0 / 0
Volver a la versión inglesa de la documentación
Novedades

Novedades

Vuelva a consultar cada semana para conocer nuevas funciones y actualizaciones paraCloud Pak for Data as a Service y servicios comoWatson Studio ,Watson Machine Learning ,DataStage, yIBM Knowledge Catalog .

Sugerencia: En ocasiones, debe realizar una acción específica después de una actualización. Para ver todas las acciones necesarias, busque "Acción necesaria" en esta página.

Semana que finaliza el 8 de noviembre de 2024

Conéctese a nuevas fuentes de datos con SPSS Modeler

7 de noviembre de 2024

Ahora puede conectar SPSS Modeler a Databricks y Microsoft Azure Synapse Analytics, y SPSS Modeler tiene acceso de lectura y escritura a ambas fuentes de datos. Para obtener más información, consulte Conexión deMicrosoft Azure Databricks y Conexión deMicrosoft Azure Synapse Analytics.

Semana que finaliza el 1 de noviembre de 2024

Supresión de IBM Runtime 23.1

28 de octubre de 2024

IBM Runtime 23.1 está obsoleto. A partir del 21 de noviembre de 2024, no se podrán crear nuevos cuadernos ni entornos personalizados utilizando tiempos de ejecución 23.1. Además, no se pueden crear nuevas implantaciones con especificaciones de software basadas en el tiempo de ejecución 23.1. Para garantizar una experiencia fluida y aprovechar las últimas funciones y mejoras, cambie a IBM Runtime 24.1.

Semana que finaliza el 25 de octubre de 2024

Comparar tablas en experimentos de Decision Optimization para ver las diferencias entre escenarios

23 de octubre de 2024

Ahora puede comparar tablas en un experimento de Decision Optimization en la vista Preparar datos o Explorar solución. Esta comparación puede ser útil para ver las diferencias de valor de los datos entre los escenarios mostrados uno al lado del otro. 'Captura de pantalla de la comparación de tablas en la Decision Optimization '
Para más información, véase ' Comparar tablas de escenarios.

Semana que finaliza el 18 de octubre de 2024

El alcance de los recursos de la cuenta está activado por defecto

17 de octubre de 2024

El ajuste " Resource scope " de su cuenta se establece ahora en " ON por defecto. Sin embargo, si previamente ha establecido el valor para el ajuste Ámbito de recursos en ' ON o ' OFF, el ajuste actual no se modifica.

Cuando el ámbito de recursos está habilitado, no puede acceder a proyectos que no estén en su cuenta de IBM Cloud seleccionada actualmente. Si pertenece a más de una cuenta IBM Cloud, es posible que no vea todos sus proyectos juntos. Por ejemplo, es posible que no vea todos sus proyectos en la página Todos los proyectos. Debe cambiar de cuenta para ver los proyectos en las otras cuentas.

Semana que finaliza el 11 de octubre de 2024

Analice datos de texto en japonés en SPSS Modeler con Text Analytics

9 de octubre de 2024

Ahora puede utilizar los nodos de Análisis de texto en SPSS Modeler, como el nodo de Análisis de enlaces de texto y el nodo de Minería de texto, para analizar datos de texto escritos en japonés.

Semana que finaliza el 4 de octubre de 2024

Presentación de IBM Manta Data Lineage: un nuevo servicio que proporciona linaje de datos para sus datos

04 de octubre de 2024

IBM Manta Data Lineage es un servicio de linaje de datos que aumenta la transparencia de la canalización de datos para que pueda determinar la precisión de los datos en todos los modelos y sistemas empresariales. Para obtener información sobre el linaje de datos, consulte Linaje de datos.

Este servicio requiere el servicio IBM Knowledge Catalog y habilitar el linaje de datos en su cuenta de IBM Cloud. Ver, Habilitar linaje de datos. Sólo está disponible en la región de Dallas.

Puede acceder a sus linajes importados en el nuevo espacio de trabajo Linaje de datos o ver el linaje de un activo específico a través de la página Catálogos o Proyectos.

Puede importar metadatos de linaje de las siguientes fuentes:

Para más información sobre la importación de metadatos, véase Importar metadatos.

Mejora de la pestaña Borrador para los artefactos de gobernanzaIBM Knowledge Catalog)

3 de octubre de 2024

Para cada tipo de artefacto, ahora puede ver todos los borradores disponibles en la pestaña Borrador. Para verlo, seleccione el tipo de artefacto en el menú principal y haga clic en Borrador. La pestaña sólo está visible si dispone de los permisos necesarios y si hay borradores disponibles. Cuando veas todos tus borradores en la pestaña, puedes seleccionar varios borradores y utilizar el menú de acciones masivas para editarlos o procesarlos a la vez. Tenga en cuenta que la página Todos los borradores ya no está disponible en el menú principal. Para obtener más información, consulte Gestión de artefactos de gobernanza.

Acciones masivas en los activos del catálogoIBM Knowledge Catalog)

3 de octubre de 2024

Ahora puede editar y eliminar clasificaciones y propiedades personalizadas de varios activos de un catálogo al mismo tiempo.

Actualización automática de las propiedades comunes de los activos de datosIBM Knowledge Catalog)

3 de octubre de 2024

Con la identificación global de activos, puede asegurarse de que las propiedades comunes de los activos de datos que tienen la misma clave de recurso y hacen referencia al mismo recurso físico siguen siendo las mismas aunque se encuentren en proyectos o catálogos diferentes. De este modo, podrá gestionar estos activos de datos de forma adecuada y coherente. Para más información, véase Identificación de activos de Globla.

Asignar grupos de usuarios como miembros de activosIBM Knowledge Catalog)

3 de octubre de 2024

Ahora puede asignar grupos de usuarios como miembros de activos. Anteriormente, sólo se podían añadir usuarios de catálogo individuales como miembros de activos.

Carga y actualización masiva de activosIBM Knowledge Catalog)

3 de octubre de 2024

Para cargar y actualizar varios activos de forma masiva, ahora puede importar y exportar archivos CSV con detalles de metadatos de activos o detalles de relaciones de activos, o ambos. Para obtener más información, consulte Añadir y actualizar activos y metadatos de activos desde archivos CSV a catálogos).

Disponibilidad del plan watsonx.governance en la región de Fráncfort y supresión del plan heredado OpenScale

3 de octubre de 2024

El plan heredado watsonx.governance para aprovisionar Watson OpenScale en la región de Fráncfort queda obsoleto. IBM Watson OpenScale dejará de estar disponible para nuevas suscripciones o para aprovisionar nuevas instancias. Para las funciones OpenScale, suscríbase al plan watsonx.governance Essentials, que ya está disponible en Fráncfort y Dallas.

Notas:

  • Las instancias existentes del plan heredado seguirán funcionando y recibirán asistencia hasta la fecha de fin de asistencia, que aún está por determinar.
  • Los clientes existentes en IBM Watson OpenScale pueden seguir abriendo tickets de soporte utilizando IBM Watson OpenScale.

Entornos y especificaciones de software actualizados

3 de octubre de 2024

Las bibliotecas Tensorflow y Keras que se incluyen en IBM Runtime 23.1 ya están actualizadas a sus versiones más recientes. Esto puede tener un impacto en cómo se ejecuta el código en tus cuadernos. Para obtener más información, consulte Paquetes de bibliotecas incluidos en los tiempos de ejecución de Watson Studio.

El Runtime 23.1 dejará de utilizarse en favor del Runtime 24.1 de IBM a finales de este año. Para evitar interrupciones repetidas, le recomendamos que cambie ahora a IBM Runtime 24.1 y utilice las especificaciones de software relacionadas para los despliegues.

Nuevos términos de menú para abrir la página de conexiones de la Plataforma

03 octubre 2024

Anteriormente, la ruta a la Conexiones de plataformas página en el menú de navegación era Datos > Conexiones de plataformas. La nueva ruta es Datos > Conectividad. La página Conectividad tiene una pestaña para las conexiones de la Plataforma.

Utilizar definiciones de fuentes de datos para gestionar y proteger los datos a los que se accede desde las conexiones

04 de octubre de 2024

Las definiciones de fuentes de datos son un nuevo tipo de activo que se define en función de los puntos finales de una conexión o de un activo de datos conectado. Al crear una definición de fuente de datos, puede supervisar dónde se almacenan sus datos en varios proyectos, catálogos o fuentes de datos multinodo. También puede aplicar la solución de protección correcta (motor de aplicación) basándose en la definición de la fuente de datos. Para más detalles, véase Protección de datos con definiciones de fuentes de datos.

Estas nuevas funciones de definición de fuentes de datos sólo están disponibles en la región de Dallas.

Definición de un origen de datos con una solución de protecciónIBM Knowledge Catalog)

04 de octubre de 2024

Una solución de protección es un método de aplicación de las normas de protección de datos, ya sea en catálogos gobernados o mediante una solución de aplicación en profundidad.

Para configurar la plataforma con una solución de aplicación en profundidad, puede crear una definición de fuente de datos para establecer el tipo de fuente de datos. El tipo de fuente de datos determina a qué tipos de conexiones se puede asociar la definición de fuente de datos y sus opciones de solución de protección disponibles. Para más detalles, consulte Soluciones de protección para la definición de fuentes de datos.

Estas nuevas funciones de definición de fuentes de datos sólo están disponibles en la región de Dallas.

Revisar y gestionar las asignaciones de clases y plazos de datos en una hoja de cálculoIBM Knowledge Catalog)

04 de octubre de 2024

Si prefiere trabajar en un programa de hoja de cálculo que le resulte familiar cuando revise y actualice los resultados del enriquecimiento de metadatos, ahora puede instalar el complemento Revisión de metadatos para Microsoft Excel. Utilice la plantilla de hoja de cálculo suministrada con el producto en combinación con el complemento:

  • Para descargar activos de datos enriquecidos de un proyecto específico y enriquecimiento de metadatos.
  • Revisar y actualizar las clases de datos y los términos sugeridos y asignados para estos activos de datos.
  • Para cargar los activos de datos actualizados en el proyecto.

Para obtener más información, consulte Revisión y actualización de los resultados de enriquecimiento en un programa externo.

Semana que finaliza el 27 de septiembre de 2024

Eliminación del tiempo de ejecución de Spark 3.3

23 de septiembre de 2024

La compatibilidad con el tiempo de ejecución de Spark 3.3 en IBM Analytics Engine se eliminará el 29 de octubre de 2024 y la versión predeterminada se cambiará al tiempo de ejecución de Spark 3.4. Para garantizar una experiencia fluida y aprovechar las últimas funciones y mejoras, cambie a Spark 3.4.

A partir del 29 de octubre de 2024, no se podrán crear ni ejecutar cuadernos o entornos personalizados mediante tiempos de ejecución de Spark 3.3. Además, no puede crear ni ejecutar despliegues con especificaciones de software que se basen en el tiempo de ejecución de Spark 3.3.

Semana que finaliza el 20 de septiembre de 2024

Reglas de calidad de datos de grupoIBM Knowledge Catalog)

20 de septiembre de 2024

Ahora puede agrupar determinados tipos de reglas de calidad de datos en un único flujo DataStage y ejecutarlos juntos. Para obtener más información, consulte Reglas de agrupación.

Semana que finaliza el 13 de septiembre de 2024

Crear trabajos por lotes para SPSS Modeler en espacios de despliegue

10 de septiembre de 2024

Ahora puede crear trabajos por lotes para flujos SPSS Modeler en espacios de despliegue. Los flujos le ofrecen la flexibilidad de decidir qué nodos terminales ejecutar cada vez que cree un trabajo por lotes a partir de un flujo. Cuando se programan trabajos por lotes para flujos, el trabajo por lotes utiliza las fuentes de datos y los destinos de salida especificados en el flujo. La asignación de estas fuentes de datos y salidas es automática si las fuentes de datos y los destinos también se encuentran en su espacio de despliegue. Para obtener más información sobre la creación de trabajos por lotes a partir de flujos, consulte Creación de trabajos de implementación para SPSS Modeler.

Para obtener más información sobre flujos y modelos en espacios de despliegue, consulte Despliegue de SPSS Modeler.

Semana que finaliza el 30 de agosto de 2024

Cambiar la forma del nodo de la tubería

30 de agosto de 2024

Ahora puede cambiar el aspecto de los nodos de canalización para convertirlos de un estilo de tarjeta uniforme a formas de tamaño más compacto que reflejen el tipo de nodo. Para obtener más información, consulte Configuración de tuberías.

Crear grupos de parámetros globales

30 de agosto de 2024

Ahora puede añadir parámetros PROJDEF a sus conjuntos de parámetros de canalización. Se puede hacer referencia a los parámetros desde ambos flujos DataStage y Orchestration Pipelines en el mismo nivel de proyecto. Para obtener más información, consulte Configuración de objetos globales para Orchestration Pipelines.

Semana que finaliza el 23 de agosto de 2024

Añadir grupos de usuarios como colaboradores en proyectos y espacios

22 de agosto de 2024

Ahora puede añadir grupos de usuarios como colaboradores en proyectos y espacios si su cuenta IBM Cloud contiene grupos de acceso IAM. El administrador de su cuenta IBM Cloud puede crear grupos de acceso, que luego estarán disponibles como grupos de usuarios en los proyectos. Al crear un proyecto, debe dejar activada la opción Restringir quién puede ser colaborador para añadir grupos de usuarios como colaboradores. Para obtener más información, consulte Trabajar con grupos de acceso IAM.

Finalización del soporte de la función de predicción de anomalías para los experimentos de series temporales de AutoAI

19 de agosto de 2024

La función para predecir anomalías (valores atípicos) en AutoAI, actualmente en beta, está obsoleta y se eliminará el 23 de septiembre de 2024. Los experimentos de series temporales estándar AutoAI siguen siendo totalmente compatibles. Para más detalles, consulte Construcción de un experimento de series temporales.

Asignar clasificaciones en el enriquecimiento de metadatosIBM Knowledge Catalog)

22 de agosto de 2024

Ahora puede asignar clasificaciones a los activos de datos y columnas en el enriquecimiento de metadatos, ya sea automáticamente basándose en la asignación de términos o clases de datos o manualmente en los resultados del enriquecimiento. Véase Diseñar el enriquecimiento de metadatos: Asignar términos y clasificaciones.

Semana que finaliza el 16 de agosto de 2024

Archivar y desarchivar proyectos y espacios

16 de agosto de 2024

Los proyectos y espacios se archivan ahora tras 90 días de inactividad para preservar los recursos. Para volver a trabajar con esos proyectos o espacios, desarchívelos abriéndolos directamente en la página del proyecto o del espacio. Dependiendo del tamaño del proyecto o del espacio, desarchivar puede llevar un tiempo variado.

Configurar la eliminación de activos

16 de agosto de 2024

Ahora, al crear un nuevo catálogo, también puede decidir cómo desea configurar la eliminación de activos. Puede seleccionar purgar los activos automáticamente inmediatamente después de la eliminación o 30 días después de la eliminación. Para los catálogos creados previamente, puede cambiar la configuración de eliminación de activos en la página del catálogo Configuración.

Para obtener más información, consulte:

Ahora se requieren credenciales de tarea para ejecutar trabajos en un espacio de despliegue

15 de agosto de 2024

Para mejorar la seguridad de la ejecución de los trabajos de despliegue, debe introducir sus credenciales de tarea para ejecutar el trabajo en un espacio de despliegue. Para obtener más información, consulte Creación de trabajos en espacios de despliegue.

Para saber cómo configurar tus credenciales de tarea y generar una clave API, consulta Añadir credenciales de tarea.

Semana que finaliza el 26 de julio de 2024

Pausa del enriquecimiento de metadatosIBM Knowledge Catalog)

25 de julio de 2024

Ahora puede pausar y reanudar las ejecuciones de trabajos de enriquecimiento de metadatos. Para más detalles, consulte Pausar y reanudar ejecuciones de trabajos de enriquecimiento.

Anuncio de apoyo a Python 3.11 y R4.3 Marcos y especificaciones de software en tiempo de ejecución. 24.1

25 de julio de 2024

Ahora puede utilizar IBM Runtime 24.1, que incluye los últimos marcos de ciencia de datos basados en Python 3.11 y R 4.3, para ejecutar Watson Studio Jupyter notebooks y scripts de R, y entrenar modelos. A partir del 29 de julio, también podrás ejecutar Watson Machine Learning. Actualice sus activos y despliegues para utilizar IBM Runtime 24.1 frameworks y especificaciones de software.

Versión mejorada de Jupyter Notebook el editor ya está disponible

25 de julio de 2024

Si está ejecutando su computadora portátil en entornos basados en Runtime 24.1, puede utilizar estas mejoras para trabajar con su código:

  • Depura automáticamente tu código
  • Genere automáticamente una tabla de contenidos para su cuaderno
  • Alternar números de línea al lado de su código
  • Contraiga el contenido de las celdas y utilice la vista en paralelo para el código y la salida, para mejorar la productividad.

Para obtener más información, consulte Jupyter.

Modelos de integración de transformadores de procesador de lenguaje natural compatibles con Runtime 24.1

25 de julio de 2024

En el nuevo tiempo de ejecución 24.1 En este entorno, ahora puede utilizar modelos de incrustación de transformadores de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para crear incrustaciones de texto que capturen el significado de una oración o pasaje para ayudar con las tareas de generación de recuperación aumentada. Para más información, ver Incrustaciones.

Nuevos modelos especializados de PNL están disponibles en Runtime 24.1

25 de julio de 2024

Los siguientes modelos nuevos y especializados de PNL ahora están incluidos en Runtime 24.1 ambiente:

Extraiga información detallada de grandes colecciones de textos mediante el resumen de puntos clave

25 de julio de 2024

Ahora puede utilizar el resumen de puntos clave en Watson Studio cuadernos para extraer información detallada y procesable de grandes colecciones de textos que representan las opiniones de las personas (como reseñas de productos, respuestas a encuestas o comentarios en las redes sociales). El resultado se entrega de forma organizada y jerárquica que es fácil de procesar. Para más información, ver Resumen de puntos clave

Actualización de RStudio en Watson Studio

25 de julio de 2024

Para proporcionar una experiencia de usuario coherente en nubes privadas y públicas, el IDE de RStudio para IBM Cloud Pak for Data as a Service se actualizará a RStudio Server 2024.04.1 y R 4.3.1 el 29 de julio de 2024. La nueva versión de RStudio proporciona una serie de mejoras y correcciones de seguridad. Consulte las notas de la versión de RStudio Server 2024.04.1 para obtener más información. Si bien no se prevén problemas importantes de compatibilidad, los usuarios deben estar al tanto de los cambios de versión de algunos paquetes que se describen en la siguiente tabla.

Al iniciar RStudio IDE desde el Watson Studio Web UI Después de la actualización, restablezca el espacio de trabajo de RStudio para garantizar que la ruta de la biblioteca para R 4.3.1 Los paquetes son recogidos por RStudio Server.

Semana que finaliza el 12 de julio de 2024

Seguimiento de las decisiones de aplicación de las normas de protección de datos

9 de julio de 2024

Ahora puede realizar un seguimiento de las decisiones de cumplimiento como eventos de auditoría cuando Enviar evaluaciones de políticas a registros de auditoría La casilla de verificación está seleccionada en el Administrar la configuración de reglas página.

Semana que finaliza el 5 de julio de 2024

Conectores agrupados por tipo de fuente de datos

05 julio 2024

Cuando crea una conexión, los conectores ahora se agrupan por tipo de fuente de datos para que sean más fáciles de encontrar y seleccionar. Por ejemplo, el tipo de origen de datos MongoDB incluye los conectores IBM Cloud Databases for MongoDB y MongoDB.

Además, un nuevo Recientes La categoría muestra los seis últimos conectores que utilizó para crear una conexión.

Para obtener instrucciones, consulte Agregar conexiones a fuentes de datos en un proyecto o Agregar conexiones a fuentes de datos en un catálogo .

Ediciones masivas para propiedades de artefactos de gobernanza

05 julio 2024

Ahora puede cambiar la categoría principal o secundaria de varios artefactos de gobernanza a la vez. Las ediciones masivas también están disponibles al actualizar las relaciones. Para obtener más información, consulte Gestión de artefactos de gobernabilidad.

Definición de un umbral de asignación para los resultados de los análisis de relacionesIBM Knowledge Catalog)

05 julio 2024

Ahora también establece un umbral para determinar cuándo se deben asignar automáticamente los resultados de un análisis de relaciones. Puede establecer un valor predeterminado para el proyecto, pero sobrescribir la configuración para cada ejecución de análisis. Para más detalles, consulte Identificando relaciones .

Cambios aCloud Object Storage Planes ligeros

01 julio 2024

A partir del 1 de julio de 2024, elCloud Object Storage Plan Lite que se aprovisiona automáticamente cuando te registras para una prueba de 30 días deCloud Pak for Data as a Service caduca una vez finalizada la prueba. Puedes actualizar tuCloud Object Storage Instancia Lite al plan Estándar con la opción de capa gratuita en cualquier momento durante la prueba de 30 días.

ExistenteCloud Object Storage las instancias de servicio con planes Lite que haya aprovisionado antes del 1 de julio de 2024 se conservarán hasta el 15 de diciembre de 2024. Debes actualizar tuCloud Object Storage servicio a un plan Estándar antes del 15 de diciembre de 2024.

VerCloud Object Storage planes de servicio .

Semana finalizada el 21 de junio de 2024

Adición de activos de catálogo a proyectos

20 de junio de 2024

Se ha añadido un permiso de usuario Añadir activos de catálogo a proyectos. Ahora, para añadir activos a proyectos, debe tener el rol Añadir activos de catálogo a proyectos, Administrador, Editor o Visor en el catálogo y ser el propietario o editor del activo. A los usuarios que no tienen un rol existente con el permiso Gestionar catálogos o Acceso a catálogos se les debe otorgar explícitamente el permiso Añadir activos de catálogo a proyectos.

Se ha pospuesto la eliminación de Cognos Dashboard

20 de junio de 2024

Los paneles de control existentes que haya creado con el servicio Cognos Dashboards Embedded ahora seguirán funcionando hasta el 30 de septiembre de 2024. Ya no puede suministrar una instancia del servicio incorporado Cognos Dashboards . Puede utilizar Cognos Analytics on Cloud On-Demand como sustitución de Cognos Dashboards Embedded. Para obtener más información, consulte Planes de precios deIBM Cognos Analytics.

Las credenciales de tarea serán necesarias para las solicitudes de trabajo de despliegue

19 de junio de 2024

Para mejorar la seguridad para ejecutar trabajos de despliegue, el usuario que solicita el trabajo deberá proporcionar credenciales de tarea en forma de clave de API. El requisito se aplicará a partir del 15 de agosto de 2024. Consulte Adición de credenciales de tarea para obtener detalles sobre la generación de la clave de API.

Captura de pantalla que muestra cómo crear credenciales de tarea a partir de Perfil y valores

Mejora del enriquecimiento de datos en IBM Knowledge Catalog

20 de junio de 2024

Además de las prestaciones existentes, el enriquecimiento de metadatos ahora proporciona opciones para el enriquecimiento de datos semántico y aumentado por IA:

  • Recomendar nombres descriptivos para tablas y columnas basadas en los metadatos recopilados y un glosario predefinido.
  • Sugerir y asignar descripciones semánticas para el contenido de tablas y columnas basadas en las columnas circundantes y el contexto de las tablas.
  • Completar la asignación de términos semánticos para tablas y columnas.

Para obtener detalles, consulte Diseño de enriquecimientos de metadatos.

Estas nuevas características de enriquecimiento de metadatos basadas en IA de generación solo están disponibles en la región de Dallas.

Cambio de cliente de IBM Federated Learning Python

20 de junio de 2024

La biblioteca de cliente Python de Federated Learning se ha fusionado con la biblioteca watsonx.ai . Los ejemplos de código deben actualizarse con el cliente Python más reciente. Consulte Conexión al agregador.

Conéctese a una nueva fuente de datos enDataStage:IBMPlanning Analytics

14 de junio de 2024

Ahora puede incluir datos de un origen de datos de IBM Planning Analytics en los flujos de DataStage .

Para obtener la lista completa de conectores de DataStage , consulte Orígenes de datos soportados en DataStage.

Semana finalizada el 7 de junio de 2024

Ediciones masivas para artefactos de gobernabilidad

7 de junio de 2024

Ahora puede realizar cambios en varios artefactos de gobernabilidad a la vez cuando desee editar etiquetas o representantes. Para obtener más información, consulte Gestión de artefactos de gobernabilidad.

Cambio de la categoría padre para artefactos individuales

7 de junio de 2024

Al visualizar los detalles del artefacto, ahora puede cambiar la categoría padre seleccionando Mover a en el menú de acciones de tres puntos.

Las reglas de protección de datos ya no se aplican en los proyectos

7 de junio de 2024

Las reglas de protección de datos ahora sólo se aplican en catálogos gobernados o mediante una solución de aplicación en profundidad. Una solución de aplicación profunda es una solución de protección para imponer reglas en los datos que están fuera de Cloud Pak for Data cuando el origen de datos está integrado con uno de estos servicios:

  • IBM Watson Query
  • IBM watsonx.data

Los recursos que se agregan a proyectos desde un catálogo gobernado ya no tienen vista previa, descarga o creación de perfiles restringidos por reglas de protección de datos a menos que haya configurado una solución de aplicación profunda.

Se le recordará los protocolos de aplicación de reglas de protección de datos revisados cuando:

  • Creación de una regla de protección de datos.
  • Copia de un activo de un catálogo gobernado en un proyecto

Para obtener detalles, consulte Aceptar el protocolo revisado para aplicar las reglas de protección de datos.

Gestión de valores de informes

6 de junio de 2024

Los propietarios o administradores de cuentas de IBM Cloud ahora pueden gestionar los valores de informes en la página Cuenta . Para obtener más información, consulte Gestión de los valores de la cuenta.

Semana finalizada el 31 de mayo de 2024

IBM Watson Pipelines es ahora IBM Orchestration Pipelines

30 de mayo de 2024

El nuevo nombre de servicio refleja las prestaciones para orquestar partes del ciclo de vida de IA en flujos repetibles.

Etiquetar proyectos para una recuperación fácil

31 de mayo de 2024

Ahora puede asignar etiquetas a proyectos para que sean más fáciles de agrupar o recuperar. Asigne etiquetas cuando cree un proyecto nuevo o de la lista de todos los proyectos. Filtre la lista de proyectos por código para recuperar un conjunto relacionado de proyectos. Para obtener más información, consulte Creación de un proyecto.

Conectar con un nuevo origen de datos: Milvus

31 de mayo de 2024

Utilice la conexión Milvus para almacenar y confirmar la precisión de sus credenciales y detalles de conexión para acceder a un almacén de vectores Milvus. Para obtener información, consulte Conexión de Milvus.

Semana finalizada el 24 de mayo de 2024

Usuario y rol de activo

24 de mayo de 2024

Se han actualizado los roles de pertenencia de activos para los catálogos. Ahora, los usuarios pueden tener el propietario del activo, el editor de activos o el rol de visor de activos. El rol de editor de activos ha sustituido al rol de miembro de activo. Ahora, para completar cualquier acción relacionada con el activo, debe ser un propietario de activo o un editor de activos.

Además, los activos pueden tener más de un propietario ahora.

Puede cambiar los roles de usuario de activo en la página de control Acceso de un activo seleccionando un rol en el menú desplegable Rol .

Acciones masivas en activos de catálogo

24 de mayo de 2024

Ahora puede editar y eliminar las condiciones comerciales, los propietarios o las etiquetas de hasta 20 activos del catálogo a la vez.

Semana finalizada el 10 de mayo de 2024

Nuevos filtros para los resultados de enriquecimientoIBM Knowledge Catalog)

10 de mayo de 2024

Ahora puede aplicar filtros adicionales a los resultados de enriquecimiento:

  • Términos de negocio asignados, sugeridos o no
  • Asignada, sugerida o sin clase de datos

Cambios de nombre para conexiones y conectores de DataStage

10 de mayo de 2024

Las siguientes conexiones y conectores de DataStage tienen nombres nuevos:

  • "Apache Cassandra (optimizado)" ahora es "Apache Cassandra paraDataStage" .
  • "IBMDb2 (optimizado") ahora es "IBMDb2 paraDataStage" .
  • "IBMNetezza Performance Server (optimizado)" ahora es "IBMNetezza Performance Server paraDataStage" .
  • "Oracle (optimizado)" ahora es "Oracle Database paraDataStage" .
  • "Salesforce.com (optimizado)" ahora es "Salesforce API paraDataStage" .
  • "Teradata (optimizado)" ahora es "Teradata base de datos paraDataStage" .

Los valores anteriores para las conexiones, conectores y sus trabajos asociados siguen siendo los mismos. Sólo han cambiado los nombres de conexión y conector.

Semana finalizada el 26 de abril de 2024

Cambio de nombre para la conexión de IBM Watson Query

26 de abril de 2024

La conexión "IBM Watson Query" se ha renombrado como "IBM Data Virtualization". Los valores anteriores para la conexión siguen siendo los mismos. Solo se ha cambiado el nombre de la conexión.

Cambio de nombre para el conector de DataStage IBM Watson Query

26 de abril de 2024

El nombre del conector de DataStage "IBM Watson Query" ha cambiado a "IBM Data Virtualization". Este cambio coincide con el cambio de nombre de conexión. Los valores anteriores para la conexión, el conector y los trabajos asociados siguen siendo los mismos. Sólo han cambiado la conexión y el nombre del conector.

enmascaramientowatsonx.data enIBM Knowledge Catalog

26 de abril de 2024

Puede proteger datos confidenciales enwatsonx.data mediante el uso de capacidades de enmascaramiento deIBM Knowledge Catalog . Para más información, ver enmascaramientowatsonx.data activos enIBM Knowledge Catalog .

Semana finalizada el 19 de abril de 2024

Vista de lista de proyectos mejorada en catálogos

18 de abril de 2024

Ahora, cuando añada activos de un catálogo a un proyecto, puede ver más de 100 proyectos en la página de lista de proyectos y añadir hasta 50 activos a la vez al proyecto. Para obtener más información, consulte Añadir activos desde el catálogo.

Evaluar despliegues de aprendizaje automático en espacios

18 de abril de 2024

Configure las evaluaciones de watsonx.governance en los espacios de despliegue para obtener información sobre el rendimiento del modelo de aprendizaje automático. Por ejemplo, evalúe un despliegue para sesgo o supervise un despliegue para desviación. Al configurar evaluaciones, puede analizar los resultados de la evaluación y modelar registros de transacciones directamente en los espacios.

Para obtener más información, consulte Evaluación de despliegues en espacios.

19 de abril de 2024

Hojas de datos disponibles en casos de uso de IA en el menú de navegación principal

Las hojas de datos que realizan un seguimiento de los detalles del ciclo de vida para los modelos de aprendizaje automático se almacenan ahora en casos de uso de IA en lugar de en casos de uso de modelo. Los casos de uso de IA y los modelos externos se muestran en el menú de navegación principal para facilitar el acceso.

Casos de uso de IA en el menú de navegación principal

Semana finalizada el 12 de abril de 2024

Se ha revisado el protocolo de aplicación de reglas de protección de datos en Cloud Pak for Data

12 de abril de 2024

Ahora hay una versión revisada del protocolo de aplicación de reglas de protección de datos en Cloud Pak for Data. Cuando esté dentro de un catálogo gobernado y pulse Add to project, aparecerá información sobre el nuevo protocolo de aplicación de reglas de protección de datos. Debe reconocerlo para continuar.

Cognos Dashboards El servicio incorporado está en desuso

11 de abril de 2024

Ya no puede suministrar una instancia del servicio incorporado Cognos Dashboards . Sin embargo, los paneles de control existentes que haya creado con el servicio Cognos Dashboards Embedded continuarán funcionando hasta el 20 de junio de 2024. Puede utilizar Cognos Analytics on Cloud On-Demand como sustitución de Cognos Dashboards Embedded. Para obtener más información, consulte Planes de precios deIBM Cognos Analytics.

Semana finalizada el 5 de abril de 2024

Utilizar tablas dinámicas para visualizar datos agregados en experimentos de Decision Optimization

5 de abril de 2024

Ahora puede utilizar tablas dinámicas para visualizar los datos de entrada y salida agregados en la vista Visualización en los experimentos de Decision Optimization . Para obtener más información, consulte Widgets de visualización en experimentos de Decision Optimization.

Acceder a la lista de propiedades de API de conexión desde la interfaz de usuario

05 de abril de 2024

Antes, la única forma de ver las propiedades de la conexión era abrir una nueva página web en https://dataplatform.cloud.ibm.com/connections/docs Ahora puede acceder a la misma información desde Datos > Conectividad. Expanda Recursos de conexióny seleccione Propiedades de conexión.

Propiedades de conexión

Puede utilizar estas propiedades para crear conexiones con las conexiones en la API de datos de Watson . Por ejemplo, si crea una conexión en un cuaderno mediante programación, puede utilizar esta información para identificar las propiedades que necesita.

Semana finalizada el 22 de marzo de 2024

Crear vistas dinámicas de datos conectadosIBM Knowledge Catalog)

21 de marzo de 2024

Un nuevo tipo de activo de datos conectado proporciona acceso filtrado a datos de orígenes de datos que dan soporte a consultas SQL para que solo pueda acceder a datos relevantes. En un proyecto, proporcione una consulta SQL para crear una vista de columnas o filas específicas de una o más tablas. Puede utilizar estos activos de datos en el enriquecimiento de metadatos y el análisis de calidad de datos como cualquier otro activo de datos conectado.

Para obtener más información, consulte Adición de una vista dinámica de datos conectados a un proyecto.

Utilice los formatos de tabla Delta Lake o Apache Iceberg en Amazon S3 y los conectores Apache HDFS

22 de marzo de 2024

Los conectores Amazon S3 y Apache HDFS ahora incluyen propiedades para los formatos de tabla Delta Lake y Apache Iceberg. Estos formatos de tabla son integrales en los lagos de datos, que proporcionan un repositorio centralizado para gestionar grandes volúmenes de datos. Los lagos de datos sirven como base para recopilar y analizar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en su formato original para el almacenamiento a largo plazo y para generar conocimientos y predicciones.

La propiedad de formato de tabla se incluye en las propiedades de interacción para las herramientas soportadas. Por ejemplo, en el conector Propiedades de etapa en DataStage.

Semana finalizada el 23 de febrero de 2024

Acceder a datos de DataStax Enterprise

23 de febrero de 2024

Ahora puede trabajar con datos de DataStax Enterprise.

Semana finalizada el 16 de febrero de 2024

Códigos sensibles a mayúsculas y minúsculas en conjuntos de datos de referencia en IBM Knowledge Catalog

16 de febrero de 2024

Los valores de datos de referencia constan de al menos dos columnas: código y valor. Para todos los conjuntos de datos de referencia nuevos, la columna de código ahora distingue entre mayúsculas y minúsculas. Cuando añade valores a un nuevo conjunto de datos de referencia, el código se guarda exactamente como lo escribe. Tenga en cuenta que los conjuntos de datos de referencia que se hayan creado antes de que se introdujera este cambio no distinguen entre mayúsculas y minúsculas, y los nuevos valores añadidos allí se guardarán en mayúsculas. Estos conjuntos de datos de referencia se marcan con una etiqueta No sensible a mayúsculas y minúsculas en la interfaz de usuario. Para obtener detalles, consulte Código sensible a mayúsculas y minúsculas.

Opciones mejoradas de búsqueda, filtro y ordenación para conjuntos de datos de referencia en IBM Knowledge Catalog

16 de febrero de 2024

Cuando visualiza una lista de valores de datos de referencia, puede utilizar los métodos siguientes para encontrar los valores necesarios más rápidamente:

  • Utilice una barra de búsqueda para escribir una consulta para un código, valor o un valor de columna personalizado.
  • Utilice una de las 6 opciones avanzadas de filtro.
  • Utilice la característica de ordenación.

Se pueden combinar las opciones de búsqueda, filtro y ordenación. Para obtener detalles, consulte Visualización de conjuntos de datos de referencia.

Semana finalizada el 09 de febrero de 2024

Nuevo entorno de Spark 3.4 para ejecutar trabajos de flujo de Data Refinery

9 de febrero de 2024

Cuando selecciona un entorno para un trabajo de flujo de Data Refinery , ahora puede seleccionar Spark predeterminado 3.4 & R 4.2, que incluye mejoras de Spark.

Entornos de Spark de Data Refinery

El entorno Spark predeterminado 3.3 & R 4.2 está en desuso y se eliminará en una actualización futura.

Actualice los trabajos de flujo de Data Refinery para utilizar el nuevo entorno Spark predeterminado 3.4 & R 4.2 . Para obtener detalles, consulte Calcular opciones de recursos para Data Refinery en proyectos.

Documentación de Decision Optimization más orientada a tareas

9 de febrero de 2024

Ahora puede encontrar más fácilmente la información correcta para crear y configurar experimentos de Decision Optimization . Consulte Experimentos deDecision Optimization y sus subsecciones.

Característica de vista de paginación para publicar activos en un catálogo

8 de febrero de 2024

Al publicar activos de proyecto en un catálogo, ahora puede ver 20 catálogos y activos en cada página con la vista de paginación. Anteriormente, puede ver los activos en una lista. Consulte Publicación de activos en un catálogo.

Los tipos de análisis avanzados en el enriquecimiento de metadatos están disponibles en la región de FrankfurtIBM Knowledge Catalog)

9 de febrero de 2024

La clave primaria avanzada y el análisis de relaciones y la creación de perfiles avanzada ahora también están disponibles en la región de Frankfurt, además de en la región de Dallas.

La conexión IBM Cloud Data Engine está obsoleta

8 de febrero de 2024

La conexión IBM Cloud Data Engine está obsoleta y dejará de utilizarse en una futura versión. Consulte las fechas y los detalles importantes en la sección "Eliminación del motor de datos ".

Semana finalizada el 02 de febrero de 2024

Guardar las búsquedas de activos de catálogo

02 de febrero de 2024

Ahora cada usuario puede guardar hasta 25 búsquedas dentro de cada uno de sus catálogos. El usuario que guarda una búsqueda en un catálogo es el único usuario que puede ver, ejecutar, editar y eliminar la búsqueda. Para obtener más información, consulte Guardar búsquedas para activos de catálogo.

IBM Cloud Databases for DataStax se ha interrumpido

02 de febrero de 2024

Se ha eliminado la conexión IBM Cloud Databases for DataStax de Cloud Pak for Data as a Service.

La conexión de Dremio requiere actualizaciones

02 de febrero de 2024

Anteriormente, la conexión Dremio utilizaba un controlador JDBC . Ahora la conexión utiliza un conductor basado en Arrow Flight.

Importante: actualice las propiedades de conexión. Se aplican cambios diferentes a una conexión para una instancia de Dremio Software (local) o una instancia de Dremio Cloud.

Dremio Software: actualice el número de puerto.

El nuevo número de puerto predeterminado que utiliza Flight es 32010. Puede confirmar el número de puerto en el archivo dremio.conf . Consulte Configuración a través de dremio.conf para obtener más información.

Además, Dremio ya no admite conexiones con IBM Cloud Satellite.

Dremio Cloud: actualice el método de autenticación y el nombre de host.

  1. Inicie sesión en Dremio y genere una señal de acceso personal. Para obtener instrucciones, consulte Fichas de acceso personal.
  2. En Cloud Pak for Data as a Service en el formulario Crear conexión: Dremio , cambie el tipo de autenticación a Señal de acceso personal y añada la información de señal. (La autenticación de Nombre de usuario y contraseña ya no se puede utilizar para conectarse a una instancia de Dremio Cloud.)
  3. Seleccione El puerto está habilitado para SSL.

Si utiliza el nombre de host predeterminado para una instancia de Dremio Cloud, debe cambiarlo:

  • Cambie sql.dremio.cloud por data.dremio.cloud
  • Cambie sql.eu.dremio.cloud por data.eu.dremio.cloud

Tipos de análisis adicionales en el enriquecimiento de metadatos (IBM Knowledge Catalog)

31 de enero de 2024

El enriquecimiento de metadatos ahora proporciona estas opciones de análisis adicionales:

  • Análisis de claves primarias para detectar claves primarias en los datos que identifican de forma exclusiva cada registro en un activo de datos.

    El análisis superficial se incluye automáticamente al seleccionar la opción de enriquecimiento Analizar datos . El análisis avanzado se puede ejecutar en activos seleccionados de los resultados de enriquecimiento.

  • Análisis de relaciones para identificar relaciones entre activos de datos o para buscar datos superpuestos y redundantes en columnas.

    El análisis de relaciones de clave superficial se ejecuta cuando se selecciona la nueva opción de enriquecimiento Establecer relaciones . El análisis avanzado se puede ejecutar en activos seleccionados de los resultados de enriquecimiento.

  • Creación de perfiles avanzada para obtener resultados más exactos para determinadas métricas, como la distribución de frecuencia y la exclusividad de valores dentro de una columna.

    El perfilado avanzado se puede ejecutar en activos seleccionados a partir de los resultados de enriquecimiento.

El análisis avanzado de claves primarias y relaciones y el perfilado avanzado requieren el servicio DataStage además del servicio IBM Knowledge Catalog y solo están disponibles en la región de Dallas.

Para obtener más información, consulte Creación de un activo de enriquecimiento de metadatos, Identificación de claves primarias, Identificación de relacionesy Perfiles de datos avanzados.

Semana finalizada el 26 de enero de 2024

AutoAI da soporte a datos ordenados para todos los experimentos

25 de enero de 2024

Ahora puede especificar datos ordenados para todos los experimentos de AutoAI en lugar de solo experimentos de series temporales. Especifique si los datos de entrenamiento se ordenan secuencialmente, según un índice de fila. Cuando los datos de entrada son secuenciales, el rendimiento del modelo se evalúa en los registros más recientes en lugar de en un muestreo aleatorio, y los datos reservados utilizan los últimos n registros del conjunto en lugar de n registros aleatorios. Los datos secuenciales son necesarios para los experimentos de series temporales, pero son opcionales para los experimentos de clasificación y regresión.

Establecer en tema oscuro

25 de enero de 2024

Ahora puede establecer la interfaz de usuario de Cloud Pak for Data as a Service en un tema oscuro. Pulse su avatar y seleccione Perfil y valores para abrir su perfil de cuenta. A continuación, active el conmutador de tema oscuro. El tema oscuro no está soportado en los cuadernos RStudio y Jupyter. Para obtener información sobre la gestión del perfil, consulte Gestión de los valores.

Semana finalizada el 19 de enero de 2024

Ver información de tipo nativo en el panel de detalles para columnas de activos

19 de enero de 2024

Ahora, puede ver los tipos de datos nativos y estandarizados directamente en el panel de detalles de columna. Para ver la información de tipo nativo, pulse un nombre de columna de activo en la página Visión general de un activo.

Nueva opción para la prioridad de acción de regla (IBM Knowledge Catalog)

18 de enero de 2024

La prioridad de acción de regla le permite especificar cómo se aplican las reglas cuando hay varias reglas con diferentes acciones en un conjunto de datos. Puede utilizar la nueva opción Imposición jerárquica para configurar una evaluación de dos capas de las reglas de protección de datos.

  • La primera capa evalúa las reglas para una acción Allow o Deny sin considerar ninguna acción de enmascaramiento. La decisión de esta primera capa debe ser permitir que el acceso se mueva a la segunda capa.
  • La segunda capa evalúa las reglas para una acción Transform .

Puede establecer esta opción desde la interfaz de usuario o desde la API deaccess_decision_precedence.

Para obtener más información, consulte Gestión de valores de regla.

Almacenar los resultados del análisis de calidad de datos (IBM Knowledge Catalog)

18 de enero de 2024

Ahora tiene la opción de escribir la salida de las comprobaciones de calidad de datos predefinidas que se ejecutan como parte del enriquecimiento de metadatos en una base de datos. Por ejemplo, es posible que desee almacenar estos datos para poder utilizar las tablas para realizar un seguimiento de los problemas de calidad y como entrada de los procesos de remediación. Para obtener más información, consulte Creación de un enriquecimiento de metadatos.

Conéctese a una nueva fuente de datos enDataStage:Tableau

18 de enero de 2024

Ahora puede incluir datos de un origen de datos Tableau en los flujos de DataStage .

Para obtener la lista completa de conectores de DataStage , consulte Orígenes de datos soportados en DataStage.

Semana finalizada el 12 de enero de 2024

Soporte para IBM Runtime 22.2 en desuso en Watson Machine Learning

11 de enero de 2024

IBM Runtime 22.2 está en desuso y se eliminará el 11 de abril de 2024. A partir del 7 de marzo de 2024, no puede crear cuadernos o entornos personalizados utilizando los tiempos de ejecución 22.2 . Además, no puede entrenar modelos nuevos con especificaciones de software basadas en el tiempo de ejecución 22.2 . Actualice los activos y despliegues para utilizar IBM Runtime 23.1 antes del 7 de marzo de 2024.

Semana finalizada el 15 de diciembre de 2023

Ver información de origen de datos en el panel de detalles para catálogos

15 de diciembre de 2023

Si pulsa en un activo desde la cuadrícula de artículos relacionados, puede ver la información de origen de datos directamente en el panel de detalles del activo.

Crear claves de API de usuario para trabajos y otras operaciones

15 de diciembre de 2023

Determinadas operaciones de tiempo de ejecución en Cloud Pak for Data as a Service, como los trabajos y el entrenamiento de modelos, requieren una clave de API como credencial para una autorización segura. Con las claves de API de usuario, ahora puede generar y rotar una clave de API directamente en Cloud Pak for Data as a Service según sea necesario para asegurarse de que las operaciones se ejecutan sin problemas. Las claves de API se gestionan en IBM Cloud, pero puede crearlas y rotarlas convenientemente en Cloud Pak for Data as a Service.

La clave de API de usuario es específica de la cuenta y se crea a partir de Perfil y valores bajo su perfil de cuenta.

Para obtener más información, consulte Gestión de la clave de API de usuario.

Nueva caducidad de sesión de inicio de sesión y cierre de sesión debido a inactividad

15 de diciembre de 2023

Ahora ha finalizado la sesión de IBM Cloud debido a la caducidad de la sesión. La sesión puede caducar debido a la caducidad de la sesión de inicio de sesión (24 horas de forma predeterminada) o a la inactividad (2 horas de forma predeterminada). Puede cambiar las duraciones predeterminadas en los valores de Acceso (IAM) en IBM Cloud. Para obtener más información, consulte Establecer la caducidad de la sesión de inicio de sesión.

Acceder a la lista de propiedades de API de conexión

15 de diciembre de 2023

Ahora puede consultar la lista completa de los conectores con sus propiedades individuales en: https://dataplatform.cloud.ibm.com/connections/docs

Puede utilizar estas propiedades para crear conexiones con las conexiones en la API de datos de Watson . Por ejemplo, si crea una conexión en un cuaderno mediante programación, puede utilizar esta información para identificar las propiedades que necesita.

Organizar activos de proyecto en carpetas

14 de diciembre de 2023

Ahora puede crear carpetas en los proyectos para organizar activos. Un administrador del proyecto debe habilitar las carpetas, y los administradores y editores pueden crearlas y gestionarlas. Las carpetas están en versión beta y todavía no están soportadas para su uso en entornos de producción. Para obtener más información, consulte Organización de activos con carpetas (beta).

La pestaña Activos con carpetas

IBM Cloud Databases for DataStax está obsoleto

15 de diciembre de 2023

El conector IBM Cloud Databases for DataStax está obsoleto y dejará de utilizarse en una futura versión.

Semana finalizada el 08 de diciembre de 2023

Nuevas propiedades de cliente en conexiones Db2 para la gestión de carga de trabajo

08 de diciembre de 2023

Ahora puede especificar propiedades en los campos siguientes para fines de supervisión: Nombre de aplicación, Información de contabilidad de cliente, Nombre de host de clientey Usuario de cliente. Estos campos son opcionales y están disponibles para las conexiones siguientes:

Conectar a una nueva fuente de datos en DataStage: Google Looker

08 de diciembre de 2023

Ahora puede incluir datos de una fuente de datos Google Looker en sus flujos DataStage. (Puede utilizar esta conexión sólo para datos de origen.)

Para obtener la lista completa de conectores de DataStage , consulte Orígenes de datos soportados en DataStage.

Características nuevas y mejoradas en Watson Query

08 de diciembre de 2023

Las siguientes características nuevas y mejoradas están disponibles en Watson Query:

Utilice las reglas de protección de datos de IBM Knowledge Catalog para filtrar filas en tablas virtualizadas

Es posible que tenga un origen de datos que tenga tablas combinadas con datos de clientes gubernamentales, empresariales y minoristas. Por ejemplo, una tabla de facturación puede tener datos para todos los clientes, donde algunas de las filas son para clientes gubernamentales y algunas son para clientes no gubernamentales. El tipo de cliente no se indica en la tabla de facturación. Ahora, puede filtrar la lista de registros de cliente utilizando una de las técnicas siguientes.

Puede utilizar una tabla independiente para identificar los clientes que son clientes gubernamentales. Los ID de esta tabla se pueden utilizar para filtrar filas de la tabla de facturación. Cuando filtra filas, la tabla enmascarada no contiene las filas con datos de clientes gubernamentales.

Puede utilizar una tabla de identificadores de cliente bloqueados como tabla de referencia. Las filas de la tabla de facturación que tienen filas con el identificador de cliente que se incluye en el conjunto de clientes bloqueado se filtran del conjunto de resultados.

Watson Query da soporte al enmascaramiento de columnas en datos virtualizados basados en reglas de protección de datos definidas en IBM Knowledge Catalog. Ahora, puede crear reglas de protección de datos para incluir o excluir filas en los datos virtualizados para evitar exponer datos confidenciales.

Para obtener más información, consulte Gobierno de datos virtuales con reglas de protección de datos en Watson Query.

Utilizar el enmascaramiento de datos avanzado en datos virtualizados

Ahora puede utilizar las opciones avanzadas de enmascaramiento de datos en Watson Query para evitar exponer datos confidenciales.

Para obtener más información sobre el comportamiento de enmascaramiento actualizado, consulte Enmascaramiento de datos virtuales en Watson Query.

Mejora del rendimiento de las consultas y aplicación de las reglas de protección de datos

Watson Query ahora almacena y almacena en memoria caché las reglas de protección de datos de IBM Knowledge Catalog en una memoria caché de punto de aplicación de políticas (PEP) para evitar evaluar las reglas cada vez que se consulta un objeto. Esta memoria caché mejora el rendimiento de las consultas ejecutadas anteriormente reduciendo el número de llamadas a IBM Knowledge Catalog para captar las reglas. Sin embargo, es posible que observe un retardo de hasta 10 segundos antes de que se apliquen las reglas de protección de datos recién añadidas o actualizadas a las consultas. Puede utilizar el cliente web para configurar valores de memoria caché PEP, como el tamaño de memoria caché y el tiempo de vida de la memoria caché.

Para obtener más información, consulte Habilitación de la aplicación de reglas de protección de datos en Watson Query.

Formatear y guardar planes de acceso de consulta formateados para el ajuste de rendimiento

Ahora puede formatear y guardar planes de acceso formateados para el ajuste de rendimiento en Watson Query. Cuando ejecuta consultas SQL en Watson Query, puede utilizar el cliente web para formatear cómo aparece la información de EXPLAIN al generar planes de acceso de consulta. A continuación, puede ejecutar el mandato db2exfmt desde el cliente web para generar y descargar fácilmente la salida de EXPLAIN en archivos de texto.

Utilice caracteres comodín para filtrar los orígenes de datos

Ahora, al crear una tabla virtualizada, puede utilizar los siguientes caracteres comodín para personalizar los filtros para buscar los orígenes de datos que necesita:

  • % (percent): para representar cero o más caracteres
  • _ (subrayado): para representar un único carácter

Para obtener más información, consulte Filtrado de datos en Watson Query.

Los usuarios de Watson Query pueden publicar sus propios objetos virtuales

Los usuarios con el rol de usuario en Watson Query ahora pueden publicar objetos virtuales que han creado en catálogos gobernados.

Para obtener más información, consulte Publicación de datos virtuales en un catálogo con Watson Query.

Gestionar quién puede acceder y realizar operaciones en orígenes de datos individuales

Con las restricciones de acceso de origen de datos, puede gestionar explícitamente el acceso a conexiones de origen de datos individuales que utilizan credenciales compartidas. Puede asignar usuarios y roles como colaboradores para una conexión de origen de datos. Sólo estos colaboradores pueden acceder a la conexión de origen de datos. Asigne privilegios específicos a los colaboradores para gestionar las acciones que pueden realizar en los orígenes de datos. Esto le permite separar los privilegios de los roles, para que algunos usuarios a los que se les ha asignado un rol como, por ejemplo, Manager, puedan acceder y realizar acciones en conexiones de origen de datos diferentes a las de otros usuarios de Manager.

Para obtener más información, consulte Restricciones de acceso de conexión de origen de datos en Watson Query.

Datos de consulta en los lagos de datos genéricos S3 y Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2

Ahora puede conectarse a orígenes de datos genéricos S3 y Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2 . Para obtener más información, consulte Orígenes de datos soportados en Watson Query.

Elija el modo de consulta para priorizar el rendimiento o la coherencia

Ahora puede elegir entre ejecutar consultas en modalidad de Pushdown máximo o en modalidad de coherencia máxima.

  • La modalidad de Pushdown máxima ignora la diferencia semántica entre Watson Query y el origen de datos para consultas de origen único. Por lo tanto, es posible que se envíen por completo más consultas de origen único al origen de datos, lo que mejora el rendimiento de las consultas. Los resultados de la consulta son coherentes con la semántica del origen de datos para las consultas totalmente enviadas en esta modalidad. La modalidad de Pushdown máxima no afecta a las consultas de varios orígenes.
  • La modalidad de coherencia máxima sigue la semántica de Watson Query para evaluar si las operaciones se pueden enviar al origen de datos. Si la operación que se ejecuta en el origen de datos genera el mismo resultado que Watson Query, la operación se puede enviar hacia abajo. Las consultas en esta modalidad se pueden enviar por completo si el origen de datos remoto tiene la misma semántica que Watson Query.

Busque y virtualice rápidamente las tablas con el separador Explorar

Ahora puede encontrar rápidamente las tablas que desea virtualizar. En la página Virtualizar, puede utilizar el separador Explorar para examinar bases de datos, esquemas y tablas disponibles en un origen de datos conectado. La ficha Lista muestra todas las tablas disponibles en todos los orígenes de datos conectados. En la página Orígenes de datos, puede filtrar los orígenes de datos para cargar rápidamente la lista reducida de tablas disponibles en la pestaña Lista.

Para obtener más información, consulte Creación de objetos virtuales en Watson Query.

Mejora de la recopilación de estadísticas para tablas virtualizadas utilizando el muestreo de datos

El muestreo de datos mejora la recopilación de estadísticas reduciendo los recursos que necesita para recopilar estadísticas. Al recopilar estadísticas seleccionando el método de recopilación de consultas remotas en el cliente web, se utiliza una frecuencia de muestreo predeterminada del 20%. Para optimizar la recopilación de estadísticas, seleccione Habilitar muestreo de tabla y elija una tasa de muestreo entre el 1% y el 99%.

Si recopila estadísticas utilizando DVSYS.COLLECT_STATISTICS , puede utilizar la opción TABLESAMPLE con el tipo de recopilación de estadísticas de consulta remota para muestrear datos al recopilar estadísticas. Para obtener sugerencias, consulte las notas de uso.

También puede utilizar DVSYS.COLLECT_STATISTICS para recopilar estadísticas para tablas virtualizadas sobre archivos sin formato.

Para obtener más información, consulte el procedimiento almacenado COLLECT_STATISTICS en Watson Query.

Utilice sus credenciales de plataforma para acceder a las conexiones de Watson Query

Cuando utilice una conexión de plataforma para acceder a Watson Query, se le solicitarán sus credenciales. Opcionalmente, puede seleccionar Utilizar mis credenciales de inicio de sesión de plataforma, en lugar de especificar sus credenciales personales para la conexión. La conexión utiliza la señal web JSON de sesión actual (JWT).

Mejoras para orígenes de datos en el almacenamiento de objetos

  • Ahora puede crear conexiones y virtualizar archivos para orígenes de datos S3 genéricos en el almacenamiento de objetos:
  • Ahora puede crear tablas virtualizadas a partir de archivos CSV o TSV comprimidos externamente que se almacenan en el almacenamiento de objetos. Para obtener más información, consulte Creación de una tabla virtual a partir de archivos en el almacenamiento de objetos.
  • Ahora puede virtualizar archivos sin formato en el almacenamiento de objetos en la nube que contienen cabeceras de columna.

Para obtener más información, consulte Creación de una tabla virtualizada a partir de archivos en el almacenamiento de objetos en la nube en Watson Query.

Mejoras en el envío de predicados y soporte para el envío de predicados en más orígenes de datos

Pushdown de predicado es una optimización que reduce los tiempos de consulta y el uso de memoria. Este release incluye las mejoras siguientes para el envío de predicados:

  • Las consultas que incluyen cláusulas COUNT (DISTINCT) o GROUP BY ahora se pueden desplazar hacia abajo con reglas de comparación de espacios en blanco finales para Teradata, Netezza®, Microsoft SQL Server, Db2® for z/OS®y orígenes de datos de base de datos Db2 .
  • Consultas que incluyen una operación de comparación de series como, por ejemplo, un predicado GROUP BY o WHERE contra datos CHAR o VARCHAR para que el origen de datos Teradata maneje la sensibilidad a mayúsculas y minúsculas.
  • Las sentencias SQL con predicados LIKE ahora se envían hacia abajo para:Db2® ,SAP HANA ,Oracle ,PostgreSQL,Apache Hive ,MySQL,Microsoft SQL Server copo de nieve,Netezza® Performance Server , yTeradata .
  • Las sentencias SQL con cláusulas Fetch ahora se envían para: Db2, Db2 for z/OS, Apache Derby, Oracle, Amazon Redshift, Google BigQueryy orígenes de datos Salesforce.com .
  • Las sentencias SQL con un filtro de comparación de series ahora se envían hacia abajo para: Db2, Microsoft SQL Server, Teradata, Netezza Performance Servery orígenes de datos Apache Derby .
  • Las sentencias SQL con funciones OLAP ahora se envían hacia abajo para los orígenes de datos Db2 y Netezza Performance Server .
  • Los orígenes de datos Greenplum ahora dan soporte a la reducción de predicados.
  • El origen de datos MySQL (My SQL Community Edition y My SQL Enterprise Edition) ahora da soporte al envío de predicados.
  • El origen de datos Cloudera Impala ahora da soporte al envío de predicados.
  • El origen de datos Watson Query Manager for z/OS® ahora da soporte al envío de predicados.

Para obtener más información, consulte Orígenes de datos soportados en Watson Query.

Ahora hay disponible una conexión de Watson Query en las conexiones de plataforma de forma predeterminada

Puede añadir una conexión Watson Query desde conexiones de plataforma a catálogos y proyectos sin rellenar manualmente los detalles de conexión.

Gestionar el acceso para varios usuarios y roles si es un gestor

Como Watson Query Manager, ahora puede otorgar y revocar el acceso para varios usuarios y roles al mismo tiempo.

Para obtener más información, consulte Gestión del acceso a objetos virtuales en Watson Query.

Los gestores de Watson Query ahora pueden hacer que los objetos virtuales sean visibles para todos los usuarios

Los gestores ahora pueden optar por ofrecer a los usuarios una vista más completa del contenido haciendo que los objetos virtuales existentes sean visibles desde la página de datos virtualizados. El acceso a los datos dentro de estos objetos sigue cumpliendo las autorizaciones y reglas de protección de datos de Watson Query . Para habilitar esta característica, los gestores deben inhabilitar el valor Restringir visibilidad de los valores de servicio.

Para obtener más información, consulte Gestión de visibilidad de objetos virtuales en Watson Query.

El rol de representante ya no tiene autorización de base de datos DATAACCESS

En su lugar, el rol de representante ahora obtiene una autorización SELECTIN más restringida en todos los esquemas definidos por el usuario.

Nuevas API de almacenamiento en memoria caché

Las entradas de memoria caché se pueden gestionar a través de las API REST que expone el servicio de almacenamiento en memoria caché. Cualquier aplicación puede invocar estas API. Puede utilizar las nuevas API de almacenamiento en memoria caché para realizar las tareas siguientes:

  • Crear una memoria caché
  • Listar una memoria caché específica
  • Suprimir una memoria caché
  • Habilitar una memoria caché
  • Inhabilitar una memoria caché
  • Renovar una memoria caché
  • Editar una memoria caché

Las siguientes API de almacenamiento en memoria caché están en desuso:

  • Listar memorias caché
  • Listar una memoria caché
  • Captar el almacenamiento de memoria caché

Para obtener más información, consulte Caches en la documentación de la API de Watson Query 2.0.0 .

Nueva API de publicación

Puede publicar datos virutalizados en catálogos utilizando la API siguiente:

La API siguiente está en desuso:

Semana finalizada el 1 de diciembre de 2023

Nuevos planes para Watson OpenScale como parte de watsonx.governance

1 de diciembre de 2023

Watson OpenScale ahora forma parte de watsonx.governance. El suministro de watsonx.governance desde el catálogo de IBM Cloud instala Watson OpenScale. En Cloud Pak for Data as a Service, Watson OpenScale continúa proporcionando servicios para evaluar modelos predictivos de aprendizaje automático. En watsonx, el suministro de watsonx.governance amplía las prestaciones de gobierno de Watson OpenScale para evaluar los activos de modelo de base, así como los activos de aprendizaje automático. Puede definir casos de uso de IA para abordar problemas empresariales y, a continuación, realizar un seguimiento de los datos de activos en hojas de datos para dar soporte a los objetivos de conformidad y gobierno. Los planes y características de Watsonx.governance solo están disponibles en la región de Dallas. Los planes heredados de Watson OpenScale están disponibles en la región de Frankfurt.

IBM Watson Knowledge Catalog es ahora IBM Knowledge Catalog

1 de diciembre de 2023

IBM Watson Knowledge Catalog se ha renombrado como IBM Knowledge Catalog. Solo ha cambiado el nombre, los planes de oferta de servicios y las prestaciones del producto siguen siendo los mismos.

Nuevos orígenes de datos para la importación de metadatos en IBM Knowledge Catalog

1 de diciembre de 2023

Puede importar metadatos a IBM Knowledge Catalog desde los siguientes orígenes de datos:

  • IBM Match 360
  • SingleStoreDB

Para obtener más información, consulte Orígenes de datos soportados para la importación de metadatos, el enriquecimiento de metadatos y las reglas de calidad de datos.

Semana finalizada el 17 de noviembre de 2023

Nueva propiedad personalizada de tipo usuario y grupo de usuarios

17 de noviembre de 2023

Ahora puede crear una propiedad personalizada de tipo usuario y grupo de usuarios y asignarle usuarios o grupos de usuarios específicos. Para obtener más información, consulte Creación de propiedades personalizadas.

Varios orígenes en cualquiera de los extremos de un tipo de relación personalizada

17 de noviembre de 2023

Puede ampliar el conjunto de tipos de relación personalizados utilizando varios tipos en el extremo de origen y destino. Utilice muchos tipos de artefacto, activo y columna para obtener una definición de relación más detallada. Para obtener más información, consulte Creación de relaciones personalizadas.

Nuevos permisos para la calidad de datos en IBM Knowledge Catalog

17 de noviembre de 2023

Ahora puede asignar los permisos siguientes a los usuarios para tener más control sobre cómo se establece la calidad de datos en IBM Knowledge Catalog:

  • Gestionar activos de calidad de datos
  • Ejecutar reglas de calidad de datos
  • Detallar más para emitir detalles

De forma predeterminada, los nuevos permisos se incluyen en los roles siguientes:

  • Administrador
  • CloudPak Analista de calidad de datos, que es un rol nuevo

Actualice las asignaciones de roles y los roles personalizados que pueda tener para los usuarios que necesitan gestionar definiciones y reglas de calidad de datos y ejecutar reglas de calidad de datos.

Para obtener más información, consulte Roles de usuario y permisos para IBM Knowledge Catalog y Watson Studio.

Exportar e importar reglas de protección de datos

17 de noviembre de 2023

Ahora puede utilizar las API para exportar e importar reglas de protección de datos en varias instancias de Cloud Pak for Data as a Service. Los enlaces a artefactos de glosario, catálogos, activos y usuarios se mantienen al exportar las reglas de protección de datos.

Para obtener más información, consulte Migración de reglas de protección de datos.

Ejecutar flujos de DataStage en modalidad de ejecución (Beta) de extracción, carga y transformación (ELT)

13 de noviembre de 2023

El proceso ELT es diferente del proceso tradicional de extracción, transformación y carga (ETL) en que ejecuta la parte de transformación del proceso en la base de datos de destino, que puede ser más eficiente y rentable. Esta prestación se ofrece actualmente en beta y no está soportada para producción.

Eliminación de algunos tipos de relación predefinidos (13 de diciembre de 2023)

13 de noviembre de 2023

El 13 de diciembre de 2023, se eliminarán los tipos de relación predefinidos para las relaciones activo-activo y activo-artefacto que se utilizan con poca frecuencia.

Se verán afectados los siguientes tipos de relación:

  • Defines - Is defined by se sustituirá por Contains - Is contained in
  • Is owner of - Is owned by se sustituirá por Contains - Is contained in
  • Has for parent entity - Is relationship child of se sustituirá por Is parent of - Is child of
  • Is supertype of - Is subtype of se sustituirá por Is parent of - Is child of

Esto es lo que debe hacer ahora:

  • Si no está utilizando estos tipos de relación, no es necesaria ninguna acción.
  • Si está utilizando estos tipos de relación y está de acuerdo con los tipos de relación de sustitución, no es necesaria ninguna acción.
  • Si está utilizando estos tipos de relación y desea asignar tipos de relación diferentes, elimine la relación actual y cree relaciones nuevas utilizando otros tipos de relación predefinidos o personalizados.

Si tiene alguna pregunta o inquietud relacionada con la sustitución de estos tipos de relación, puede abrir una incidencia de soporte.

Semana finalizada el 10 de noviembre de 2023

Eliminación de la clave de recurso del panel de detalles para columnas

10 de noviembre de 2023

La clave de recurso se ha visualizado en el panel de detalles a nivel de columna aunque la información no era aplicable para las columnas. La clave de recurso ahora se elimina del panel de detalles a nivel de columna. La información sigue siendo necesaria a nivel de activo. Por ejemplo, la clave de recurso de activo se puede utilizar en el archivo CSV de correlación de linaje de importación.

DesplegarDataStage motores de ejecución remota localmente conDataStage-aaS En cualquier lugar

9 de noviembre de 2023

Ahora puede desplegar motores de tiempo de ejecución remotos de DataStage para ejecutar trabajos de integración de datos en local o en cualquier centro de datos o nube.

El motor de tiempo de ejecución de DataStage es una oferta contenerizada que se despliega en entornos locales para mejorar el rendimiento y la seguridad. Diseñe interconexiones ETL y ELT en DataStage y ejecute tareas de integración de datos localmente en el motor. Los administradores pueden utilizar uno o varios motores de tiempo de ejecución remotos. Por seguridad, el estilo de ejecución no se puede revertir al tiempo de ejecución sin servidor de IBM Cloud una vez que DSaaS Anywhere está habilitado para un proyecto, pero el tiempo de ejecución sin servidor de IBM Cloud permanece disponible para otros proyectos.

Para obtener más información, consulte Entornos deDataStage.

Anuncio de soporte para las infraestructuras y especificaciones de software de Python 3.10 y R4.2 en el tiempo de ejecución 23.1

9 de noviembre de 2023

Ya puede utilizar IBM Runtime 23.1, que incluye los últimos marcos de trabajo de ciencia de datos basados en Python 3.10 y R 4.2, para ejecutar Watson Studio Jupyter notebooks y scripts R, entrenar modelos y ejecutar Watson Machine Learning deployments. Actualice sus activos y despliegues para utilizar IBM Runtime 23.1 frameworks y especificaciones de software.

Utilice Apache Spark 3.4 para ejecutar cuadernos y scripts

Spark 3.4 con Python 3.10 y R 4.2 ahora está soportado como un tiempo de ejecución para cuadernos y scripts RStudio en proyectos. Para obtener detalles sobre los entornos de cuaderno disponibles, consulte Opciones de recursos de cálculo para el editor de cuadernos en proyectos y Opciones de recursos de cálculo para RStudio en proyectos.

Semana finalizada el 27 de octubre de 2023

Acceso a datos desde archivos sin formato complejos en DataStage

27 de octubre de 2023

Ahora puede utilizar el conector de archivo sin formato complejo en los flujos de DataStage .

Para obtener la lista completa de conectores de DataStage , consulte Orígenes de datos soportados en DataStage.

Conéctese a más orígenes de datos en DataStage

27 de octubre de 2023

Ahora puede incluir datos de estos orígenes de datos en los flujos de DataStage :

  • Apache Derby
  • IBM Cloud Data Engine
  • IBM Cloud Databases for DataStax
  • IBM watsonx.data Presto

Para obtener la lista completa de conectores de DataStage , consulte Orígenes de datos soportados en DataStage.

Utilice un conector de Satellite para conectarse a una base de datos local

26 de octubre de 2023

Utilice el nuevo conector Satellite para conectarse a una base de datos a la que no se puede acceder a través de Internet (por ejemplo, detrás de un cortafuegos). Satellite Connector utiliza una comunicación ligera basada en Dockerque crea comunicaciones seguras y auditables desde el entorno local a IBM Cloud. Para obtener instrucciones, consulte Conexión a datos detrás de un cortafuegos.

Secure Gateway está en desuso

26 de octubre de 2023

IBM Cloud ha anunciado el desuso de Secure Gateway. Para más información, consulte el Panorama general y la cronología.

Si actualmente tiene conexiones configuradas con Secure Gateway, planifique utilizar un método de comunicación alternativo. En Cloud Pak for Data as a Service, puede utilizar el conector Satellite como sustitución de Secure Gateway. Consulte Conexión a datos detrás de un cortafuegos.

Utilizar clasificación NLS en DataStage

27 de octubre de 2023

Ahora puede clasificar los datos con el soporte multilingüístico en los flujos de DataStage .

Semana finalizada el 20 de octubre de 2023

Accede a los datos de Lakehouse con la nueva conexión IBM watsonx.data Presto

20 de octubre de 2023

Puede utilizar la conexión IBM watsonx.data Presto para conectarse a una base de datos en una instancia watsonx.data desplegada en Cloud Pak for Data o IBM Cloud. IBM watsonx.data es un lago de datos abierto, híbrido y gobernado que está optimizado por un motor de consulta para todas las cargas de trabajo de datos e IA.

Para obtener información, consulte IBM watsonx.data Presto.

Semana finalizada el 13 de octubre de 2023

Nombres de propiedades de enumeración personalizados traducidos al idioma preferido (IBM Knowledge Catalog)

13 de octubre de 2023

Los propietarios de propiedades personalizadas ahora pueden permitir que los nombres de propiedades de tipo de enumeración personalizada se traduzcan a su idioma preferido.

El propietario de la propiedad de tipo de enumeración personalizada para un activo o columna debe definir la definición de la propiedad antes de poder elegir ver los nombres de propiedad de enumeración personalizada en el idioma del navegador. Para obtener más información, consulte Creación de propiedades personalizadas.

Soluciones intermedias en Decision Optimization

12 de octubre de 2023

Ahora puede elegir ver un ejemplo de soluciones intermedias mientras se ejecuta un experimento de Decision Optimization . Esto puede ser útil para depurar o para ver cómo progresa el solucionador. Para los modelos grandes que tardan más en resolverse, con soluciones intermedias ahora puede identificar de forma rápida y sencilla cualquier problema potencial con la solución, sin tener que esperar a que la solución se complete. Visualización gráfica que muestra estadísticas de ejecución con soluciones intermedias. ' Puede configurar el parámetro Entrega de soluciones intermedias en la Configuración de ejecución y seleccionar una frecuencia para estas soluciones. Para obtener más información, consulte Soluciones intermedias y Parámetros de configuración de ejecución.

Nuevo diálogo de modelo guardado de Decision Optimization

Al guardar un modelo para el despliegue desde la interfaz de usuario de Decision Optimization , ahora puede revisar el esquema de entrada y salida y seleccionar más fácilmente las tablas que desea incluir. También puede añadir, modificar o suprimir parámetros de configuración de ejecución, revisar el entorno y los archivos de modelo utilizados. Todos estos elementos se muestran en el mismo diálogo Guardar como modelo para despliegue . Para obtener más información, consulte Despliegue de un modelo de Decision Optimization utilizando la interfaz de usuario.

Desuso de la creación de perfiles de datos no estructurados (IBM Knowledge Catalog)

10 de octubre de 2023

A partir de hoy, los activos de datos que contienen datos no estructurados ya no se pueden perfilar.

Ver medidas de tiempo de ejecución para los trabajos de DataStage

9 de octubre de 2023

Ahora puede ver las métricas de tiempo de ejecución para los trabajos de DataStage en el lienzo y en la página de detalles de ejecución del trabajo. Para obtener más información, consulte Creación y gestión de trabajos de DataStage.

Adición masiva de claves y atributos a nuevas etapas

9 de octubre de 2023

Ahora puede añadir de forma masiva claves y atributos a las siguientes etapas en los flujos de DataStage : Ordenar, Fusionar, Unir, Eliminar duplicado, Diferencia, Captura de cambio, Aplicar cambio, Combinar registros, Embudo, Comparar, Conjunto de archivos de búsqueda, Correlación de rango de escritura y Filtro de bloque.

Semana finalizada el 6 de octubre de 2023

Controlar la colocación de una nueva columna en la operación Concatenar (Data Refinery)

6 de octubre de 2023

Ahora tiene dos opciones para especificar la posición de la nueva columna que resulta de la operación Concatenar : como la columna situada más a la derecha en el conjunto de datos o junto a la columna original.

Concatenar posición de columna de operación

Anteriormente, la nueva columna se colocaba al principio del conjunto de datos.

Importante:

Edite la operación Concatenar en cualquiera de los flujos de Data Refinery existentes para especificar la nueva posición de columna. De lo contrario, el flujo podría fallar.

Para obtener información sobre las operaciones de Data Refinery , consulte Operaciones de la GUI en Data Refinery.

Semana finalizada el 29 de septiembre de 2023

Utilizar nuevas funciones en el creador de expresiones para la etapa Modificar en DataStage

25 de septiembre de 2023

Puede utilizar las funciones de conversión en el generador de expresiones en la etapa Modificar en los flujos de DataStage .

Semana finalizada el 22 de septiembre de 2023

Modelos Java de Decision Optimization

20 de septiembre de 2023

Los modelos Java de Decision Optimization ahora se pueden desplegar en Watson Machine Learning. Utilizando la API de trabajador de Java, puede crear modelos de optimización con las API de Java de OPL, CPLEX y CP Optimizer. Ahora puede crear fácilmente los modelos localmente, empaquetarlos y desplegarlos en Watson Machine Learning utilizando el contenedor modelo que se proporciona en el trabajador de Java GitHubpúblico. Para obtener más información, consulte Despliegue de modelos Java para Decision Optimization.

Semana finalizada el 8 de septiembre de 2023

Recordatorio: la creación de perfiles de Watson Knowledge Catalog de datos no estructurados dejará de mantenerse

8 de septiembre de 2023

La creación de perfiles de activos de datos no estructurados ya no estará soportada a partir del 10 de octubre de 2023.

Semana finalizada el 1 de septiembre de 2023

Desuso de comentarios en cuadernos

31 de agosto de 2023

A partir de hoy no es posible añadir comentarios a un cuaderno desde la barra de acciones del cuaderno. Se han eliminado los comentarios existentes.

Icono de comentarios en la barra de acciones del cuaderno

Utilizar nueva variable de entorno en DataStage

28 de agosto de 2023

Ahora puede añadir la variable de entorno APT_SHOW_METRICS a los parámetros de flujo de los flujos de DataStage .

Semana finalizada el 25 de agosto de 2023

Búsqueda rápida de catálogos con clasificación de nombres y fechas

24 de agosto de 2023

Ahora puede encontrar catálogos ordenando la lista de catálogos en la página Ver todos los catálogos por nombre o fecha de creación. Pulse en la cabecera Nombre para ordenar los catálogos alfabéticamente por nombre. Pulse en la cabecera Fecha de creación para ordenar los catálogos por fechas ascendentes o descendentes.

La calidad de los datos de un vistazo en IBM Knowledge Catalog

22 de agosto de 2023

La información de calidad de datos tiene un nuevo hogar. Para cada activo de datos de un catálogo o proyecto, una página Calidad de datos se llena con información de calidad procedente de comprobaciones de calidad de datos predefinidas y reglas de calidad de datos. Puede ver las dimensiones de calidad de datos aplicables y los resultados de comprobaciones de calidad individuales. Puede detallar más en los resultados de cada comprobación o incluso en los resultados de cada columna.

Ficha Calidad de datos en catálogos y proyectos

Para obtener más información, consulte Calidad de datos.

Hay información similar disponible en los resultados de enriquecimiento de metadatos.

Todos los análisis de calidad de datos se ejecutan ahora en el contexto del enriquecimiento de metadatos o de las reglas de calidad de datos. Cuando ejecuta el perfilado desde la página Perfil en un proyecto o un catálogo, la calidad de los datos ya no se analiza y no se generan puntuaciones de calidad de datos.

Mejoras de memoria caché adicionales disponibles para Watson Pipelines

21 de agosto de 2023

Hay más opciones disponibles para personalizar los valores de flujo de conducto. Ahora puede ejercer un mayor control sobre cuándo se utiliza la memoria caché para las ejecuciones de interconexión. Para obtener detalles, consulte Gestión de valores predeterminados.

Semana finalizada el 18 de agosto de 2023

Actualizaciones de nombre de plan para el servicio Watson Machine Learning

18 de agosto de 2023

A partir de inmediato, los nombres de plan se actualizan para el servicio IBM Watson Machine Learning , como se indica a continuación:

  • El plan estándar v2 es ahora el plan Essentials . El plan está diseñado para proporcionar a su organización los recursos necesarios para empezar a trabajar con modelos de base y activos de aprendizaje automático.

  • El plan v2 Professional es ahora el plan Estándar . Este plan proporciona recursos diseñados para dar soporte a la mayoría de las organizaciones a través de la creación de activos para un uso productivo.

Los cambios en los nombres de plan no cambian los términos del servicio. Es decir, si está registrado para utilizar el plan estándar v2 , ahora se denominará Essentials, pero todos los detalles del plan permanecerán iguales. De forma similar, si está registrado para utilizar el plan Profesional v2 , no hay ningún cambio que no sea el cambio de nombre de plan a Estándar.

Para obtener detalles sobre lo que se incluye con cada plan, consulte Planes deWatson Machine Learning. Para obtener información sobre precios, busque su plan en la página de planes deWatson Machine Learning en el catálogo de IBM Cloud.

Conéctese a más orígenes de datos en DataStage

18 de agosto de 2023

Ahora puede incluir datos de estos orígenes de datos en los flujos de DataStage :

  • Cloudera Impala
  • Presto

Para obtener la lista completa de conectores de DataStage , consulte Orígenes de datos soportados en DataStage.

Conéctese a los datos de Google BigQuery con ODBC (DataStage)

18 de agosto de 2023

La conexión ODBC ahora incluye el origen de datos Google BigQuery .

Para obtener la lista completa de fuentes de datos disponibles para elODBC conexión enDataStage, verODBC conexión .

Semana finalizada el 11 de agosto de 2023

Utilizar nuevas funciones en la etapa DataStage Transformer

8 de agosto de 2023

  • Ahora puede utilizar las funciones de enmascaramiento de datos, cifrado y expresión regular en la etapa Transformer como parte de los flujos de DataStage .
  • Ahora puede arrastrar y soltar columnas en la pestaña Salida de la etapa Transformer.
  • Ahora puede editar de forma masiva columnas en la etapa Transformer desde la pestaña Entrada.

Desuso de comentarios en cuadernos

7 de agosto de 2023

El 31 de agosto de 2023, ya no podrá añadir comentarios a un cuaderno desde la barra de acciones del cuaderno. Los comentarios existentes que se hayan añadido de esta forma se eliminarán.

Icono de comentarios en la barra de acciones del cuaderno

Semana finalizada el 4 de agosto de 2023

Plantilla de análisis de texto personalizado (SPSS Modeler)

4 de agosto de 2023

Para SPSS Modeler, ahora puede cargar una plantilla de análisis de texto personalizada en un proyecto. Esto le proporciona más flexibilidad para capturar y extraer conceptos clave de una forma exclusiva para su contexto.

Semana finalizada el 28 de julio de 2023

Prestaciones mejoradas para evaluar modelos con Watson OpenScale

25 de julio de 2023

Utilice estas nuevas características para supervisar y evaluar los despliegues de modelos e interpretar los resultados.

Configurar despliegues con una nueva configuración guiada

Hay un nuevo asistente de configuración disponible para ayudarle a añadir despliegues al panel de control de Watson OpenScale Insights y a proporcionar detalles del modelo. Para obtener más información, consulte Adición de despliegues para evaluaciones.

Configurar una nueva evaluación de desviación para proporcionar más información

Puede configurar una nueva versión de la evaluación de desviación en Watson OpenScale para generar las nuevas métricas siguientes:

  • Desviación de salida
  • Desviación de características
  • Desviación en la calidad del modelo

Para obtener más información, consulte Configuración de evaluaciones de desviación v2.

Comprender el rendimiento del modelo con evaluaciones de estado del modelo

Watson OpenScale ahora proporciona nuevas evaluaciones de estado de modelo de forma predeterminada para ayudarle a comprender la eficiencia con la que el modelo procesa las transacciones. Para obtener más información, consulte Métricas de evaluación del supervisor de estado del modelo.

Añadir modelos de predicción de varios destinos en Watson OpenScale

Al añadir los despliegues en Watson OpenScale, ahora puede especificar varias columnas de predicción para proporcionar detalles sobre la salida de los modelos para configurar evaluaciones de calidad. Para obtener más información, consulte Proporcionar detalles del modelo.

Ejecutar evaluaciones de equidad con datos no estructurados

Ahora puede habilitar evaluaciones de equidad en tipos de datos no estructurados para identificar sesgo. Para obtener más información, consulte Configuración de evaluaciones de equidad.

Semana finalizada el 14 de julio de 2023

Gestionar relaciones de columnas de activos en un catálogo

14 de julio de 2023

Ahora los administradores pueden crear y gestionar relaciones de columnas de activos en un catálogo. Las relaciones de columna se pueden crear entre columnas y activos, columnas y artefactos, o entre columnas.

Para añadir una relación de columna, pulse una fila de columna en la página Visión general de un activo. En el panel lateral, pulse el menú de desbordamiento Elementos relacionados . Seleccione uno de los tipos de relación en el desplegable para añadir una relación.

Para obtener más información sobre la creación de relaciones, consulte Relaciones de activos en un catálogo.

Desuso del soporte de creación de perfiles para datos no estructurados en IBM Knowledge Catalog

12 de julio de 2023

La creación de perfiles de activos de datos que contienen datos no estructurados, como Microsoft Word, PDF, HTML y documentos de texto sin formato, está en desuso. El soporte se suspenderá el 10 de octubre de 2023. Hasta entonces, los activos de datos no estructurados de los tipos soportados seguirán perfilándose automáticamente cuando se añadan a un proyecto o a un catálogo. A partir del 11 de octubre de 2023, los activos de datos no estructurados recién añadidos ya no se perfilarán. Los perfiles existentes estarán disponibles mientras los activos de datos respectivos estén activos en el proyecto o catálogo.

La conexión de Microsoft Azure SQL Database da soporte a la autenticación de Azure Active Directory (Azure AD)

14 de julio de 2023

Ahora puede seleccionar Active Directory para la conexión Microsoft Azure SQL Database . La autenticación de Active Directory es una alternativa a la autenticación de SQL Server . Con esta mejora, los administradores pueden gestionar de forma centralizada los permisos de usuario para Azure. Para obtener más información, consulte Conexión deMicrosoft Azure SQL Database.

Semana finalizada el 7 de julio de 2023

Cambie a IBM watsonx.ai

7 de julio de 2023

Si tiene los servicios Watson Studio y Watson Machine Learning , ahora tiene acceso a IBM watsonx.ai. Puede cambiar de Cloud Pak for Data as a Service a watsonx y trabajar con modelos de base en la herramienta Prompt Lab o en cuadernos.

Consulte Conmutación entre plataformas.

Actualizaciones de los planes de Watson Machine Learning

7 de julio de 2023

Todos los planes de Watson Machine Learning ahora incluyen la inferencia de modelos base. La inferencia de modelo de base solo está disponible en watsonx.ai. Puede conmutar a watsonx.ai y utilizar la nueva herramienta Prompt Lab o acceder a modelos base con un cuaderno. Utiliza la misma instancia de servicio de Watson Machine Learning en watsonx.ai que utiliza en Cloud Pak for Data as a Service.

Si tiene el plan Lite de Watson Machine Learning , puede utilizar hasta 25.000 señales para la inferencia de modelos base al mes.

Si tiene el plan Watson Machine Learning v2 Standard o v2 Professional, su cuenta incurrirá en cargos cuando los usuarios de la cuenta realicen la inferencia del modelo base en Prompt Lab o en cuadernos.

Para obtener detalles sobre cómo se realiza el seguimiento y la facturación de la inferencia del modelo de base, consulte el planWatson Machine Learning. Para conocer los precios de la inferencia de modelos de fundamentos, busque su plan en la página de planes deWatson Machine Learning en el catálogo de IBM Cloud.

Prestaciones mejoradas de procesamiento de lenguaje natural en tiempo de ejecución 23.1

7 de julio de 2023

El tiempo de ejecución 23.1 contiene la biblioteca Watson Natural Language Processing 4.1 y un nuevo conjunto de modelos entrenados previamente. La biblioteca NLP contiene las siguientes mejoras y actualizaciones:

  • Muchos modelos incluidos están ahora basados en transformadores. Estos modelos se han entrenado en el modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM), que ha creado IBM. Los modelos están disponibles en dos versiones:
    • Optimizado para entornos solo de CPU
    • Para entornos con GPU o CPU
  • Muchos modelos incluidos para diferentes tareas de NLP están ahora basados en el flujo de trabajo en lugar de basados en bloques, por lo que puede aplicar los modelos directamente en el texto de entrada sin preocuparse por los pasos de preproceso.

NLP incluye un modelo de fundación de Slate que puede utilizar para ajustar las tareas de NLP. Puede utilizar el modelo Slate o cualquier modelo basado en transformadores de Hugging Face como base para crear sus propios modelos con Watson NLP.

Todos los modelos proporcionados por IBM están ahora entrenados exclusivamente en datos imparciales con filtrado de última generación para el odio, el sesgo y la blasfemia.

Estas prestaciones están disponibles actualmente en los entornos siguientes:

  • Tiempo de ejecución de NLP 23.1 en Python 3.10
  • GPU V100 Runtime 23.1 en Python 3.10
  • GPU 2xV100 Runtime 23.1 en Python 3.10

Puede utilizar estos entornos para el proceso de NLP, pero no para el desarrollo de modelos generales. Las bibliotecas de ciencia de datos utilizadas en estos entornos todavía no están soportadas por Watson Machine Learning.

Para obtener más información, consulte Watson Natural Language Processing.

Semana finalizada el 30 de junio de 2023

Se ha mejorado el contenido de Data Privacy en Knowledge Accelerators (IBM Knowledge Catalog)

28 de junio de 2023

Knowledge Accelerator for Cross Industry ahora tiene contenido de Data Privacy que incluye un conjunto de términos de negocio clasificados y clases de datos para acelerar el descubrimiento y el gobierno de la información personal. Además, las políticas y reglas de privacidad de datos de ejemplo están disponibles para describir las actividades relacionadas con el proceso de información personal.

Los términos empresariales y las clases de datos tienen clasificaciones para guiar la identificación de la información personal (PI) y la información personal sensible (SPI). Puede utilizar el enriquecimiento de metadatos en IBM Knowledge Catalog para asignar los términos empresariales a los activos de datos importados para identificar los activos que contienen datos personales.

Consulte IBM Knowledge Accelerator for Cross Industry.

Informes ahora disponibles para activos personalizados (IBM Knowledge Catalog)

28 de junio de 2023

Ahora puede crear consultas, informes y paneles de control basados en propiedades definidas personalizadas para cualquier activo de un proyecto o de un catálogo. Puede definir nuevas propiedades personalizadas para los activos para ampliar cualquier tipo de activo proporcionado o personalizado y, a continuación, crear informes basados en estas relaciones. Por ejemplo, puede crear un informe sobre las reglas de calidad de datos y las relaciones de artefacto para extrapolar la precisión de los datos. Para obtener más información, consulte Configuración de informes.

Mejoras en la creación de informes para reglas de calidad de datos (IBM Knowledge Catalog)

28 de junio de 2023

Ahora puede supervisar las reglas de calidad de datos de las siguientes maneras:

  • Recibir y gestionar informes sobre problemas de calidad de datos para cada activo de datos de un catálogo o proyecto.
  • Supervise la calidad de datos continua para activos de datos en proyectos y catálogos utilizando la creación de informes para puntuaciones de calidad de datos y puntuaciones de dimensiones de calidad de datos. La puntuación de calidad de datos se basa en un promedio ponderado de las puntuaciones de dimensión de calidad de datos. Las puntuaciones de las dimensiones de calidad de datos se basan en los resultados de las comprobaciones de calidad de datos relevantes.
  • Para las reglas de calidad de datos que incluyen varias definiciones de reglas, consulte las estadísticas de comprobación de calidad de datos (resultados) por definición de regla en el esquema de elaboración de informes de BI.

Para obtener más información, consulte Modelo de datos.

Semana finalizada el 23 de junio de 2023

Gobierne los modelos de forma más eficaz con mejoras para AI Factsheets

23 de junio de 2023

AI Factsheets ahora ofrece más formas de realizar un seguimiento de las soluciones para problemas de negocio, gobernar una gama más amplia de activos, capturar más información con archivos adjuntos de hoja de datos y generar informes mejorados.

Realizar un seguimiento de diferentes soluciones de casos de uso de modelos con enfoques

Cuando realiza un seguimiento de los modelos en un caso de uso, ahora puede crear uno o varios enfoques para realizar un seguimiento de distintos métodos y versiones de modelo para resolver un problema empresarial. Por ejemplo, puede crear dos enfoques diferentes en un caso de uso para comparar cómo los algoritmos diferentes afectan al rendimiento del modelo para que pueda encontrar la mejor solución. Para obtener detalles, consulte Gestión de versiones de modelo en un caso de uso.

Opciones mejoradas para gobernar modelos externos

Ahora puede utilizar AI Factsheets para gobernar una gama más amplia de modelos externos, incluidos los modelos desarrollados, desplegados y supervisados en una plataforma que no sea Cloud Pak for Data as a Service. Además de metadatos más completos rastreados para modelos externos, los mandatos de cliente y API de Python proporcionan más características para mover modelos y despliegues a distintos entornos para realizar un seguimiento más preciso del ciclo de vida de estos activos. Para obtener detalles, consulte Adición de un modelo externo al inventario de modelos.

Ejercer más control sobre los archivos adjuntos

Los administradores de inventario de modelos pueden crear grupos de archivos adjuntos y crear definiciones de archivos adjuntos para que los usuarios puedan ver los archivos adjuntos de una forma más organizada y cargar archivos adjuntos en un formato aprobado. Para obtener detalles, consulte Adición y gestión de archivos adjuntos para hojas de datos.

Añadir personalización de marca a los informes de AI Factsheets

Personalice las plantillas de informe que utiliza para crear informes a partir de hojas de datos añadiendo información de marca y un logotipo. Para obtener más información, consulte Generación de informes para hojas de datos y casos de uso de modelo. Para obtener detalles, consulte Generación de informes para hojas de datos y casos de uso de modelo.

Anuncio de soporte para el tiempo de ejecución de Python 3.10 Spark 3.3 para cuadernos (Watson Studio)

23 de junio de 2023

Python 3.10 Spark 3.3 ahora está soportado como tiempo de ejecución para cuadernos. Python 3.9 Spark 3.3 está en desuso y dejará de mantenerse el 20 de julio de 2023. A partir del 6 de julio de 2023, se le restringirá la creación de cuadernos con un entorno Python 3.9 Spark 3.3 , pero los cuadernos existentes continuarán ejecutándose hasta el 30 de julio de 2023. Cambie el entorno del cuaderno para que utilice Python 3.10 Spark 3.3 antes de que se elimine el entorno en desuso. Para obtener detalles sobre los entornos de cuaderno, consulte Calcular opciones de recursos para el editor de cuadernos en proyectos.

Semana finalizada el 16 de junio de 2023

Próximamente: disponibilidad general de la predicción de anomalías de series temporales en experimentos de AutoAI

15 de junio de 2023

Cree un experimento de predicción de anomalías de serie temporal para entrenar un modelo que pueda detectar anomalías, o resultados inesperados, cuando el modelo predice resultados basados en nuevos datos. Esta prestación de AutoAI se ofrece actualmente en versión beta y no está soportada para producción. Una vez que la característica esté disponible de forma general y esté totalmente soportada, el entrenamiento para experimentos de predicción de anomalías de serie temporal consumirá horas de unidad de capacidad (CUH) como parte del plan de Watson Machine Learning . Para obtener más detalles, consulte:

Personalizar parámetros de motor para experimentos de Decision Optimization (Watson Studio)

15 de junio de 2023

Ahora puede añadir un archivo de valores de motor en el experimento de Decision Optimization . Con este archivo, puede ver y personalizar los parámetros del motor que se utilizan para resolver el modelo en un nuevo editor visual. También puede importar un archivo de valores de motor y buscar valores existentes.

El archivo .ops de valores de motor se muestra abierto en la vista Editor visual con un parámetro personalizado

Consulte Valores del motor del modeloPython.

Semana finalizada el 2 de junio de 2023

Gestionar sucesos de ciclo de vida de IA con la herramienta cpdctl

2 de junio de 2023

Ahora puede gestionar y automatizar los activos alojados en Cloud Pak for Data as a Service utilizando la herramienta de interfaz de línea de mandatos Cloud Pak for Data (cpdctl). Utilice la configuración automática de IBM Cloud para conectarse fácilmente con los mandatos de la API cpdctl. Para obtener detalles y un ejemplo, consulte estos recursos:

Semana finalizada el 19 de mayo de 2023

Recordatorio: Se acerca el fin del soporte para Runtime 22.1 en Python 3.9 y R 3.6

15 de mayo de 2023

Los entornos IBM Runtime 22.1 en Python 3.9 y R 3.6 se eliminarán el 15 de junio de 2023. Ya no puede crear nuevos cuadernos o crear entornos personalizados utilizando los tiempos de ejecución 22.1 o R 3.6, o entrenar nuevos modelos con especificaciones de software Python 3.9 . Actualice los activos y despliegues para utilizar IBM Runtime 22.2 en Python 3.10 o R 4.2 antes del 15 de junio de 2023.

Introducción de la búsqueda de clave-valor para usuarios avanzados

18 de mayo de 2023

Utilizando los pares key:value en la barra de búsqueda, ahora puede buscar dentro de las propiedades de activo y artefacto, como por ejemplo la descripción, las etiquetas, las propiedades personalizadas, los nombres de columna y muchos más. Consulte Búsqueda de propiedades.

Cambio de nombre para la conexión de IBM Cloud Compose for MySQL

18 de mayo de 2023

La conexión IBM Cloud Compose for MySQL se ha renombrado a IBM Cloud Databases for MySQL. Los valores anteriores para la conexión siguen siendo los mismos. Solo se ha cambiado el nombre de la conexión.

Conexiones discontinuadas

18 de mayo de 2023

Las conexiones siguientes se han dejado de mantener y se han eliminado de Cloud Pak for Data as a Service:

  • IBM Db2 Event Store
  • IBM Db2 Hosted

Cambiar el nombre de los activos de datos también cambia el nombre de los archivos adjuntos en los proyectos

19 de mayo de 2023

Cuando cambia el nombre de los activos de datos con archivos adjuntos que ha cargado en el proyecto, también se cambia el nombre de los archivos adjuntos. Sin embargo, cambiar el nombre de los activos de datos importados de los catálogos no cambia el nombre de los adjuntos. Debe actualizar las referencias al activo de datos en activos basados en código, como los cuadernos, al nuevo nombre de activo de datos; de lo contrario, el activo basado en código no se ejecutará. Consulte más información sobre Gestión de activos en proyectos.

Semana finalizada el 12 de mayo de 2023

Nuevas prestaciones de interfaz de usuario para crear activos personalizados y gestionar propiedades personalizadas para columnas

11 de mayo de 2023

Los colaboradores de catálogo con el rol de administrador o editor ahora pueden completar las tareas siguientes desde el cliente web:

  • Cree elementos personalizados desde el catálogo. Para añadir un activo personalizado, seleccione Activo personalizado en el menú desplegable Añadir a catálogo.
  • Gestionar propiedades personalizadas para columnas de activos de datos. Para gestionar propiedades personalizadas, seleccione una columna en la visión general de un activo y edite las propiedades en el panel lateral.

Para obtener más información sobre las propiedades personalizadas para activos de datos, consulte Tipos de activos personalizados, propiedades y relaciones.

Semana finalizada el 5 de mayo de 2023

Añadir código generado desde el panel Fragmentos de código

4 de mayo de 2023

Se ha añadido un nuevo icono de fragmentos de código a la barra de herramientas del cuaderno. Al pulsar el icono, se abre el panel Fragmentos de código desde donde puede leer datos de un archivo o conexión que se ha añadido al proyecto. La lógica de función "Insertar en código" existente para generar código que carga datos en una celda del cuaderno se ha movido bajo Leer datos. El panel Buscar y cargar datos anterior ahora sólo se puede utilizar para cargar datos en un proyecto. Consulte Cómo cargar y acceder a datos en un cuaderno.

Semana finalizada el 28 de abril de 2023

Ahora las interconexiones de orquestación están disponibles de forma general para automatizar las actividades de ciclo de vida de IA

27 de abril de 2023

Orchestration Pipelines proporciona una interfaz gráfica para orquestar un flujo global de activos desde la creación hasta el despliegue. Ensamble y configure un conducto que automatice las tareas relacionadas con la ordenación de datos y, a continuación, entrene, despliegue y actualice los modelos de aprendizaje automático. Ejecutar un trabajo de conducto en tiempo real o en una planificación. Para obtener detalles sobre la creación de interconexiones, consulte Interconexiones de orquestación.

Lo nuevo en esta actualización es la posibilidad de crear un componente de interconexión personalizado para ejecutar un script que escriba utilizando una función Python . Puede utilizar componentes personalizados para compartir scripts reutilizables entre interconexiones. Cree componentes personalizados como activos de proyecto y, a continuación, utilícelos en los conductos que cree en ese proyecto. Para obtener detalles, consulte Creación de un componente personalizado.

Orchestration Pipelines se ofrece como una característica de Watson Studio. Sin embargo, debe tener planes de servicio para los activos y procesos utilizados en un conducto. Por ejemplo, para ejecutar un flujo de DataStage en un conducto, debe tener una instancia de servicio de Data Stage. Las interconexiones de orquestación consumen recursos basados en los activos y procesos utilizados en la interconexión. Si el conducto entrena un modelo de AutoAI , la cuenta se factura por las unidades de capacidad de Watson Machine Learning por hora (CUH) utilizadas para entrenar el modelo. Del mismo modo, si un conducto contiene un flujo de DataStage , la ejecución de dicho flujo dentro de Orchestration Pipelines se carga en el plan de DataStage . La ejecución de componentes de conducto y scripts bash consumen recursos CUH de Watson Studio . Para obtener detalles sobre el suministro de instancias de servicio y planes, consulte Servicios e integraciones.

Acceda a más datos con la nueva conexión Presto

27 de abril de 2023

Ahora puede trabajar con datos de orígenes de datos Presto . Para obtener información, consulte ConexiónPresto.

Semana finalizada el 21 de abril de 2023

Detallar más en los detalles de los resultados de la creación de perfiles (IBM Knowledge Catalog)

20 de abril de 2023

Ahora puede acceder a información detallada de perfilado desde dentro de un enriquecimiento de metadatos o desde la pestaña Perfil de un activo en un proyecto o un catálogo. Para cada columna, vea información estadística sobre los datos de columna, información sobre las clases de datos, los tipos y formatos de datos y la distribución de frecuencia de los valores de la columna. Para la información estadística, también puede elegir entre varios tipos de visualizaciones. Para llenar estas vistas para un perfil existente, actualice el perfil.

Información estadística para datos continuos

Información estadística para datos nominales

Para obtener detalles, consulte Detalles de perfil de nivel de columna.

Semana finalizada el 14 de abril de 2023

Versiones predeterminadas de Python y CPLEX actualizadas (Decision Optimization)

13 de abril de 2023

El valor predeterminado de Python para los usuarios de Decision Optimization es ahora 3.10 y la versión predeterminada de CPLEX es 22.1. Estas versiones se utilizan de forma predeterminada al crear un nuevo experimento. Python 3.9 está en desuso y pronto se eliminará. Para actualizar el entorno, consulte Configuración de entornos. Para actualizar modelos desplegados existentes, consulte Despliegue de modelos.

Mejoras en las reglas de calidad de datos (IBM Knowledge Catalog)

13 de abril de 2023

Ahora también puede ejecutar reglas de calidad de datos en activos de datos desde estos orígenes de datos:

  • Amazon S3 (solo archivos CSV)
  • Apache Cassandra
  • SAP ASE

Cuando configura una regla de calidad de datos con enlaces gestionados externamente, ahora puede seleccionar contenido adicional para los enlaces de salida en el flujo de DataStage asociado. Para obtener más información, consulte Creación de reglas a partir de definiciones de calidad de datos.

Semana finalizada el 7 de abril de 2023

Novedad: Experimento de detección de anomalías de serie temporal (Beta)

7 de abril de 2023

Utilice AutoAI para entrenar un modelo de predicción de anomalías de serie temporal que puede detectar anomalías, o resultados inesperados, cuando el modelo predice resultados basados en datos nuevos. Las interconexiones candidatas de modelo generadas por el experimento se clasifican de acuerdo con el rendimiento medido por la métrica de optimización. Guarde un modelo como un cuaderno para revisar el código, o guarde y despliegue un modelo para detectar anomalías potenciales en datos nuevos. Para obtener detalles, consulte Creación de un modelo de predicción de anomalías de serie temporal (Beta). Esta característica se ofrece como beta y todavía no está soportada para su uso en entornos de producción.

Filtrar la actividad de activo en un proyecto

6 de abril de 2023

En el panel Activos de la pestaña Visión general de un proyecto, puede filtrar activos seleccionando Por usted o Por todos utilizando el desplegable. Por usted lista los activos editados por usted, ordenados por los más recientes en la parte superior. Por todos lista los activos editados por otros y también por usted, ordenados por los más recientes en la parte superior.

Actualización a Spark con R 4.2 en Watson Studio

3 de abril de 2023

Spark R 3.6 para Watson Studio se han actualizado a R 4.2. Todos los entornos de Spark R 3.6 están ahora en desuso y se eliminarán el 15 de junio de 2023. A partir del 11 de mayo de 2023, ya no podrá crear nuevos cuadernos o nuevos flujos de Data Refinery con Spark R 3.6. Además, no podrá crear nuevos entornos personalizados de Spark R 3.6 . En ese momento, es posible que necesite actualizar algunas versiones de paquete y scripts para los cuadernos. Debe actualizar los activos y despliegues para utilizar Spark con R 4.2 antes del 15 de junio de 2023.

Consulte Cambio del entorno para un cuaderno. Para obtener detalles sobre las bibliotecas y los paquetes para las versiones R, consulte las notas del release de CRAN.

Nuevo entorno de Spark con R 4.2 para ejecutar trabajos de flujo de Data Refinery

3 de abril de 2023

Ahora puede seleccionar Spark predeterminado 3.3 & R 4.2 cuando seleccione un entorno para un trabajo de flujo de Data Refinery . El nuevo entorno utiliza la misma unidad de capacidad por horas (CUH) que los demás entornos predeterminados.

Selección de Spark 3.3 & R 3.6

Importante:

El entorno Spark predeterminado 3.2 & R 3.6 está en desuso y dejará de mantenerse en una futura actualización. Cambie los trabajos de flujo de Data Refinery para utilizar el nuevo entorno Spark predeterminado 3.3 & R 3.6 .

Para obtener información sobre los entornos de Data Refinery, consulte Opciones de recursos de cálculo para Data Refinery en proyectos.

El cambio de entorno afecta a dos operaciones de la GUI. Si tiene flujos de Data Refinery existentes que incluyen estas operaciones de GUI, debe actualizar el flujo de Data Refinery .

  • Dividir
  • Tokenizar

Para actualizar un flujo, ábralo, guárdelo. Para obtener detalles, consulte Gestión de flujos de Data Refinery.

Semana finalizada el 31 de marzo de 2023

Crear elementos personalizados a partir de un catálogo

31 de marzo de 2023

Ahora los administradores y editores pueden crear activos personalizados dentro de la interfaz de usuario de catálogo. Para añadir un nuevo activo personalizado, seleccione Activo personalizado en el menú desplegable Añadir a catálogo . Para obtener más información sobre los activos personalizados, consulte Tipos de activos personalizados, propiedades y relaciones en Adición de activos a un catálogo (Watson Knowledge Catalog).

Mejoras y mejoras en Watson Query

29 de marzo de 2023

Watson Query se ha actualizado para proporcionar las prestaciones siguientes:

  • Con la virtualización asíncrona, puede ver los detalles de estado de un trabajo de virtualización en cualquier momento en la página Datos virtualizados . Si las tablas virtualizadas son grandes y el trabajo tarda más tiempo, puede trabajar en otras tareas, como virtualizar más tablas, mientras finaliza el trabajo.
  • Con la publicación asíncrona y las asignaciones en la página Datos virtualizados , puede trabajar en otras tareas mientras finalizan los trabajos de publicación y asignación.
  • Puede utilizar trabajos en el cliente web para recopilar estadísticas sobre tablas virtualizadas. Para obtener más información, consulte Recopilación de estadísticas en el cliente web en Watson Query.
  • Puede ver el historial de publicación o asignación de un objeto en la página Datos virutualizados . Pulse una fila de objeto de la lista para ver su historial de publicación y asignación en el panel derecho de la página Datos virutualizados .

Semana finalizada el 24 de marzo de 2023

Federated Learning se ejecuta en sistemas Mac con chips de la serie M

23 de marzo de 2023

Ejecute los experimentos de aprendizaje federado en los sistemas Mac M1 y M2 en el tiempo de ejecución más reciente. Para conocer los requisitos, consulte Configurar el sistema.

Semana finalizada el 17 de marzo de 2023

Definir claves compuestas en conjuntos de datos de referencia (IBM Knowledge Catalog)

17 de marzo de 2023

Ahora puede especificar varias columnas para crear una clave compuesta para los conjuntos de datos de referencia. Sin una clave compuesta, los valores de datos de referencia de un conjunto se identifican mediante una serie exclusiva en la columna de código. Una clave compuesta es una combinación de la columna de código y hasta 5 columnas personalizadas en un conjunto de datos de referencia. Se utiliza una clave compuesta para identificar de forma exclusiva cada valor de datos de referencia. Con una clave compuesta, ya no es necesario que los valores de la columna de código sean exclusivos. La exclusividad sólo se garantiza cuando se combinan los valores de todas las columnas especificadas. Para obtener detalles, consulte Diseño de conjuntos de datos de referencia.

Semana finalizada el 10 de marzo de 2023

Crear consultas, informes o paneles de control basados en relaciones personalizadas (IBM Knowledge Catalog)

9 de marzo de 2023

Cuando crea relaciones personalizadas entre activos y artefactos de gobernabilidad, puede sincronizarlas con IBM Knowledge Catalog Reporting Data Mart, para que pueda crear informes. Por ejemplo, puede utilizar la creación de informes de relaciones personalizadas para:

  • Obtener análisis de calidad en varios niveles de granularidad (por dominio, por metadatos, por usuario, por equipo)
  • Certificar la calidad de los datos
  • Contar el número de activos que tienen una propiedad de privacidad específica

Para aprender a crear relaciones personalizadas, consulte Propiedades personalizadas y relaciones para artefactos de gobernabilidad y activos de catálogo (IBM Knowledge Catalog).

Para aprender a crear informes, consulte Configuración de informes para IBM Knowledge Catalog.

Tiempo de ejecución 22.1 en Python 3.9 en desuso para Watson Studio y Watson Machine Learning

9 de marzo de 2023

IBM Runtime 22.1 en Python 3.9 está ahora en desuso y se eliminará el 15 de junio de 2023. A partir del 11 de mayo de 2023, ya no puede crear nuevos cuadernos ni crear entornos personalizados utilizando los tiempos de ejecución 22.1 . Tampoco podrá entrenar nuevos modelos con las especificaciones de software de Python 3.9 . Actualice los activos y despliegues para utilizar IBM Runtime 22.2 en Python 3.10 antes del 15 de junio de 2023:

Ejecutar reglas de calidad de datos en orígenes de datos adicionales (IBM Knowledge Catalog)

9 de marzo de 2023

Ahora puede ejecutar reglas de calidad de datos en activos de datos desde estos orígenes de datos:

  • IBM Data Virtualization
  • Microsoft Azure Data Lake Storage
  • Snowflake

Nueva opción para enlazar variables en reglas de calidad de datos (IBM Knowledge Catalog)

9 de marzo de 2023

Ahora también puede utilizar parámetros de trabajo para enlazar variables de regla con columnas de datos y gestionar estos parámetros de forma centralizada en un proyecto. Por lo tanto, no es necesario actualizar las reglas cuando, por ejemplo, desea cambiar el enlace a una columna diferente. Consulte Creación de reglas a partir de definiciones de calidad de datos.

Semana finalizada el 3 de marzo de 2023

Mejoras para AI Factsheets (Watson Machine Learning)

3 de marzo de 2023

Ahora puede adjuntar archivos e imágenes a una hoja de datos. Para obtener detalles, consulte Personalización de detalles para una hoja de datos. Las hojas de datos también muestran métricas adicionales de Watson OpenScale de la explicabilidad y supervisores personalizados. Para obtener detalles, consulte Visualización de hojas de datos.

Crear, almacenar y compartir características de aprendizaje automático (Beta) (Watson Studio)

2 de marzo de 2023

Ahora puede acelerar el desarrollo de modelos de aprendizaje automático creando y compartiendo características. Puede añadir un grupo de características a un activo de datos en un proyecto para identificar las características de ese conjunto de datos. Puede compartir las características con su organización publicando el elemento de datos en un catálogo, que actúa como una tienda de características. Consulte Gestión de grupos de características.

Semana finalizada el 24 de febrero de 2023

Gestionar relaciones personalizadas (IBM Knowledge Catalog)

24 de febrero de 2023

Ahora, puede gestionar relaciones personalizadas entre activos de catálogo y artefactos de gobernabilidad en la página Visión general de un activo.

Para aprender a crear relaciones personalizadas, consulte Propiedades personalizadas y relaciones para artefactos de gobernabilidad y activos de catálogo (IBM Knowledge Catalog).

Semana finalizada el 17 de febrero de 2023

Data Refinery Calcula que la operación funciona en columnas de fecha

17 de febrero de 2023

Ahora puede utilizar la operación Calcular en columnas de tipo de datos Fecha para añadir o restar valores de día o mes.

Operación de cálculo de Data Refinery

Para obtener información sobre las operaciones de la GUI, consulte Operaciones de la GUI en Data Refinery.

Nueva biblioteca para acceder a activos de proyecto en Watson Studio

17 de febrero de 2023

La biblioteca de ibm-watson-studio-lib contiene un conjunto de funciones que le ayudan a interactuar con proyectos y activos de proyecto de Watson Studio . La biblioteca se puede utilizar en cuadernos que se crean en el editor de cuadernos y está disponible para Python y R. Es el sucesor de la biblioteca project_lib . Para obtener detalles, consulte Utilización de ibm-watson-studio-lib.

"Spark predeterminado 3.2 & R 3.6 " entorno discontinuado (Data Refinery)

17 de febrero de 2023

El entorno Spark predeterminado 3.2 & R 3.6 ya no estará disponible a partir del 17 de febrero de 2023.

Si tiene algún trabajo de flujo de Data Refinery configurado con el entorno Spark predeterminado 3.2 & R 3.6 o un entorno personalizado que utiliza Spark 3.0, los trabajos fallarán. Cambie el entorno a Default Spark 3.3 & R 3.6 o Default Data Refinery XS o a un entorno personalizado que no utilice Spark 3.0.

Para obtener información sobre los entornos de Data Refinery, consulte Opciones de recursos de cálculo para Data Refinery en proyectos.

Nuevas características para las reglas de calidad de datos (IBM Knowledge Catalog)

16 de febrero de 2023

Estas nuevas prestaciones están disponibles:

Semana finalizada el 10 de febrero de 2023

Importar activos de un proyecto o espacio en un espacio existente (Watson Machine Learning)

9 de febrero de 2023

Ahora puede importar un espacio de despliegue o un proyecto (en formato .zip) a un espacio de despliegue existente. Añadir activos o actualizar activos existentes a un espacio. Por ejemplo, puede sustituir un modelo por una versión más reciente. Para obtener detalles, consulte Importación de espacios y proyectos en espacios existentes.

Utilizar más macros en DataStage

10 de febrero de 2023

Puede añadir la macro DSJobController a las propiedades de transferencia o en las funciones de transformador.

La macro actúa como función de DataStage y genera datos sin necesidad de argumentos, simplificando la configuración de trabajos y flujos de DataStage .

Para obtener más información, consulte Macros.

Semana finalizada el 3 de febrero de 2023

Utilizar más macros en DataStage

6 de febrero de 2023

Puede añadir las macros siguientes a las propiedades de etapa o en las funciones de transformador:

  • DSProjectId
  • DSJobRunId
  • DSJobId

Las macros actúan como funciones de DataStage y como datos de salida sin necesidad de argumentos, simplificando la configuración de flujos y trabajos de DataStage .

Para obtener más información, consulte Macros.

Semana finalizada el 20 de enero de 2023

Editar columnas de entrada en etapas DataStage

20 de enero de 2023

Ahora puede editar columnas a través del separador de entrada de una etapa en DataStage. Los cambios se propagan a la etapa anterior del flujo.

Nuevas opciones para la importación de metadatos (IBM Knowledge Catalog)

19 de enero de 2023

Para asegurarse de que el proyecto o catálogo de destino de la importación de metadatos no contiene datos obsoletos, ahora puede configurar la importación para limpiar los activos de datos que no se pueden volver a importar. Seleccione esta opción para suprimir activos que ya no están disponibles en el origen de datos, que se han eliminado del ámbito de importación o ambos del destino de importación cuando se vuelve a ejecutar la importación de metadatos. Consulte Importación de metadatos.

Metadata import: nuevas opciones avanzadas

Exportar datos de experimentos de Decision Optimization a su proyecto

18 de enero de 2023

Ahora puede exportar tablas a su proyecto desde la vista Preparar datos o Explorar solución en el experimento de Decision Optimization . Esto le permite reutilizar los datos en otros modelos o servicios. También puede exportar datos utilizando el cliente Decision Optimization Python.

See Exportación de datos de experimentos " Decision Optimization .
Exportación de datos a proyecto

Semana finalizada el 13 de enero de 2023

Casos de uso de entramado de datos actualizados

12 de enero de 2023

Los casos de uso del entramado de datos se actualizan para reflejar mejor cómo utiliza nuestros productos:

  • Integración de datos: este caso de uso ahora incluye Pipelines.
  • Gobierno de datos: este caso de uso ahora incluye Match 360.
  • Gobierno de IA: este caso de uso se centra ahora en la supervisión, el mantenimiento, la automatización y el control de los modelos de IA en producción.
  • Data Science y MLOps: Este nuevo caso de uso explica cómo operacionalizar el análisis de datos y la creación de modelos.

Consulte Casos de uso de entramado de datos.

Personalizar el navegador web para dar soporte a su marca

12 de enero de 2023

Como administrador, puede añadir nombres de productos personalizados, logotipos y otros gráficos para personalizar la marca del navegador web para Cloud Pak for Data as a Service.

Consulte Personalización de la personalización de marca del navegador web.

Semana finalizada el 6 de enero de 2023

Conéctese a más orígenes de datos en DataStage

6 de enero de 2023

Ahora puede incluir datos de estos orígenes de datos en los flujos de DataStage :

  • Dremio
  • SingleStoreDB

Para ver la lista completa de conectores DataStage, consulte Conectores DataStage.

Búsqueda y respuesta de IA generativa
Estas respuestas las genera un modelo de lenguaje grande en watsonx.ai que se basa en el contenido de la documentación del producto. Más información