Revenez chaque semaine pour découvrir les nouvelles fonctions et mises à jour d' IBM watsonx.ai.

Semaine se terminant le 15 décembre 2023

Créer des clés d'API utilisateur pour des travaux et d'autres opérations

15 décembre 2023

Certaines opérations d'exécution dans IBM watsonx, telles que les travaux et l'entraînement de modèle, nécessitent une clé d'API comme données d'identification pour une autorisation sécurisée. Avec les clés d'API utilisateur, vous pouvez désormais générer et faire pivoter une clé d'API directement dans IBM watsonx , si nécessaire, afin de garantir le bon déroulement de vos opérations. Les clés d'API sont gérées dans IBM Cloud, mais vous pouvez facilement les créer et les faire pivoter dans IBM watsonx.

La clé d'API utilisateur est spécifique au compte et est créée à partir de Profil et paramètres sous votre profil de compte.

Pour plus d'informations, voir Gestion de la clé d'API utilisateur.

Nouveaux tutoriels et vidéos watsonx

15 décembre 2023

Essayez les nouveaux tutoriels watsonx.governance et watsonx.ai pour apprendre à optimiser un modèle de base, à évaluer et à suivre un modèle d'invite.

Vous trouverez d'autres vidéos watsonx.governance et watsonx.ai dans la bibliothèque vidéo.

Expiration et déconnexion de la nouvelle session de connexion en raison d'une inactivité

15 décembre 2023

Vous êtes maintenant déconnecté d' IBM Cloud en raison de l'expiration de la session. Votre session peut expirer en raison de l'expiration de la session de connexion (24 heures par défaut) ou de l'inactivité (2 heures par défaut). Vous pouvez modifier les durées par défaut dans les paramètres d'accès (IAM) dans IBM Cloud. Pour plus d'informations, voir Définition de l'expiration de la session de connexion.

Le connecteur IBM Cloud Databases for DataStax est obsolète

15 décembre 2023

Le connecteur IBM Cloud Databases for DataStax est obsolète et sera abandonné dans une édition ultérieure.

Semaine se terminant le 08 décembre 2023

Le Tuning Studio est disponible

7 décembre 2023

Tuning Studio vous aide à guider un modèle de base pour renvoyer une sortie utile. Avec Tuning Studio, vous pouvez optimiser le modèle de base flan-t5-xl-3b afin d'améliorer ses performances sur les tâches de traitement du langage naturel telles que la classification, la synthèse et la génération. L'ajustement rapide aide les modèles de base plus petits et plus efficaces sur le plan informatique à obtenir des résultats comparables à ceux des modèles plus grands de la même famille de modèles. En optimisant et en déployant une version optimisée d'un modèle plus petit, vous pouvez réduire les coûts d'inférence à long terme. Tuning Studio est disponible pour les utilisateurs de plans payants dans la région de Dallas.

• Pour plus d'informations, voir Tuning Studio.
• Pour commencer, voir Démarrage rapide: optimisation d'un modèle de base.
• Pour exécuter un exemple de bloc-notes, accédez à Régler un modèle pour classer les documents CFPB dans watsonx.

Nouvelles propriétés client dans les connexions Db2 pour la gestion de charge de travail

08 décembre 2023

Vous pouvez désormais spécifier des propriétés dans les zones suivantes à des fins de surveillance: Nom de l'application, Informations comptables du client, Nom d'hôte du clientet Utilisateur du client. Ces zones sont facultatives et sont disponibles pour les connexions suivantes:

• IBM Db2
• IBM Db2 for z/OS
• IBM Db2 Warehouse
• IBM Watson Query

Semaine se terminant le 1er décembre 2023

Watsonx.governance est disponible !

1 déc 2023

Watsonx.governance étend les capacités de gouvernance de Watson OpenScale pour évaluer les actifs de modèle de base ainsi que les actifs d'apprentissage automatique. Par exemple, évaluez les modèles d'invite de modèle de base pour des dimensions telles que la précision ou pour détecter la présence de discours haineux et abusifs. Vous pouvez également définir des cas d'utilisation de l'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes métier, puis suivre les modèles d'invite ou les données de modèle dans des fiches d'information afin de prendre en charge les objectifs de conformité et de gouvernance. Les plans et fonctions Watsonx.governance ne sont disponibles que dans la région de Dallas.

• Pour afficher les détails d'un plan, voir les plans watsonx.governance .
• Pour plus de détails sur les fonctions de gouvernance, voir watsonx.governance.
• Pour commencer, voir Mise à disposition et lancement de watsonx.governance.

Explorer avec l'atlas des risques de l'IA

1 déc 2023

Vous pouvez maintenant explorer certains des risques liés à l'utilisation de l'IA générative, des modèles de base et des modèles d'apprentissage automatique. Découvrez les risques pour la confidentialité, l'équité, l'explicabilité, l'alignement de la valeur et d'autres domaines. Voir AI risk atlas.

De nouvelles versions des modèles IBM Granite sont disponibles

30 novembre 2023

Les dernières versions des modèles Granite incluent les modifications suivantes:

granite-13b-chat-v2: Réglée pour être mieux à même de répondre aux questions, de récapituler et de réaliser des tâches génératives. Avec un contexte suffisant, génère des réponses avec les améliorations suivantes par rapport à la version précédente:

• Génère des réponses plus longues et de meilleure qualité avec un ton professionnel
• Prend en charge les réponses de la chaîne de pensée
• Reconnaît les mentions de personnes et peut mieux détecter le ton et le sentiment
• Gère les espaces blancs dans les entrées de manière plus appropriée

En raison de modifications importantes, testez et révisez les invites qui ont été conçues pour v1 avant de passer à la version la plus récente.

granite-13b-instruire-v2: Réglée spécifiquement pour les tâches de classification, d'extraction et de récapitulation. La version la plus récente diffère de la version précédente de la manière suivante:

• Renvoie des réponses plus cohérentes de longueurs variées et avec un vocabulaire diversifié
• Reconnaît les mentions de personnes et peut résumer les entrées plus longues
• Gère les espaces blancs dans les entrées de manière plus appropriée

Les invites techniques qui fonctionnent bien avec v1 sont susceptibles de bien fonctionner avec v2 également, mais veillez à les tester avant de changer de modèle.

Les dernières versions des modèles Granite sont catégorisées en tant que modèles de classe 2.

Certains modèles de base sont désormais disponibles à moindre coût

30 novembre 2023

Certains modèles de fondations populaires ont été recatégorisés dans des classes de facturation à moindre coût.

Les modèles de base suivants sont passés de la classe 3 à la classe 2:

• granite-13b-chat-v1
• granite-13b-instruct-v1
• llama-2-70b

Le modèle de base suivant est passé de la classe 2 à la classe 1:

• llama-2-13b

Pour plus d'informations sur les classes de facturation, voir PlansWatson Machine Learning.

Un nouvel exemple de bloc-notes est disponible: Introduction à RAG avec Discovery

30 novembre 2023

Utilisez le bloc-notes Introduction to RAG with Discovery pour apprendre à appliquer le modèle de génération d'extension d'extraction dans IBM watsonx.ai avec IBM Watson Discovery comme composant de recherche. Pour plus d'informations, voir Introduction à RAG avec Discovery.

Comprendre les différences de fonction entre watsonx en tant que service et les déploiements de logiciels

30 novembre 2023

Vous pouvez désormais comparer les fonctions et l'implémentation d' IBM watsonx as a Service et watsonx sur le logiciel Cloud Pak for Data version 4.8. Voir Différences de fonction entre les déploiements watsonx.

Modification du mode de traitement des séquences d'arrêt

30 novembre 2023

Lorsqu'une séquence d'arrêt, telle qu'un caractère de retour à la ligne, est spécifiée dans le laboratoire d'invite, le texte de sortie du modèle se termine après la première occurrence de la séquence d'arrêt. La sortie du modèle s'arrête même si l'occurrence se trouve au début de la sortie. Auparavant, la séquence d'arrêt était ignorée si elle était spécifiée au début de la sortie du modèle.

Semaine se terminant le 10 novembre 2023

Une version plus petite du modèle de discussion Llama-2 est disponible

9 novembre 2023

Vous pouvez désormais choisir d'utiliser les versions 13b ou 70b du modèle de discussion Llama-2 . Tenez compte des facteurs suivants lorsque vous faites votre choix:

• Coût
• lente

La version 13b est un modèle de classe 2, ce qui signifie qu'il est moins cher à utiliser que la version 70b . Pour comparer les tests de performances et d'autres facteurs, tels que les émissions de carbone pour chaque taille de modèle, voir la Carte de modèle.

Utiliser des variables d'invite pour générer des invites réutilisables

Ajoutez de la flexibilité à vos invites avec des variables d'invite. Les variables d'invite fonctionnent comme des marques de réservation dans le texte statique de votre entrée d'invite que vous pouvez remplacer par du texte dynamiquement au moment de l'inférence. Vous pouvez sauvegarder les noms de variable d'invite et les valeurs par défaut dans un actif de modèle d'invite pour vous réutiliser ou partager avec des collaborateurs dans votre projet. Pour plus d'informations, voir Génération d'invites réutilisables.

Annonce de la prise en charge des infrastructures et des spécifications logicielles Python 3.10 et R4.2 sur l'environnement d'exécution 23.1

9 novembre 2023

Action requise Vous pouvez désormais utiliser IBM Runtime 23.1, qui inclut les infrastructures de science des données les plus récentes basées sur Python 3.10 et R 4.2, pour exécuter des blocs-notes et des scripts Watson Studio Jupyter, entraîner des modèles et exécuter des déploiements Watson Machine Learning . Mettez à jour vos actifs et vos déploiements pour utiliser les infrastructures et les spécifications logicielles d' IBM Runtime 23.1 .

• Pour plus d'informations sur l'édition IBM Runtime 23.1 et les environnements inclus pour Python 3.10 et R 4.2, voir Modification des environnements de bloc-notes.
• Pour plus d'informations sur les structures de déploiement, voir Gestion des cadres et des spécifications logicielles.

Utilisez Apache Spark 3.4 pour exécuter des blocs-notes et des scripts

Spark 3.4 avec Python 3.10 et R 4.2 est désormais pris en charge en tant qu'environnement d'exécution pour les blocs-notes et les scripts RStudio dans les projets. Pour plus de détails sur les environnements de bloc-notes disponibles, voir Options de ressource de calcul pour l'éditeur de bloc-notes dans les projets et Options de ressource de calcul pour RStudio dans les projets.

Semaine se terminant le 27 octobre 2023

Utilisez un connecteur Satellite pour vous connecter à une base de données sur site

26 octobre 2023

Utilisez le nouveau connecteur Satellite pour vous connecter à une base de données qui n'est pas accessible via Internet (par exemple, derrière un pare-feu). Le connecteur Satellite utilise une communication Dockerlégère qui crée des communications sécurisées et auditables depuis votre environnement sur site vers IBM Cloud. Pour obtenir des instructions, voir Connexion à des données derrière un pare-feu.

Secure Gateway est obsolète

26 octobre 2023

IBM Cloud a annoncé la dépréciation de Secure Gateway. Pour plus d'informations, voir Présentation et calendrier.

Action requise Si vous disposez actuellement de connexions configurées avec Secure Gateway, prévoyez d'utiliser une autre méthode de communication. Dans IBM watsonx, vous pouvez utiliser le connecteur Satellite pour remplacer Secure Gateway. Voir Connexion à des données derrière un pare-feu.

Semaine se terminant le 20 octobre 2023

Augmentation de la taille maximale des jetons

16 octobre 2023

Les limites précédemment appliquées au nombre maximal de jetons autorisés dans la sortie des modèles de base sont supprimées des plans payants. Vous pouvez utiliser des valeurs de jeton maximales plus élevées lors de l'ingénierie d'invite à partir du laboratoire d'invite et de la bibliothèque Python . Le nombre exact de jetons autorisés varie en fonction du modèle. Pour plus d'informations sur les limites de jeton pour les plans payants et Lite, voir Modèles de base pris en charge.

Semaine se terminant le 13 octobre 2023

Nouveaux blocs-notes dans les exemples

12 octobre 2023

Deux nouveaux blocs-notes sont disponibles qui utilisent une base de données vectorielle à partir de Elasticsearch lors de la phase d'extraction du modèle de génération d'extension d'extraction. Les blocs-notes montrent comment trouver des correspondances en fonction de la similarité sémantique entre les documents indexés et le texte de requête soumis par un utilisateur.

• Exemple de bloc-notes: utilisez watsonx, Elasticsearchet LangChain pour répondre aux questions (RAG)
• Exemple de bloc-notes: utilisez watsonxet Elasticsearch Python SDK pour répondre aux questions (RAG)

Solutions intermédiaires dans Decision Optimization

12 octobre 2023

Vous pouvez maintenant choisir d'afficher un échantillon de solutions intermédiaires alors qu'une expérimentation Decision Optimization est en cours d'exécution. Cela peut être utile pour le débogage ou pour voir la progression du solveur. Pour les grands modèles qui prennent plus de temps à résoudre, avec des solutions intermédiaires, vous pouvez maintenant identifier rapidement et facilement les problèmes potentiels avec la résolution, sans avoir à attendre la fin de la résolution. Vous pouvez configurer le paramètre de distribution de solution intermédiaire dans la configuration d'exécution et sélectionner une fréquence pour ces solutions. Pour plus d'informations, voir Modèles d'exécution et Paramètres de configuration d'exécution .

Nouvelle boîte de dialogue du modèle enregistré Decision Optimization

Lorsque vous sauvegardez un modèle pour le déploiement à partir de l'interface utilisateur Decision Optimization , vous pouvez désormais examiner le schéma d'entrée et de sortie et sélectionner plus facilement les tables que vous souhaitez inclure. Vous pouvez également ajouter, modifier ou supprimer des paramètres de configuration d'exécution, examiner l'environnement et les fichiers de modèle utilisés. Tous ces éléments sont affichés dans la même boîte de dialogue Sauvegarder en tant que modèle pour le déploiement . Pour plus d'informations, voir Déploiement d'un modèle Decision Optimization à l'aide de l'interface utilisateur.

Semaine se terminant le 6 octobre 2023

Modèles de base supplémentaires à Francfort

5 octobre 2023

Tous les modèles de base disponibles dans le centre de données de Dallas sont désormais également disponibles dans le centre de données de Francfort. Le laboratoire d'invite watsonx.ai et l'inférence de modèle de base sont désormais pris en charge dans la région de Francfort pour les modèles suivants:

• granite-13b-chat-v1
• granite-13b-instruct-v1
• llama-2-70b-chat
• gpt-neox-20b
• mt0-xxl-13b
• starcoder-15.5b

Pour plus d'informations sur ces modèles, voir Supported foundation models available with watsonx.ai.

Pour plus de détails sur la tarification, voir PlansWatson Machine Learning.

Contrôle le placement d'une nouvelle colonne dans l'opération de concaténation (Data Refinery)

6 octobre 2023

Vous disposez maintenant de deux options pour spécifier la position de la nouvelle colonne qui résulte de l'opération Concaténer : en tant que colonne la plus à droite dans le jeu de données ou en regard de la colonne d'origine.

Auparavant, la nouvelle colonne était placée au début du jeu de données.

Pour plus d'informations sur les opérations Data Refinery , voir Opérations de l'interface graphique dans Data Refinery.

Semaine se terminant le 29 septembre 2023

IBM Granite foundation models for natural language generation

28 septembre 2023

Les deux premiers modèles de la famille Granite des modèles de base IBM sont désormais disponibles dans la région de Dallas:

• granite-13b-chat-v1: modèle d'utilisation générale optimisé pour les cas d'utilisation de dialogue
• granite-13b-instruire-v1: modèle d'utilisation générale optimisé pour la réponse aux questions

Les deux modèles sont des modèles de décodeur 13B-parameter qui peuvent prédire et générer efficacement la langue en anglais. Ils, comme tous les modèles de la famille Granite, sont conçus pour les affaires. Les modèles granitiques sont préformés sur de multiples téraoctets de données provenant à la fois de sources en langage général, telles que l'internet public, et de sources de données spécifiques à l'industrie dans les domaines universitaire, scientifique, juridique et financier.

Essayez-les dès aujourd'hui dans Prompt Lab ou exécutez un exemple de bloc-notes qui utilise le modèle granite-13b-instruct-v1 pour l'analyse des sentiments.

Lisez l'article de blogue Building AI for business: IBM's Granite foundation models pour en savoir plus.

• Pour plus d'informations sur ces modèles, voir Supported foundation models available with watsonx.ai.
• Pour obtenir une description des exemples d'invites, voir Exemples d'invites de modèle de base pour les tâches courantes.
• Pour plus de détails sur la tarification, voir PlansWatson Machine Learning.

Semaine se terminant le 22 septembre 2023

Modèles Java Decision Optimization

20 septembre 2023

Les modèles Java Decision Optimization peuvent désormais être déployés dans Watson Machine Learning. En utilisant l'API d'agent Java, vous pouvez créer des modèles d'optimisation avec les API Java OPL, CPLEX et CP Optimizer. Vous pouvez désormais créer facilement vos modèles en local, les conditionner et les déployer sur Watson Machine Learning à l'aide du conteneur boilerplate fourni dans le GitHub d'agent Java GitHub. Pour plus d'informations, voir Déploiement de modèles Java pour Decision Optimization.

Nouveaux blocs-notes dans les exemples

21 septembre 2023

Vous pouvez utiliser les nouveaux blocs-notes suivants dans les exemples:

• Utilisez watsonx et LangChain pour répondre aux questions à l'aide de RAG
• Utilisez watsonx et BigCode starcoder-15.5b pour générer du code

Semaine se terminant le 15 septembre 2023

Tutoriels d'ingénierie d'invite et de démarrage rapide des données synthétiques

14 septembre 2023

Essayez les nouveaux tutoriels pour apprendre à:

• Modèles de base d'invite: Il existe généralement plusieurs façons d'inviter un modèle de base à un résultat réussi. Dans le laboratoire d'invite, vous pouvez tester différents modèles de base d'invite, explorer des exemples d'invite, ainsi que sauvegarder et partager vos meilleures invites. Une façon d'améliorer la précision de la sortie générée consiste à fournir les faits nécessaires en tant que contexte dans votre texte d'invite à l'aide du modèle de génération d'extension d'extraction.
• Générer des données synthétiques: vous pouvez générer des données tabulaires synthétiques dans watsonx.ai. L'avantage des données synthétiques est que vous pouvez vous procurer les données à la demande, puis les personnaliser en fonction de votre cas d'utilisation et les produire en grandes quantités.

Communauté Watsonx.ai

14 septembre 2023

Vous pouvez désormais rejoindre la communautéwatsonx.ai pour que les architectes et les générateurs d'IA puissent apprendre, partager des idées et se connecter avec d'autres.

Semaine se terminant le 8 septembre 2023

Génération de données tabulaires synthétiques avec Synthetic Data Generator

7 septembre 2023

Désormais disponible dans les régions de Dallas et de Francfort, Synthetic Data Generator est un nouvel outil d'éditeur graphique sur watsonx.ai que vous pouvez utiliser pour générer des données tabulaires à utiliser pour les modèles d'apprentissage. A l'aide de flux visuels et d'un modèle statistique, vous pouvez créer des données synthétiques en fonction de vos données existantes ou d'un schéma de données personnalisé. Vous pouvez choisir de masquer vos données d'origine et d'exporter vos données synthétiques dans une base de données ou sous forme de fichier.

Pour commencer, voir Données synthétiques.

Llama-2 Foundation Model pour la génération et la discussion en langage naturel

7 septembre 2023

Le modèle Llama-2 Foundation de Meta est désormais disponible dans la région de Dallas. Llama-2 Le modèle de discussion est un modèle de langage autorégressif qui utilise une architecture de transformateur optimisée. Le modèle est pré-entraîné avec des données en ligne accessibles au public, puis affiné à l'aide de l'apprentissage de renforcement à partir des commentaires humains. Le modèle est destiné à être utilisé à des fins commerciales et de recherche dans des scénarios de discussion de type assistant de langue anglaise.

• Pour plus d'informations sur le modèle Llama-2 , voir Supported foundation models available with watsonx.ai.
• Pour obtenir une description des exemples d'invites, voir Exemples d'invites de modèle de base pour les tâches courantes.
• Pour plus de détails sur la tarification de Llama-2, voir PlansWatson Machine Learning.

Extension LangChain pour la bibliothèque Python des modèles de base

7 septembre 2023

Vous pouvez désormais utiliser l'infrastructure LangChain avec des modèles de base dans watsonx.ai avec la nouvelle extension LangChain pour la bibliothèque Python des modèles de base.

Cet exemple de bloc-notes montre comment utiliser la nouvelle extension: Exemple de bloc-notes

Exemple d'introduction pour le modèle de génération étendue à l'extraction

7 septembre 2023

La génération augmentée par extraction est une technique simple et puissante qui permet de tirer parti d'une base de connaissances pour obtenir des résultats factuellement précis à partir de modèles de base.

Voir: Introduction à l'extraction-génération augmentée

Semaine se terminant le 1er septembre 2023

Obsolescence des commentaires dans les blocs-notes

31 août 2023

A ce jour, il n'est pas possible d'ajouter des commentaires à un bloc-notes à partir de la barre d'actions du bloc-notes. Tous les commentaires existants ont été supprimés.

Modèle StarCoder Foundation pour la génération de code et la traduction de code

31 août 2023

Le modèle StarCoder de Hugging Face est désormais disponible dans la région de Dallas. Utilisez StarCoder pour créer des invites de génération de code ou de transformation de code d'un langage de programmation à un autre. Un exemple d'invite montre comment utiliser StarCoder pour générer du code Python à partir d'un ensemble d'instructions. Un deuxième exemple d'invite montre comment utiliser StarCoder pour transformer du code écrit en C++ en code Python .

• Pour plus d'informations sur le modèle StarCoder , voir Supported foundation models available with watsonx.ai.
• Pour obtenir une description des exemples d'invites, voir Exemples d'invites de modèle de base pour les tâches courantes.

IBM watsonx.ai est disponible dans la région de Francfort

31 août 2023

Watsonx.ai est désormais généralement disponible dans le centre de données de Francfort et peut être sélectionnée comme région préférée lors de l'inscription. Le lab d'invite et l'inférence de modèle de base sont pris en charge dans la région de Francfort pour les modèles suivants:

• mpt-7b-instruct2
• flan-t5-xxl-11b

• flan-ul2-20b

• Pour plus d'informations sur les modèles pris en charge, voir Supported foundation models available with watsonx.ai.

Semaine se terminant le 25 août 2023

Améliorations de cache supplémentaires disponibles pour Watson Pipelines

21 août 2023

D'autres options sont disponibles pour personnaliser vos paramètres de flux de pipeline. Vous pouvez désormais exercer un contrôle plus important sur le moment où le cache est utilisé pour les exécutions de pipeline. Pour plus de détails, voir Gestion des paramètres par défaut.

Semaine se terminant le 18 août 2023

Mises à jour des noms de plan pour le service Watson Machine Learning

18 août 2023

A partir de maintenant, les noms de plan sont mis à jour pour le service IBM Watson Machine Learning , comme suit:

• Le plan v2 Standard est désormais le plan Essentials . Le plan est conçu pour fournir à votre organisation les ressources nécessaires pour commencer à utiliser des modèles de base et des actifs d'apprentissage automatique.

• Le plan v2 Professional est désormais le plan Standard . Ce plan fournit des ressources conçues pour aider la plupart des organisations via la création d'actifs à une utilisation productive.

Les modifications apportées aux noms de plan ne modifient pas vos conditions de service. Autrement dit, si vous êtes enregistré pour utiliser le plan v2 Standard, il sera désormais nommé Essentials, mais tous les détails du plan resteront les mêmes. De même, si vous êtes enregistré pour utiliser le plan Professionnel v2 , il n'y a pas d'autres changements que le changement de nom du plan en Standard.

Pour plus de détails sur les éléments inclus avec chaque plan, voir PlansWatson Machine Learning. Pour obtenir des informations de tarification, recherchez votre plan sur la page de planWatson Machine Learning dans le catalogue IBM Cloud .

Semaine se terminant le 11 août 2023

Obsolescence des commentaires dans les blocs-notes

7 août 2023

Le 31 août 2023, vous ne pourrez plus ajouter de commentaires à un bloc-notes à partir de la barre d'actions du bloc-notes. Tous les commentaires existants qui ont été ajoutés de cette manière seront supprimés.

Semaine se terminant le 4 août 2023

Augmentation de la limite de jeton pour le plan Lite

4 août 2023

Si vous utilisez le plan Lite pour tester les modèles de base, la limite de jeton pour l'entrée et la sortie d'invite passe désormais de 25 000 à 50 000 par compte et par mois. Vous bénéficiez ainsi d'une plus grande souplesse pour explorer les modèles de base et expérimenter avec les invites.

• Pour plus de détails sur les plans watsonx.ai , voir PlansWatson Machine Learning.
• Pour plus de détails sur l'utilisation des invites, voir Engineer prompts with the Prompt Lab.

Modèle d'analyse de texte personnalisé (SPSS Modeler)

4 août 2023

Pour SPSS Modeler, vous pouvez désormais télécharger un modèle d'analyse de texte personnalisé dans un projet. Vous bénéficiez ainsi d'une plus grande souplesse pour capturer et extraire les concepts clés d'une manière unique à votre contexte.

Semaine se terminant le 28 juillet 2023

Bibliothèque Python des modèles de base disponible

27 juillet 2023

Vous pouvez désormais demander des modèles de base dans watsonx.ai à l'aide d'un programme à l'aide d'une bibliothèque Python .

Voir: Foundation models Python library

Semaine se terminant le 14 juillet 2023

Contrôle des glissières de sécurité d'IA

14 juillet 2023

Vous pouvez désormais contrôler si les glissières de sécurité de l'intelligence artificielle sont en fonction ou hors fonction dans le laboratoire d'invite. Les glissières de sécurité d'IA suppriment le texte potentiellement dangereux des zones d'entrée et de sortie. Les textes préjudiciables peuvent inclure des discours de haine, des abus et des grossièretés. Pour empêcher la suppression de texte potentiellement dangereux, désactivez l'option IA guardrails . Voir Hate speech, abuse, and profanity.

La connexion Microsoft Azure SQL Database prend en charge l'authentification Azure Active Directory (Azure AD)

14 juillet 2023

Vous pouvez désormais sélectionner Active Directory pour la connexion Microsoft Azure SQL Database . L'authentification Active Directory est une alternative à l'authentification SQL Server . Grâce à cette amélioration, les administrateurs peuvent gérer de manière centralisée les droits utilisateur sur Azure. Pour plus d'informations, voir Connexion àMicrosoft Azure SQL Database.

Semaine se terminant le 7 juillet 2023

Bienvenue dans IBM watsonx.ai!

7 juillet 2023

IBM watsonx.ai fournit tous les outils dont vous avez besoin pour utiliser l'apprentissage automatique et les modèles de base.

Mise en route:

• En savoir plus sur watsonx.ai
• En savoir plus sur les modèles de base
• Invites de l'ingénieur avec le lab d'invite
• Tutoriels de démarrage rapide
• Watson Natural Language Processing

Essayez la recherche d'IA générative et répondez dans cette documentation

7 juillet 2023

Vous pouvez voir l'IA générative en action en essayant la nouvelle option de recherche et de réponse de l'IA générative dans la documentation watsonx.ai . Les réponses sont générées par un modèle de langue de grande taille exécuté dans watsonx.ai et basé sur le contenu de la documentation. Cette fonction est disponible uniquement lorsque vous visualisez la documentation lorsque vous êtes connecté à watsonx.ai.

Entrez une question dans la zone de recherche de la documentation et cliquez sur l'icône Try generative AI search and answer (). Le panneau Generative AI search and answer s'ouvre et répond à votre question.