Despliegue de modelos convertidos al formato ONNX

20 de diciembre de 2024

Ahora puede desplegar modelos de aprendizaje automático y de IA generativa convertidos al formato ONNX y utilizar el endpoint para inferencias. Estos modelos también pueden adaptarse a ejes dinámicos. Para más información, consulte Despliegue de modelos con formato ONNX.

Despliegue de flujos SPSS Modeler multifuente

20 de diciembre de 2024

Ahora puede crear implementaciones para flujos de SPSS Modeler que utilicen múltiples flujos de entrada para proporcionar datos al modelo. Para obtener más información, consulte Despliegue de flujos SPSS Modeler multifuente.

Nuevas fuentes de datos para la importación de metadatos de linaje

12 de diciembre de 2024

Ahora puede importar metadatos de linaje de las siguientes fuentes de datos. Una vez importados los datos, puede visualizarlos en un gráfico de linaje. Para más información, consulte Fuentes de datos compatibles para la curación y la calidad de los datos.

• MicroStrategy
• OpenLineage

Supervisión de la calidad de los datos y flujos de trabajo de corrección IBM Knowledge Catalog )

12 de diciembre de 2024

Para centrar los esfuerzos de mejora de la calidad en los datos más importantes para su organización, identifique los elementos de datos críticos, defina las expectativas de calidad y garantice la corrección de los problemas de calidad de los datos.

Ahora puede crear reglas de SLA de calidad de datos para:

• Supervisar la calidad de los datos críticos en función de criterios de calidad específicos como parte del enriquecimiento de metadatos.
• Active flujos de trabajo de corrección si la calidad no cumple las expectativas. Puede trabajar con el flujo de trabajo de corrección predeterminado o crear flujos de trabajo personalizados.

Puede ver información sobre el cumplimiento o las infracciones de las reglas de SLA y el estado de las tareas de corrección en la página Calidad de datos de un activo de datos supervisado.

Para obtener más información, consulte:

• Reglas de SLA de calidad de datos
• Diseñar el enriquecimiento de metadatos
• Gestión de flujos de trabajo para tareas de corrección de la calidad de los datos

Eliminar los nombres y descripciones sugeridos de los resultados del enriquecimiento de metadatos IBM Knowledge Catalog )

12 de diciembre de 2024

En los resultados del enriquecimiento de metadatos, ahora puede eliminar en bloque los nombres para mostrar o las descripciones sugeridas cuando se ejecuta el enriquecimiento con la opción Expandir metadatos. Consulte Modificación masiva de los resultados del enriquecimiento de metadatos.

Utilizar definiciones de fuentes de datos para gestionar y proteger los datos a los que se accede desde las conexiones

12 de diciembre de 2024

Las definiciones de fuentes de datos son un nuevo tipo de activo que se define en función de los puntos finales de una conexión o de un activo de datos conectado. Al crear una definición de fuente de datos, puede supervisar dónde se almacenan sus datos en varios proyectos, catálogos o fuentes de datos multinodo. También puede aplicar la solución de protección correcta (motor de aplicación) basándose en la definición de la fuente de datos. Para más detalles, véase Protección de datos con definiciones de fuentes de datos.

Estas nuevas funciones de definición de fuentes de datos ya están disponibles en todas las regiones.

Definición de un origen de datos con una solución de protecciónIBM Knowledge Catalog)

09 de diciembre de 2024

Una solución de protección es un método de aplicación de las normas de protección de datos, ya sea en catálogos gobernados o mediante una solución de aplicación en profundidad.

Para configurar la plataforma con una solución de aplicación en profundidad, puede crear una definición de fuente de datos para establecer el tipo de fuente de datos. El tipo de fuente de datos determina a qué tipos de conexiones se puede asociar la definición de fuente de datos y sus opciones de solución de protección disponibles. Para más detalles, consulte Soluciones de protección para la definición de fuentes de datos.

Estas nuevas funciones de definición de fuentes de datos ya están disponibles en todas las regiones.

Supresión de funciones para el flujo de enmascaramiento

11 de diciembre de 2024

Las siguientes funciones están obsoletas y han sido eliminadas:

• Ahora se ha eliminado la opción Reversible para ofuscar datos, con lo que posteriormente se puede invertir el enmascaramiento para recuperar los valores originales.
• El cifrado reversible ya no está disponible para crear copias de datos mediante la creación de flujos de enmascaramiento y tokenización hash unidireccional para un cumplimiento flexible.
• Descifrar datos enmascarados reversibles ya no está disponible.

Tutoriales actualizados SPSS Modeler

11 de diciembre de 2024

Obtenga experiencia práctica con SPSS Modeler probando las 15 versiones actualizadas de SPSS Modeler tutoriales.

IBM Knowledge Catalog está disponible en la región de Sydney

09 de diciembre de 2024

IBM Knowledge Catalog ahora también está disponible en el centro de datos de Sídney. Puede seleccionar Sídney como región preferida al inscribirse.

Para obtener más información sobre las funciones del producto disponibles en la región de Sídney, consulte Disponibilidad regional de servicios y funciones.

IBM DataStage está disponible en la región de Sydney

09 de diciembre de 2024

DataStage ya está disponible en el centro de datos de Sídney. Puede seleccionar Sídney como región preferida al inscribirse.

Para obtener más información sobre las funciones del producto disponibles en la región de Sídney, consulte Disponibilidad regional de servicios y funciones.

IBM watsonx.governance governance está disponible en la región de Sydney

9 de diciembre de 2024

IBM watsonx.governance governance ya está disponible de forma general en el centro de datos de Sídney. Puede seleccionar Sídney como región preferida al inscribirse.

Para obtener más información sobre las funciones del producto disponibles en la región de Sídney, consulte Disponibilidad regional de servicios y funciones.

Nuevas fuentes de datos para la importación de metadatos de linaje

06 de diciembre de 2024

Ahora puede importar metadatos de linaje de las siguientes fuentes de datos. Una vez importados los datos, puede visualizarlos en un gráfico de linaje. Para más información, consulte Fuentes de datos compatibles para la curación y la calidad de los datos.

• Amazon RDS for Oracle
• Amazon RDS for PostgreSQL
• IBM Cloud Databases for PostgreSQL
• IBM Db2
• IBM Db2 for z/OS
• IBM Db2 on Cloud
• Oracle
• PostgreSQL
• Tableau

Supresión del plan IBM Cloud Object Storage LiteIBM Knowledge Catalog)

05 de diciembre de 2024

Los planes Cloud Object Storage Lite con duración ilimitada que aprovisionó antes del 1 de julio de 2024 están obsoletos y podrían eliminarse después del 15 de diciembre de 2024. Para conservar sus datos y otros activos, debe actualizar su servicio Cloud Object Storage a un plan Estándar antes del 15 de diciembre de 2024. Si no actualiza su plan Cloud Object Storage a Estándar, sus espacios de trabajo podrían quedar inaccesibles después del 15 de diciembre de 2024, y sus datos podrían eliminarse permanentemente. Para más información, véase Plan Lite (obsoleto).

Los archivos de Microsoft Excel están obsoletos para los modelos OPL en Decision Optimization

05 de diciembre de 2024

Los archivos de libros de Microsoft Excel (.xls y .xlsx) están ahora obsoletos para la entrada y salida directa en los modelos OPL de Decision Optimization. Para conectarse a archivos Excel, utilice en su lugar un conector de datos. El conector de datos transforma tu archivo Excel en un archivo .csv. Para más información, véase Datos de referencia.

Programación mejorada de los trabajos de enriquecimiento de metadatosIBM Knowledge Catalog)

05 de diciembre de 2024

Ahora puede configurar ventanas de ejecución para sus trabajos de enriquecimiento de metadatos para equilibrar las cargas de trabajo. A continuación, los trabajos sólo se ejecutan dentro de los plazos configurados. Para obtener más información, consulte Gestión de la programación de trabajos de enriquecimiento.

Segmente los activos de datos por valores de columna para centrarse en la información que necesitaIBM Knowledge Catalog)

05 de diciembre de 2024

Ahora puede fragmentar los activos de datos en activos de datos más pequeños en función de los valores de columna seleccionados para ayudarle a acceder sólo a los datos que le interesan. Para obtener más información, consulte Creación de activos de datos mediante la segmentación de datos de columna.

Nuevos cuadernos de muestras para desplegar modelos convertidos al formato ONNX

03 de diciembre de 2024

Ahora puede desplegar modelos de aprendizaje automático y de IA generativa convertidos al formato ONNX y utilizar el endpoint para inferencias. Estos modelos también pueden adaptarse a ejes dinámicos. Consulte los siguientes cuadernos de muestra:

• Convertir la red neuronal ONNX de ejes fijos a ejes dinámicos
• Utilizar el modelo ONNX convertido de PyTorch
• Usa el modelo ONNX convertido de TensorFlow para reconocer dígitos escritos a mano

Para obtener más información, consulte watsonx.ai Runtime Python client samples and examples.

Mejora de la documentación sobre las opciones de escritura de Data Refinery

28 de noviembre de 2024

Las opciones de escritura y las opciones de tabla para exportar flujos de datos dependen de su conexión. A continuación se explican estas opciones para orientarle mejor a la hora de seleccionar las opciones de su mesa de destino. Para obtener más información, consulte Opciones de conexión de destino para Data Refinery.

Cambio de nombre del servicio Watson Query

25 de noviembre de 2024

El servicio Watson Query pasó a llamarse Data Data Virtualization Data Virtualizion.

Cambio de nombre de los servicios Watson Studio y Watson Machine Learning

21 de noviembre de 2024

Se ha cambiado el nombre de los siguientes servicios:

• Watson Machine Learning se llama ahora watsonx.ai Runtime.
• Watson Studio Studio pasa a llamarse watsonx.ai Studio.

Es posible que algunos vídeos, cuadernos y ejemplos de código sigan refiriéndose a estos servicios por sus nombres anteriores.

Cloud Pak for Data as a Service está disponible en la región de Sídney

21 de noviembre de 2024

Cloud Pak for Data as a Service " ya está disponible en el centro de datos de Sídney con los servicios " watsonx.ai " Runtime y " watsonx.ai Studio. Al inscribirse, puede seleccionar Sídney como región preferida.

Aún no todos los servicios están disponibles en la región de Sídney. Para obtener más información sobre las funciones del producto disponibles en la región de Sídney, consulte Disponibilidad regional de servicios y funciones.

Supervisión mejorada de los trabajos de enriquecimiento de metadatosIBM Knowledge Catalog)

21 de noviembre de 2024

En el nuevo panel de métricas de ejecución, puede supervisar el progreso de las tareas de enriquecimiento individuales para una ejecución de trabajo de enriquecimiento de metadatos activa. Además, puede explorar la información de ejecución de trabajos completados para identificar si se produjeron problemas y dónde. Para obtener más información, consulte Supervisión de ejecuciones de tareas de enriquecimiento.

Promover flujos de SPSS Modeler a espacios de despliegue

19 de noviembre de 2024

Ahora puede promover directamente flujos de SPSS Modeler de proyectos a espacios de implantación sin tener que exportar el proyecto y luego importarlo al espacio de implantación. Para obtener más información, consulte Promoción de flujos y modelos SPSS Modeler.

Ahora se requieren credenciales de tarea para desplegar activos y ejecutar trabajos desde un espacio de despliegue

11 de noviembre de 2024

Para mejorar la seguridad de los trabajos de despliegue en ejecución, debe introducir sus credenciales de tarea para desplegar los siguientes activos desde un espacio de despliegue:

• Plantillas de solicitud
• Servicios de inteligencia artificial
• Modelos
• Funciones de Python
• Scripts

Además, debe introducir sus credenciales de tarea para crear las siguientes implantaciones desde su espacio de implantación:

• En línea
• Por lotes

También debe utilizar sus credenciales de tarea para crear y gestionar trabajos de despliegue desde su espacio de despliegue.

Para saber cómo configurar tus credenciales de tarea y generar una clave API, consulta Añadir credenciales de tarea.

Modo editor para propiedades personalizadasIBM Knowledge Catalog)

14 de noviembre de 2024

Al visualizar artefactos de gobernanza, ahora puede activar el modo editor para las propiedades personalizadas. Cuando el conmutador Editar valores está desactivado en la sección Detalles, sólo puede ver las propiedades personalizadas para las que se han definido valores para el artefacto. Active el modo editor y podrá ver todas las propiedades personalizadas disponibles y editar sus valores. Para obtener más información, consulte Propiedades, relaciones y tipos de activos personalizados.

Conéctese a nuevas fuentes de datos con SPSS Modeler

7 de noviembre de 2024

Ahora puede conectar SPSS Modeler a Databricks y Microsoft Azure Synapse Analytics, y SPSS Modeler tiene acceso de lectura y escritura a ambas fuentes de datos. Para obtener más información, consulte Conexión deMicrosoft Azure Databricks y Conexión deMicrosoft Azure Synapse Analytics.

Supresión de IBM Runtime 23.1

28 de octubre de 2024

IBM Runtime 23.1 está obsoleto. A partir del 21 de noviembre de 2024, no se podrán crear nuevos cuadernos ni entornos personalizados utilizando tiempos de ejecución 23.1. Además, no se pueden crear nuevas implantaciones con especificaciones de software basadas en el tiempo de ejecución 23.1. Para garantizar una experiencia fluida y aprovechar las últimas funciones y mejoras, cambie a IBM Runtime 24.1.

• Para obtener información sobre cómo cambiar de entorno, consulte Cambiar de entorno de portátil.
• Para obtener detalles sobre las infraestructuras de despliegue, consulte Gestión de infraestructuras y especificaciones de software.

Comparar tablas en experimentos de Decision Optimization para ver las diferencias entre escenarios

23 de octubre de 2024

Ahora puede comparar tablas en un experimento de Decision Optimization en la vista Preparar datos o Explorar solución. Esta comparación puede ser útil para ver las diferencias de valor de los datos entre los escenarios mostrados uno al lado del otro.
Para más información, consulte Comparar tablas de escenarios.

El alcance de los recursos de la cuenta está activado por defecto

17 de octubre de 2024

El ajuste " Resource scope " de su cuenta se establece ahora en " ON por defecto. Sin embargo, si previamente ha establecido el valor para el ajuste Ámbito de recursos en ' ON o ' OFF, el ajuste actual no se modifica.

Cuando el ámbito de recursos está habilitado, no puede acceder a proyectos que no estén en su cuenta de IBM Cloud seleccionada actualmente. Si pertenece a más de una cuenta IBM Cloud, es posible que no vea todos sus proyectos juntos. Por ejemplo, es posible que no vea todos sus proyectos en la página Todos los proyectos. Debe cambiar de cuenta para ver los proyectos en las otras cuentas.

Analice datos de texto en japonés en SPSS Modeler con Text Analytics

9 de octubre de 2024

Ahora puede utilizar los nodos de Análisis de texto en SPSS Modeler, como el nodo de Análisis de enlaces de texto y el nodo de Minería de texto, para analizar datos de texto escritos en japonés.

Presentación de IBM Manta Data Lineage: un nuevo servicio que proporciona linaje de datos para sus datos

04 de octubre de 2024

IBM Manta Data Lineage es un servicio de linaje de datos que aumenta la transparencia de la canalización de datos para que pueda determinar la precisión de los datos en todos los modelos y sistemas empresariales. Para obtener información sobre el linaje de datos, consulte Linaje de datos.

Este servicio requiere el servicio IBM Knowledge Catalog y habilitar el linaje de datos en su cuenta de IBM Cloud. Ver, Habilitar linaje de datos. Sólo está disponible en la región de Dallas.

Puede acceder a sus linajes importados en el nuevo espacio de trabajo Linaje de datos o ver el linaje de un activo específico a través de la página Catálogos o Proyectos.

Puede importar metadatos de linaje de las siguientes fuentes:

• Conexión de Microsoft Azure SQL Database
• Conexión de Microsoft SQL Server
• Conexión aMicrosoft Power BI (Azure)
• Conexión de Snowflake
• InfoSphere DataStage
• IBM DataStage for Cloud Pak for Data

Para más información sobre la importación de metadatos, véase Importar metadatos.

Mejora de la pestaña Borrador para los artefactos de gobernanzaIBM Knowledge Catalog)

3 de octubre de 2024

Para cada tipo de artefacto, ahora puede ver todos los borradores disponibles en la pestaña Borrador. Para verlo, seleccione el tipo de artefacto en el menú principal y haga clic en Borrador. La pestaña sólo está visible si dispone de los permisos necesarios y si hay borradores disponibles. Cuando veas todos tus borradores en la pestaña, puedes seleccionar varios borradores y utilizar el menú de acciones masivas para editarlos o procesarlos a la vez. Tenga en cuenta que la página Todos los borradores ya no está disponible en el menú principal. Para obtener más información, consulte Gestión de artefactos de gobernanza.

Acciones masivas en los activos del catálogoIBM Knowledge Catalog)

3 de octubre de 2024

Ahora puede editar y eliminar clasificaciones y propiedades personalizadas de varios activos de un catálogo al mismo tiempo.

Actualización automática de las propiedades comunes de los activos de datosIBM Knowledge Catalog)

3 de octubre de 2024

Con la identificación global de activos, puede asegurarse de que las propiedades comunes de los activos de datos que tienen la misma clave de recurso y hacen referencia al mismo recurso físico siguen siendo las mismas aunque se encuentren en proyectos o catálogos diferentes. De este modo, podrá gestionar estos activos de datos de forma adecuada y coherente. Para más información, véase Identificación de activos de Globla.

Asignar grupos de usuarios como miembros de activosIBM Knowledge Catalog)

3 de octubre de 2024

Ahora puede asignar grupos de usuarios como miembros de activos. Anteriormente, sólo se podían añadir usuarios de catálogo individuales como miembros de activos.

Carga y actualización masiva de activosIBM Knowledge Catalog)

3 de octubre de 2024

Para cargar y actualizar varios activos de forma masiva, ahora puede importar y exportar archivos CSV con detalles de metadatos de activos o detalles de relaciones de activos, o ambos. Para obtener más información, consulte Añadir y actualizar activos y metadatos de activos desde archivos CSV a catálogos).

Disponibilidad del plan watsonx.governance en la región de Fráncfort y supresión del plan heredado OpenScale

3 de octubre de 2024

El plan heredado watsonx.governance para aprovisionar Watson OpenScale en la región de Fráncfort queda obsoleto. IBM Watson OpenScale dejará de estar disponible para nuevas suscripciones o para aprovisionar nuevas instancias. Para las funciones OpenScale, suscríbase al plan watsonx.governance Essentials, que ya está disponible en Fráncfort y Dallas.

• Para ver los detalles del plan, consulte los planes de watsonx.governance .
• Para empezar, consulte Suministro e inicio de watsonx.governance.

Notas:

• Las instancias existentes del plan heredado seguirán funcionando y recibirán asistencia hasta la fecha de fin de asistencia, que aún está por determinar.
• Los clientes existentes en IBM Watson OpenScale pueden seguir abriendo tickets de soporte utilizando IBM Watson OpenScale.

Entornos y especificaciones de software actualizados

3 de octubre de 2024

Las bibliotecas Tensorflow y Keras que se incluyen en IBM Runtime 23.1 ya están actualizadas a sus versiones más recientes. Esto puede tener un impacto en cómo se ejecuta el código en tus cuadernos. Para obtener más información, consulte Paquetes de bibliotecas incluidos en los tiempos de ejecución de watsonx.ai Studio (anteriormente Watson Studo).

El Runtime 23.1 dejará de utilizarse en favor del Runtime 24.1 de IBM a finales de este año. Para evitar interrupciones repetidas, le recomendamos que cambie ahora a IBM Runtime 24.1 y utilice las especificaciones de software relacionadas para los despliegues.

• Para obtener información sobre cómo cambiar de entorno, consulte Cambiar de entorno de portátil.
• Para obtener detalles sobre las infraestructuras de despliegue, consulte Gestión de infraestructuras y especificaciones de software.

Nuevos términos de menú para abrir la página de conexiones de la Plataforma

03 octubre 2024

Anteriormente, la ruta a la Conexiones de plataformas página en el menú de navegación era Datos > Conexiones de plataformas. La nueva ruta es Datos > Conectividad. La página Conectividad tiene una pestaña para las conexiones de la Plataforma.

Utilizar definiciones de fuentes de datos para gestionar y proteger los datos a los que se accede desde las conexiones

04 de octubre de 2024

Las definiciones de fuentes de datos son un nuevo tipo de activo que se define en función de los puntos finales de una conexión o de un activo de datos conectado. Al crear una definición de fuente de datos, puede supervisar dónde se almacenan sus datos en varios proyectos, catálogos o fuentes de datos multinodo. También puede aplicar la solución de protección correcta (motor de aplicación) basándose en la definición de la fuente de datos. Para más detalles, véase Protección de datos con definiciones de fuentes de datos.

Estas nuevas funciones de definición de fuentes de datos sólo están disponibles en la región de Dallas.

Definición de un origen de datos con una solución de protecciónIBM Knowledge Catalog)

04 de octubre de 2024

Una solución de protección es un método de aplicación de las normas de protección de datos, ya sea en catálogos gobernados o mediante una solución de aplicación en profundidad.

Para configurar la plataforma con una solución de aplicación en profundidad, puede crear una definición de fuente de datos para establecer el tipo de fuente de datos. El tipo de fuente de datos determina a qué tipos de conexiones se puede asociar la definición de fuente de datos y sus opciones de solución de protección disponibles. Para más detalles, consulte Soluciones de protección para la definición de fuentes de datos.

Estas nuevas funciones de definición de fuentes de datos sólo están disponibles en la región de Dallas.

Revisar y gestionar las asignaciones de clases y plazos de datos en una hoja de cálculoIBM Knowledge Catalog)

04 de octubre de 2024

Si prefiere trabajar en un programa de hoja de cálculo que le resulte familiar cuando revise y actualice los resultados del enriquecimiento de metadatos, ahora puede instalar el complemento Revisión de metadatos para Microsoft Excel. Utilice la plantilla de hoja de cálculo suministrada con el producto en combinación con el complemento:

• Para descargar activos de datos enriquecidos de un proyecto específico y enriquecimiento de metadatos.
• Revisar y actualizar las clases de datos y los términos sugeridos y asignados para estos activos de datos.
• Para cargar los activos de datos actualizados en el proyecto.

Para obtener más información, consulte Revisión y actualización de los resultados de enriquecimiento en un programa externo.

Eliminación del tiempo de ejecución de Spark 3.3

23 de septiembre de 2024

La compatibilidad con el tiempo de ejecución de Spark 3.3 en IBM Analytics Engine se eliminará el 29 de octubre de 2024 y la versión predeterminada se cambiará al tiempo de ejecución de Spark 3.4. Para garantizar una experiencia fluida y aprovechar las últimas funciones y mejoras, cambie a Spark 3.4.

A partir del 29 de octubre de 2024, no se podrán crear ni ejecutar cuadernos o entornos personalizados mediante tiempos de ejecución de Spark 3.3. Además, no puede crear ni ejecutar despliegues con especificaciones de software que se basen en el tiempo de ejecución de Spark 3.3.

• Para actualizar su instancia a Spark 3.4, consulte Reemplazar tiempo de ejecución predeterminado de la instancia.
• Para obtener más información sobre los entornos de portátil disponibles, consulte Cambiar el entorno de un portátil.
• Para obtener detalles sobre las infraestructuras de despliegue, consulte Gestión de infraestructuras y especificaciones de software.

Reglas de calidad de datos de grupoIBM Knowledge Catalog)

20 de septiembre de 2024

Ahora puede agrupar determinados tipos de reglas de calidad de datos en un único flujo DataStage y ejecutarlos juntos. Para obtener más información, consulte Reglas de agrupación.

Crear trabajos por lotes para SPSS Modeler en espacios de despliegue

10 de septiembre de 2024

Ahora puede crear trabajos por lotes para flujos SPSS Modeler en espacios de despliegue. Los flujos le ofrecen la flexibilidad de decidir qué nodos terminales ejecutar cada vez que cree un trabajo por lotes a partir de un flujo. Cuando se programan trabajos por lotes para flujos, el trabajo por lotes utiliza las fuentes de datos y los destinos de salida especificados en el flujo. La asignación de estas fuentes de datos y salidas es automática si las fuentes de datos y los destinos también se encuentran en su espacio de despliegue. Para obtener más información sobre la creación de trabajos por lotes a partir de flujos, consulte Creación de trabajos de implementación para SPSS Modeler.

Para obtener más información sobre flujos y modelos en espacios de despliegue, consulte Despliegue de SPSS Modeler.

Cambiar la forma del nodo de la tubería

30 de agosto de 2024

Ahora puede cambiar el aspecto de los nodos de canalización para convertirlos de un estilo de tarjeta uniforme a formas de tamaño más compacto que reflejen el tipo de nodo. Para obtener más información, consulte Configuración de tuberías.

Crear grupos de parámetros globales

30 de agosto de 2024

Ahora puede añadir parámetros PROJDEF a sus conjuntos de parámetros de canalización. Se puede hacer referencia a los parámetros desde ambos flujos DataStage y Orchestration Pipelines en el mismo nivel de proyecto. Para obtener más información, consulte Configuración de objetos globales para Orchestration Pipelines.

Añadir grupos de usuarios como colaboradores en proyectos y espacios

22 de agosto de 2024

Ahora puede añadir grupos de usuarios como colaboradores en proyectos y espacios si su cuenta IBM Cloud contiene grupos de acceso IAM. El administrador de su cuenta IBM Cloud puede crear grupos de acceso, que luego estarán disponibles como grupos de usuarios en los proyectos. Al crear un proyecto, debe dejar activada la opción Restringir quién puede ser colaborador para añadir grupos de usuarios como colaboradores. Para obtener más información, consulte Trabajar con grupos de acceso IAM.

Finalización del soporte de la función de predicción de anomalías para los experimentos de series temporales de AutoAI

19 de agosto de 2024

La función para predecir anomalías (valores atípicos) en AutoAI, actualmente en beta, está obsoleta y se eliminará el 23 de septiembre de 2024. Los experimentos de series temporales estándar AutoAI siguen siendo totalmente compatibles. Para más detalles, consulte Construcción de un experimento de series temporales.

Asignar clasificaciones en el enriquecimiento de metadatosIBM Knowledge Catalog)

22 de agosto de 2024

Ahora puede asignar clasificaciones a los activos de datos y columnas en el enriquecimiento de metadatos, ya sea automáticamente basándose en la asignación de términos o clases de datos o manualmente en los resultados del enriquecimiento. Véase Diseñar el enriquecimiento de metadatos: Asignar términos y clasificaciones.

Archivar y desarchivar proyectos y espacios

16 de agosto de 2024

Los proyectos y espacios se archivan ahora tras 90 días de inactividad para preservar los recursos. Para volver a trabajar con esos proyectos o espacios, desarchívelos abriéndolos directamente en la página del proyecto o del espacio. Dependiendo del tamaño del proyecto o del espacio, desarchivar puede llevar un tiempo variado.

Configurar la eliminación de activos

16 de agosto de 2024

Ahora, al crear un nuevo catálogo, también puede decidir cómo desea configurar la eliminación de activos. Puede seleccionar purgar los activos automáticamente inmediatamente después de la eliminación o 30 días después de la eliminación. Para los catálogos creados previamente, puede cambiar la configuración de eliminación de activos en la página del catálogo Configuración.

Para obtener más información, consulte:

• Creación de un catálogo
• Modificación de valores del catálogo
• Eliminación de un activo de un catálogo

Ahora se requieren credenciales de tarea para ejecutar trabajos en un espacio de despliegue

15 de agosto de 2024

Para mejorar la seguridad de la ejecución de los trabajos de despliegue, debe introducir sus credenciales de tarea para ejecutar el trabajo en un espacio de despliegue. Para obtener más información, consulte Creación de trabajos en espacios de despliegue.

Para saber cómo configurar tus credenciales de tarea y generar una clave API, consulta Añadir credenciales de tarea.

Pausa del enriquecimiento de metadatosIBM Knowledge Catalog)

25 de julio de 2024

Ahora puede pausar y reanudar las ejecuciones de trabajos de enriquecimiento de metadatos. Para más detalles, consulte Pausar y reanudar ejecuciones de trabajos de enriquecimiento.

Anuncio de apoyo a Python 3.11 y R4.3 Marcos y especificaciones de software en tiempo de ejecución. 24.1

25 de julio de 2024

Ahora puede utilizar IBM Runtime 24.1, que incluye los últimos marcos de ciencia de datos basados en Python 3.11 y R 4.3, para ejecutar cuadernos Jupyter y scripts R, y entrenar modelos. A partir del 29 de julio, también podrás realizar despliegues. Actualice sus activos y despliegues para utilizar los marcos de trabajo y las especificaciones de software de IBM Runtime 24.1.

• Para información sobre el IBM Tiempo de ejecución 24.1 lanzamiento y los entornos incluidos para Python 3.10 y r 4.2, ver Entornos portátiles.
• Para obtener detalles sobre las infraestructuras de despliegue, consulte Gestión de infraestructuras y especificaciones de software.

Versión mejorada de Jupyter Notebook el editor ya está disponible

25 de julio de 2024

Si está ejecutando su computadora portátil en entornos basados en Runtime 24.1, puede utilizar estas mejoras para trabajar con su código:

• Depura automáticamente tu código
• Genere automáticamente una tabla de contenidos para su cuaderno
• Alternar números de línea al lado de su código
• Contraiga el contenido de las celdas y utilice la vista en paralelo para el código y la salida, para mejorar la productividad.

Para obtener más información, consulte Jupyter.

Modelos de integración de transformadores de procesador de lenguaje natural compatibles con Runtime 24.1

25 de julio de 2024

En el nuevo tiempo de ejecución 24.1 En este entorno, ahora puede utilizar modelos de incrustación de transformadores de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para crear incrustaciones de texto que capturen el significado de una oración o pasaje para ayudar con las tareas de generación de recuperación aumentada. Para más información, ver Incrustaciones.

Nuevos modelos especializados de PNL están disponibles en Runtime 24.1

25 de julio de 2024

Los siguientes modelos nuevos y especializados de PNL ahora están incluidos en Runtime 24.1 ambiente:

• Un modelo que es capaz de detectar e identificar contenido de odio, abusivo o profano (HAP) en contenido textual. Para más información, ver Detección de HAP.
• Tres modelos pre-capacitados que son capaces de abordar temas relacionados con finanzas, ciberseguridad y biomedicina. Para más información, ver Clasificar texto con un modelo de clasificación personalizado.

Extraiga información detallada de grandes colecciones de textos mediante el resumen de puntos clave

25 de julio de 2024

Ahora puede utilizar el resumen de puntos clave en blocs de notas para extraer información detallada y procesable de grandes colecciones de textos que representan opiniones de personas (como reseñas de productos, respuestas a encuestas o comentarios en redes sociales). El resultado se entrega de forma organizada y jerárquica que es fácil de procesar. Para más información, ver Resumen de puntos clave

Actualización de la versión RStudio

25 de julio de 2024

Para proporcionar una experiencia de usuario coherente en nubes privadas y públicas, el IDE de RStudio para Cloud Pak for Data as a Service se actualizará a RStudio Server 2024.04.1 y R 4.3.1 el 29 de julio de 2024. La nueva versión de RStudio ofrece una serie de mejoras y correcciones de seguridad. Consulte las notas de la versión 2024.04.1 RStudio Server para obtener más información. Si bien no se prevén problemas importantes de compatibilidad, los usuarios deben estar al tanto de los cambios de versión de algunos paquetes que se describen en la siguiente tabla.

Cuando inicie el IDE de RStudio desde un proyecto después de la actualización, restablezca el espacio de trabajo RStudio para asegurarse de que la ruta de biblioteca para los paquetes de R 4.3.1 es recogida por el servidor de RStudio.

Seguimiento de las decisiones de aplicación de las normas de protección de datos

9 de julio de 2024

Ahora puede realizar un seguimiento de las decisiones de cumplimiento como eventos de auditoría cuando Enviar evaluaciones de políticas a registros de auditoría La casilla de verificación está seleccionada en el Administrar la configuración de reglas página.

Conectores agrupados por tipo de fuente de datos

05 julio 2024

Cuando crea una conexión, los conectores ahora se agrupan por tipo de fuente de datos para que sean más fáciles de encontrar y seleccionar. Por ejemplo, el tipo de origen de datos MongoDB incluye los conectores IBM Cloud Databases for MongoDB y MongoDB.

Además, un nuevo Recientes La categoría muestra los seis últimos conectores que utilizó para crear una conexión.

Para obtener instrucciones, consulte Agregar conexiones a fuentes de datos en un proyecto o Agregar conexiones a fuentes de datos en un catálogo .

Ediciones masivas para propiedades de artefactos de gobernanza

05 julio 2024

Ahora puede cambiar la categoría principal o secundaria de varios artefactos de gobernanza a la vez. Las ediciones masivas también están disponibles al actualizar las relaciones. Para obtener más información, consulte Gestión de artefactos de gobernabilidad.

Definición de un umbral de asignación para los resultados de los análisis de relacionesIBM Knowledge Catalog)

05 julio 2024

Ahora también establece un umbral para determinar cuándo se deben asignar automáticamente los resultados de un análisis de relaciones. Puede establecer un valor predeterminado para el proyecto, pero sobrescribir la configuración para cada ejecución de análisis. Para más detalles, consulte Identificando relaciones .

Cambios aCloud Object Storage Planes ligeros

01 julio 2024

A partir del 1 de julio de 2024, elCloud Object Storage Plan Lite que se aprovisiona automáticamente cuando te registras para una prueba de 30 días deCloud Pak for Data as a Service caduca una vez finalizada la prueba. Puedes actualizar tuCloud Object Storage Instancia Lite al plan Estándar con la opción de capa gratuita en cualquier momento durante la prueba de 30 días.

ExistenteCloud Object Storage las instancias de servicio con planes Lite que haya aprovisionado antes del 1 de julio de 2024 se conservarán hasta el 15 de diciembre de 2024. Debes actualizar tuCloud Object Storage servicio a un plan Estándar antes del 15 de diciembre de 2024.

VerCloud Object Storage planes de servicio .

Adición de activos de catálogo a proyectos

20 de junio de 2024

Se ha añadido un permiso de usuario Añadir activos de catálogo a proyectos. Ahora, para añadir activos a proyectos, debe tener el rol Añadir activos de catálogo a proyectos, Administrador, Editor o Visor en el catálogo y ser el propietario o editor del activo. A los usuarios que no tienen un rol existente con el permiso Gestionar catálogos o Acceso a catálogos se les debe otorgar explícitamente el permiso Añadir activos de catálogo a proyectos.

Se ha pospuesto la eliminación de Cognos Dashboard

20 de junio de 2024

Los paneles de control existentes que haya creado con el servicio Cognos Dashboards Embedded ahora seguirán funcionando hasta el 30 de septiembre de 2024. Ya no puede suministrar una instancia del servicio incorporado Cognos Dashboards . Puede utilizar Cognos Analytics on Cloud On-Demand como sustitución de Cognos Dashboards Embedded. Para obtener más información, consulte Planes de precios deIBM Cognos Analytics.

Las credenciales de tarea serán necesarias para las solicitudes de trabajo de despliegue

19 de junio de 2024

Para mejorar la seguridad para ejecutar trabajos de despliegue, el usuario que solicita el trabajo deberá proporcionar credenciales de tarea en forma de clave de API. El requisito se aplicará a partir del 15 de agosto de 2024. Consulte Adición de credenciales de tarea para obtener detalles sobre la generación de la clave de API.

Mejora del enriquecimiento de datos en IBM Knowledge Catalog

20 de junio de 2024

Además de las prestaciones existentes, el enriquecimiento de metadatos ahora proporciona opciones para el enriquecimiento de datos semántico y aumentado por IA:

• Recomendar nombres descriptivos para tablas y columnas basadas en los metadatos recopilados y un glosario predefinido.
• Sugerir y asignar descripciones semánticas para el contenido de tablas y columnas basadas en las columnas circundantes y el contexto de las tablas.
• Completar la asignación de términos semánticos para tablas y columnas.

Para obtener detalles, consulte Diseño de enriquecimientos de metadatos.

Estas nuevas características de enriquecimiento de metadatos basadas en IA de generación solo están disponibles en la región de Dallas.

Cambio de cliente de IBM Federated Learning Python

20 de junio de 2024

La biblioteca de cliente Python de Federated Learning se ha fusionado con la biblioteca watsonx.ai . Los ejemplos de código deben actualizarse con el cliente Python más reciente. Consulte Conexión al agregador.

Conéctese a una nueva fuente de datos enDataStage:IBMPlanning Analytics

14 de junio de 2024

Ahora puede incluir datos de un origen de datos de IBM Planning Analytics en los flujos de DataStage .

Para obtener la lista completa de conectores de DataStage , consulte Orígenes de datos soportados en DataStage.

Ediciones masivas para artefactos de gobernabilidad

7 de junio de 2024

Ahora puede realizar cambios en varios artefactos de gobernabilidad a la vez cuando desee editar etiquetas o representantes. Para obtener más información, consulte Gestión de artefactos de gobernabilidad.

Cambio de la categoría padre para artefactos individuales

7 de junio de 2024

Al visualizar los detalles del artefacto, ahora puede cambiar la categoría padre seleccionando Mover a en el menú de acciones de tres puntos.

Las reglas de protección de datos ya no se aplican en los proyectos

7 de junio de 2024

Las reglas de protección de datos ahora sólo se aplican en catálogos gobernados o mediante una solución de aplicación en profundidad. Una solución de aplicación profunda es una solución de protección para imponer reglas en los datos que están fuera de Cloud Pak for Data cuando el origen de datos está integrado con uno de estos servicios:

• IBM Data Virtualization
• IBM watsonx.data

Los recursos que se agregan a proyectos desde un catálogo gobernado ya no tienen vista previa, descarga o creación de perfiles restringidos por reglas de protección de datos a menos que haya configurado una solución de aplicación profunda.

Se le recordará los protocolos de aplicación de reglas de protección de datos revisados cuando:

• Creación de una regla de protección de datos.
• Copia de un activo de un catálogo gobernado en un proyecto

Para obtener detalles, consulte Aceptar el protocolo revisado para aplicar las reglas de protección de datos.

Añadir elementos relacionados a las reglas de calidad de datosIBM Knowledge Catalog)

7 de junio de 2024

Ahora puede añadir activos de datos o columnas con el nuevo tipo de relación Valida la calidad de datos de a cualquier tipo de regla de calidad de datos para que la puntuación de calidad y cualquier problema de calidad de datos notificado para este elemento en la página Calidad de datos . Con esta mejora, las reglas de calidad de datos con enlaces gestionados externamente y las reglas de calidad de datos basadas en SQL ahora también pueden contribuir a las puntuaciones de calidad de activos y columnas.

Para obtener detalles, consulte Creación de reglas a partir de definiciones de calidad de datos y Creación de reglas de calidad de datos basadas en SQL.

Gestión de valores de informes

6 de junio de 2024

Los propietarios o administradores de cuentas de IBM Cloud ahora pueden gestionar los valores de informes en la página Cuenta . Para obtener más información, consulte Gestión de los valores de la cuenta.

IBM Watson Pipelines es ahora IBM Orchestration Pipelines

30 de mayo de 2024

El nuevo nombre de servicio refleja las prestaciones para orquestar partes del ciclo de vida de IA en flujos repetibles.

Etiquetar proyectos para una recuperación fácil

31 de mayo de 2024

Ahora puede asignar etiquetas a proyectos para que sean más fáciles de agrupar o recuperar. Asigne etiquetas cuando cree un proyecto nuevo o de la lista de todos los proyectos. Filtre la lista de proyectos por código para recuperar un conjunto relacionado de proyectos. Para obtener más información, consulte Creación de un proyecto.

Conectarse a una nueva fuente de datos: Milvus

31 de mayo de 2024

Utilice la conexión Milvus para almacenar y confirmar la exactitud de sus credenciales y detalles de conexión para acceder a un almacén de vectores Milvus. Para más información, consulte la conexión Milvus.

Usuario y rol de activo

24 de mayo de 2024

Se han actualizado los roles de pertenencia de activos para los catálogos. Ahora, los usuarios pueden tener el propietario del activo, el editor de activos o el rol de visor de activos. El rol de editor de activos ha sustituido al rol de miembro de activo. Ahora, para completar cualquier acción relacionada con el activo, debe ser un propietario de activo o un editor de activos.

Además, los activos pueden tener más de un propietario ahora.

Puede cambiar los roles de usuario de activo en la página de control Acceso de un activo seleccionando un rol en el menú desplegable Rol .

Acciones masivas en activos de catálogo

24 de mayo de 2024

Ahora puede editar y eliminar las condiciones comerciales, los propietarios o las etiquetas de hasta 20 activos del catálogo a la vez.

Nuevos filtros para los resultados de enriquecimientoIBM Knowledge Catalog)

10 de mayo de 2024

Ahora puede aplicar filtros adicionales a los resultados de enriquecimiento:

• Términos de negocio asignados, sugeridos o no
• Asignada, sugerida o sin clase de datos

Cambios de nombre para conexiones y conectores de DataStage

10 de mayo de 2024

Las siguientes conexiones y conectores de DataStage tienen nombres nuevos:

• "Apache Cassandra (optimizado)" ahora es "Apache Cassandra paraDataStage" .
• "IBMDb2 (optimizado") ahora es "IBMDb2 paraDataStage" .
• "IBMNetezza Performance Server (optimizado)" ahora es "IBMNetezza Performance Server paraDataStage" .
• "Oracle (optimizado)" ahora es "Oracle Database paraDataStage" .
• "Salesforce.com (optimizado)" ahora es "Salesforce API paraDataStage" .
• "Teradata (optimizado)" ahora es "Teradata base de datos paraDataStage" .

Los valores anteriores para las conexiones, conectores y sus trabajos asociados siguen siendo los mismos. Sólo han cambiado los nombres de conexión y conector.

Cambio de nombre para la conexión de IBM Watson Query

26 de abril de 2024

La conexión "IBM Watson Query" se ha renombrado como "IBM Data Virtualization". Los valores anteriores para la conexión siguen siendo los mismos. Solo se ha cambiado el nombre de la conexión.

Cambio de nombre para el conector de DataStage IBM Watson Query

26 de abril de 2024

El nombre del conector de DataStage "IBM Watson Query" ha cambiado a "IBM Data Virtualization". Este cambio coincide con el cambio de nombre de conexión. Los valores anteriores para la conexión, el conector y los trabajos asociados siguen siendo los mismos. Sólo han cambiado la conexión y el nombre del conector.

enmascaramientowatsonx.data enIBM Knowledge Catalog

26 de abril de 2024

Puede proteger datos confidenciales enwatsonx.data mediante el uso de capacidades de enmascaramiento deIBM Knowledge Catalog . Para más información, ver enmascaramientowatsonx.data activos enIBM Knowledge Catalog .

Vista de lista de proyectos mejorada en catálogos

18 de abril de 2024

Ahora, cuando añada activos de un catálogo a un proyecto, puede ver más de 100 proyectos en la página de lista de proyectos y añadir hasta 50 activos a la vez al proyecto. Para obtener más información, consulte Añadir activos desde el catálogo.

Evaluar despliegues de aprendizaje automático en espacios

18 de abril de 2024

Configure las evaluaciones de watsonx.governance en los espacios de despliegue para obtener información sobre el rendimiento del modelo de aprendizaje automático. Por ejemplo, evalúe un despliegue para sesgo o supervise un despliegue para desviación. Al configurar evaluaciones, puede analizar los resultados de la evaluación y modelar registros de transacciones directamente en los espacios.

Para obtener más información, consulte Evaluación de despliegues en espacios.

19 de abril de 2024

Hojas de datos disponibles en casos de uso de IA en el menú de navegación principal

Las hojas de datos que realizan un seguimiento de los detalles del ciclo de vida para los modelos de aprendizaje automático se almacenan ahora en casos de uso de IA en lugar de en casos de uso de modelo. Los casos de uso de IA y los modelos externos se muestran en el menú de navegación principal para facilitar el acceso.

Se ha revisado el protocolo de aplicación de reglas de protección de datos en Cloud Pak for Data

12 de abril de 2024

Ahora hay una versión revisada del protocolo de aplicación de reglas de protección de datos en Cloud Pak for Data. Cuando esté dentro de un catálogo gobernado y pulse Add to project, aparecerá información sobre el nuevo protocolo de aplicación de reglas de protección de datos. Debe reconocerlo para continuar.

Cognos Dashboards El servicio incorporado está en desuso

11 de abril de 2024

Ya no puede suministrar una instancia del servicio incorporado Cognos Dashboards . Sin embargo, los paneles de control existentes que haya creado con el servicio Cognos Dashboards Embedded continuarán funcionando hasta el 20 de junio de 2024. Puede utilizar Cognos Analytics on Cloud On-Demand como sustitución de Cognos Dashboards Embedded. Para obtener más información, consulte Planes de precios deIBM Cognos Analytics.

Utilizar tablas dinámicas para visualizar datos agregados en experimentos de Decision Optimization

5 de abril de 2024

Ahora puede utilizar tablas dinámicas para visualizar los datos de entrada y salida agregados en la vista Visualización en los experimentos de Decision Optimization . Para obtener más información, consulte Widgets de visualización en experimentos de Decision Optimization.

Acceder a la lista de propiedades de API de conexión desde la interfaz de usuario

05 de abril de 2024

Antes, la única forma de ver las propiedades de la conexión era abrir una nueva página web en https://dataplatform.cloud.ibm.com/connections/docs Ahora puede acceder a la misma información desde Datos > Conectividad. Expanda Recursos de conexióny seleccione Propiedades de conexión.

Puede utilizar estas propiedades para crear conexiones con las conexiones en la API de datos de Watson . Por ejemplo, si crea una conexión en un cuaderno mediante programación, puede utilizar esta información para identificar las propiedades que necesita.

Crear vistas dinámicas de datos conectadosIBM Knowledge Catalog)

21 de marzo de 2024

Un nuevo tipo de activo de datos conectado proporciona acceso filtrado a datos de orígenes de datos que dan soporte a consultas SQL para que solo pueda acceder a datos relevantes. En un proyecto, proporcione una consulta SQL para crear una vista de columnas o filas específicas de una o más tablas. Puede utilizar estos activos de datos en el enriquecimiento de metadatos y el análisis de calidad de datos como cualquier otro activo de datos conectado.

Para obtener más información, consulte Adición de una vista dinámica de datos conectados a un proyecto.

Utilice los formatos de tabla Delta Lake o Apache Iceberg en Amazon S3 y los conectores Apache HDFS

22 de marzo de 2024

Los conectores Amazon S3 y Apache HDFS ahora incluyen propiedades para los formatos de tabla Delta Lake y Apache Iceberg. Estos formatos de tabla son integrales en los lagos de datos, que proporcionan un repositorio centralizado para gestionar grandes volúmenes de datos. Los lagos de datos sirven como base para recopilar y analizar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en su formato original para el almacenamiento a largo plazo y para generar conocimientos y predicciones.

La propiedad de formato de tabla se incluye en las propiedades de interacción para las herramientas soportadas. Por ejemplo, en el conector Propiedades de etapa en DataStage.

Acceder a datos de DataStax Enterprise

23 de febrero de 2024

Ahora puede trabajar con datos de DataStax Enterprise.

Códigos sensibles a mayúsculas y minúsculas en conjuntos de datos de referencia en IBM Knowledge Catalog

16 de febrero de 2024

Los valores de datos de referencia constan de al menos dos columnas: código y valor. Para todos los conjuntos de datos de referencia nuevos, la columna de código ahora distingue entre mayúsculas y minúsculas. Cuando añade valores a un nuevo conjunto de datos de referencia, el código se guarda exactamente como lo escribe. Tenga en cuenta que los conjuntos de datos de referencia que se hayan creado antes de que se introdujera este cambio no distinguen entre mayúsculas y minúsculas, y los nuevos valores añadidos allí se guardarán en mayúsculas. Estos conjuntos de datos de referencia se marcan con una etiqueta No sensible a mayúsculas y minúsculas en la interfaz de usuario. Para obtener detalles, consulte Código sensible a mayúsculas y minúsculas.

Opciones mejoradas de búsqueda, filtro y ordenación para conjuntos de datos de referencia en IBM Knowledge Catalog

16 de febrero de 2024

Cuando visualiza una lista de valores de datos de referencia, puede utilizar los métodos siguientes para encontrar los valores necesarios más rápidamente:

• Utilice una barra de búsqueda para escribir una consulta para un código, valor o un valor de columna personalizado.
• Utilice una de las 6 opciones avanzadas de filtro.
• Utilice la característica de ordenación.

Se pueden combinar las opciones de búsqueda, filtro y ordenación. Para obtener detalles, consulte Visualización de conjuntos de datos de referencia.

Nuevo entorno de Spark 3.4 para ejecutar trabajos de flujo de Data Refinery

9 de febrero de 2024

Cuando selecciona un entorno para un trabajo de flujo de Data Refinery , ahora puede seleccionar Spark predeterminado 3.4 & R 4.2, que incluye mejoras de Spark.

El entorno Spark predeterminado 3.3 & R 4.2 está en desuso y se eliminará en una actualización futura.

Actualice los trabajos de flujo de Data Refinery para utilizar el nuevo entorno Spark predeterminado 3.4 & R 4.2 . Para obtener detalles, consulte Calcular opciones de recursos para Data Refinery en proyectos.

Documentación de Decision Optimization más orientada a tareas

9 de febrero de 2024

Ahora puede encontrar más fácilmente la información correcta para crear y configurar experimentos de Decision Optimization . Consulte Experimentos deDecision Optimization y sus subsecciones.

Característica de vista de paginación para publicar activos en un catálogo

8 de febrero de 2024

Al publicar activos de proyecto en un catálogo, ahora puede ver 20 catálogos y activos en cada página con la vista de paginación. Anteriormente, puede ver los activos en una lista. Consulte Publicación de activos en un catálogo.

Los tipos de análisis avanzados en el enriquecimiento de metadatos están disponibles en la región de FrankfurtIBM Knowledge Catalog)

9 de febrero de 2024

La clave primaria avanzada y el análisis de relaciones y la creación de perfiles avanzada ahora también están disponibles en la región de Frankfurt, además de en la región de Dallas.

La conexión IBM Cloud Data Engine está obsoleta

8 de febrero de 2024

La conexión IBM Cloud Data Engine está obsoleta y dejará de utilizarse en una futura versión. Consulte las fechas y los detalles importantes en la sección "Eliminación del motor de datos ".

Guardar las búsquedas de activos de catálogo

02 de febrero de 2024

Ahora cada usuario puede guardar hasta 25 búsquedas dentro de cada uno de sus catálogos. El usuario que guarda una búsqueda en un catálogo es el único usuario que puede ver, ejecutar, editar y eliminar la búsqueda. Para obtener más información, consulte Guardar búsquedas para activos de catálogo.

Galería renombrada como concentrador de recursos

02 de febrero de 2024

La galería se ha renombrado como concentrador de recursos. El concentrador de recursos contiene proyectos de ejemplo, conjuntos de datos y cuadernos. Consulte Concentrador de recursos.

IBM Cloud Databases for DataStax se ha interrumpido

02 de febrero de 2024

Se ha eliminado la conexión IBM Cloud Databases for DataStax de Cloud Pak for Data as a Service.

La conexión de Dremio requiere actualizaciones

02 de febrero de 2024

Anteriormente, la conexión Dremio utilizaba un controlador JDBC . Ahora la conexión utiliza un conductor basado en Arrow Flight.

Acción necesaria Importante: actualice las propiedades de conexión. Se aplican cambios diferentes a una conexión para una instancia de Dremio Software (local) o una instancia de Dremio Cloud.

Tipos de análisis adicionales en el enriquecimiento de metadatos (IBM Knowledge Catalog)

31 de enero de 2024

El enriquecimiento de metadatos ahora proporciona estas opciones de análisis adicionales:

• Análisis de claves primarias para detectar claves primarias en los datos que identifican de forma exclusiva cada registro en un activo de datos.

  El análisis superficial se incluye automáticamente al seleccionar la opción de enriquecimiento Analizar datos . El análisis avanzado se puede ejecutar en activos seleccionados de los resultados de enriquecimiento.

• Análisis de relaciones para identificar relaciones entre activos de datos o para buscar datos superpuestos y redundantes en columnas.

  El análisis de relaciones de clave superficial se ejecuta cuando se selecciona la nueva opción de enriquecimiento Establecer relaciones . El análisis avanzado se puede ejecutar en activos seleccionados de los resultados de enriquecimiento.

• Creación de perfiles avanzada para obtener resultados más exactos para determinadas métricas, como la distribución de frecuencia y la exclusividad de valores dentro de una columna.

  El perfilado avanzado se puede ejecutar en activos seleccionados a partir de los resultados de enriquecimiento.

El análisis avanzado de claves primarias y relaciones y el perfilado avanzado requieren el servicio DataStage además del servicio IBM Knowledge Catalog y solo están disponibles en la región de Dallas.

Para obtener más información, consulte Creación de un activo de enriquecimiento de metadatos, Identificación de claves primarias, Identificación de relacionesy Perfiles de datos avanzados.

AutoAI da soporte a datos ordenados para todos los experimentos

25 de enero de 2024

Ahora puede especificar datos ordenados para todos los experimentos de AutoAI en lugar de solo experimentos de series temporales. Especifique si los datos de entrenamiento se ordenan secuencialmente, según un índice de fila. Cuando los datos de entrada son secuenciales, el rendimiento del modelo se evalúa en los registros más recientes en lugar de en un muestreo aleatorio, y los datos reservados utilizan los últimos n registros del conjunto en lugar de n registros aleatorios. Los datos secuenciales son necesarios para los experimentos de series temporales, pero son opcionales para los experimentos de clasificación y regresión.

Establecer en tema oscuro

25 de enero de 2024

Ahora puede establecer la interfaz de usuario de Cloud Pak for Data as a Service en un tema oscuro. Pulse su avatar y seleccione Perfil y valores para abrir su perfil de cuenta. A continuación, active el conmutador de tema oscuro. El tema oscuro no está soportado en RStudio y Jupyter notebooks. Para obtener información sobre la gestión del perfil, consulte Gestión de los valores.

Ver información de tipo nativo en el panel de detalles para columnas de activos

19 de enero de 2024

Ahora, puede ver los tipos de datos nativos y estandarizados directamente en el panel de detalles de columna. Para ver la información de tipo nativo, pulse un nombre de columna de activo en la página Visión general de un activo.

Nueva opción para la prioridad de acción de regla (IBM Knowledge Catalog)

18 de enero de 2024

La prioridad de acción de regla le permite especificar cómo se aplican las reglas cuando hay varias reglas con diferentes acciones en un conjunto de datos. Puede utilizar la nueva opción Imposición jerárquica para configurar una evaluación de dos capas de las reglas de protección de datos.

• La primera capa evalúa las reglas para una acción Allow o Deny sin considerar ninguna acción de enmascaramiento. La decisión de esta primera capa debe ser permitir que el acceso se mueva a la segunda capa.
• La segunda capa evalúa las reglas para una acción Transform .

Puede establecer esta opción desde la interfaz de usuario o desde la API deaccess_decision_precedence.

Para obtener más información, consulte Gestión de valores de regla.

Almacenar los resultados del análisis de calidad de datos (IBM Knowledge Catalog)

18 de enero de 2024

Ahora tiene la opción de escribir la salida de las comprobaciones de calidad de datos predefinidas que se ejecutan como parte del enriquecimiento de metadatos en una base de datos. Por ejemplo, es posible que desee almacenar estos datos para poder utilizar las tablas para realizar un seguimiento de los problemas de calidad y como entrada de los procesos de remediación. Para obtener más información, consulte Creación de un enriquecimiento de metadatos.

Conéctese a una nueva fuente de datos enDataStage:Tableau

18 de enero de 2024

Ahora puede incluir datos de un origen de datos Tableau en los flujos de DataStage .

Para obtener la lista completa de conectores de DataStage , consulte Orígenes de datos soportados en DataStage.

Soporte para IBM Runtime 22.2 obsoleto en watsonx.ai Runtime (anteriormente Watson Machine Learning)

11 de enero de 2024

IBM Runtime 22.2 está en desuso y se eliminará el 11 de abril de 2024. A partir del 7 de marzo de 2024, no puede crear cuadernos o entornos personalizados utilizando los tiempos de ejecución 22.2 . Además, no puede entrenar modelos nuevos con especificaciones de software basadas en el tiempo de ejecución 22.2 . Acción necesaria Actualice los activos y despliegues para utilizar IBM Runtime 23.1 antes del 7 de marzo de 2024.

• Para obtener más información sobre cómo migrar un activo a una infraestructura soportada y una especificación de software, consulte Gestión de especificaciones de software o infraestructuras obsoletas.
• Para obtener más información sobre el entorno del cuaderno, consulte Compute resource options for the notebook editor in projects.
• Para obtener más información sobre cómo cambiar el entorno, consulte Cambio del entorno de un cuaderno.

Ver información de origen de datos en el panel de detalles para catálogos

15 de diciembre de 2023

Si pulsa en un activo desde la cuadrícula de artículos relacionados, puede ver la información de origen de datos directamente en el panel de detalles del activo.

Crear claves de API de usuario para trabajos y otras operaciones

15 de diciembre de 2023

Determinadas operaciones de tiempo de ejecución en Cloud Pak for Data as a Service, como los trabajos y el entrenamiento de modelos, requieren una clave de API como credencial para una autorización segura. Con las claves de API de usuario, ahora puede generar y rotar una clave de API directamente en Cloud Pak for Data as a Service según sea necesario para asegurarse de que las operaciones se ejecutan sin problemas. Las claves de API se gestionan en IBM Cloud, pero puede crearlas y rotarlas convenientemente en Cloud Pak for Data as a Service.

La clave de API de usuario es específica de la cuenta y se crea a partir de Perfil y valores bajo su perfil de cuenta.

Para obtener más información, consulte Gestión de la clave de API de usuario.

Nueva caducidad de sesión de inicio de sesión y cierre de sesión debido a inactividad

15 de diciembre de 2023

Ahora ha finalizado la sesión de IBM Cloud debido a la caducidad de la sesión. La sesión puede caducar debido a la caducidad de la sesión de inicio de sesión (24 horas de forma predeterminada) o a la inactividad (2 horas de forma predeterminada). Puede cambiar las duraciones predeterminadas en los valores de Acceso (IAM) en IBM Cloud. Para obtener más información, consulte Establecer la caducidad de la sesión de inicio de sesión.

Acceder a la lista de propiedades de API de conexión

15 de diciembre de 2023

Ahora puede consultar la lista completa de los conectores con sus propiedades individuales en: https://dataplatform.cloud.ibm.com/connections/docs

Puede utilizar estas propiedades para crear conexiones con las conexiones en la API de datos de Watson . Por ejemplo, si crea una conexión en un cuaderno mediante programación, puede utilizar esta información para identificar las propiedades que necesita.

Organizar activos de proyecto en carpetas

14 de diciembre de 2023

Ahora puede crear carpetas en los proyectos para organizar activos. Un administrador del proyecto debe habilitar las carpetas, y los administradores y editores pueden crearlas y gestionarlas. Las carpetas están en versión beta y todavía no están soportadas para su uso en entornos de producción. Para obtener más información, consulte Organización de activos con carpetas (beta).

IBM Cloud Databases for DataStax está obsoleto

15 de diciembre de 2023

El conector IBM Cloud Databases for DataStax está obsoleto y dejará de utilizarse en una futura versión.

Nuevas propiedades de cliente en conexiones Db2 para la gestión de carga de trabajo

08 de diciembre de 2023

Ahora puede especificar propiedades en los campos siguientes para fines de supervisión: Nombre de aplicación, Información de contabilidad de cliente, Nombre de host de clientey Usuario de cliente. Estos campos son opcionales y están disponibles para las conexiones siguientes:

• IBM Db2
• IBM Db2 for z/OS
• IBM Db2 Warehouse
• IBM Data Virtualization

Conectar a una nueva fuente de datos en DataStage: Google Looker

08 de diciembre de 2023

Ahora puede incluir datos de una fuente de datos Google Looker en sus flujos DataStage. (Puede utilizar esta conexión sólo para datos de origen.)

Para obtener la lista completa de conectores de DataStage , consulte Orígenes de datos soportados en DataStage.

Funciones nuevas y mejoradas de Data Virtualization

08 de diciembre de 2023

Las siguientes funciones nuevas y mejoradas están disponibles en Data Virtualization:

Nuevos planes para Watson OpenScale como parte de watsonx.governance

1 de diciembre de 2023

Watson OpenScale ahora forma parte de watsonx.governance. El suministro de watsonx.governance desde el catálogo de IBM Cloud instala Watson OpenScale. En Cloud Pak for Data as a Service, Watson OpenScale continúa proporcionando servicios para evaluar modelos predictivos de aprendizaje automático. En watsonx, el suministro de watsonx.governance amplía las prestaciones de gobierno de Watson OpenScale para evaluar los activos de modelo de base, así como los activos de aprendizaje automático. Puede definir casos de uso de IA para abordar problemas empresariales y, a continuación, realizar un seguimiento de los datos de activos en hojas de datos para dar soporte a los objetivos de conformidad y gobierno. Los planes y características de Watsonx.governance solo están disponibles en la región de Dallas. Los planes heredados de Watson OpenScale están disponibles en la región de Frankfurt.

• Para ver los detalles del plan, consulte los planes de watsonx.governance .
• Para empezar, consulte Suministro e inicio de watsonx.governance.

IBM Watson Knowledge Catalog es ahora IBM Knowledge Catalog

1 de diciembre de 2023

IBM Watson Knowledge Catalog se ha renombrado como IBM Knowledge Catalog. Solo ha cambiado el nombre, los planes de oferta de servicios y las prestaciones del producto siguen siendo los mismos.

Nuevos orígenes de datos para la importación de metadatos en IBM Knowledge Catalog

1 de diciembre de 2023

Puede importar metadatos a IBM Knowledge Catalog desde los siguientes orígenes de datos:

• IBM Match 360
• SingleStoreDB

Para obtener más información, consulte Orígenes de datos soportados para la importación de metadatos, el enriquecimiento de metadatos y las reglas de calidad de datos.

Nueva propiedad personalizada de tipo usuario y grupo de usuarios

17 de noviembre de 2023

Ahora puede crear una propiedad personalizada de tipo usuario y grupo de usuarios y asignarle usuarios o grupos de usuarios específicos. Para obtener más información, consulte Creación de propiedades personalizadas.

Varios orígenes en cualquiera de los extremos de un tipo de relación personalizada

17 de noviembre de 2023

Puede ampliar el conjunto de tipos de relación personalizados utilizando varios tipos en el extremo de origen y destino. Utilice muchos tipos de artefacto, activo y columna para obtener una definición de relación más detallada. Para obtener más información, consulte Creación de relaciones personalizadas.

Nuevos permisos para la calidad de datos en IBM Knowledge Catalog

17 de noviembre de 2023

Ahora puede asignar los permisos siguientes a los usuarios para tener más control sobre cómo se establece la calidad de datos en IBM Knowledge Catalog:

• Gestionar activos de calidad de datos
• Ejecutar reglas de calidad de datos
• Detallar más para emitir detalles

De forma predeterminada, los nuevos permisos se incluyen en los roles siguientes:

• Administrador
• CloudPak Analista de calidad de datos, que es un rol nuevo

Acción necesaria Actualice las asignaciones de roles y los roles personalizados que pueda tener para los usuarios que necesitan gestionar definiciones y reglas de calidad de datos y ejecutar reglas de calidad de datos.

Para obtener más información, consulte Roles y permisos de usuario para IBM Knowledge Catalog y watsonx.ai Studio.

Exportar e importar reglas de protección de datos

17 de noviembre de 2023

Ahora puede utilizar las API para exportar e importar reglas de protección de datos en varias instancias de Cloud Pak for Data as a Service. Los enlaces a artefactos de glosario, catálogos, activos y usuarios se mantienen al exportar las reglas de protección de datos.

Para obtener más información, consulte Migración de reglas de protección de datos.

Ejecutar flujos de DataStage en modalidad de ejecución (Beta) de extracción, carga y transformación (ELT)

13 de noviembre de 2023

El proceso ELT es diferente del proceso tradicional de extracción, transformación y carga (ETL) en que ejecuta la parte de transformación del proceso en la base de datos de destino, que puede ser más eficiente y rentable. Esta prestación se ofrece actualmente en beta y no está soportada para producción.

Eliminación de algunos tipos de relación predefinidos (13 de diciembre de 2023)

13 de noviembre de 2023

El 13 de diciembre de 2023, se eliminarán los tipos de relación predefinidos para las relaciones activo-activo y activo-artefacto que se utilizan con poca frecuencia.

Se verán afectados los siguientes tipos de relación:

• Defines - Is defined by se sustituirá por Contains - Is contained in
• Is owner of - Is owned by se sustituirá por Contains - Is contained in
• Has for parent entity - Is relationship child of se sustituirá por Is parent of - Is child of
• Is supertype of - Is subtype of se sustituirá por Is parent of - Is child of

Acción necesaria Esto es lo que debe hacer ahora:

• Si no está utilizando estos tipos de relación, no es necesaria ninguna acción.
• Si está utilizando estos tipos de relación y está de acuerdo con los tipos de relación de sustitución, no es necesaria ninguna acción.
• Si está utilizando estos tipos de relación y desea asignar tipos de relación diferentes, elimine la relación actual y cree relaciones nuevas utilizando otros tipos de relación predefinidos o personalizados.

Si tiene alguna pregunta o inquietud relacionada con la sustitución de estos tipos de relación, puede abrir una incidencia de soporte.

Eliminación de la clave de recurso del panel de detalles para columnas

10 de noviembre de 2023

La clave de recurso se ha visualizado en el panel de detalles a nivel de columna aunque la información no era aplicable para las columnas. La clave de recurso ahora se elimina del panel de detalles a nivel de columna. La información sigue siendo necesaria a nivel de activo. Por ejemplo, la clave de recurso de activo se puede utilizar en el archivo CSV de correlación de linaje de importación.

DesplegarDataStage motores de ejecución remota localmente conDataStage-aaS En cualquier lugar

9 de noviembre de 2023

Ahora puede desplegar motores de tiempo de ejecución remotos de DataStage para ejecutar trabajos de integración de datos en local o en cualquier centro de datos o nube.

El motor de tiempo de ejecución de DataStage es una oferta contenerizada que se despliega en entornos locales para mejorar el rendimiento y la seguridad. Diseñe interconexiones ETL y ELT en DataStage y ejecute tareas de integración de datos localmente en el motor. Los administradores pueden utilizar uno o varios motores de tiempo de ejecución remotos. Por seguridad, el estilo de ejecución no se puede revertir al tiempo de ejecución sin servidor de IBM Cloud una vez que DSaaS Anywhere está habilitado para un proyecto, pero el tiempo de ejecución sin servidor de IBM Cloud permanece disponible para otros proyectos.

Para obtener más información, consulte Entornos deDataStage.

Anuncio de soporte para las infraestructuras y especificaciones de software de Python 3.10 y R4.2 en el tiempo de ejecución 23.1

9 de noviembre de 2023

Acción necesaria Ahora puede utilizar IBM Runtime 23.1, que incluye los últimos marcos de ciencia de datos basados en Python 3.10 y R 4.2, para ejecutar cuadernos Jupyter y scripts R, entrenar modelos y ejecutar despliegues. Actualice sus activos y despliegues para utilizar los marcos y especificaciones de software IBM Runtime 23.1.

• Para obtener información sobre el release de IBM Runtime 23.1 y los entornos incluidos para Python 3.10 y R 4.2, consulte Cambio de entornos de cuaderno.
• Para obtener detalles sobre las infraestructuras de despliegue, consulte Gestión de infraestructuras y especificaciones de software.

Utilice Apache Spark 3.4 para ejecutar cuadernos y scripts

Spark 3.4 con Python 3.10 y R 4.2 es ahora compatible como tiempo de ejecución para cuadernos y scripts RStudio en proyectos. For details on available notebook environments, see Opciones de recursos de cálculo para el editor de cuadernos en proyectos and Calcular las opciones de recursos para " RStudio " en los proyectos.

Acceso a datos desde archivos sin formato complejos en DataStage

27 de octubre de 2023

Ahora puede utilizar el conector de archivo sin formato complejo en los flujos de DataStage .

Para obtener la lista completa de conectores de DataStage , consulte Orígenes de datos soportados en DataStage.

Guardar la consulta de búsqueda cuando se utiliza la barra de búsqueda global

27 de octubre de 2023

Ahora puede guardar los criterios de búsqueda para utilizarlos más adelante. Las búsquedas guardadas se listan en la lista desplegable cuando escribe en la barra de búsqueda. También puede editar o suprimir la búsqueda guardada. Consulte Guardar la búsqueda.

Conéctese a más orígenes de datos en DataStage

27 de octubre de 2023

Ahora puede incluir datos de estos orígenes de datos en los flujos de DataStage :

• Apache Derby
• IBM Cloud Data Engine
• IBM Cloud Databases for DataStax
• IBM watsonx.data Presto

Para obtener la lista completa de conectores de DataStage , consulte Orígenes de datos soportados en DataStage.

Utilice un conector de Satellite para conectarse a una base de datos local

26 de octubre de 2023

Utilice el nuevo conector Satellite para conectarse a una base de datos a la que no se puede acceder a través de Internet (por ejemplo, detrás de un cortafuegos). Satellite Connector utiliza una comunicación ligera basada en Dockerque crea comunicaciones seguras y auditables desde el entorno local a IBM Cloud. Para obtener instrucciones, consulte Conexión a datos detrás de un cortafuegos.

Secure Gateway está en desuso

26 de octubre de 2023

IBM Cloud ha anunciado el desuso de Secure Gateway. Para más información, consulte el Panorama general y la cronología.

Acción necesaria Si actualmente tiene conexiones configuradas con Secure Gateway, planifique utilizar un método de comunicación alternativo. En Cloud Pak for Data as a Service, puede utilizar el conector Satellite como sustitución de Secure Gateway. Consulte Conexión a datos detrás de un cortafuegos.

Utilizar clasificación NLS en DataStage

27 de octubre de 2023

Ahora puede clasificar los datos con el soporte multilingüístico en los flujos de DataStage .

Accede a los datos de Lakehouse con la nueva conexión IBM watsonx.data Presto

20 de octubre de 2023

Puede utilizar la conexión IBM watsonx.data Presto para conectarse a una base de datos en una instancia watsonx.data desplegada en Cloud Pak for Data o IBM Cloud. IBM watsonx.data es un lago de datos abierto, híbrido y gobernado que está optimizado por un motor de consulta para todas las cargas de trabajo de datos e IA.

Para obtener información, consulte IBM watsonx.data Presto.

Nombres de propiedades de enumeración personalizados traducidos al idioma preferido (IBM Knowledge Catalog)

13 de octubre de 2023

Los propietarios de propiedades personalizadas ahora pueden permitir que los nombres de propiedades de tipo de enumeración personalizada se traduzcan a su idioma preferido.

El propietario de la propiedad de tipo de enumeración personalizada para un activo o columna debe definir la definición de la propiedad antes de poder elegir ver los nombres de propiedad de enumeración personalizada en el idioma del navegador. Para obtener más información, consulte Creación de propiedades personalizadas.

Soluciones intermedias en Decision Optimization

12 de octubre de 2023

Ahora puede elegir ver un ejemplo de soluciones intermedias mientras se ejecuta un experimento de Decision Optimization . Esto puede ser útil para depurar o para ver cómo progresa el solucionador. Para los modelos grandes que tardan más en resolverse, con soluciones intermedias ahora puede identificar de forma rápida y sencilla cualquier problema potencial con la solución, sin tener que esperar a que la solución se complete. Puede configurar el parámetro Entrega de soluciones intermedias en la Configuración de ejecución y seleccionar una frecuencia para estas soluciones. Para obtener más información, consulte Soluciones intermedias y Parámetros de configuración de ejecución.

Nuevo diálogo de modelo guardado de Decision Optimization

Al guardar un modelo para el despliegue desde la interfaz de usuario de Decision Optimization , ahora puede revisar el esquema de entrada y salida y seleccionar más fácilmente las tablas que desea incluir. También puede añadir, modificar o suprimir parámetros de configuración de ejecución, revisar el entorno y los archivos de modelo utilizados. Todos estos elementos se muestran en el mismo diálogo Guardar como modelo para despliegue . Para obtener más información, consulte Despliegue de un modelo de Decision Optimization utilizando la interfaz de usuario.

Desuso de la creación de perfiles de datos no estructurados (IBM Knowledge Catalog)

10 de octubre de 2023

A partir de hoy, los activos de datos que contienen datos no estructurados ya no se pueden perfilar.

Ver medidas de tiempo de ejecución para los trabajos de DataStage

9 de octubre de 2023

Ahora puede ver las métricas de tiempo de ejecución para los trabajos de DataStage en el lienzo y en la página de detalles de ejecución del trabajo. Para obtener más información, consulte Creación y gestión de trabajos de DataStage.

Adición masiva de claves y atributos a nuevas etapas

9 de octubre de 2023

Ahora puede añadir de forma masiva claves y atributos a las siguientes etapas en los flujos de DataStage : Ordenar, Fusionar, Unir, Eliminar duplicado, Diferencia, Captura de cambio, Aplicar cambio, Combinar registros, Embudo, Comparar, Conjunto de archivos de búsqueda, Correlación de rango de escritura y Filtro de bloque.

Controlar la colocación de una nueva columna en la operación Concatenar (Data Refinery)

6 de octubre de 2023

Ahora tiene dos opciones para especificar la posición de la nueva columna que resulta de la operación Concatenar : como la columna situada más a la derecha en el conjunto de datos o junto a la columna original.

Anteriormente, la nueva columna se colocaba al principio del conjunto de datos.

Para obtener información sobre las operaciones de Data Refinery , consulte Operaciones de la GUI en Data Refinery.

Utilizar nuevas funciones en el creador de expresiones para la etapa Modificar en DataStage

25 de septiembre de 2023

Puede utilizar las funciones de conversión en el generador de expresiones en la etapa Modificar en los flujos de DataStage .

Modelos Java de Decision Optimization

20 de septiembre de 2023

Los modelos Java de Decision Optimization ahora se pueden implementar en watsonx.ai Runtime (anteriormente Watson Machine Learning). Utilizando la API de trabajador de Java, puede crear modelos de optimización con las API de Java de OPL, CPLEX y CP Optimizer. Ahora puede crear fácilmente sus modelos localmente, empaquetarlos y desplegarlos en ' watsonx.ai ' Runtime utilizando el boilerplate que se proporciona en el ' Trabajador Java " GitHub público . Para obtener más información, consulte Despliegue de modelos Java para la Decision Optimization.

Recordatorio: la creación de perfiles de Watson Knowledge Catalog de datos no estructurados dejará de mantenerse

8 de septiembre de 2023

La creación de perfiles de activos de datos no estructurados ya no estará soportada a partir del 10 de octubre de 2023.

Desuso de comentarios en cuadernos

31 de agosto de 2023

A partir de hoy no es posible añadir comentarios a un cuaderno desde la barra de acciones del cuaderno. Se han eliminado los comentarios existentes.

Utilizar nueva variable de entorno en DataStage

28 de agosto de 2023

Ahora puede añadir la variable de entorno APT_SHOW_METRICS a los parámetros de flujo de los flujos de DataStage .

Búsqueda rápida de catálogos con clasificación de nombres y fechas

24 de agosto de 2023

Ahora puede encontrar catálogos ordenando la lista de catálogos en la página Ver todos los catálogos por nombre o fecha de creación. Pulse en la cabecera Nombre para ordenar los catálogos alfabéticamente por nombre. Pulse en la cabecera Fecha de creación para ordenar los catálogos por fechas ascendentes o descendentes.

La calidad de los datos de un vistazo en IBM Knowledge Catalog

22 de agosto de 2023

La información de calidad de datos tiene un nuevo hogar. Para cada activo de datos de un catálogo o proyecto, una página Calidad de datos se llena con información de calidad procedente de comprobaciones de calidad de datos predefinidas y reglas de calidad de datos. Puede ver las dimensiones de calidad de datos aplicables y los resultados de comprobaciones de calidad individuales. Puede detallar más en los resultados de cada comprobación o incluso en los resultados de cada columna.

Para obtener más información, consulte Calidad de datos.

Hay información similar disponible en los resultados de enriquecimiento de metadatos.

Todos los análisis de calidad de datos se ejecutan ahora en el contexto del enriquecimiento de metadatos o de las reglas de calidad de datos. Cuando ejecuta el perfilado desde la página Perfil en un proyecto o un catálogo, la calidad de los datos ya no se analiza y no se generan puntuaciones de calidad de datos.

Mejoras de memoria caché adicionales disponibles para Watson Pipelines

21 de agosto de 2023

Hay más opciones disponibles para personalizar los valores de flujo de conducto. Ahora puede ejercer un mayor control sobre cuándo se utiliza la memoria caché para las ejecuciones de interconexión. Para obtener detalles, consulte Gestión de valores predeterminados.

Actualización del nombre del plan para el servicio watsonx.ai Runtime (anteriormente Watson Machine Learning)

18 de agosto de 2023

A partir de ahora, los nombres de los planes se actualizan para el servicio IBM watsonx.ai Runtime de la siguiente manera:

• El plan estándar v2 es ahora el plan Essentials . El plan está diseñado para proporcionar a su organización los recursos necesarios para empezar a trabajar con modelos de base y activos de aprendizaje automático.

• El plan v2 Professional es ahora el plan Estándar . Este plan proporciona recursos diseñados para dar soporte a la mayoría de las organizaciones a través de la creación de activos para un uso productivo.

Los cambios en los nombres de plan no cambian los términos del servicio. Es decir, si está registrado para utilizar el plan estándar v2 , ahora se denominará Essentials, pero todos los detalles del plan permanecerán iguales. De forma similar, si está registrado para utilizar el plan Profesional v2 , no hay ningún cambio que no sea el cambio de nombre de plan a Estándar.

Para obtener más información sobre lo que incluye cada plan, consulte watsonx.ai Planes de tiempo de ejecución. Para obtener información sobre precios, busque su plan en la página del planwatsonx.ai Runtime en el catálogo de IBM Cloud.

Conéctese a más orígenes de datos en DataStage

18 de agosto de 2023

Ahora puede incluir datos de estos orígenes de datos en los flujos de DataStage :

• Cloudera Impala
• Presto

Para obtener la lista completa de conectores de DataStage , consulte Orígenes de datos soportados en DataStage.

Conéctese a los datos de Google BigQuery con ODBC (DataStage)

18 de agosto de 2023

La conexión ODBC ahora incluye el origen de datos Google BigQuery .

Para obtener la lista completa de fuentes de datos disponibles para elODBC conexión enDataStage, verODBC conexión .

Utilizar nuevas funciones en la etapa DataStage Transformer

8 de agosto de 2023

• Ahora puede utilizar las funciones de enmascaramiento de datos, cifrado y expresión regular en la etapa Transformer como parte de los flujos de DataStage .
• Ahora puede arrastrar y soltar columnas en la pestaña Salida de la etapa Transformer.
• Ahora puede editar de forma masiva columnas en la etapa Transformer desde la pestaña Entrada.

Desuso de comentarios en cuadernos

7 de agosto de 2023

El 31 de agosto de 2023, ya no podrá añadir comentarios a un cuaderno desde la barra de acciones del cuaderno. Los comentarios existentes que se hayan añadido de esta forma se eliminarán.

Plantilla de análisis de texto personalizado (SPSS Modeler)

4 de agosto de 2023

Para SPSS Modeler, ahora puede cargar una plantilla de análisis de texto personalizada en un proyecto. Esto le proporciona más flexibilidad para capturar y extraer conceptos clave de una forma exclusiva para su contexto.

Prestaciones mejoradas para evaluar modelos con Watson OpenScale

25 de julio de 2023

Utilice estas nuevas características para supervisar y evaluar los despliegues de modelos e interpretar los resultados.

Gestionar relaciones de columnas de activos en un catálogo

14 de julio de 2023

Ahora los administradores pueden crear y gestionar relaciones de columnas de activos en un catálogo. Las relaciones de columna se pueden crear entre columnas y activos, columnas y artefactos, o entre columnas.

Para añadir una relación de columna, pulse una fila de columna en la página Visión general de un activo. En el panel lateral, pulse el menú de desbordamiento Elementos relacionados . Seleccione uno de los tipos de relación en el desplegable para añadir una relación.

Para obtener más información sobre la creación de relaciones, consulte Relaciones de activos en un catálogo.

Desuso del soporte de creación de perfiles para datos no estructurados en IBM Knowledge Catalog

12 de julio de 2023

La creación de perfiles de activos de datos que contienen datos no estructurados, como Microsoft Word, PDF, HTML y documentos de texto sin formato, está en desuso. El soporte se suspenderá el 10 de octubre de 2023. Hasta entonces, los activos de datos no estructurados de los tipos soportados seguirán perfilándose automáticamente cuando se añadan a un proyecto o a un catálogo. A partir del 11 de octubre de 2023, los activos de datos no estructurados recién añadidos ya no se perfilarán. Los perfiles existentes estarán disponibles mientras los activos de datos respectivos estén activos en el proyecto o catálogo.

La conexión de Microsoft Azure SQL Database da soporte a la autenticación de Azure Active Directory (Azure AD)

14 de julio de 2023

Ahora puede seleccionar Active Directory para la conexión Microsoft Azure SQL Database . La autenticación de Active Directory es una alternativa a la autenticación de SQL Server . Con esta mejora, los administradores pueden gestionar de forma centralizada los permisos de usuario para Azure. Para obtener más información, consulte Conexión deMicrosoft Azure SQL Database.

Actualizaciones de los planes de watsonx.ai Runtime (anteriormente Watson Machine Learning)

7 de julio de 2023

Todos los planes de tiempo de ejecución de watsonx.ai incluyen ahora la inferencia del modelo de cimentación. La inferencia de modelo de base solo está disponible en watsonx.ai. Puedes cambiar a watsonx.ai y utilizar la nueva herramienta Prompt Lab o acceder a los modelos de la fundación con un cuaderno. En " watsonx.ai " se utiliza la misma instancia del servicio Runtime " watsonx.ai " que en " Cloud Pak for Data as a Service".

Si tiene el plan watsonx.ai Runtime Lite, puede utilizar hasta 25.000 tokens para la inferencia de modelos de la fundación al mes.

Si tiene el plan watsonx.ai Runtime v2 Standard o v2 Professional, su cuenta incurrirá en cargos cuando los usuarios de su cuenta realicen inferencias de modelos de fundamentos en el Prompt Lab o en cuadernos.

Para obtener más información sobre cómo se realiza el seguimiento y la facturación de la inferencia del modelo de cimentación, consulte el plan de tiempo de ejecución dewatsonx.ai. Para conocer los precios de foundation model inferencing, busque su plan en la página del planwatsonx.ai Runtime en el catálogo de IBM Cloud.

Prestaciones mejoradas de procesamiento de lenguaje natural en tiempo de ejecución 23.1

7 de julio de 2023

El tiempo de ejecución 23.1 contiene la biblioteca Watson Natural Language Processing 4.1 y un nuevo conjunto de modelos entrenados previamente. La biblioteca NLP contiene las siguientes mejoras y actualizaciones:

• Muchos modelos incluidos están ahora basados en transformadores. Estos modelos se han entrenado en el modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM), que ha creado IBM. Los modelos están disponibles en dos versiones:
  • Optimizado para entornos solo de CPU
  • Para entornos con GPU o CPU
• Muchos modelos incluidos para diferentes tareas de NLP están ahora basados en el flujo de trabajo en lugar de basados en bloques, por lo que puede aplicar los modelos directamente en el texto de entrada sin preocuparse por los pasos de preproceso.

NLP incluye un modelo de fundación de Slate que puede utilizar para ajustar las tareas de NLP. Puede utilizar el modelo Slate o cualquier modelo basado en transformadores de Hugging Face como base para crear sus propios modelos con Watson NLP.

Todos los modelos proporcionados por IBM están ahora entrenados exclusivamente en datos imparciales con filtrado de última generación para el odio, el sesgo y la blasfemia.

Estas prestaciones están disponibles actualmente en los entornos siguientes:

• Tiempo de ejecución de NLP 23.1 en Python 3.10
• GPU V100 Runtime 23.1 en Python 3.10
• GPU 2xV100 Runtime 23.1 en Python 3.10

Puede utilizar estos entornos para el proceso de NLP, pero no para el desarrollo de modelos generales. Las bibliotecas de ciencia de datos utilizadas en estos entornos aún no son compatibles con watsonx.ai Runtime (anteriormente Watson Machine Learning).

Para obtener más información, consulte Watson Natural Language Processing.

Se ha mejorado el contenido de Data Privacy en Knowledge Accelerators (IBM Knowledge Catalog)

28 de junio de 2023

Knowledge Accelerator for Cross Industry ahora tiene contenido de Data Privacy que incluye un conjunto de términos de negocio clasificados y clases de datos para acelerar el descubrimiento y el gobierno de la información personal. Además, las políticas y reglas de privacidad de datos de ejemplo están disponibles para describir las actividades relacionadas con el proceso de información personal.

Los términos empresariales y las clases de datos tienen clasificaciones para guiar la identificación de la información personal (PI) y la información personal sensible (SPI). Puede utilizar el enriquecimiento de metadatos en IBM Knowledge Catalog para asignar los términos empresariales a los activos de datos importados para identificar los activos que contienen datos personales.

Consulte IBM Knowledge Accelerator for Cross Industry.

Informes ahora disponibles para activos personalizados (IBM Knowledge Catalog)

28 de junio de 2023

Ahora puede crear consultas, informes y paneles de control basados en propiedades definidas personalizadas para cualquier activo de un proyecto o de un catálogo. Puede definir nuevas propiedades personalizadas para los activos para ampliar cualquier tipo de activo proporcionado o personalizado y, a continuación, crear informes basados en estas relaciones. Por ejemplo, puede crear un informe sobre las reglas de calidad de datos y las relaciones de artefacto para extrapolar la precisión de los datos. Para obtener más información, consulte Configuración de informes.

Mejoras en la creación de informes para reglas de calidad de datos (IBM Knowledge Catalog)

28 de junio de 2023

Ahora puede supervisar las reglas de calidad de datos de las siguientes maneras:

• Recibir y gestionar informes sobre problemas de calidad de datos para cada activo de datos de un catálogo o proyecto.
• Supervise la calidad de datos continua para activos de datos en proyectos y catálogos utilizando la creación de informes para puntuaciones de calidad de datos y puntuaciones de dimensiones de calidad de datos. La puntuación de calidad de datos se basa en un promedio ponderado de las puntuaciones de dimensión de calidad de datos. Las puntuaciones de las dimensiones de calidad de datos se basan en los resultados de las comprobaciones de calidad de datos relevantes.
• Para las reglas de calidad de datos que incluyen varias definiciones de reglas, consulte las estadísticas de comprobación de calidad de datos (resultados) por definición de regla en el esquema de elaboración de informes de BI.

Para obtener más información, consulte Modelo de datos.

Gobierne los modelos de forma más eficaz con mejoras para AI Factsheets

23 de junio de 2023

AI Factsheets ahora ofrece más formas de realizar un seguimiento de las soluciones para problemas de negocio, gobernar una gama más amplia de activos, capturar más información con archivos adjuntos de hoja de datos y generar informes mejorados.

Se anuncia la compatibilidad con el tiempo de ejecución de Python 3.10 Spark 3.3 para cuadernoswatsonx.ai Studio anteriormente Watson Studo)

23 de junio de 2023

Python 3.10 Spark 3.3 ahora está soportado como tiempo de ejecución para cuadernos. Python 3.9 Spark 3.3 está en desuso y dejará de mantenerse el 20 de julio de 2023. A partir del 6 de julio de 2023, se le restringirá la creación de cuadernos con un entorno Python 3.9 Spark 3.3 , pero los cuadernos existentes continuarán ejecutándose hasta el 30 de julio de 2023. Cambie el entorno del cuaderno para que utilice Python 3.10 Spark 3.3 antes de que se elimine el entorno en desuso. Para obtener detalles sobre los entornos de cuaderno, consulte Calcular opciones de recursos para el editor de cuadernos en proyectos.

Próximamente: disponibilidad general de la predicción de anomalías de series temporales en experimentos de AutoAI

15 de junio de 2023

Cree un experimento de predicción de anomalías de serie temporal para entrenar un modelo que pueda detectar anomalías, o resultados inesperados, cuando el modelo predice resultados basados en nuevos datos. Esta prestación de AutoAI se ofrece actualmente en versión beta y no está soportada para producción. Una vez que la función esté disponible de forma general y sea totalmente compatible, el entrenamiento para los experimentos de predicción de anomalías de series temporales consumirá horas de unidad de capacidad (CUH) como parte de su plan de tiempo de ejecución de watsonx.ai.

Personalizar los parámetros del motor para experimentos de Decision Optimizationwatsonx.ai Studio (anteriormente Watson Studio))

15 de junio de 2023

Ahora puede añadir un archivo de valores de motor en el experimento de Decision Optimization . Con este archivo, puede ver y personalizar los parámetros del motor que se utilizan para resolver el modelo en un nuevo editor visual. También puede importar un archivo de valores de motor y buscar valores existentes.

Consulte Valores del motor del modeloPython.

Gestionar sucesos de ciclo de vida de IA con la herramienta cpdctl

2 de junio de 2023

Ahora puede gestionar y automatizar los activos alojados en Cloud Pak for Data as a Service utilizando la herramienta de interfaz de línea de mandatos Cloud Pak for Data (cpdctl). Utilice la configuración automática de IBM Cloud para conectarse fácilmente con los mandatos de la API cpdctl. Para obtener detalles y un ejemplo, consulte estos recursos:

• Documentación de la interfaz de línea de comandos deIBM Cloud Pak for Data.
• Exportación de activos de espacio para un ejemplo de utilización de cpdctl para gestionar activos.
• IBM cpdctl CLI on IBM Cloud blog post para obtener más información sobre la conexión a cpdctl desde Cloud Pak for Data as a Service.

Encuentre sus catálogos fácilmente con la búsqueda

1 de junio de 2023

Con la página Catálogos actualizada, ahora puede buscar un catálogo por nombre y ver más catálogos en la página para una exploración más fácil.

Recordatorio: Se acerca el fin del soporte para Runtime 22.1 en Python 3.9 y R 3.6

15 de mayo de 2023

Los entornos IBM Runtime 22.1 en Python 3.9 y R 3.6 se eliminarán el 15 de junio de 2023. Ya no puede crear nuevos cuadernos o crear entornos personalizados utilizando los tiempos de ejecución 22.1 o R 3.6, o entrenar nuevos modelos con especificaciones de software Python 3.9 . Actualice los activos y despliegues para utilizar IBM Runtime 22.2 en Python 3.10 o R 4.2 antes del 15 de junio de 2023.

• Para obtener detalles sobre la migración de un activo a una infraestructura y una especificación de software soportadas, consulte Gestión de infraestructuras y especificaciones de software.
• Para obtener detalles sobre los entornos de cuaderno, consulte Calcular opciones de recursos para el editor de cuadernos en proyectos.
• Para obtener información sobre cómo cambiar los entornos, consulte Cambio del entorno de un cuaderno.
• Para obtener detalles sobre las bibliotecas y los paquetes para las versiones R, consulte las notas del release de CRAN.

Introducción de la búsqueda de clave-valor para usuarios avanzados

18 de mayo de 2023

Utilizando los pares key:value en la barra de búsqueda, ahora puede buscar dentro de las propiedades de activo y artefacto, como por ejemplo la descripción, las etiquetas, las propiedades personalizadas, los nombres de columna y muchos más. Consulte Búsqueda de propiedades.

Cambio de nombre para la conexión de IBM Cloud Compose for MySQL

18 de mayo de 2023

La conexión IBM Cloud Compose for MySQL se ha renombrado a IBM Cloud Databases for MySQL. Los valores anteriores para la conexión siguen siendo los mismos. Solo se ha cambiado el nombre de la conexión.

Conexiones discontinuadas

18 de mayo de 2023

Las conexiones siguientes se han dejado de mantener y se han eliminado de Cloud Pak for Data as a Service:

• IBM Db2 Event Store
• IBM Db2 Hosted

Cambiar el nombre de los activos de datos también cambia el nombre de los archivos adjuntos en los proyectos

19 de mayo de 2023

Cuando cambia el nombre de los activos de datos con archivos adjuntos que ha cargado en el proyecto, también se cambia el nombre de los archivos adjuntos. Sin embargo, cambiar el nombre de los activos de datos importados de los catálogos no cambia el nombre de los adjuntos. Debe actualizar las referencias al activo de datos en activos basados en código, como los cuadernos, al nuevo nombre de activo de datos; de lo contrario, el activo basado en código no se ejecutará. Consulte más información sobre Gestión de activos en proyectos.

Nuevas prestaciones de interfaz de usuario para crear activos personalizados y gestionar propiedades personalizadas para columnas

11 de mayo de 2023

Los colaboradores de catálogo con el rol de administrador o editor ahora pueden completar las tareas siguientes desde el cliente web:

• Cree elementos personalizados desde el catálogo. Para añadir un activo personalizado, seleccione Activo personalizado en el menú desplegable Añadir a catálogo.
• Gestionar propiedades personalizadas para columnas de activos de datos. Para gestionar propiedades personalizadas, seleccione una columna en la visión general de un activo y edite las propiedades en el panel lateral.

Para obtener más información sobre las propiedades personalizadas para activos de datos, consulte Tipos de activos personalizados, propiedades y relaciones.

Añadir código generado desde el panel Fragmentos de código

4 de mayo de 2023

Se ha añadido un nuevo icono de fragmentos de código a la barra de herramientas del cuaderno. Al pulsar el icono, se abre el panel Fragmentos de código desde donde puede leer datos de un archivo o conexión que se ha añadido al proyecto. La lógica de función "Insertar en código" existente para generar código que carga datos en una celda del cuaderno se ha movido bajo Leer datos. El panel Buscar y cargar datos anterior ahora sólo se puede utilizar para cargar datos en un proyecto. Consulte Cómo cargar y acceder a datos en un cuaderno.

Acceda a más datos con la nueva conexión Presto

27 de abril de 2023

Ahora puede trabajar con datos de orígenes de datos Presto . Para obtener información, consulte ConexiónPresto.

Detallar más en los detalles de los resultados de la creación de perfiles (IBM Knowledge Catalog)

20 de abril de 2023

Ahora puede acceder a información detallada de perfilado desde dentro de un enriquecimiento de metadatos o desde la pestaña Perfil de un activo en un proyecto o un catálogo. Para cada columna, vea información estadística sobre los datos de columna, información sobre las clases de datos, los tipos y formatos de datos y la distribución de frecuencia de los valores de la columna. Para la información estadística, también puede elegir entre varios tipos de visualizaciones. Para llenar estas vistas para un perfil existente, actualice el perfil.

Para obtener detalles, consulte Detalles de perfil de nivel de columna.

Versiones predeterminadas de Python y CPLEX actualizadas (Decision Optimization)

13 de abril de 2023

El valor predeterminado de Python para los usuarios de Decision Optimization es ahora 3.10 y la versión predeterminada de CPLEX es 22.1. Estas versiones se utilizan de forma predeterminada al crear un nuevo experimento. Python 3.9 está en desuso y pronto se eliminará. Para actualizar el entorno, consulte Configuración de entornos. Para actualizar modelos desplegados existentes, consulte Despliegue de modelos.

Mejoras en las reglas de calidad de datos (IBM Knowledge Catalog)

13 de abril de 2023

Ahora también puede ejecutar reglas de calidad de datos en activos de datos desde estos orígenes de datos:

• Amazon S3 (solo archivos CSV)
• Apache Cassandra
• SAP ASE

Cuando configura una regla de calidad de datos con enlaces gestionados externamente, ahora puede seleccionar contenido adicional para los enlaces de salida en el flujo de DataStage asociado. Para obtener más información, consulte Creación de reglas a partir de definiciones de calidad de datos.

Novedad: Experimento de detección de anomalías de serie temporal (Beta)

7 de abril de 2023

Utilice AutoAI para entrenar un modelo de predicción de anomalías de series temporales que pueda detectar anomalías, o resultados inesperados, cuando el modelo predice resultados basándose en nuevos datos. Las interconexiones candidatas de modelo generadas por el experimento se clasifican de acuerdo con el rendimiento medido por la métrica de optimización. Guarde un modelo como un cuaderno para revisar el código, o guarde y despliegue un modelo para detectar anomalías potenciales en datos nuevos.

Filtrar la actividad de activo en un proyecto

6 de abril de 2023

En el panel Activos de la pestaña Visión general de un proyecto, puede filtrar activos seleccionando Por usted o Por todos utilizando el desplegable. Por usted lista los activos editados por usted, ordenados por los más recientes en la parte superior. Por todos lista los activos editados por otros y también por usted, ordenados por los más recientes en la parte superior.

Actualización a Spark con R 4.2 en watsonx.ai Studio (anteriormente Watson Studo)

3 de abril de 2023

Acción necesaria Los entornos Spark R 3.6 para watsonx.ai Studio se actualizan a R 4.2. Todos los entornos de Spark R 3.6 están ahora en desuso y se eliminarán el 15 de junio de 2023. A partir del 11 de mayo de 2023, ya no podrá crear nuevos cuadernos o nuevos flujos de Data Refinery con Spark R 3.6. Además, no podrá crear nuevos entornos personalizados de Spark R 3.6 . En ese momento, es posible que necesite actualizar algunas versiones de paquete y scripts para los cuadernos. Debe actualizar los activos y despliegues para utilizar Spark con R 4.2 antes del 15 de junio de 2023.

Consulte Cambio del entorno para un cuaderno. Para obtener detalles sobre las bibliotecas y los paquetes para las versiones R, consulte las notas del release de CRAN.

Nuevo entorno de Spark con R 4.2 para ejecutar trabajos de flujo de Data Refinery

3 de abril de 2023

Ahora puede seleccionar Spark predeterminado 3.3 & R 4.2 cuando seleccione un entorno para un trabajo de flujo de Data Refinery . El nuevo entorno utiliza la misma unidad de capacidad por horas (CUH) que los demás entornos predeterminados.

Para obtener información sobre los entornos de Data Refinery, consulte Opciones de recursos de cálculo para Data Refinery en proyectos.

Acción necesaria El cambio de entorno afecta a dos operaciones de la GUI. Si tiene flujos de Data Refinery existentes que incluyen estas operaciones de GUI, debe actualizar el flujo de Data Refinery .

• Dividir
• Tokenizar

Para actualizar un flujo, ábralo, guárdelo. Para obtener detalles, consulte Gestión de flujos de Data Refinery.

Crear elementos personalizados a partir de un catálogo

31 de marzo de 2023

Ahora los administradores y editores pueden crear activos personalizados dentro de la interfaz de usuario de catálogo. Para añadir un nuevo activo personalizado, seleccione Activo personalizado en el menú desplegable Añadir a catálogo . Para obtener más información sobre los activos personalizados, consulte Tipos de activos personalizados, propiedades y relaciones en Adición de activos a un catálogo (Watson Knowledge Catalog).

Mejoras y ampliaciones de la Data Virtualization

29 de marzo de 2023

Data Virtualization se ha actualizado para ofrecer las siguientes funciones:

• Con la virtualización asíncrona, puede ver los detalles de estado de un trabajo de virtualización en cualquier momento en la página Datos virtualizados . Si las tablas virtualizadas son grandes y el trabajo tarda más tiempo, puede trabajar en otras tareas, como virtualizar más tablas, mientras finaliza el trabajo.
• Con la publicación asíncrona y las asignaciones en la página Datos virtualizados , puede trabajar en otras tareas mientras finalizan los trabajos de publicación y asignación.
• Puede utilizar trabajos en el cliente web para recopilar estadísticas sobre tablas virtualizadas. Para obtener más información, consulte Recopilación de estadísticas en el cliente web en Data Virtualization.
• Puede ver el historial de publicación o asignación de un objeto en la página Datos virutualizados . Pulse una fila de objeto de la lista para ver su historial de publicación y asignación en el panel derecho de la página Datos virutualizados .

Federated Learning se ejecuta en sistemas Mac con chips de la serie M

23 de marzo de 2023

Ejecute los experimentos de aprendizaje federado en los sistemas Mac M1 y M2 en el tiempo de ejecución más reciente. Para conocer los requisitos, consulte Configurar el sistema.

Definir claves compuestas en conjuntos de datos de referencia (IBM Knowledge Catalog)

17 de marzo de 2023

Ahora puede especificar varias columnas para crear una clave compuesta para los conjuntos de datos de referencia. Sin una clave compuesta, los valores de datos de referencia de un conjunto se identifican mediante una serie exclusiva en la columna de código. Una clave compuesta es una combinación de la columna de código y hasta 5 columnas personalizadas en un conjunto de datos de referencia. Se utiliza una clave compuesta para identificar de forma exclusiva cada valor de datos de referencia. Con una clave compuesta, ya no es necesario que los valores de la columna de código sean exclusivos. La exclusividad sólo se garantiza cuando se combinan los valores de todas las columnas especificadas. Para obtener detalles, consulte Diseño de conjuntos de datos de referencia.

Crear consultas, informes o paneles de control basados en relaciones personalizadas (IBM Knowledge Catalog)

9 de marzo de 2023

Cuando crea relaciones personalizadas entre activos y artefactos de gobernabilidad, puede sincronizarlas con IBM Knowledge Catalog Reporting Data Mart, para que pueda crear informes. Por ejemplo, puede utilizar la creación de informes de relaciones personalizadas para:

• Obtener análisis de calidad en varios niveles de granularidad (por dominio, por metadatos, por usuario, por equipo)
• Certificar la calidad de los datos
• Contar el número de activos que tienen una propiedad de privacidad específica

Para aprender a crear relaciones personalizadas, consulte Propiedades personalizadas y relaciones para artefactos de gobernabilidad y activos de catálogo (IBM Knowledge Catalog).

Para aprender a crear informes, consulte Configuración de informes para IBM Knowledge Catalog.

Runtime ' 22.1 en ' Python ' 3.9 ' deprecation para ' watsonx.ai Studio (antes ' Watson Studio) y ' watsonx.ai Runtime (antes ' Watson Machine Learning)

9 de marzo de 2023

Acción necesaria IBM Runtime 22.1 en Python 3.9 está ahora en desuso y se eliminará el 15 de junio de 2023. A partir del 11 de mayo de 2023, ya no puede crear nuevos cuadernos ni crear entornos personalizados utilizando los tiempos de ejecución 22.1 . Tampoco podrá entrenar nuevos modelos con las especificaciones de software de Python 3.9 . Actualice los activos y despliegues para utilizar IBM Runtime 22.2 en Python 3.10 antes del 15 de junio de 2023:

• Para obtener detalles sobre la migración de un activo a una infraestructura y una especificación de software soportadas, consulte Gestión de infraestructuras y especificaciones de software.
• Para obtener detalles sobre los entornos de cuaderno, consulte Calcular opciones de recursos para el editor de cuadernos en proyectos.
• Para obtener información sobre cómo cambiar los entornos, consulte Cambio del entorno de un cuaderno.

Ejecutar reglas de calidad de datos en orígenes de datos adicionales (IBM Knowledge Catalog)

9 de marzo de 2023

Ahora puede ejecutar reglas de calidad de datos en activos de datos desde estos orígenes de datos:

• IBM Data Virtualization
• Microsoft Azure Data Lake Storage
• Snowflake

Nueva opción para enlazar variables en reglas de calidad de datos (IBM Knowledge Catalog)

9 de marzo de 2023

Ahora también puede utilizar parámetros de trabajo para enlazar variables de regla con columnas de datos y gestionar estos parámetros de forma centralizada en un proyecto. Por lo tanto, no es necesario actualizar las reglas cuando, por ejemplo, desea cambiar el enlace a una columna diferente. Consulte Creación de reglas a partir de definiciones de calidad de datos.

Mejoras para AI Factsheetswatsonx.ai Runtime, anteriormente Watson Machine Learning)

3 de marzo de 2023

Ahora puede adjuntar archivos e imágenes a una hoja de datos. Para obtener detalles, consulte Personalización de detalles para una hoja de datos. Las hojas de datos también muestran métricas adicionales de Watson OpenScale de la explicabilidad y supervisores personalizados. Para obtener detalles, consulte Visualización de hojas de datos.

Crear, almacenar y compartir funciones de aprendizaje automático (Beta)watsonx.ai Studio anteriormente Watson Studo)

2 de marzo de 2023

Ahora puede acelerar el desarrollo de modelos de aprendizaje automático creando y compartiendo características. Puede añadir un grupo de características a un activo de datos en un proyecto para identificar las características de ese conjunto de datos. Puede compartir las características con su organización publicando el elemento de datos en un catálogo, que actúa como una tienda de características. Consulte Gestión de grupos de características.

Gestionar relaciones personalizadas (IBM Knowledge Catalog)

24 de febrero de 2023

Ahora, puede gestionar relaciones personalizadas entre activos de catálogo y artefactos de gobernabilidad en la página Visión general de un activo.

Para aprender a crear relaciones personalizadas, consulte Propiedades personalizadas y relaciones para artefactos de gobernabilidad y activos de catálogo (IBM Knowledge Catalog).

Data Refinery Calcula que la operación funciona en columnas de fecha

17 de febrero de 2023

Ahora puede utilizar la operación Calcular en columnas de tipo de datos Fecha para añadir o restar valores de día o mes.

Para obtener información sobre las operaciones de la GUI, consulte Operaciones de la GUI en Data Refinery.

Nueva biblioteca para acceder a los activos del proyecto en watsonx.ai Studio (antes Watson Studo)

17 de febrero de 2023

La biblioteca ' ibm-watson-studio-lib ' contiene un conjunto de funciones que te ayudan a interactuar con los proyectos de watsonx.ai Studio y los activos del proyecto. La biblioteca se puede utilizar en cuadernos que se crean en el editor de cuadernos y está disponible para Python y R. Es el sucesor de la biblioteca project_lib . Para obtener detalles, consulte Utilización de ibm-watson-studio-lib.

"Spark predeterminado 3.2 & R 3.6 " entorno discontinuado (Data Refinery)

17 de febrero de 2023

El entorno Spark predeterminado 3.2 & R 3.6 ya no estará disponible a partir del 17 de febrero de 2023.

Acción necesaria Si tiene algún trabajo de flujo de Data Refinery configurado con el entorno Spark predeterminado 3.2 & R 3.6 o un entorno personalizado que utiliza Spark 3.0, los trabajos fallarán. Cambie el entorno a Default Spark 3.3 & R 3.6 o Default Data Refinery XS o a un entorno personalizado que no utilice Spark 3.0.

Para obtener información sobre los entornos de Data Refinery, consulte Opciones de recursos de cálculo para Data Refinery en proyectos.

Nuevas características para las reglas de calidad de datos (IBM Knowledge Catalog)

16 de febrero de 2023

Estas nuevas prestaciones están disponibles:

• Utilice más de una definición de calidad de datos en una sola regla de calidad de datos. Además, puede incluir una definición individual más de una vez para aplicar la misma definición a distintas columnas. Para obtener detalles, consulte Creación de reglas a partir de definiciones de calidad de datos.
• Descargar salida de regla como archivo CSV. Si se define una tabla de salida para la regla, ahora también puede descargar la salida de regla como un archivo CSV del historial de ejecución de la regla, por ejemplo, para utilizarla en un programa de hoja de cálculo.
• Ejecutar reglas en los datos de los orígenes de datos Amazon Redshift y Greenplum . Consulte Orígenes de datos soportados para la importación de metadatos, el enriquecimiento de metadatos y las reglas de calidad de datos.
• Exportar e importar activos de calidad de datos. Al exportar activos de proyecto al escritorio, ahora puede incluir activos de calidad de datos. Consulte Exportación de un proyecto.

Importar activos de un proyecto o espacio a un espacio existentewatsonx.ai Runtime anteriormente Watson Machine Learning)

9 de febrero de 2023

Ahora puede importar un espacio de despliegue o un proyecto (en formato .zip) a un espacio de despliegue existente. Añadir activos o actualizar activos existentes a un espacio. Por ejemplo, puede sustituir un modelo por una versión más reciente. Para obtener detalles, consulte Importación de espacios y proyectos en espacios existentes.

Utilizar más macros en DataStage

10 de febrero de 2023

Puede añadir la macro DSJobController a las propiedades de transferencia o en las funciones de transformador.

La macro actúa como función de DataStage y genera datos sin necesidad de argumentos, simplificando la configuración de trabajos y flujos de DataStage .

Para obtener más información, consulte Macros.

Utilizar más macros en DataStage

6 de febrero de 2023

Puede añadir las macros siguientes a las propiedades de etapa o en las funciones de transformador:

• DSProjectId
• DSJobRunId
• DSJobId

Las macros actúan como funciones de DataStage y como datos de salida sin necesidad de argumentos, simplificando la configuración de flujos y trabajos de DataStage .

Para obtener más información, consulte Macros.

Editar columnas de entrada en etapas DataStage

20 de enero de 2023

Ahora puede editar columnas a través del separador de entrada de una etapa en DataStage. Los cambios se propagan a la etapa anterior del flujo.

Nuevas opciones para la importación de metadatos (IBM Knowledge Catalog)

19 de enero de 2023

Para asegurarse de que el proyecto o catálogo de destino de la importación de metadatos no contiene datos obsoletos, ahora puede configurar la importación para limpiar los activos de datos que no se pueden volver a importar. Seleccione esta opción para suprimir activos que ya no están disponibles en el origen de datos, que se han eliminado del ámbito de importación o ambos del destino de importación cuando se vuelve a ejecutar la importación de metadatos. Consulte Importación de metadatos.

Exportar datos de experimentos de Decision Optimization a su proyecto

18 de enero de 2023

Ahora puede exportar tablas a su proyecto desde la vista Preparar datos o Explorar solución en el experimento de Decision Optimization . Esto le permite reutilizar los datos en otros modelos o servicios. También puede exportar datos utilizando el cliente Decision Optimization Python.

Consulte Exportación de datos de experimentos de Decision Optimization.

Casos de uso de entramado de datos actualizados

12 de enero de 2023

Los casos de uso del entramado de datos se actualizan para reflejar mejor cómo utiliza nuestros productos:

• Integración de datos: este caso de uso ahora incluye Pipelines.
• Gobierno de datos: este caso de uso ahora incluye Match 360.
• Gobierno de IA: este caso de uso se centra ahora en la supervisión, el mantenimiento, la automatización y el control de los modelos de IA en producción.
• Data Science y MLOps: Este nuevo caso de uso explica cómo operacionalizar el análisis de datos y la creación de modelos.

Consulte Casos de uso de entramado de datos.

Personalizar el navegador web para dar soporte a su marca

12 de enero de 2023

Como administrador, puede añadir nombres de productos personalizados, logotipos y otros gráficos para personalizar la marca del navegador web para Cloud Pak for Data as a Service.

Consulte Personalización de la personalización de marca del navegador web.

Conéctese a más orígenes de datos en DataStage

6 de enero de 2023

Ahora puede incluir datos de estos orígenes de datos en los flujos de DataStage :

• Dremio
• SingleStoreDB

Para ver la lista completa de conectores DataStage, consulte Conectores DataStage.