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Novedades
Vuelve cada semana para enterarte de las novedades y actualizaciones de ' Cloud Pak for Data as a Service y servicios como ' watsonx.ai Studio (antes ' Watson Studio), ' watsonx.ai Runtime (antes ' Watson Machine Learning), ' DataStage, y ' IBM Knowledge Catalog.
Semana que finaliza el 28 de marzo de 2025
Supresión de las normas de localización y soberanía de datos para la Data Privacy
25 de marzo de 2025
Las reglas de ubicación y soberanía de los datos eran características experimentales que proporcionan un control de acceso basado en atributos de los activos de datos en función de su ubicación o soberanía. Estas normas de localización y soberanía de datos han quedado obsoletas.
Si tiene preguntas o dudas relacionadas con la eliminación, puede abrir un ticket de soporte.
Semana que finaliza el 21 de marzo de 2025
Escribir el resultado del análisis en más bases de datos ( IBM Knowledge Catalog )
20 de marzo de 2025
Ahora puede escribir el resultado del análisis de la creación avanzada de perfiles o de la ejecución de reglas de calidad de datos también en las bases de datos Amazon RDS for Oracle o Amazon RDS for PostgreSQL.
Para más información, consulte Fuentes de datos compatibles para la curación y la calidad de los datos.
Mejoras en las tablas de salida de las reglas de calidad de datos ( IBM Knowledge Catalog )
20 de marzo de 2025
Ahora puede especificar ciertos parámetros para generar nombres dinámicos para las tablas de salida de sus reglas. Además, ahora puede seleccionar si desea que esas tablas se añadan a su proyecto. Ya no se añaden automáticamente.
Para una configuración coherente de las tablas de salida de reglas, un administrador de proyecto puede ahora configurar los ajustes por defecto de un proyecto. Aún puede sobrescribir estos ajustes para reglas individuales.
Para obtener más detalles, consulte Configurar ajustes de salida para reglas de calidad de datos y Configuraciones del proyecto para la calidad de datos.
Funciones nuevas y mejoradas en Data Virtualization
17 de marzo de 2025
La versión más reciente requiere que asigne permisos adicionales para el ID de servicio que interactúa con Cloud Pak for Data as a Service. Complete esta tarea antes de solicitar la actualización de la instancia de Data Virtualization. Véase Asignación de permisos de ID de servicio necesarios para la actualización de Data Virtualization.
Data Virtualization : las siguientes funciones nuevas y mejoradas están disponibles en :
Conéctese de forma segura a sus fuentes de datos locales mediante los conectores de Satellite
Ahora puede utilizar los conectores de Satellite para conectarse de forma segura a fuentes de datos locales como Apache Hive, Apache Impala, Db2 y PostgreSQL. Satellite Los conectores permiten una integración perfecta entre las fuentes de datos locales y en la nube, al tiempo que garantizan que todos los datos permanezcan cifrados de forma segura. Para obtener más información, consulte Acceso a fuentes de datos mediante conectores de IBM Cloud Satellite.
Almacenamiento automático en caché para mejorar el rendimiento de las consultas
Ahora puede habilitar el almacenamiento automático en caché para automatizar todo el ciclo de vida de la caché, desde su creación hasta su eliminación. El autocaching aprovecha el motor de recomendación de caché para analizar las cargas de trabajo de las consultas y actúa en base a las recomendaciones creando las cachés automáticamente. El autocaching también elimina los caches que había creado anteriormente si ya no son beneficiosos. Como parte de esta función, puede personalizar el nombre y el programa de actualización de las cachés, la frecuencia con la que desea que se ejecute el autocaching, la cantidad de espacio de almacenamiento que puede ocupar el autocaching y el tipo de consultas de su carga de trabajo que desea que analice el autocaching. El autocaching está desactivado por defecto, y puede activarlo desde la página de gestión de caché. Para obtener más información, consulte Autocaching en Data Virtualization.
Seguridad mejorada con autenticación de Kerberos para fuentes de datos de Hive, Impala y Spark
Ahora puede configurar la autenticación de Kerberos en la nube para sus fuentes de datos Apache Hive, Apache Impala y Apache Spark utilizando un conector de Satellite con un agente remoto. Para obtener más información, consulte Habilitar la autenticación de Kerberos.
Aplicar las normas de protección de datos en Cloud Pak for Data as a Service
Ahora puede utilizar las nuevas definiciones de fuente de datos (DSD) de Cloud Pak for Data as a Service para aplicar las normas de protección de datos de IBM Knowledge Catalog de forma coherente en Cloud Pak for Data, independientemente de si consulta el objeto a través de Data Virtualization o lo previsualiza en un catálogo o proyecto. Se crea automáticamente un DSD cuando se aprovisiona o actualiza la instancia de Data Virtualization. Para más información, consulte Regulación de datos virtuales con normas de protección de datos.
Consulta tablas de catálogos anteriores de Presto y Databricks con soporte para múltiples catálogos
Las tablas virtuales que cree a partir de los catálogos de Presto y Databricks ahora son totalmente accesibles. Puede realizar consultas en estas tablas independientemente de los cambios que realice en los filtros del catálogo. Esto significa que no es necesario volver a los catálogos anteriores de Presto o Databricks para garantizar la funcionalidad de las consultas existentes. Para obtener más información, consulte Fuentes de datos compatibles en Data Virtualization.
Controle quién puede acceder y realizar operaciones en fuentes de datos individuales mediante el uso de credenciales personales
Si define credenciales personales al agregar una fuente de datos, las credenciales personales se utilizan para todas las operaciones, como listar tablas o listar esquemas, en la fuente de datos. Para obtener más información, consulte Restricciones de acceso a la conexión de la fuente de datos.
Visibilidad mejorada del catálogo para Presto y Databricks
El cliente web de Presto y Databricks ahora muestra el nombre del catálogo que seleccionó en las migas de pan de la vista Explorar, y junto a cada nombre de esquema en la vista Lista.
Actualizaciones de las fuentes de datos
Ahora puede conectarse y consultar datos en las siguientes fuentes de datos:
- API REST
- Apache Spark
- Presto
- SAP HANA
Para obtener más información, consulte Fuentes de datos compatibles en Data Virtualization.
Resolver consultas que fallan durante la fase de obtención
Ahora puede utilizar la información de los errores de la fase de obtención para determinar por qué fallan las consultas. Cuando se produce un problema, como un error de conexión, durante la fase de obtención, la consulta se detiene y se le devuelve el error. Puede comprobar el estado SQL que está vinculado al error para averiguar por qué se detuvo la consulta.
Las advertencias de fase de recuperación le alertan de una serie de problemas potenciales, como interrupciones de la red, problemas de agotamiento de recursos (como limitaciones de subprocesos y memoria), excepciones SQL y advertencias que se originan en la propia fuente de datos remota.
Utilice los errores de fase de recuperación además de las advertencias de fase de recuperación para obtener información sobre problemas o posibles problemas con sus consultas.
Para más información, consulte Advertencias y errores de la fase de obtención.
Mejoras pushdown para mejorar el rendimiento de las consultas
Mejorar el rendimiento de las consultas que utilizan pushdown. La compresión de consultas es una función de optimización que reduce los tiempos de consulta y el uso de memoria. Data Virtualization ahora incluye las siguientes mejoras:
- Admite funciones OLAP cuando se conecta a fuentes de datos de Oracle. Este soporte incluye las funciones MIN, MAX, SUM, COUNT, COUNT_BIG, ROW NUMBER/ROWNUMBER, RANK, DENSERANK, DENSE_RANK, STDDEV_SAMP, PERCENTILE_CONT, PERCENTILE_DISC y PERCENT_RANK cuando se utilizan en la consulta con la especificación de la función OLAP. Para más información, consulte las especificaciones OLAP.
- Subexpresión común pushdown a fuentes de datos de Oracle.
- Utilice pushdown para otras funciones de cadena, como CAST, TRIM, BITAND y otras.
- Las conexiones de fuentes de datos Salesforce.com y Db2 for i se han optimizado para aprovechar más capacidades de fuentes de datos y mejorar el rendimiento de las consultas en tablas de una sola fuente.
- El rendimiento de las consultas mejora en el modo pushdown en las siguientes situaciones:
- Cuando consulta datos de cadenas en fuentes de datos remotas con el predicado IN. Para obtener más información sobre el predicado IN, consulte Predicado IN en la documentación de Db2.
- Cuando consulta datos en los que el ancho total de las columnas de la lista de selección es superior a 32 mil.
- Cuando utilice capacidades de pushdown de subexpresiones comunes (CSE).
- Cuando hace referencia a funciones de tipo de datos numéricos en la consulta. Cuando se hace referencia a funciones de tipo fecha y hora en la consulta.
El modo Max Pushdown se activa automáticamente para mejorar el rendimiento de las consultas
Para mejorar el rendimiento de sus consultas, el modo Max Pushdown está habilitado de forma predeterminada para las nuevas instalaciones. Un usuario con el rol de administrador de consultas ( Data Virtualization Manager ) puede cambiar el modo de consulta de Max Consistency a Max Pushdown. Para obtener más información, consulte Configuración del modo de consulta.
Ver las normas de protección de datos que se aplican a un usuario
Ahora puede ver los detalles sobre las normas de protección de datos que se aplican a un objeto Data Virtualization para un usuario específico utilizando el procedimiento almacenado EXT_AUTHORIZER_EXPLAIN. Para más información, consulte EXT_AUTHORIZER_EXPLAIN.
Gestionar quién puede acceder y realizar operaciones en fuentes de datos individuales
Con las restricciones de acceso a fuentes de datos, puede gestionar explícitamente el acceso a conexiones de fuentes de datos individuales que utilizan credenciales compartidas. Puede asignar usuarios, grupos de usuarios y roles como colaboradores para una conexión de fuente de datos. Solo aquellos colaboradores pueden acceder a la conexión de la fuente de datos. Usted asigna privilegios específicos a los colaboradores para gestionar las acciones que pueden realizar en las fuentes de datos. Esto le permite separar los privilegios de los roles, de modo que algunos usuarios a los que se les asigna un rol como Gerente pueden acceder y actuar en conexiones de fuentes de datos diferentes a las de otros usuarios Gerentes. Para obtener más información, consulte Restricciones de acceso a la conexión de la fuente de datos.
IBM Knowledge Catalog las normas de protección de datos siempre están habilitadas para los datos de Data Virtualization
Si IBM Knowledge Catalog y Data Virtualization están instalados en la misma instancia de Cloud Pak for Data, IBM Knowledge Catalog se habilita y se aplica automáticamente a los datos de Data Virtualization. Para más información, consulte Regulación de datos virtuales con normas de protección de datos.
Proteja sus objetos no gobernados
Con las reglas de protección de datos de IBM Knowledge Catalog en Data Virtualization, los objetos virtualizados que no se publiquen en un catálogo regulado seguirán ahora la configuración de la convención de acceso a datos predeterminada de la configuración de reglas. Para obtener más información, consulte Permitir y denegar el acceso a los datos.
Mejora de la notificación de errores de las normas de protección de datos
Ahora puede acceder a un informe de errores mejorado con información detallada y ampliada para los errores relacionados con la aplicación de las normas de protección de datos. Para obtener más información, consulte el error SQL5105N al ejecutar una consulta.
Data Virtualization las conexiones en los catálogos ahora hacen referencia a la conexión de la plataforma
Cuando publica objetos en un catálogo, las conexiones de Data Virtualization que se crean a partir de esa publicación ahora hacen referencia a la conexión principal de Data Virtualization en Conexiones de la plataforma. Esto significa que la información como las credenciales personales solo necesita definirse o actualizarse una vez en la conexión de la plataforma Data Virtualization. Todas las conexiones referenciadas ahora reflejan automáticamente los cambios que se realizan en la conexión principal Data Virtualization.
Seguridad mejorada para el rol de gerente
Para las instancias de servicio de Data Virtualization recién aprovisionadas, el rol de Administrador ya no tiene acceso predeterminado a todos los datos. La autoridad de acceso a los datos ( Db2 ) se elimina de la función de administrador. Los usuarios con perfil de administrador pueden seguir accediendo a los datos que les pertenecen o que se les han asignado. Para obtener más información, consulte Revocación de la autoridad de acceso a los datos desde el rol de Administrador.
Enmascarar caracteres multibyte para mejorar la privacidad de los datos confidenciales
Ahora puede realizar la redacción parcial y la ofuscación básica de caracteres multibyte, como símbolos, caracteres de alfabetos no latinos como el chino o el árabe, y caracteres especiales que se utilizan en notación matemática. El resto de los métodos de enmascaramiento que implican caracteres multibyte se enmascaran con el carácter «X». Para obtener más información, consulte Enmascaramiento de datos virtuales.
Seguridad mejorada para la obtención de perfiles que da lugar a vistas e Data Virtualization es
Para evitar la exposición inesperada a distribuciones de valor a través de los resultados de perfiles de una vista, se deniega a todos los usuarios el acceso a los resultados de perfiles en las vistas de " Data Virtualization " en todos los catálogos y proyectos.
Semana que termina el 14 de marzo de 2025
Se ha eliminado la pestaña Activos recomendados ( IBM Knowledge Catalog )
14 de marzo de 2025
La pestaña Recomendados, con activos recomendados en función de las propiedades comunes a los activos que ha visto, creado y añadido a proyectos en la página Activo, ya no está disponible.
Las funciones de enriquecimiento de metadatos basadas en inteligencia artificial ya están disponibles en todas las regiones ( IBM Knowledge Catalog )
14 de marzo de 2025
Las opciones de enriquecimiento de datos semánticos y mejorados por IA en IBM Knowledge Catalog ahora también están disponibles en las regiones de Fráncfort, Londres y Tokio.
Ejecutar capacidades adicionales de enriquecimiento y calidad de datos en más fuentes de datos ( IBM Knowledge Catalog )
14 de marzo de 2025
Ahora dispone de opciones adicionales para enriquecer o ejecutar reglas de calidad de datos en las siguientes fuentes de datos:
- Amazon RDS for Oracle
- Enriquece los metadatos y crea activos de datos basados en consultas a partir de bases de datos de Amazon RDS for Oracle.
- Amazon RDS for PostgreSQL
- Ejecute reglas de calidad de datos en activos y cree activos de datos basados en consultas a partir de bases de datos de Amazon RDS for PostgreSQL.
- Snowflake
- Escribir el resultado del análisis en un almacenamiento de datos e Snowflake.
Para más información, consulte Fuentes de datos compatibles para la curación y la calidad de los datos.
Semana que finaliza el 7 de marzo de 2025
Ahora se puede generar un linaje para los activos de DataStage con la función de propagación de columnas en tiempo de ejecución
7 de marzo de 2025
Puede importar metadatos de linaje para IBM DataStage para los flujos y trabajos de Cloud Pak for Data para los que esté activada la función de propagación de columnas en tiempo de ejecución (RCP). Para más información, consulte IBM DataStage para la conexión Cloud Pak for Data.
Nueva fuente de datos Google BigQuery para la importación de metadatos de linaje
6 de marzo de 2025
Ahora puede importar metadatos de linaje desde la fuente de datos Google BigQuery. Una vez importados los datos, puede visualizarlos en un gráfico de linaje.
Para obtener más información, consulte:
Los fragmentos de código ya están disponibles en Decision Optimization experiments
5 de marzo de 2025
Al crear modelos de e Decision Optimization s en la interfaz de usuario del experimento, ahora puede utilizar fragmentos de código para modelos de e Python s DOcplex u OPL. El uso de fragmentos de código puede acelerar la creación de modelos, ya que permite añadir y editar código sin tener que introducir todas las líneas de código desde cero.
Para más información, consulte Fragmentos de código para crear modelos.
Semana que finaliza el 28 de febrero de 2025
Eliminación de Runtime 23.1
27 de febrero de 2025
Soporte para IBM Runtime 23.1 en watsonx.ai Runtime y watsonx.ai Studio se eliminarán el 17 de abril de 2025. Para garantizar una experiencia fluida y aprovechar las últimas funciones y mejoras, cambie a IBM Runtime 24.1.
- Para obtener información sobre cómo cambiar de entorno, consulte Cambiar de entorno de portátil.
- Para obtener detalles sobre las infraestructuras de despliegue, consulte Gestión de infraestructuras y especificaciones de software.
Desuso de la biblioteca project-lib
24 de febrero de 2025
La biblioteca project-lib está obsoleta. A partir de Runtime 25.1, la biblioteca no se incluirá en ninguna nueva versión de Runtime. Aunque las versiones existentes en tiempo de ejecución a través de 24.1 seguirán incluyendo la biblioteca obsoleta, considere reescribir su código para utilizar la biblioteca ibm-watson-studio-lib.
Para obtener información sobre cómo migrar su código, consulte:
Semana que finaliza el 21 de febrero de 2025
Explorador de relaciones para visualizar sus metadatos
21 de febrero de 2025
El explorador de relaciones ya está disponible para ayudarle a comprender mejor sus datos. Esta nueva función le ayuda a visualizar, explorar y gestionar sus metadatos. Descubra cómo se relacionan entre sí sus artefactos de gobernanza y sus activos de datos en una sola vista.
Para más información, consulte Relaciones.
Asignar alias para un linaje más completo en Manta Data Lineage
21 de febrero de 2025
En entornos de datos complejos que conectan múltiples sistemas y tecnologías, el linaje puede parecer incompleto debido a la falta de conexiones del sistema. Ahora puede asignar alias a los sistemas para salvar estas brechas y generar un linaje entre sistemas más completo y preciso.
Para obtener más información, consulte Configuración de asignaciones de alias.
Semana que finaliza el 14 de febrero de 2025
Implementar modelos convertidos de scikit-learn y XGBoost al formato ONNX
13 de febrero de 2024
Ahora puede implementar modelos de aprendizaje automático y de IA generativa que se convierten de scikit-learn y XGBoost al formato ONNX y utilizar el punto final para la inferencia. Para más información, consulte Despliegue de modelos con formato ONNX.
IBM Knowledge Catalog y Manta Data Lineage ahora también están disponibles en la región de Toronto
14 de febrero de 2025
IBM Knowledge Catalog y Manta Data Lineage ahora también están disponibles en el centro de datos de Toronto. Puedes seleccionar Toronto como tu región preferida cuando te registres.
Para obtener más información sobre las características de los productos que están disponibles en la región de Toronto, consulte Disponibilidad regional de servicios y características.
Implementar modelos convertidos de scikit-learn y XGBoost al formato ONNX
13 de febrero de 2024
Ahora puede implementar modelos de aprendizaje automático y de IA generativa que se convierten de scikit-learn y XGBoost al formato ONNX y utilizar el punto final para la inferencia. Para más información, consulte Despliegue de modelos con formato ONNX.
Vídeos tutoriales actualizados de SPSS Modeler
11 de febrero de 2025
Vea y aprenda sobre SPSS Modeler viendo los vídeos actualizados en los tutoriales de SPSS Modeler.
Semana que finaliza el 7 de febrero de 2025
Desuso de la pestaña Activos recomendados ( IBM Knowledge Catalog )
4 de febrero de 2025
La pestaña Recomendados, con activos recomendados en función de las propiedades comunes a los activos que ha visto, creado y añadido a proyectos en la página Activo, está obsoleta y se eliminará en marzo de 2025.
Si tiene preguntas o dudas relacionadas con la eliminación, puede abrir un ticket de soporte.
Inventario predeterminado reemplaza Catálogo de activos de la plataforma en watsonx.governance
3 de febrero de 2025
Ahora hay disponible un inventario predeterminado para almacenar artefactos de inteligencia artificial ( watsonx.governance ), incluidos casos de uso de IA, modelos de terceros, archivos adjuntos e informes. El inventario predeterminado sustituye cualquier dependencia previa en el catálogo de acceso a la plataforma o en IBM Knowledge Catalog para almacenar artefactos de gobernanza.
Semana que finaliza el 21 de enero de 2025
Manta Data Lineage ahora también está disponible en la región de Sydney
21 de enero de 2025
Manta Data Lineage ahora también está disponible en el centro de datos de Sídney. Puede seleccionar Sídney como región preferida al inscribirse.
Para obtener más información sobre las funciones del producto disponibles en la región de Sídney, consulte Disponibilidad regional de servicios y funciones.
Semana que finaliza el 17 de enero de 2025
Despliegue de modelos convertidos de CatBoost y LightGBM a formato ONNX
15 de enero de 2024
Ahora puede desplegar modelos de aprendizaje automático y de IA generativa convertidos de CatBoost y LightGBM a formato ONNX y utilizar el punto final para inferencias. Estos modelos también pueden adaptarse a ejes dinámicos. Para más información, consulte Despliegue de modelos con formato ONNX.
Nuevo tutorial y vídeo de Evaluation Studio
13 de enero de 2025
Pruebe el nuevo tutorial y vídeo de Evaluation Studio para aprender a evaluar y comparar el rendimiento de sus activos de IA generativa.
| Guía de aprendizaje | Descripción | Experiencia para guía de aprendizaje |
|---|---|---|
| Comparar el rendimiento puntual | Evalúe y compare sus activos de IA generativa con métricas cuantitativas y criterios personalizables que se adapten a sus casos de uso. | Utilice el Estudio de evaluación para evaluar el rendimiento de varios activos simultáneamente. |
Supresión de las normas de localización y soberanía de datos para la Data Privacy
13 de enero de 2025
Las reglas de localización y soberanía de datos son características experimentales que proporcionan un control de acceso basado en atributos de los activos de datos en función de su localización o soberanía. Estas funciones experimentales están obsoletas y podrían eliminarse en marzo de 2025. Para más detalles, véase Reglas de localización de datos (experimental).
Si tiene preguntas o dudas relacionadas con la eliminación, puede abrir un ticket de soporte.
Semana que finaliza el 20 de diciembre de 2024
Despliegue de modelos convertidos al formato ONNX
20 de diciembre de 2024
Ahora puede desplegar modelos de aprendizaje automático y de IA generativa convertidos al formato ONNX y utilizar el endpoint para inferencias. Estos modelos también pueden adaptarse a ejes dinámicos. Para más información, consulte Despliegue de modelos con formato ONNX.
Despliegue de flujos SPSS Modeler multifuente
20 de diciembre de 2024
Ahora puede crear implementaciones para flujos de SPSS Modeler que utilicen múltiples flujos de entrada para proporcionar datos al modelo. Para obtener más información, consulte Despliegue de flujos SPSS Modeler multifuente.
Semana que finaliza el 13 de diciembre de 2024
Nuevas fuentes de datos para la importación de metadatos de linaje
12 de diciembre de 2024
Ahora puede importar metadatos de linaje de las siguientes fuentes de datos. Una vez importados los datos, puede visualizarlos en un gráfico de linaje. Para más información, consulte Fuentes de datos compatibles para la curación y la calidad de los datos.
Supervisión de la calidad de los datos y flujos de trabajo de corrección IBM Knowledge Catalog )
12 de diciembre de 2024
Para centrar los esfuerzos de mejora de la calidad en los datos más importantes para su organización, identifique los elementos de datos críticos, defina las expectativas de calidad y garantice la corrección de los problemas de calidad de los datos.
Ahora puede crear reglas de SLA de calidad de datos para:
- Supervisar la calidad de los datos críticos en función de criterios de calidad específicos como parte del enriquecimiento de metadatos.
- Active flujos de trabajo de corrección si la calidad no cumple las expectativas. Puede trabajar con el flujo de trabajo de corrección predeterminado o crear flujos de trabajo personalizados.
Puede ver información sobre el cumplimiento o las infracciones de las reglas de SLA y el estado de las tareas de corrección en la página Calidad de datos de un activo de datos supervisado.
Para obtener más información, consulte:
Eliminar los nombres y descripciones sugeridos de los resultados del enriquecimiento de metadatos IBM Knowledge Catalog )
12 de diciembre de 2024
En los resultados del enriquecimiento de metadatos, ahora puede eliminar en bloque los nombres para mostrar o las descripciones sugeridas cuando se ejecuta el enriquecimiento con la opción Expandir metadatos. Consulte Modificación masiva de los resultados del enriquecimiento de metadatos.
Utilizar definiciones de fuentes de datos para gestionar y proteger los datos a los que se accede desde las conexiones
12 de diciembre de 2024
Las definiciones de fuentes de datos son un nuevo tipo de activo que se define en función de los puntos finales de una conexión o de un activo de datos conectado. Al crear una definición de fuente de datos, puede supervisar dónde se almacenan sus datos en varios proyectos, catálogos o fuentes de datos multinodo. También puede aplicar la solución de protección correcta (motor de aplicación) basándose en la definición de la fuente de datos. Para más detalles, véase Protección de datos con definiciones de fuentes de datos.
Estas nuevas funciones de definición de fuentes de datos ya están disponibles en todas las regiones.
Definición de un origen de datos con una solución de protecciónIBM Knowledge Catalog)
09 de diciembre de 2024
Una solución de protección es un método de aplicación de las normas de protección de datos, ya sea en catálogos gobernados o mediante una solución de aplicación en profundidad.
Para configurar la plataforma con una solución de aplicación en profundidad, puede crear una definición de fuente de datos para establecer el tipo de fuente de datos. El tipo de fuente de datos determina a qué tipos de conexiones se puede asociar la definición de fuente de datos y sus opciones de solución de protección disponibles. Para más detalles, consulte Soluciones de protección para la definición de fuentes de datos.
Estas nuevas funciones de definición de fuentes de datos ya están disponibles en todas las regiones.
Supresión de funciones para el flujo de enmascaramiento
11 de diciembre de 2024
Las siguientes funciones están obsoletas y han sido eliminadas:
- Ahora se ha eliminado la opción Reversible para ofuscar datos, con lo que posteriormente se puede invertir el enmascaramiento para recuperar los valores originales.
- El cifrado reversible ya no está disponible para crear copias de datos mediante la creación de flujos de enmascaramiento y tokenización hash unidireccional para un cumplimiento flexible.
- Descifrar datos enmascarados reversibles ya no está disponible.
Tutoriales actualizados SPSS Modeler
11 de diciembre de 2024
Obtenga experiencia práctica con SPSS Modeler probando las 15 versiones actualizadas de SPSS Modeler tutoriales.
IBM Knowledge Catalog está disponible en la región de Sydney
09 de diciembre de 2024
IBM Knowledge Catalog ahora también está disponible en el centro de datos de Sídney. Puede seleccionar Sídney como región preferida al inscribirse.
Para obtener más información sobre las funciones del producto disponibles en la región de Sídney, consulte Disponibilidad regional de servicios y funciones.
IBM DataStage está disponible en la región de Sydney
09 de diciembre de 2024
DataStage ya está disponible en el centro de datos de Sídney. Puede seleccionar Sídney como región preferida al inscribirse.
Para obtener más información sobre las funciones del producto disponibles en la región de Sídney, consulte Disponibilidad regional de servicios y funciones.
IBM watsonx.governance governance está disponible en la región de Sydney
9 de diciembre de 2024
IBM watsonx.governance governance ya está disponible de forma general en el centro de datos de Sídney. Puede seleccionar Sídney como región preferida al inscribirse.
Para obtener más información sobre las funciones del producto disponibles en la región de Sídney, consulte Disponibilidad regional de servicios y funciones.
Semana que finaliza el 06 de diciembre de 2024
Nuevas fuentes de datos para la importación de metadatos de linaje
06 de diciembre de 2024
Ahora puede importar metadatos de linaje de las siguientes fuentes de datos. Una vez importados los datos, puede visualizarlos en un gráfico de linaje. Para más información, consulte Fuentes de datos compatibles para la curación y la calidad de los datos.
Supresión del plan IBM Cloud Object Storage LiteIBM Knowledge Catalog)
05 de diciembre de 2024
Los planes Cloud Object Storage Lite con duración ilimitada que aprovisionó antes del 1 de julio de 2024 están obsoletos y podrían eliminarse después del 15 de diciembre de 2024. Para conservar sus datos y otros activos, debe actualizar su servicio Cloud Object Storage a un plan Estándar antes del 15 de diciembre de 2024. Si no actualiza su plan Cloud Object Storage a Estándar, sus espacios de trabajo podrían quedar inaccesibles después del 15 de diciembre de 2024, y sus datos podrían eliminarse permanentemente. Para más información, véase Plan Lite (obsoleto).
Los archivos de Microsoft Excel están obsoletos para los modelos OPL en Decision Optimization
05 de diciembre de 2024
Los archivos de libros de Microsoft Excel (.xls y .xlsx) están ahora obsoletos para la entrada y salida directa en los modelos OPL de Decision Optimization. Para conectarse a archivos Excel, utilice en su lugar un conector de datos. El conector de datos transforma tu archivo Excel en un archivo .csv. Para más información, véase Datos de referencia.
Programación mejorada de los trabajos de enriquecimiento de metadatosIBM Knowledge Catalog)
05 de diciembre de 2024
Ahora puede configurar ventanas de ejecución para sus trabajos de enriquecimiento de metadatos para equilibrar las cargas de trabajo. A continuación, los trabajos sólo se ejecutan dentro de los plazos configurados. Para obtener más información, consulte Gestión de la programación de trabajos de enriquecimiento.
Segmente los activos de datos por valores de columna para centrarse en la información que necesitaIBM Knowledge Catalog)
05 de diciembre de 2024
Ahora puede fragmentar los activos de datos en activos de datos más pequeños en función de los valores de columna seleccionados para ayudarle a acceder sólo a los datos que le interesan. Para obtener más información, consulte Creación de activos de datos mediante la segmentación de datos de columna.
Nuevos cuadernos de muestras para desplegar modelos convertidos al formato ONNX
03 de diciembre de 2024
Ahora puede desplegar modelos de aprendizaje automático y de IA generativa convertidos al formato ONNX y utilizar el endpoint para inferencias. Estos modelos también pueden adaptarse a ejes dinámicos. Consulte los siguientes cuadernos de muestra:
- Convertir la red neuronal ONNX de ejes fijos a ejes dinámicos
- Utilizar el modelo ONNX convertido de PyTorch
- Usa el modelo ONNX convertido de TensorFlow para reconocer dígitos escritos a mano
Para obtener más información, consulte watsonx.ai Runtime Python client samples and examples.
Semana que finaliza el 29 de noviembre de 2024
Mejora de la documentación sobre las opciones de escritura de Data Refinery
28 de noviembre de 2024
Las opciones de escritura y las opciones de tabla para exportar flujos de datos dependen de su conexión. A continuación se explican estas opciones para orientarle mejor a la hora de seleccionar las opciones de su mesa de destino. Para obtener más información, consulte Opciones de conexión de destino para Data Refinery.
Semana del 25 de noviembre de 2024
Cambio de nombre del servicio Watson Query
25 de noviembre de 2024
El servicio Watson Query pasó a llamarse Data Virtualization.
Semana que finaliza el 22 de noviembre de 2024
Cambio de nombre de los servicios Watson Studio y Watson Machine Learning
21 de noviembre de 2024
Se ha cambiado el nombre de los siguientes servicios:
- Watson Machine Learning se llama ahora watsonx.ai Runtime.
- Watson Studio Studio pasa a llamarse watsonx.ai Studio.
Es posible que algunos vídeos, cuadernos y ejemplos de código sigan refiriéndose a estos servicios por sus nombres anteriores.
Cloud Pak for Data as a Service está disponible en la región de Sídney
21 de noviembre de 2024
Cloud Pak for Data as a Service " ya está disponible en el centro de datos de Sídney con los servicios " watsonx.ai " Runtime y " watsonx.ai Studio. Al inscribirse, puede seleccionar Sídney como región preferida.
Aún no todos los servicios están disponibles en la región de Sídney. Para obtener más información sobre las funciones del producto disponibles en la región de Sídney, consulte Disponibilidad regional de servicios y funciones.
Supervisión mejorada de los trabajos de enriquecimiento de metadatosIBM Knowledge Catalog)
21 de noviembre de 2024
En el nuevo panel de métricas de ejecución, puede supervisar el progreso de las tareas de enriquecimiento individuales para una ejecución de trabajo de enriquecimiento de metadatos activa. Además, puede explorar la información de ejecución de trabajos completados para identificar si se produjeron problemas y dónde. Para obtener más información, consulte Supervisión de ejecuciones de tareas de enriquecimiento.
Promover flujos de SPSS Modeler a espacios de despliegue
19 de noviembre de 2024
Ahora puede promover directamente flujos de SPSS Modeler de proyectos a espacios de implantación sin tener que exportar el proyecto y luego importarlo al espacio de implantación. Para obtener más información, consulte Promoción de flujos y modelos SPSS Modeler.
Semana que finaliza el 15 de noviembre de 2024
Ahora se requieren credenciales de tarea para desplegar activos y ejecutar trabajos desde un espacio de despliegue
11 de noviembre de 2024
Para mejorar la seguridad de los trabajos de despliegue en ejecución, debe introducir sus credenciales de tarea para desplegar los siguientes activos desde un espacio de despliegue:
- Plantillas de solicitud
- Servicios de inteligencia artificial
- Modelos
- Funciones de Python
- Scripts
Además, debe introducir sus credenciales de tarea para crear las siguientes implantaciones desde su espacio de implantación:
- En línea
- Por lotes
También debe utilizar sus credenciales de tarea para crear y gestionar trabajos de despliegue desde su espacio de despliegue.
Para saber cómo configurar tus credenciales de tarea y generar una clave API, consulta Añadir credenciales de tarea.
Modo editor para propiedades personalizadasIBM Knowledge Catalog)
14 de noviembre de 2024
Al visualizar artefactos de gobernanza, ahora puede activar el modo editor para las propiedades personalizadas. Cuando el conmutador Editar valores está desactivado en la sección Detalles, sólo puede ver las propiedades personalizadas para las que se han definido valores para el artefacto. Active el modo editor y podrá ver todas las propiedades personalizadas disponibles y editar sus valores. Para obtener más información, consulte Propiedades, relaciones y tipos de activos personalizados.
Semana que finaliza el 8 de noviembre de 2024
Conéctese a nuevas fuentes de datos con SPSS Modeler
7 de noviembre de 2024
Ahora puede conectar SPSS Modeler a Databricks y Microsoft Azure Synapse Analytics, y SPSS Modeler tiene acceso de lectura y escritura a ambas fuentes de datos. Para obtener más información, consulte Conexión deMicrosoft Azure Databricks y Conexión deMicrosoft Azure Synapse Analytics.
Semana que finaliza el 1 de noviembre de 2024
Supresión de IBM Runtime 23.1
28 de octubre de 2024
IBM Runtime 23.1 está obsoleto. A partir del 21 de noviembre de 2024, no se podrán crear nuevos cuadernos ni entornos personalizados utilizando tiempos de ejecución 23.1. Además, no se pueden crear nuevas implantaciones con especificaciones de software basadas en el tiempo de ejecución 23.1. Para garantizar una experiencia fluida y aprovechar las últimas funciones y mejoras, cambie a IBM Runtime 24.1.
- Para obtener información sobre cómo cambiar de entorno, consulte Cambiar de entorno de portátil.
- Para obtener detalles sobre las infraestructuras de despliegue, consulte Gestión de infraestructuras y especificaciones de software.
Semana que finaliza el 25 de octubre de 2024
Comparar tablas en experimentos de Decision Optimization para ver las diferencias entre escenarios
23 de octubre de 2024
Ahora puede comparar tablas en un experimento de Decision Optimization en la vista Preparar datos o Explorar solución. Esta comparación puede ser útil para ver las diferencias de valor de los datos entre los escenarios mostrados uno al lado del otro. 
Para más información, consulte Comparar tablas de escenarios.
Semana que finaliza el 18 de octubre de 2024
El alcance de los recursos de la cuenta está activado por defecto
17 de octubre de 2024
El ajuste " Resource scopeONONOFF
Cuando el ámbito de recursos está habilitado, no puede acceder a proyectos que no estén en su cuenta de IBM Cloud seleccionada actualmente. Si pertenece a más de una cuenta IBM Cloud, es posible que no vea todos sus proyectos juntos. Por ejemplo, es posible que no vea todos sus proyectos en la página Todos los proyectos. Debe cambiar de cuenta para ver los proyectos en las otras cuentas.
Semana que finaliza el 11 de octubre de 2024
Analice datos de texto en japonés en SPSS Modeler con Text Analytics
9 de octubre de 2024
Ahora puede utilizar los nodos de Análisis de texto en SPSS Modeler, como el nodo de Análisis de enlaces de texto y el nodo de Minería de texto, para analizar datos de texto escritos en japonés.
Semana que finaliza el 4 de octubre de 2024
Presentación de IBM Manta Data Lineage: un nuevo servicio que proporciona linaje de datos para sus datos
04 de octubre de 2024
IBM Manta Data Lineage es un servicio de linaje de datos que aumenta la transparencia de la canalización de datos para que pueda determinar la precisión de los datos en todos los modelos y sistemas empresariales. Para obtener información sobre el linaje de datos, consulte Linaje de datos.
Este servicio requiere el servicio IBM Knowledge Catalog y habilitar el linaje de datos en su cuenta de IBM Cloud. Ver, Habilitar linaje de datos. Sólo está disponible en la región de Dallas.
Puede acceder a sus linajes importados en el nuevo espacio de trabajo Linaje de datos o ver el linaje de un activo específico a través de la página Catálogos o Proyectos.
Puede importar metadatos de linaje de las siguientes fuentes:
- Conexión de Microsoft Azure SQL Database
- Conexión de Microsoft SQL Server
- Conexión aMicrosoft Power BI (Azure)
- Conexión de Snowflake
- InfoSphere DataStage
- IBM DataStage for Cloud Pak for Data
Para más información sobre la importación de metadatos, véase Importar metadatos.
Mejora de la pestaña Borrador para los artefactos de gobernanzaIBM Knowledge Catalog)
3 de octubre de 2024
Para cada tipo de artefacto, ahora puede ver todos los borradores disponibles en la pestaña Borrador. Para verlo, seleccione el tipo de artefacto en el menú principal y haga clic en Borrador. La pestaña sólo está visible si dispone de los permisos necesarios y si hay borradores disponibles. Cuando veas todos tus borradores en la pestaña, puedes seleccionar varios borradores y utilizar el menú de acciones masivas para editarlos o procesarlos a la vez. Tenga en cuenta que la página Todos los borradores ya no está disponible en el menú principal. Para obtener más información, consulte Gestión de artefactos de gobernanza.
Acciones masivas en los activos del catálogoIBM Knowledge Catalog)
3 de octubre de 2024
Ahora puede editar y eliminar clasificaciones y propiedades personalizadas de varios activos de un catálogo al mismo tiempo.
Actualización automática de las propiedades comunes de los activos de datosIBM Knowledge Catalog)
3 de octubre de 2024
Con la identificación global de activos, puede asegurarse de que las propiedades comunes de los activos de datos que tienen la misma clave de recurso y hacen referencia al mismo recurso físico siguen siendo las mismas aunque se encuentren en proyectos o catálogos diferentes. De este modo, podrá gestionar estos activos de datos de forma adecuada y coherente. Para más información, véase Identificación de activos de Globla.
Asignar grupos de usuarios como miembros de activosIBM Knowledge Catalog)
3 de octubre de 2024
Ahora puede asignar grupos de usuarios como miembros de activos. Anteriormente, sólo se podían añadir usuarios de catálogo individuales como miembros de activos.
Carga y actualización masiva de activosIBM Knowledge Catalog)
3 de octubre de 2024
Para cargar y actualizar varios activos de forma masiva, ahora puede importar y exportar archivos CSV con detalles de metadatos de activos o detalles de relaciones de activos, o ambos. Para obtener más información, consulte Añadir y actualizar activos y metadatos de activos desde archivos CSV a catálogos).
Disponibilidad del plan watsonx.governance en la región de Fráncfort y supresión del plan heredado OpenScale
3 de octubre de 2024
El plan heredado watsonx.governance para aprovisionar Watson OpenScale en la región de Fráncfort queda obsoleto. IBM Watson OpenScale dejará de estar disponible para nuevas suscripciones o para aprovisionar nuevas instancias. Para las funciones OpenScale, suscríbase al plan watsonx.governance Essentials, que ya está disponible en Fráncfort y Dallas.
- Para ver los detalles del plan, consulte los planes de watsonx.governance .
- Para empezar, consulte Suministro e inicio de watsonx.governance.
Notas:
- Las instancias existentes del plan heredado seguirán funcionando y recibirán asistencia hasta la fecha de fin de asistencia, que aún está por determinar.
- Los clientes existentes en IBM Watson OpenScale pueden seguir abriendo tickets de soporte utilizando IBM Watson OpenScale.
Entornos y especificaciones de software actualizados
3 de octubre de 2024
Las bibliotecas Tensorflow y Keras que se incluyen en IBM Runtime 23.1 ya están actualizadas a sus versiones más recientes. Esto puede tener un impacto en cómo se ejecuta el código en tus cuadernos. Para obtener más información, consulte Paquetes de bibliotecas incluidos en los tiempos de ejecución de watsonx.ai Studio (anteriormente Watson Studo).
El Runtime 23.1 dejará de utilizarse en favor del Runtime 24.1 de IBM a finales de este año. Para evitar interrupciones repetidas, le recomendamos que cambie ahora a IBM Runtime 24.1 y utilice las especificaciones de software relacionadas para los despliegues.
- Para obtener información sobre cómo cambiar de entorno, consulte Cambiar de entorno de portátil.
- Para obtener detalles sobre las infraestructuras de despliegue, consulte Gestión de infraestructuras y especificaciones de software.
Utilizar definiciones de fuentes de datos para gestionar y proteger los datos a los que se accede desde las conexiones
04 de octubre de 2024
Las definiciones de fuentes de datos son un nuevo tipo de activo que se define en función de los puntos finales de una conexión o de un activo de datos conectado. Al crear una definición de fuente de datos, puede supervisar dónde se almacenan sus datos en varios proyectos, catálogos o fuentes de datos multinodo. También puede aplicar la solución de protección correcta (motor de aplicación) basándose en la definición de la fuente de datos. Para más detalles, véase Protección de datos con definiciones de fuentes de datos.
Estas nuevas funciones de definición de fuentes de datos sólo están disponibles en la región de Dallas.
Definición de un origen de datos con una solución de protecciónIBM Knowledge Catalog)
04 de octubre de 2024
Una solución de protección es un método de aplicación de las normas de protección de datos, ya sea en catálogos gobernados o mediante una solución de aplicación en profundidad.
Para configurar la plataforma con una solución de aplicación en profundidad, puede crear una definición de fuente de datos para establecer el tipo de fuente de datos. El tipo de fuente de datos determina a qué tipos de conexiones se puede asociar la definición de fuente de datos y sus opciones de solución de protección disponibles. Para más detalles, consulte Soluciones de protección para la definición de fuentes de datos.
Estas nuevas funciones de definición de fuentes de datos sólo están disponibles en la región de Dallas.
Revisar y gestionar las asignaciones de clases y plazos de datos en una hoja de cálculoIBM Knowledge Catalog)
04 de octubre de 2024
Si prefiere trabajar en un programa de hoja de cálculo que le resulte familiar cuando revise y actualice los resultados del enriquecimiento de metadatos, ahora puede instalar el complemento Revisión de metadatos para Microsoft Excel. Utilice la plantilla de hoja de cálculo suministrada con el producto en combinación con el complemento:
- Para descargar activos de datos enriquecidos de un proyecto específico y enriquecimiento de metadatos.
- Revisar y actualizar las clases de datos y los términos sugeridos y asignados para estos activos de datos.
- Para cargar los activos de datos actualizados en el proyecto.
Para obtener más información, consulte Revisión y actualización de los resultados de enriquecimiento en un programa externo.
Semana que finaliza el 27 de septiembre de 2024
Eliminación del tiempo de ejecución de Spark 3.3
23 de septiembre de 2024
La compatibilidad con el tiempo de ejecución de Spark 3.3 en IBM Analytics Engine se eliminará el 29 de octubre de 2024 y la versión predeterminada se cambiará al tiempo de ejecución de Spark 3.4. Para garantizar una experiencia fluida y aprovechar las últimas funciones y mejoras, cambie a Spark 3.4.
A partir del 29 de octubre de 2024, no se podrán crear ni ejecutar cuadernos o entornos personalizados mediante tiempos de ejecución de Spark 3.3. Además, no puede crear ni ejecutar despliegues con especificaciones de software que se basen en el tiempo de ejecución de Spark 3.3.
- Para actualizar su instancia a Spark 3.4, consulte Reemplazar tiempo de ejecución predeterminado de la instancia.
- Para obtener más información sobre los entornos de portátil disponibles, consulte Cambiar el entorno de un portátil.
- Para obtener detalles sobre las infraestructuras de despliegue, consulte Gestión de infraestructuras y especificaciones de software.
Semana que finaliza el 20 de septiembre de 2024
Reglas de calidad de datos de grupoIBM Knowledge Catalog)
20 de septiembre de 2024
Ahora puede agrupar determinados tipos de reglas de calidad de datos en un único flujo DataStage y ejecutarlos juntos. Para obtener más información, consulte Reglas de agrupación.
Semana que finaliza el 13 de septiembre de 2024
Crear trabajos por lotes para SPSS Modeler en espacios de despliegue
10 de septiembre de 2024
Ahora puede crear trabajos por lotes para flujos SPSS Modeler en espacios de despliegue. Los flujos le ofrecen la flexibilidad de decidir qué nodos terminales ejecutar cada vez que cree un trabajo por lotes a partir de un flujo. Cuando se programan trabajos por lotes para flujos, el trabajo por lotes utiliza las fuentes de datos y los destinos de salida especificados en el flujo. La asignación de estas fuentes de datos y salidas es automática si las fuentes de datos y los destinos también se encuentran en su espacio de despliegue. Para obtener más información sobre la creación de trabajos por lotes a partir de flujos, consulte Creación de trabajos de implementación para SPSS Modeler.
Para obtener más información sobre flujos y modelos en espacios de despliegue, consulte Despliegue de SPSS Modeler.
Semana que finaliza el 30 de agosto de 2024
Cambiar la forma del nodo de la tubería
30 de agosto de 2024
Ahora puede cambiar el aspecto de los nodos de canalización para convertirlos de un estilo de tarjeta uniforme a formas de tamaño más compacto que reflejen el tipo de nodo. Para obtener más información, consulte Configuración de tuberías.
Crear grupos de parámetros globales
30 de agosto de 2024
Ahora puede añadir parámetros PROJDEF a sus conjuntos de parámetros de canalización. Se puede hacer referencia a los parámetros desde ambos flujos DataStage y Orchestration Pipelines en el mismo nivel de proyecto. Para obtener más información, consulte Configuración de objetos globales para Orchestration Pipelines.
Semana que finaliza el 23 de agosto de 2024
Añadir grupos de usuarios como colaboradores en proyectos y espacios
22 de agosto de 2024
Ahora puede añadir grupos de usuarios como colaboradores en proyectos y espacios si su cuenta IBM Cloud contiene grupos de acceso IAM. El administrador de su cuenta IBM Cloud puede crear grupos de acceso, que luego estarán disponibles como grupos de usuarios en los proyectos. Al crear un proyecto, debe dejar activada la opción Restringir quién puede ser colaborador para añadir grupos de usuarios como colaboradores. Para obtener más información, consulte Trabajar con grupos de acceso IAM.
Finalización del soporte de la función de predicción de anomalías para los experimentos de series temporales de AutoAI
19 de agosto de 2024
La función para predecir anomalías (valores atípicos) en AutoAI, actualmente en beta, está obsoleta y se eliminará el 23 de septiembre de 2024. Los experimentos de series temporales estándar AutoAI siguen siendo totalmente compatibles. Para más detalles, consulte Construcción de un experimento de series temporales.
Asignar clasificaciones en el enriquecimiento de metadatosIBM Knowledge Catalog)
22 de agosto de 2024
Ahora puede asignar clasificaciones a los activos de datos y columnas en el enriquecimiento de metadatos, ya sea automáticamente basándose en la asignación de términos o clases de datos o manualmente en los resultados del enriquecimiento. Véase Diseñar el enriquecimiento de metadatos: Asignar términos y clasificaciones.
Semana que finaliza el 16 de agosto de 2024
Archivar y desarchivar proyectos y espacios
16 de agosto de 2024
Los proyectos y espacios se archivan ahora tras 90 días de inactividad para preservar los recursos. Para volver a trabajar con esos proyectos o espacios, desarchívelos abriéndolos directamente en la página del proyecto o del espacio. Dependiendo del tamaño del proyecto o del espacio, desarchivar puede llevar un tiempo variado.
Configurar la eliminación de activos
16 de agosto de 2024
Ahora, al crear un nuevo catálogo, también puede decidir cómo desea configurar la eliminación de activos. Puede seleccionar purgar los activos automáticamente inmediatamente después de la eliminación o 30 días después de la eliminación. Para los catálogos creados previamente, puede cambiar la configuración de eliminación de activos en la página del catálogo Configuración.
Para obtener más información, consulte:
Ahora se requieren credenciales de tarea para ejecutar trabajos en un espacio de despliegue
15 de agosto de 2024
Para mejorar la seguridad de la ejecución de los trabajos de despliegue, debe introducir sus credenciales de tarea para ejecutar el trabajo en un espacio de despliegue. Para obtener más información, consulte Creación de trabajos en espacios de despliegue.
Para saber cómo configurar tus credenciales de tarea y generar una clave API, consulta Añadir credenciales de tarea.
Semana que finaliza el 26 de julio de 2024
Pausa del enriquecimiento de metadatosIBM Knowledge Catalog)
25 de julio de 2024
Ahora puede pausar y reanudar las ejecuciones de trabajos de enriquecimiento de metadatos. Para más detalles, consulte Pausar y reanudar ejecuciones de trabajos de enriquecimiento.
Anuncio de apoyo a Python 3.11 y R4.3 Marcos y especificaciones de software en tiempo de ejecución. 24.1
25 de julio de 2024
Ahora puede utilizar IBM Runtime 24.1, que incluye los últimos marcos de ciencia de datos basados en Python 3.11 y R 4.3, para ejecutar cuadernos Jupyter y scripts R, y entrenar modelos. A partir del 29 de julio, también podrás realizar despliegues. Actualice sus activos y despliegues para utilizar los marcos de trabajo y las especificaciones de software de IBM Runtime 24.1.
- Para información sobre el IBM Tiempo de ejecución 24.1 lanzamiento y los entornos incluidos para Python 3.10 y r 4.2, ver Entornos portátiles.
- Para obtener detalles sobre las infraestructuras de despliegue, consulte Gestión de infraestructuras y especificaciones de software.
Versión mejorada de Jupyter Notebook el editor ya está disponible
25 de julio de 2024
Si está ejecutando su computadora portátil en entornos basados en Runtime 24.1, puede utilizar estas mejoras para trabajar con su código:
- Depura automáticamente tu código
- Genere automáticamente una tabla de contenidos para su cuaderno
- Alternar números de línea al lado de su código
- Contraiga el contenido de las celdas y utilice la vista en paralelo para el código y la salida, para mejorar la productividad.
Para obtener más información, consulte Jupyter.
Modelos de integración de transformadores de procesador de lenguaje natural compatibles con Runtime 24.1
25 de julio de 2024
En el nuevo tiempo de ejecución 24.1 En este entorno, ahora puede utilizar modelos de incrustación de transformadores de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para crear incrustaciones de texto que capturen el significado de una oración o pasaje para ayudar con las tareas de generación de recuperación aumentada. Para más información, ver Incrustaciones.
Nuevos modelos especializados de PNL están disponibles en Runtime 24.1
25 de julio de 2024
Los siguientes modelos nuevos y especializados de PNL ahora están incluidos en Runtime 24.1 ambiente:
- Un modelo que es capaz de detectar e identificar contenido de odio, abusivo o profano (HAP) en contenido textual. Para más información, ver Detección de HAP.
- Tres modelos pre-capacitados que son capaces de abordar temas relacionados con finanzas, ciberseguridad y biomedicina. Para más información, ver Clasificar texto con un modelo de clasificación personalizado.
Extraiga información detallada de grandes colecciones de textos mediante el resumen de puntos clave
25 de julio de 2024
Ahora puede utilizar el resumen de puntos clave en blocs de notas para extraer información detallada y procesable de grandes colecciones de textos que representan opiniones de personas (como reseñas de productos, respuestas a encuestas o comentarios en redes sociales). El resultado se entrega de forma organizada y jerárquica que es fácil de procesar. Para más información, ver Resumen de puntos clave
Actualización de la versión RStudio
25 de julio de 2024
Para proporcionar una experiencia de usuario coherente en nubes privadas y públicas, el IDE de RStudio para Cloud Pak for Data as a Service se actualizará a RStudio Server 2024.04.1 y R 4.3.1 el 29 de julio de 2024. La nueva versión de RStudio ofrece una serie de mejoras y correcciones de seguridad. Consulte las notas de la versión 2024.04.1 RStudio Server para obtener más información. Si bien no se prevén problemas importantes de compatibilidad, los usuarios deben estar al tanto de los cambios de versión de algunos paquetes que se describen en la siguiente tabla.
Cuando inicie el IDE de RStudio desde un proyecto después de la actualización, restablezca el espacio de trabajo RStudio para asegurarse de que la ruta de biblioteca para los paquetes de R 4.3.1 es recogida por el servidor de RStudio.
Semana que finaliza el 12 de julio de 2024
Seguimiento de las decisiones de aplicación de las normas de protección de datos
9 de julio de 2024
Ahora puede realizar un seguimiento de las decisiones de cumplimiento como eventos de auditoría cuando Enviar evaluaciones de políticas a registros de auditoría La casilla de verificación está seleccionada en el Administrar la configuración de reglas página.
Semana que finaliza el 5 de julio de 2024
Conectores agrupados por tipo de fuente de datos
05 julio 2024
Cuando crea una conexión, los conectores ahora se agrupan por tipo de fuente de datos para que sean más fáciles de encontrar y seleccionar. Por ejemplo, el tipo de origen de datos MongoDB incluye los conectores IBM Cloud Databases for MongoDB y MongoDB.
Además, un nuevo Recientes La categoría muestra los seis últimos conectores que utilizó para crear una conexión.
Para obtener instrucciones, consulte Agregar conexiones a fuentes de datos en un proyecto o Agregar conexiones a fuentes de datos en un catálogo .
Ediciones masivas para propiedades de artefactos de gobernanza
05 julio 2024
Ahora puede cambiar la categoría principal o secundaria de varios artefactos de gobernanza a la vez. Las ediciones masivas también están disponibles al actualizar las relaciones. Para obtener más información, consulte Gestión de artefactos de gobernabilidad.
Definición de un umbral de asignación para los resultados de los análisis de relacionesIBM Knowledge Catalog)
05 julio 2024
Ahora también establece un umbral para determinar cuándo se deben asignar automáticamente los resultados de un análisis de relaciones. Puede establecer un valor predeterminado para el proyecto, pero sobrescribir la configuración para cada ejecución de análisis. Para más detalles, consulte Identificando relaciones .
Cambios aCloud Object Storage Planes ligeros
01 julio 2024
A partir del 1 de julio de 2024, elCloud Object Storage Plan Lite que se aprovisiona automáticamente cuando te registras para una prueba de 30 días deCloud Pak for Data as a Service caduca una vez finalizada la prueba. Puedes actualizar tuCloud Object Storage Instancia Lite al plan Estándar con la opción de capa gratuita en cualquier momento durante la prueba de 30 días.
ExistenteCloud Object Storage las instancias de servicio con planes Lite que haya aprovisionado antes del 1 de julio de 2024 se conservarán hasta el 15 de diciembre de 2024. Debes actualizar tuCloud Object Storage servicio a un plan Estándar antes del 15 de diciembre de 2024.
Semana finalizada el 21 de junio de 2024
Adición de activos de catálogo a proyectos
20 de junio de 2024
Se ha añadido un permiso de usuario Añadir activos de catálogo a proyectos. Ahora, para añadir activos a proyectos, debe tener el rol Añadir activos de catálogo a proyectos, Administrador, Editor o Visor en el catálogo y ser el propietario o editor del activo. A los usuarios que no tienen un rol existente con el permiso Gestionar catálogos o Acceso a catálogos se les debe otorgar explícitamente el permiso Añadir activos de catálogo a proyectos.
Se ha pospuesto la eliminación de Cognos Dashboard
20 de junio de 2024
Los paneles de control existentes que haya creado con el servicio Cognos Dashboards Embedded ahora seguirán funcionando hasta el 30 de septiembre de 2024. Ya no puede suministrar una instancia del servicio incorporado Cognos Dashboards . Puede utilizar Cognos Analytics on Cloud On-Demand como sustitución de Cognos Dashboards Embedded. Para obtener más información, consulte Planes de precios deIBM Cognos Analytics.
Las credenciales de tarea serán necesarias para las solicitudes de trabajo de despliegue
19 de junio de 2024
Para mejorar la seguridad para ejecutar trabajos de despliegue, el usuario que solicita el trabajo deberá proporcionar credenciales de tarea en forma de clave de API. El requisito se aplicará a partir del 15 de agosto de 2024. Consulte Adición de credenciales de tarea para obtener detalles sobre la generación de la clave de API.
Mejora del enriquecimiento de datos en IBM Knowledge Catalog
20 de junio de 2024
Además de las prestaciones existentes, el enriquecimiento de metadatos ahora proporciona opciones para el enriquecimiento de datos semántico y aumentado por IA:
- Recomendar nombres descriptivos para tablas y columnas basadas en los metadatos recopilados y un glosario predefinido.
- Sugerir y asignar descripciones semánticas para el contenido de tablas y columnas basadas en las columnas circundantes y el contexto de las tablas.
- Completar la asignación de términos semánticos para tablas y columnas.
Para obtener detalles, consulte Diseño de enriquecimientos de metadatos.
Estas nuevas características de enriquecimiento de metadatos basadas en IA de generación solo están disponibles en la región de Dallas.
Cambio de cliente de IBM Federated Learning Python
20 de junio de 2024
La biblioteca de cliente Python de Federated Learning se ha fusionado con la biblioteca watsonx.ai . Los ejemplos de código deben actualizarse con el cliente Python más reciente. Consulte Conexión al agregador.
Conéctese a una nueva fuente de datos enDataStage:IBMPlanning Analytics
14 de junio de 2024
Ahora puede incluir datos de un origen de datos de IBM Planning Analytics en los flujos de DataStage .
Para obtener la lista completa de conectores de DataStage , consulte Orígenes de datos soportados en DataStage.
Semana finalizada el 7 de junio de 2024
Ediciones masivas para artefactos de gobernabilidad
7 de junio de 2024
Ahora puede realizar cambios en varios artefactos de gobernabilidad a la vez cuando desee editar etiquetas o representantes. Para obtener más información, consulte Gestión de artefactos de gobernabilidad.
Cambio de la categoría padre para artefactos individuales
7 de junio de 2024
Al visualizar los detalles del artefacto, ahora puede cambiar la categoría padre seleccionando Mover a en el menú de acciones de tres puntos.
Las reglas de protección de datos ya no se aplican en los proyectos
7 de junio de 2024
Las reglas de protección de datos ahora sólo se aplican en catálogos gobernados o mediante una solución de aplicación en profundidad. Una solución de aplicación profunda es una solución de protección para imponer reglas en los datos que están fuera de Cloud Pak for Data cuando el origen de datos está integrado con uno de estos servicios:
- IBM Data Virtualization
- IBM watsonx.data
Los recursos que se agregan a proyectos desde un catálogo gobernado ya no tienen vista previa, descarga o creación de perfiles restringidos por reglas de protección de datos a menos que haya configurado una solución de aplicación profunda.
Se le recordará los protocolos de aplicación de reglas de protección de datos revisados cuando:
- Creación de una regla de protección de datos.
- Copia de un activo de un catálogo gobernado en un proyecto
Para obtener detalles, consulte Aceptar el protocolo revisado para aplicar las reglas de protección de datos.
Gestión de valores de informes
6 de junio de 2024
Los propietarios o administradores de cuentas de IBM Cloud ahora pueden gestionar los valores de informes en la página Cuenta . Para obtener más información, consulte Gestión de los valores de la cuenta.
Semana finalizada el 31 de mayo de 2024
IBM Watson Pipelines es ahora IBM Orchestration Pipelines
30 de mayo de 2024
El nuevo nombre de servicio refleja las prestaciones para orquestar partes del ciclo de vida de IA en flujos repetibles.
Etiquetar proyectos para una recuperación fácil
31 de mayo de 2024
Ahora puede asignar etiquetas a proyectos para que sean más fáciles de agrupar o recuperar. Asigne etiquetas cuando cree un proyecto nuevo o de la lista de todos los proyectos. Filtre la lista de proyectos por código para recuperar un conjunto relacionado de proyectos. Para obtener más información, consulte Creación de un proyecto.
Conectarse a una nueva fuente de datos: Milvus
31 de mayo de 2024
Utilice la conexión Milvus para almacenar y confirmar la exactitud de sus credenciales y detalles de conexión para acceder a un almacén de vectores Milvus. Para más información, consulte la conexión Milvus.
Semana finalizada el 24 de mayo de 2024
Usuario y rol de activo
24 de mayo de 2024
Se han actualizado los roles de pertenencia de activos para los catálogos. Ahora, los usuarios pueden tener el propietario del activo, el editor de activos o el rol de visor de activos. El rol de editor de activos ha sustituido al rol de miembro de activo. Ahora, para completar cualquier acción relacionada con el activo, debe ser un propietario de activo o un editor de activos.
Además, los activos pueden tener más de un propietario ahora.
Puede cambiar los roles de usuario de activo en la página de control Acceso de un activo seleccionando un rol en el menú desplegable Rol .
Acciones masivas en activos de catálogo
24 de mayo de 2024
Ahora puede editar y eliminar las condiciones comerciales, los propietarios o las etiquetas de hasta 20 activos del catálogo a la vez.
Semana finalizada el 10 de mayo de 2024
Nuevos filtros para los resultados de enriquecimientoIBM Knowledge Catalog)
10 de mayo de 2024
Ahora puede aplicar filtros adicionales a los resultados de enriquecimiento:
- Términos de negocio asignados, sugeridos o no
- Asignada, sugerida o sin clase de datos
Cambios de nombre para conexiones y conectores de DataStage
10 de mayo de 2024
Las siguientes conexiones y conectores de DataStage tienen nombres nuevos:
- "Apache Cassandra (optimizado)" ahora es "Apache Cassandra paraDataStage" .
- "IBMDb2 (optimizado") ahora es "IBMDb2 paraDataStage" .
- "IBMNetezza Performance Server (optimizado)" ahora es "IBMNetezza Performance Server paraDataStage" .
- "Oracle (optimizado)" ahora es "Oracle Database paraDataStage" .
- "Salesforce.com (optimizado)" ahora es "Salesforce API paraDataStage" .
- "Teradata (optimizado)" ahora es "Teradata base de datos paraDataStage" .
Los valores anteriores para las conexiones, conectores y sus trabajos asociados siguen siendo los mismos. Sólo han cambiado los nombres de conexión y conector.
Semana finalizada el 26 de abril de 2024
Cambio de nombre para la conexión de IBM Watson Query
26 de abril de 2024
La conexión "IBM Watson Query" se ha renombrado como "IBM Data Virtualization". Los valores anteriores para la conexión siguen siendo los mismos. Solo se ha cambiado el nombre de la conexión.
Cambio de nombre para el conector de DataStage IBM Watson Query
26 de abril de 2024
El nombre del conector de DataStage "IBM Watson Query" ha cambiado a "IBM Data Virtualization". Este cambio coincide con el cambio de nombre de conexión. Los valores anteriores para la conexión, el conector y los trabajos asociados siguen siendo los mismos. Sólo han cambiado la conexión y el nombre del conector.
enmascaramientowatsonx.data enIBM Knowledge Catalog
26 de abril de 2024
Puede proteger datos confidenciales enwatsonx.data mediante el uso de capacidades de enmascaramiento deIBM Knowledge Catalog . Para más información, ver enmascaramientowatsonx.data activos enIBM Knowledge Catalog .
Semana finalizada el 19 de abril de 2024
Vista de lista de proyectos mejorada en catálogos
18 de abril de 2024
Ahora, cuando añada activos de un catálogo a un proyecto, puede ver más de 100 proyectos en la página de lista de proyectos y añadir hasta 50 activos a la vez al proyecto. Para obtener más información, consulte Añadir activos desde el catálogo.
Evaluar despliegues de aprendizaje automático en espacios
18 de abril de 2024
Configure las evaluaciones de watsonx.governance en los espacios de despliegue para obtener información sobre el rendimiento del modelo de aprendizaje automático. Por ejemplo, evalúe un despliegue para sesgo o supervise un despliegue para desviación. Al configurar evaluaciones, puede analizar los resultados de la evaluación y modelar registros de transacciones directamente en los espacios.
Para obtener más información, consulte Evaluación de despliegues en espacios.
19 de abril de 2024
Hojas de datos disponibles en casos de uso de IA en el menú de navegación principal
Las hojas de datos que realizan un seguimiento de los detalles del ciclo de vida para los modelos de aprendizaje automático se almacenan ahora en casos de uso de IA en lugar de en casos de uso de modelo. Los casos de uso de IA y los modelos externos se muestran en el menú de navegación principal para facilitar el acceso.
Semana finalizada el 12 de abril de 2024
Se ha revisado el protocolo de aplicación de reglas de protección de datos en Cloud Pak for Data
12 de abril de 2024
Ahora hay una versión revisada del protocolo de aplicación de reglas de protección de datos en Cloud Pak for Data. Cuando esté dentro de un catálogo gobernado y pulse Add to project
Cognos Dashboards El servicio incorporado está en desuso
11 de abril de 2024
Ya no puede suministrar una instancia del servicio incorporado Cognos Dashboards . Sin embargo, los paneles de control existentes que haya creado con el servicio Cognos Dashboards Embedded continuarán funcionando hasta el 20 de junio de 2024. Puede utilizar Cognos Analytics on Cloud On-Demand como sustitución de Cognos Dashboards Embedded. Para obtener más información, consulte Planes de precios deIBM Cognos Analytics.
Semana finalizada el 5 de abril de 2024
Utilizar tablas dinámicas para visualizar datos agregados en experimentos de Decision Optimization
5 de abril de 2024
Ahora puede utilizar tablas dinámicas para visualizar los datos de entrada y salida agregados en la vista Visualización en los experimentos de Decision Optimization . Para obtener más información, consulte Widgets de visualización en experimentos de Decision Optimization.
Acceder a la lista de propiedades de API de conexión desde la interfaz de usuario
05 de abril de 2024
Antes, la única forma de ver las propiedades de la conexión era abrir una nueva página web en https://dataplatform.cloud.ibm.com/connections/docs Ahora puede acceder a la misma información desde Datos > Conectividad. Expanda Recursos de conexióny seleccione Propiedades de conexión.
Puede utilizar estas propiedades para crear conexiones con las conexiones en la API de datos de Watson . Por ejemplo, si crea una conexión en un cuaderno mediante programación, puede utilizar esta información para identificar las propiedades que necesita.
Semana finalizada el 22 de marzo de 2024
Crear vistas dinámicas de datos conectadosIBM Knowledge Catalog)
21 de marzo de 2024
Un nuevo tipo de activo de datos conectado proporciona acceso filtrado a datos de orígenes de datos que dan soporte a consultas SQL para que solo pueda acceder a datos relevantes. En un proyecto, proporcione una consulta SQL para crear una vista de columnas o filas específicas de una o más tablas. Puede utilizar estos activos de datos en el enriquecimiento de metadatos y el análisis de calidad de datos como cualquier otro activo de datos conectado.
Para obtener más información, consulte Adición de una vista dinámica de datos conectados a un proyecto.
Utilizar formatos de tabla Delta Lake o Apache Iceberg en los conectores Amazon S3 y Apache HDFS
22 de marzo de 2024
Los conectores Amazon S3 y Apache HDFS incluyen ahora propiedades para los formatos de tabla Delta Lake y Apache Iceberg. Estos formatos de tabla son integrales en los lagos de datos, que proporcionan un repositorio centralizado para gestionar grandes volúmenes de datos. Los lagos de datos sirven como base para recopilar y analizar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en su formato original para el almacenamiento a largo plazo y para generar conocimientos y predicciones.
La propiedad de formato de tabla se incluye en las propiedades de interacción para las herramientas soportadas. Por ejemplo, en el conector Propiedades de etapa en DataStage.
Semana finalizada el 23 de febrero de 2024
Nuevo tutorial y vídeo Watson OpenScale
23 de febrero de 2024
Pruebe el nuevo tutorial Watson OpenScale para aprender a evaluar un modelo de aprendizaje automático en cuanto a imparcialidad, precisión, desviación y explicabilidad.
| Guía de aprendizaje | Descripción | Experiencia para guía de aprendizaje |
|---|---|---|
| Evaluar un modelo de aprendizaje automático | Despliegue un modelo, configure monitores para el modelo desplegado y evalúe el modelo. | Ejecutar un cuaderno para configurar los modelos y utilizar Watson OpenScale para evaluar. |
Acceder a datos de DataStax Enterprise
23 de febrero de 2024
Ahora puede trabajar con datos de DataStax Enterprise.
Semana finalizada el 16 de febrero de 2024
Códigos sensibles a mayúsculas y minúsculas en conjuntos de datos de referencia en IBM Knowledge Catalog
16 de febrero de 2024
Los valores de datos de referencia constan de al menos dos columnas: código y valor. Para todos los conjuntos de datos de referencia nuevos, la columna de código ahora distingue entre mayúsculas y minúsculas. Cuando añade valores a un nuevo conjunto de datos de referencia, el código se guarda exactamente como lo escribe. Tenga en cuenta que los conjuntos de datos de referencia que se hayan creado antes de que se introdujera este cambio no distinguen entre mayúsculas y minúsculas, y los nuevos valores añadidos allí se guardarán en mayúsculas. Estos conjuntos de datos de referencia se marcan con una etiqueta No sensible a mayúsculas y minúsculas en la interfaz de usuario. Para obtener detalles, consulte Código sensible a mayúsculas y minúsculas.
Opciones mejoradas de búsqueda, filtro y ordenación para conjuntos de datos de referencia en IBM Knowledge Catalog
16 de febrero de 2024
Cuando visualiza una lista de valores de datos de referencia, puede utilizar los métodos siguientes para encontrar los valores necesarios más rápidamente:
- Utilice una barra de búsqueda para escribir una consulta para un código, valor o un valor de columna personalizado.
- Utilice una de las 6 opciones avanzadas de filtro.
- Utilice la característica de ordenación.
Se pueden combinar las opciones de búsqueda, filtro y ordenación. Para obtener detalles, consulte Visualización de conjuntos de datos de referencia.
Semana finalizada el 09 de febrero de 2024
Nuevo entorno de Spark 3.4 para ejecutar trabajos de flujo de Data Refinery
9 de febrero de 2024
Cuando selecciona un entorno para un trabajo de flujo de Data Refinery , ahora puede seleccionar Spark predeterminado 3.4 & R 4.2, que incluye mejoras de Spark.
El entorno Spark predeterminado 3.3 & R 4.2 está en desuso y se eliminará en una actualización futura.
Actualice los trabajos de flujo de Data Refinery para utilizar el nuevo entorno Spark predeterminado 3.4 & R 4.2 . Para obtener detalles, consulte Calcular opciones de recursos para Data Refinery en proyectos.
Documentación de Decision Optimization más orientada a tareas
9 de febrero de 2024
Ahora puede encontrar más fácilmente la información correcta para crear y configurar experimentos de Decision Optimization . Consulte Experimentos deDecision Optimization y sus subsecciones.
Característica de vista de paginación para publicar activos en un catálogo
8 de febrero de 2024
Al publicar activos de proyecto en un catálogo, ahora puede ver 20 catálogos y activos en cada página con la vista de paginación. Anteriormente, puede ver los activos en una lista. Consulte Publicación de activos en un catálogo.
Los tipos de análisis avanzados en el enriquecimiento de metadatos están disponibles en la región de FrankfurtIBM Knowledge Catalog)
9 de febrero de 2024
La clave primaria avanzada y el análisis de relaciones y la creación de perfiles avanzada ahora también están disponibles en la región de Frankfurt, además de en la región de Dallas.
La conexión IBM Cloud Data Engine está obsoleta
8 de febrero de 2024
La conexión IBM Cloud Data Engine está obsoleta y dejará de utilizarse en una futura versión. Consulte las fechas y los detalles importantes en la sección "Eliminación del motor de datos ".
Semana finalizada el 02 de febrero de 2024
Guardar las búsquedas de activos de catálogo
02 de febrero de 2024
Ahora cada usuario puede guardar hasta 25 búsquedas dentro de cada uno de sus catálogos. El usuario que guarda una búsqueda en un catálogo es el único usuario que puede ver, ejecutar, editar y eliminar la búsqueda. Para obtener más información, consulte Guardar búsquedas para activos de catálogo.
Galería renombrada como concentrador de recursos
02 de febrero de 2024
La galería se ha renombrado como concentrador de recursos. El concentrador de recursos contiene proyectos de ejemplo, conjuntos de datos y cuadernos. Consulte Concentrador de recursos.
IBM Cloud Databases for DataStax se ha interrumpido
02 de febrero de 2024
Se ha eliminado la conexión IBM Cloud Databases for DataStax de Cloud Pak for Data as a Service.
La conexión de Dremio requiere actualizaciones
02 de febrero de 2024
Anteriormente, la conexión Dremio utilizaba un controlador JDBC . Ahora la conexión utiliza un controlador basado en Arrow Flight.
Importante: actualice las propiedades de conexión. Se aplican cambios diferentes a una conexión para una instancia de Dremio Software (local) o una instancia de Dremio Cloud.
Dremio Software: actualice el número de puerto.
El nuevo número de puerto predeterminado que utiliza Flight es 32010
Además, Dremio ya no admite conexiones con IBM Cloud Satellite.
Dremio Cloud: actualice el método de autenticación y el nombre de host.
- Inicie sesión en Dremio y genere una señal de acceso personal. Para obtener instrucciones, consulte Fichas de acceso personal.
- En Cloud Pak for Data as a Service en el formulario Crear conexión: Dremio , cambie el tipo de autenticación a Señal de acceso personal y añada la información de señal. (La autenticación de Nombre de usuario y contraseña ya no se puede utilizar para conectarse a una instancia de Dremio Cloud.)
- Seleccione El puerto está habilitado para SSL.
Si utiliza el nombre de host predeterminado para una instancia de Dremio Cloud, debe cambiarlo:
- Cambie
sql.dremio.clouddata.dremio.cloud - Cambie
sql.eu.dremio.clouddata.eu.dremio.cloud
Tipos de análisis adicionales en el enriquecimiento de metadatos (IBM Knowledge Catalog)
31 de enero de 2024
El enriquecimiento de metadatos ahora proporciona estas opciones de análisis adicionales:
Análisis de claves primarias para detectar claves primarias en los datos que identifican de forma exclusiva cada registro en un activo de datos.
El análisis superficial se incluye automáticamente al seleccionar la opción de enriquecimiento Analizar datos . El análisis avanzado se puede ejecutar en activos seleccionados de los resultados de enriquecimiento.
Análisis de relaciones para identificar relaciones entre activos de datos o para buscar datos superpuestos y redundantes en columnas.
El análisis de relaciones de clave superficial se ejecuta cuando se selecciona la nueva opción de enriquecimiento Establecer relaciones . El análisis avanzado se puede ejecutar en activos seleccionados de los resultados de enriquecimiento.
Creación de perfiles avanzada para obtener resultados más exactos para determinadas métricas, como la distribución de frecuencia y la exclusividad de valores dentro de una columna.
El perfilado avanzado se puede ejecutar en activos seleccionados a partir de los resultados de enriquecimiento.
El análisis avanzado de claves primarias y relaciones y el perfilado avanzado requieren el servicio DataStage además del servicio IBM Knowledge Catalog y solo están disponibles en la región de Dallas.
Para obtener más información, consulte Creación de un activo de enriquecimiento de metadatos, Identificación de claves primarias, Identificación de relacionesy Perfiles de datos avanzados.
Semana finalizada el 26 de enero de 2024
AutoAI da soporte a datos ordenados para todos los experimentos
25 de enero de 2024
Ahora puede especificar datos ordenados para todos los experimentos de AutoAI en lugar de solo experimentos de series temporales. Especifique si los datos de entrenamiento se ordenan secuencialmente, según un índice de fila. Cuando los datos de entrada son secuenciales, el rendimiento del modelo se evalúa en los registros más recientes en lugar de en un muestreo aleatorio, y los datos reservados utilizan los últimos n registros del conjunto en lugar de n registros aleatorios. Los datos secuenciales son necesarios para los experimentos de series temporales, pero son opcionales para los experimentos de clasificación y regresión.
Establecer en tema oscuro
25 de enero de 2024
Ahora puede establecer la interfaz de usuario de Cloud Pak for Data as a Service en un tema oscuro. Pulse su avatar y seleccione Perfil y valores para abrir su perfil de cuenta. A continuación, active el conmutador de tema oscuro. El tema oscuro no está soportado en RStudio y Jupyter notebooks. Para obtener información sobre la gestión del perfil, consulte Gestión de los valores.
Semana finalizada el 19 de enero de 2024
Ver información de tipo nativo en el panel de detalles para columnas de activos
19 de enero de 2024
Ahora, puede ver los tipos de datos nativos y estandarizados directamente en el panel de detalles de columna. Para ver la información de tipo nativo, pulse un nombre de columna de activo en la página Visión general de un activo.
Nueva opción para la prioridad de acción de regla (IBM Knowledge Catalog)
18 de enero de 2024
La prioridad de acción de regla le permite especificar cómo se aplican las reglas cuando hay varias reglas con diferentes acciones en un conjunto de datos. Puede utilizar la nueva opción Imposición jerárquica para configurar una evaluación de dos capas de las reglas de protección de datos.
- La primera capa evalúa las reglas para una acción
AllowDeny - La segunda capa evalúa las reglas para una acción
Transform
Puede establecer esta opción desde la interfaz de usuario o desde la API deaccess_decision_precedence
Para obtener más información, consulte Gestión de valores de regla.
Almacenar los resultados del análisis de calidad de datos (IBM Knowledge Catalog)
18 de enero de 2024
Ahora tiene la opción de escribir la salida de las comprobaciones de calidad de datos predefinidas que se ejecutan como parte del enriquecimiento de metadatos en una base de datos. Por ejemplo, es posible que desee almacenar estos datos para poder utilizar las tablas para realizar un seguimiento de los problemas de calidad y como entrada de los procesos de remediación. Para obtener más información, consulte Creación de un enriquecimiento de metadatos.
Conéctese a una nueva fuente de datos enDataStage:Tableau
18 de enero de 2024
Ahora puede incluir datos de un origen de datos Tableau en los flujos de DataStage .
Para obtener la lista completa de conectores de DataStage , consulte Orígenes de datos soportados en DataStage.
Semana finalizada el 12 de enero de 2024
Soporte para IBM Runtime 22.2 obsoleto en watsonx.ai Runtime (anteriormente Watson Machine Learning)
11 de enero de 2024
IBM Runtime 22.2 está en desuso y se eliminará el 11 de abril de 2024. A partir del 7 de marzo de 2024, no puede crear cuadernos o entornos personalizados utilizando los tiempos de ejecución 22.2 . Además, no puede entrenar modelos nuevos con especificaciones de software basadas en el tiempo de ejecución 22.2 . Actualice los activos y despliegues para utilizar IBM Runtime 23.1 antes del 7 de marzo de 2024.
- Para obtener más información sobre cómo migrar un activo a una infraestructura soportada y una especificación de software, consulte Gestión de especificaciones de software o infraestructuras obsoletas.
- Para obtener más información sobre el entorno del cuaderno, consulte Compute resource options for the notebook editor in projects.
- Para obtener más información sobre cómo cambiar el entorno, consulte Cambio del entorno de un cuaderno.