnika z paska działań notatnika. Wszystkie istniejące komentarze zostały usunięte.

Ikona komentarzy w pasku działań notatnika

Model StarCoder Foundation dla generowania kodu i translacji kodu

31 sierpnia 2023 r.

Model StarCoder z Hugging Face jest teraz dostępny w regionie Dallas. Użyj komendy StarCoder , aby utworzyć zachęty do generowania kodu lub do transformowania kodu z jednego języka programowania na inny. Jedno z pytań przykładowych demonstruje sposób użycia komendy StarCoder do wygenerowania kodu Python z zestawu instrukcji. Druga przykładowa zachęta demonstruje sposób użycia komendy StarCoder do przekształcenia kodu napisanego w języku C++ do kodu Python .

Firma IBM watsonx.ai jest dostępna w regionie Frankfurtu.

31 sierpnia 2023 r.

Watsonx.ai jest teraz ogólnie dostępny w centrum danych we Frankfurcie i może zostać wybrany jako preferowany region podczas podpisywania. The Prompt Lab and foundation model inferencing are supported in the Frankfurt region for these models:

Tydzień kończący się 25 sierpnia 2023

Dodatkowe rozszerzenia pamięci podręcznej dostępne dla Watson Pipelines

21 sierpnia 2023 r.

Więcej opcji można znaleźć w celu dostosowania ustawień przepływu rurociągu. Teraz można sprawować większą kontrolę nad tym, kiedy pamięć podręczna jest używana do uruchamiania potoku. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie ustawieniami domyślnymi.

Tydzień kończący 18 sierpnia 2023 r.

Aktualizacje nazw planów dla usługi Watson Machine Learning

18 sierpnia 2023 r.

Począwszy od razu nazwy planów są aktualizowane dla usługi IBM Watson Machine Learning w następujący sposób:

  • Plan standardowy v2 jest teraz planem Essentials . Plan ma na celu nadanie Twojej organizacji zasobów niezbędnych do rozpoczęcia pracy z modelami fundacji i zasobami uczenia maszynowego.

  • Plan v2 Professional jest teraz planem Standard . Ten plan udostępnia zasoby przeznaczone do wspierania większości organizacji poprzez tworzenie zasobów do produktywnego wykorzystania.

Zmiany w nazwach planów nie zmieniają warunków usługi. Oznacza to, że jeśli użytkownik jest zarejestrowany w celu korzystania z planu standardowego v2 , zostanie on teraz nazwany Essentials, ale wszystkie szczegóły planu pozostaną takie same. Podobnie, jeśli użytkownik jest zarejestrowany w celu korzystania z planu v2 Professional, nie ma żadnych zmian innych niż zmiana nazwy planu na Standard.

Szczegółowe informacje na temat tego, co zawiera każdy plan zawiera sekcja Plany Watson Machine Learning. Informacje o cenach można znaleźć na stronie planuWatson Machine Learning w katalogu IBM Cloud .

Tydzień kończący się 11 sierpnia 2023

Deprecjacja komentarzy w zeszycie

7 sierpnia 2023 r.

W dniu 31 sierpnia 2023 r. nie będzie można dodawać komentarzy do notatnika z paska działań notatnika. Wszystkie istniejące komentarze, które zostały dodane w ten sposób, zostaną usunięte.

Ikona komentarzy w pasku działań notatnika

Tydzień kończący się 4 sierpnia 2023

Zwiększony limit tokenów dla planu uproszczonego

4 sierpnia 2023 r.

Jeśli do testowania modeli fundamentowych używany jest uproszczony plan, limit tokenów dla danych wejściowych i wyjściowych pytania jest teraz zwiększany z 25 000 do 50 000 na konto miesięcznie. Daje to większą elastyczność podczas eksplorowania modeli fundamentów i eksperymentowania z pytaniem.

Niestandardowy szablon analizy tekstu (SPSS Modeler)

4 sierpnia 2023 r.

W programie SPSS Modelermożna teraz przesłać niestandardowy szablon analizy tekstu do projektu. Zapewnia to większą elastyczność w przechwytywaniu i wyodrębnianie kluczowych pojęć w sposób unikalny dla danego kontekstu.

Tydzień kończący się 28 lipca 2023

Dostępne modele platformy Python

27 lipca 2023 r.

Teraz można podpowiadać modele Foundation w języku watsonx.ai programowo przy użyciu biblioteki Python .

Patrz: Foundation models Python library

Tydzień kończący 14 lipca 2023 r.

Control AI guardrails

14 lipca 2023 r.

Teraz można kontrolować, czy barierki AI są wyłączone lub wyłączone w laboratorium pytań. AI guardrails usuwa potencjalnie szkodliwy tekst zarówno z pól wejściowych, jak i wyjściowych. Szkodliwy tekst może obejmować mowę nienawiści, nadużycia i profanację. Aby zapobiec usuwaniu potencjalnie szkodliwego tekstu, ustaw przełącznik AI guardrails na wyłączony. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Hate speech, nadużycie i profanity.

The Prompt Lab with AI guardrails set on

Połączenie Microsoft Azure SQL Database obsługuje uwierzytelnianie Azure Active Directory (Azure AD)

14 lipca 2023 r.

Teraz można wybrać opcję Active Directory dla połączenia Microsoft Azure SQL Database . Uwierzytelnianie Active Directory jest alternatywą dla uwierzytelniania SQL Server . Dzięki temu udoskonaleniu administratorzy mogą centralnie zarządzać uprawnieniami użytkowników do Azure. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Połączenie Microsoft Azure SQL Database.

Tydzień kończący się 7 lipca 2023 r.

Witamy w serwisie IBM watsonx.ai!

7 lipca 2023 r.

Firma IBM watsonx.ai dostarcza wszystkie narzędzia potrzebne do pracy z modelami uczenia maszynowego i fundamentów.

Pierwsze kroki:

Wypróbuj ogólne wyszukiwanie i odpowiedź sztucznej inteligencji w tej dokumentacji

7 lipca 2023 r.

Istnieje możliwość wyświetlenia uogólnianej AI w działaniu poprzez próbę wykonania nowej opcji wyszukiwania i odpowiedzi w interfejsie AI w dokumentacji watsonx.ai . Odpowiedzi są generowane przez duży model języka działający w pliku watsonx.ai i oparty na treści dokumentacji. Ta funkcja jest dostępna tylko w przypadku wyświetlania dokumentacji podczas logowania się do pliku watsonx.ai.

Wprowadź pytanie w polu wyszukiwania dokumentacji i kliknij ikonę Spróbuj generatywnego wyszukiwania AI i odpowiedzi (Wypróbuj ogólne ikony wyszukiwania i odpowiedzi sztucznej inteligencji). Zostanie otwarty panel Generative AI search and answer (Ogólne wyszukiwanie AI i odpowiedź), który odpowiada na Twoje pytanie.

Wyświetla panel wyszukiwania i odpowiedzi generatywnej sztucznej inteligencji

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more