Novità
Tornate a trovarci ogni settimana per conoscere le nuove funzionalità e gli aggiornamenti di Cloud Pak for Data as a Service e servizi come watsonx.ai Studio (ex Watson Studio), watsonx.ai Runtime (ex Watson Machine Learning), DataStage, e IBM Knowledge Catalog.
Settimana conclusa il 9 maggio 2025
Settimana conclusa il 25 aprile 2025
Impostazioni di arricchimento a grana più fine per la generazione di nomi e descrizioni ( IBM Knowledge Catalog )
25 aprile 2025
Nelle impostazioni di arricchimento dei metadati per l'obiettivo Espandi metadati, è ora possibile scegliere di generare nomi di visualizzazione per le risorse e le colonne utilizzando la corrispondenza fuzzy o l'IA generativa. È possibile utilizzare la corrispondenza fuzzy, ad esempio, per lavorare con un vocabolario aziendale specifico del dominio.
È inoltre possibile disattivare la generazione di descrizioni.
Per i dettagli, vedere Impostazioni predefinite dell'arricchimento dei metadati.
Eseguire l'intero set di funzionalità di curation e qualità dei dati su un maggior numero di fonti e formati di dati ( IBM Knowledge Catalog )
25 aprile 2025
Ora sono disponibili ulteriori opzioni per la gestione dei dati provenienti dalle seguenti fonti di dati: Amazon RDS for MySQL è ora possibile eseguire regole di qualità dei dati su risorse provenienti da database Amazon RDS MySQL, creare risorse di dati basate su query e scrivere output di analisi su tali database.
- IBM Cloud Object Storage
- È ora possibile importare, arricchire ed eseguire regole di qualità dei dati basate su definizioni su tabelle in formato Delta Lake e Iceberg da IBM Cloud Object Storage.
Per maggiori dettagli, vedere Fonti di dati supportate per la curation e la qualità dei dati
Settimana conclusa l'11 aprile 2025
Manta Data Lineage è ora disponibile anche nella regione di Tokyo
11 aprile 2025
Manta Data Lineage è ora disponibile anche nel data center di Tokyo. È possibile selezionare Tokyo come regione preferita al momento dell'iscrizione.
Per ulteriori informazioni sulle funzioni del prodotto disponibili nella regione di Tokyo, vedere Disponibilità regionale di servizi e funzioni.
Settimana conclusa il 4 aprile 2025
Manta Data Lineage è ora disponibile anche nella regione di Londra
4 aprile 2025
Manta Data Lineage è ora disponibile anche nel data center di Londra. È possibile selezionare Londra come regione preferita al momento dell'iscrizione.
Per ulteriori informazioni sulle funzioni del prodotto disponibili nella regione di Londra, vedere Disponibilità regionale di servizi e funzioni.
Settimana conclusa il 28 marzo 2025
Deprecazione delle norme sulla localizzazione dei dati e sulla sovranità per la Data Privacy
25 marzo 2025
Le regole di ubicazione e di sovranità dei dati sono caratteristiche sperimentali che forniscono un controllo di accesso basato sugli attributi delle risorse di dati in base alla loro ubicazione o sovranità. Queste regole di localizzazione e sovranità dei dati sono ora deprecate.
Se avete domande o dubbi relativi alla deprecazione, potete aprire un ticket di assistenza.
Settimana conclusa il 21 marzo 2025
Manta Data Lineage è ora disponibile anche nella regione di Francoforte
21 marzo 2025
Manta Data Lineage è ora disponibile anche nel data center di Francoforte. È possibile selezionare Francoforte come regione preferita al momento dell'iscrizione.
Per ulteriori informazioni sulle funzioni del prodotto disponibili nella regione di Francoforte, vedere Disponibilità regionale di servizi e funzioni.
Scrivere l'output dell'analisi in più database ( IBM Knowledge Catalog )
20 marzo 2025
È ora possibile scrivere l'output dell'analisi di profilazione avanzata o dell'esecuzione di regole di qualità dei dati anche nei database Amazon RDS for Oracle o Amazon RDS for PostgreSQL.
Per ulteriori informazioni, vedere Fonti di dati supportate per la cura e la qualità dei dati.
Miglioramenti alle tabelle di output per le regole di qualità dei dati ( IBM Knowledge Catalog )
20 marzo 2025
È ora possibile specificare alcuni parametri per generare nomi dinamici per le tabelle di output delle regole. Inoltre, è possibile selezionare se si desidera che tali tabelle vengano aggiunte al progetto. Non vengono più aggiunti automaticamente.
Per un'impostazione coerente delle tabelle di output delle regole, l'amministratore del progetto può ora configurare le impostazioni predefinite per un progetto. È comunque possibile sovrascrivere queste impostazioni per le singole regole.
Per ulteriori informazioni, vedere Configurazione delle impostazioni di output per le regole di qualità dei dati e Impostazioni del progetto per la qualità dei dati.
Funzioni nuove e migliorate in Data Virtualization
17 marzo 2025
La versione più recente richiede l'assegnazione di autorizzazioni aggiuntive per l'ID servizio che interagisce con Cloud Pak for Data as a Service. Completare questa operazione prima di richiedere l'aggiornamento dell'istanza di Data Virtualization. Vedere Assegnazione delle autorizzazioni ID servizio necessarie per l'aggiornamento dell' Data Virtualization.
Data Virtualization : le seguenti funzioni nuove e migliorate sono disponibili in:
Collegati in modo sicuro alle tue fonti di dati locali utilizzando i connettori di Satellite
Ora è possibile utilizzare i connettori di Satellite per collegarsi in modo sicuro a fonti di dati locali come Apache Hive, Apache Impala, Db2 e PostgreSQL. Satellite I connettori consentono una perfetta integrazione tra le fonti di dati locali e quelle nel cloud, garantendo al contempo che tutti i dati rimangano crittografati in modo sicuro. Per ulteriori informazioni, vedere Accesso alle fonti di dati utilizzando connettori IBM Cloud Satellite.
Autocaching per migliorare le prestazioni delle query
Ora è possibile abilitare l'autocaching per automatizzare l'intero ciclo di vita della cache, dalla creazione alla cancellazione. Autocaching sfrutta il motore di raccomandazione della cache per analizzare i carichi di lavoro delle query e agisce in base ai consigli creando automaticamente le cache. L'autocaching inoltre elimina i cache che aveva creato in precedenza se non sono più utili. Come parte di questa funzione, è possibile personalizzare il nome e l'aggiornamento della pianificazione delle cache, la frequenza con cui si desidera eseguire l'autocaching, la quantità di spazio di archiviazione che l'autocaching può occupare e il tipo di query nel carico di lavoro che si desidera che l'autocaching analizzi. L'autocaching è disabilitato per impostazione predefinita ed è possibile abilitarlo dalla pagina Gestione cache. Per ulteriori informazioni, vedere Autocaching in Data Virtualization.
Sicurezza potenziata con autenticazione dell' Kerberos e per le fonti di dati Hive, Impala e Spark
Ora puoi impostare un'autenticazion Kerberos e sul cloud per le tue sorgenti dati Apache Hive, Apache Impala e Apache Spark utilizzando un connettore Satellite con un agente remoto. Per ulteriori informazioni, vedere Abilitazione dell'autenticazione tramite Kerberos.
Applicare le norme sulla protezione dei dati in Cloud Pak for Data as a Service
Ora è possibile utilizzare il nuovo Data Data Source Definitions (DSD) dell' Cloud Pak for Data as a Service, per applicare in modo coerente le regole di protezione dei dati dell' IBM Knowledge Catalog, in tutto l' Cloud Pak for Data, indipendentemente dal fatto che si interroghi l'oggetto tramite Data Virtualization o che lo si visualizzi in anteprima in un catalogo o in un progetto. Un DSD viene creato automaticamente quando si effettua il provisioning o l'upgrade dell'istanza di Data Virtualization. Per ulteriori informazioni, vedere Regolamentazione dei dati virtuali con le norme sulla protezione dei dati.
Consulta le tabelle dei precedenti cataloghi di Presto, Databricks e altri cataloghi
I tavoli virtuali creati dai cataloghi di Presto e Databricks sono ora completamente accessibili. È possibile eseguire query su queste tabelle indipendentemente dalle modifiche apportate ai filtri del catalogo. Ciò significa che non è necessario tornare ai precedenti cataloghi di Presto o Databricks per garantire la funzionalità delle query esistenti. Per ulteriori informazioni, vedere Fonti dati supportate in Data Virtualization.
Controllare chi può accedere ed eseguire operazioni su singole fonti di dati utilizzando credenziali personali
Se si definiscono credenziali personali quando si aggiunge un'origine dati, le credenziali personali vengono utilizzate per tutte le operazioni, come l'elenco delle tabelle o l'elenco degli schemi, sull'origine dati. Per ulteriori informazioni, vedere Restrizioni di accesso alla connessione alla fonte dati.
Maggiore visibilità dei cataloghi per Presto e Databricks
Il client web Presto e Databricks ora visualizza il nome del catalogo selezionato nel breadcrumb della vista Esplora e accanto a ciascun nome di schema nella vista Elenco.
Aggiornamenti alle fonti di dati
Ora è possibile connettersi e interrogare i dati nelle seguenti fonti di dati:
- API REST
- Apache Spark
- Presto
- SAP HANA
Per ulteriori informazioni, vedere Fonti dati supportate in Data Virtualization.
Risolvere i problemi che si verificano durante la fase di recupero
Ora è possibile utilizzare le informazioni sugli errori della fase di recupero per determinare il motivo per cui le query non vanno a buon fine. Quando si verifica un problema, come un errore di connessione, durante la fase di recupero, la richiesta si interrompe e l'errore viene segnalato. È possibile controllare lo stato SQL collegato all'errore per scoprire perché la query si è interrotta.
Gli avvisi di fase di recupero segnalano una serie di potenziali problemi, quali interruzioni di rete, problemi di esaurimento delle risorse (come vincoli di thread e memoria), eccezioni SQL e avvisi provenienti dalla stessa fonte di dati remota.
Utilizza gli errori di fase di ricerca oltre agli avvisi di fase di ricerca per ottenere informazioni sui problemi o potenziali problemi con le tue query.
Per ulteriori informazioni, vedere Rilevamento di avvisi ed errori di fase.
Miglioramenti pushdown per migliorare le prestazioni delle query
Migliorare le prestazioni delle query che utilizzano il pushdown. Il pushdown delle query è una funzione di ottimizzazione che riduce i tempi di query e l'utilizzo della memoria. Data Virtualization ora include i seguenti miglioramenti:
- Supporta le funzioni OLAP quando ci si connette a fonti di dati di tipo Oracle. Questo supporto include le funzioni MIN, MAX, SUM, COUNT, COUNT_BIG, ROW NUMBER/ROWNUMBER, RANK, DENSERANK, DENSE_RANK, STDDEV_SAMP, PERCENTILE_CONT, PERCENTILE_DISC e PERCENT_RANK quando utilizzate nella query con la specifica della funzione OLAP. Per ulteriori informazioni, consultare le specifiche OLAP.
- Sottoespressione comune pushdown a fonti di dati dell' Oracle.
- Utilizzare pushdown per varie altre funzioni di stringa, tra cui CAST, TRIM, BITAND e altre.
- Le connessioni alle sorgenti dati Salesforce.com e Db2 for i sono state ottimizzate per sfruttare più funzionalità delle sorgenti dati e migliorare le prestazioni delle query sulle tabelle a sorgente singola.
- Le prestazioni delle query sono migliorate in modalità pushdown nelle seguenti situazioni:
- Quando si eseguono query sui dati delle stringhe su fonti di dati remote con il predicato IN. Per i dettagli sul predicato IN, vedere Predicato IN nella documentazione di Db2.
- Quando si eseguono query su dati in cui la larghezza totale delle colonne nell'elenco di selezione è superiore a 32 mila.
- Quando si utilizzano le funzionalità di compressione delle sottoespressioni comuni (CSE).
- Quando si fa riferimento a funzioni di tipo dati numerici nella query. Quando si fa riferimento a funzioni di tipo data e ora nella query.
La modalità Max Pushdown viene abilitata automaticamente per migliorare le prestazioni delle query
Per migliorare le prestazioni delle query, la modalità Max Pushdown è abilitata per impostazione predefinita per le nuove installazioni. Un utente con il ruolo di amministratore ( Data Virtualization Manager ) può modificare la modalità di interrogazione da Max Consistency a Max Pushdown. Per ulteriori informazioni, vedere Impostazione della modalità di interrogazione.
Visualizzare le norme sulla protezione dei dati applicate a un utente
Ora è possibile visualizzare i dettagli sulle regole di protezione dei dati che si applicano a un oggetto Data Virtualization per un utente specifico utilizzando la stored procedure EXT_AUTHORIZER_EXPLAIN. Per ulteriori informazioni, vedere EXT_AUTHORIZER_EXPLAIN.
Gestire chi può accedere ed eseguire operazioni sulle singole fonti di dati
Con le restrizioni di accesso alle origini dati, è possibile gestire in modo esplicito l'accesso alle singole connessioni alle origini dati che utilizzano credenziali condivise. È possibile assegnare utenti, gruppi di utenti e ruoli come collaboratori per una connessione a un'origine dati. Solo i collaboratori possono accedere alla connessione alla fonte dati. Si assegnano privilegi specifici ai collaboratori per gestire le azioni che possono eseguire sulle fonti di dati. Ciò consente di separare i privilegi dai ruoli, in modo che alcuni utenti a cui è assegnato un ruolo come Manager possano accedere e agire su connessioni di origini dati diverse rispetto ad altri utenti Manager. Per ulteriori informazioni, vedere Restrizioni di accesso alla connessione alla fonte dati.
IBM Knowledge Catalog le regole di protezione dei dati sono sempre attive per i dati di Data Virtualization
Se IBM Knowledge Catalog e Data Virtualization sono installati nella stessa istanza di Cloud Pak for Data, IBM Knowledge Catalog viene abilitato e applicato automaticamente ai dati Data Virtualization. Per ulteriori informazioni, vedere Regolamentazione dei dati virtuali con le norme sulla protezione dei dati.
Metti in sicurezza i tuoi oggetti non sorvegliati
Con le regole di protezione dei dati dell' IBM Knowledge Catalog e in Data Virtualization, gli oggetti virtualizzati che non sono pubblicati in un catalogo regolamentato seguiranno ora l'impostazione della convenzione di accesso ai dati predefinita dalle impostazioni delle regole. Per ulteriori informazioni, vedere Consentire e negare l'accesso ai dati.
Miglioramento della segnalazione degli errori delle norme sulla protezione dei dati
Ora è possibile accedere a una segnalazione degli errori migliorata con informazioni dettagliate e approfondite per gli errori legati all'applicazione delle norme sulla protezione dei dati. Per ulteriori informazioni, consultare SQL5105N errore quando si esegue una query.
Data Virtualization i collegamenti nei cataloghi ora fanno riferimento al collegamento della piattaforma
Quando si pubblicano oggetti in un catalogo, le connessioni Data Virtualization create da tale pubblicazione ora fanno riferimento alla connessione principale Data Virtualization in Connessioni piattaforma. Ciò significa che informazioni quali le credenziali personali devono essere definite o aggiornate una sola volta nella connessione alla piattaforma Data Virtualization. Tutti i collegamenti di riferimento ora riflettono automaticamente le modifiche apportate al collegamento principale dell' Data Virtualization.
Maggiore sicurezza per il ruolo di Manager
Per le istanze di servizio di Data Virtualization appena fornite, il ruolo di Manager non ha più accesso predefinito a tutti i dati. L'autorità DATAACCESS Db2 viene rimossa dal ruolo Manager. Gli utenti manager possono ancora accedere ai dati di cui sono proprietari o a cui sono stati assegnati. Per ulteriori informazioni, vedere Revocare l'autorizzazione all'accesso ai dati dal ruolo di Manager.
Mascherare i caratteri multibyte per una maggiore privacy dei dati sensibili
Ora è possibile eseguire la redazione parziale e l'offuscamento di base di caratteri multibyte come simboli, caratteri di alfabeti non latini come il cinese o l'arabo e caratteri speciali utilizzati nella notazione matematica. Il resto dei metodi di mascheramento che coinvolgono caratteri multibyte sono mascherati con il carattere "X". Per ulteriori informazioni, vedere Mascheramento dei dati virtuali.
Maggiore sicurezza per la profilazione dei risultati in visualizzazioni dell Data Virtualization
Per evitare un'esposizione inattesa alle distribuzioni di valore attraverso i risultati di profilazione di una vista, a tutti gli utenti viene negato l'accesso ai risultati di profilazione nelle vist Data Virtualization i in tutti i cataloghi e progetti.
Settimana che termina il 14 marzo 2025
Rimuovere la scheda Risorse consigliate ( IBM Knowledge Catalog )
14 marzo 2025
La scheda Consigliati con le risorse consigliate in base alle proprietà comuni alle risorse visualizzate, create e aggiunte ai progetti non è più disponibile.
Le funzionalità di arricchimento dei metadati basate su AI generale sono ora disponibili in tutte le regioni ( IBM Knowledge Catalog )
14 marzo 2025
Le opzioni per l'arricchimento semantico e dei dati potenziato dall'intelligenza artificiale in IBM Knowledge Catalog sono ora disponibili anche nelle regioni di Francoforte, Londra e Tokyo.
Esegui ulteriori funzionalità di arricchimento e qualità dei dati su più fonti di dati ( IBM Knowledge Catalog )
14 marzo 2025
Ora hai opzioni aggiuntive quando arricchisci o esegui regole di qualità dei dati sulle seguenti fonti di dati:
- Amazon RDS for Oracle
- Arricchisci i metadati e crea risorse di dati basate su query da banche dati di tipo " Amazon RDS for Oracle ".
- Amazon RDS for PostgreSQL
- Esegui regole di qualità dei dati sulle risorse e crea risorse di dati basate su query da database di Amazon RDS for PostgreSQL.
- Snowflake
- Scrivere l'output dell'analisi su un dispositivo di archiviazione dati ( Snowflake ).
Per ulteriori informazioni, vedere Fonti di dati supportate per la cura e la qualità dei dati.
Settimana che termina il 7 marzo 2025
Nuova fonte di dati Google BigQuery per l'importazione di metadati sulla discendenza
6 marzo 2025
È ora possibile importare i metadati del lignaggio dall'origine dati Google BigQuery. Una volta importati i dati, è possibile visualizzarli su un grafico di discendenza.
Per ulteriori informazioni, vedere:
I frammenti di codice sono ora disponibili in Decision Optimization esperimenti
5 marzo 2025
Decision Optimization Quando si costruiscono modelli di simulazione nell'interfaccia utente dell'esperimento, ora è possibile utilizzare frammenti di codice per modelli di simulazione di tipo Python DOcplex o OPL. L'uso di frammenti di codice può velocizzare la costruzione di modelli, poiché è possibile aggiungere e modificare il codice senza dover inserire tutte le righe di codice da zero.
Per ulteriori informazioni, vedere Frammenti di codice per la costruzione di modelli.
Settimana che termina il 28 febbraio 2025
Rimozione del runtime 23.1
27 febbraio 2025
Supporto per IBM Runtime 23.1 in watsonx.ai Runtime e watsonx.ai Studio verranno rimossi il 17 aprile 2025. Per garantire un'esperienza senza interruzioni e per sfruttare le funzioni e i miglioramenti più recenti, passate a IBM Runtime 24.1.
- Per informazioni sulla modifica degli ambienti, vedere Modifica degli ambienti del notebook.
- Per i dettagli sui framework di distribuzione, vedi Gestione di framework e specifiche software.
Deprecazione della libreria project-lib
24 febbraio 2025
La libreria project-lib è deprecata. A partire dalla versione Runtime 25.1, la libreria non sarà inclusa in nessuna nuova versione runtime. Sebbene le versioni runtime esistenti tramite 24.1 continueranno a includere la libreria deprecata, valuta la possibilità di riscrivere il codice per utilizzare la libreria ibm-watson-studio-lib.
Per informazioni su come migrare il codice, vedere:
Settimana che termina il 21 febbraio 2025
Esploratore di relazioni per visualizzare i metadati
21 febbraio 2025
Relationship Explorer è ora disponibile per aiutarti a comprendere meglio i tuoi dati. Questa nuova funzione ti aiuta a visualizzare, esplorare e gestire i tuoi metadati. Scopri come i tuoi artefatti di governance e le tue risorse di dati sono correlati tra loro in un'unica vista.
Per ulteriori informazioni, vedere Relazioni.
Assegnare alias per una genealogia più completa in Manta Data Lineage
21 febbraio 2025
In ambienti di dati complessi che collegano più sistemi e tecnologie, la derivazione potrebbe apparire incompleta a causa di connessioni di sistema mancanti. Ora è possibile assegnare alias ai sistemi per colmare queste lacune e generare una discendenza tra i sistemi più completa e accurata.
Per ulteriori informazioni, vedere Configurazione delle assegnazioni di alias.
Settimana che termina il 14 febbraio 2025
Distribuire i modelli convertiti da scikit-learn e XGBoost al formato ONNX
13 febbraio 2024
Ora è possibile implementare modelli di apprendimento automatico e di intelligenza artificiale generativa convertiti da scikit-learn e XGBoost al formato ONNX e utilizzare l'endpoint per l'inferenza. Per ulteriori informazioni, vedere Distribuzione di modelli convertiti in formato ONNX.
IBM Knowledge Catalog e Manta Data Lineage sono ora disponibili anche nella regione di Toronto
14 febbraio 2025
IBM Knowledge Catalog e Manta Data Lineage sono ora disponibili anche nel centro dati di Toronto. Puoi selezionare Toronto come regione preferita al momento dell'iscrizione.
Per ulteriori informazioni sulle caratteristiche dei prodotti disponibili nella regione di Toronto, consultare Disponibilità regionale di servizi e caratteristiche.
Distribuire i modelli convertiti da scikit-learn e XGBoost al formato ONNX
13 febbraio 2024
Ora è possibile implementare modelli di apprendimento automatico e di intelligenza artificiale generativa convertiti da scikit-learn e XGBoost al formato ONNX e utilizzare l'endpoint per l'inferenza. Per ulteriori informazioni, vedere Distribuzione di modelli convertiti in formato ONNX.
Video tutorial aggiornati su SPSS Modeler
11 febbraio 2025
Guarda e impara a conoscere l' SPSS Modeler, guardando i video aggiornati nei tutorial SPSS Modeler.
Settimana conclusa il 7 febbraio 2025
Deprecazione della scheda Attività consigliate ( IBM Knowledge Catalog )
4 febbraio 2025
La scheda Consigliati nella pagina delle risorse con le risorse consigliate all'utente in base alle proprietà comuni alle risorse visualizzate, create e aggiunte ai progetti è deprecata e sarà rimossa nel marzo 2025.
Se avete domande o dubbi relativi alla deprecazione, potete aprire un ticket di assistenza.
L'Inventario predefinito sostituisce il Catalogo delle risorse della piattaforma in watsonx.governance
3 febbraio 2025
È ora disponibile un inventario predefinito per archiviare gli artefatti di watsonx.governance, compresi i casi d'uso dell'intelligenza artificiale, i modelli di terze parti, gli allegati e i report. L'inventario predefinito sostituisce qualsiasi dipendenza precedente da Platform access catalog o IBM Knowledge Catalog per l'archiviazione degli artefatti di governance.
Settimana conclusa il 21 gennaio 2025
Manta Data Lineage è ora disponibile anche nella regione di Sydney
21 gennaio 2025
Manta Data Lineage è ora disponibile anche nel data center di Sydney. È possibile selezionare Sydney come regione preferita al momento dell'iscrizione.
Per ulteriori informazioni sulle funzioni del prodotto disponibili nella regione di Sydney, vedere Disponibilità regionale di servizi e funzioni.
Settimana conclusa il 17 gennaio 2025
Distribuzione di modelli convertiti da CatBoost e LightGBM in formato ONNX
15 gennaio 2024
È ora possibile distribuire modelli di apprendimento automatico e di intelligenza artificiale generativa convertiti da CatBoost e LightGBM in formato ONNX e utilizzare l'endpoint per l'inferenza. Questi modelli possono essere adattati anche agli assi dinamici. Per ulteriori informazioni, vedere Distribuzione di modelli convertiti in formato ONNX.
Nuovo tutorial e video di Evaluation Studio
13 gennaio 2025
Provate il nuovo tutorial e il video di Evaluation Studio per imparare a valutare e confrontare le prestazioni delle vostre risorse di IA generativa.
| Supporto didattico | Descrizione | Competenze per il tutorial |
|---|---|---|
| Confrontare le prestazioni di pronto intervento | Valutate e confrontate le vostre risorse di IA generativa con metriche quantitative e criteri personalizzabili che si adattano ai vostri casi d'uso. | Utilizzare lo Studio di valutazione per valutare le prestazioni di più risorse contemporaneamente. |
Deprecazione delle norme sulla localizzazione dei dati e sulla sovranità per la Data Privacy
13 gennaio 2025
Le regole di ubicazione e sovranità dei dati sono funzioni sperimentali che forniscono un controllo di accesso basato su attributi alle risorse di dati in base alla loro ubicazione o sovranità. Queste caratteristiche sperimentali sono deprecabili e potrebbero essere rimosse nel marzo 2025. Per i dettagli, vedere Regole di localizzazione dei dati (sperimentale).
Se avete domande o dubbi relativi alla deprecazione, potete aprire un ticket di assistenza.
Settimana che termina il 20 dicembre 2024
Distribuire i modelli convertiti in formato ONNX
20 dicembre 2024
È ora possibile distribuire modelli di apprendimento automatico e di intelligenza artificiale generativa convertiti in formato ONNX e utilizzare l'endpoint per l'inferenza. Questi modelli possono essere adattati anche agli assi dinamici. Per ulteriori informazioni, vedere Distribuzione di modelli convertiti in formato ONNX.
Distribuzione di flussi SPSS Modeler multi-sorgente
20 dicembre 2024
È ora possibile creare implementazioni per i flussi di SPSS Modeler che utilizzano più flussi di input per fornire dati al modello. Per ulteriori informazioni, vedere Distribuzione di flussi SPSS Modeler multi-sorgente.
Settimana che termina il 13 dicembre 2024
Nuove fonti di dati per l'importazione di metadati sulla discendenza
12 dicembre 2024
È ora possibile importare metadati di lignaggio dalle seguenti fonti di dati. Una volta importati i dati, è possibile visualizzarli su un grafico di discendenza. Per ulteriori informazioni, vedere Fonti di dati supportate per la cura e la qualità dei dati.
Monitoraggio della qualità dei dati e flussi di lavoro di correzione IBM Knowledge Catalog )
12 dicembre 2024
Per concentrare gli sforzi di miglioramento della qualità sui dati più importanti per l'organizzazione, si identificano gli elementi critici dei dati, si definiscono le aspettative di qualità e si assicura la correzione dei problemi di qualità dei dati.
Ora è possibile creare regole SLA di qualità dei dati per:
- Monitorare la qualità dei dati critici rispetto a specifici criteri di qualità come parte dell'arricchimento dei metadati.
- Attivare flussi di lavoro di rimedio se la qualità non soddisfa le aspettative. È possibile utilizzare il flusso di lavoro di riparazione predefinito o creare flussi di lavoro personalizzati.
È possibile visualizzare le informazioni sulla conformità o sulle violazioni delle regole SLA e lo stato delle attività di correzione nella pagina Qualità dei dati di un asset monitorato.
Per ulteriori informazioni, vedere:
Rimuovere i nomi e le descrizioni suggerite dai risultati dell'arricchimento dei metadati IBM Knowledge Catalog )
12 dicembre 2024
Nei risultati dell'arricchimento dei metadati, è ora possibile rimuovere in blocco i nomi di visualizzazione o le descrizioni suggerite quando l'arricchimento viene eseguito con l'opzione Espandi metadati. Vedere Modifiche in blocco ai risultati dell'arricchimento dei metadati.
Utilizzare le definizioni di origine dati per gestire e proteggere i dati a cui si accede dalle connessioni
12 dicembre 2024
Le definizioni di origine dati sono un nuovo tipo di risorsa che si definisce in base agli endpoint di una connessione o di una risorsa dati collegata. Quando si crea una definizione di origine dati, è possibile monitorare dove sono archiviati i dati in più progetti, cataloghi o origini dati multi-nodo. È inoltre possibile applicare la soluzione di protezione corretta (motore di applicazione) in base alla definizione dell'origine dati. Per ulteriori informazioni, vedere Protezione dei dati con le definizioni di origine dati.
Queste nuove funzioni di definizione delle fonti di dati sono ora disponibili in tutte le regioni.
Definizione di un'origine dati con una soluzione di protezioneIBM Knowledge Catalog)
09 dicembre 2024
Una soluzione di protezione è un metodo per far rispettare le regole di protezione dei dati nei cataloghi governati o tramite una soluzione di applicazione profonda.
Per configurare la piattaforma con una soluzione di deep enforcement, è possibile creare una definizione di origine dati per impostare il tipo di origine dati. Il tipo di origine dati determina i tipi di connessioni a cui può essere associata la definizione di origine dati e le opzioni di soluzione di protezione disponibili. Per ulteriori informazioni, vedere Soluzioni di protezione per la definizione dell'origine dati.
Queste nuove funzioni di definizione delle fonti di dati sono ora disponibili in tutte le regioni.
Deprecazione di funzioni per il flusso di mascheramento
11 dicembre 2024
Le seguenti funzioni sono deprecate e sono state rimosse:
- L'opzione reversibile è stata rimossa per l'offuscamento dei dati, che può essere successivamente invertito per recuperare i valori originali.
- La crittografia reversibile non è più disponibile per la creazione di copie dei dati attraverso la creazione di flussi di mascheramento e la tokenizzazione hash unidirezionale per una conformità flessibile.
- La decodifica dei dati mascherati reversibili non è più disponibile.
Tutorial aggiornati SPSS Modeler
11 dicembre 2024
Fate esperienza diretta con SPSS Modeler provando i 15 aggiornamenti di SPSS Modeler tutorial.
IBM Knowledge Catalog è disponibile nella regione di Sydney
09 dicembre 2024
IBM Knowledge Catalog è ora disponibile anche nel data center di Sydney. È possibile selezionare Sydney come regione preferita al momento dell'iscrizione.
Per ulteriori informazioni sulle funzioni del prodotto disponibili nella regione di Sydney, vedere Disponibilità regionale di servizi e funzioni.
IBM DataStage è disponibile nell'area di Sydney
09 dicembre 2024
DataStage è ora generalmente disponibile nel data center di Sydney. È possibile selezionare Sydney come regione preferita al momento dell'iscrizione.
Per ulteriori informazioni sulle funzioni del prodotto disponibili nella regione di Sydney, vedere Disponibilità regionale di servizi e funzioni.
IBM watsonx.governance è disponibile nella regione di Sydney
9 dicembre 2024
IBM watsonx.governance è ora generalmente disponibile nel data center di Sydney. È possibile selezionare Sydney come regione preferita al momento dell'iscrizione.
Per ulteriori informazioni sulle funzioni del prodotto disponibili nella regione di Sydney, vedere Disponibilità regionale di servizi e funzioni.
Settimana che termina il 06 dicembre 2024
Nuove fonti di dati per l'importazione di metadati sulla discendenza
06 dicembre 2024
È ora possibile importare metadati di lignaggio dalle seguenti fonti di dati. Una volta importati i dati, è possibile visualizzarli su un grafico di discendenza. Per ulteriori informazioni, vedere Fonti di dati supportate per la cura e la qualità dei dati.
Deprecazione del piano IBM Cloud Object Storage LiteIBM Knowledge Catalog)
05 dicembre 2024
I piani Cloud Object Storage Lite con durata illimitata che sono stati forniti prima del 1° luglio 2024 sono deprecati e potrebbero essere rimossi dopo il 15 dicembre 2024. Per conservare i vostri dati e altre risorse, dovete aggiornare il vostro servizio di Cloud Object Storage a un piano Standard prima del 15 dicembre 2024. Se non si aggiorna il piano Cloud Object Storage a Standard, gli spazi di lavoro potrebbero diventare inaccessibili dopo il 15 dicembre 2024 e i dati potrebbero essere eliminati definitivamente. Per ulteriori informazioni, vedere Piano Lite (deprecato).
I file Microsoft Excel sono deprecati per i modelli OPL in Decision Optimization
05 dicembre 2024
I file delle cartelle di lavoro Microsoft Excel (.xls e .xlsx) sono ora deprecati per l'input e l'output diretto nei modelli Decision Optimization OPL. Per collegarsi ai file Excel, utilizzare invece un connettore di dati. Il connettore dati trasforma il file Excel in un file .csv. Per ulteriori informazioni, vedere Dati di riferimento.
Pianificazione migliorata dei lavori di arricchimento dei metadatiIBM Knowledge Catalog)
05 dicembre 2024
È ora possibile configurare finestre di esecuzione per i lavori di arricchimento dei metadati per bilanciare i carichi di lavoro. I lavori vengono quindi eseguiti solo nei tempi configurati. Per ulteriori informazioni, vedere Gestione della pianificazione dei lavori di arricchimento.
Segmentare le risorse di dati in base ai valori delle colonne per concentrarsi sulle informazioni necessarieIBM Knowledge Catalog)
05 dicembre 2024
È ora possibile suddividere le risorse di dati in risorse di dati più piccole in base ai valori delle colonne selezionate, per accedere solo ai dati di interesse. Per ulteriori informazioni, vedere Creazione di asset di dati segmentando i dati delle colonne.
Nuovi quaderni di esempio per la distribuzione di modelli convertiti in formato ONNX
03 dicembre 2024
È ora possibile distribuire modelli di apprendimento automatico e di intelligenza artificiale generativa convertiti in formato ONNX e utilizzare l'endpoint per l'inferenza. Questi modelli possono essere adattati anche agli assi dinamici. Vedere i seguenti quaderni di esempio:
- Conversione della rete neurale ONNX da assi fissi ad assi dinamici
- Utilizzare il modello ONNX convertito da PyTorch
- Utilizzare il modello ONNX convertito da TensorFlow per riconoscere le cifre scritte a mano
Per ulteriori informazioni, consultare gli esempi di client Python runtime diwatsonx.ai.
Settimana che termina il 29 novembre 2024
Miglioramento della documentazione sulle opzioni di scrittura per Data Refinery
28 novembre 2024
Le opzioni di scrittura e le opzioni della tabella per l'esportazione dei flussi di dati dipendono dalla connessione. Queste opzioni vengono ora spiegate in modo da guidare meglio l'utente nella scelta delle opzioni della tabella di destinazione. Per ulteriori informazioni, vedere Opzioni di connessione target per Data Refinery.
Settimana del 25 novembre 2024
Cambio di nome per il servizio Watson Query
25 novembre 2024
Il servizio Watson Query è stato rinominato Data Virtualization.
Settimana che termina il 22 novembre 2024
Cambio di nome per i servizi Watson Studio e Watson Machine Learning
21 novembre 2024
I seguenti servizi sono stati rinominati:
- Watson Machine Learning si chiama ora watsonx.ai Runtime.
- Watson Studio è ora denominato watsonx.ai Studio.
Alcuni video, quaderni ed esempi di codice potrebbero continuare a fare riferimento a questi servizi con i loro nomi precedenti.
Cloud Pak for Data as a Service è disponibile nella regione di Sydney
21 novembre 2024
Cloud Pak for Data as a Service è ora generalmente disponibile nel data center di Sydney con i servizi watsonx.ai Runtime e watsonx.ai Studio. Al momento dell'iscrizione, è possibile selezionare Sydney come regione preferita.
Non tutti i servizi sono ancora disponibili nella regione di Sydney. Per ulteriori informazioni sulle funzioni del prodotto disponibili nella regione di Sydney, vedere Disponibilità regionale di servizi e funzioni.
Monitoraggio migliorato dei lavori di arricchimento dei metadatiIBM Knowledge Catalog)
21 novembre 2024
Nella nuova dashboard delle metriche di esecuzione, è possibile monitorare l'avanzamento delle singole attività di arricchimento per un lavoro di arricchimento dei metadati attivo. Inoltre, è possibile esplorare le informazioni di esecuzione dei lavori completati per identificare se e dove si sono verificati i problemi. Per ulteriori informazioni, vedere Monitoraggio delle esecuzioni dei lavori di arricchimento.
Promuovere i flussi di SPSS Modeler negli spazi di distribuzione
19 novembre 2024
È ora possibile promuovere direttamente i flussi di SPSS Modeler dai progetti agli spazi di distribuzione senza dover esportare il progetto e poi importarlo nello spazio di distribuzione. Per ulteriori informazioni, vedere Promozione dei flussi e dei modelli di SPSS Modeler.
Settimana che termina il 15 novembre 2024
Le credenziali delle attività sono ora necessarie per distribuire le risorse ed eseguire i lavori da uno spazio di distribuzione
11 novembre 2024
Per migliorare la sicurezza dell'esecuzione dei lavori di distribuzione, è necessario inserire le credenziali dell'attività per distribuire le seguenti risorse da uno spazio di distribuzione:
- Modelli di prompt
- Servizi AI
- Modelli
- Funzioni Python
- Script
Inoltre, è necessario inserire le credenziali dell'attività per creare le seguenti distribuzioni dallo spazio di distribuzione:
- Online
- Batch
È inoltre necessario utilizzare le credenziali dell'attività per creare e gestire i lavori di distribuzione dal proprio spazio di distribuzione.
Per sapere come impostare le credenziali dell'attività e generare una chiave API, vedere Aggiungi le credenziali dell'attività.
Modalità editor per le proprietà personalizzateIBM Knowledge Catalog)
14 novembre 2024
Quando si visualizzano gli artefatti di governance, è ora possibile attivare la modalità editor per le proprietà personalizzate. Quando la levetta Modifica valori è disattivata nella sezione Dettagli, si possono vedere solo le proprietà personalizzate per le quali sono stati definiti i valori per l'artefatto. Attivando la modalità editor, è possibile vedere tutte le proprietà personalizzate disponibili e modificarne i valori. Per ulteriori informazioni, vedere Proprietà personalizzate, relazioni e tipi di risorse.
Settimana che termina l'8 novembre 2024
Connettersi a nuove fonti di dati con SPSS Modeler
7 novembre 2024
Ora è possibile collegare SPSS Modeler a Databricks e a Microsoft Azure Synapse Analytics e SPSS Modeler ha accesso in lettura e scrittura a entrambe le fonti di dati. Per ulteriori informazioni, vedere Connessione aMicrosoft Azure Databricks e Connessione aMicrosoft Azure Synapse Analytics.
Settimana che termina il 1° novembre 2024
Deprecazione del Runtime IBM 23.1
28 ottobre 2024
IBM Runtime 23.1 è deprecato. A partire dal 21 novembre 2024, non sarà più possibile creare nuovi notebook o ambienti personalizzati utilizzando i runtime 23.1. Inoltre, non è possibile creare nuove distribuzioni con specifiche software basate sul runtime 23.1. Per garantire un'esperienza senza interruzioni e per sfruttare le funzioni e i miglioramenti più recenti, passate a IBM Runtime 24.1.
- Per informazioni sulla modifica degli ambienti, vedere Modifica degli ambienti del notebook.
- Per i dettagli sui framework di distribuzione, vedi Gestione di framework e specifiche software.
Settimana che termina il 25 ottobre 2024
Confrontate le tabelle negli esperimenti di Decision Optimization vedere le differenze tra gli scenari
23 ottobre 2024
È ora possibile confrontare le tabelle in un esperimento di Decision Optimization nella vista Prepara dati o Esplora soluzione. Questo confronto può essere utile per vedere le differenze di valore dei dati tra gli scenari visualizzati uno accanto all'altro. 
Per ulteriori informazioni, vedere Confronto delle tabelle di scenario.
Settimana che termina il 18 ottobre 2024
L'individuazione delle risorse dell'account è abilitata per impostazione predefinita
17 ottobre 2024
L'impostazione " Resource scope per il vostro account è ora impostata di default su " ON. Tuttavia, se in precedenza il valore dell'impostazione Ambito risorse è stato impostato su 'ON o 'OFF, l'impostazione corrente non viene modificata.
Quando è abilitato lo scoping delle risorse, non è possibile accedere ai progetti che non sono presenti nell'account IBM Cloud attualmente selezionato. Se si appartiene a più di un account IBM Cloud, è possibile che non si vedano tutti i progetti elencati insieme. Ad esempio, è possibile che non vengano visualizzati tutti i progetti nella pagina Tutti i progetti. È necessario cambiare account per vedere i progetti negli altri account.
Settimana che termina l'11 ottobre 2024
Analizzare dati testuali giapponesi in SPSS Modeler con Text Analytics
9 ottobre 2024
È ora possibile utilizzare i nodi di Text Analytics in SPSS Modeler, come il nodo Text Link Analysis e il nodo Text Mining, per analizzare i dati di testo scritti in giapponese.
Settimana che termina il 4 ottobre 2024
Presentazione di IBM Manta Data Lineage: un nuovo servizio che fornisce il data lineage per i vostri dati
04 ottobre 2024
IBM Manta Data Lineage è un servizio di data lineage che aumenta la trasparenza della pipeline di dati, in modo da poter determinare l'accuratezza dei dati in tutti i modelli e sistemi aziendali. Per informazioni sul lignaggio dei dati, vedere Lignaggio dei dati.
Questo servizio richiede il servizio IBM Knowledge Catalog e l'abilitazione del data lineage sul vostro account IBM Cloud. Vedi, Abilitare il lignaggio dei dati. È disponibile solo nella regione di Dallas.
È possibile accedere ai lignaggi importati nella nuova area di lavoro Lignaggio dei dati o visualizzare il lignaggio di una risorsa specifica attraverso la pagina Cataloghi o Progetti.
È possibile importare metadati di lignaggio dalle seguenti fonti:
- Connessione al SQL DatabaseMicrosoft Azure
- Connessione aMicrosoft SQL Server
- Connessione aMicrosoft Power BI (Azure)
- Snowflake connessione
- InfoSphere DataStage
- IBM DataStage per Cloud Pak for Data
Per ulteriori informazioni sull'importazione dei metadati, vedere Importazione dei metadati.
Miglioramento della scheda Bozza per gli artefatti di governanceIBM Knowledge Catalog)
3 ottobre 2024
Per ogni tipo di artefatto, è ora possibile visualizzare tutte le bozze disponibili nella scheda Bozza. Per visualizzarlo, selezionare il tipo di artefatto dal menu principale e fare clic su Bozza. La scheda è visibile solo se si dispone dei permessi necessari e se sono disponibili bozze. Quando si visualizzano tutte le bozze nella scheda, è possibile selezionare più bozze e utilizzare il menu Azioni in blocco per modificarle o elaborarle contemporaneamente. Si noti che la pagina Tutte le bozze non è più disponibile dal menu principale. Per ulteriori informazioni, vedere Gestione degli artefatti di governance.
Azioni in blocco sulle risorse del catalogoIBM Knowledge Catalog)
3 ottobre 2024
È ora possibile modificare e rimuovere classificazioni e proprietà personalizzate per più risorse in un catalogo contemporaneamente.
Proprietà comuni degli asset di dati aggiornate automaticamenteIBM Knowledge Catalog)
3 ottobre 2024
Con l'identificazione globale delle risorse, è possibile garantire che le proprietà comuni delle risorse di dati che hanno la stessa chiave di risorsa e fanno riferimento alla stessa risorsa fisica rimangano invariate anche se si trovano in progetti o cataloghi diversi. In questo modo è possibile gestire tali asset di dati in modo corretto e coerente. Per ulteriori informazioni, vedere Identificazione delle risorse Globla.
Assegnare gruppi di utenti come membri delle risorseIBM Knowledge Catalog)
3 ottobre 2024
È ora possibile assegnare gruppi di utenti come membri delle risorse. In precedenza, era possibile aggiungere solo singoli utenti del catalogo come membri delle risorse.
Caricare e aggiornare le risorse in bloccoIBM Knowledge Catalog)
3 ottobre 2024
Per caricare e aggiornare più risorse in blocco, è ora possibile importare ed esportare file CSV con i dettagli dei metadati delle risorse, i dettagli delle relazioni tra le risorse o entrambi. Per ulteriori informazioni, vedere Aggiungi e aggiorna le risorse e i metadati delle risorse da file CSV ai cataloghi).
Disponibilità del piano watsonx.governance nella regione di Francoforte e deprezzamento del piano OpenScale legacy
3 ottobre 2024
Il piano legacy watsonx.governance per il provisioning di Watson OpenScale nella regione di Francoforte è deprecato. IBM Watson OpenScale non sarà più disponibile per nuove sottoscrizioni o per il provisioning di nuove istanze. Per le funzionalità OpenScale, sottoscrivete il piano Essentials di watsonx.governance, ora disponibile sia a Francoforte che a Dallas.
- Per visualizzare i dettagli del piano, vedi i piani watsonx.governance .
- Per iniziare, vedi Provisioning e avvio di watsonx.governance.
Note:
- Le istanze del piano legacy esistenti continueranno a funzionare e saranno supportate fino alla data di fine del supporto, ancora da stabilire.
- I clienti esistenti su IBM Watson OpenScale possono continuare ad aprire ticket di assistenza utilizzando IBM Watson OpenScale.
Ambienti e specifiche software aggiornati
3 ottobre 2024
Le librerie Tensorflow e Keras incluse in IBM Runtime 23.1 sono ora aggiornate alle versioni più recenti. Questo potrebbe avere un impatto sul modo in cui il codice viene eseguito nei notebook. Per maggiori dettagli, vedere i pacchetti di librerie inclusi nei runtime di watsonx.ai Studio (ex Watson Studo).
Il Runtime 23.1 verrà dismesso a favore del Runtime 24.1 IBM nel corso dell'anno. Per evitare ripetute interruzioni, si consiglia di passare subito a IBM Runtime 24.1 e di utilizzare le relative specifiche software per le implementazioni.
- Per informazioni sulla modifica degli ambienti, vedere Modifica degli ambienti del notebook.
- Per i dettagli sui framework di distribuzione, vedi Gestione di framework e specifiche software.
Utilizzare le definizioni di origine dati per gestire e proteggere i dati a cui si accede dalle connessioni
04 ottobre 2024
Le definizioni di origine dati sono un nuovo tipo di risorsa che si definisce in base agli endpoint di una connessione o di una risorsa dati collegata. Quando si crea una definizione di origine dati, è possibile monitorare dove sono archiviati i dati in più progetti, cataloghi o origini dati multi-nodo. È inoltre possibile applicare la soluzione di protezione corretta (motore di applicazione) in base alla definizione dell'origine dati. Per ulteriori informazioni, vedere Protezione dei dati con le definizioni di origine dati.
Queste nuove funzioni di definizione delle fonti di dati sono disponibili solo nella regione di Dallas.
Definizione di un'origine dati con una soluzione di protezioneIBM Knowledge Catalog)
04 ottobre 2024
Una soluzione di protezione è un metodo per far rispettare le regole di protezione dei dati nei cataloghi governati o tramite una soluzione di applicazione profonda.
Per configurare la piattaforma con una soluzione di deep enforcement, è possibile creare una definizione di origine dati per impostare il tipo di origine dati. Il tipo di origine dati determina i tipi di connessioni a cui può essere associata la definizione di origine dati e le opzioni di soluzione di protezione disponibili. Per ulteriori informazioni, vedere Soluzioni di protezione per la definizione dell'origine dati.
Queste nuove funzioni di definizione delle fonti di dati sono disponibili solo nella regione di Dallas.
Rivedere e gestire le assegnazioni di classi e termini in un foglio di calcoloIBM Knowledge Catalog)
04 ottobre 2024
Se si preferisce lavorare in un programma di foglio di calcolo familiare quando si rivedono e si aggiornano i risultati dell'arricchimento dei metadati, è ora possibile installare il componente aggiuntivo Review metadata per Microsoft Excel. Utilizzare il modello di foglio di calcolo fornito con il prodotto in combinazione con il componente aggiuntivo:
- Per scaricare asset di dati arricchiti da un progetto specifico e dall'arricchimento dei metadati.
- Rivedere e aggiornare le classi di dati e i termini suggeriti e assegnati per questi asset di dati.
- Per caricare le risorse di dati aggiornate nel progetto.
Per ulteriori informazioni, vedere Revisione e aggiornamento dei risultati dell'arricchimento in un programma esterno.
Settimana che termina il 27 settembre 2024
Rimozione del runtime di Spark 3.3
23 settembre 2024
Il supporto per il runtime Spark 3.3 in IBM Analytics Engine sarà rimosso entro il 29 ottobre 2024 e la versione predefinita sarà cambiata in Spark 3.4. Per garantire un'esperienza senza interruzioni e per sfruttare le funzioni e i miglioramenti più recenti, passate a Spark 3.4.
A partire dal 29 ottobre 2024, non è più possibile creare o eseguire notebook o ambienti personalizzati utilizzando i runtime di Spark 3.3. Inoltre, non è possibile creare o eseguire distribuzioni con specifiche software basate sul runtime Spark 3.3.
- Per aggiornare l'istanza a Spark 3.4, vedere Replace Instance Default Runtime.
- Per informazioni dettagliate sugli ambienti disponibili per i notebook, vedere Modifica dell'ambiente di un notebook.
- Per i dettagli sui framework di distribuzione, vedi Gestione di framework e specifiche software.
Settimana che termina il 20 settembre 2024
Regole di qualità dei dati di gruppoIBM Knowledge Catalog)
20 settembre 2024
È ora possibile raggruppare alcuni tipi di regole di qualità dei dati in un unico flusso DataStage ed eseguirli insieme. Per ulteriori informazioni, vedere Regole di raggruppamento.
Settimana che termina il 13 settembre 2024
Creare lavori batch per i flussi di SPSS Modeler negli spazi di distribuzione
10 settembre 2024
È ora possibile creare lavori batch per i flussi SPSS Modeler negli spazi di distribuzione. I flussi offrono la flessibilità di decidere quali nodi del terminale eseguire ogni volta che si crea un lavoro batch da un flusso. Quando si pianificano lavori batch per i flussi, il lavoro batch utilizza le origini dati e i target di output specificati nel flusso. La mappatura di queste sorgenti e uscite di dati è automatica se le sorgenti e i target di dati sono anche nello spazio di distribuzione. Per ulteriori informazioni sulla creazione di lavori batch dai flussi, vedere Creazione di lavori di distribuzione per flussi SPSS Modeler.
Per ulteriori informazioni sui flussi e i modelli negli spazi di distribuzione, vedere Deploying SPSS Modeler di flussi e modelli.
Settimana che termina il 30 agosto 2024
Modifica della forma del nodo della pipeline
30 agosto 2024
È ora possibile modificare l'aspetto dei nodi della pipeline per trasformarli da uno stile uniforme a cartoncino in forme più compatte che riflettono il tipo di nodo. Per ulteriori informazioni, vedere Impostazioni delle pipeline.
Creare set di parametri globali
30 agosto 2024
È ora possibile aggiungere i parametri PROJDEF ai set di parametri della pipeline. I parametri possono essere referenziati da entrambi i flussi DataStage e Orchestration Pipelines allo stesso livello di progetto. Per ulteriori informazioni, vedere Configurazione degli oggetti globali per Orchestration Pipelines.
Settimana che termina il 23 agosto 2024
Aggiungere gruppi di utenti come collaboratori nei progetti e negli spazi
22 agosto 2024
È ora possibile aggiungere gruppi di utenti come collaboratori nei progetti e negli spazi se l'account IBM Cloud contiene gruppi di accesso IAM. L'amministratore dell'account IBM Cloud può creare gruppi di accesso, che sono poi disponibili come gruppi di utenti nei progetti. Durante la creazione di un progetto, è necessario lasciare attivata l'opzione Limita chi può essere un collaboratore per aggiungere gruppi di utenti come collaboratori. Per ulteriori informazioni, vedere Lavoro con i gruppi di accesso IAM.
Fine del supporto per la funzione di previsione delle anomalie per gli esperimenti di serie temporali AutoAI
19 agosto 2024
La funzione di previsione delle anomalie (outlier) nelle previsioni dei modelli delle serie temporali di AutoAI, attualmente in beta, è deprecata e sarà rimossa il 23 settembre 2024. Gli esperimenti standard AutoAI di serie temporali sono ancora pienamente supportati. Per maggiori dettagli, vedere Costruzione di un esperimento di serie temporali.
Assegnare classificazioni nell'arricchimento dei metadatiIBM Knowledge Catalog)
22 agosto 2024
È ora possibile assegnare classificazioni alle risorse di dati e alle colonne nell'arricchimento dei metadati, sia automaticamente in base all'assegnazione di termini o classi di dati, sia manualmente nei risultati dell'arricchimento. Vedere Progettazione dell'arricchimento dei metadati: Assegnare termini e classificazioni.
Settimana che termina il 16 agosto 2024
Archiviare e disarchiviare progetti e spazi
16 agosto 2024
I progetti e gli spazi vengono ora archiviati dopo 90 giorni di inattività per preservare le risorse. Per lavorare nuovamente con tali progetti o spazi, è necessario disarchiviare i progetti o gli spazi aprendoli direttamente sulla pagina del progetto o dello spazio. A seconda delle dimensioni del progetto o dello spazio, la disarchiviazione può richiedere un tempo variabile.
Configurare la rimozione delle risorse
16 agosto 2024
Ora, quando si crea un nuovo catalogo, si può anche decidere come configurare la rimozione delle risorse. È possibile scegliere di eliminare automaticamente le risorse subito dopo la rimozione o 30 giorni dopo la rimozione. Per i cataloghi creati in precedenza, è possibile modificare le impostazioni di rimozione delle risorse nella pagina Impostazioni del catalogo.
Per ulteriori informazioni, vedere:
Le credenziali dell'attività sono ora necessarie per eseguire i lavori in uno spazio di distribuzione
15 agosto 2024
Per migliorare la sicurezza dell'esecuzione dei lavori di distribuzione, è necessario inserire le credenziali dell'attività per eseguire il lavoro in uno spazio di distribuzione. Per ulteriori informazioni, vedere Creazione di lavori negli spazi di distribuzione.
Per sapere come impostare le credenziali dell'attività e generare una chiave API, vedere Aggiungi le credenziali dell'attività.
Settimana terminata il 26 luglio 2024
Sospendere l'arricchimento dei metadatiIBM Knowledge Catalog)
25 luglio 2024
Ora puoi sospendere e riprendere l'esecuzione del processo di arricchimento dei metadati. Per i dettagli, vedere Interruzione e ripresa dell'esecuzione del processo di arricchimento.
Annuncio del supporto per Python 3.11 E R4.3 framework e specifiche software in fase di runtime 24.1
25 luglio 2024
È ora possibile utilizzare IBM Runtime 24.1, che include i più recenti framework di data science basati su Python 3.11 e R 4.3, per eseguire notebook Jupyter e script R e addestrare modelli. A partire dal 29 luglio, è possibile eseguire anche le distribuzioni. Aggiornare le risorse e le distribuzioni per utilizzare i framework e le specifiche software di IBM Runtime 24.1.
- Per informazioni su IBM Durata 24.1 rilascio e gli ambienti inclusi per Python 3.10 e R 4.2, Vedere Ambienti del notebook.
- Per i dettagli sui framework di distribuzione, vedi Gestione di framework e specifiche software.
Versione migliorata di Jupyter Notebook l'editor è ora disponibile
25 luglio 2024
Se utilizzi il tuo notebook in ambienti basati su Runtime 24.1, puoi utilizzare questi miglioramenti per lavorare con il tuo codice:
- Esegui il debug automatico del tuo codice
- Genera automaticamente un sommario per il tuo taccuino
- Attiva/disattiva i numeri di riga accanto al codice
- Comprimi il contenuto delle celle e utilizza la visualizzazione affiancata per codice e output, per una maggiore produttività
Per ulteriori informazioni, vedere Jupyter notebook editor.
Modelli di incorporamento del trasformatore del processore del linguaggio naturale supportati con Runtime 24.1
25 luglio 2024
Nella nuova runtime 24.1 ambiente, ora puoi utilizzare modelli di incorporamento del trasformatore di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per creare incorporamenti di testo che catturano il significato di una frase o di un passaggio per facilitare le attività di generazione aumentata di recupero. Per ulteriori informazioni, vedere Incorporamenti.
Nuovi modelli PNL specializzati sono disponibili in Runtime 24.1
25 luglio 2024
I seguenti nuovi modelli PNL specializzati sono ora inclusi nel Runtime 24.1 ambiente:
- Un modello in grado di rilevare e identificare contenuti odiosi, offensivi o blasfemi (HAP) nei contenuti testuali. Per ulteriori informazioni, vedere Rilevamento HAP.
- Tre modelli pre-addestrati in grado di affrontare argomenti legati alla finanza, alla sicurezza informatica e alla biomedicina. Per ulteriori informazioni, vedere Classificare il testo con un modello di classificazione personalizzato.
Estrai approfondimenti dettagliati da grandi raccolte di testi utilizzando il riepilogo dei punti chiave
25 luglio 2024
Ora è possibile utilizzare la Riassunzione dei punti chiave nei blocchi note per estrarre informazioni dettagliate e attuabili da grandi raccolte di testi che rappresentano le opinioni delle persone (come le recensioni dei prodotti, le risposte ai sondaggi o i commenti sui social media). Il risultato viene fornito in modo organizzato e gerarchico, facile da elaborare. Per ulteriori informazioni, vedere Riepilogo dei punti chiave
Aggiornamento della versione di RStudio
25 luglio 2024
Per fornire un'esperienza utente coerente tra cloud privati e pubblici, l'IDE RStudio per il Cloud Pak for Data as a Service sarà aggiornato a RStudio Server 2024.04.1 e R 4.3.1 il 29 luglio 2024. La nuova versione di RStudio offre una serie di miglioramenti e correzioni di sicurezza. Per ulteriori informazioni, consultare le note di rilascio di RStudio Server 2024.04.1. Sebbene non siano previsti grossi problemi di compatibilità, gli utenti dovrebbero essere consapevoli delle modifiche alla versione per alcuni pacchetti descritti nella tabella seguente.
Quando si avvia l'IDE RStudio da un progetto dopo l'aggiornamento, ripristinare l'area di lavoro di RStudio per assicurarsi che il percorso delle librerie per i pacchetti R 4.3.1 venga rilevato dal server RStudio.
Settimana terminata il 12 luglio 2024
Monitoraggio delle decisioni di applicazione delle norme sulla protezione dei dati
9 luglio 2024
Ora puoi tenere traccia delle decisioni di applicazione come eventi di controllo quando Invia le valutazioni delle policy ai log di controllo la casella di controllo è selezionata da Gestione delle impostazioni delle regole pagina.
Settimana che termina il 5 luglio 2024
Connettori raggruppati per tipo di origine dati
05 luglio 2024
Quando crei una connessione, i connettori vengono ora raggruppati per tipo di origine dati in modo che siano più facili da trovare e selezionare. Ad esempio, il tipo di origine dati MongoDB include i connettori IBM Cloud Databases for MongoDB e MongoDB.
Inoltre, un nuovo Recenti La categoria mostra gli ultimi sei connettori utilizzati per creare una connessione.
Per istruzioni, vedere Aggiunta di connessioni alle origini dati in un progetto O Aggiunta di connessioni alle origini dati in un catalogo .
Modifiche collettive per le proprietà degli artefatti di governance
05 luglio 2024
È ora possibile modificare la categoria primaria o secondaria per più elementi di governance contemporaneamente. Le modifiche collettive sono disponibili anche durante l'aggiornamento delle relazioni. Per ulteriori informazioni, consultare Gestione delle risorse di governance.
Impostazione di una soglia di assegnazione per i risultati delle analisi delle relazioniIBM Knowledge Catalog)
05 luglio 2024
Ora puoi anche impostare una soglia per quando i risultati di un'analisi delle relazioni devono essere assegnati automaticamente. È possibile impostare un valore predefinito per il progetto ma sovrascrivere l'impostazione per ogni esecuzione di analisi. Per i dettagli, vedere Individuazione delle relazioni .
Modifiche ai piani Cloud Object Storage Lite
01 luglio 2024
A partire dal 1 ° luglio 2024, il piano Lite di Cloud Object Storage di cui viene automaticamente eseguito il provisioning quando ti registri per una versione di prova di 30 giorni di Cloud Pak for Data as a Service scade al termine della versione di prova. Puoi eseguire l'upgrade della tua istanza Cloud Object Storage Lite al piano Standard con l'opzione Free Tier in qualsiasi momento durante il periodo di prova di 30 giorni.
Le istanze del servizio Cloud Object Storage esistenti con i piani Lite di cui hai eseguito il provisioning prima del 1 luglio 2024 verranno conservate fino al 15 dicembre 2024. Devi aggiornare il tuo servizio Cloud Object Storage a un piano Standard prima del 15 dicembre 2024.
Settimana che termina il 21 giugno 2024
Aggiunta di risorse di catalogo ai progetti
20 giugno 2024
Aggiunta di risorse di catalogo all'autorizzazione utente dei progetti. Ora, per aggiungere asset ai progetti, è necessario disporre del ruolo Aggiungi asset del catalogo ai progetti, Amministratore, Editor o Visualizzatore nel catalogo e essere il proprietario dell'asset o l'editor. Agli utenti che non hanno un ruolo esistente con l'autorizzazione Gestisci cataloghi o Cataloghi di accesso deve essere esplicitamente concessa l'autorizzazione Aggiungi risorse di catalogo ai progetti.
Rimozione di Cognos Dashboard posticipata
20 giugno 2024
Tutti i dashboard esistenti creati con il servizio integrato Cognos Dashboards continueranno a funzionare fino al 30 settembre 2024. Non è più possibile eseguire il provisioning di un'istanza del servizio integrato Cognos Dashboards . È possibile utilizzare Cognos Analytics on Cloud On - Demand come sostituzione di Cognos Dashboards Embedded. Per ulteriori informazioni, vedi Piani dei prezzi diIBM Cognos Analytics.
Le credenziali dell'attività saranno richieste per le richieste di lavoro di distribuzione
19 giugno 2024
Per migliorare la sicurezza per l'esecuzione dei lavori di distribuzione, l'utente che richiede il lavoro dovrà fornire le credenziali dell'attività sotto forma di una chiave API. Il requisito sarà applicato a partire dal 15 agosto 2024. Consulta Aggiunta delle credenziali dell'attività per i dettagli sulla generazione della chiave API.
Miglioramento dell'arricchimento dei dati in IBM Knowledge Catalog
20 giugno 2024
Oltre alle funzionalità esistenti, l'arricchimento dei metadati ora fornisce opzioni per l'arricchimento dei dati semantici e incrementati dall'intelligenza artificiale:
- Consiglia nomi descrittivi per le tabelle e le colonne in base ai metadati raccolti e a un glossario predefinito.
- Suggerire e assegnare descrizioni semantiche per il contenuto delle tabelle e delle colonne in base alle colonne circostanti e al contesto delle tabelle.
- Completare l'assegnazione del termine semantico per tabelle e colonne.
Per i dettagli, vedi Progettazione degli arricchimenti di metadati.
Queste funzioni di arricchimento dei metadati basate sull'AI di nuova generazione sono disponibili solo nella regione Dallas.
Modifica client IBM Federated Learning Python
20 giugno 2024
La libreria client Python di Federated Learning è stata unita alla libreria watsonx.ai . I tuoi esempi di codice devono essere aggiornati con il più recente client Python . Consultare Connessione all'aggregatore.
Connettiti a una nuova origine dati inDataStage:IBMPlanning Analytics
14 giugno 2024
Ora è possibile includere i dati da una origine dati IBM Planning Analytics nei flussi DataStage .
Per l'elenco completo dei connettori DataStage , consultare Origini dati supportate in DataStage.
Settimana che termina il 7 giugno 2024
Modifiche in massa per le risorse utente di governance
7 giugno 2024
È ora possibile apportare modifiche a più risorse utente di governance contemporaneamente quando si desidera modificare i tag o gli steward. Per ulteriori informazioni, consultare Gestione delle risorse di governance.
Modifica della categoria principale per le singole risorse utente
7 giugno 2024
Quando si visualizzano i dettagli della risorsa utente, è ora possibile modificare la categoria principale selezionando Sposta in dal menu azione a tre punti.
Regole di protezione dei dati non più applicate nei progetti
7 giugno 2024
Le regole di protezione dei dati sono ora applicate solo nei cataloghi gestiti o da una soluzione di applicazione approfondita. Una soluzione di applicazione approfondita è una soluzione di protezione per applicare le regole sui dati esterni a Cloud Pak for Data quando l'origine dati è integrata con uno di questi servizi:
- IBM Data Virtualization
- IBM watsonx.data
Le risorse aggiunte ai progetti da un catalogo regolamentato non sono più soggette a limitazioni di anteprima, download o profilazione da parte delle regole di protezione dei dati, a meno che tu non abbia configurato una soluzione di applicazione approfondita.
Verranno ricordati i protocolli di applicazione delle regole di protezione dei dati revisionati quando:
- Creazione di una regola di protezione dati.
- Copia di un asset da un catalogo gestito in un progetto
Per i dettagli, consultare Accetta il protocollo revisionato per l'applicazione delle regole di protezione dati.
Gestione delle impostazioni dei report
6 giugno 2024
I proprietari o gli amministratori dell'account IBM Cloud possono ora gestire le impostazioni dei report nella pagina Account . Per ulteriori informazioni, vedi Gestione delle impostazioni del tuo account.
Settimana che termina il 31 maggio 2024
IBM Watson Pipelines è ora IBM Orchestration Pipelines
30 maggio 2024
Il nome del nuovo servizio riflette le capacità per orchestrare parti del ciclo di vita AI in flussi ripetibili.
Taggare i progetti per un facile recupero
31 maggio 2024
È ora possibile assegnare tag ai progetti per renderli più semplici da raggruppare o richiamare. Assegnare i tag quando si crea un nuovo progetto o dall'elenco di tutti i progetti. Filtra l'elenco di progetti per tag per richiamare una serie correlata di progetti. Per ulteriori informazioni, vedere Creazione di un progetto.
Connettersi a una nuova fonte di dati: Milvus
31 maggio 2024
Utilizzare la connessione Milvus per memorizzare e confermare l'esattezza delle credenziali e dei dettagli di connessione per accedere a un negozio di vettori Milvus. Per informazioni, consultare la sezione Connessione Milvus.
Settimana che termina il 24 maggio 2024
Utente e ruolo asset
24 maggio 2024
Sono stati aggiornati i ruoli di appartenenza asset per i cataloghi. Ora, gli utenti possono detenere il ruolo di proprietario dell'asset, di editor dell'asset o di visualizzatore dell'asset. Il ruolo di editor di asset ha sostituito il ruolo di membro dell'asset. Ora, per completare qualsiasi azione relativa all'asset, è necessario essere un proprietario dell'asset o un editor di asset.
Inoltre, gli asset potrebbero avere più di un proprietario ora.
È possibile modificare i ruoli utente dell'asset nella pagina di controllo Accesso di un asset selezionando un ruolo dal menu a discesa Ruolo .
Azioni di massa sugli asset di catalogo
24 maggio 2024
È ora possibile modificare e rimuovere i termini commerciali, i proprietari o i tag su un massimo di 20 asset del catalogo alla volta.
Settimana che termina il 10 maggio 2024
Nuovi filtri per i risultati dell'arricchimentoIBM Knowledge Catalog)
10 maggio 2024
Puoi ora applicare ulteriori filtri ai risultati dell'arricchimento:
- Termini di business assegnati, suggeriti o non presenti
- Assegnata, suggerita o nessuna classe dati
Modifiche del nome per connessioni e connettori DataStage
10 maggio 2024
I seguenti connettori e connessioni DataStage hanno nuovi nomi:
- "Apache Cassandra (ottimizzato)" è ora "Apache Cassandra perDataStage" .
- "IBMDb2 (ottimizzato") è ora "IBMDb2 perDataStage" .
- "IBMNetezza Performance Server (ottimizzato)" è ora "IBMNetezza Performance Server perDataStage" .
- "Oracle (ottimizzato)" è ora "Oracle Database perDataStage" .
- "Salesforce.com (ottimizzato)" è ora "Salesforce API perDataStage" .
- "Teradata (ottimizzato)" è ora "Teradata banca dati perDataStage" .
Le impostazioni precedenti per le connessioni, i connettori e i lavori associati rimangono le stesse. Solo i nomi connessione e connettore sono cambiati.
Settimana che termina il 26 aprile 2024
Modifica del nome per la connessione IBM Watson Query
26 apr 2024
La connessione "IBM Watson Query" è stata ridenominata in "IBM Data Virtualization". Le impostazioni precedenti per la connessione rimangono le stesse. È stato modificato solo il nome della connessione.
Modifica del nome per il connettore DataStage IBM Watson Query
26 apr 2024
Il nome del connettore DataStage "IBM Watson Query" è stato modificato in "IBM Data Virtualization". Questa modifica coincide con la modifica del nome della connessione. Le impostazioni precedenti per la connessione, il connettore e i lavori associati rimangono le stesse. Sono stati modificati solo il collegamento e il connettore.
Mascheramento di watsonx.data in IBM Knowledge Catalog
26 apr 2024
Puoi proteggere i dati sensibili in watsonx.data utilizzando le funzionalità di mascheramento di IBM Knowledge Catalog. Per ulteriori informazioni, vedi Masking watsonx.data assets in IBM Knowledge Catalog.
Settimana che termina il 19 aprile 2024
Vista elenco progetti avanzata nei cataloghi
18 apr 2024
Ora, quando si aggiungono asset da un catalogo a un progetto, è possibile visualizzare più di 100 progetti nella pagina di elenco dei progetti e aggiungere fino a 50 asset alla volta al progetto. Per ulteriori informazioni, vedere Aggiunta di asset dal catalogo.
Valutazione delle distribuzioni di machine learning negli spazi
18 apr 2024
Configura le valutazioni watsonx.governance nei tuoi spazi di distribuzione per ottenere informazioni dettagliate sulle prestazioni del tuo modello di machine learning. Ad esempio, valutare una distribuzione per la distorsione o monitorare una distribuzione per la deviazione. Quando configuri le valutazioni, puoi analizzare i risultati della valutazione e modellare i record della transazione direttamente negli spazi.
Per ulteriori informazioni, vedi Valutazione delle distribuzioni negli spazi.
19 aprile 2024
Schede informative disponibili dai casi di utilizzo AI nel menu di navigazione principale
I factsheet che tengono traccia dei dettagli del ciclo di vita per i modelli di machine learning sono ora archiviati nei casi di utilizzo dell'intelligenza artificiale piuttosto che nei casi di utilizzo del modello. I casi di utilizzo AI e i modelli esterni vengono visualizzati nel menu di navigazione principale per un facile accesso.
Settimana che termina il 12 aprile 2024
Protocollo di applicazione delle regole di protezione dei dati rivisto in Cloud Pak for Data
12 apr 2024
Una versione riveduta del protocollo di applicazione della regola di protezione dei dati è ora disponibile in Cloud Pak for Data. Quando si è all'interno di un catalogo gestito e si fa clic su Add to project, vengono visualizzate informazioni sul nuovo protocollo di applicazione della regola di protezione dati. È necessario riconoscerlo per continuare.
Cognos Dashboards Il servizio integrato è obsoleto
11 apr 2024
Non è più possibile eseguire il provisioning di un'istanza del servizio integrato Cognos Dashboards . Tuttavia, tutti i dashboard esistenti creati con il servizio integrato Cognos Dashboards continueranno a funzionare fino al 20 giugno 2024. È possibile utilizzare Cognos Analytics on Cloud On - Demand come sostituzione di Cognos Dashboards Embedded. Per ulteriori informazioni, vedi Piani dei prezzi diIBM Cognos Analytics.
Settimana che termina il 5 aprile 2024
Utilizzare le tabelle pivot per visualizzare i dati aggregati negli esperimenti di Decision Optimization
5 aprile 2024
È ora possibile utilizzare le tabelle pivot per visualizzare sia i dati di input che di output aggregati nella vista Visualizzazione negli esperimenti Decision Optimization . Per ulteriori informazioni, consultare Widget di visualizzazione negli esperimenti di Decision Optimization.
Accedere all'elenco delle proprietà dell'API di connessione dall'interfaccia utente
05 apr 2024
In precedenza, l'unico modo per visualizzare le proprietà della connessione era aprire una nuova pagina web all'indirizzo https://dataplatform.cloud.ibm.com/connections/docs Ora è possibile accedere alle stesse informazioni da Dati > Connettività. Espandere Risorse di connessionee selezionare Proprietà di connessione.
È possibile utilizzare tali proprietà per creare connessioni con le connessioni nell'API di dati Watson . Ad esempio, se si crea una connessione in un notebook in modo programmatico, è possibile utilizzare queste informazioni per identificare le proprietà necessarie.
Settimana che termina il 22 marzo 2024
Creare visualizzazioni dinamiche dei dati collegatiIBM Knowledge Catalog)
21 marzo 2024
Un nuovo tipo di asset di dati connesso fornisce accesso filtrato ai dati dalle origini dati che supportano le query SQL in modo che sia possibile accedere solo a dati pertinenti. In un progetto, fornire una query SQL per creare una vista di colonne o righe specifiche da una o più tabelle. È possibile utilizzare questi asset di dati nell'arricchimento dei metadati e nell'analisi della qualità dei dati come qualsiasi altro asset di dati connesso.
Per ulteriori informazioni, consultare Aggiunta di una vista dinamica di dati connessi a un progetto.
Utilizzare i formati di tabella Delta Lake o Apache Iceberg nei connettori Amazon S3 e Apache HDFS
22 marzo 2024
I connettori Amazon S3 e Apache HDFS ora includono proprietà per i formati di tabella Delta Lake e Apache Iceberg. Questi formati di tabella sono parte integrante dei laghi di dati, che forniscono un repository centralizzato per la gestione di grandi volumi di dati. I data lakes servono come base per la raccolta e l'analisi di dati strutturati, semistrutturati e non strutturati nel suo formato originale per l'archiviazione a lungo termine e per fornire informazioni dettagliate e previsioni.
La proprietà del formato tabella è inclusa nelle proprietà di interazione per gli strumenti supportati. Ad esempio, nel connettore Proprietà dello stage in DataStage.
Settimana conclusosi il 23 febbraio 2024
Nuovo tutorial e video su Watson OpenScale
23 febbraio 2024
Provate il nuovo tutorial di Watson OpenScale per imparare a valutare un modello di apprendimento automatico per correttezza, accuratezza, deriva e spiegabilità.
| Supporto didattico | Descrizione | Competenze per il tutorial |
|---|---|---|
| Valutare un modello di apprendimento automatico | Distribuire un modello, configurare i monitor per il modello distribuito e valutare il modello. | Eseguire un notebook per configurare i modelli e utilizzare Watson OpenScale per la valutazione. |
Accedi ai dati da DataStax Enterprise
23 febbraio 2024
Ora è possibile gestire i dati da DataStax Enterprise.
Settimana che termina il 16 febbraio 2024
Codici sensibili al maiuscolo / minuscolo nei dataset di riferimento in IBM Knowledge Catalog
16 febbraio 2024
I valori dei dati di riferimento sono composti da almeno due colonne: codice e valore. Per tutti i nuovi dataset di riferimento, la colonna di codice è ora sensibile al maiuscolo / minuscolo. Quando si aggiungono valori a un nuovo dataset di riferimento, il codice viene salvato esattamente come viene immesso. Tenere presente che tutti i dataset di riferimento creati prima dell'introduzione di questa modifica non sono sensibili al maiuscolo / minuscolo e tutti i nuovi valori aggiunti verranno salvati in maiuscolo. Questi dataset di riferimento sono contrassegnati con una tag Non sensibile al maiuscolo / minuscolo nell'interfaccia utente. Per i dettagli, consultare Codice sensibile al maiuscolo / minuscolo.
Opzioni di ricerca, filtro e ordinamento migliorate per i dataset di riferimento in IBM Knowledge Catalog
16 febbraio 2024
Quando si visualizza un elenco di valori dei dati di riferimento, è possibile utilizzare i seguenti metodi per individuare più rapidamente i valori richiesti:
- Utilizzare una barra di ricerca per immettere una query per un codice, un valore o un valore di colonna personalizzato.
- Utilizzare una delle 6 opzioni di filtro avanzate.
- Utilizzare la funzione di ordinamento.
Le opzioni di ricerca, filtro e ordinamento possono essere combinate. Per i dettagli, consultare Visualizzazione dei dataset di riferimento.
Settimana che termina il 09 febbraio 2024
Nuovo ambiente Spark 3.4 per l'esecuzione dei lavori del flusso Data Refinery
09 febbraio 2024
Quando si seleziona un ambiente per un lavoro di flusso Data Refinery , è ora possibile selezionare Spark predefinito 3.4 & R 4.2, che include miglioramenti da Spark.
L'ambiente Default Spark 3.3 & R 4.2 è obsoleto e verrà rimosso in un futuro aggiornamento.
Aggiornare i lavori del flusso Data Refinery per utilizzare il nuovo ambiente Default Spark 3.4 & R 4.2 . Per i dettagli, consultare Opzioni di risorse di calcolo per Data Refinery nei progetti.
Altra documentazione Decision Optimization orientata alle attività
09 febbraio 2024
Ora è possibile trovare più facilmente le informazioni corrette per la creazione e la configurazione degli esperimenti di Decision Optimization . Vedere EsperimentiDecision Optimization e relative sottosezioni.
Funzione della vista di paginazione per pubblicare gli asset in un catalogo
08 febbraio 2024
Quando si pubblicano gli asset del progetto in un catalogo, è ora possibile visualizzare 20 cataloghi e asset in ciascuna pagina con la vista di paginazione. In precedenza, era possibile visualizzare gli asset in un elenco. Vedere Pubblicazione di asset in un catalogo.
I tipi di analisi avanzata nell'arricchimento dei metadati sono disponibili nella regione di FrancoforteIBM Knowledge Catalog)
09 febbraio 2024
La chiave primaria avanzata e l'analisi della relazione e la creazione di profili avanzati sono ora disponibili anche nella regione di Francoforte, oltre alla regione di Dallas.
La connessione IBM Cloud Data Engine è obsoleta
08 febbraio 2024
La connessione IBM Cloud Data Engine è deprecata e sarà interrotta in una release futura. Per date e dettagli importanti, consultare la sezione Deprecation of Data Engine.
Settimana che termina il 02 febbraio 2024
Salva le ricerche per le risorse del catalogo
02 febbraio 2024
Ogni utente può ora salvare fino a 25 ricerche all'interno di ciascuno dei suoi cataloghi. L'utente che salva una ricerca in un catalogo è l'unico utente che può visualizzare, eseguire, modificare e rimuovere la ricerca. Per ulteriori informazioni, consultare Salvataggio delle ricerche per gli asset del catalogo.
Galleria rinominata in hub di risorse
02 febbraio 2024
La galleria viene rinominata in hub di risorse. L'hub di risorse contiene progetti di esempio, dataset e notebook. Vedere hub di risorse.
IBM Cloud Databases for DataStax è stata interrotta
02 febbraio 2024
La connessione IBM Cloud Databases for DataStax è stata rimossa da Cloud Pak for Data as a Service.
La connessione Dremio richiede aggiornamenti
02 febbraio 2024
In precedenza, la connessione Dremio utilizzava un driver JDBC . Ora la connessione utilizza un driver basato su Arrow Flight.
Importante: aggiornare le proprietà di connessione. Diverse modifiche si applicano a una connessione per un'istanza Dremio Software (in loco) o un'istanza Dremio Cloud.
Dremio Software: aggiornare il numero di porta.
Il numero di porta predefinito utilizzato da Flight è 32010. È possibile confermare il numero di porta nel file dremio.conf . Per informazioni, vedere Configurazione tramite dremio.conf
Inoltre, Dremio non supporta più le connessioni con IBM Cloud Satellite.
Dremio Cloud: aggiorna il metodo di autenticazione e il nome host.
- Accedere a Dremio e generare un token di accesso personale. Per le istruzioni, vedere Token di accesso personale.
- in Cloud Pak for Data as a Service nel modulo Crea connessione: Dremio , modificare il tipo di autenticazione in Personal Access Token e aggiungere le informazioni sul token. L'autenticazione Nome utente e password non può più essere utilizzata per connettersi a un'istanza cloud Dremio .
- Selezionare La porta è abilitata SSL.
Se si utilizza il nome host predefinito per un'istanza cloud Dremio , è necessario modificarlo:
- Modificare
sql.dremio.cloudindata.dremio.cloud - Modificare
sql.eu.dremio.cloudindata.eu.dremio.cloud
Ulteriori tipi di analisi nell'arricchimento dei metadati (IBM Knowledge Catalog)
31 gennaio 2024
L'arricchimento dei metadati ora fornisce queste opzioni aggiuntive di analisi:
Analisi della chiave primaria per rilevare le chiavi primarie nei dati che identificano in modo univoco ogni record in un asset di dati.
L'analisi superficiale viene inclusa automaticamente quando selezioni l'opzione di arricchimento Profile data . L'analisi avanzata può essere eseguita sugli asset selezionati dai risultati dell'arricchimento.
Analisi di relazione per identificare le relazioni tra asset di dati o per trovare dati sovrapposti e ridondanti nelle colonne.
L'analisi di relazione chiave superficiale viene eseguita quando si seleziona la nuova opzione di arricchimento Imposta relazioni . L'analisi avanzata può essere eseguita sugli asset selezionati dai risultati dell'arricchimento.
Creazione di profili avanzata per ottenere risultati più esatti per determinate metriche, come la distribuzione della frequenza e l'univocità dei valori all'interno di una colonna.
La creazione profili avanzata può essere eseguita su asset selezionati dai risultati dell'arricchimento.
L'analisi avanzata della chiave primaria e della relazione e la creazione di profili avanzata richiedono il servizio DataStage in aggiunta al servizio IBM Knowledge Catalog e sono disponibili solo nella regione Dallas.
Per ulteriori informazioni, vedi Creazione di un asset di arricchimento dei metadati, Identificazione delle chiavi primarie, Identificazione delle relazionie Profili di dati avanzati.
Settimana che termina il 26 gennaio 2024
AutoAI supporta i dati ordinati per tutti gli esperimenti
25 gennaio 2024
Ora è possibile specificare i dati ordinati per tutti gli esperimenti AutoAI anziché solo per gli esperimenti di serie temporali. Specificare se i dati di addestramento sono ordinati in modo sequenziale, in base a un indice di riga. Quando i dati di input sono sequenziali, la prestazione del modello viene valutata sui record più recenti invece che su un campionamento casuale e i dati di holdout utilizzano gli ultimi n record dell'insieme invece di n record casuali. I dati sequenziali sono richiesti per gli esperimenti di serie temporali ma sono facoltativi per gli esperimenti di classificazione e regressione.
Imposta su tema scuro
25 gennaio 2024
Ora è possibile impostare l'interfaccia utente Cloud Pak for Data as a Service sul tema scuro. Fai clic sull'avatar e seleziona Profilo e impostazioni per aprire il tuo profilo account. Quindi, impostare l'interruttore del tema Dark su on. Il tema scuro non è supportato in RStudio e nei notebook Jupyter. Per informazioni sulla gestione del profilo, consultare Gestione delle proprie impostazioni.
Settimana che termina il 19 gennaio 2024
Visualizzare le informazioni sul tipo nativo nel riquadro dei dettagli per le colonne di asset
19 gennaio 2024
Ora, è possibile visualizzare sia i tipi di dati standardizzati che quelli nativi direttamente nel riquadro dei dettagli della colonna. Per visualizzare le informazioni sul tipo nativo, fare clic su un nome colonna asset dalla pagina Panoramica di un asset.
Nuova opzione per la precedenza dell'azione regola (IBM Knowledge Catalog)
18 gennaio 2024
La precedenza dell'azione della regola consente di specificare il modo in cui le regole vengono applicate quando ci sono più regole con azioni differenti su un dataset. È possibile utilizzare la nuova opzione Applicazione gerarchica per configurare una valutazione a due livelli delle regole di protezione dati.
- Il primo livello valuta le regole per un'azione
AllowoDenysenza considerare alcuna azione di mascheramento. La decisione di questo primo livello deve essere quella di consentire l'accesso al secondo livello. - Il secondo livello valuta le regole per un'azione
Transform.
Puoi impostare questa opzione dall'interfaccia utente o dall' APIaccess_decision_precedence.
Per ulteriori informazioni, vedi Gestione delle impostazioni delle regole.
Memorizzare i risultati dell'analisi della qualità dei dati (IBM Knowledge Catalog)
18 gennaio 2024
Ora hai la possibilità di scrivere l'output dei controlli di qualità dei dati predefiniti eseguiti come parte dell'arricchimento dei metadati in un database. Ad esempio, si potrebbe voler archiviare questi dati in modo da poter utilizzare le tabelle per tenere traccia dei problemi di qualità e come input per i processi di risoluzione. Per ulteriori informazioni, vedi Creazione di un arricchimento dei metadati.
Connettiti a una nuova origine dati inDataStage:Tableau
18 gennaio 2024
Ora è possibile includere dati da una origine dati Tableau nei flussi DataStage .
Per l'elenco completo dei connettori DataStage , consultare Origini dati supportate in DataStage.
Settimana conclusosi il 12 gennaio 2024
Supporto per IBM Runtime 22.2 deprecato in watsonx.ai Runtime (ex Watson Machine Learning)
11 gennaio 2024
IBM Runtime 22.2 è obsoleto e verrà rimosso l'11 aprile 2024. A partire dal 7 marzo 2024, non puoi creare notebook o ambienti personalizzati utilizzando i runtime 22.2 . Inoltre, non è possibile preparare nuovi modelli con specifiche software basate sul runtime 22.2 . Aggiornare gli asset e le distribuzioni per utilizzare IBM Runtime 23.1 prima del 7 marzo 2024.
- Per ulteriori informazioni sulla migrazione di un asset a un framework supportato e a una specifica software, consultare Gestione di framework o specifiche software obsoleti.
- Per ulteriori informazioni sull'ambiente del notebook, consultare Opzioni di calcolo delle risorse per l'editor del notebook nei progetti.
- Per ulteriori informazioni sulla modifica dell'ambiente, consultare Modifica dell'ambiente di un notebook.