Novedades

Hay disponible una versión más pequeña del modelo de conversación Llama-2

9 de noviembre de 2023

Ahora puede elegir entre utilizar las versiones 13b o 70b del modelo de conversación Llama-2 . Tenga en cuenta estos factores cuando elija:

• Coste
• Rendimiento

La versión 13b es un modelo de Clase 2, lo que significa que es más barato de utilizar que la versión 70b . Para comparar puntos de referencia y otros factores, como las emisiones de carbono para cada tamaño de modelo, consulte la Tarjeta de modelo.

Utilizar variables de solicitud para crear solicitudes reutilizables

Añada flexibilidad a las solicitudes con variables de solicitud. Las variables de solicitud funcionan como marcadores en el texto estático de la entrada de solicitud que puede sustituir por texto dinámicamente en el momento de la inferencia. Puede guardar los nombres de variable de solicitud y los valores predeterminados en un activo de plantilla de solicitud para reutilizarlos o compartirlos con los colaboradores del proyecto. Para obtener más información, consulte Creación de solicitudes reutilizables.

Anuncio de soporte para las infraestructuras y especificaciones de software de Python 3.10 y R4.2 en el tiempo de ejecución 23.1

9 de noviembre de 2023

Acción necesaria Ahora puede utilizar IBM Runtime 23.1, que incluye las infraestructuras de ciencia de datos más recientes basadas en Python 3.10 y R 4.2, para ejecutar Watson Studio cuadernos Jupyter y scripts R, entrenar modelos y ejecutar despliegues de Watson Machine Learning . Actualice los activos y despliegues para utilizar las infraestructuras y especificaciones de software de IBM Runtime 23.1 .

• Para obtener información sobre el release de IBM Runtime 23.1 y los entornos incluidos para Python 3.10 y R 4.2, consulte Cambio de entornos de cuaderno.
• Para obtener detalles sobre las infraestructuras de despliegue, consulte Gestión de infraestructuras y especificaciones de software.

Utilice Apache Spark 3.4 para ejecutar cuadernos y scripts

Spark 3.4 con Python 3.10 y R 4.2 ahora está soportado como un tiempo de ejecución para cuadernos y scripts RStudio en proyectos. Para obtener detalles sobre los entornos de cuaderno disponibles, consulte Opciones de recursos de cálculo para el editor de cuadernos en proyectos y Opciones de recursos de cálculo para RStudio en proyectos.

Utilice un conector de Satellite para conectarse a una base de datos local

26 de octubre de 2023

Utilice el nuevo conector Satellite para conectarse a una base de datos a la que no se puede acceder a través de Internet (por ejemplo, detrás de un cortafuegos). Satellite Connector utiliza una comunicación ligera basada en Dockerque crea comunicaciones seguras y auditables desde el entorno local a IBM Cloud. Para obtener instrucciones, consulte Conexión a datos detrás de un cortafuegos.

Secure Gateway está en desuso

26 de octubre de 2023

IBM Cloud ha anunciado el desuso de Secure Gateway. Para obtener información, consulte Visión general y línea temporal.

Acción necesaria Si actualmente tiene conexiones configuradas con Secure Gateway, planifique utilizar un método de comunicación alternativo. En IBM watsonx, puede utilizar el conector Satellite como sustitución de Secure Gateway. Consulte Conexión a datos detrás de un cortafuegos.

Tamaño máximo de señal aumentado

16 de octubre de 2023

Los límites aplicados anteriormente al número máximo de tokens permitidos en la salida de los modelos de base se eliminan de los planes de pago. Puede utilizar valores de señal máximos más grandes durante la ingeniería de solicitud desde Prompt Lab y la biblioteca Python . El número exacto de señales permitidas difiere según el modelo. Para obtener más información sobre los límites de señal para planes de pago y Lite, consulte Modelos de base soportados.

Nuevos cuadernos en Ejemplos

12 de octubre de 2023

Hay disponibles dos nuevos cuadernos que utilizan una base de datos de vector de Elasticsearch en la fase de recuperación del patrón de generación de recuperación aumentada. Los cuadernos muestran cómo encontrar coincidencias basadas en la similitud semántica entre los documentos indexados y el texto de consulta que se envía desde un usuario.

• Cuaderno de ejemplo: Utilice watsonx, Elasticsearchy LangChain para responder a las preguntas (RAG)
• Cuaderno de ejemplo: Utilice watsonxy Elasticsearch Python SDK para responder a preguntas (RAG)

Soluciones intermedias en Decision Optimization

12 de octubre de 2023

Ahora puede elegir ver un ejemplo de soluciones intermedias mientras se ejecuta un experimento de Decision Optimization . Esto puede ser útil para depurar o para ver cómo progresa el solucionador. Para los modelos grandes que tardan más en resolverse, con soluciones intermedias ahora puede identificar de forma rápida y sencilla cualquier problema potencial con la solución, sin tener que esperar a que la solución se complete. Puede configurar el parámetro de entrega de solución intermedia en la configuración de ejecución y seleccionar una frecuencia para estas soluciones. Para obtener más información, consulte Ejecutar modelos y Parámetros de configuración de ejecución

Nuevo diálogo de modelo guardado de Decision Optimization

Al guardar un modelo para el despliegue desde la interfaz de usuario de Decision Optimization , ahora puede revisar el esquema de entrada y salida y seleccionar más fácilmente las tablas que desea incluir. También puede añadir, modificar o suprimir parámetros de configuración de ejecución, revisar el entorno y los archivos de modelo utilizados. Todos estos elementos se muestran en el mismo diálogo Guardar como modelo para despliegue . Para obtener más información, consulte Despliegue de un modelo de Decision Optimization utilizando la interfaz de usuario.

Modelos de base adicionales en Frankfurt

5 de octubre de 2023

Todos los modelos de base que están disponibles en el centro de datos de Dallas ahora también están disponibles en el centro de datos de Frankfurt. El watsonx.ai Prompt Lab y la inferencia de modelos base ahora están soportados en la región de Frankfurt para estos modelos:

• granite-13b-chat-v1
• granite-13b-instruct-v1
• llama-2-70b-chat
• gpt-neox-20b
• mt0-xxl-13b
• starcoder-15.5b

Para obtener más información sobre estos modelos, consulte Modelos de base soportados disponibles con watsonx.ai.

Para obtener detalles de precios, consulte Planes deWatson Machine Learning.

Controlar la colocación de una nueva columna en la operación Concatenar (Data Refinery)

6 de octubre de 2023

Ahora tiene dos opciones para especificar la posición de la nueva columna que resulta de la operación Concatenar : como la columna situada más a la derecha en el conjunto de datos o junto a la columna original.

Anteriormente, la nueva columna se colocaba al principio del conjunto de datos.

Para obtener información sobre las operaciones de Data Refinery , consulte Operaciones de la GUI en Data Refinery.

IBM Modelos de base de granito para la generación de lenguaje natural

28 de septiembre de 2023

Los dos primeros modelos de la familia Granite de los modelos de base de IBM ya están disponibles en la región de Dallas:

• granito-13b-chat-v1: Modelo de uso general optimizado para casos de uso de diálogo
• grite-13b-instruct-v1: Modelo de uso general optimizado para responder a preguntas

Ambos modelos son modelos de decodificador 13B-parameter que pueden predecir y generar eficazmente el idioma en inglés. Ellos, como todos los modelos de la familia Granite, están diseñados para los negocios. Los modelos de granito están preentrenados en varios terabytes de datos tanto de fuentes de lenguaje general, como el Internet público, como de fuentes de datos específicas de la industria de los campos académico, científico, legal y financiero.

Pruébelos hoy mismo en Prompt Lab o ejecute un cuaderno de ejemplo que utilice el modelo granite-13b-instruct-v1 para el análisis de opinión.

Lea la publicación del blog Building AI for business: IBM's Granite foundation models para obtener más información.

• Para obtener más información sobre estos modelos, consulte Modelos de base soportados disponibles con watsonx.ai.
• Para obtener una descripción de las solicitudes de ejemplo, consulte Solicitudes de modelo de base de ejemplo para tareas comunes.
• Para obtener detalles de precios, consulte Planes deWatson Machine Learning.

Modelos Java de Decision Optimization

20 de septiembre de 2023

Los modelos Java de Decision Optimization ahora se pueden desplegar en Watson Machine Learning. Utilizando la API de trabajador de Java, puede crear modelos de optimización con las API de Java de OPL, CPLEX y CP Optimizer. Ahora puede crear fácilmente los modelos localmente, empaquetarlos y desplegarlos en Watson Machine Learning utilizando el contenedor modelo que se proporciona en el trabajador de Java GitHubpúblico. Para obtener más información, consulte Despliegue de modelos Java para Decision Optimization.

Nuevos cuadernos en Ejemplos

21 de septiembre de 2023

Puede utilizar los siguientes cuadernos nuevos en Ejemplos:

• Utilice watsonx y LangChain para responder a preguntas utilizando RAG
• Utilice watsonx y BigCode starcoder-15.5b para generar código

Guías de aprendizaje de inicio rápido de datos sintéticos y de ingeniería de solicitud

14 de septiembre de 2023

Pruebe las nuevas guías de aprendizaje para ayudarle a aprender a:

• Modelos de base de solicitud: normalmente hay varias formas de solicitar un modelo de base para obtener un resultado satisfactorio. En Prompt Lab, puede experimentar con la solicitud de diferentes modelos de base, explorar solicitudes de ejemplo, así como guardar y compartir las mejores solicitudes. Una forma de mejorar la precisión de la salida generada es proporcionar los hechos necesarios como contexto en el texto de solicitud utilizando el patrón de generación de recuperación aumentada.
• Generar datos sintéticos: puede generar datos tabulares sintéticos en watsonx.ai. La ventaja de los datos sintéticos es que puede obtener los datos bajo demanda y, a continuación, personalizarlos para que se ajusten a su caso de uso y producirlos en grandes cantidades.

Comunidad de Watsonx.ai

14 de septiembre de 2023

Ahora puede unirse a Comunidad de watsonx.ai para que los arquitectos y constructores de IA aprendan, compartan ideas y se conecten con otros.

Generar datos tabulares sintéticos con Synthetic Data Generator

7 de septiembre de 2023

Ahora disponible en las regiones de Dallas y Frankfurt, Synthetic Data Generator es una nueva herramienta de editor gráfico en watsonx.ai que puede utilizar para generar datos tabulares para utilizar para modelos de entrenamiento. Utilizando flujos visuales y un modelo estadístico, puede crear datos sintéticos basados en los datos existentes o en un esquema de datos personalizado. Puede elegir enmascarar los datos originales y exportar los datos sintéticos a una base de datos o como un archivo.

Para empezar, consulte Datos sintéticos.

Llama-2 Modelo de base para la generación de lenguaje natural y el chat

7 de septiembre de 2023

El modelo de fundación Llama-2 de Meta ya está disponible en la región de Dallas. Llama-2 El modelo de conversación es un modelo de lenguaje autorregresivo que utiliza una arquitectura de transformador optimizado. El modelo está preentrenado con datos en línea disponibles públicamente, y luego afinado utilizando el aprendizaje de refuerzo de la retroalimentación humana. El modelo está pensado para uso comercial y de investigación en escenarios de chat tipo asistente en inglés.

• Para obtener más información sobre el modelo Llama-2 , consulte Modelos de base soportados disponibles con watsonx.ai.
• Para obtener una descripción de las solicitudes de ejemplo, consulte Solicitudes de modelo de base de ejemplo para tareas comunes.
• Para obtener detalles de precios para Llama-2, consulte Planes deWatson Machine Learning.

Extensión LangChain para la biblioteca Python de los modelos base

7 de septiembre de 2023

Ahora puede utilizar la infraestructura LangChain con modelos base en watsonx.ai con la nueva extensión LangChain para la biblioteca Python de modelos base.

Este cuaderno de ejemplo muestra cómo utilizar la nueva extensión: Cuaderno de ejemplo

Ejemplo introductorio para el patrón de generación de recuperación aumentada

7 de septiembre de 2023

La generación aumentada de recuperación es una técnica simple y potente para aprovechar una base de conocimiento para obtener resultados objetivamente precisos de los modelos de base.

Consulte: Introducción a la recuperación-generación aumentada

Desuso de comentarios en cuadernos

31 de agosto de 2023

A partir de hoy no es posible añadir comentarios a un cuaderno desde la barra de acciones del cuaderno. Se han eliminado los comentarios existentes.

StarCoder Foundation Model para la generación de código y la conversión de código

31 de agosto de 2023

El modelo StarCoder de Hugging Face ya está disponible en la región de Dallas. Utilice StarCoder para crear solicitudes para generar código o para transformar código de un lenguaje de programación a otro. Una solicitud de ejemplo muestra cómo utilizar StarCoder para generar código Python a partir de un conjunto de instrucciones. Una segunda solicitud de ejemplo muestra cómo utilizar StarCoder para transformar código escrito en C++ en código Python .

• Para obtener más información sobre el modelo StarCoder , consulte Modelos base soportados disponibles con watsonx.ai.
• Para obtener una descripción de las solicitudes de ejemplo, consulte Solicitudes de modelo de base de ejemplo para tareas comunes.

IBM watsonx.ai está disponible en la región de Frankfurt

31 de agosto de 2023

Watsonx.ai ahora está disponible a nivel general en el centro de datos de Frankfurt y se puede seleccionar como la región preferida al registrarse. La inferencia de modelo de base y de laboratorio de solicitud están soportadas en la región de Frankfurt para estos modelos:

• mpt-7b-instruct2

• flan-t5-xxl-11b

• flan-ul2-20b

• Para obtener más información sobre los modelos soportados, consulte Modelos base soportados disponibles con watsonx.ai.

Mejoras de memoria caché adicionales disponibles para Watson Pipelines

21 de agosto de 2023

Hay más opciones disponibles para personalizar los valores de flujo de conducto. Ahora puede ejercer un mayor control sobre cuándo se utiliza la memoria caché para las ejecuciones de interconexión. Para obtener detalles, consulte Gestión de valores predeterminados.

Actualizaciones de nombre de plan para el servicio Watson Machine Learning

18 de agosto de 2023

A partir de inmediato, los nombres de plan se actualizan para el servicio IBM Watson Machine Learning , como se indica a continuación:

• El plan estándar v2 es ahora el plan Essentials . El plan está diseñado para proporcionar a su organización los recursos necesarios para empezar a trabajar con modelos de base y activos de aprendizaje automático.

• El plan v2 Professional es ahora el plan Estándar . Este plan proporciona recursos diseñados para dar soporte a la mayoría de las organizaciones a través de la creación de activos para un uso productivo.

Los cambios en los nombres de plan no cambian los términos del servicio. Es decir, si está registrado para utilizar el plan estándar v2 , ahora se denominará Essentials, pero todos los detalles del plan permanecerán iguales. De forma similar, si está registrado para utilizar el plan Profesional v2 , no hay ningún cambio que no sea el cambio de nombre de plan a Estándar.

Para obtener detalles sobre lo que se incluye con cada plan, consulte Planes deWatson Machine Learning. Para obtener información sobre precios, busque su plan en la página del planWatson Machine Learning en el catálogo de IBM Cloud .

Desuso de comentarios en cuadernos

7 de agosto de 2023

El 31 de agosto de 2023, ya no podrá añadir comentarios a un cuaderno desde la barra de acciones del cuaderno. Los comentarios existentes que se hayan añadido de esta forma se eliminarán.

Aumento del límite de señal para el plan Lite

4 de agosto de 2023

Si está utilizando el plan Lite para probar modelos de base, el límite de señal para entrada y salida de solicitud ahora se incrementa de 25.000 a 50.000 por cuenta al mes. Esto le proporciona más flexibilidad para explorar modelos de base y experimentar con solicitudes.

• Para obtener detalles sobre los planes de watsonx.ai , consulte Planes deWatson Machine Learning.
• Para obtener detalles sobre cómo trabajar con solicitudes, consulte Engineer prompts with the Prompt Lab.

Plantilla de análisis de texto personalizado (SPSS Modeler)

4 de agosto de 2023

Para SPSS Modeler, ahora puede cargar una plantilla de análisis de texto personalizada en un proyecto. Esto le proporciona más flexibilidad para capturar y extraer conceptos clave de una forma exclusiva para su contexto.

Biblioteca Python de modelos de base disponible

27 de julio de 2023

Ahora puede solicitar modelos base en watsonx.ai mediante programación utilizando una biblioteca Python .

Consulte: Biblioteca Python de modelos de base

Controlar guardaraíles de IA

14 de julio de 2023

Ahora puede controlar si los guardaraíles de IA están activados o desactivados en Prompt Lab. Los guardaraíles de IA eliminan el texto potencialmente dañino de los campos de entrada y salida. El texto dañino puede incluir el discurso de odio, el abuso y la blasfemia. Para evitar la eliminación de texto potencialmente dañino, establezca el conmutador Guardaraíles de IA en desactivado. Consulte Odio, abuso y blasfemia.

La conexión de Microsoft Azure SQL Database da soporte a la autenticación de Azure Active Directory (Azure AD)

14 de julio de 2023

Ahora puede seleccionar Active Directory para la conexión Microsoft Azure SQL Database . La autenticación de Active Directory es una alternativa a la autenticación de SQL Server . Con esta mejora, los administradores pueden gestionar de forma centralizada los permisos de usuario para Azure. Para obtener más información, consulte Conexión deMicrosoft Azure SQL Database.

Bienvenido a IBM watsonx.ai.

7 de julio de 2023

IBM watsonx.ai ofrece todas las herramientas que necesita para trabajar con modelos de aprendizaje automático y base.

Cómo empezar:

• Más información sobre watsonx.ai
• Más información sobre los modelos base
• Solicitudes de ingeniería con Prompt Lab
• Realice guías de aprendizaje de inicio rápido
• Watson Procesamiento de lenguaje natural

Pruebe la búsqueda y respuesta de IA generativa en esta documentación

7 de julio de 2023

Puede ver IA generativa en acción probando la nueva opción de búsqueda y respuesta de IA generativa en la documentación de watsonx.ai . Las respuestas las genera un modelo de lenguaje grande que se ejecuta en watsonx.ai y se basa en el contenido de la documentación. Esta característica sólo está disponible cuando está viendo la documentación mientras ha iniciado sesión en watsonx.ai.

Especifique una pregunta en el campo de búsqueda de documentación y pulse el icono Probar búsqueda y respuesta de IA generativa (). El panel Búsqueda y respuesta de IA generativa se abre y responde a su pregunta.