Yenilikler

Decision Optimization Java modelleri

20 Eylül 2023

Decision Optimization Java modelleri artık Watson Machine Learningiçinde devreye alınabilir. Java worker API 'sini kullanarak OPL, CPLEX ve CP Optimizer Java API ' leriyle optimizasyon modelleri oluşturabilirsiniz. Artık genel Java çalışanı GitHubiçinde sağlanan ortak metin dosyasını kullanarak modellerinizi yerel olarak oluşturabilir, paketleyebilir ve Watson Machine Learning üzerinde devreye alabilirsiniz. Daha fazla bilgi için Decision Optimizationbaşlıklı konuya bakın.

Anımsatıcı: Watson Knowledge Catalog yapılandırılmamış verilerin profili oluşturulmasına devam edilmeyecektir

08 Eylül 2023

Yapısal olmayan veri varlıklarının profilinin oluşturulması 10 Ekim 2023 'ten itibaren desteklenmeyecektir.

Not defterlerindeki yorumların kullanımdan kaldırılması

31 Ağustos 2023

Bugün itibariyle not defteri eylem çubuğundan bir not defterine yorum eklemek mümkün değildir. Var olan yorumlar kaldırıldı.

DataStage içinde yeni ortam değişkenini kullan

28 Ağustos 2023

Şimdi DataStage akışlarınızın akış parametrelerine APT_SHOW_METRICS ortam değişkenini ekleyebilirsiniz.

Ad ve tarih sıralaması içeren katalogları hızla bulun

24 Ağustos 2023

Artık katalogları Tüm Katalogları Görüntüle sayfasındaki katalog listesini ad ya da tarih temelinde sıralayarak bulabilirsiniz. Katalogları ada göre alfabetik olarak sıralamak için Ad üstbilgisini tıklatın. Katalogları artan ya da azalan tarihlere göre sıralamak için Yaratıldığı tarih üstbilgisini tıklatın.

Watson Knowledge Catalog ' da bir bakışta veri kalitesi

22 Ağustos 2023

Veri kalitesi bilgilerinin yeni bir ana sayfası vardır. Bir katalogdaki ya da projedeki her bir veri varlığı için Veri kalitesi sayfası, önceden tanımlanmış veri kalitesi denetimlerinden ve veri kalitesi kurallarından gelen kalite bilgileriyle doldurulur. Geçerli veri kalitesi boyutlarını ve bireysel kalite denetimlerinin sonuçlarını görebilirsiniz. Her bir denetim için sonuçların ayrıntılarına inebilir ya da her bir sütun için sonuçların ayrıntılarına inebilirsiniz.

Daha fazla bilgi için bkz. Veri kalitesi.

Benzer bilgiler meta veri zenginleştirme sonuçlarından elde edilebilir.

Tüm veri kalitesi analizi artık meta veri zenginleştirme veya veri kalitesi kuralları bağlamında çalıştırılır. Bir projedeki ya da katalogdaki Profil sayfasından profil oluşturmayı çalıştırdığınızda, veri kalitesi artık analiz edilmez ve veri kalitesi puanları oluşturulmaz.

Watson Pipelines için ek önbellek geliştirmeleri

21 Ağustos 2023

Ardışık düzen akış ayarlarınızı özelleştirmek için daha fazla seçenek kullanılabilir. Artık ardışık işlem çalışması için önbellek kullanıldığında daha fazla denetim uygulayabilirsiniz. Ayrıntılar için Varsayılan ayarların yönetilmesibaşlıklı konuya bakın.

Watson Machine Learning hizmeti için plan adı güncellemeleri

18 Ağustos 2023

Hemen başlayarak, IBM Watson Machine Learning hizmeti için plan adları aşağıdaki şekilde güncellenir:

• v2 Standart planı artık Essentials planıdır. Bu plan, kuruluşunuza temel modeller ve makine öğrenimi varlıklarıyla çalışmaya başlamak için gerekli kaynakları sağlamak üzere tasarlanmıştır.

• v2 Professional planı artık Standart planıdır. Bu plan, varlık oluşturma yoluyla üretim amaçlı kullanım yoluyla çoğu kuruluşu desteklemek üzere tasarlanmış kaynaklar sağlar.

Plan adlarında yapılan değişiklikler hizmet koşullarınızı değiştirmez. Yani, v2 Standart planını kullanmak üzere kaydolduysanız, bu plan şimdi Temel Bilgilerolarak adlandırılacaktır, ancak tüm plan ayrıntıları aynı kalacaktır. Benzer şekilde, v2 Professional planını kullanmak üzere kaydolursanız, plan adı Standartolarak değiştirilmekten başka değişiklik yoktur.

Her plana nelerin dahil olduğuna ilişkin ayrıntılar için bkz. Watson Machine Learning planları. Fiyatlandırma bilgileri için IBM Cloud kataloğundaki Watson Machine Learning plan sayfasında planınızı bulun.

DataStage içinde daha fazla veri kaynağına bağlanın

18 Ağustos 2023

Artık DataStage akışlarınızda bu veri kaynaklarındaki verileri ekleyebilirsiniz:

• Cloudera Impala
• Presto

DataStage bağlayıcılarının tam listesi için bkz. DataStageiçindeki desteklenen veri kaynakları.

Google BigQuery verilerine ODBC ile bağlanın (DataStage)

18 Ağustos 2023

ODBC bağlantısı artık Google BigQuery veri kaynağını içerir.

DataStageiçindeki ODBC bağlantısı için kullanılabilir veri kaynaklarının tam listesi için bkz. ODBC bağlantısı.

DataStage Transformer aşamasında yeni işlevleri kullanma

8 Ağustos 2023

• Artık DataStage akışlarınızın bir parçası olarak Transformer aşamasında veri maskeleme, şifreleme ve düzenli ifade işlevlerini kullanabilirsiniz.
• Artık Transformer aşamasının Çıkış sekmesindeki sütunları sürükleyip bırakabilirsiniz.
• Artık Transformer aşamasında Giriş sekmesinden sütunları toplu olarak düzenleyebilirsiniz.

Not defterlerindeki yorumların kullanımdan kaldırılması

7 Ağustos 2023

31 Ağustos 2023 tarihinde, artık not defteri eylem çubuğundan bir not defterine yorum ekleyemezsiniz. Bu şekilde eklenen var olan yorumlar kaldırılacak.

Özel metin analitiği şablonu (SPSS Modeler)

4 Ağustos 2023

SPSS Modeleriçin artık bir projeye özel bir metin analizi şablonu yükleyebilirsiniz. Bu, temel kavramları bağlamınıza özgü bir şekilde yakalamanız ve çıkarmanız için size daha fazla esneklik sağlar.

Watson OpenScale ile modellerin değerlendirilmesine ilişkin gelişmiş yetenekler

25 Temmuz 2023

Model konuşlandırmalarını izlemek ve değerlendirmek ve sonuçları yorumlamak için bu yeni özellikleri kullanın.

Bir katalogdaki varlık sütunu ilişkilerini yönetme

14 Temmuz 2023

Yöneticiler artık bir katalogda varlık sütunu ilişkileri oluşturabilir ve yönetebilir. Sütunlar ve varlıklar, sütunlar ve yapay nesneler arasında ya da sütunlar arasında sütun ilişkileri yaratılabilir.

Bir sütun ilişkisi eklemek için varlığın Genel Bakış sayfasında bir sütun satırını tıklatın. Yan bölmede İlgili öğeler taşma menüsünü tıklatın. Bir ilişki eklemek için açılır listeden ilişki tiplerinden birini seçin.

İlişki oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bkz. Bir katalogdaki varlık ilişkileri.

Watson Knowledge Catalog içinde yapılandırılmamış veriler için profil oluşturma desteğinin kullanımdan kaldırılması

12 Temmuz 2023

Microsoft Word, PDF, HTML ve düz metin belgeleri gibi yapılandırılmamış verileri içeren veri varlıklarının profili oluşturma kullanımdan kaldırılmıştır. 10 Ekim 2023 tarihinde destek kesilecektir. O zamana kadar, desteklenen tiplerdeki yapılandırılmamış veri varlıkları, bir projeye ya da kataloğa eklendiğinde otomatik olarak profillenmeye devam eder. 11 Ekim 2023 'ten başlayarak, yeni eklenen yapılandırılmamış veri varlıklarının profili artık oluşturulmayacak. İlgili veri varlıkları proje ya da katalogda yaşarken var olan profiller kullanılabilir olacaktır.

Microsoft Azure SQL Database bağlantısı, Azure Active Directory kimlik doğrulamasını destekler (Azure AD)

14 Temmuz 2023

Artık Microsoft Azure SQL Database bağlantısı için Active Directory (Etkin Dizin) seçeneğini belirleyebilirsiniz. Active Directory kimlik doğrulaması, SQL Server kimlik doğrulamasının bir alternatifidir. Bu geliştirmeyle yöneticiler, Azurekullanıcı izinlerini merkezi olarak yönetebilirler. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Azure SQL Database connection.

Watson Machine Learning planlarına ilişkin güncellemeler

07 Temmuz 2023

Tüm Watson Machine Learning planları artık temel model inferencing özelliğini içermektedir. Temel model inferencing özelliği yalnızca watsonx.aiüzerinde kullanılabilir. watsonx.ai adresine geçebilir ve yeni Bilgi İstemi Laboratuvar aracını kullanabilir ya da temel modellere dizüstü bilgisayarla erişebilirsiniz. Cloud Pak for Data as a Serviceüzerinde kullandığınız Watson Machine Learning hizmet eşgörünümünü watsonx.ai üzerinde kullanıyorsunuz.

Watson Machine Learning Lite planınız varsa, temel model çıkarım için ayda 25.000 'e kadar belirteç kullanabilirsiniz.

Watson Machine Learning v2 Standard ya da v2 Professional planınız varsa, hesap kullanıcılarınız Bilgi İstemi Laboratuvarı 'nda ya da dizüstü bilgisayarlarda temel model çıkartma gerçekleştirdiğinde hesabınız ücret alacaktır.

Temel model çıkarmasının nasıl izlendiğine ve faturalandırıldığına ilişkin ayrıntılar için bkz. Watson Machine Learning plan. Temel model inferencing fiyatlandırması için, IBM Cloud kataloğundaki Watson Machine Learning plan sayfasında planınızı bulun.

Runtime 23.1 ' de Geliştirilmiş Doğal Dil İşleme yetenekleri

07 Temmuz 2023

23.1 çalıştırma zamanı, Watson Natural Language Processing library 4.1 ürününü ve önceden eğitilmiş yeni bir model kümesini içerir. NNLP kitaplığı aşağıdaki geliştirmeleri ve güncellemeleri içerir:

• Çoğu dahil edilen modeller artık transformatör tabanlıdır. Bu modeller, IBMtarafından oluşturulan Slate large language model (LLM) üzerinde eğitilmiştir. Modeller iki sürümde bulunur:
  • Yalnızca CPU kullanan ortamlar için eniyilenmiş
  • GPU 'ları ya da CPU' ları olan ortamlar için
• Farklı NLP görevleri için dahil edilen birçok model artık blok tabanlı yerine iş akışına dayalıdır, bu nedenle modelleri ön işleme adımları hakkında endişelenmeden doğrudan giriş metnine uygulayabilirsiniz.

NLP, NLP görevlerinizi ince ayarlamak için kullanabileceğiniz bir Slate temel modeli içerir. Watson NLP ile kendi modellerinizi oluşturmak için temel olarak Slate modelini ya da Hugging Face 'den herhangi bir transformatör tabanlı modeli kullanabilirsiniz.

IBM tarafından sağlanan tüm modeller, artık yalnızca nefret, önyargı ve küfür için en son teknolojiye dayalı filtreleme ile tarafsız veriler üzerinde eğitilmiştir.

Bu yetenekler şu anda aşağıdaki ortamlarda kullanılabilir:

• Python 3.10 üzerinde NLP Runtime 23.1
• Python 3.10 üzerinde GPU V100 Çalıştırma Zamanı 23.1
• Python 3.10 üzerinde GPU 2xV100 Çalıştırma Zamanı 23.1

Bu ortamları NLP işlemleri için kullanabilirsiniz, ancak genel model geliştirme için kullanamazsınız. Bu ortamlarda kullanılan veri bilimi kitaplıkları henüz Watson Machine Learningtarafından desteklenmemektedir.

Daha fazla bilgi için bkz. Watson Natural Language Processing.

Knowledge Accelerators içinde gelişmiş Data Privacy içeriği (Watson Knowledge Catalog)

28 Haziran 2023

Knowledge Accelerator for Cross Industry artık kişisel bilgilerin keşfedilmesini ve yönetilmesini hızlandırmak için bir dizi sınıflandırılmış iş terimini ve veri sınıfını içeren Data Privacy içeriğine sahiptir. Ayrıca, kişisel bilgilerin işlenmesiyle ilgili etkinlikleri açıklamak için örnek veri gizliliği ilkeleri ve kuralları mevcuttur.

İş koşulları ve veri sınıfları, kişisel bilgilerin (PI) ve hassas kişisel bilgilerin (SPI) tanımlanmasına yol gösterecek sınıflandırmalara sahiptir. Kişisel veriler içeren varlıkları belirlemek üzere içe aktarılan veri varlıklarına iş terimleri atamak için Watson Knowledge Catalog ' da meta veri zenginleştirmesini kullanabilirsiniz.

Bkz. IBM Knowledge Accelerator for Cross Industry.

Artık özel varlıklar için kullanılabilir raporlama (Watson Knowledge Catalog)

28 Haziran 2023

Artık bir projedeki ya da bir katalogdaki herhangi bir varlık için özel tanımlı özelliklere dayalı olarak sorgular, raporlar ve gösterge panoları oluşturabilirsiniz. Sağlanan ya da özel varlık tiplerini genişletmek için varlıklar için yeni özel özellikler tanımlayabilir ve bu ilişkilere dayalı raporlar oluşturabilirsiniz. Örneğin, verilerinizin doğruluğunu tahmin etmek için veri kalitesi kurallarınız ve yapay nesne ilişkilerinizle ilgili bir rapor yaratabilirsiniz. Daha fazla bilgi için Raporlamayı ayarlamabaşlıklı konuya bakın.

Veri kalitesi kuralları için raporlama iyileştirmeleri (Watson Knowledge Catalog)

28 Haziran 2023

Artık veri kalitesi kurallarını aşağıdaki şekillerde izleyebilirsiniz:

• Bir katalogdaki ya da projedeki her veri varlığı için veri kalitesi sorunlarına ilişkin raporları alın ve yönetin.
• Veri kalitesi puanları ve veri kalitesi boyutları puanları için raporlamayı kullanarak projelerdeki ve kataloglardaki veri varlıkları için sürekli veri kalitesini izleyin. Veri kalitesi puanı, veri kalitesi boyutu puanlarından alınan ağırlıklı bir ortalamaya dayalıdır. Veri kalitesi boyutları puanları, ilgili veri kalitesi denetimlerinin sonuçlarını temel alır.
• Birden çok kural tanımı içeren veri kalitesi kuralları için, BI raporlama şemasında kural tanımına göre veri kalitesi denetim istatistiklerine (sonuçlara) bakın.

Daha fazla bilgi için bkz. Veri modeli.

AI Factsheets geliştirmeleriyle modelleri daha etkili bir şekilde yönetin

23 Haziran 2023

AI Factsheets artık iş sorunlarına ilişkin çözümleri izlemenizi, daha geniş bir varlık yelpazesini yönetmenizi, factsheet ekleriyle daha fazla bilgi toplamanızı ve iyileştirilmiş raporlar oluşturmanızı sağlayacak daha fazla yöntem sunmaktadır.

Dizüstü bilgisayarlar için Python 3.10 Spark 3.3 çalıştırma zamanı desteği duyuruluyor (Watson Studio)

23 Haziran 2023

Python 3.10 Spark 3.3 artık dizüstü bilgisayarlar için çalıştırma zamanı olarak desteklenmektedir. Python 3.9 Spark 3.3 kullanımdan kaldırılmıştır ve 20 Temmuz 2023 'te kullanımdan kaldırılacaktır. 6 Temmuz 2023 'ten başlayarak, Python 3.9 Spark 3.3 ortamıyla not defteri oluşturmanız kısıtlanacaktır, ancak var olan not defterleri 30 Temmuz 2023 tarihine kadar çalışmaya devam edecektir. Kullanımdan kaldırılan ortam kaldırılmadan önce not defteri ortamınızı Python 3.10 Spark 3.3 kullanacak şekilde değiştirin. Not defteri ortamlarıyla ilgili ayrıntılar için Projelerdeki not defteri düzenleyicisine ilişkin bilgi işlem kaynağı seçenekleribaşlıklı konuya bakın.

Yakında: AutoAI deneylerinde zaman serisi anormallik tahmininin genel kullanılabilirliği

15 Haziran 2023

Model yeni verilere dayalı olarak sonuçları tahmin ettiğinde, anormallikleri ya da beklenmeyen sonuçları saptayabilen bir modeli eğitmek için bir zaman serisi anormallik tahmin deneyi oluşturun. AutoAI ' ın bu yeteneği şu anda beta olarak sunulmaktadır ve üretim için desteklenmez. Özellik genel olarak kullanılabilir ve tam olarak desteklendikten sonra, zaman serisi anormallik tahmini deneylerine yönelik eğitim, Watson Machine Learning planınızın bir parçası olarak kapasite birimi saatlerini (CUH) tüketecektir. Daha fazla ayrıntı için bkz:

• Zaman serisi olağandışı durum tahmini deneyi yaratılması
• Watson Machine Learning planları

Decision Optimization deneyleri için motor parametrelerini özelleştirme (Watson Studio)

15 Haziran 2023

Artık Decision Optimization denemenizde bir motor ayarları dosyası ekleyebilirsiniz. Bu dosyayla, modelinizi yeni bir görsel düzenleyicide çözmek için kullanılan motor parametrelerini görüntüleyebilir ve özelleştirebilirsiniz. Bir motor ayarları dosyasını içe aktarabilir ve var olan ayarları arayabilirsiniz.

Bkz. Python model motoru ayarları.

cpdctl aracıyla yapay zeka yaşam çevrimi olaylarını yönetin

2 Haziran 2023

Artık Cloud Pak for Data Command Line Interface (cpdctl) aracını kullanarak Cloud Pak for Data as a Service üzerinde barındırılan varlıklarınızı yönetebilir ve otomatikleştirebilirsiniz. cpdctl API komutlarıyla kolayca bağlantı kurmak için IBM Cloud otomatik yapılandırmasını kullanın. Ayrıntılar ve bir örnek için şu kaynaklara bakın:

• IBM Cloud Pak for Data Command Line Interface belgeleri.
• Varlıkları yönetmek için cpdctl kullanma örneği için alan varlıklarının dışa aktarılması .
• IBM cpdctl CLI on IBM Cloud web günlüğü gönderisi Cloud Pak for Data as a Serviceolanağından cpdctl 'ye bağlanmaya ilişkin ayrıntılar için.

Aramayla kataloglarınızı kolayca bulun

1 Haziran 2023

Güncellenen Kataloglar sayfasıyla artık ada göre bir katalog arayabilir ve daha kolay tarama için sayfada daha fazla katalog görebilirsiniz.

Anımsatıcı: Python 3.9 ve R 3.6 üzerinde Runtime 22.1 için destek sonu yaklaşıyor

15 Mayıs 2023

IBM Runtime 22.1 ( Python 3.9 ve R 3.6 ortamlarında 15 Haziran 2023 'te kaldırılacaktır. Artık 22.1 çalıştırma zamanlarını ya da R 3.6kullanarak yeni not defterleri oluşturamaz ya da özel ortamlar oluşturamaz ya da Python 3.9 yazılım belirtimleriyle yeni modeller eğitemez. Varlıklarınızı ve devreye alımlarınızı, 15 Haziran 2023 'ten önce Python 3.10 ya da R 4.2 üzerinde IBM Runtime 22.2 kullanacak şekilde güncelleyin.

• Bir varlığın desteklenen bir çerçeveye ve yazılım belirtimine geçirilmesine ilişkin ayrıntılar için Çerçevelerin ve yazılım belirtimlerinin yönetilmesibaşlıklı konuya bakın.
• Not defteri ortamlarıyla ilgili ayrıntılar için Projelerdeki not defteri düzenleyicisine ilişkin bilgi işlem kaynağı seçenekleribaşlıklı konuya bakın.
• Ortamlarınızı değiştirmeye ilişkin bilgi için Not defterinin ortamını değiştirmebaşlıklı konuya bakın.
• R sürümlerine ilişkin kitaplıklara ve paketlere ilişkin ayrıntılar için CRAN yayın notlarınabakın.

Gelişmiş kullanıcılar için anahtar-değer aramasına giriş

18 Mayıs 2023

Arama çubuğunda key:value çiftlerini kullanarak artık açıklama, etiketler, özel özellikler, sütun adları ve daha fazlası gibi varlık ve yapay nesne özellikleri içinde arama yapabilirsiniz. Bkz. Özellikleri arama.

IBM Cloud Compose for MySQL bağlantısı için ad değişikliği

18 Mayıs 2023

IBM Cloud Compose for MySQL bağlantısı IBM Cloud Databases for MySQLolarak yeniden adlandırıldı. Bağlantıya ilişkin önceki ayarlarınız aynı kalır. Yalnızca bağlantı adı değiştirildi.

Durdurulan bağlantılar

18 Mayıs 2023

Aşağıdaki bağlantılar kullanımdan kaldırılmıştır ve Cloud Pak for Data as a Serviceolanağından kaldırılmıştır:

• IBM Db2 Event Store
• IBM Db2 Hosted

Veri varlıklarının yeniden adlandırılması, projelerdeki dosya eklerini de yeniden adlandırır

19 Mayıs 2023

Projeye yüklediğiniz dosya ekleriyle veri varlıklarının adını değiştirdiğinizde, dosya ekleri de yeniden adlandırılır. Ancak, kataloglardan içe aktarılan veri varlıklarının adının değiştirilmesi herhangi bir eki yeniden adlandırmaz. Not defterleri gibi kod tabanlı varlıklardaki veri varlığına yönelik başvuruları yeni veri varlığı adına güncellemelisiniz; tersi durumda, kod tabanlı varlık çalışmaz. Projelerde varlıkları yönetmehakkında daha fazla bilgi edinin.

Özel varlıklar oluşturmak ve sütunlar için özel özellikleri yönetmek için yeni UI yetenekleri

11 Mayıs 2023

Yönetici ya da Düzenleyici rolüyle katalog işbirliği yapanlar artık web istemcisinden aşağıdaki görevleri tamamlayabilir:

• Katalogdan özel varlıklar oluşturun. Özel bir varlık eklemek için, Add to catalog açılan menüsünden Custom asset (Özel varlık) seçeneğini belirleyin.
• Veri varlığı sütunları için özel özellikleri yönetin. Özel özellikleri yönetmek için, bir varlığın Genel Bakış kısmında bir sütun seçin ve yan bölmedeki özellikleri düzenleyin.

Veri varlıklarına ilişkin özel özellikler hakkında daha fazla bilgi için bkz. Özel varlık tipleri, özellikler ve ilişkiler.

Kod parçacıkları bölmesinden oluşturulan kod ekle

04 Mayıs 2023

Not defteri araç çubuğuna yeni bir Kod parçacıkları simgesi eklendi. Simgeyi tıklattığınızda, projeye eklenen bir dosyadan ya da bağlantıdan veri okuyabileceğiniz Kod parçacıkları pencere gözü açılır. Bir not defteri hücresine veri yükleyen kod oluşturmak için var olan "Koda ekle" işlev mantığı, Okuma verileri altında taşındı. Eski Veri Bul ve Yükle bölmesi artık yalnızca bir projeye veri yüklemek için kullanılabilir. Bkz. Not defterindeki verilerin yüklenmesi ve verilere erişilmesi.

Yeni Presto bağlantısıyla daha fazla veriye erişin

27 Nisan 2023

Artık Presto veri kaynaklarındaki verilerle çalışabilirsiniz. Bilgi için bkz. Presto connection.

Profil oluşturma sonuçlarının ayrıntılarına inin (Watson Knowledge Catalog)

20 Nisan 2023

Artık bir meta veri zenginleştirmesi içinden ya da bir varlığın bir proje ya da katalogdaki Profil sekmesinden ayrıntılı profil oluşturma bilgilerine erişebilirsiniz. Her bir sütun için sütun verileriyle ilgili istatistiksel bilgileri, veri sınıflarıyla ilgili bilgileri, veri tiplerini ve biçimlerini ve sütundaki değerlerin sıklık dağılımını görüntüleyin. İstatistiksel bilgiler için birkaç görselleştirme tipi arasında da seçim yapabilirsiniz. Var olan bir profil için bu görünümleri doldurmak üzere profili güncelleyin.

Ayrıntılar için bkz. Sütun düzeyinde profil ayrıntıları.

Varsayılan Python ve CPLEX sürümleri güncellendi (Decision Optimization)

13 Nisan 2023

Decision Optimization kullanıcıları için varsayılan Python artık 3.10 'dur ve varsayılan CPLEX sürümü 22.1' dir. Bu sürümler, yeni bir deneme yarattığınızda varsayılan olarak kullanılır. Python 3.9 kullanımdan kaldırılmıştır ve yakında kaldırılacaktır. Ortamınızı güncellemek için Ortamları Yapılandırmabaşlıklı konuya bakın. Var olan devreye alınan modelleri güncellemek için bkz. Model devreye alımı.

Veri kalitesi kurallarındaki geliştirmeler (Watson Knowledge Catalog)

13 Nisan 2023

Artık bu veri kaynaklarından veri varlıklarında veri kalitesi kurallarını da çalıştırabilirsiniz:

• Amazon S3 (yalnızca CSV dosyaları)
• Apache Cassandra
• SAP ASE

Dışarıdan yönetilen bağ tanımlarıyla bir veri kalitesi kuralı yapılandırdığınızda, artık ilişkili DataStage akışında çıkış bağlantıları için ek içerik seçebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Veri kalitesi tanımlarından kural oluşturmabaşlıklı konuya bakın.

Yeni: Zaman Serisi anomali algılama deneyi (Beta)

7 Nisan 2023

Model yeni verilere dayalı sonuçları tahmin ettiğinde anormallikleri ya da beklenmeyen sonuçları saptayabilen bir zaman serisi anormallik tahmin modelini eğitmek için AutoAI ' yi kullanın. Deney tarafından üretilen model aday boru hatları, optimizasyon metriği tarafından ne kadar iyi performans gösterdiklerine göre sıralanır. Kodu incelemek için bir modeli not defteri olarak kaydedin ya da yeni verilerdeki olası olağandışı durumları saptamak için bir modeli kaydedip devreye alın. Ayrıntılar için bkz. Zaman serisi anomali tahmin modeli oluşturma (Beta). Bu özellik beta olarak sunulur ve henüz üretim ortamlarında kullanılmak üzere desteklenmez.

Bir projedeki varlık etkinliğinize süzgeç uygula

6 Nisan 2023

Bir projenin Genel Bakış sekmesindeki Varlıklar bölmesinde, Size göre ya da Hepinize göre seçeneğini belirleyerek açılan menüden varlıkları süzebilirsiniz. Size göre , sizin düzenlediğiniz, en yenine göre en üstte sıralanmış varlıkları listeler. Tüm varlıklara göre , başkaları tarafından ve sizin tarafıdan düzenlenen, en yenileri en üstte olacak şekilde sıralanmış varlıkları listeler.

Watson Studio içinde R 4.2 ile Spark 'a yükseltin

3 Nisan 2023

Watson Studio için gerekli eylem Spark R 3.6 ortamları R 4.2' ye yükseltilir. Tüm Spark R 3.6 ortamları artık kullanımdan kaldırılmıştır ve 15 Haziran 2023 'te kaldırılacaktır. 11 Mayıs 2023 'ten başlayarak, artık Spark R 3.6ile yeni Data Refinery akışları ya da yeni not defterleri oluşturamazsınız. Ayrıca, yeni Spark R 3.6 özel ortamları oluşturamazsınız. Bu sırada, not defterleriniz için bazı paket sürümlerini ve komut dosyalarını güncellemeniz gerekebilir. 15 Haziran 2023 'ten önce Spark 'ı R 4.2 ile kullanmak için varlıklarınızı ve devreye alımlarınızı güncellemelisiniz.

Bkz. Not defteri için ortamın değiştirilmesi. R sürümlerine ilişkin kitaplıklara ve paketlere ilişkin ayrıntılar için CRAN yayın notlarınabakın.

Data Refinery akış işlerinin çalıştırılması için yeni Spark with R 4.2 ortamı

3 Nisan 2023

Artık Data Refinery akış işi için bir ortam seçtiğinizde Default Spark 3.3 & R 4.2 seçeneğini belirleyebilirsiniz. Yeni ortam, diğer Varsayılan ortamlarla aynı kapasite birim saatlerini (CUH) kullanır.

Data Refineryortamlarıyla ilgili bilgi için projelerdeki Data Refinery için kaynak seçeneklerinin hesaplanmasıbaşlıklı konuya bakın.

İşlem gerekli Ortam değişikliği iki GUI işlemini etkiler. Bu GUI işlemlerini içeren Data Refinery akışınız varsa, Data Refinery akışını güncellemelisiniz.

• Böl
• Bölümlendir

Bir akışı güncellemek için açın, kaydedin. Ayrıntılar için Data Refinery akışlarının yönetilmesibaşlıklı konuya bakın.

Bir katalogdan özel varlıklar oluşturma

31 Mart 2023

Yöneticiler ve düzenleyiciler artık Katalog Kullanıcı Arabirimi içinde özel varlıklar oluşturabilir. Yeni bir özel varlık eklemek için Kataloğa Ekle açılan menüsünden Özel varlık seçeneğini belirleyin. Özel varlıklar hakkında daha fazla bilgi edinmek için Kataloğa varlık ekleme (Watson Knowledge Catalog)başlıklı konudaki Özel varlık tiplerine, özelliklerine ve ilişkilerine bakın.

Watson Query ' de geliştirmeler ve geliştirmeler

29 Mart 2023

Watson Query aşağıdaki yetenekleri sağlamak üzere güncellendi:

• Zamanuyumsuz sanallaştırmayla, Sanallaştırılmış veriler sayfasında istediğiniz zaman bir sanallaştırma işinin durum ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz. Sanallaştırılmış çizelgeler büyükse ve iş daha uzun sürerse, iş biterken daha fazla çizelgenin sanallaştırılması gibi diğer görevler üzerinde çalışabilirsiniz.
• Sanallaştırılmış veriler sayfasındaki zamanuyumsuz yayınlama ve atamalarla, yayınlama ve atama işleri tamamlanırken diğer görevler üzerinde çalışabilirsiniz.
• Sanallaştırılmış çizelgelere ilişkin istatistikleri toplamak için web istemcisindeki işleri kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Watson Query.
• Virutualized data (Virutualized data) sayfasında bir nesnenin yayınlama ya da atama geçmişini görüntüleyebilirsiniz. Virutualized data sayfasının sağ tarafındaki panoda yayınlama ve atama geçmişini görüntülemek için listeden bir nesne satırını tıklatın.

Birleşik Öğrenme, M serisi yongalı Mac bilgisayarlarında çalışır

23 Mart 2023

En son çalıştırma zamanında M1 Mac ve M2 Mac bilgisayarlarında Federated Learning deneylerinizi çalıştırın. Gereksinimler için bkz. Sisteminizin ayarlanması.

Başvuru veri kümelerinde bileşik anahtarları tanımlama (Watson Knowledge Catalog)

17 Mart 2023

Artık başvuru veri kümeleriniz için birleşik anahtar oluşturmak üzere birden çok sütun belirtebilirsiniz. Bileşik anahtar olmadan, bir kümedeki başvuru verileri değerleri, kod sütunundaki benzersiz bir dizgiyle tanımlanır. Birleşik anahtar, bir başvuru veri kümesinde kod sütununun ve en fazla 5 özel sütunun birleşimidir. Bileşik anahtar, her başvuru verileri değerini benzersiz olarak tanımlamak için kullanılır. Bileşik bir anahtarla, kod sütunundaki değerlerin artık benzersiz olması gerekmez. Benzersizlik, yalnızca belirtilen tüm sütunların değerleri birleştirildiğinde garanti edilir. Ayrıntılar için bkz. Başvuru veri kümelerini tasarlama.

Özel ilişkilere dayalı sorgular, raporlar veya gösterge panoları oluşturma (Watson Knowledge Catalog)

9 Mart 2023

Varlıklar ve yönetişim yapay nesneleri arasında özel ilişkiler oluşturduğunuzda, raporlar oluşturabilmeniz için bunları Watson Knowledge Catalog Reporting Data Mart ile eşitleyebilirsiniz. Örneğin, aşağıdakiler için raporlama özel ilişkilerini kullanabilirsiniz:

• Çeşitli ayrıntı düzeylerinde kalite analitiği elde edin (etki alanına, meta veriye, kullanıcıya, ekibe göre)
• Verilerinizin veri kalitesini onaylayın
• Belirli bir gizlilik özelliğine sahip varlıkların sayısını say

Özel ilişkilerin nasıl oluşturulacağını öğrenmek için Yönetişim yapay nesneleri ve katalog varlıkları için özel özellikler ve ilişkiler (Watson Knowledge Catalog)başlıklı konuya bakın.

Raporları nasıl oluşturacağınızı öğrenmek için Watson Knowledge Catalogbaşlıklı konuya bakın.

Watson Studio ve Watson Machine Learning için Python 3.9 üzerinde çalıştırma zamanı 22.1

9 Mart 2023

Action required IBM Runtime 22.1 on Python 3.9 artık kullanımdan kaldırılmıştır ve 15 Haziran 2023 'te kaldırılacaktır. 11 Mayıs 2023 'ten başlayarak, 22.1 çalıştırma zamanlarını kullanarak artık yeni not defterleri oluşturamaz ya da özel ortamlar oluşturamazsınız. Ayrıca, Python 3.9 yazılım belirtimlerine sahip yeni modeller de eğitilemeyeceksiniz. 15 Haziran 2023 'ten önce Python 3.10 ' da IBM Runtime 22.2 kullanmak için varlıklarınızı ve devreye alımlarınızı güncelleyin:

• Bir varlığın desteklenen bir çerçeveye ve yazılım belirtimine geçirilmesine ilişkin ayrıntılar için Çerçevelerin ve yazılım belirtimlerinin yönetilmesibaşlıklı konuya bakın.
• Not defteri ortamlarıyla ilgili ayrıntılar için Projelerdeki not defteri düzenleyicisine ilişkin bilgi işlem kaynağı seçenekleribaşlıklı konuya bakın.
• Ortamlarınızı değiştirmeye ilişkin bilgi için Not defterinin ortamını değiştirmebaşlıklı konuya bakın.

Ek veri kaynaklarında veri kalitesi kurallarını çalıştır (Watson Knowledge Catalog)

9 Mart 2023

Artık bu veri kaynaklarından veri varlıklarında veri kalitesi kurallarını çalıştırabilirsiniz:

• IBM Watson Query
• Microsoft Azure Veri Gölü Depolama
• Kar tanesi

Veri kalitesi kurallarındaki değişkenleri bağlamak için yeni seçenek (Watson Knowledge Catalog)

9 Mart 2023

Artık iş değiştirgelerini kullanarak kural değişkenlerini veri kolonlarına bağlayabilir ve bu değiştirgeleri bir projede merkezi olarak yönetebilirsiniz. Bu nedenle, örneğin, bağ tanımını farklı bir kolona değiştirmek istediğinizde kuralları güncellemeniz gerekmez. Bkz. Veri kalitesi tanımlarından kural oluşturma.

AI Factsheets için geliştirmeler (Watson Machine Learning)

03 Mart 2023

Artık dosyaları ve resimleri bir gerçek sayfaya ekleyebilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. Sayfa ayrıntılarını özelleştirme. Factsheets ayrıca açıklanabilir ve özel monitörlerden ek Watson OpenScale ölçümlerini de görüntüler. Ayrıntılar için bkz. Factsheets uygulamasını görüntüleme.

Makine öğrenimi özelliklerini oluşturun, depolayın ve paylaşın (Beta) (Watson Studio)

02 Mart 2023

Artık özellikler oluşturarak ve paylaşarak makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesini hızlandırabilirsiniz. Bir veri kümesinin özelliklerini tanımlamak için projedeki bir veri varlığına bir özellik grubu eklersiniz. Veri varlığını özellik deposu olarak işlev gören bir katalogda yayınlayarak özellikleri kuruluşunuzla paylaşabilirsiniz. Bkz. Özellik gruplarının yönetilmesi.

Özel ilişkileri yönetin (Watson Knowledge Catalog)

24 Şubat 2023

Artık bir varlığın Genel Bakış sayfasında katalog varlıkları ve yönetişim yapay nesneleri arasındaki özel ilişkileri yönetebilirsiniz.

Özel ilişkilerin nasıl oluşturulacağını öğrenmek için Yönetişim yapay nesneleri ve katalog varlıkları için özel özellikler ve ilişkiler (Watson Knowledge Catalog)başlıklı konuya bakın.

Data Refinery Hesapla işlemi Tarih sütunlarında çalışır

17 Şubat 2023

Artık gün ya da ay değerlerini eklemek ya da çıkarmak için Tarih veri tipi sütunlarında Hesapla işlemini kullanabilirsiniz.

GUI işlemleriyle ilgili bilgi için bkz. Data Refinery içinde GUI işlemleri.

Watson Studio ' daki proje varlıklarına erişmek için yeni kitaplık

17 Şubat 2023

ibm-watson-studio-lib kitaplığı, Watson Studio projeleriyle ve proje varlıklarıyla etkileşimde bulunmanıza yardımcı olacak bir işlev kümesi içerir. Kitaplık, not defteri düzenleyicisinde oluşturulan not defterlerinde kullanılabilir ve Python ve R için kullanılabilir. Bu, project_lib kitaplığının ardılıdır. Ayrıntılar için bkz. IBM-watson-studio-lib Olanağının Kullanılması.

"Varsayılan Spark 3.2 & R 3.6 " ortam kullanımdan kaldırıldı (Data Refinery)

17 Şubat 2023

Default Spark 3.2 & R 3.6 ortamı 17 Şubat 2023 tarihinden itibaren geçerli olmak üzere kullanılamaz.

İşlem gerekli Default Spark 3.2 & R 3.6 ortamıyla ya da Spark 3.0kullanan özel bir ortamla ayarlanmış Data Refinery akış işleriniz varsa, işler başarısız olur. Ortamı Default Spark 3.3 & R 3.6 ya da Default Data Refinery XS ya da Spark 3.0kullanmayan özel bir ortam olarak değiştirin.

Data Refineryortamlarıyla ilgili bilgi için projelerdeki Data Refinery için kaynak seçeneklerinin hesaplanmasıbaşlıklı konuya bakın.

Veri kalitesi kuralları için yeni özellikler (Watson Knowledge Catalog)

16 Şubat 2023

Bu yeni yetenekler kullanılabilir:

• Tek bir veri kalitesi kuralında birden çok veri kalitesi tanımı kullanın. Ayrıca, aynı tanımlamayı farklı sütunlara uygulamak için tek bir tanımlamayı birden çok kez ekleyebilirsiniz. Ayrıntılar için Veri kalitesi tanımlamalarından kural oluşturmabaşlıklı konuya bakın.
• Kural çıkışını CSV dosyası olarak karşıdan yükle. Kural için bir çıkış tablosu tanımlandıysa, kural çıkışını artık kuralın çalıştırma geçmişinden CSV dosyası olarak da yükleyebilirsiniz; örneğin, bir elektronik sayfa programında kullanmak için.
• Amazon Redshift ve Greenplum veri kaynaklarındaki verilerle ilgili kuralları çalıştırın. Bkz. Meta veri içe aktarma, meta veri zenginleştirme ve veri kalitesi kuralları için desteklenen veri kaynakları.
• Veri kalitesi varlıklarını dışa ve içe aktarın. Bir projeyi masaüstüne aktardığınızda, artık veri kalitesi varlıklarını ekleyebilirsiniz. Bkz. Projelerin dışa aktarılması.

Varlıkları bir projeden ya da alandan var olan bir alana içe aktarma (Watson Machine Learning)

09 Şubat 2023

Artık bir konuşlandırma alanını ya da projeyi (.zip biçiminde) var olan bir konuşlandırma alanına aktarabilirsiniz. Varlıkları ekleyin ya da var olan varlıkları bir alana güncelleyin. Örneğin, bir modeli daha yeni bir sürümle değiştirebilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. Alanları ve projeleri var olan alanlara içe aktarma.

DataStage içinde daha fazla makro kullan

10 Şubat 2023

DSJobController makrosunu aşama özelliklerine ya da dönüştürücü işlevlerine ekleyebilirsiniz.

Makro, DataStage işlevi gibi çalışır ve bağımsız değişkenlere gerek kalmadan verileri çıkarır, DataStage iş ve akışlarının kurulumunu basitleştirir.

Daha fazla bilgi için bkz. Makrolar.

DataStage içinde daha fazla makro kullan

06 Şubat 2023

Aşama özelliklerine ya da dönüştürücü işlevlerine aşağıdaki makroları ekleyebilirsiniz:

• DSProjectId
• DSJobRunTanıtıcısı
• DSJobId

Makrolar, bağımsız değişkenlere gerek olmadan DataStage işlevi görür ve DataStage iş ve akışlarının kurulumunu basitleştirir.

Daha fazla bilgi için bkz. Makrolar.

DataStage aşamalarında giriş sütunlarını düzenle

20 Ocak 2023

Artık DataStageiçindeki bir aşamanın giriş sekmesi aracılığıyla sütunları düzenleyebilirsiniz. Değişiklikleriniz akıştaki önceki aşamaya yayılır.

Meta veri içe aktarma için yeni seçenekler (Watson Knowledge Catalog)

19 Ocak 2023

Meta veri içe aktarımının hedef projesinin ya da kataloğunun eski veriler içermediğinden emin olmak için artık içe aktarılamayan veri varlıklarını temizleyecek şekilde içe aktarmayı yapılandırabilirsiniz. Meta veri içe aktarma işlemi yeniden çalıştırıldığında veri kaynağında artık kullanılamayan, içe aktarma kapsamından kaldırılan varlıkları ya da her ikisini de içe aktarma hedefinden silmek için bu seçeneği belirleyin. Bkz. Meta verilerin içe aktarılması.

Decision Optimization deneylerinden projenize veri aktarma

18 Ocak 2023

Artık Decision Optimization denemenizdeki Verileri hazırla ya da çözümü keşfet görünümünden tabloları projenize aktarabilirsiniz. Bu, verilerinizi diğer modellerde ya da hizmetlerde yeniden kullanmanızı sağlar. Decision Optimization Python istemcisinikullanarak da verileri dışa aktarabilirsiniz.

Bkz. Decision Optimization deneylerinden verileri dışa aktarma.

Güncellenmiş Veri yöneltme yapısı kullanım senaryoları

12 Ocak 2023

Veri yöneltme yapısı, ürünlerimizi nasıl kullandığınızı daha iyi yansıtmak için vakaları kullanır:

• Veri bütünleştirme: Bu kullanım senaryosu artık Ardışık Düzenleri içerir.
• Veri yönetişimi: Bu kullanım senaryosu artık Match 360olanağını içerir.
• Yapay zeka yönetişimi: Bu kullanım senaryosu artık yapay zeka modellerinin üretimde izlenmesine, sürdürülmesine, otomatikleştirilmesine ve yönetilmesine odaklanır.
• Veri Bilimi ve MLOps: Bu yeni kullanım senaryosu, veri analizinin ve model oluşturmanın nasıl çalıştırılacağını açıklar.

Bkz. Veri yöneltme yapısı kullanım senaryoları.

Markanızı desteklemek için web tarayıcısını özelleştirin

12 Ocak 2023

Bir yönetici olarak, Cloud Pak for Data as a Serviceweb tarayıcısının markasını özelleştirmek için özel ürün adları, logolar ve diğer grafikler ekleyebilirsiniz.

Bkz. Web tarayıcısının markalaşmasının özelleştirilmesi.

DataStage içinde daha fazla veri kaynağına bağlanın

06 Ocak 2023

Artık DataStage akışlarınızda bu veri kaynaklarındaki verileri ekleyebilirsiniz:

• Dremio.
• SingleStoreDB

DataStage bağlayıcılarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

SPSS Modeler ürününde komut dosyası oluşturma için yerel Python

13 Aralık 2022

Artık Uzantı düğümlerinde komut dosyası oluşturma için Yerel Python kullanabilirsiniz. SPSS Modelerile etkileşim kurmak için yerel Python API ' lerini komut dosyalarınızdan çağırın. Ayrıntılar için yeni Native Python API belgelerine bakın.

Frankfurt bölgesinde veri kalitesi özellikleri canlı

12 Ara 2022

Veri kalitesi özellikleri artık Dallas bölgesine ek olarak Frankfurt bölgemizde de canlı olarak yer alıyor.

DataStage içindeki DSFlowName makrosunu kullanın

09 Aralık 2022

DSSFlowName makrosunu aşama özelliklerine ya da dönüştürücü işlevlerine ekleyebilirsiniz. Makro bir DataStage işlevi gibi çalışır ve bağımsız değişkenlere gerek kalmadan verileri çıkarır, DataStage iş ve akışlarının kurulumunu basitleştirir. Bu makroyu belirttiğinizde, "DSFlowName", yürütme sırasında akışın adıyla değiştirilir.

Daha fazla bilgi için bkz. Makrolar.

Hesap yöneticileri herhangi bir projeye katılabilir ve yeni Yönetici rolü izinleriyle tüm projeleri görüntüleyebilir

09 Aralık 2022

Bir hesap yöneticisi olarak artık herhangi bir projeye Yönetici olarak katılabilir ve hesaptaki tüm projeleri görüntüleyebilirsiniz. Bu izinleri almak için IBM Cloud IAM içindeki IBM Cloud Pak for Data hizmetinde Manager rolünü atamanız gerekir. Ayrıntılar için Hesaptaki tüm projeleri yönetmebaşlıklı konuya bakın.

Basitleştirilmiş yapılandırma (Watson OpenScale)

08 Aralık 2022

Watson OpenScale' de adalet değerlendirmelerini ve açıklanabilirliği yapılandırdığınızda, yapılandırma dosyaları oluşturmak için özel bir not defteri çalıştırabilirsiniz. Ayarları belirtmek için Watson OpenScale içindeki yapılandırma dosyalarını karşıya yükleyebilirsiniz.

Daha fazla bilgi için Model izleyicilerini yapılandırmabaşlıklı konuya bakın.

Bilgi yükü verilerini karşıya yükle (Watson OpenScale)

08 Aralık 2022

Üretim devreye alımları için model değerlendirmelerini yapılandırmak üzere model ayrıntılarını sağlamak üzere artık bilgi yükü verilerini Watson OpenScale' e yüklemek için bir CSV dosyası kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için Uç nokta değerlendirmesini yapılandırmabaşlıklı konuya bakın.

Açıklanabilirlik yöntemlerini yapılandır (Watson OpenScale)

08 Aralık 2022

Watson OpenScale' de model değerlendirmelerinizi yapılandırdığınızda, artık yerel ve genel açıklamalar oluşturmak için farklı ayarlar seçebilirsiniz:

• Genel açıklamalar için SHAP (SHapley Additive exPlanations) yöntemini kullanabilirsiniz.
• Yerel açıklamalar için, SHAP yöntemini ya da LIME (yerel yorumlanabilir model-agnostik açıklamalar) yöntemini kullanabilirsiniz.

Daha fazla bilgi için bkz. Açıklanabilirliği yapılandırma.

Yeni adalet ölçümleri (Watson OpenScale)

08 Aralık 2022

Şimdi Watson OpenScale' de aşağıdaki adalet ölçümlerini yapılandırabilirsiniz:

• İstatistiksel eşlik farkı
• Ortalama oran farkı
• Ortalama mutlak olasılık farkı
• Yanlış negatif hız farkı
• Yanlış pozitif hız farkı
• Yanlış keşif hızı farkı
• Yanlış ihmal oranı farkı
• Hata oranı farkı

Daha fazla bilgi için bkz. Adalet ölçümlerine genel bakış.

RStudio ortamı çalıştırma zamanları R 4.2 kullanıyor

08 Aralık 2022

Varsayılan RStudio ortam şablonlarının tümü artık R 4.2kullanıyor. Ayrıntılar için Projelerdeki RStudio için kaynak seçeneklerinin hesaplanması konusuna bakın.

Kapsamlı yeni sorgu yetenekleri Watson Knowledge Catalog

08 Aralık 2022

Artık aşağıdakiler üzerinde özel raporlar oluşturabilirsiniz:

• İş akışı verileri
• Meta veri içe aktarmaları
• Kullanıcı profili oluşturma
• Meta veri zenginleştirmesi

Örneğin, keşfedilen veri kümeleriniz ve sütunlarınız için otomatik terim atamalarının kalitesini sağlamak üzere, veri kümeleri ve sütunlar için atanan ve reddedilen terimleri listelemek üzere bir rapor oluşturabilirsiniz.

Özel raporlar oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bkz. Watson Knowledge Catalog.

Veri kalitesi kuralları Cloud Pak for Data as a Service (Watson Knowledge Catalog)

09 Aralık 2022

Veri kalitesi özellikleri artık Dallas bölgesinde mevcuttur. Bu özelliklerle çalışabilmek için Watson Knowledge Catalog hizmetinin yanı sıra DataStage hizmetine de gereksinim duyarsınız.

Verilerinizi ortak veri kalitesi boyutlarına göre değerlendirerek veri kalitesi sorunlarını belirleyin. Veri kalitesi tanımlamaları ve kuralları artık projelerde varlık olarak kullanılabilir:

• Çeşitli kaynaklardan alınan verilerle ilgili veri kalitesi kuralları tasarlayın ve bunları çalıştırın.
• Zaman içinde veri kalitesindeki değişiklikleri izlemek için kalite denetimlerinizi otomatikleştirin.
• Verilerinizde tanımlı kalite ölçütlerini karşılamayan ve düzeltilmesi gereken kayıtları tanımlayın.

Bkz. Veri kalitesini yönetme.

Python 3.10 desteği ve Decision Optimization için diğer geliştirmeler (Watson Studio)

08 Aralık 2022

Python 3.10 artık Watson Studio 'da Decision Optimization deneylerinde ve Watson Machine Learning' de devreye alınmak üzere desteklenmektedir. Varsayılan sürüm Python 3.9olarak kalır. Bkz. Ortamları Yapılandırma ve Model devreye alımı.

DOcplex not defterleriiçin Python 3.10 ve CPLEX 22.1 içeren yeni Runtime 22.2 kullanıma sunulmuştur.

Artık yeni süzgeçten geçirme yeteneklerini kullanarak Watson Studio ' da Decision Optimization deneylerinde OPL motor ayarlarını arayabilirsiniz. Bkz. OPL ayarları.

Yeni yönetişim yapıtlarını yönetme izni

09 Aralık 2022

Kullanıcıların bu kategorilerde işbirliği yapan olup olmamasından bağımsız olarak, kullanıcıların tüm kategorilerdeki tüm yönetişim yapıtlarını görüntülemelerine olanak sağlamak için yönetişim yapıtlarını yönetme izni verebilirsiniz. Bu izinle kullanıcılar yönetişim yapay nesneleri için tüm API çağrılarını da çalıştırabilir.

Bu yeni izni verdiğinizde, kullanıcıların kategori ve yönetişim yapıtlarını tam olarak denetlemelerini istiyorsanız, aynı zamanda kategorileri yönetme ve yönetişim yapıtlarına erişim izinlerini de vermeniz gerekir.

Daha fazla bilgi için bkz. Watson Knowledge Catalog ve Watson Studioiçin kullanıcı rolleri ve izinleri.

Birleşik Öğrenim için homomorfik şifreleme

07 Ara 2022

Artık belirli model çerçeveleri ve bilgisayar mimarisi için IBM Federated Learning for select model frameworks and computer architecture içinde Fully Homomorphic Encryption (FHE) uygulayabilirsiniz. FHE ile, modelinizi eğitmek için Federated Learning 'i kullanırken, toplayıcıya gönderilen model bilgilerini şifreleyerek ek bir güvenlik ve gizlilik katmanı ekleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Şifreleme uygulama.

Ek bilgi için lütfen web günlüğümüzden göz atın.

JDBC bağlayıcısı, modern DataStage ' e geçirildiğinde otomatik olarak platform bağlantısına dönüştürülür.

2 Aralık 2022

Bir işi geleneksel DataStage ' den modern sürüme geçirdiğinizde, iş JDBC bağlayıcısına sahip bir kaynak ya da hedef içerebilir. Aşama, bu tür bir işi geçirdiğinizde Cloud Pak for Data as a Service üzerinde kendi ilgili platform bağlantısına otomatik olarak dönüştürülür.

Daha fazla bilgi için DataStage işlerini yeni düzeye geçirmebaşlıklı konuya bakın.

Bazı hizmetler için IBM Cloud App ID desteği

1 Aralık 2022

Cloud Pak for Data as a Service üzerindeki bazı hizmetler, kullanıcı kimlik doğrulaması için müşterinin kullanıcı kayıt defterlerini bütünleştirmek üzere IBM Cloud App ID ' yi destekler. IBM Cloud üzerinde App ID 'ni yapılandırır ve kuruluşunuzdaki kişilere Cloud Pak for Data as a Service' de oturum açmaları için bir diğer ad sağlarsınız. Bu beta yayın düzeyi, Watson Studio, Watson Knowledge Catalog, Watson Machine Learning, Watson OpenScaleve Watson Queryürünlerini destekler. Diğer hizmetler test edilmedi. Bkz. IBM Cloud App ID ' yi ayarlama (beta).

Watson Query ' de geliştirmeler ve geliştirmeler

30 Kasım 2022

Watson Query aşağıdaki yetenekleri sağlamak üzere güncellendi:

• Data virtualization > Kullanıcı yönetimiiçinde, artık bir IBMidyerine App ID ve e-posta adresini kullanarak bir Watson Query kullanıcısı ekleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için IBM Cloud App ID (beta)' yi ayarlama başlıklı konuya bakın.
• Sanallaştırılmış nesnelerinizi paylaşmak daha hızlı ve daha kolay. Nesneleri sanallaştırdığınızda, nesneleri birden çok projeye atayabilir ve nesneleri tek bir adımda bir katalogda yayınlayabilirsiniz.
• Birleştirme süreciniz uzun sürdüğünde, önizlemeyi iptal edebilir ve sanal çizelgeleri birleştirmeden önce sorgu başarımını artırabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Watson Query' de sorgu performansını iyileştirme.
• Lite planınızın süresi yakında sona ererse, Watson Query kaç gün kaldığına dair sizi uyarır. Planınızın süresi dolduğunda, Watson Query hizmetini kullanamazsınız.

Python 3.10 ve R 4.2 için yeni Runtime 2022 yayını

17 Kasım 2022

Artık Watson Studio Jupyter not defterlerini çalıştırmak, modelleri eğitmek ve Watson Machine Learning devreye alımlarını çalıştırmak için Python 3.10 ve R 4.2üzerindeki en son veri bilimi çerçevelerini içeren Runtime 22.2 ortamlarını kullanabilirsiniz. R 3.6 içeren not defteri ortamları artık kullanımdan kaldırılmıştır. R varlıklarınızı ve devreye alımlarınızı Runtime 22.2 ' yi kullanacak şekilde güncelleyin:

• Runtime 22.2 yayın düzeyine ve Python 3.10 ve R 4.2ortamlarına ilişkin bilgi için Compute resource options for the notebook in projectsbaşlıklı konuya bakın.
• Devreye alma çerçeveleri hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Çerçevelerin ve yazılım belirtimlerinin yönetilmesi.

Spark 3.3 , Watson Studio ve Watson Machine Learning için Spark 3.2 ' in yerini alır.

16 Kasım 2022

Spark 3.3 artık Watson Studio ve Watson Machine Learningiçin desteklenmektedir. Spark 3.2 , bir makine öğrenimi çerçevesi, not defteri ortamı ve RStudio çalıştırma zamanı olarak kullanımdan kaldırılmıştır. Varlıklarınızı bunun yerine Spark 3.3 kullanacak şekilde güncelleyin. Spark 3.2 ile eğitim varlıkları desteği 4 Ocak 2023 'te kesilecektir. Spark 3.2 ile modelleri devreye alma ve puanlama desteği 16 Şubat 2023 'te durdurulacak ve Spark 3.2 belirtimleri kullanılarak var olan devreye alımlar kaldırılacak. Bir varlığın desteklenen bir çerçeveye ve yazılım belirtimine geçirilmesine ilişkin ayrıntılar için Çerçevelerin ve yazılım belirtimlerinin yönetilmesibaşlıklı konuya bakın. Not defteri ortamlarıyla ilgili ayrıntılar için Projelerdeki not defteri düzenleyicisine ilişkin bilgi işlem kaynağı seçenekleribaşlıklı konuya bakın.

Bir bağlantıda ya da bağlı bir veri varlığında seçilen bir Excel çalışma sayfasındaki verileri iyileştirin (Data Refinery)

18 Kasım 2022

Bir bağlantıda ya da bağlı bir veri varlığında birden çok çalışma sayfası içeren bir Excel dosyınız varsa, Data Refinerytek tek veri çalışma sayfasını seçebilirsiniz. Daha önce yalnızca ilk çalışma sayfası okunmuştu.

Veri koruma kurallarına ilişkin ayarları yönetin (Watson Knowledge Catalog)

11 Kasım 2022

Artık veri koruma kurallarının nasıl uygulandığına ilişkin daha fazla denetime sahip olabilirsiniz. Aşağıdaki davranışı ayarlayabilirsiniz:

• Verilere erişime izin verilip verilmediğini ya da varsayılan olarak reddedilip verilmediğini denetlemek için kural verileri erişim kuralını ayarlayın.
• Birden çok kuralın farklı eylemleri ve maskeleme yöntemlerini tek bir kararda nasıl birleştirdiğini belirlemek için kural işlemini ve maskeleme önceliğini ayarlayın.

Bkz. Kural ayarlarının yönetilmesi.

DataStage Transformer aşamasında yeni işlevleri kullanma

11 Kasım 2022

Artık DataStage akışlarınızın bir parçası olarak Transformer aşamasında UrlEncode ve UrlDecode işlevlerini kullanabilirsiniz. Kullanılabilir işlevlerin tam listesi için bkz. Koşut dönüştürme işlevleri.

DataStage Transformer aşamasında tetikleyicileri kullan

11 Kasım 2022

Dönüştürücü aşaması bir DataStage işinde çalıştıkça belirli yürütme noktalarında çalıştırılacak yordamları seçmek için artık Tetikleyiciler sekmesini kullanabilirsiniz. Kullanılabilir yerleşik yordamlar: SetCustomSummaryInfo ve SetUserStatus. Daha fazla bilgi için bkz. Transformer aşamasında tetikleyiciler.

Veri yönetişiminin uygulanmasının planlanması (Watson Knowledge Catalog)

10 Kasım 2022

Artık sahip olduğunuz seçenekler, bu seçimlerin etkileri ve bu seçimlerin uygulama görevlerinin sırasını nasıl etkilediği de dahil olmak üzere Watson Knowledge Catalogile veri yönetişimi uygulamanızı nasıl planlayacağınızı anlayabilirsiniz. Bkz. Veri yönetişimini uygulamayı planlama.

Bir projeyi duyarlı olarak işaretleme

10 Kasım 2022

Yöneticiolarak, projeyi yaratırken bir projeyi duyarlı olarak işaretleyebilirsiniz. Bir projenin duyarlı olarak işaretlenmesi, bir projenin üyelerinin veri varlıklarını projeden dışarı taşımalarını önler. Proje yaratıldıktan sonra projeyi duyarlı olarak işaretleyemezsiniz. Ayrıntılar için bkz. Bir projeyi duyarlı olarak marking.

Gelişmiş Data Privacy aracı Masking flow (Watson Knowledge Catalog) olarak yeniden adlandırıldı

07 Kasım 2022

Kalıcı olarak maskelenmiş veri varlıkları yaratan maskeleme akışlarını çalıştırmak için Yeni varlık sayfasında Maskeleme akışı seçeneğini belirleyin. Bkz. Maskeleme akışıyla verileri maskeleme.

Apache HDFS bağlayıcısı için kullanılabilecek yeni seçenekler (DataStage)

11 Kasım 2022

DataStageiçin özel Apache HDFS bağlayıcısında yeni bağlayıcı özelliklerini kullanın. Bu özellikler, "optimize edilmiş" bağlaçlara benzer şekilde, akış yürütmesinin daha fazla özelliğini ve ayrıntılı denetimini sağlar. Özellikler panosunda DataStage özelliklerini kullan seçeneğini belirleyin.

Büyük veri varlıklarını kullanan akışlarda Bölünen sütun GUI işlemi için performans geliştirmesi (Data Refinery)

04 Kasım 2022

Sütunu böl işlemi, büyük veri varlıklarında daha hızlı çalışacak şekilde geliştirilmiştir.
İşlem gerekiyor Sütunu böl işlemini kullanan Data Refinery Akışları varsa, akışları güncellemelisiniz. Bir akışı güncellemek için akışı açın, kaydedin ve akış için bir iş çalıştırın. Ayrıntılar için Data Refinery akışlarının yönetilmesibaşlıklı konuya bakın.

Bağlı veri varlıklarını toplu olarak içe aktar

03 Kasım 2022

Artık aynı anda aynı bağlantıdan birden çok bağlı veri varlığını içe aktarabilirsiniz. Ayrıntılar için Projeye bağlantıdan veri eklemebaşlıklı konuya bakın.

Watson Studio için GPU ortamı büyütmeleri

27 Ekim 2022

Watson Studio 'un artık Dallas bölgesindeki çalıştırma zamanı ortamlarına güç sağlamak için NVIDIA V100 GPU' larını desteklediğini duyurmaktan heyecan duyuyoruz. V100 GPU, büyüklük derecelerini önceki nesillere göre daha hızlı sunan performans sunarak gelişmiş yapay zeka ve paralel bilgi işlem görevlerini verimli bir şekilde desteklemesini sağlar. Yeni GPU ortamları, hızlandırılmış bilgi işlem ve bellek ile aşağıdaki iki yapılandırmada sağlanır:

• 40 vCPU + 186 GB + 1 NVIDIA V100 (1 GPU)
• 80 vCPU + 372 GB + 2 NVIDIA V100 (2 GPU)

Ayrıca, NVIDIA K80 GPU ortamları artık kullanımdan kaldırılmıştır. 18 Kasım 2022 'den itibaren yeni K80 ortamları oluşturamayacaksınız ve K80 ortamları 8 Aralık 2022 'de tamamen kaldırılacak. Varlığınız için başka bir ortam seçmek üzere Not defteri ortamını değiştirme başlıklı konuya bakın.

Bildirim ayarlarınızın yönetilmesine ilişkin geliştirmeler

27 Ekim 2022

Artık ekranda kısa bir süre görünen anında iletme bildirimlerini kapatmak ve zil üzerindeki bildirim sayısını görmeye devam etmek için Meşgulüm seçeneğini belirleyebilirsiniz. Meşgulümseçeneğini belirlemek için bildirim çanı simgesini ve ardından ayarlar simgesini tıklatın. Bildirim ayarlarıyla ilgili daha fazla ayrıntı için bkz. Ayarlarınızı yönetme .

Watson Natural Language Processing Library ürününe eklenen yeni yetenekler

27 Ekim 2022

DBPedia kavramlarını ve giriş verilerinden iki varlık arasındaki ilişkileri özetleyen iki yeni bileşen (blok) artık Watson Natural Language Processing (Doğal Dil İşleme) kitaplığına dahil edilmiştir. Buna ek olarak, Varlık çıkarma artık PII bilgilerinin çıkarılmasını içerir. Ayrıntılar için bkz. Watson Natural Language Processing.

Data Refinery akış işlerini çalıştırmak için yeni Spark 3.3 ortamı

28 Ekim 2022

Artık bir Data Refinery akış işi için bir ortam seçtiğinizde Default Spark 3.3 & R 3.6 seçeneğini belirleyebilirsiniz. Default Spark 3.3 & R 3.6 ortamı, Spark 'ın geliştirmelerini içerir. Yeni ortam, diğer Varsayılan ortamlarla aynı kapasite birim saatlerini (CUH) kullanır.

Data Refineryortamlarıyla ilgili bilgi için projelerdeki Data Refinery için kaynak seçeneklerinin hesaplanmasıbaşlıklı konuya bakın.

Üretkenliği artırmak için geliştirilmiş alanlar kullanıcı arabirimi

Projelerdeki varlık kuruluşuyla daha yakından hizalanacak şekilde alanlar geliştirildi. Gelişmiş varlık kuruluşu, varlık içe aktarma akışı, gelişmiş gezinme ve yerleşik kılavuzluk özelliklerini keşfedin; bunların tümü, bir alanda çalışmayı ve işbirliği yapmayı daha kolay ve daha verimli hale getirmek üzere tasarlanmıştır. Ayrıntılar için Konuşlandırma alanları.

AI Factsheets için rapor şablonlarını özelleştirin

20 Ekim 2022

AI Factsheets ile sağlanan varsayılan rapor şablonları gereksinimlerinizi karşılamıyorsa, varsayılan bir rapor şablonunu karşıdan yükleyebilir, gereksinimlerinize göre özelleştirebilir ve yeni şablonu karşıya yükleyebilirsiniz. Şu anda şablonu karşıdan yüklemek için AI Factsheets API 'sini kullanmanız gerekir, ancak bunu Model stok kullanıcı arabiriminden karşıya yükleyebilirsiniz. Bkz. Factsheets ve model girdileri için rapor oluşturma.

DataStage içinde Oracle veritabanı sıraları için destek

21 Ekim 2022

Artık Vekil Anahtar Oluşturucu, Yavaşça Değişen Boyut ve Transformer işleçlerinde Oracle veritabanı sıralarını kullanabilirsiniz. Oracle bağlantısı için parola şifrelenmiş bir parametre olmalıdır.

Daha fazla bilgi için bkz. Durum dosyasını güncelleme, DataStage Yavaşça Boyut Aşamasının Değiştirilmesi, Vekil Anahtarı sekmesive Parametrelerin ve parametre kümelerinin oluşturulması ve kullanılması.

Satırları veri koruma kuralları ile süzgeçten geçir

21 Ekim 2022

Artık bir veri koruma kuralına ilişkin işlemin, etkilenen veri varlığından gelen satırları süzgeçten geçirdiğini belirtebilirsiniz. Aynı varlıkta ya da bir başvuru varlığında belirtilen bir sütundaki değerlere dayalı satırları dahil edebilir ya da dışlayabilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. Satırlara süzgeç uygulama.

Meta veri zenginleştirmesinde ML tabanlı terim ataması için öğrenim kapsamını özelleştirin (Watson Knowledge Catalog)

21 Ekim 2022

Artık proje düzeyinde, ML tabanlı terim atamasına ilişkin modellerinizin projedeki varlıklardan mı, yoksa seçtiğiniz bir katalogdan mı eğitildiğini belirleyebilirsiniz.

Bkz. Varsayılan zenginleştirme ayarları.

Meta veri zenginleştirmesinde iyileştirilmiş örnekleme yoluyla veri değişikliklerini daha iyi yakalayın (Watson Knowledge Catalog)

21 Ekim 2022

Meta veri zenginleştirmesi için özelleştirilmiş örnekleme ayarladığınızda artık sıralı ve rasgele örnekleme arasında seçim yapabilirsiniz. Buna ek olarak, çizelge satırlarının belirli bir yüzdesini sabit bir satır sayısı yerine örneğe eklemeyi seçebilirsiniz. Rasgele örnekleme, yalnızca bu tür örnekleme yöntemini destekleyen veri kaynaklarındaki veri varlıkları için kullanılabilir.

Ayrıntılar için Veri varlıklarınızı zenginlemebaşlıklı konuya bakın.

IBM Data Virtualization bağlantısı için ad değişikliği

21 Ekim 2022

IBM Data Virtualization bağlantısı IBM Watson Queryolarak yeniden adlandırıldı. Bağlantıya ilişkin önceki ayarlarınız aynı kalır. Yalnızca bağlantı adı değiştirildi.

IBM Data Virtualization bağlayıcısı için ad değişikliği (DataStage)

21 Ekim 2022

DataStage tuvalindeki IBM Data Virtualization bağlayıcısı IBM Watson Queryolarak yeniden adlandırıldı. Bağlayıcıya ilişkin önceki ayarlarınız aynı kalır. Yalnızca bağlayıcı adı değişti.

Kişisel veriler için önceden tanımlanmış iş koşulları (Watson Knowledge Catalog)

21 Ekim 2022

Cloud Pak for Data as a Service içindeki yeni hesaplar için Lite ve Standard planları için önceden tanımlanmış iş koşulları, Knowledge Accelerator Örnek Kişisel Veriler kategorisinde sağlanır. Daha fazla bilgi için bkz. Önceden tanımlı iş terimleri.

Varlık önizlemeleri daha güncel

14 Ekim 2022

Varlık önizlemeleri artık varsayılan olarak daha sık yenilenir. Daha önce varlık önizlemeleri her 10 günde bir yenileniyordu. Artık varlık önizlemeleri her gün yenileniyor. Bir varlık önizlemesini istediğiniz zaman el ile yenileyebilirsiniz. Bkz. Varlık önizlemeleri.

Decision Optimization deneyleri için motor parametrelerini özelleştirme (Watson Studio)

13 Ekim 2022

Artık Decision Optimization denemenizde OPL motoru ayarları dosyasını ekleyebilirsiniz. Bu, modelinizi yeni bir görsel düzenleyicide çözmek için kullanılan motor değiştirgelerini görüntülemenizi ve uyarlamanızı sağlar. Var olan OPL ayarlarını da içe aktarabilirsiniz.

Bkz. Motor ayarları.

Kataloglarda engellenen varlıkların meta verilerini görüntüle

13 Ekim 2022

Bir veri koruma kuralı tarafından varlıklara erişimi reddedilen kullanıcılar artık varlıkların meta verilerini görebilirler. Örneğin, kullanıcılar bir katalogda engellenen bir varlığı tıklattıklarında artık engellenen varlığın açıklamasını, atanan terimleri, özel özelliklerini, ilişkilerini ve sütun adlarını görebilirler.

Kaynak kapsamıyla ilgili kataloglara odaklan

14 Ekim 2022

Kaynak kapsama ile, sahip olduğunuz katalogları ve katalog hesabında sizinle paylaşılan katalogları sınırlayabilirsiniz. Var olan hesaplarınız için kaynak kapsamını etkinleştirmek üzere hesap ayarlarınıza gidin. Yeni hesaplar varsayılan olarak kaynak kapsamını kullanır. Kaynak kapsama özelliğinin etkinleştirildiği katalog hesapları için, birleşik kullanıcılar yalnızca bir yönetici tarafından davet edildiklerinde işbirliği yapabilirler.

DataStage: Elasticsearch içinde yeni bir veri kaynağına bağlanın

14 Ekim 2022

Artık DataStage akışlarınıza Elasticsearch veri kaynağından veri ekleyebilirsiniz.

DataStage bağlayıcılarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

DataStage için ODBC bağlayıcısında birden çok giriş bağlantısı kullanın

07 Ekim 2022

Artık ODBC bağlayıcısında birden çok giriş bağlantısı kullanabilir ve her bir bağlantıya farklı bir işlem atayabilirsiniz.

DataStage için Apache Cassandra bağlayıcısında birden çok giriş bağlantısı kullanın

07 Ekim 2022

Artık Apache Cassandra bağlayıcısında birden çok giriş bağlantısı kullanabilirsiniz.

DataStage için Db2, Oracleve ODBC bağlayıcılarında birden çok reddetme bağlantısı kullanın

07 Ekim 2022

Artık Db2, Oracleve ODBC bağlayıcılarında birden çok reddetme bağlantısı kullanabilirsiniz.

Kullanımdan kaldırılan birleştirilmiş verilerle AutoAI deneyleri

06 Ekim 2022

Eylem gerekli Tek bir eğitim veri kümesi oluşturmak üzere birden çok veri kaynağını birleştirmek için AutoAI deneme özelliği kullanımdan kaldırılmıştır. AutoAI deneyinde veri birleştirme desteği 7 Aralık 2022 'de kaldırılacaktır. 7 Aralık 2022 'den sonra, elde edilen modellerin birleştirilmiş verileri ve devreye alımları ile AutoAI deneyleri artık çalışmayacaktır. Birden çok veri kaynağını birleştirmek için, verileri birleştirmek ve hazırlamak üzere Data Refinery ya da DataStage gibi bir veri hazırlama aracı kullanın ve daha sonra, AutoAI deneyini eğitmek için elde edilen veri kümesini kullanın. Sonuçtaki modeli yeniden konuşlandırın. Ayrıntılar için bkz. Veri kaynaklarını birleştirmek.

Platform assets catalog bağlantılara tüm kullanıcıların Görüntüleyici erişimini atayın

30 Eylül 2022

Platform assets catalogyarattığınızda, işbirliği yapanları eklemeniz ve bunlara roller atamanız gerekir. Artık tek tek kullanıcılara Görüntüleyici rolü atamak yerine, Ortak Erişim grubunu işbirliği yapan olarak ekleyebilir ve gruba Görüntüleyici rolünü atayabilirsiniz. Genel Erişim grubunu, var olan bir Platform assets catalog Görüntüleyici rolüyle işbirliği yapan olarak ekleyebilirsiniz. Görüntüleyici rolü, kullanıcıların bağlantıları bulmalarını ve projelerde kullanmalarını sağlar. Varsayılan olarak, hesabınızdaki tüm kullanıcılar Genel Erişim grubunun üyeleridir. Platform bağlantıları için katalog yaratılmasıbaşlıklı konuya bakın.

DataStage ' de yeni Yavaş Değişen Boyut aşaması

30 Eylül 2022

Artık DataStage akışlarınızda Yavaşça Değişen Boyut aşamasını kullanabilirsiniz. Zaman içinde geçerli ve geçmiş verileri depolamak ve yönetmek için Yavaşça Değişen Boyut aşamasını kullanın. Daha fazla bilgi için bkz. Boyutun Yavaş Yavaş Değiştirilmesi aşaması.

DataStage içindeki DStageName sunucu makrosunu kullan

30 Eylül 2022

Makro DSStagename öğesini aşama özelliklerine ya da dönüştürücü işlevlerine ekleyebilirsiniz. Makro bir DataStage işlevi gibi çalışır ve bağımsız değişkenlere gerek kalmadan verileri çıkarır, DataStage iş ve akışlarının kurulumunu basitleştirir. Bu makroyu belirttiğinizde, "DSStageName", iş derlemesinin bir parçası olarak aşamanın adıyla değiştirilir.

Daha fazla bilgi için bkz. Makrolar.

DataStage işleri için kullanılabilecek Boole ve Liste parametre tipleri

30 Eylül 2022

DataStage işlerinde, 'Boolean' ve 'List' parametre tiplerini kullanabilirsiniz. Doğru ya da yanlış bir değer belirtmek için Boole parametre tipini ve bir işte seçilebilecek değerlerin listesini belirtmek için Liste parametre tipini kullanabilirsiniz. Parametreler hakkında daha fazla bilgi için bkz. Parametrelerin ve parametre kümelerinin oluşturulması ve kullanılması.

DataStage içinde veri tanımlamaları için sütun meta verilerini ekleme ve düzenleme

30 Eylül 2022

Veri tanımlamalarında, sütun düzeyinde meta veri özellikleri ekleyebilir ve düzenleyebilirsiniz. Örneğin, alan düzeyi, sınırlayıcı, tırnak işareti ve dizgi tipi gibi özellikleri ayarlayabilirsiniz. Veri tanımlamalarıyla ilgili ek bilgi için Veri tanımlamalarını tanımlamabaşlıklı konuya bakın.

DataStage içindeki alt akışları kopyalama ve yapıştırma

30 Eylül 2022

Paylaşılan alt akışları DataStage akışı içinde ya da aynı projedeki farklı DataStage akışları arasında kolayca kopyalayabilir ve yapıştırabilirsiniz. Bir alt akış, daha büyük bir akışın parçası olarak ya da yalnızca alt akışın kendisi olarak kopyalanıp yapıştırılabilir. Alt akışlar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Alt Akışlar.

Oracle, Snowflake ve Teradata bağlayıcılarının her biri ayrı bir işlemle birden çok giriş bağlantısı olabilir.

30 Eylül 2022

Daha önce Oracle, Snowflake ve Teradata bağlayıcılarının yalnızca bir giriş bağlantısı vardı ve Stage özelliklerinde bağlantının özelliklerini belirttiniz. Artık bağlayıcıların birden çok giriş bağlantısı olabilir ve her bir bağlantının farklı bir özelliği olabilir. Bu geliştirme, her bir bağlantının okuma, yazma ve sona ekleme gibi tek bir işlem yapabileceği anlamına gelir. Giriş sekmesindeki bağlantıları değiştirerek özellikleri görüntüleyebilirsiniz.

IBM Watson Pipelines beta, Frankfurt bölgesinde canlı

26 Eyl 2022

IBM Watson Pipelines artık Dallas bölgesinin yanı sıra Frankfurt bölgemizde de canlı olarak yaşıyor. Araç, oluşturmadan devreye almaya kadar uçtan uca bir varlık hattının düzenlenmesi için bir grafik arabirim sağlar. Ayrıntılar için bkz. IBM Watson Pipelines.

Watson Studio içinde Spark 3.2 ile dizüstü bilgisayar ortamlarının kullanımdan kaldırılması

23 Eylül 2022

Spark 3.2 , not defteri ortamı çalıştırma zamanı olarak kullanımdan kaldırılmıştır. Not defterlerinizi, bunun yerine Spark 3.3 ortamlarını kullanacak şekilde güncelleyin.

Daha fazla bilgi için Projelerdeki not defteri düzenleyicisi için kaynak seçeneklerinin hesaplanmasıbaşlıklı konuya bakın.

Watson Query ' de geliştirmeler ve geliştirmeler

21 Eylül 2022

Watson Query aşağıdaki yetenekleri sağlamak üzere güncellendi:

• IBM Planning Analytics bağlantısı tipini kullanarak çok boyutlu OLAP küplerinde veri saklayan TM1 veritabanlarına bağlanabilirsiniz. Watson Queryiçinde bir IBM Planning Analytics veri kaynağına bağlantı oluştururken kimlik doğrulama yöntemi olarak CAM kimlik bilgilerini kullanamazsınız. Daha fazla sınırlama için bkz. Watson Query' de desteklenen veri kaynakları.
• Yeni DVSYS.COLLECT_STATISTICS yordam. Bu yordam, SYSPROC.NNSTAT yordamı aşağıdaki iyileştirmeleri içerir:
  • İstatistik toplamayı destekleyen uzak veri kaynaklarından istatistikleri toplayın.
  • Çizelgenin satır sayısını, çizelgenin bir kolonundaki boş değerlerin sayısını ekleyin.
• Cloud Object Storageiçindeki veri kaynaklarında sütun üstbilgileri içeren metin dosyalarını sanallaştırabilirsiniz. Sütun üstbilgileri, sütunlardaki verilerin okunabilirlik için kategorilere ayrılmasına yardımcı olur.
  • Daha fazla bilgi için, bkz. Watson Query içindeki Cloud Object Storage dosyalarından sanallaştırılmış bir tablo oluşturma.

Documentation daha fazla dile çevrilir

19 Eylül 2022

Artık Cloud Pak for Data as a Service belgelerini aşağıdaki dillerde görüntüleyebilirsiniz:

• Brezilya Portekizcesi
• Basitleştrilmiş Çince
• Geleneksel Çince
• Cekçe
• Fransızca
• Almanca
• İtalyanca
• Japonca
• Korece
• Lehçe
• İspanyolca
• Türkçe

Belgeler artık haftalık olarak otomatik olarak çevrilir. Bkz. Dil desteği.

Belgelere ilişkin geribildirim sağlayın

16 Eylül 2022

Artık belge içeriğine ilişkin geribildirim sağlayabilirsiniz. Herhangi bir sayfanın altına gidin ve bir seçenek belirleyin.

DataStage akışlarındaki saklanmış yordamlar daha fazla veri kaynağı için desteklenir

09 Eylül 2022

Artık aşağıdaki bağlaçlarda saklanmış yordamları kullanabilirsiniz:

• Db2 for i
• Db2 for z/OS

Daha fazla ayrıntı için Saklanmış yordamları kullanmabaşlıklı konuya bakın.

Kullanımdan kaldırılan bağlantılar

09 Eylül 2022

Aşağıdaki bağlantılar kullanımdan kaldırılmıştır:

• IBM Cloud Databases for MySQL bağlantısı IBM Cloudtarafından kullanımdan kaldırılmıştır. IBM Cloud üzerindeki tüm eşgörünümler, 1st2023 tarihinden sonra kaldırılacaktır.
• IBM Db2 Event Store bağlantısı kullanımdan kaldırılmıştır ve Cloud Pak for Data as a Serviceürününün gelecekteki bir güncellemesinde kaldırılacaktır.

Veri yöneltme yapısı denemesi için yeni Veri yönetişimi eğitmeni

02 Eylül 2022

Artık, bu yeni öğretici programı kullanarak Veri yönetişimi kullanım senaryosu ile bir veri yöneltme yapısı çözümü uygulamak için Watson Query ile sanallaştırdığınız verileri nasıl yöneteceğinizi deneyimleyebilirsiniz: sanallaştırılmış verileri yönetin

Bu eğitmen, Veri yönetişimi kullanım senaryosundan alınan ve Watson Query hizmetini gerektiren Veri bütünleştirmesi kullanım senaryosundan Watson Knowledge Catalog ve Virtualize external data (harici verileri sanallaştır) eğitim kılavuzunu gerektiren üç eğitici programın devamını içerir.

Veri yöneltme yapısının ne olduğuna ilişkin daha fazla bilgi için bkz. Cloud Pak for Data as a Service veri yöneltme yapısı çözümü.

Bu eğitmeni almak için:

• Yeni bir kullanıcıysanız, Veri yönetişimi kullanım senaryosu için kaydolunve daha sonra, Sanallaştırılmış Verileri Yönetme eğitmenini alın.
• Cloud Pak for Data as a Serviceürününün var olan bir kullanıcısıysanız, yeniden kaydolmanız gerekmez. Gerekli hizmetleri yetkilendirerek ve önkoşul olan eğitici programları tamamlayarak sanallaştırılmış verileri yönetme eğitmenini deneyebilirsiniz.

Db2 sunucu tipi veri bağlantısı nesnelerini geleneksel DataStage ' den geçirme desteği

02 Eylül 2022

Geleneksel DataStage , Db2 sunucusu tipindeki veri bağlantısı nesnelerini destekler. Bu veri bağlantısı nesnelerini modern DataStage' e geçirdiğinizde, bunlar otomatik olarak Db2 bağlayıcı nesnelerine dönüştürülür; böylece bunları DataStage akışlarınızda ve işlerinizde kullanmaya devam edebilirsiniz.

DataStage Transformer aşamasında yeni işlevleri kullanma

2 Eylül 2022

• Artık DataStage akışlarınızın bir parçası olarak Transformer aşamasında ConvertDatum, NextValidDate, Fold, Fmt ve Rmunprint işlevlerini kullanabilirsiniz. Kullanılabilir işlevlerin tam listesi için bkz. Koşut dönüştürme işlevleri.
• Transformer aşaması artık bölümleri destekler.
• Artık Transformer aşamasında işlevler, sütunlar ve değişkenler için terim önerisi aramasını kullanabilirsiniz.

DataStage içinde daha fazla veri kaynağına bağlanın

2 Eylül 2022

Artık DataStage akışlarınızda bu veri kaynaklarındaki verileri ekleyebilirsiniz:

• Cognos Analytics
• IBM Match 360
• SAP IQ

DataStage bağlayıcılarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

DataStage akışlarını Watson™ Studio Pipelines ile düzenleyin

2 Eylül 2022

Artık bir DataStage akış dizisi çalıştırmak için bir ardışık düzen oluşturabilirsiniz. Bir ardışık düzene koşullar, döngüler, ifadeler ve komut dosyaları ekleyebilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. Akışları Düzenleme.

DataStage içindeki sıra işlerini Watson™ Studio Pipelines ' e geçirme desteği

2 Eylül 2022

Artık sıra akışı olarak sıra işlerini geleneksel DataStage 'den modern DataStage ' e geçirebilirsiniz. Ayrıntılar için DataStage işlerini geçirmebaşlıklı konuya bakın.

DataStage içindeki Db2 (eniyilenmiş) bağlayıcısında birden çok giriş bağlantısı kullanın

2 Eylül 2022

Artık Db2 (eniyilenmiş) bağlayıcısında birden çok giriş bağlantısı kullanabilir ve her bir bağlantıya ayrı bir işlem atayabilirsiniz.

SPSS Modeler akışlarını çalıştırmak için işler oluşturun

1 Eylül 2022

Artık SPSS Modeler akışlarını çalıştırmak için iş oluşturabilirsiniz. Bir projede iş yaratılması ve yönetilmesi ve SPSS Modelerürününde iş yaratılması başlıklı konuya bakın.

Bir proje içinden katalog varlıkları ekleme

18 Ağustos 2022

Artık o proje içinden bir projeye katalog varlıkları ekleyebilirsiniz. Daha önce, bir katalog içinden projeye katalog varlıkları eklemeniz gerekiyordu. Ayrıntılar için Projeye katalog varlıkları eklemebaşlıklı konuya bakın.

18 Kasım 2022 'den önce eski SPSS Modeler akışlarını geçir

18 Ağustos 2022

İşlem gerekiyor Ocak 2019 'dan önce oluşturduğunuz SPSS Modeler akışları varsa, bunları 18 Kasım 2022 'den önce açarak yeni düzeye geçirin. Tersi durumda, akışlar kullanılamaz duruma gelebilir.

Model factsheets ve girdiler için raporları dışa aktar (Watson Knowledge Catalog)

19 Ağustos 2022

Bir model dökümünde izlenmekte olan bir modele ilişkin ayrıntıları paylaşabilmeniz ya da yazdırabilmeniz için PDF, HTML ve DOCX biçiminde bir sayfa ya da model girdisinden bir rapor oluşturun. Bkz. Factsheets ve model girdileri için rapor oluşturma.

Watson Natural Language Processing is GA! (Doğal Dil İşleme: GA)! (Watson Studio)

11 Ağustos 2022

Watson Natural Language Processing (Doğal Dil İşleme) kitaplığı artık genel olarak kullanılabilir.

Yapısal olmayan verileri yapısal verilere dönüştürerek verilerin anlaşılmasını ve Python dizüstü bilgisayarlarınızda kullanılmasını kolaylaştırmak için Watson Natural Language Processing (Doğal Dil İşleme) kitaplığını kullanın. Bu premium kitaplık, 20 'den fazla dilde önceden eğitilmiş, yüksek kaliteli metin analizi modellerine anında erişmenizi sağlar. Bu modeller, her dil için IBM Research ve IBM Yazılımlarından uzmanlar tarafından kalite için oluşturulur, korunur ve değerlendirilir. Watson Natural Language Processing kitaplığı artık bir premium ortam şablonunda Decision Optimization kitaplığına dahil edilmiştir. Ayrıntılar için bkz. Watson Natural Language Processing library.

31 Ağustos 'a kadar Doğal Dil İşleme için mevcut beta ortamı şablonunu kullanmaya devam edebilirsiniz ( Default Python 3.8 + Watson NLP XS (beta)). Çalışmaya devam etmek için yeni ortam şablonuna ( DO + NLP Runtime 22.1 on Python 3.9) geçin. Bkz. Dizüstü Bilgisayarlarda Ortamları Değiştirme.

"IBM" önekinin not defteri ortam şablonlarından kaldırılması (Watson Studio)

11 Ağustos 2022

"IBM" öneki tüm IBM Runtime 22.1 ortam şablonlarından kaldırıldı. Örneğin, IBM Runtime 22.1 on Python 3.9 XXS şablonu artık Runtime 22.1 on Python 3.9 XXSolarak adlandırılır. Benzer şekilde, kendi şablonunuzu oluşturduğunuzda, seçebileceğiniz yazılım sürümünden "IBM" öneki bırakılır. Ayrıntılar için bkz. Projelerde not defteri düzenleyicisi için kaynak seçeneklerinin hesaplanması.

SingleStoreDB ' den verilere erişin

11 Ağustos 2022

Depolama ve analitik hizmetinden verilere erişmek için yeni SingleStoreDB bağlantısını kullanın. Bilgi için bkz. SingleStoreDB bağlantısı.

Otomatik terim ataması artık kaldırılan koşulları göz önünde bulundurmaktadır (Watson Knowledge Catalog)

11 Ağustos 2022

Meta veri zenginleştirme sonuçlarında, kullanıcılar yanlış olduğunu sandıkları bir sütundan terimleri kaldırabilir. Bu tür olumsuz geribildirimlerle eğitilen yeni bir makine öğrenimi modeli, artık yanlışlıkları azaltmak için otomatik dönem ataması için genel güven puanına katkıda bulunur. Bkz. Terim ataması.

Watson Query Güncellemeleri

11 Ağustos 2022

Watson Query , aynı anda birden fazla sanallaştırılmış veri kümesinin yönetilmesini kolaylaştıran yeni bir gezinme menüsüne sahiptir. Yeni yan menüyü, güncellenen işlem izlerini ve kurumsal planlar için geliştirilmiş ölçekleme arabirimini kullanmak üzere Watson Query ' yi başlatın.

Resimdeki resmi kullanarak videoları izleyin

05 Ağustos 2022

Yerleşik videolar içeren Documentation konuları daha iyiye gitmiştir! Video oynatılırken, sayfanın geri kalanında kaydırma yapabilir ve resim içinde resim modunda videoyu görmeye devam edebilirsiniz. Bu, bir öğretici programdaki adımları tamamlarken videoyu izlemenizi sağlar. Resim içinde resim modunda bir sonraki görevin önizlemesini izlemek için zaman damgalarını tıklatabilirsiniz.

Canlandırılmış resmi duraklat

Canlandırılmış resmi oynat

Resimdeki video resmini çalışırken görmek için veri yöneltme yapısı eğitmenlerini deneyin!

Yeni API yetenekleri ve davranışları

01 Ağustos 2022

Rollerin atanmasına ilişkin IBM Watson Veri varlıkları API 'si aşağıdaki iyileştirmeleri içerir:

• Kullanıcı gruplarını toplu olarak varlık üyeleri olarak atayabilirsiniz.
• Varlık üyelerini atadığınızda varlık düzenleyicisi ve varlık görüntüleyici rollerini belirtebilirsiniz.
• Bir varlığa birden çok varlık sahibi ve bir varlığı yaratan kullanıcı atayabilirsiniz.
• Bir varlığı bir projeye eklediğinizde ya da bir varlığı yayınladığınızda ya da yükselttiğinizde, varlığı yaratan kişi olursunuz ve kaynak varlıktaki varlık sahiplerinin listesi hedef varlıkta korunur.

Yeniliklere daha kolay erişim

26 Temmuz 2022

Artık Cloud Pak for Data as a Service ana sayfasının hoş geldiniz alanındaki döşemeden yeniliklere atlayabilirsiniz.

Decision Optimization deneylerinde veri tabloları ve Python uzantıları için daha fazla esneklik (Watson Studio ve Watson Machine Learning)

28 Temmuz 2022

Artık Decision Optimization denemenizin Verileri hazırla görünümünde tablo sütunlarının veri tiplerini (sayı ya da dizgi) değiştirebilirsiniz. Bu tipler, senaryoyu devreye alma modeli olarak kaydettiğinizde kullanılır.

Bkz. Veri görünümünün hazırlanması.

Artık Decision Optimization deneme ortamlarınıza Python uzantıları ekleyebilirsiniz; böylece ek Python kitaplıkları ekleyebilirsiniz.

Bkz. Ortamları yapılandırma.

IBM SQL Query bağlantısı için ad değişikliği

22 Temmuz 2022

IBM SQL Query bağlantısı IBM Cloud Data Engineolarak yeniden adlandırıldı. Bağlantıya ilişkin önceki ayarlarınız aynı kalır. Yalnızca bağlantı adı değiştirildi.

Dataview görselleştirmeleri ile verilerinizi görselleştirin

22 Temmuz 2022

Artık büyük hacimli bilgileri hızlı bir şekilde anlamak için kalıpları, bağlantıları ve ilişkileri belirleyebilmeniz amacıyla farklı perspektiflerden verileri keşfetmek için Veri Görünümü görselleştirmelerini kullanabilirsiniz.

Projenizde görselleştirmeler oluşturmak ve bunlarla çalışmak için Varlıklar sekmesinden bir veri varlığı seçip Görselleştirme sekmesini tıklatın. Bir grafik tipi seçin ve görselleştirmeyi oluşturun ve kaydedin. Kaydedilen Dataview görselleştirmeleriniz, projenizde Görselleştirme varlıkları olarak listelenir. Grafik grafikler, 5000 'e kadar kayıttan oluşan bir örnek veri kümesine dayalı olarak oluşturulur.

Ayrıntılar için bkz. Data Refinery' de verilerinizi görselleştirme.

Varlıklar arasında ilişkileri daha kolay ekleyin

20 Temmuz 2022

Bir katalogdaki varlıklar arasına bir ilişki eklediğinizde, artık hedef varlığı kolayca bulabilirsiniz:

• Çalışma alanına (katalog, proje ya da konuşlandırma alanı) ya da varlık tipine göre süzgeç uygulayabilirsiniz.
• Varlıkları ada göre arayabilirsiniz.
• Bir katalogdaki varlık sayfasında, ilişkiler bölümü artık İlgili varlıklar olarak adlandırılır.

Ayrıntılar için Varlıklar arasında ilişki eklemebaşlıklı konuya bakın.

Kataloglar, projeler ve alanlar arasında varlıklar arasında ilişkiler oluşturun

20 Temmuz 2022

Artık, erişiminiz olan farklı kataloglarda, projelerde ve alanlarda varlıklar arasında ilişkiler yaratabilir ve bunları düzenleyebilirsiniz. Yeni varlık ilişkileri gözyaşı sayfasıyla, varlık tipi ve varlık konumu için süzgeçleri olan geçerli katalog dışında varlıkları arayabilirsiniz.

AutoAI Zaman Serisi model tahminlerinizi geliştirmek için destekleyici özellikler ekleyin

15 Temmuz 2022

Bir AutoAI Zaman Serisi deneyi oluşturduğunuzda, artık tahmini iyileştirmek için destekleyici (veya dışsal) özellikleri belirtebilirsiniz. Örneğin, enerji kullanımını tahmin eden bir zaman serisi deneyinde, modeli, tahmini daha doğru hale getirmek için günlük sıcaklıklar gibi destekleyici özellikleri göz önünde bulunduracak şekilde eğitebilirsiniz. Destekleyici bir özelliğin gelecekteki değerini biliyorsanız, modeli devreye aldığınızda bunu giriş olarak girebilirsiniz. Örneğin, tişört satışlarını tahmin ediyorsanız, tahminleri etkileyebilecek satışlara ve promosyonlara ilişkin gelecekteki verileri ekleyebilirsiniz. Zaman serisi deneyinize destekleyici özelliklerin nasıl dahil edileceğine ilişkin ayrıntılar için bkz. Bir zaman serisi deneyi oluşturma.

Çevrimiçi devreye alımlar için geliştirilmiş test arabirimi

15 Temmuz 2022

Bir model için çevrimiçi konuşlandırma yarattığınızda, artık devreye alımın Test sekmesinden giriş verileri sağlamak için geliştirilmiş yöntemleriniz vardır. Bunlar arasında aşağıdakiler yer alır:

• Verileri doğrudan forma girin
• Bir CSV şablonunu karşıdan yükleyin, değerleri girin ve giriş verilerini karşıya yükleyin
• Yerel dosya sisteminizden ya da alandan giriş verilerini içeren bir dosyayı karşıya yükleyin
• JSON sekmesine değiştirin ve giriş verilerinizi JSON kodu olarak karşıya yükleyin ya da girin

Ayrıntılar için bkz. Çevrimiçi konuşlandırma oluşturma.

Microsoft SQL Server bağlantısı için desteklenen Active Directory

11 Temmuz 2022

Artık Microsoft SQL Server kimlik doğrulaması için Active Directory seçeneğini belirleyebilirsiniz. Bu geliştirme, Microsoft SQL Serveryerine bir NTLM hesap veritabanında saklanan kimlik bilgilerinden yararlanabileceğiniz anlamına gelir. Bilgi için bkz. Microsoft SQL Server bağlantısı.

Belgelerdeki bilgileri bulmak için uygulama içi yardımı kullanın

08 Temmuz 2022

Yeni uygulama içi yardım, üründe hangi sayfayı görüntülediğinizi temel alarak belgelerde önerilen makaleleri sağlar. Belgeleri ayrı bir sekmede ya da pencerede aramanıza gerek yoktur. Yardım bunu sizin için yapar. üst manşetinden yardımı açın. Güncellenmiş önerilen makaleleri görmek için yeni bir sayfaya geçtiğinizde yardımı kapatın ve açın. Ayrıca, bilgileri hızlı bulmak için arama terimlerini girebilir, uygun yerlerde başlangıç turlarını başlatabilir ve Ek destek bağlantılarına erişebilirsiniz.

Veri yöneltme yapısı hizmetleri için daha kolay büyütmeler

07 Temmuz 2022

Artık veri yöneltme yapısı kullanım senaryolarında yer alan Cloud Pak for Data hizmetlerini hızla büyütebilirsiniz. Gösterge panosunda Satın Al düğmesini tıklatmanız yeterlidir; böylece, sağlanan veri yöneltme yapısı hizmetlerinizin ve bunların geçerli planlarının bir listesini görebilirsiniz. Yükseltmek istediğiniz hizmetleri işaretleyin ve bir plan seçin. Ayrıca, her hizmet için bir fiyatlandırma özeti görüntüleyebilir ve bunların tümünü tek bir adımda yükseltebilirsiniz. Yükseltme yönergeleri için Satın Alma Cloud Pak for Data hizmetleribaşlıklı konuya bakın.

"Default Spark 3.0 & R 3.6" ortamı kullanımdan kaldırıldı (Data Refinery)

04 Temmuz 2022

Default Spark 3.0 & R 3.6 ortamı artık 07 Temmuz 2022 'den itibaren geçerli olmayacak.

İşlem gerekiyor Default Spark 3.0 & R 3.6 ortamıyla ya da Spark 3.0kullanan özel bir ortamla ayarlanmış Data Refinery akış işleriniz varsa, işler başarısız olur. Ortamı Default Spark 3.2 & R 3.6 ya da Default Data Refinery XS ya da Spark 3.0kullanmayan özel bir ortam olarak değiştirin.

Data Refineryortamlarıyla ilgili bilgi için projelerdeki Data Refinery için kaynak seçeneklerinin hesaplanmasıbaşlıklı konuya bakın.

Veri yöneltme yapısı hakkında daha fazla bilgi edinin

30 Haziran 2022

Artık Cloud Pak for Data as a Serviceile veri yöneltme yapısı çözümünün nasıl uygulanacağına ilişkin daha fazla bilgi edinebilirsiniz. Bkz. Veri yöneltme yapısı çözümüne genel bakış. Veri yöneltme yapısını uygulamayı deneyimlemek için veri yöneltme yapısı eğitmenlerinialın.

İş akışı görevlerini izle (Watson Knowledge Catalog)

30 Haziran 2022

İş akışı yöneticisi artık etkin görevlere ilişkin metrikleri görüntüleyebilir. Görev durumu sayfası, tüm etkin görevlere ilişkin sahiplik durumuna ve son tarihe ilişkin grafik genel bakışı içerir. Görev listesine süzgeç uygulayabilir ve birden çok görevi bir kerede üstlenilmemiş olarak ayarlayabilirsiniz.

Bkz. İş akışı görevlerinin yönetilmesi.

Data Refinery akış işlerinin çalıştırılması için yeni Spark 3.2 ortamı

24 Haziran 2022

Artık Data Refinery akış işi için bir ortam seçtiğinizde Default Spark 3.2 & R 3.6 seçeneğini belirleyebilirsiniz. Default Spark 3.2 & R 3.6 ortamı, Spark 'ın geliştirmelerini içerir. Yeni ortam, diğer Varsayılan ortamlarla aynı kapasite birim saatlerini (CUH) kullanır.

Data Refineryortamlarıyla ilgili bilgi için projelerdeki Data Refinery için kaynak seçeneklerinin hesaplanmasıbaşlıklı konuya bakın.

Yeni PMML yazılım belirtimi (Watson Studio ve Watson Machine Learning)

23 Haziran 2022

Gerekli işlem spark-mllib_3.0 ile PMML modelleri kullanımdan kaldırılmıştır, ancak kaldırılmayacaktır. Kullanımdan kaldırılan belirtimle model konuşlandırmaları 7 Temmuz 2022 'de çalışmayı durduracak. pmml-3.0_4.3 yazılım belirtimiyle yeni PMML modelleri oluşturun ya da var olan pmml modellerini pmml-3.0_4.3 yazılım belirtimiyle güncelleyin. PMML modellerine ilişkin not defteri ortamlarını değiştirmeye ilişkin ayrıntılar için Not defteri ortamlarını değiştirmebaşlıklı konuya bakın. Konuşlandırma çerçevelerini yönetmeye ilişkin ayrıntılar için modası geçmiş yazılım belirtimlerini yönetmebaşlıklı konuya bakın.

Belgelerin yeni çevirileri!

22 Haziran 2022

Cloud Pak for Data as a Service belgeleri, aşağıdaki dillere yeni çevrilmiştir:

• Brezilya Portekizcesi
• Fransızca
• Almanca
• İspanyolca
• Japonca
• Korece

Artık belgeleri görüntülerken diller arasında kolayca geçiş yapabilirsiniz. Daha önce, belgeleri farklı bir dilde görüntülemek için tarayıcı tercihlerinizi sıfırlayabilirsiniz. Artık her sayfanın alt kısmındaki dil seçiciden istediğiniz dili seçebilirsiniz.

Zenginleştirme sonuçlarının yayınlanması daha kolay oldu (Watson Knowledge Catalog)

23 Haziran 2022

Artık projenin yayınlama akışına yeniden yönlendirilmeden zenginleştirme sonuçlarını yayınlayabilirsiniz. Yayınladıktan sonra, zenginleştirme sonuçları kullanıcı arabirimine geri dönersiniz ve orada çalışmaya devam edebilirsiniz. Her bir varlığın Yayınlama durumu , zenginleştirme sonuçlarının Varlıklar sekmesinde gösterilir.

Bkz. Zenginleştirme sonuçlarını yayınlama.

Kayıt çiftlerini inceleyerek IBM Match 360 eşleştirme algoritmanızı geliştirin

10 Haziran 2022

IBM Match 360 eşleştirme algoritmasını eğitmek için kayıt çiftlerini inceleyin ve hangi kayıtların ana veri varlıklarıyla eşleşeceğine karar verin. Bir çift incelemesi sırasında, veri görevlisi kayıtları karşılaştırır ve bunların bir eşleşme olup olmadığını belirler.

Çift incelemesi tamamlandığında, IBM Match 360 yanıtları analiz eder ve eşleşen algoritmanın ağırlıklarında ve eşleştirme eşiklerinde ayarlamalar yapılmasını önerir. Gözden geçirdiğiniz çiftler ne kadar çok olursa, ayarlama önerileri o kadar iyi olacaktır. Daha sonra bir veri mühendisi önerilerin uygulanıp uygulanmayacağına karar verebilir.

Çift incelemeleriyle ilgili bilgi için Eşleştirme algoritmanızı özelleştirme ve güçlendirmebaşlıklı konuya bakın.

IBM Match 360 kayıtlarınız arasındaki ilişkileri tanımlayın ve bunlarla çalışın

10 Haziran 2022

IBM Match 360olanağına ilişki bilgileri ekleyerek ana verileriniz içindeki yeni bağlantıları bulun. Artık veri modelinize ilişki tipleri ekleyebilir ve daha sonra ilişki verileri varlıklarını toplu olarak yükleyebilir ya da kayıtlar arasındaki ilişkileri el ile tanımlayabilirsiniz. Verilerinize ilişkin yeni öngörüler edinmek için kayıtlarınız arasındaki ilişkileri keşfedin.

Ana verilerinizdeki ilişkilerle çalışma hakkında bilgi için bkz. İlişki verilerini keşfetme.

IBM Match 360 yapılandırmanızın anlık görüntülerini kaydedin ve yükleyin

10 Haziran 2022

Artık, veri modeliniz ve eşleşen ayarlarınız da içinde olmak üzere ana veri yapılandırma ayarlarınızın anlık sürümlerini oluşturmak için yapılandırma anlık görüntülerini kullanabilirsiniz. Ana veri yapılandırmanızı önceki bir sürüme döndürmek için bir anlık görüntü yükleyin ya da tutarlılığı sağlamak için hizmet eşgörünümleri arasında anlık görüntüleri paylaşın.

Anlık görüntülerle çalışma hakkında bilgi için Ana veri yapılandırma anlık görüntülerini kaydetme ve yüklemebaşlıklı konuya bakın.

Watson Studio ve Watson Machine Learning için Spark 3.2 desteği ve Spark 3.0 kullanımdan kaldırılması

01 Haziran 2022

Spark 3.2 artık desteklenmektedir ve Spark 3.0 bir makine öğrenimi çerçevesi, not defteri ortamı ve RStudio çalıştırma zamanı olarak kullanımdan kaldırılmıştır. Varlıklarınızı, bunun yerine Spark 3.2 kullanacak şekilde güncelleyin. 22 Haziran 2022 'de eğitim varlıkları desteği kesilecek. Modelleri devreye alma ve puanlama desteği, 7 Temmuz 2022 'de durdurulacak ve Spark 3.0 belirtimlerini kullanan var olan devreye alımlar kaldırılacak. Bir varlığın desteklenen bir çerçeveye ve yazılım belirtimine geçirilmesine ilişkin ayrıntılar için Çerçevelerin ve yazılım belirtimlerinin yönetilmesibaşlıklı konuya bakın. Not defteri ortamlarıyla ilgili ayrıntılar için Projelerdeki not defteri düzenleyicisine ilişkin bilgi işlem kaynağı seçenekleribaşlıklı konuya bakın.

Decision Optimization için ortam güncellemeleri (Watson Studio ve Watson Machine Learning)

25 Mayıs 2022

İşlem gerekli Python 3.8 ve CPLEX 12.10 ortamlarında çalışan Decision Optimization deneyleri ve modelleri için ortam değiştirmeniz gerekir:

• Python 3.8 artık kaldırılmıştır. Python 3.9varsayılan sürümünü kullanmalısınız. Decision Optimization deneylerine ilişkin varsayılan ortamınızı değiştirmek için Belirli bir senaryo için farklı bir çalıştırma ortamı seçmebaşlıklı konuya bakın. Daha eski sürümleri kullanan devreye alınan modeller için, Python sürümünüzü REST API ile güncellemeniz gerekir; REST API ile var olan bir devreye alınmış model için Python sürümünü değiştirmebaşlıklı konuya bakın.
• CPLEX 12.10 artık kaldırılmıştır ve eşdeğer do_12.10 çalıştırma zamanı artık desteklenmemektedir. CPLEX 20.1 varsayılan değer olarak kalır ve yeni do_22.1 çalıştırma zamanıyla CPLEX 22.1 kullanıma sunulur. Modelinizi artık desteklenmeyen bir CPLEX yürütme ortamı ile önceden konuşlandırdıysanız, REST API ya da UIkullanarak var olan devreye alınan modelinizi güncelleyebilirsiniz.

Meta veri zenginleştirmesi: İş terimlerini ya da veri sınıflarını seçilen varlıklara tek bir kerede atayın ya da kaldırın (Watson Knowledge Catalog)

26 Mayıs 2022

Zenginleştirme sonuçlarında, iş terimlerini seçilen bir varlık ya da sütun kümesine aynı anda atayabilir ya da bu terimlerden kaldırabilirsiniz. Sütunlar için, bir kerede birden çok sütuna veri sınıfları atayabilir ya da bunların atamasını kaldırabilirsiniz. Bkz. Terimler ve veri sınıfı atamalarında toplu değişiklikler yapılması.

İşbirliğinde bulunanlar eklemek ya da işbirliği yapan rollerini değiştirmek için, Proje Yöneticilerinin projeyi yaratan kişinin IBM Cloud hesabına ait olması gerekir.

26 Mayıs 2022

Projeyi oluşturan kişiden farklı bir IBM Cloud hesabında proje yöneticisiyseniz, işbirliği yapan eklemek ya da işbirliği yapan rollerini değiştirmek için izniniz yok demektir. Başka bir proje yöneticisine işbirlikçi eklemesini ya da değişiklik yapmasını isteyin.

DataStage içindeki yeni aşamalar

26 Mayıs 2022

DataStage akışlarında kullanabileceğiniz aşağıdaki aşamalar artık mevcuttur:

• Karmaşık Düz Dosya (CFF)
• Sıradüzenli aşama: REST adımı
• Eşleştirme Sıklığı aşaması
• Tek kaynaklı Eşleştirme aşaması

Daha fazla bilgi ve aşamaların tam listesi için bkz. DataStage aşamaları ve QualityStage aşamaları.

DataStage akışını ve bağımlılıklarını tek bir dosya olarak karşıdan yükleyin

26 Mayıs 2022

Tek bir DataStage akışını ve bağımlılıklarını ZIP dosyası olarak kolayca bir araya getirilmiş olarak karşıdan yükleyebilirsiniz. Daha sonra dosyayı başka bir projeye aktarabilirsiniz. Bağımlılıklar, bağlantılar, alt akışlar ve parametre kümeleri gibi öğeleri içerir.

Ayrıntılar için DataStage akışını ve bağımlılıklarını karşıdan yükleme ve içe aktarmabaşlıklı konuya bakın.

SPSS Modeler içindeki tablo çıkışından yeni düğümler oluştur

16 Mayıs 2022

Çizelge çıkışını görüntülerken, şimdi bir ya da daha çok alan seçebilir, Oluşturdüğmesini tıklatabilir ve akışınıza eklemek için bir düğüm seçebilirsiniz.

Yeni "Akış ayarları" size Data Refinery akışları için daha fazla seçenek sunar

20 Mayıs 2022

Data Refinery akış ayarları, Data Refinery akışlarınızdaki verileri denetlemek için kullanabileceğiniz daha fazla özellik sağlar ve verilerinizi iyileştirirken verilerin örnek boyutunu düzenlemek için yeni bir yetenek sunar.

Data Refinery akış ayarlarına Data Refinery' deki araç çubuğundan erişin.

Aşağıdaki eylemleri gerçekleştirmek için Data Refinery akış ayarlarını kullanın:

Kaynak veri kümeleri:

• Örnek boyutunu düzenleyin: Verileri iyileştirirken örnek boyutunu ayarlamak için bu yeni özelliği kullanın. Örnek boyutunun ayarlanması, büyük bir veri kümeniz olduğunda Data Refinery akışlarını daha hızlı çalıştırmanıza yardımcı olabilir.
• Kaynak özelliklerini düzenleyin: Daha önce yalnızca CSV veya sınırlanmış dosyalar için biçim seçeneklerini belirleyebilirsiniz. Artık daha fazla dosya tipi ve bağlantılardan gelen veriler için daha fazla seçenek vardır.
• Data Refinery akışının kaynağını değiştirin: Artık bir yerde birden çok kaynak veri kümesini değiştirebilirsiniz. (Birleştirme ve Birlik işlemleri için)

Hedef veri kümesi:

• Data Refinery akışının hedef konumunu değiştirme
• Hedef özelliklerini düzenleme: Bağlantılardaki veriler de içinde olmak üzere, farklı veri tipleri için daha fazla seçeneğiniz vardır.
• Hedef verilerin açıklamasını girin

Akış ayarlarını açıp değişiklik yapmadığınız sürece, var olan Data Refinery akışları ya da Data Refinery akış işleri bu değişikliklerden etkilenmez.

Bilgi için bkz. Data Refinery akışları.

Yeni adım seçenekleri, Data Refinery akışınızı daha fazla denetlemenizi sağlar

20 Mayıs 2022

Data Refinery , şu adımlar için yeni seçenekler sunar: Çoğalt, Önce adım ekleve Sonra adım ekle. Bu seçenekler, Data Refinery akışının daha fazla esnekliğini ve denetimini sağlar.

Adımlar bölmesinden bu seçeneklere erişin.

Adımlarla yapabileceğiniz tüm işlemlerle ilgili bilgi için Data Refinery akışlarınabakın.

Data Refinery akışında yeni bir sütunun yerleşimini denetleme

20 Mayıs 2022

Data Refinery akışında yeni bir sütun oluşturabilecek bir işlem kullandığınızda ve Sonuçlar için yeni bir sütun oluşturseçeneğini belirlediğinizde, artık yeni sütunu özgün sütunun sağına yerleştirmeyi seçebilirsiniz.

Bu yeni seçim şu işlemler için kullanılabilir:

• Hesapla
• Koşullu değiştirme
• Kolon tipini dönüştür
• Sütun değerini eksik olarak dönüştür
• Tarih ya da saat değerini al
• Matematik
• Eksik değerleri değiştir
• Alt dizgiyi değiştir
• Metin
• Bölümlendir

GUI işlemleriyle ilgili bilgi için bkz. Data Refinery içinde GUI işlemleri.

Meta veri zenginleştirmesi artık veri sınıfları için öneriler de sağlar (Watson Knowledge Catalog)

20 Mayıs 2022

Meta veri zenginleştirmesini çalıştırdığınızda, profil oluşturma şimdi sütunlar için veri sınıfı önerileri de sağlar. Bunları bir sütunun yönetişim ayrıntılarında görebilirsiniz. Atanan ve önerilen veri sınıfları, meta veri zenginleştirmesi için proje ayarlarında ayarlayabileceğiniz yeni eşiklere dayalı olarak alınır. Bkz. Veri sınıfı atama ayarları.

DataStage bağlayıcılarına ilişkin geliştirmeler

20 Mayıs 2022

Bazı bağlayıcılar artık, ilişkili bağlantılarından meta verileri test etmek ve eklemek için daha hızlı bir yol sağlar.

Bağlantıyı yarattığınızda, Bağlantı ekle sayfasındaki Bağlantıyı sına düğmesi artık bu bağlantılar için çalışır. (Daha önce, kullanıcı arabiriminde bağlantıyı sınamak için bir yönteminiz yoktu.)

• Apache Kafka
• Db2 (eniyilenmiş)
• Netezza Performance Server (optimize edilmiş)
• ODBC
• Oracle (eniyilenmiş)
• Salesforce.com (eniyilenmiş)
• Teradata (optimize edilmiş)

Bağlantıyı oluşturduktan sonra, DataStage içinde Varlık tarayıcısını tuvale sürükleyebilir, bir bağlantı seçebilir ve bu bağlayıcılara ilişkin verileri eklemek ya da önizlemek için ayrıntılara inebilirsiniz. (Daha önce, tek seçeneğiniz bir bağlayıcıyı tuvale sürüklemek, Ayrıntılar kartını çift tıklatarak açmak ve Özellikler > Bağlantı seçeneğine gidip bağlantıyı seçmekti.)

• Db2 (eniyilenmiş)
• Netezza Performance Server (optimize edilmiş)
• ODBC

DataStage bağlayıcılarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

SPSS Modeler: Metin Analitiği iyileştirmeleri

12 Mayıs 2022

SPSS Modeler , metinlerin işlenmesi için özel düğümler sağlar. Metin Madenciliği düğümünden, yeni geliştirilen Text Analytics Workbench 'i (eski adıyla Interactive Workbench) başlatmayı seçebilirsiniz. Kapsamlı kullanıcı araştırmalarından sonra çalışma ortamı yeniden tasarlandı. Belgeler, yeni bir video ve güncellenmiş öğretici program da dahil olmak üzere yeni tasarımı yansıtacak şekilde de güncellenmiştir. Bkz. Metin Analitiği.

DataStage içinde daha fazla veri kaynağına bağlanın

13 Mayıs 2022

Artık DataStage akışlarınızda bu veri kaynaklarındaki verileri ekleyebilirsiniz:

• Soysal S3
• Teradata (optimize edilmiş)

DataStage bağlayıcılarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

Meta veri zenginleştirmenin çalıştırılması kolaylaştırıldı (Watson Knowledge Catalog)

13 Mayıs 2022

Artık işi İşler sayfasından yeniden çalıştırmak yerine meta veri zenginleştirme sonuçlarından zenginleştirmeyi doğrudan çalıştırabilirsiniz. Ayrıca, varlıkların tüm kapsamı için ya da yalnızca seçilen bir altküme için zenginleştirmeyi çalıştırmayı seçebilirsiniz. Zenginleştirmeler el ile çalıştırılıyorbaşlıklı konuya bakın.

Yeni planlarla daha fazla Watson Knowledge Catalog özelliğini deneyin

05 Mayıs 2022

Artık güncellenen Lite planıyla neredeyse tüm Watson Knowledge Catalog özelliklerini ücretsiz olarak deneyebilir ya da yalnızca yeni Standart planla kullandığınız kadar ödeme yapabilirsiniz.

Aşağıdaki yeni Watson Knowledge Catalog olanak planları arasından seçim yapabilirsiniz:

• Profil oluşturma, araçlar ve işleri çalıştırdığınızda kapasite birim saati (CUH) oranlarına dayalı olarak katalog varlığı başına ve bilgi işlem kullanımı için yeni Standart plan ücretleri. Plan, aylık eşgörünüm ücretlerini veya yetkili kullanıcı ücretlerini içermez.
• Yeni Enterprise Bundle planı, 100.000 katalog varlığı ve aylık 2500 CUH için aylık eşgörünüm ücreti tahsil eder. Daha fazla katalog varlığı ve bilgi işlem kullanımı için ödeme yapınız. Plan, yetkili kullanıcı ücretlerini içermez.

Lite planınız varsa, planınız otomatik olarak güncellenir. Artık çoğu Watson Knowledge Catalog özelliğine erişiminiz var. Varlıklara ve yönetişim yapıtlarına ilişkin sınırların çoğu artırılır. Bununla birlikte, aylık hesaplama kullanım sınırı 25 CUH 'a düşürülür.

Standart, Profesyonel ya da Kurumsal planı önceden yetkilendirdiyseniz, gelecek yıl için eski planınızı koruyabilirsiniz. Yeni Standart ya da Kurumsal Paket planına değiştirmek istiyorsanız, Hizmetleri yönetmeadımlarını izleyebilirsiniz.

Bkz. Watson Knowledge Catalog hizmet planları.

Varlık etkinlikleri için yeni ana sayfa (Watson Knowledge Catalog)

05 Mayıs 2022

Kataloglarda ve projelerde, varlık etkinliklerine ilişkin bilgiler artık yan panelde mevcuttur. Bir varlığı bir katalogda ya da projede açın ve simgesini tıklatarak bu varlığın etkinliklerine erişin. Bkz. Etkinlikler.

Verileri konuma dayalı olarak denetle (Deneysel) (Watson Knowledge Catalog)

04 Mayıs 2022

Artık konuma göre veri varlıklarına erişimi denetlemeye ilişkin deneysel özelliği deneyebilirsiniz. Verileri bir fiziksel ya da bağımsız konumdan diğerine taşıdığınızda veri gizliliği ve konuma duyarlı düzenlemelerin uygulanmasını sağlamak için veri konumu kuralları oluşturabilirsiniz.

Bu deneysel özelliği denemek için, bu gönderiye yanıt verin; örnek bir eğitmen ve API ile ilgili ek bilgi.

Bkz. Veri konumu kuralları.

Watson Studio Lite planları için yeni hesaplama kullanım sınırı

29 Nisan 2022

Watson Studio Lite planları artık işleri ve araçları çalıştırmak için aylık 10 CUH hesaplama kullanım sınırına sahip. Bu sınır, var olan ve yeni Lite planlarının tümü için geçerlidir. Mayıs 2022, alt CUH limitine sahip ilk tam aydır.

Ayda 10 CUH ' dan fazla kullanırsanız, aşağıdaki seçenekleriniz vardır:

• Profesyonel plana yükseltin. Profesyonel plan yalnızca kullandığınız CUH için ücret aldığından, başka ücretlere maruz kalmadan büyütme yapabilirsiniz.
• Varlıklarınızı daha düşük CUH oranlarıyla ortamları kullanacak şekilde güncelleyerek bilgi işlem kullanımınızı uzatabilirsiniz. Örneğin, not defteri ortamınızı değiştirebilirsiniz.

AutoAI Zaman Serisi model ardışık düzenini not defteri olarak kaydedin (Watson Studio, Watson Machine Learning)

29 Nisan 2022

Artık bir AutoAI Zaman Serisi deneyinden bir ardışık düzeni not defteri olarak kaydedebilirsiniz; böylece ardışık düzeni oluşturmak için kullanılan kodu ve algoritmaları gözden geçirebilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. Zaman serisi deneyi oluşturma.

Meta veri zenginleştirmesi: otomatik terim ataması için yeni hizmet (Watson Knowledge Catalog)

29 Nisan 2022

Dilbilimsel ad eşleştirme artık otomatik terim ataması için bir hizmet olarak da kullanılabilir. Bu hizmet etkinleştirildiğinde, terim ile varlık ya da sütunun adı arasındaki benzerliğe dayalı olarak terimler atanabilir. Varsayılan olarak, bu hizmet var olan ve yeni projelerin tümü için etkinleştirilir. Bkz. Meta veri zenginleştirme varsayılan ayarları.

Watson Query için yeni fiyatlandırma planları (Geçerli 1 Mayıs 2022)

29 Nisan 2022

Kurumsal fiyatlandırma, Watson Query eşgörünümü başına ücretleri kaldırmak ve Watson Query hizmetiniz için Sanal İşlemci Çekirdeği (VPC) saatlerine ilişkin ücretleri düşürmek üzere değiştirildi. Hizmet sağlandığında, hizmette çalışmadığınızda bile hizmet ölçülür ve tüketilir. Aylık 250 ücretsiz Sanal İşlemci Çekirdeği Saati kullanımdan kaldırılmıştır. Bkz. Watson Query ürün planları.

Devreye alma hizmeti adına değişiklik yapmak için eylem gerekir (Watson Machine Learning)

21 Nisan 2022

İşlem gerekli 4 Mayıs 2022 'den başlayarak, kullanıcıların çevrimiçi konuşlandırmalara atadığı adların bölge başına benzersiz olması gerekir. GET /ml/v4/deployments?serving_name={serving_name}&conflict=true APIAPI çağrısını kullanarak var olan bir hizmet adının benzersiz olup olmadığını denetleyebilirsiniz. GET çağrısı 204durum kodunu döndürürse, ad benzersizdir ve kullanılabilir. Çağrı 409durum kodunu döndürürse, hizmet adı zaten var ya da bir çakışma olabilir. Yanıtı gözden geçirin ve gerekiyorsa PATCH API kullanarak hizmet adını güncellemek için işlem yapın. 4 Mayıs 2022 'den başlayarak, hizmet adının bir kereden fazla var olduğu hizmet adlarıyla ilişkili öngörü istekleri, kullanıcının adı güncellemesini gerektiren bir hatayla başarısız olur. Hizmet adlarıyla ilgili ayrıntılar için Çevrimiçi konuşlandırma oluşturmabaşlıklı konuya bakın. PATCH komutunun kullanılmasıyla ilgili ayrıntılar için Konuşlandırma meta verilerinin güncellenmesibaşlıklı konuya bakın. Güncellemeyle ilgili yardıma gereksinim duyarsanız, IBM Destek ile iletişim kurun.

Data Refinery verilerinizi Data Refinery akış işini çalıştırmadan bir CSV dosyasında görüntüleyin

22 Nisan 2022

Artık verileri, bir Data Refinery akış işini kaydetmeden ya da çalıştırmadan, Data Refinery akışınızın yürürlükteki adımında bir CSV dosyasına aktarabilirsiniz. Bu geliştirme, devam eden verileri hızlı bir şekilde kaydetme ve görüntüleme yeteneği sağlar. Araç çubuğundaki Dışa Aktar simgesinin altındaki metni tıklatın.

Daha fazla bilgi için bkz. Data Refinery akışları.

Bir bakışta meta veri zenginleştirmesi

22 Nisan 2022

Yeni bir yan pano, zenginleştirme ve örnekleme seçenekleri, ilişkili iş ve zamanlaması gibi meta veri zenginleştirmesi hakkında ilgili bilgilerin bir özetini sağlar.

DataStage güncellemeleri

15 Nisan 2022

Reddetme bağlantıları artık MQ, Teradatave ODBC bağlayıcıları için desteklenir. SQL Server bağlayıcısı içindeki saklanmış yordamlar artık desteklenmektedir. Artık DataStage akışlarını içe aktarırken derlemeyi geçersiz kılabilirsiniz. Kullanıcı arabirimindeki bağımlılıklarla birlikte tek tek akışları içe aktarabilir ve karşıdan yükleyebilirsiniz.

DataStage bağlayıcılarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

SPSS Modeler ürününde komut dosyası geliştirmeleri

13 Nisan 2022

Yeniden tasarlanmış bir komut dosyası panosunu açan araç çubuğunda yeni bir Komut Dosyası oluşturma simgesi bulunur. Bkz. Komut Dosyası Oluşturma-Genel Bakış.

Decision Optimization güncellemeleri (Watson Studio ve Watson Machine Learning)

13 Nisan 2022

Decision Optimizationiçin aşağıdaki güncellemeleri görebilirsiniz:

• Decision Optimization kullanıcıları için varsayılan Python artık 3.9' dur. Python 3.8 artık kullanımdan kaldırılmıştır ve Python 3.7 yakında kaldırılacaktır. Daha fazla ayrıntı için bkz. Decision Optimization not defterleri.
• Artık bir Decision Optimization deneyinde birden çok senaryoyu çalıştırabilir ve silebilirsiniz. Daha fazla ayrıntı için bkz. Decision Optimization görünümleri ve senaryoları.

Yeni projeler kullanıcı arabirimi eski kullanıcı arabiriminin yerini alır

07 Nisan 2022

Yeni projeler kullanıcı arabirimi eski kullanıcı arabirimini değiştirdi ve çalışmanız etkilenmedi. Proje deneyimi, bir projede çalışmayı ve işbirliği yapmayı kolaylaştırmak ve daha verimli hale getirmek için güncellenmiştir. Gelişmiş varlık kuruluşu, varlık ilişkileri, geliştirilmiş gezinme ve yerleşik kılavuzluk deneyimi yaşabilirsiniz.

Yeni arama deneyimiyle gereksinim duyduğunuz şeyleri hızla bulun

07 Nisan 2022

Artık genel arama alanıyla varlıkları ya da yönetişim yapıtlarını ararken sonuçları hızlı bir şekilde değerlendirebilirsiniz. Yeni arama sonuçları deneyimi, arama teriminizin bağlamını gösterir ve daha fazla özellik temelinde birçok süzgeç sağlar.

Ayrıca daha iyi sonuçlar alırsın. Daha fazla varlık ve yapay nesne özelliği aranır. İngilizce sözcük gruplarını aradığınızda, doğal dil analizi ortak sözcük gruplarını önceliklendirir ve önemsiz sözcükleri atar.

Artık daha uzun bir arama dizgisine tırnak içine alınmış bir tümcecik ekleyebilirsiniz.

Bkz. Platformda varlıkları ve yapay nesneleri arama.

IBM Analytics Engine klasik planlarının ve Amazon EMR ' nin kullanımdan kaldırılması ve kaldırılması

07 Nisan 2022

07 Nisan 2022 'den itibaren yeni kullanıcılar, dizüstü bilgisayarların çalıştırılacağı Lite, Standard-Hourly veya Standard-Monthly planlarını veya herhangi bir Amazon Elastic Map Reduce (EMR) eşgörünümünü kullanarak IBM Analytics Engine eşgörünümlerini oluşturamayacaktır.

Var olan kullanıcılar, 30 Haziran 2022 tarihine kadar IBM Analytics Engine klasik eşgörünümlerini ve Amazon EMR eşgörünümlerini oluşturmaya devam edebilir. Bundan sonra, ilişkili tüm not defterleri Watson Studio' da bulunan desteklenen Spark çalıştırma zamanı ortamlarına yeniden atanmalıdır.

IBM Analytics Engine Classic planları ve Amazon EMR 9 Kasım 2022 'de kaldırılacak.

Yeni yönetişim yapay nesneleri deneyimi, eski deneyimin yerini alır (Watson Knowledge Catalog)

08 Nisan 2022

Watson Knowledge Catalogile eski yönetişim yapay nesneleri deneyimini kullanıyorsanız, 07 Nisan 2022 'de yeni yönetişim yapay nesneleri deneyimine geçildiniz. Yalnızca Watson Knowledge Catalog ürününü Nisan 2021 'den önce yetkilendirdiyseniz ve yeni deneyime henüz geçmediyseniz eski deneyiminiz vardı.

Taşınma sırasında şöyle oldu:

• Var olan tüm iş koşulları, ilkeler ve veri koruma kurallarınız kalıcı olarak silindi. Eski tecrübelerine geri dönemezsin.
• Veri varlıklarına ilişkin tüm iş terimi, veri sınıfları ve sınıflandırma atamaları geçersiz hale geldi.
• Veri koruma kurallarıyla yapılandırdığınız veri maskelemesi kaldırıldı.
• Sınıflandırma sonuçlarının yeni veri sınıflarını kullanması için veri varlıklarının profilleri güncellenir.

İşlem gerekli Şimdi yapmanız gerekenler:

• İş terimlerinizi, sınıflandırmalarınızı ve veri koruma kurallarınızı yeniden oluşturun.
• Kataloglardaki varlıklardan geçersiz iş terimlerini ve sınıflandırma atamasını kaldırın.
• Yeni iş terimlerinizi ve sınıflandırmanızı kataloglardaki varlıklara atayın.
• Kullanıcılarınıza Watson Knowledge Catalog rolleri atayın. Watson Knowledge Catalog rollerinin kullanıcılara atanmasıbaşlıklı konuya bakın.

Yönetişim yapay nesnelerinin yeni sürümüne geçmeyle ilgili herhangi bir sorunuz ya da endişeniz varsa, bir destek bildirim kaydı açabilirsiniz.

Watson Knowledge Catalog planlarında yapılacak değişiklikler

07 Nisan 2022

02 Mayıs 2022 'den başlayarak, aşağıdaki yeni Watson Knowledge Catalog olanak planları arasından seçim yapabilirsiniz:

• Yeni Standart plan, profil oluşturma, araçlar ve işleri çalıştırdığınızda kapasite birim saati (CUH) oranlarına dayalı olarak katalog varlığı başına ve bilgi işlem kullanımı için ücretlendirilir. Bu ürün, eşgörünüm ya da yetkili kullanıcı ücretlerini içermez.
• Yeni Kurumsal paket planı, 100.000 katalog varlığı ve aylık 2500 CUH için aylık eşgörünüm ücreti tahsil edecektir. Daha fazla katalog varlığı ve bilgi işlem kullanımı için ödeme yapınız. Yetkili kullanıcı ücretlerini içermeyecektir.

Eğer Lite planınız varsa, planınız otomatik olarak güncellenir. Knowledge Acceleratorshariç olmak üzere tüm Watson Knowledge Catalog özelliklerine erişiminiz olacaktır. Varlıklara ve yönetişim çıktılarına ilişkin sınırların çoğu artırılmıştır, ancak aylık hesaplama kullanım sınırı 25 CUH 'a düşürülmüştür.

Geçerli Standart, Profesyonel ya da Kurumsal planınız varsa, planınızı gelecek yıl için saklayabilirsiniz. Yeni Standart ya da Kurumsal paket planına değiştirmek istiyorsanız, 02 Mayıs 2022 'den başlayarak Hizmetleri yönetmeadımlarını izleyebilirsiniz.

Data Refinery "Sütun tipini dönüştür" işleminde otomatik ilk adımdan veri tiplerini görüntüleyin

08 Nisan 2022

Data Refinerybir dosya açtığınızda, verilerde dizgi olmayan veri tipleri saptarsa, Sütun tipini dönüştür işlemi otomatik olarak ilk adım olarak uygulanır. Veri tipleri otomatik olarak çıkarılan veri tiplerine dönüştürülür. Artık her bir sütunun verilerinin dönüştürüldüğü veri tipini doğrulayabilirsiniz. Bilgiler, tarih ya da zaman damgası verilerinin biçimini içerir. Veri tiplerini görüntülemek için taşma menüsünden Düzenle seçeneğini tıklatın.

Bilgi için bkz. GUI işlemleri.

Zaman damgası ve tarih verileri için Data Refinery "Convert column type" değişiklikleri

08 Nisan 2022

Aşağıdaki veri tipi artık otomatik olarak dönüştürülmez:

• Yıl için iki basamak kullanan Tarih ve Zaman Damgası dizgileri

Var olan Data Refinery akışlarındaki otomatik dönüştürmeler etkilenmez.

Meta veri zenginleştirme güncellemeleri (Watson Knowledge Catalog)

07 Nisan 2022

Meta veri zenginleştirme sonuçları artık zenginleştirmede her varlık için zenginleştirme durumunu içerir. Ayrıca, şimdi birden çok varlık ya da sütunun gözden geçirme durumunu aynı anda değiştirebilirsiniz. Bkz. Meta veri zenginleştirme sonuçları.

Buna ek olarak, başlangıç ya da tamamlama gibi zenginleştirme işi çalıştırma olaylarına ilişkin bildirimler de alacaksınız.

Basitleştirilmiş Watson Studio planları

01 Nisan 2022

Watson Studio için yeni Profesyonel plan şu anda kullanılabilir. Bu ay Lite planındaki değişiklikler gelecek.

Watson Studio artık Standard ve Enterprise planlarının yerine Profesyonel plan adı verilen tek bir ücretli plana sahiptir. Profesyonel plan, araçları ve işleri çalıştırdığınızda kapasite birim saati (CUH) oranlarına göre yalnızca hesaplama kullanımı için ücretlendirilir. Bu ürün, eşgörünüm ve yetkili kullanıcı ücretlerini içermez. 1 Nisan 2022 itibariyle Profesyonel plan, seçebileceğiniz tek ücretli plan seçeneğidir. Watson Studio Professional planı hakkında daha fazla bilgi için bkz. Watson Studio hizmet planları. IBM Cloud kataloğuna da başvurabilirsiniz: Watson Studio.

Şu anda Standart ya da Kurumsal planınız varsa, bu planı süresiz olarak saklayabilirsiniz. Profesyonel plana değiştirmek istiyorsanız, Hizmetleri yönetmeadımlarını izleyin.

29 Nisan 2022 'den itibaren, tüm yeni ve var olan Watson Studio Lite planları, işleri ve araçları çalıştırmak için aylık 10 CUH sınırına sahip olacaktır. Profesyonel plan yalnızca kullandığınız CUH için ücret aldığından, diğer ücretlere maruz kalmadan ücretli bir plana yükseltebilirsiniz. Mayıs 2022, alt CUH limitine sahip ilk tam aydır. Çalıştırma zamanı kullanımınızı uzatmak istiyorsanız, varlıklarınızı daha düşük CUH oranlarıyla ortamları kullanacak şekilde güncelleyebilirsiniz. Örneğin, not defteri ortamınızı değiştirebilirsiniz.

iOS için Core ML devreye alımları desteği sonu

1 Nisan 2022

iOS ile kullanılmak üzere temel ML veya sanal konuşlandırmalar kullanımdan kaldırılmıştır. Bu devreye alma tipi desteği 4 Mayıs 2022 'de sona erecek.

Yeni PMML yazılım belirtimi (Watson Studio ve Watson Machine Learning)

1 Nisan 2022

Gerekli işlem spark-mllib_2.4 ile PMML modelleri kullanımdan kaldırılmıştır, ancak kaldırılmayacaktır. Kullanımdan kaldırılan belirtimle model konuşlandırmaları 4 Mayıs 2022 'de çalışmayı durduracak. pmml-3.0_4.3 yazılım belirtimiyle yeni PMML modelleri oluşturun ya da var olan pmml modellerini pmml-3.0_4.3 yazılım belirtimiyle güncelleyin. PMML modellerine ilişkin not defteri ortamlarını değiştirmeye ilişkin ayrıntılar için Not defteri ortamlarını değiştirmebaşlıklı konuya bakın. Konuşlandırma çerçevelerini yönetmeye ilişkin ayrıntılar için modası geçmiş yazılım belirtimlerini yönetmebaşlıklı konuya bakın.

Anımsatıcı: Eski yönetişim yapay nesneleri deneyiminden geçiş yapın (Watson Knowledge Catalog)

24 Mart 2022

Watson Knowledge Catalogile eski yönetişim yapay nesneleri deneyimini kullanıyorsanız, 4 Nisan 2022 'de yeni yönetişim yapay nesneleri deneyimine geçeceksiniz. Yalnızca Watson Knowledge Catalog ürününü Nisan 2021 'den önce yetkilendirdiyseniz ve yeni deneyime henüz geçmediyseniz eski deneyiminiz vardır. Yeni yönetişim yapıtı deneyimi, Nisan 2021 'de varsayılan deneyim oldu.

Yönetişim yapay nesnelerinin yeni sürümüne geçmeyle ilgili herhangi bir sorunuz ya da endişeniz varsa, bir destek bildirim kaydı açabilirsiniz.

Spark 2.4 ile bir ortam şablonu kullanan Data Refinery akış işleri güncellenmelidir

24 Mart 2022

İşlem gerekiyor Spark 2.4kullanan bir Data Refinery akış işiniz varsa (örneğin, "Default Spark 2.4 & R 3.6" ortam şablonu), iş başarısız olur. Ortam şablonunu "Default Spark 3.0 & R 3.6," "Default Data Refinery XS" olarak değiştirin ya da kendi "Spark 3.0 & R 3.6" ortam şablonunuzu oluşturun. Bilgi için bakınız: Compute resource options for Data Refinery in projects.

Çerçeve ve yazılım belirtimi değişiklikleri (Watson Studio ve Watson Machine Learning)

17 Mart 2022

İşlem gerekli Aşağıdaki çerçeve ve yazılım belirtimlerinde yapılan değişiklikler, varlıkların güncellenmesi için kullanıcının işlem yapmasını gerektirebilir.

• CPLEX 12.10 model tipi, Watson Studio ve Watson Machine Learning' de kullanımdan kaldırılmıştır. CPLEX 12.10 desteği 18 Mayıs 2022 'de sona erecektir. CPLEX 20.1en son sürüme geçin. Karar optimizasyonu model tipleriyle ilgili ayrıntılar için Model devreye alımıbaşlıklı konuya bakın.
• Python 3.8 kullanımdan kaldırılmıştır ve 18 Mayıs 2022 'de kaldırılacaktır. Varlıklarınızı ve devreye alımlarınızı, ilişkili dizüstü bilgisayar ortamları ve yazılım belirtimleriyle Python 3.9' a dayalı olarak IBM Runtime 22.1kullanacak şekilde güncelleyin. IBM Runtime 22.1için desteklenen dizüstü bilgisayar ortamlarıyla ilgili ayrıntılar için Not defteri ortamlarını değiştirmebaşlıklı konuya bakın. Devreye alma çerçeveleri hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Çerçevelerin ve yazılım belirtimlerinin yönetilmesi.

DataStageiçin yeni bağlayıcı: Microsoft Azure Cosmos DB

11 Mart 2022

Artık DataStage akışlarınızda Microsoft Azure Cosmos DB veri kaynağındaki verileri ekleyebilirsiniz.

DataStage bağlayıcılarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

Birleşik öğrenme artık Python 3.9 ' unu destekliyor

10 Mart 2022

Bu çerçevelerle Birleşik Öğrenme deneyleriniz için Python 3.9 kullanın:

• Tensorflow 2.7
• PyTorch 1.10
• Scikit-bilgi edinin 1.0.2

Python 3.8 ve ilişkili tüm çerçeveler kullanımdan kaldırılıyor. Birleştirilmiş Öğrenim deneylerinizi Python 3.9 ' a yükseltin ve tam olarak desteklenen çerçeveleri uygulayın. Daha fazla bilgi için bkz. Frameworks and Python version compatibility.

DataStageiçin yeni bağlayıcı: Microsoft Azure SQL Database

04 Mart 2022

Artık DataStage akışlarınızda Microsoft Azure SQL Database veri kaynağındaki verileri ekleyebilirsiniz.

DataStage bağlayıcılarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

Yeni DataStage özellikleri

04 Mart 2022

Artık Transformer aşamasında ondalık değerleri Unicode 'a dönüştürmek için UniChar ve UniSeq işlevlerini kullanabilirsiniz. Bkz. Transformer aşaması.

Kapsamlı Hizmet Olarak Sunulan Öğrenme desteği sonu (Watson Machine Learning)

2 Mart 2022

Deep Learning as a Service ve Deep Learning Experiment Builder desteği kullanımdan kaldırılmıştır ve 2 Nisan 2022 'de kullanımdan kaldırılacaktır. Cloud Pak for Data as a Serviceüzerinde herhangi bir değiştirme planlanmaz, ancak Deep Learning deneylerine ilişkin destek, Watson Machine Learning Acceleratorile Cloud Pak for Dataüzerinde desteklenmeye devam edecektir. Bu devam etmeyişin Watson Studio k80 GPU not defterlerini etkilemediğini unutmayın. GPU not defterlerini çalıştırmaya devam edebilirsiniz, ancak Watson Machine Learning REST API ' lerine dayanan Deep Learning dizüstü bilgisayarları, modelleri ve devreye alımları desteklenmez.

DataStage özellikleri

25 Şubat 2022

DataStage akışlarında kullanabileceğiniz aşağıdaki aşamalar artık mevcuttur:

• Kayıtları Birleştir
• Alt Kayıtlar Yap
• Vektör yap
• Alt Kayıtları Yükselt
• Alt Kaydı Böl
• Vektörü Böl

Daha fazla bilgi için bkz. DataStage aşamaları.

Python 3.9 desteği ve Python 3.7 ' nin kullanımdan kaldırılması (Watson Studio ve Watson Machine Learning)

25 Şubat 2022

İşlem gerekli Artık Watson Studio Jupyter dizüstü bilgisayarlarını çalıştırmak, modelleri eğitmek ve Watson Machine Learning devreye alımlarını çalıştırmak için Python 3.9üzerindeki en son veri bilimi çerçevelerini içeren IBM Runtime 22.1ürününü kullanabilirsiniz. Python 3.7 artık kullanımdan kaldırılmıştır ve 14 Nisan 2022 'de kaldırılacaktır. Bunun yerine IBM Runtime 22.1 ürününü kullanmak için varlıklarınızı ve devreye alımlarınızı güncelleyin. Benzer şekilde, Watson Studio ve Watson Machine Learning ortamlarındaki XL Python ortamları artık kullanımdan kaldırılmıştır ve 14th2022 'de de kaldırılacaktır. İlişkili varlıkları desteklenen yapılandırmalara uygun şekilde yeniden atayın.

• IBM Runtime 22.1 yayın düzeyi ve Python 3.9ile ilgili içerilen ortamlar hakkında bilgi için Not defteri ortamlarını değiştirmebaşlıklı konuya bakın.
• Devreye alma çerçeveleri hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Çerçevelerin ve yazılım belirtimlerinin yönetilmesi.
• Decision Optimization deneyleriniz için bir Python sürümü seçilmesiyle ilgili ayrıntılar için Yapılandırma bölmesinin çalıştırılması ve Parametrelerin çözülmesi başlıklı konuya bakın.

Birleşik Öğrenim (Watson Machine Learning) duyuruları

24 Şubat 2022

Federated Learning için birkaç yeni özellik geliştirmesi vardır.

• Birleşik Öğrenim modülü artık Watson Machine Learningiçin Python istemcisinin bir parçasıdır. ibmfl içeren tüm API işlevleri kaldırılacak. Lütfen Watson Machine Learning modülünün en son sürümüne ve taraf bağlayıcısı komut dosyasına güncelleyin. Daha fazla ayrıntı için bkz. Birleşik Öğrenim deneyi oluşturma.
• Python 3.7 daha eski sürümlerden kullanımdan kaldırılıyor. Birleşik Öğrenim 'de kullanıma devam etmek için lütfen en az Python 3.8 ' e güncelleyin.
• Scikit-learn 1.0 artık Python 3.9ile desteklenmektedir.

Decision Optimization Modeling Assistant ' da özel kısıtlamalar oluşturma

24 Şubat 2022

Modeling Assistant , sorun etki alanınıza ilişkin uyarlanabilecek birçok kısıt önerisi sağlar. Ancak, belirtilen etki alanları için önceden tanımlanmış olan sınırlamaları ifade etmek isteyebilirsiniz. Artık Python DOcplex kullanan daha gelişmiş özel kısıtlamaları kullanarak bunu gerçekleştirebilirsiniz. Bunları nasıl oluşturabileceğinizi gösteren bir örnek için Gelişmiş özel kısıtlamalar başlıklı konuya bakın.

Decision Optimization denemeniz için ortamı kolayca yapılandırın

25 Şubat 2022

Bir deneyde modeller oluştururken, Oluşturma modeli görünümündeki Çalıştırma parametreleri bölmesi artık bir Ortam sekmesiiçerir. Burada, Oluşturma modeli görünümünde Çalıştır 'ı tıklattığınızda çözüm için kullanılan varsayılan çalıştırma ortamını görebilirsiniz. Genel Bakış bölmesindeki Bilgi bölmesindeki Ortam etiketini kullanarak ortam yaratabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Donanım ve yazılımınızın yapılandırılması.

Meta verileri daha fazla veri kaynağından içe aktar (Watson Knowledge Catalog)

24 Şubat 2022

Artık Apache Cassandra ve Teradata veri kaynakları için de meta veri içe aktarma işlemini çalıştırabilirsiniz.

S3-compatible veri kaynaklarından verilere erişin

18 Şubat 2022

Amazon S3 API ile uyumlu bir depolama hizmetinden verilere erişmek için yeni Generic S3 bağlantısını kullanın. Bilgi için bkz. Soysal S3 bağlantı.

Snowflake bağlantısı, geliştirilmiş güvenlik için Okta tarafından sağlanan birleşik kimlik doğrulamasını destekler

18 Şubat 2022

Şirketiniz yerel Okta kimlik doğrulamasıyla tek oturum açma (SSO) kullanıyorsa, kullanıcı arabiriminde Okta hesabınız için Okta URL uç noktasını girebileceğiniz yeni bir alan vardır.

Snowflake bağlantısı hakkında bilgi için bkz. Snowflake bağlantısı.

DataStage , ileti işleyicileri yaratılmasını destekler.

11 Şubat 2022

Bir işi çalıştırdığınızda günlüğe hata iletileri ve uyarılar yazılır. Günlükler panosunda iletileri ve uyarıları görüntüleyebilirsiniz. İleti işleyicileri yaratarak belirli hataları farklı şekilde işlemeyi seçebilirsiniz.

İleti işleyiciler, iletilerin nasıl ifade edileceğini tanımlayan kurallardır. Bunları, günlükteki iletileri engellemek ya da bir hata iletisinin uyarı mı, yoksa bilgi mi olması gerektiğini belirlemek için kullanabilirsiniz.

Bir günlük iletisini genişleterek, İleti Tanıtıcısının yanındaki üç noktayı seçerek ve iletiyi bir uyarı ya da bilgi verici yapmak için yükseltme ya da indirgeme işlemini yaparak bu özelliği deneyin. Günlüklerden gizlemeyi de seçebilirsiniz. Bu seçenek hatalar için kullanılamaz.

PostgreSQL , Watson Knowledge Catalog verilerine ilişkin raporlamayla birlikte kullanılması desteklenen bir veritabanıdır.

04 Şubat 2022

Raporları oluşturmak için Watson Knowledge Catalog verilerinizi bir dış veritabanına gönderdiğinizde, artık bir Db2 veritabanına ek olarak bir PostgreSQL veritabanı da seçebilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. Watson Knowledge Catalog verilerinde raporlama.

Eski yönetişim yapay nesneleri deneyiminden geçiş için hazır olun (Watson Knowledge Catalog)

04 Şubat 2022

Watson Knowledge Catalogile eski yönetişim yapay nesneleri deneyimini kullanıyorsanız, 4 Nisan 2022 'de yeni yönetişim yapay nesneleri deneyimine geçeceksiniz. Yalnızca Watson Knowledge Catalog ürününü Nisan 2021 'den önce yetkilendirdiyseniz ve yeni deneyime henüz geçmediyseniz eski deneyiminiz vardır. Yeni yönetişim yapıtı deneyimi, Nisan 2021 'de varsayılan deneyim oldu.

Yeni yönetişim yapıtları deneyimi şu yeni özellikleri içerir:

• Referans veri kümeleri ve yönetişim kuralları gibi daha çok yönetişim yapay nesnesi tipi
• Yapay nesneler ve varlıklar arasında daha fazla ilişki
• Kategorilerle yönetişim yapıtlarını görüntülemek ve yönetmek için kullanıcı izinlerinin ayrıntılı denetimi

İşlem gerekiyor Taşıma işleminden önce, iş koşullarınızın, özel sınıflandırmalarınızın ve veri koruma kurallarınızın ayrıntılarını not edin.

İşte hareket sırasında olan şey:

• Var olan tüm iş koşulları, ilkeler ve veri koruma kurallarınız kalıcı olarak silinir. Eski tecrübelerine geri dönemezsin.
• Veri varlıklarına ilişkin tüm iş terimi, veri sınıfları ve sınıflandırma atamaları geçersiz olur.
• Veri koruma kurallarıyla yapılandırdığınız tüm veri maskeleri kaldırılır.
• Sınıflandırma sonuçlarının yeni veri sınıflarını kullanması için veri varlıklarının profilleri güncellenir.

Taşındıktan sonra yapman gereken şey şu:

• İş terimlerinizi, sınıflandırmalarınızı ve veri koruma kurallarınızı yeniden oluşturun.
• Kataloglardaki varlıklardan geçersiz iş terimlerini ve sınıflandırma atamasını kaldırın.
• Yeni iş terimlerinizi ve sınıflandırmanızı kataloglardaki varlıklara atayın.
• Kullanıcılarınıza Watson Knowledge Catalog rolleri atayın. Watson Knowledge Catalog rollerinin kullanıcılara atanmasıbaşlıklı konuya bakın.

Yönetişim yapay nesnelerinin yeni sürümüne geçmeyle ilgili herhangi bir sorunuz ya da endişeniz varsa, bir destek bildirim kaydı açabilirsiniz.

Yeni komut dosyası oluşturma belgeleri

04 Şubat 2022

Komut dosyası oluşturma SPSS Modeler' ı kullanmak için gerekli olmasa da, kullanıcı arabiriminde süreçleri otomatikleştirmek için güçlü bir araç olabilir. Komut dosyaları, bir fare ya da klavyeyle gerçekleştirdiğiniz aynı işlem tiplerini gerçekleştirebilir ve bunları, el ile gerçekleştirmek için son derece yinelenen ya da zaman alan görevleri otomatikleştirmek için kullanabilirsiniz.

Yeni bir komut dosyası oluşturma ve otomasyon kılavuzu bu işlevselliği ayrıntılı olarak açıklar.

Data Refinery , "sas7bdat" uzantısıyla SAS dosyalarını destekler

04 Şubat 2022

Artık .sas7bdat uzantısını kullanan SAS veri varlıklarını daraltabilirsiniz. SAS dosyaları yalnızca kaynak dosyalar olarak desteklenir. SAS dosyalarını Data Refinery akışının hedefi olarak kullanamazsınız.

Data Refinerytarafından desteklenen dosya türlerinin tam listesi için Refining databaşlıklı konuya bakın.

Büyük veri kümeleriyle Data Refinery ilişkin akışların belirli GUI işlemleri kullanılırken güncellenmesi gerekir

04 Şubat 2022

İşlem gerekli Büyük veri varlıklarıyla Data Refinery işlerini çalıştırmak için aşağıdaki GUI işlemlerinde, bunları kullanan Data Refinery akışlarını güncellemenizi gerektiren başarım geliştirmeleri vardır:

• Binlik gruplama simgesi (virgül, nokta ya da özel) belirttiğinizde Sütun tipini Tamsayıya dönüştür
• Sütun tipini virgül ondalık işaretçisiyle Ondalığa dönüştürün ya da bir binlik gruplama simgesi (virgül, nokta ya da özel) belirttiğinizde
• Metin > Tırnak imlerini kırp

Bu işlemleri kullanan bir Data Refinery akışının iş performansını artırmak için, Data Refinery akışını açarak ve kaydederek ve daha sonra, bu akış için bir iş çalıştırarak güncelleyin. Yeni Data Refinery akışları otomatik olarak performans geliştirmelerine sahip olur. Yönergeler için bkz. Data Refinery akışları.

DataStage için yeni bağlayıcı

04 Şubat 2022

DataStage artık Box bağlayıcısını destekler. DataStage bağlayıcılarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

Decision Optimization modelleri Python 3.8 ' e taşınır

04 Şubat 2022

Decision Optimization modelleri için Python modellerinin varsayılan sürümü artık Python 3.8' dir. Python 3.7üzerinde Decision Optimization modelleriniz varsa, olası sorunları önlemek için Python 3.8 ile modeli yeniden oluşturun ya da yeniden devreye alın.

Bkz. Decision Optimization not defterleri ve Solve parameters.

Katalog adlarını benzersiz tutma

28 Ocak 2022

Katalog Yarat sayfasında bir katalog yarattığınızda, şimdi benzersiz bir ad kullanmanız gerekir. Benzersiz katalog adları belirsizlik sorunlarını ve eşitleme hatalarını önler. Bir katalog için yinelenen bir ad kullanmanız gerekirse, bir kataloğu yeniden adlandırmak ya da yaratmak için API ' yi kullanın.

Veri Bilimcisi rolü, Erişim yönetişimi yapay nesneleri iznine sahiptir (Watson Knowledge Catalog)

28 Ocak 2022

Erişim yönetişimi yapay nesneleri izniyle veri bilimcileri, verileri daha iyi anlamak için varlıklara atanan yönetişim yapay nesnelerinin ayrıntılarını görebilirler.

Watson Studio ve Watson Machine Learning için Spark 2.4 ürününü kullanımdan kaldırma

27 Ocak 2022

Spark 2.4 , bir makine öğrenimi çerçevesi, not defteri ortamı ve RStudio çalıştırma zamanı olarak kullanımdan kaldırılmıştır. Varlıklarınızı bunun yerine Spark 3.0 kullanacak şekilde güncelleyin. 16 Şubat 2022 'de eğitim varlıkları desteği kesilecek. Modelleri devreye alma ve puanlama desteği 10 Mart 2022 'de kesilecektir ve Spark 2.4 belirtimlerini kullanan var olan devreye alımlar kaldırılacaktır. Bir varlığın desteklenen bir çerçeveye ve yazılım belirtimine geçirilmesine ilişkin ayrıntılar için Çerçevelerin ve yazılım belirtimlerinin yönetilmesibaşlıklı konuya bakın. Not defteri ortamlarıyla ilgili ayrıntılar için Projelerdeki not defteri düzenleyicisine ilişkin bilgi işlem kaynağı seçenekleribaşlıklı konuya bakın.

Decision Optimization için Büyük boy donanım belirtimi desteği (Watson Machine Learning)

27 Ocak 2022

Artık Decision Optimization işleriyle Büyük boyutlu donanım belirtimini (8 vCPU ve 32 GB) kullanabilirsiniz. Buna ek olarak, koşut olarak çalışabilecek iş sayısı 100 'e yükseltilmiştir. Ayrıntılar için İşleri çalıştırmabaşlıklı konuya bakın.

DataStage için yeni bağlayıcılar

21 Ocak 2022

DataStage şu yeni bağlaçları içerir:

• Amazon RDS for Oracle
• Compose for MySQL

DataStage bağlayıcılarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

Meta veri zenginleştirme: otomatik terim atama ve daha fazlası (Watson Knowledge Catalog)

20 Ocak 2022

Otomatik terim ataması artık meta veri zenginleştirmenizin bir parçası olabilir ve daha fazla örnekleme seçeneğinden seçim yapabilirsiniz. Sütun düzeyinde zenginleştirme sonuçları ve varlık düzeyinde çeşitli ek öngörüler de yenidir. Ayrıca, varlıkları ve sonuçları doğrudan erişiminiz olan herhangi bir kataloğa yayınlayabilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. Verilerinizi zenginleme.

Watson Notebook 'lar için Doğal Dil İşleme

20 Ocak 2022

Not defterleri için Watson Natural Language Processing library (beta yayın düzeyi), sözdizimi analizi için temel doğal dil işleme işlevleri ve kullanıma hazır, önceden eğitilmiş modeller sağlayarak yapısal olmayan verileri yapısal verilere dönüştürebilir ve yapısal olmayan ve yapısal olmayan verilerin bir karışımıyla çalışmanızı sağlar. Verilere örnek olarak çağrı merkezi kayıtları, müşteri şikayetleri, sosyal medya gönderileri veya sorun raporları verilebilir. Ayrıntılar için bkz. Watson Natural Language Processing library (beta).

Uçtan uca çözümler için daha fazla sektör hızlandırıcısı (Watson Studio)

14 Ocak 2022

Tek bir yeni sektör hızlandırıcısı , ortak iş zorluklarını aşmak için kullanabileceğiniz önceden tanımlanmış varlıklar olarak kullanılabilir:

Adalet için AutoAI deneylerinin test edilmesi için tam destek (Watson Machine Learning)

12 Ocak 2022

Sonuçlarınızın bir grubun diğerinin lehine olmadığından emin olmak için bir deneyi adil olarak değerlendirin. Artık tek bir veri kaynağıyla yapılan deneylerin yanı sıra birleştirilmiş verilerle de deneyleri değerlendirebilirsiniz. Bir zaman serisi deneyini adalet için değerlendiremezsiniz. Adalet testine ilişkin ayrıntılar için bkz. AutoAI deneylerine adalet testi uygulama.

IBM Cloud Satellite ile veri kaynaklarına güvenli bir şekilde bağlanın

07 Ocak 2022

IBM Cloud Satelliteile, şirket içi veri merkezinizde ya da başka bir bulut sağlayıcısında bulunan kendi bilgi işlem altyapınızı kullanarak bir Satellite konumu oluşturabilirsiniz. Daha sonra, altyapınızda IBM Cloud hizmetlerini çalıştırmak ve uygulama iş yüklerinizi tutarlı bir şekilde devreye almak, yönetmek ve denetlemek için Satellite (Uydu) yeteneklerini kullanırsınız.

Cloud Pak for Data as a Serviceiçin, veri kaynağı için bir Satellite (Uydu Bağlantısı) konumu oluşturduktan sonra, Create connection (Bağlantı oluştur) sayfasındaki Private connectivity (Özel bağlantı) bölümünde Satellite Link (Uydu Bağlantısı) seçeneğini belirleyin.

Secure Gateway 'ni destekleyen tüm veri kaynakları artık Satellite Link' nı desteklemektedir. Yönergeler için Bağlantıların güvenliğini sağlamabaşlıklı konuya bakın.