Novinky

Modely Java Decision Optimization

20. září 2023

Modely Java Decision Optimization lze nyní implementovat do produktu Watson Machine Learning. Pomocí pracovního rozhraní API prostředí Java můžete vytvářet modely optimalizace s rozhraními API jazyka OPL, CPLEX a CP Optimizer Java API. Nyní můžete své modely snadno vytvořit lokálně, zabalit a implementovat do produktu Watson Machine Learning pomocí základní desky, která je poskytována ve veřejném Java worker GitHub. Další informace viz Implementace modelů Java pro Decision Optimization.

Připomínka: Watson Knowledge Catalog profilování nestrukturovaných dat bude přerušeno

08 Sept 2023

Profilování nestrukturovaných datových aktiv již nebude podporováno od 10. října 2023.

Zamítnutí komentářů v přenosných počítačích

Srpen 2023

Od dnešního dne není možné přidávat komentáře do notebooku z řádku s akcemi zápisníku. Všechny existující komentáře byly odebrány.

Použití nové proměnné prostředí v produktu DataStage

28. srpna 2023

Nyní můžete přidat proměnnou prostředí APT_SHOW_METRICS do parametrů toku vašich toků DataStage .

Rychlé hledání katalogů s řazením názvu a data

24. srpna 2023

Nyní můžete vyhledat katalogy tak, že seřadíte seznam katalogů na stránce Zobrazit všechny katalogy podle názvu nebo data vytvoření. Chcete-li řadit katalogy abecedně podle názvu, klepněte na záhlaví Název . Klepněte na záhlaví Datum vytvoření a seřaďte katalogy vzestupně nebo sestupně.

Kvalita dat na první pohled v produktu Watson Knowledge Catalog

22. srpna 2023

Informace o kvalitě dat má nový domov. Pro každé datové aktivum v katalogu nebo projektu se stránka Kvalita dat naplní informacemi o kvalitě, které pocházejí z předdefinovaných kontrol kvality dat a pravidel kvality dat. Můžete si prohlédnout příslušné dimenze kvality údajů a výsledky jednotlivých kontrol kvality. Můžete přejít na výsledky pro každou kontrolu nebo dokonce do výsledků pro každý sloupec.

Další informace naleznete v tématu Kvalita dat.

Podobné informace jsou k dispozici ve výsledcích obohacení metadat.

Veškerá analýza kvality dat se nyní spouští v kontextu obohacení metadat nebo pravidel kvality dat. Když spustíte profilování ze stránky Profil v projektu nebo katalogu, kvalita dat již nebude analyzována a nebudou vygenerována žádná skóre kvality dat.

Další vylepšení mezipaměti jsou k dispozici pro produkt Watson Pipelines .

srpna 2023

Další volby jsou k dispozici pro úpravu nastavení toku propojení procesů. Nyní můžete vykonávat větší kontrolu nad tím, kdy se mezipaměť používá pro spuštění propojení procesů. Podrobné informace naleznete v tématu Správa předvolených nastavení.

Aktualizace názvu plánu pro službu produktu Watson Machine Learning

srpna 2023

Počínaje okamžitou platností jsou názvy plánů aktualizovány pro službu IBM Watson Machine Learning , jak je uvedeno níže:

• Standardní plán v2 je nyní plánem Essentials . Plán je navržen tak, aby poskytl vaší organizaci prostředky potřebné k tomu, aby mohli začít pracovat s modely základů a s počítačovým studijním majetkem.

• Plán Professional v2 je nyní plánem Standard . Tento plán poskytuje prostředky určené k podpoře většiny organizací prostřednictvím vytváření aktiv k produktivnímu využití.

Změny názvů plánů nemění vaše podmínky služby. To znamená, že pokud jste registrováni pro použití standardního plánu v2 , bude mít nyní název Essentials, ale všechny podrobnosti o plánu zůstanou stejné. Podobně, pokud jste registrováni k použití profesionálního plánu v2 , nejsou žádné jiné změny než změny názvu plánu Standardní.

Podrobnosti o tom, co je zahrnuto do každého plánu, najdete v tématu Plány produktuWatson Machine Learning. Informace o cenách najdete v plánu na stránce plánuWatson Machine Learning v katalogu IBM Cloud .

Připojte se k více zdrojům dat v produktu DataStage

18. srpna 2023

Nyní můžete zahrnout data z těchto zdrojů dat do toků DataStage :

• Cloudera Impala
• Přednášející

Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v tématu Podporované zdroje dat v produktu DataStage.

Připojte se k datům Google BigQuery pomocí ODBC (DataStage).

18. srpna 2023

Připojení ODBC nyní obsahuje zdroj dat Google BigQuery .

Úplný seznam zdrojů dat, které jsou k dispozici pro připojení ODBC v DataStage, najdete v tématu PřipojeníODBC.

Použití nových funkcí ve fázi produktu DataStage Transformer

srpna 2023

• Nyní můžete používat funkce maskování dat, šifrování a regex ve fázi produktu Transformer jako součást toku DataStage .
• Nyní můžete přetáhnout sloupce na kartu Výstup fáze Transformer.
• Nyní můžete hromadně upravovat sloupce ve fázi produktu Transformer na kartě Vstup.

Zamítnutí komentářů v přenosných počítačích

srpna 2023

Dne 31. srpna 2023 již nebudete moci přidávat komentáře do zápisníku z řádku s akcemi zápisníku. Všechny existující komentáře, které byly přidány tímto způsobem, budou odebrány.

Vlastní šablona analýzy textu (SPSS Modeler)

srpna 2023

V produktu SPSS Modelermůžete nyní odeslat vlastní šablonu pro analýzu textu do projektu. To vám poskytuje větší flexibilitu k zachycení a extrahování klíčových konceptů způsobem, který je jedinečný pro váš kontext.

Rozšířené funkce pro vyhodnocení modelů pomocí produktu Watson OpenScale

července 2023

Použijte tyto nové funkce k monitorování a vyhodnocení nasazení modelu a interpretaci výsledků.

Správa relací sloupců aktiv v katalogu

července 2023

Administrátoři mohou nyní vytvářet a spravovat vztahy sloupce aktiv v katalogu. Vztahy sloupců mohou být vytvářeny mezi sloupci a aktivy, sloupci a artefakty nebo mezi sloupci.

Chcete-li přidat vztah sloupce, klepněte na řádek sloupce na stránce Přehled aktiva. V postranním podokně klepněte na nabídku přetečení Související položky . Vyberte jeden z typů vztahů z rozevírací nabídky pro přidání vztahu.

Další informace o vytváření relací naleznete v tématu Vztahy aktiv v katalogu.

Zamítnutí podpory profilování pro nestrukturovaná data v produktu Watson Knowledge Catalog

července 2023

Profilování datových aktiv obsahujících nestrukturovaná data, jako jsou dokumenty Microsoft Word, PDF, HTML a prostý text, jsou zamítnuty. Podpora bude ukončena dne 10. října 2023. Do té doby se nestrukturovaná data aktiv podporovaných typů budou automaticky profilovat, když jsou přidány do projektu nebo katalogu. Od 11. října 2023 nebudou nově přidaná nestrukturovaná data aktiv již profilována. Existující profily budou dostupné, zatímco příslušná datová aktiva budou žít v projektu nebo katalogu.

Připojení Microsoft Azure SQL Database podporuje ověření Azure Active Directory (Azure AD)

července 2023

Nyní můžete vybrat volbu Active Directory pro připojení Microsoft Azure SQL Database . Ověření Active Directory je alternativou k ověření produktu SQL Server . Díky tomuto vylepšení mohou administrátoři centrálně spravovat uživatelská oprávnění k Azure. Další informace viz Připojení produktu Microsoft Azure SQL Database.

Aktualizace plánů produktu Watson Machine Learning

07. července 2023

Všechny plány produktu Watson Machine Learning nyní obsahují inferenci modelu základů. Odložení modelu Foundation je dostupné pouze na watsonx.ai. Můžete se přepnout na watsonx.ai a použít nový nástroj příkazového řádku nebo přístupové modely s pomocí notebooku. Použijte stejnou instanci služby Watson Machine Learning na watsonx.ai , jak jste použili na Cloud Pak for Data as a Service.

Máte-li plán Watson Machine Learning Lite, můžete použít až 25 000 tokenů pro inferenci základního modelu za měsíc.

Máte-li produkt Watson Machine Learning v2 Standard nebo v2 Professional plan, bude váš účet obsahovat poplatky, když uživatelé účtu provádějí základní model v aplikaci Výzva Lab nebo v přenosných počítačích.

Podrobnosti o sledování a účtování inferencí modelu základů naleznete v tématu PlánWatson Machine Learning. Pro stanovení ceny dedukcí modelu základů najděte svůj plán na stránce plánuWatson Machine Learning v katalogu IBM Cloud .

Rozšířené možnosti zpracování přirozeného jazyka v běhovém prostředí 23.1

07. července 2023

Běhové prostředí 23.1 obsahuje knihovnu Watson Natural Language Processing Library 4.1 a novou sadu předškolených modelů. Knihovna NLP obsahuje následující vylepšení a aktualizace:

• Mnoho zahrnutých modelů je nyní založené na transformátorech. Tyto modely byly vyškoleny na modelu LLM (Slate Large Language Model), který byl vytvořen společností IBM. Modely jsou dostupné ve dvou verzích:
  • Optimalizováno pro prostředí pouze pro CPU
  • Pro prostředí s GPU nebo CPU
• Mnoho zahrnutých modelů pro různé úlohy NLP jsou nyní založené na sledu prací namísto blokových, takže můžete použít modely přímo ve vstupním textu bez obav o předzpracování kroků.

NLP obsahuje model základny Slate, který můžete použít pro dokončovací ladění úloh NLP. Pozdní model nebo jakýkoli model založený na transformátorech můžete použít jako základ pro vytvoření svých vlastních modelů s produktem Watson NLP.

Všechny modely, které poskytuje IBM , jsou nyní výhradně školeni o nezaujatých datech se stavem filtrování podle stavu nenávisti, předpojatosti a vulgárnosti.

Tyto schopnosti jsou v současné době dostupné v následujících prostředích:

• Běhová komponenta NLP 23.1 na Python 3.10
• GPU V100 Runtime 23.1 na Python 3.10
• GPU 2xV100 Runtime 23.1 na Python 3.10

Tato prostředí můžete použít pro zpracování NLP, ale ne pro obecný vývoj modelu. Knihovny pro vědecké poznatky používané v těchto prostředích dosud nejsou podporovány produktem Watson Machine Learning.

Další informace viz Watson -zpracování přirozeného jazyka.

Vylepšený obsah Data Privacy v produktu Knowledge Accelerators (Watson Knowledge Catalog)

června 2023

Produkt Knowledge Accelerator for Cross Industry má nyní obsah Data Privacy , který obsahuje sadu klasifikovaných obchodních termínů a datových tříd pro urychlení zjišťování a řízení osobních informací. Kromě toho jsou k dispozici ukázková pravidla a pravidla pro utajení dat popisující aktivity, které souvisejí se zpracováním osobních informací.

Obchodní termíny a datové třídy mají klasifikace, které řídí identifikaci osobních informací (PI) a citlivých osobních informací (SPI). Můžete použít obohacení metadat v produktu Watson Knowledge Catalog k přiřazení obchodních termínů k importovaným datovým aktivům za účelem identifikace aktiv, která obsahují osobní data.

Viz IBM Knowledge Accelerator for Cross Industry.

Vytváření sestav je nyní k dispozici pro vlastní aktiva (Watson Knowledge Catalog)

června 2023

Nyní můžete vytvářet dotazy, sestavy a panely dashboard na základě vlastních definovaných vlastností pro libovolné aktivum v projektu nebo v katalogu. Můžete definovat nové přizpůsobené vlastnosti pro aktiva a rozšířit tak poskytnuté nebo vlastní typy aktiv a pak vytvářet sestavy založené na těchto vztazích. Můžete například vytvořit sestavu pro pravidla kvality dat a vztahy artefaktů, abyste extrapolovali přesnost vašich dat. Další informace viz téma Nastavení vytváření sestav.

Zlepšení tvorby sestav pro pravidla kvality dat (Watson Knowledge Catalog)

června 2023

Pravidla kvality dat můžete nyní monitorovat následujícími způsoby:

• Přijmout a spravovat sestavy v otázkách kvality dat pro každé datové aktivum v katalogu nebo v projektu.
• Monitorování pokračující kvality dat pro datová aktiva v projektech a katalozích pomocí tvorby sestav pro skóre kvality dat a skóre dimenzí kvality dat. Skóre kvality údajů je založeno na váženém průměru od skóre rozměru kvality dat. Skóre rozměrů kvality údajů je založeno na výsledcích z příslušných kontrol kvality údajů.
• Pro pravidla kvality dat, která obsahují více definic pravidel, prohlédněte si statistiky kontroly kvality dat (výsledky) podle definice pravidla ve schématu vytváření sestav BI.

Další informace najdete v tématu Datový model.

Zdokonalejší řízení modelů s vylepšeními pro AI Factsheets

června 2023

Produkt AI Factsheets nabízí více způsobů, jak sledovat řešení obchodních problémů, řídit širší spektrum aktiv, získávat další informace prostřednictvím příloh informačních listů a generovat vylepšené sestavy.

Oznamování podpory pro běhové prostředí Python 3.10 Spark 3.3 pro notebooky (Watson Studio)

června 2023

Produkt Python 3.10 Spark 3.3 je nyní podporován jako běhový modul pro notebooky. Python 3.9 Spark 3.3 je zamítnutý a bude vyřazen z 20. července 2023. Od 6. července 2023 budete mít omezený přístup k vytváření přenosných počítačů s prostředím Python 3.9 Spark 3.3 , ale existující zápisníky budou pokračovat až do 30. července 2023. Změňte prostředí notebooku tak, aby používalo Python 3.10 Spark 3.3 dříve, než se odstraní zastaralé prostředí. Podrobné informace o prostředí notebooku naleznete v tématu Volby prostředku výpočtu pro editor notebooků v projektech.

Již brzy: Všeobecná dostupnost předpovědí anomálií časových řad v experimentech AutoAI

června 2023

Vytvořte experiment předpovědí anomálií časové řady, který bude trénovat model, který dokáže detekovat anomálie, nebo neočekávané výsledky, pokud model předpovídá výsledky na základě nových dat. Tato schopnost AutoAI je momentálně nabízena v beta verzi a není podporována pro výrobu. Jakmile je funkce dostupná a plně podporovaná, odborná příprava pro experimenty predikce anomálií časových řad bude spotřebovávat jednotky kapacity jednotky (CUH) jako součást plánu Watson Machine Learning . Další informace viz:

• Vytvoření experimentu předpovědi anomálie časové řady
• Plány produktuWatson Machine Learning

Úprava parametrů stroje pro pokusy Decision Optimization (Watson Studio)

června 2023

Nyní můžete přidat soubor nastavení stroje do experimentu Decision Optimization . Pomocí tohoto souboru si můžete prohlédnout a přizpůsobit parametry stroje, které se používají k vyřešení vašeho modelu v novém vizuálním editoru. Můžete také importovat soubor nastavení stroje a vyhledat existující nastavení.

Viz téma Nastavení stroje modeluPython.

Správa událostí životního cyklu AI pomocí nástroje cpdctl

do 2. června 2023

Nyní můžete spravovat a automatizovat vaše aktiva hostovaná v produktu Cloud Pak for Data as a Service pomocí nástroje Cloud Pak for Data Command Line Interface (cpdctl). Pomocí automatické konfigurace z produktu IBM Cloud se můžete snadno připojit k příkazům rozhraní API cpdctl. Podrobnosti a příklad naleznete v následujících zdrojích:

• Dokumentace IBM Cloud Pak for Data Command Line Interface .
• Export prostorových aktiv pro příklad použití souboru cpdctl pro správu aktiv.
• IBM cpdctl CLI on IBM Cloud Podrobnosti o připojení k souboru cpdctl z produktu Cloud Pak for Data as a Service.

Snadné vyhledání vašich katalogů pomocí vyhledávání

do 1. června 2023

S aktualizovanými stránkami Katalogy můžete nyní hledat katalog podle názvu a podívat se na více katalogů na stránce pro snazší skenování.

Připomenutí: Konec podpory pro běhové prostředí 22.1 na Python 3.9 a R 3.6

května 2023

Běhové prostředí IBM Runtime 22.1 v prostředí Python 3.9 a R 3.6 bude odebráno 15. června 2023. Nyní již nemůžete vytvářet nové zápisníky nebo vytvářet vlastní prostředí s běhovými prostředími 22.1 nebo R 3.6, nebo vyškolit nové modely se specifikacemi softwaru Python 3.9 . Aktualizujte svá aktiva a implementace tak, aby používala produkt IBM Runtime 22.2 na Python 3.10 nebo R 4.2 před 15. červnem 2023.

• Podrobné informace o migraci aktiva na podporovaný rámec a specifikaci softwaru naleznete v tématu Správa rámců a specifikací softwaru.
• Podrobné informace o prostředí notebooku naleznete v tématu Volby prostředku výpočtu pro editor notebooků v projektech.
• Informace o změně prostředí naleznete v tématu Změna prostředí notebooku.
• Podrobné informace o knihovnách a balíčcích pro verze R najdete v poznámkách k verzi CRAN.

Úvod do hledání klíčové hodnoty pro pokročilé uživatele

května 2023

Pomocí párech key:value v panelu hledání můžete nyní hledat v rámci vlastností aktiv a artefaktů, jako je popis, značky, přizpůsobené vlastnosti, názvy sloupců a mnoho dalších. Viz Vyhledávání vlastností.

Změna názvu pro připojení IBM Cloud Compose for MySQL

května 2023

Připojení produktu IBM Cloud Compose for MySQL bylo přejmenováno na IBM Cloud Databases for MySQL. Předchozí nastavení pro připojení zůstanou stejná. Změnilo se pouze jméno připojení.

Přerušované spojení

května 2023

Následující připojení jsou ukončena a byla odebrána z produktu Cloud Pak for Data as a Service:

• IBM Db2 Event Store
• IBM Db2 Hosted

Přejmenování datových aktiv také přejmenovává přílohy souborů v projektech

května 2023

Když změníte název datových aktiv se soubory přiloženými k souborům, které jste odeslali do projektu, přejmenují se také přílohy souborů. Avšak při změně názvu datových aktiv importovaných z katalogů nedojde k přejmenování žádných příloh. Musíte aktualizovat všechny odkazy na datové aktivum v aktivech založených na kódu, jako jsou notebooky, k novému názvu datového aktiva, jinak nebude aktivum založené na kódu spuštěno. Další informace naleznete v tématu Správa aktiv v projektech.

Nové možnosti uživatelského rozhraní pro vytváření vlastních aktiv a správa přizpůsobených vlastností pro sloupce

května 2023

Katalog spolupracovníků s rolí Administrátor nebo Editor může nyní dokončit následující úlohy z webového klienta:

• Vytvořte vlastní aktiva z katalogu. Chcete-li přidat vlastní aktivum, vyberte volbu Vlastní aktivum z rozevírací nabídky Přidat do katalogu.
• Správa přizpůsobených vlastností pro sloupce datového aktiva. Chcete-li spravovat přizpůsobené vlastnosti, vyberte sloupec v přehledu aktiva a upravte jeho vlastnosti v postranním podokně.

Další informace o přizpůsobených vlastnostech pro datová aktiva naleznete v tématu Vlastní typy aktiv, vlastnosti a vztahy.

Přidat generovaný kód z podokna Úseky kódu

04. května 2023

Do panelu nástrojů zápisníku byl přidán nový kód Úseky kódu. Klepnutí na ikonu otevře podokno Úseky kódu z místa, kde můžete číst data ze souboru nebo připojení, které bylo přidáno do projektu. Existující logika funkce "Vložit do kódu" pro generování kódu, která načítá data do buňky notebooku, byla přesunuta pod Data pro čtení. Původní datové podokno Najít a načíst lze nyní použít pouze k odeslání dat do projektu. Viz Zavedení a přístup k datům v notebooku.

Přístup k více datům s novým připojením Presto

27. dubna 2023

Nyní můžete pracovat s daty ze zdrojů dat Prestito. Další informace naleznete v tématu Připojení k přednáštím.

Přejít o úroveň níž do podrobností o výsledcích profilování (Watson Knowledge Catalog)

20. dubna 2023

Nyní máte přístup k podrobným informacím o profilování z obohacení metadat nebo z karty Profil aktiva v projektu nebo katalogu. Pro každý sloupec si prohlédněte statistické informace o datech sloupců, informace o datových třídách, datových typech a formátech a o distribuci četnosti hodnot ve sloupci ve sloupci. Pro statistické informace můžete také vybrat mezi několika typy vizualizací. Chcete-li naplnit tato zobrazení pro existující profil, aktualizujte profil.

Podrobnosti naleznete v tématu Podrobnosti o profilu na úrovni sloupce.

Výchozí verze Python a CPLEX byly aktualizovány (Decision Optimization).

13. dubna 2023

Výchozí hodnota Python pro uživatele Decision Optimization je nyní 3.10 a výchozí verze CPLEX je 22.1. Tyto verze se použijí při výchozím nastavení při vytváření nového experimentu. Python 3.9 je zamítnutý a brzy bude odstraněn. Chcete-li aktualizovat své prostředí, prohlédněte si téma Konfigurace prostředí. Chcete-li aktualizovat existující implementované modely, přečtěte si téma Implementace modelu.

Rozšíření pravidel pro kvalitu dat (Watson Knowledge Catalog)

13. dubna 2023

Nyní můžete také spustit pravidla kvality dat na datových aktivech z těchto zdrojů dat:

• Amazon S3 (pouze soubory CSV)
• Apache Cassandra
• SAP ASE

Když konfigurujete pravidlo kvality dat s externě spravovanými vazbami, můžete nyní vybrat další obsah pro výstupní odkazy v přidruženém toku DataStage . Další informace naleznete v tématu Vytváření pravidel z definic kvality dat.

Novinka: Experiment pro detekci anomálií časových řad (Beta)

7. dubna 2023

Použijte AutoAI k vyškolení modelu předpovědí anomálií časových řad, který může detekovat anomálie, nebo neočekávané výsledky, když model předpovídá výsledky založené na nových datech. Modelové kandidátní ropovody generované experimentováním jsou seřazeny podle toho, jak dobře se měří optimalizací metriky. Uložte model jako zápisník k přezkoumání kódu, nebo uložte a implementujte model za účelem zjištění potenciálních anomálií v nových datech. Podrobnosti naleznete v tématu Vytvoření modelu předpovědí anomálie časové řady (Beta). Tato funkce je nabízena jako beta a není dosud podporována pro použití v produkčních prostředích.

Filtrování aktivity aktiva v projektu

6. dubna 2023

V podokně Aktiva na kartě Přehled projektu můžete filtrovat aktiva výběrem volby Podle vás nebo Podle všech pomocí rozevírací nabídky. zobrazuje seznam aktiv upravených vámi seřazených podle nejnovějších položek nahoře. Podle všech zobrazuje aktiva upravovaná ostatními uživateli a také vámi seřazená podle nejnovějších položek v horní části.

Upgrade na Spark s R 4.2 v produktu Watson Studio

3. dubna 2023

Požadovaná akce Spark R 3.6 environments for Watson Studio are upgraded to R 4.2. Všechna prostředí Spark R 3.6 jsou nyní zamítnuta a budou odebrána dne 15. června 2023. Od 11. května 2023 již nemůžete vytvářet nové zápisníky nebo nové toky Data Refinery se Spark R 3.6. Kromě toho nebudete moci vytvořit nová vlastní prostředí Spark R 3.6 . V tom čase může být nutné aktualizovat některé verze balíků a skripty pro vaše notebooky. Musíte aktualizovat svá aktiva a implementace, abyste mohli používat Spark s R 4.2 před 15. červnem 2023.

Viz Změna prostředí pro notebook. Podrobné informace o knihovnách a balíčcích pro verze R najdete v poznámkách k verzi CRAN.

Nový Spark s prostředím R 4.2 pro spuštění úloh toku Data Refinery

3. dubna 2023

Nyní můžete vybrat prostředí Výchozí Spark 3.3 & R 4.2 , když vyberete prostředí pro úlohu toku Data Refinery . Nové prostředí používá stejné jednotkové pracovní hodiny (CUHs) jako ostatní výchozí prostředí.

Informace o prostředích pro Data Refineryviz téma Volby prostředku výpočtu pro Data Refinery v projektech.

Požadovaná akce Změna prostředí ovlivňuje dvě operace grafického uživatelského rozhraní. Pokud máte existující toky Data Refinery , které obsahují tyto operace grafického uživatelského rozhraní, je třeba aktualizovat tok Data Refinery .

• Rozdělit
• tokenize

Chcete-li aktualizovat tok, otevřete jej, uložte jej. Podrobnosti naleznete v tématu Správa toků Data Refinery.

Vytvoření vlastních aktiv z katalogu

31. března 2023

Administrátoři a editoři nyní mohou vytvářet vlastní aktiva uvnitř uživatelského rozhraní katalogu. Chcete-li přidat nové vlastní aktivum, vyberte volbu Vlastní aktivum z rozevírací nabídky Přidat do katalogu . Chcete-li se dozvědět více o vlastních aktivech, prohlédněte si typy vlastních aktiv, vlastnosti a relace v tématu Přidání aktiv do katalogu (Watson Knowledge Catalog).

Zlepšení a vylepšení v produktu Watson Query

29. března 2023

Produkt Watson Query byl aktualizován tak, aby poskytoval následující schopnosti:

• S asynchronní virtualizací si můžete prohlédnout podrobnosti o stavu úlohy virtualizace kdykoli na stránce Virtualizovaná data . Jsou-li virtualizované tabulky velké a úloha trvá déle, můžete pracovat na jiných úlohách, jako je virtualizace více tabulek, zatímco úloha skončí.
• Při asynchronním publikování a přiřazení na stránce Virtualizovaná data můžete pracovat na jiných úlohách, zatímco publikování a přiřazení úloh se dokončí.
• Můžete použít úlohy ve webovém klientu pro shromažďování statistiky ve virtualizovaných tabulkách. Další informace naleznete v tématu Shromažďování statistiky ve webovém klientu v produktu Watson Query.
• Můžete zobrazit historii publikování nebo přiřazení objektu na stránce Virutalizovaná data . Klepnutím na řádek objektu ze seznamu zobrazíte jeho historii publikování a přiřazení v pravém postranním panelu stránky Virtuální data .

Federovaný výukový program se spouští na počítačích Mac s čipy M-series

23. března 2023

Spusťte své experimenty s federovanými studiem na počítačích M1 Mac a M2 Mac v nejnovějším běhovém prostředí. Informace o požadavcích najdete v tématu Nastavení systému.

Definování složených klíčů v referenčních datových sadách (Watson Knowledge Catalog)

17. března 2023

Nyní můžete pro vytvoření složeného klíče pro referenční datové sady určit více sloupců. Bez složeného klíče jsou referenční datové hodnoty v sadě identifikovány jedinečným řetězcem ve sloupci s kódem. Složený klíč je kombinací sloupce s kódem a až 5 vlastních sloupců v referenční datové sadě. Složený klíč se používá k jedinečné identifikaci každé hodnoty referenčních dat. S kompozitním klíčem nemusí být hodnoty ve sloupci kódu jedinečné. Jedinečnost je zaručena pouze tehdy, jsou-li sloučeny hodnoty všech uvedených sloupců. Podrobnosti naleznete v tématu Návrh referenčních datových sad.

Vytvořit dotazy, sestavy nebo panely dashboard založené na vlastních vztazích (Watson Knowledge Catalog)

9. března 2023

Když vytvoříte vlastní vztahy mezi aktivy a artefakty regulace, můžete je synchronizovat na datové tržiště vytváření sestav produktu Watson Knowledge Catalog , abyste mohli vytvářet sestavy. Například můžete použít vytváření sestav pro vlastní relace k těmto:

• Získat analýzy kvality na různých úrovních granularity (podle domény, podle metadat, podle uživatele, podle týmu)
• Certifikace kvality dat vašich dat
• Počet aktiv, která mají specifickou vlastnost ochrany soukromí

Chcete-li se naučit, jak vytvářet vlastní vztahy, prostudujte si téma Přizpůsobené vlastnosti a vztahy pro artefakty regulace a aktiva katalogu (Watson Knowledge Catalog).

Chcete-li se dozvědět, jak vytvářet sestavy, prohlédněte si téma Nastavení vytváření sestav pro produkt Watson Knowledge Catalog.

Běhový modul 22.1 v prostředí Python 3.9 pro produkt Watson Studio a Watson Machine Learning

9. března 2023

Nezbytná akce IBM Runtime 22.1 na Python 3.9 je nyní zamítnutá a bude odebrána z 15. června 2023. Od 11. května 2023 již nemůžete vytvářet nové zápisníky nebo vytvářet vlastní prostředí za použití běhových prostředí 22.1 . Také nebudete schopni vycvičit nové modely se specifikacemi softwaru Python 3.9 . Aktualizujte aktiva a implementace tak, aby používala produkt IBM Runtime 22.2 v Python 3.10 před 15. červnem 2023:

• Podrobné informace o migraci aktiva na podporovaný rámec a specifikaci softwaru naleznete v tématu Správa rámců a specifikací softwaru.
• Podrobné informace o prostředí notebooku naleznete v tématu Volby prostředku výpočtu pro editor notebooků v projektech.
• Informace o změně prostředí naleznete v tématu Změna prostředí notebooku.

Spustit pravidla kvality dat na dalších zdrojích dat (Watson Knowledge Catalog)

9. března 2023

Nyní můžete spustit pravidla kvality dat u datových aktiv z těchto zdrojů dat:

• IBM Watson Query
• Microsoft Azure Data Lake Storage
• Snowflake

Nová volba pro vázání proměnných v pravidlech kvality dat (Watson Knowledge Catalog)

9. března 2023

Nyní můžete také použít parametry úlohy k vázání proměnných pravidel k datovým sloupcům a ke správě těchto parametrů centrálně v projektu. Proto nemusíte aktualizovat pravidla, když například chcete změnit vazbu na jiný sloupec. Viz Vytvoření pravidel z definic kvality dat.

Rozšíření pro AI Factsheets (Watson Machine Learning)

03. března 2023

Nyní můžete připojit soubory a obrázky k informačním listu. Podrobné informace naleznete v tématu Úprava podrobností pro informační list. Factsheets také zobrazuje další metriky Watson OpenScale z vysvětlitelnosti a vlastních monitorů. Podrobnosti naleznete v tématu Zobrazení informačních listů.

Vytvořit, uložit a sdílet výukové funkce počítače (Beta) (Watson Studio)

02. března 2023

Nyní můžete urychlit vývoj počítačových modelů pomocí vytváření a sdílení funkcí. Přidáte skupinu funkcí do datového aktiva v projektu, chcete-li identifikovat funkce této datové sady. Funkce spolu s vaší organizací můžete sdílet tak, že publikujete datové aktivum do katalogu, což se bude chovat jako úložiště funkcí. Viz Správa skupin funkcí.

Správa vlastních vztahů (Watson Knowledge Catalog)

února 2023

Nyní můžete spravovat vlastní vztahy mezi aktivy katalogu a artefakty regulace na stránce Přehled aktiva.

Chcete-li se naučit, jak vytvářet vlastní vztahy, prostudujte si téma Přizpůsobené vlastnosti a vztahy pro artefakty regulace a aktiva katalogu (Watson Knowledge Catalog).

Data Refinery Funkce výpočtu dat ve sloupcích Datum

17. únor 2023

Nyní můžete použít operaci Vypočítat ve sloupcích datového typu Datum pro přidání nebo odečtení hodnot dne nebo měsíce.

Informace o operacích grafického uživatelského rozhraní viz Operace grafického uživatelského rozhraní v Data Refinery.

Nová knihovna pro přístup k aktivům projektu v produktu Watson Studio

17. únor 2023

Knihovna ibm-watson-studio-lib obsahuje sadu funkcí, které vám pomohou interaktivně spolupracovat s projekty Watson Studio a s aktivy projektu. Knihovnu lze použít v přenosných počítačích, které jsou vytvořeny v editoru notebooku a jsou dostupné pro Python a R. Je následníkem knihovny project_lib . Podrobnosti naleznete v tématu Použití ibm-watson-lib-lib.

"Výchozí Spark 3.2 & R 3.6 " zrušení prostředí (Data Refinery)

17. únor 2023

Prostředí Výchozí Spark 3.2 & R 3.6 již nebude k dispozici pro platné datum 17. února 2023.

Požadovaná akce Máte-li jakékoliv Data Refinery úlohy toku nastavené s prostředím Výchozí Spark 3.2 & R 3.6 nebo vlastním prostředím, které používá produkt Spark 3.0, úlohy se nezdaří. Změňte prostředí na Výchozí Spark 3.3 & R 3.6 nebo Výchozí Data Refinery XS nebo přizpůsobené prostředí, které nepoužívá Spark 3.0.

Informace o prostředích pro Data Refineryviz téma Volby prostředku výpočtu pro Data Refinery v projektech.

Nové funkce pro pravidla kvality dat (Watson Knowledge Catalog)

16. únor 2023

Tyto nové schopnosti jsou k dispozici:

• Použijte více než jednu definici kvality dat v jednom pravidle kvality dat. Kromě toho můžete pro použití stejné definice použít více definic více než jednou pro použití stejné definice na různé sloupce. Podrobnosti naleznete v tématu Vytváření pravidel z definic kvality dat.
• Stáhnout výstup pravidla jako soubor CSV. Je-li pro dané pravidlo definována výstupní tabulka, můžete nyní také stáhnout výstup pravidla jako soubor CSV z historie spouštění pravidla, například pro použití v tabulkovém kalkulátoru.
• Spusťte pravidla na datech ze zdrojů dat Amazon Redshift a Greenplum . Viz Podporované zdroje dat pro import metadat, obohacení metadat a pravidla kvality dat.
• Exportovat a importovat aktiva kvality dat. Když exportujete projekt do pracovní plochy, můžete nyní zahrnout aktiva kvality dat. Viz Export projektu.

Importovat aktiva z projektu nebo prostoru do existujícího prostoru (Watson Machine Learning)

09. únor 2023

Nyní můžete importovat prostor implementace nebo projekt (ve formátu .zip) do existujícího prostoru implementace. Přidejte aktiva nebo aktualizujte existující aktiva na prostor. Např. můžete nahradit model novější verzí. Podrobnosti naleznete v tématu Import prostorů a projektů do existujících prostorů.

Použití více maker v produktu DataStage

10. únor 2023

Makro DSJobController můžete přidat do vlastností fáze nebo do funkcí transformátoru.

Makro pracuje jako funkce DataStage a zpracovává data bez nutnosti použití argumentů, což zjednodušuje nastavení úloh a toků DataStage .

Další informace naleznete v tématu Makra.

Použití více maker v produktu DataStage

06. únor 2023

Do vlastností fáze nebo do funkcí transformátoru lze přidat následující makra:

• DSProjectId
• ID DSJobRun
• DSJobId

Makra fungují jako funkce DataStage a výstupní data bez nutnosti argumentů, zjednodušení nastavení úloh a toků DataStage .

Další informace naleznete v tématu Makra.

Úprava vstupních sloupců ve fázích DataStage

20. ledna 2023

Nyní můžete upravovat sloupce prostřednictvím vstupní karty fáze v produktu DataStage. Vaše změny se rozšíří do předchozí fáze v toku.

Nové volby pro import metadat (Watson Knowledge Catalog)

19. ledna 2023

Chcete-li zajistit, aby cílový projekt nebo katalog vašeho importu metadat neobsahoval zastaralá data, můžete nyní nakonfigurovat import pro vyčištění datových aktiv, která nelze znovu importovat. Tuto volbu vyberte, chcete-li odstranit aktiva, která již nejsou k dispozici ve zdroji dat, která byla odebrána z rozsahu importu nebo obojí z cíle importu, když je import metadat znovu spuštěn. Viz Import metadat.

Export dat z experimentů Decision Optimization do vašeho projektu

18. ledna 2023

Nyní můžete exportovat tabulky do svého projektu buď z pohledu Připravit data, nebo z pohledu řešení Prozkoumat ve vašem experimentu Decision Optimization . To vám umožní znovu použít vaše data v jiných modelech nebo službách. Data můžete také exportovat pomocí klienta Decision Optimization Python.

Viz téma Export dat z experimentů Decision Optimization.

Aktualizované případy použití datového prostředí Fabric

12. ledna 2023

Datové prostředí Fabric používá případy, které se aktualizují, aby lépe odráželo, jak používáte naše produkty:

• Integrace dat: Tento případ použití nyní zahrnuje Ropelines.
• Řízení dat: Tento případ použití nyní zahrnuje Match 360.
• Řízení AI: Tento případ použití se nyní zaměřuje na monitorování, údržbu, automatizaci a řízení modelů AI ve výrobě.
• Věda dat a MLOPS: Tento nový příklad použití vysvětluje, jak provést operacionalizaci analýzy dat a vytváření modelů.

Viz téma Případy použití datového prostředí Fabric.

Upravte webový prohlížeč tak, aby podporoval vaši značku

12. ledna 2023

Jako administrátor můžete přidat vlastní názvy produktů, loga a další grafiku k úpravě značky webového prohlížeče pro produkt Cloud Pak for Data as a Service.

Viz téma Přizpůsobení značky webového prohlížeče.

Připojte se k více zdrojům dat v produktu DataStage

06 Jan 2023

Nyní můžete zahrnout data z těchto zdrojů dat do toků DataStage :

• Dremio
• SingleStoreDB

Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v tématu KonektoryDataStage.

Nativní Python pro skriptování v produktu SPSS Modeler

prosince 2022

Nyní můžete použít nativní Python pro tvoření skriptů v uzlech rozšíření. Vyvolejte nativní rozhraní API Python ze svých skriptů pro interakci s produktem SPSS Modeler. Podrobnosti naleznete v nové dokumentaci nativních rozhraní API Python .

Funkce kvality údajů se nacházejí ve Frankfurtu nad Mohanem

prosince 2022

Funkce kvality dat se nyní nacházejí v našem Frankfurtském regionu, kromě regionu Dallas.

Použijte makro DSFlowName v DataStage

2009

Makro makra DSSFlowName můžete přidat do vlastností fáze nebo do funkcí transformátoru. Makro pracuje jako funkce DataStage a zpracovává data bez nutnosti použití argumentů, což zjednodušuje nastavení úloh a toků DataStage . Při zadání tohoto makra bude položkaDSFlowNamenahrazena za běhu za běhu názvem toku.

Další informace naleznete v tématu Makra.

Administrátoři účtu se mohou připojit k libovolnému projektu a zobrazit všechny projekty s oprávněními nové role správce

2009

Jako administrátor účtu se můžete nyní připojit k libovolnému projektu jako Administrátor a zobrazit všechny projekty v daném účtu. Chcete-li získat tato oprávnění, musíte jim přiřadit roli Správce v produktu IBM Cloud Pak for Data v produktu IBM Cloud IAM. Podrobnosti naleznete v tématu Správa všech projektů v účtu.

Zjednodušená konfigurace (Watson OpenScale)

08. 12.

Při konfiguraci vyhodnocení spravedlivosti a vysvětlitelnosti v produktu Watson OpenScalemůžete ke generování konfiguračních souborů spustit vlastní zápisník. Chcete-li určit nastavení, můžete odeslat konfigurační soubory v produktu Watson OpenScale .

Další informace viz Konfigurace monitorů modelů.

Odeslat data informačního obsahu (Watson OpenScale)

08. 12.

Chcete-li poskytnout podrobnosti modelu pro konfiguraci vyhodnocení modelu pro produkční implementace, můžete nyní použít soubor CSV k odeslání dat informačního obsahu do produktu Watson OpenScale. Další informace naleznete v tématu Konfigurace vyhodnocení koncového bodu.

Konfigurace metod vysvětlitelnosti (Watson OpenScale)

08. 12.

Když nakonfigurujete vyhodnocení modelu v produktu Watson OpenScale, můžete nyní vybrat různá nastavení pro generování lokálních a globálních vysvětlení:

• Pro globální vysvětlení můžete použít metodu SHAP (SHapley Additive exPlanations).
• Pro místní vysvětlení můžete použít metodu SHAP nebo metodu LIME (místní interpretační model-agnostická vysvětlení).

Další informace naleznete v tématu Konfigurace vysvětlitelnosti.

Nové metriky spravedlnosti (Watson OpenScale)

08. 12.

Nyní můžete nakonfigurovat následující metriky spravedlnosti v produktu Watson OpenScale:

• Statistický rozdíl parity
• Průměrný rozdíl mezi kurzy
• Průměrný absolutní rozdíl rozdílu
• Falešný rozdíl
• Falešně pozitivní rozdíl rychlosti
• Falešný rozdíl rychlosti zjišťování
• Nepravdivý rozdíl v sazbách
• Rozdíl v četnosti chyb

Další informace viz téma Přehled metrik Fairness.

Běhová prostředí prostředí RStudio používají pravidlo R 4.2

08. 12.

Všechny výchozí šablony prostředí RStudio nyní používají R 4.2. Podrobnosti viz Volby prostředku výpočtu pro RStudio v projektech .

Rozsáhlé nové funkce dotazů Watson Knowledge Catalog

08. 12.

Nyní můžete vytvářet vlastní sestavy pro:

• Data sledu prací
• Importy metadat
• Profilování uživatele
• obohacení metadat

Chcete-li například zajistit kvalitu automatického přiřazení termínů pro vaše zjištěné datové sady a sloupce, můžete vygenerovat sestavu pro zobrazení seznamu přiřazených a odmítnutých výrazů pro datové sady a sloupce.

Chcete-li se dozvědět více o vytváření vlastních sestav, prohlédněte si téma Nastavení vytváření sestav pro produkt Watson Knowledge Catalog.

Pravidla kvality dat přicházejí do produktu Cloud Pak for Data as a Service (Watson Knowledge Catalog).

2009

Funkce kvality dat jsou nyní k dispozici v regionu Dallas. Abyste mohli pracovat s těmito funkcemi, potřebujete službu DataStage stejně jako službu Watson Knowledge Catalog .

Identifikujte problémy s kvalitou dat vyhodnocováním vašich dat vzhledem ke společným dimenzím kvality dat. Definice kvality dat a pravidla jsou nyní k dispozici jako aktiva v projektech:

• Navrhnout a spustit pravidla kvality dat pro data z různých zdrojů.
• Automatizujte své kontroly kvality, abyste monitorovali změny v kvalitě dat v průběhu času.
• Identifikovat záznamy ve vašich datech, které nesplňují definovaná kritéria kvality a vyžadují nápravu.

Viz Správa kvality dat.

Podpora Python 3.10 a další vylepšení produktu Decision Optimization (Watson Studio)

08. 12.

Python 3.10 je nyní podporován v experimentech Decision Optimization v produktu Watson Studio a pro implementaci v produktu Watson Machine Learning. Výchozí verze zůstává Python 3.9. Viz Konfigurace prostředí a Implementace modelu.

Pro notebooky DOcplexje nyní k dispozici nové běhové prostředí 22.2 s prostředím Python 3.10 a CPLEX 22.1 .

Nyní můžete vyhledat nastavení stroje OPL v experimentech Decision Optimization v produktu Watson Studio s použitím nových možností filtrování. Viz Nastavení OPL.

Nová správa oprávnění artefaktů regulace

2009

Můžete udělit oprávnění spravovat artefakty regulace , a umožnit tak uživatelům zobrazit všechny artefakty regulace ve všech kategoriích bez ohledu na to, zda jsou uživatelé v těchto kategoriích spolupracovníky. S tímto oprávněním mohou uživatelé také spouštět všechna volání rozhraní API pro artefakty regulace.

Když udělíte toto nové oprávnění, měli byste také udělit oprávnění spravovat kategorie a artefakty řízení přístupu zároveň, pokud chcete, aby uživatelé měli plně řídit kategorie a artefakty regulace.

Další informace naleznete v tématu Role uživatele a oprávnění pro produkt Watson Knowledge Catalog a Watson Studio.

Homomorfní šifrování pro produkt Federated Learning

07. 12.

Nyní můžete v produktu IBM Federated Learning použít Fully Homemorphic Encryption (FHE) pro výběr modelových rámců a počítačových architektur. Pomocí nástroje FHE můžete přidat další vrstvu zabezpečení a soukromí při používání produktu Federated Learning k vyškolení svého modelu šifrováním informací o modelu, které se posílají na agregátor. Další informace viz Použití šifrování.

Další informace naleznete v našem blogu .

Konektor JDBC je automaticky převeden na připojení platformy při migraci na moderní DataStage

2 prosince 2022

Při migraci úlohy z tradiční DataStage na moderní verzi může úloha obsahovat zdroj nebo cíl, který má konektor JDBC . Při migraci takové úlohy je fáze automaticky převedena na příslušné připojení platformy Cloud Pak for Data as a Service .

Další informace naleznete v tématu Migrace úloh DataStage.

Podpora produktu IBM Cloud App ID pro některé služby

prosince 2022

Některé služby v produktu Cloud Pak for Data as a Service podporují produkt IBM Cloud App ID k integraci uživatelských registrů zákazníka pro ověření uživatele. Nakonfigurujete App ID na IBM Cloud a pak poskytnete alias lidem ve vaší organizaci, abyste se přihlásili do produktu Cloud Pak for Data as a Service. Tato beta verze podporuje produkty Watson Studio, Watson Knowledge Catalog, Watson Machine Learning, Watson OpenScalea Watson Query. Ostatní služby nebyly testovány. Viz Nastavení produktu IBM Cloud App ID (beta).

Zlepšení a vylepšení v produktu Watson Query

30 Listop22

Produkt Watson Query byl aktualizován tak, aby poskytoval následující schopnosti:

• V nabídce Data virtualization > Správa uživatelůmůžete nyní přidat uživatele produktu Watson Query s použitím jejich App ID a e-mailové adresy místo IBMid. Další informace naleznete v tématu Nastavení produktu IBM Cloud App ID (beta).
• Sdílení vašich virtualizovaných objektů je rychlejší a snazší. Když virtualizujete objekty, můžete přiřadit objekty k více projektům a můžete publikovat objekty do katalogu, vše v jednom kroku.
• Když proces sloučení trvá příliš dlouho, můžete před připojením virtuálních tabulek zrušit náhled a zlepšit výkon dotazu. Další informace naleznete v tématu Zlepšení výkonu dotazů v produktu Watson Query.
• Pokud váš lite plán brzy vyprší, produkt Watson Query vás varuje, jak mnoho dní jste opustili. Když vyprší platnost vašeho plánu, nemůžete použít službu Watson Query .

Nové běhové vydání 2022 pro Python 3.10 a R 4.2

17 Nov 2022

Nyní můžete používat běhová prostředí produktu 22.2 , která zahrnují nejnovější rámce pro vědu dat na Python 3.10 a R 4.2, ke spuštění přenosných počítačů Watson Studio Jupyter, modelů vlaků a spuštění implementací Watson Machine Learning . Zápisová prostředí s R 3.6 jsou nyní zamítnuta. Aktualizujte aktiva a implementace aktiv tak, aby používaly běhové prostředí 22.2 odpovídajícím způsobem:

• Informace o verzi běhového prostředí 22.2 a zahrnutých prostředích pro Python 3.10 a R 4.2naleznete v tématu Volby prostředků výpočtu pro editor notebooků v projektech.
• Podrobnosti o rámcích implementace viz Správa rámců a specifikací softwaru.

Spark 3.3 nahrazuje Spark 3.2 pro produkt Watson Studio a Watson Machine Learning

16 listopad 2022

Produkt Spark 3.3 je nyní podporován pro produkty Watson Studio a Watson Machine Learning. Spark 3.2 je zamítnutý jako základní struktura počítače, prostředí notebooku a běhové prostředí aplikace RStudio. Místo toho aktualizujte svá aktiva tak, aby používala produkt Spark 3.3 . Podpora pro školení aktiv se Spark 3.2 bude ukončena na serveru Jan 4, 2023. Podpora pro implementaci a vyhodnocování modelů pomocí Spark 3.2 bude ukončena v 16. únoru 2023 a existující implementace pomocí specifikací Spark 3.2 budou odebrány. Podrobné informace o migraci aktiva na podporovaný rámec a specifikaci softwaru naleznete v tématu Správa rámců a specifikací softwaru. Podrobné informace o prostředí notebooku naleznete v tématu Volby prostředku výpočtu pro editor notebooků v projektech.

Zpřesněte data ve vybraném pracovním listu aplikace Excel v rámci připojení nebo v připojeném datovém aktivu (Data Refinery)

18 listopad 2022

Máte-li soubor aplikace Excel s více listy v rámci připojení nebo v připojeném datovém aktivu, můžete vybrat jednotlivé pracovní listy v části Data Refinery. Dříve byl přečten pouze první list.

Správa nastavení pro pravidla ochrany dat (Watson Knowledge Catalog)

listopad 2022

Nyní můžete mít větší kontrolu nad tím, jak jsou uplatňována pravidla ochrany dat. Můžete nastavit následující chování:

• Nastavte konvenci přístupu k datům pravidla, chcete-li řídit, zda je přístup k datům standardně povolen nebo zamítnut.
• Nastavte akci pravidla a maskování priority, abyste určili, jak více pravidel kombinuje různé akce a maskování metod do jediného rozhodnutí.

Viz Správa nastavení pravidla.

Použití nových funkcí ve fázi produktu DataStage Transformer

listopad 2022

Nyní můžete použít funkce UrlEncode a UrlDecode ve fázi Transformer jako součást toku DataStage . Úplný seznam dostupných funkcí naleznete v tématu Funkce paralelní transformace.

Použití spouštěčů ve fázi produktu DataStage Transformer

listopad 2022

Nyní můžete pomocí karty Spouštěče vybírat rutiny, které mají být spouštěny ve specifických bodech provedení, protože fáze aplikace Transformer je spuštěna v rámci úlohy DataStage . Dostupné vestavěné rutiny jsou SetCustomSummaryInfo a SetUserStatus. Další informace naleznete v tématu Spouštěče ve fázi produktu Transformer.

Plánování implementace řízení dat (Watson Knowledge Catalog)

10 Nov 2022

Nyní můžete pochopit, jak naplánovat implementaci správy dat pomocí produktu Watson Knowledge Catalog, včetně voleb, které máte, důsledky těchto voleb a to, jak tyto volby ovlivní pořadí úloh implementace. Viz téma Plánování implementace řízení dat.

Označit projekt jako citlivý

10 Nov 2022

Jako Administrátormůžete označit projekt jako citlivý při vytváření projektu. Označíte-li projekt jako citlivý, zabráníte členům projektu přesouvat data aktiv z projektu. Projekt nemůžete označit jako citlivý, jakmile byl projekt vytvořen. Podrobné informace naleznete v tématu Označení projektu jako citlivé.

Nástroj pro rozšířenou Data Privacy je přejmenován na Mting flow (Watson Knowledge Catalog)

07 Nov 2022

Chcete-li spustit maskovací toky, které vytvářejí trvale maskovaná datová aktiva, vyberte na stránce Nové aktivum volbu Maskovací tok . Viz Maskování dat pomocí toku Maskování.

Nové volby dostupné pro konektor Apache HDFS (DataStage)

listopad 2022

Použijte nové vlastnosti konektoru v konektoru Apache HDFS , které jsou specifické pro produkt DataStage. Tyto vlastnosti poskytují více funkcí a detailnější řízení provádění toku podobně jako u konektorů "optimalizovaných". Vyberte volbu Použít vlastnosti DataStage na panelu vlastností.

Rozšíření výkonu pro operace grafického uživatelského rozhraní sloupce Rozdělení v tocích, které využívají velká datová aktiva (Data Refinery)

04 Listop22

Operace Rozdělit sloupec byla vylepšena tak, aby fungovala rychleji u velkých datových aktiv.
Požadována akce Pokud máte existující toky Data Refinery , které používají operaci Rozdělit sloupec , musíte aktualizovat toky. Chcete-li aktualizovat tok, otevřít jej, uložit jej a spustit úlohu pro daný tok. Podrobnosti naleznete v tématu Správa toků Data Refinery.

Datová aktiva spojená s importem dávky

03 Nov 2022

Nyní můžete importovat více připojených datových aktiv ze stejného připojení ve stejnou dobu. Podrobnosti naleznete v tématu Přidání dat z připojení k projektu.

Upgrady prostředí GPU pro produkt Watson Studio

27 říjen 2022

Jsme rádi oznámit, že Watson Studio nyní podporuje NVIDIA V100 GPU pro napájení svých běhových prostředí v regionu Dallas. V100 GPU nabízí výkon, který je o velikosti objednávek rychlejší než předchozí generace, a umožňuje tak efektivní podporu pokročilých úloh AI a paralelního zpracování dat. Nová prostředí GPU se nacházejí v následujících dvou konfiguracích s urychleným výpočetním a paměťovým prostředím:

• 40 vCPU + 186 GB + 1 NVIDIA V100 (1 GPU)
• 80 vCPU + 372 GB + 2 NVIDIA V100 (2 GPU)

Kromě toho jsou nyní prostředí NVIDIA K80 GPU zamítnuty. Budete moci vytvořit nová prostředí K80 od 18. listopadu 2022 a prostředí K80 bude plně odstraněno dne 8. prosince 2022. Další prostředí pro vaše aktivum najdete v tématu Změna prostředí notebooku .

Zlepšení pro správu nastavení oznámení

27 říjen 2022

Nyní můžete vybrat volbu Nerušit , chcete-li vypnout oznámení typu push, která se objevují krátce na obrazovce, a dále si můžete prohlédnout počet oznámení na zvonku. Chcete-li vybrat volbu Nerušit, klepněte na ikonu upozorňování na upozornění a poté klepněte na ikonu nastavení. Další informace o nastavení oznámení najdete v tématu Správa nastavení .

Byly přidány nové schopnosti do knihovny zpracování přirozeného jazyka Watson

27 říjen 2022

Dvě nové komponenty (bloky), které zapouzdřují extrakci DBPedia a vztahy mezi dvěma objekty ze vstupních dat, jsou nyní zahrnuty do knihovny zpracování přirozeného jazyka Watson . Kromě toho extrakce Entity nyní obsahuje extrakci informací PII. Podrobnosti viz Watson Zpracování přirozeného jazyka.

Nové prostředí Spark 3.3 pro spuštění úloh toku Data Refinery

říjen 2022

Nyní můžete vybrat prostředí Výchozí Spark 3.3 & R 3.6 , když vyberete prostředí pro úlohu toku Data Refinery . Prostředí Výchozí Spark 3.3 & R 3.6 obsahuje vylepšení ze Spark. Nové prostředí používá stejné jednotkové pracovní hodiny (CUHs) jako ostatní výchozí prostředí.

Informace o prostředích pro Data Refineryviz téma Volby prostředku výpočtu pro Data Refinery v projektech.

Rozšířené uživatelské rozhraní prostoru pro zvýšení produktivity

Mezery jsou vylepšeny tak, aby se lépe zarovnaly s organizací aktiva v projektech. Prozkoumejte vylepšenou organizaci aktiva, tok importu aktiv, vylepšenou navigaci a vestavěné pokyny-všechny navržené tak, aby usnadnily a zefektivnily práci a spolupracovaly v prostoru. Podrobnosti najdete v tématu Prostory implementace.

Úprava šablon sestav pro AI Factsheets

říjen 2022

Pokud výchozí šablony sestavy poskytované s produktem AI Factsheets nevyhovují vašim potřebám, můžete stáhnout výchozí šablonu sestavy, upravit ji podle svých potřeb a odeslat novou šablonu. V současné době musíte použít rozhraní API AI Factsheets ke stažení šablony, ale můžete ji odeslat z uživatelského rozhraní soupisu modelu. Viz Generování sestav pro informační listy a položky modelu.

Podpora pro posloupnosti databází Oracle v produktu DataStage

říjen 2022

Nyní můžete použít databázové posloupnosti Oracle v operátorech Surrogate Key Generator, Pomalu se měnící dimenze a Transformátor. Heslo pro připojení Oracle musí být šifrovaným parametrem.

Další informace naleznete v tématu Aktualizace stavového souboru, Náhradní klíče v DataStage Remaliy Changing Dimension, Surrogate Key taba Creating and using parameters and parameter sets.

Filtrovat řádky pomocí pravidel ochrany dat

říjen 2022

Nyní můžete uvést, že akce pro pravidlo ochrany dat filtruje řádky z ovlivněných datových aktiv. Můžete zahrnout nebo vyloučit řádky založené na hodnotách v uvedeném sloupci ve stejném aktivu nebo v referenčním aktivu. Podrobnosti naleznete v tématu Filtrování řádků.

Upravte rozsah výuky pro přiřazení výrazu založené na ML v obohacení metadat (Watson Knowledge Catalog).

říjen 2022

Nyní můžete určit na úrovni projektu, zda jsou vaše modely pro přiřazení termínů na základě ML vyškoleny z aktiv v projektu nebo z katalogu dle vašeho výběru.

Viz Výchozí nastavení obohacení.

Zlepšené zachycení změn dat prostřednictvím lepšího vzorkování v obohacení metadat (Watson Knowledge Catalog)

říjen 2022

Když nastavíte přizpůsobený vzorkování pro obohacení metadat, můžete si nyní vybrat mezi sekvenčním a náhodným odběrem vzorků. Kromě toho můžete zvolit zahrnutí určitého procenta řádků tabulky do vzorku místo pevného počtu řádků. Náhodný odběr vzorků je dostupný pouze pro datová aktiva ze zdrojů dat, které podporují tuto metodu vzorkování.

Podrobnosti naleznete v tématu Obohacování datových aktiv.

Změna názvu připojení k produktu IBM Data Virtualization

říjen 2022

Připojení k produktu IBM Data Virtualization bylo přejmenováno na produkt IBM Watson Query. Předchozí nastavení pro připojení zůstanou stejná. Změnilo se pouze jméno připojení.

Změna názvu konektoru IBM Data Virtualization (DataStage)

říjen 2022

Produkt IBM Data Virtualization connector na plátně DataStage byl přejmenován na produkt IBM Watson Query. Předchozí nastavení pro konektor zůstanou stejná. Změnil se pouze název konektoru.

Předdefinované obchodní podmínky pro osobní data (Watson Knowledge Catalog)

říjen 2022

U nových účtů v produktu Cloud Pak for Data as a Service Lite a předdefinovaných obchodních termínů jsou v produktu Knowledge Accelerator-kategorie osobních dat k dispozici předdefinované obchodní podmínky. Další informace viz téma Předdefinované obchodní výrazy.

Náhledy aktiv jsou aktuálnější

říjen 2022

Předběžné zobrazení aktiv se nyní standardně aktualizuje častěji. Dříve se náhledy aktiv obnovily každých 10 dní. Nyní jsou náhledy aktiv obnovovány každý den. Náhled aktiva můžete kdykoli ručně aktualizovat. Viz Náhledy aktiv.

Úprava parametrů stroje pro pokusy Decision Optimization (Watson Studio)

říjen 2022

Nyní můžete přidat soubor nastavení stroje OPL do experimentu Decision Optimization . To vám umožní zobrazit a upravit parametry stroje použité k vyřešení vašeho modelu v novém vizuálním editoru. Také můžete importovat existující nastavení OPL.

Viz Nastavení stroje.

Zobrazení metadat blokovaných aktiv v katalozích

říjen 2022

Uživatelé, kterým je odepřený přístup k aktivům pomocí pravidla ochrany dat, mohou nyní vidět metadata aktiv. Když uživatelé například klepnou na blokované aktivum v katalogu, mohou nyní zobrazit popis, přiřazené termíny, přizpůsobené vlastnosti, vztahy a názvy sloupců blokovaného aktiva.

Zaměřte se na katalogy s vymezením rozsahu platnosti prostředku.

říjen 2022

Pomocí vymezení rozsahu platnosti prostředků omezíte katalogy, které vidíte, na ty, které vlastníte, a ty, které jsou sdíleny s vámi v rámci účtu katalogu. Přejděte na nastavení vašeho účtu, abyste povolili vymezení rozsahu platnosti prostředků pro vaše existující účty. Nové účty budou při výchozím nastavení používat vymezení rozsahu platnosti prostředku. U katalogových účtů, které mají povoleno vymezení rozsahu platnosti prostředků, mohou federovaní uživatelé spolupracovat pouze v případě, že jsou pozváni administrátorem.

Připojte se k novému zdroji dat v produktu DataStage: Elasticsearch .

říjen 2022

Nyní můžete zahrnout data ze zdroje dat Elasticsearch ve vašich tocích DataStage .

Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v tématu KonektoryDataStage.

Pro produkt DataStage použijte více vstupních odkazů na konektoru ODBC .

07 říjen 2022

Nyní můžete použít více vstupních odkazů na konektoru ODBC a přiřadit ke každému odkazu jinou akci.

Pro produkt DataStage použijte více vstupních odkazů na konektoru Apache Cassandra .

07 říjen 2022

Nyní můžete použít více vstupních odkazů na konektoru Apache Cassandra .

Použití více odkazů na konektory Db2, Oraclea ODBC pro DataStage

07 říjen 2022

Nyní můžete ve konektorech Db2, Oraclea ODBC použít více odkazů na odmítnutí.

Experimenty AutoAI se zastaralými daty

06 říjen 2022

Nezbytná akce Funkce experimentu AutoAI pro připojení více zdrojů dat k vytvoření jediné sady výukových dat je zamítnuta. Podpora pro spojení dat v experimentu AutoAI bude odebrána dne 7. prosince 2022. Po 7. Prosinec 2022 nebudou již experimenty AutoAI se sloučenou daty a implementace výsledných modelů spuštěny. Chcete-li se připojit k více zdrojům dat, použijte nástroj pro přípravu dat, jako např. Data Refinery nebo DataStage , ke spojení a přípravě dat a poté použijte výslednou datovou sadu pro školení experimentu AutoAI . Znovu implementujte výsledný model. Podrobné informace naleznete v tématu Sloučení zdrojů dat.

Přiřaďte přístup všem uživatelům k připojením v Platform assets catalog .

září 2022

Když vytváříte Platform assets catalog, musíte přidat spolupracovníky a přiřadit jim role. Nyní místo přiřazení jednotlivých uživatelů k roli Prohlížeč můžete přidat skupinu veřejného přístupu jako spolupracovníka a přiřadit roli Prohlížeč ke skupině. Skupinu Veřejná přístupová skupina můžete přidat jako spolupracovníka s rolí Prohlížeč v existujícím produktu Platform assets catalog . Role Prohlížeč umožňuje uživatelům vyhledávat připojení a používat je v projektech. Ve výchozím nastavení jsou všichni uživatelé ve vašem účtu členy skupiny Public Access. Viz téma Vytvoření katalogu pro připojení platformy.

Nová fáze pomalé změny dimenze v produktu DataStage

září 2022

Nyní můžete ve svých tocích DataStage používat fázi pomalé změny dimenze. Pomocí pomalé změny dimenze Dimenze můžete ukládat a spravovat aktuální a historická data v průběhu času. Další informace viz Pomalu Změna fáze dimenze.

Použijte makro serveru DStageName v produktu DataStage

září 2022

Makro DSStagename můžete přidat do vlastností fáze nebo do funkcí transformátoru. Makro pracuje jako funkce DataStage a zpracovává data bez nutnosti použití argumentů, což zjednodušuje nastavení úloh a toků DataStage . Zadáte-li toto makro, bude prvek "DSStageName" nahrazen názvem fáze jako součást kompilace úlohy.

Další informace naleznete v tématu Makra.

Typy parametrů Boolean a List dostupné pro úlohy DataStage

září 2022

V úlohách DataStage můžete použít typy parametrů 'Boolean' a 'List'. Typ logického parametru se používá k určení hodnoty true nebo false a typ parametru seznamu pro uvedení seznamu hodnot, které jsou k dispozici pro výběr v úloze. Další informace o parametrech naleznete v tématu Vytvoření a použití parametrů a sad parametrů.

Přidat a upravit metadata sloupce pro definice dat v produktu DataStage

září 2022

V definicích dat můžete přidávat a upravovat vlastnosti metadat na úrovni sloupců. Můžete například nastavit vlastnosti, jako je úroveň pole, oddělovač, uvozovka a typ řetězce. Další informace o definicích dat naleznete v tématu Definování definic dat.

Kopírování a vkládání dílčích toků v produktu DataStage

září 2022

Můžete pohodlně kopírovat a vkládat sdílené dílčí toky jak v rámci toku DataStage , tak mezi různými toky DataStage ve stejném projektu. Dílčí tok lze zkopírovat a vložit jako součást rozsáhlejšího toku nebo jako samotný dílčí tok. Další informace o dílčích tocích naleznete v části Dílčí toky.

Konektory Oracle, Snowflake a Teradata mohou mít nyní více vstupních propojení, každý s jednotlivými akcemi.

září 2022

Dříve měly konektory Oracle, Snowflake a Teradata pouze jeden vstupní odkaz a zadali jste vlastnosti odkazu ve vlastnostech fáze. Nyní mohou mít konektory více vstupních odkazů a každý odkaz může mít jinou vlastnost. Toto rozšíření znamená, že každý odkaz může mít jednotlivou akci, jako je například čtení, zápis a připojení. Vlastnosti můžete zobrazit přepnutím odkazů na kartě Vstup .

IBM Watson Pipelines beta je živě ve frankfurtské oblasti.

26.září 2022

IBM Watson Pipelines nyní žije v našem Frankfurtském regionu, kromě regionu Dallas. Nástroj poskytuje grafické rozhraní pro orchestrující propojení procesů aktiv od vytvoření až po implementaci přes implementaci. Podrobné informace naleznete v tématu IBM Watson Pipelines.

Zamítnutí prostředí notebooku s Spark 3.2 v produktu Watson Studio

23 září 2022

Produkt Spark 3.2 je zamítnutý jako běhové prostředí prostředí notebooku. Aktualizujte své zápisníky tak, aby místo toho používaly prostředí Spark 3.3 .

Další informace naleznete v tématu Volby prostředku výpočtu pro editor notebooků v projektech.

Zlepšení a vylepšení v produktu Watson Query

21. září 2022

Produkt Watson Query byl aktualizován tak, aby poskytoval následující schopnosti:

• Můžete se připojit k databázím TM1 , které ukládají data ve vícerozměrných krychlích OLAP pomocí typu IBM Planning Analytics connection . Pověření CAM nelze použít jako metodu ověření při vytváření připojení ke zdroji dat IBM Planning Analytics v produktu Watson Query. Další omezení naleznete v tématu Podporované zdroje dat v produktu Watson Query.
• Statistické údaje o virtualizované tabulce můžete shromáždit pomocí nové DVSYS.COLLECT_STATISTICS. Tato procedura nahradí SYSPROC.NNSTAT procedura a zahrnuje následující zlepšení:
  • Shromažďovat statistiky ze vzdálených zdrojů dat, které podporují shromažďování statistických údajů.
  • Zahrnout kardinalitu tabulky, počet hodnot null ve sloupci tabulky.
• Můžete virtualizovat textové soubory, které obsahují záhlaví sloupců ve zdrojích dat v produktu Cloud Object Storage. Hlavičky sloupců pomáhají kategorizaci dat ve sloupcích kategorizovat.
  • Další informace naleznete v tématu Vytvoření virtualizované tabulky ze souborů v produktu Cloud Object Storage v produktu Watson Query.

Dokumentace Documentation je přeložena do více jazyků.

září 2022

Nyní si můžete prohlédnout dokumentaci k produktu Cloud Pak for Data as a Service v těchto jazycích:

• Brazilská portugalština
• Zjednodušená čínština
• Tradiční čínština
• Čeština
• Francouzština
• Němčina
• Italština
• Japonština
• Korejština
• Polština
• Španělština
• Turečtina

Dokumentace je nyní automaticky přeložena týdně. Viz Jazyková podpora.

Zpětná vazba k dokumentaci

16. září 2022

Nyní můžete poskytnout zpětnou vazbu o obsahu dokumentace. Stačí se posunout na konec libovolné stránky a vybrat volbu.

Uložené procedury v tocích DataStage jsou podporovány pro více zdrojů dat

09. září 2022

Uložené procedury lze nyní používat v následujících konektorech:

• Db2 for i
• Db2 for z/OS

Další informace najdete v tématu Použití uložených procedur.

Zamítnutá připojení

09. září 2022

Následující připojení jsou zamítnuta:

• Připojení IBM Cloud Databases for MySQL je zamítnuto produktem IBM Cloud. Všechny instance v produktu IBM Cloud budou odebrány po březnu 1st, 2023.
• Připojení IBM Db2 Event Store je zamítnuto a bude odebráno v budoucí aktualizaci produktu Cloud Pak for Data as a Service.

Výukový program pro řízení nových dat pro zkušební prostředí Fabric

02. září 2022

Nyní se můžete setkat s tím, jak řídit data, která jste virtualizovali pomocí produktu Watson Query , k implementaci řešení datového prostředí Fabric s využitím tohoto nového výukového programu: Govern virtualized data .

Tento výukový program je pokračováním ve třech dalších výukových programech z případu použití řízení dat, který vyžaduje výukový program Watson Knowledge Catalog a Virtualizace externích dat z případu použití integrace dat, který vyžaduje službu Watson Query .

Další informace o tom, co je datové prostředí Fabric, najdete v tématu Řešení datového prostředí Fabric Cloud Pak for Data as a Service.

Chcete-li vzít tento výukový program

• Jste-li novým uživatelem, zaregistrujete se v případě případu použití řízení data poté proveďte výukový program Govern virtualized data .
• Pokud jste existující uživatel produktu Cloud Pak for Data as a Service, nemusíte se znovu přihlašovat. Můžete zkusit výukový program Govern virtualized data zajišťováním požadovaných služeb a dokončením výukových programů nezbytných předpokladů.

Podpora pro migraci objektů datového připojení typu server Db2 z tradičních DataStage

02. září 2022

Tradiční DataStage podporuje objekty datového připojení serveru typu Db2 . Při migraci těchto objektů datového připojení na moderní DataStagejsou tyto objekty automaticky převedeny na objekty konektoru Db2 , abyste je mohli stále používat ve vašich tocích a úlohách DataStage .

Použití nových funkcí ve fázi produktu DataStage Transformer

2. září 2022

• Nyní můžete jako součást toku DataStage použít funkce ConvertDatum, NextValidDatum, Fold, Fmt a Rmunprint ve fázi produktu Transformer. Úplný seznam dostupných funkcí naleznete v tématu Funkce paralelní transformace.
• Fáze aplikace Transformer nyní podporuje oblasti.
• Nyní můžete ve fázi produktu Transformer hledat funkce, sloupce a proměnné funkce dopředného psaní.

Připojte se k více zdrojům dat v produktu DataStage

2. září 2022

Nyní můžete zahrnout data z těchto zdrojů dat do toků DataStage :

• Cognos Analytics
• IBM Match 360
• SAP IQ

Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v tématu KonektoryDataStage.

Instrumentujte toky DataStage s produktem Watson™ Studio Pipelines .

2. září 2022

Nyní můžete vytvořit propojení procesů ke spuštění posloupnosti toků DataStage . Do propojení procesů lze přidávat podmínky, cykly, výrazy a skripty. Podrobnosti naleznete v tématu Orchetrační toky.

Podpora pro migraci úloh posloupnosti v produktu DataStage do produktu Watson™ Studio Pipelines .

2. září 2022

Nyní můžete migrovat posloupnosti úloh z tradičních DataStage na moderní DataStage jako průběhy propojení procesů. Podrobné informace naleznete v tématu Migrace úloh DataStage.

V produktu DataStage použijte více vstupních odkazů na konektoru Db2 (optimalizovaný)

2. září 2022

Nyní můžete použít více vstupních odkazů na konektoru Db2 (optimalizovaný) a přiřadit jednotlivým odkazům jednotlivé akce.

Vytvoření úloh pro spuštění toků SPSS Modeler

1. září 2022

Nyní můžete vytvářet úlohy ke spuštění toků SPSS Modeler . Viz Vytvoření a správa úloh v projektu a Vytvoření úloh v produktu SPSS Modeler.

Přidat katalog aktiv z projektu

srpna 2022

Nyní můžete přidat aktiva katalogu do projektu z tohoto projektu. Dříve jste museli do projektu přidat aktiva katalogu z katalogu. Podrobnosti naleznete v tématu Přidání aktiv katalogu do projektu.

Migrace starších toků produktu SPSS Modeler do 18. listopadu 2022

srpna 2022

Nezbytná akce Pokud máte SPSS Modeler průběhy, které jste vytvořili před lednem 2019, proveďte jejich migraci tak, že je otevřete před 18. listopadem 2022. V opačném případě se mohou toky stát nedostupnými.

Exportovat sestavy pro vzorové informační listy a položky (Watson Knowledge Catalog)

Srpen 2022

Vygenerujte sestavu z informačního listu nebo z položky modelu ve formátu PDF, HTML a DOCX, abyste mohli sdílet nebo tisknout podrobnosti o modelu sledovaném v soupisu modelu. Viz Generování sestav pro informační listy a položky modelu.

Watson Natural Language Processing je GA! (Watson Studio)

srpen 2022

Knihovna zpracování přirozeného jazyka Watson je nyní obecně dostupná.

Pomocí knihovny Watson Natural Language Processing můžete tato nestrukturovaná data změnit na strukturovaná data, což usnadňuje jejich pochopení a použití ve vašich přenosných počítačích Python . Tato prémiová knihovna vám dává okamžitý přístup k předškoleným, vysoce kvalitním modelům analýzy textu ve více než 20 jazycích. Tyto modely jsou vytvářeny, udržovány a vyhodnocovány pro kvalitu odborníky z produktů IBM Research and IBM Software pro každý jazyk. Knihovna Watson Natural Language Processing je nyní zahrnuta do knihovny Decision Optimization v šabloně pojistného prostředí. Podrobnosti naleznete v tématu Knihovna zpracování přirozeného jazyka systémuWatson.

Můžete pokračovat v používání existující šablony beta prostředí pro zpracování přirozeného jazyka, Default Python 3.8 + Watson NLP XS (beta), až do 31. srpna. Chcete-li pokračovat v práci, přepněte na novou šablonu prostředí DO + NLP Runtime 22.1 on Python 3.9. Viz Změna prostředí v přenosných počítačích.

Odebrání předpony "IBM" ze šablon prostředí notebooku (Watson Studio)

srpen 2022

Předpona "IBM" byla odebrána ze všech šablon prostředí IBM Runtime 22.1 . Příklad: Šablona IBM Runtime 22.1 on Python 3.9 XXS se nyní nazývá Runtime 22.1 on Python 3.9 XXS. Podobně, když vytvoříte vlastní šablonu, byla předpona "IBM" zrušena ze softwarové verze, kterou si můžete vybrat. Podrobné informace naleznete v tématu Volby prostředku výpočtu pro editor zápisníku v projektech.

Přístup k datům z objektu SingleStoreDB

srpen 2022

Použijte nové připojení SingleStoreDB pro přístup k datům ze své služby úložiště a analýzy. Další informace viz připojeníSingleStoreDB.

Automatické přiřazení nyní zohledňuje odstraněné podmínky (Watson Knowledge Catalog)

srpen 2022

Ve výsledcích obohacení metadat mohou uživatelé odebrat výrazy ze sloupce, který si myslí, že jsou nepřesné. Nový model strojového učení, který je vyškolen na této negativní zpětné vazbě, nyní přispívá k celkovému skóre důvěry pro automatické přiřazení termínu ke snížení nepřesností. Viz termín Přiřazení termínů.

Aktualizace produktu Watson Query

srpen 2022

Produkt Watson Query má novou navigační nabídku, která usnadňuje správu více než jedné sady virtualizovaných dat najednou. Spusťte produkt Watson Query pro použití nové postranní nabídky, aktualizované navigační cesty ke stránce a vylepšené rozhraní škálování pro podnikové plány.

Podívejte se na videa pomocí obrázku-in-picture

05. Srpen

Témata Documentation s vloženými videem je lepší! Když video přehráváte, můžete se posouvat po zbytek stránky a stále se podívat na video v režimu picture-in-picture. To vám umožní sledovat video, zatímco dokončujete kroky ve výukovém programu. A můžete klepnout na časová razítka a sledovat náhled další úlohy v režimu obrázku s obrazovými piperkami.

Pozastavit animovaný obraz

Přehrát animovaný obraz

Vyzkoušejte výukové programy datového prostředí Fabric , abyste viděli obrazovou fotografii videa v akci!

Nové schopnosti a chování rozhraní API

01. Srpen

Rozhraní IBM Watson Data assets API pro přiřazování rolí zahrnuje následující zlepšení:

• Skupiny uživatelů můžete přiřadit jako hromadné členy aktiva.
• Když přiřazujete členy aktiva, můžete uvést role pro editor aktiv a prohlížeč aktiv.
• K aktivu můžete přiřadit více vlastníků aktiv a tvůrce aktiva.
• Když přidáte aktivum do projektu nebo publikujete nebo povýšíte aktivum, stanete se v cílovém aktivu tvůrcem aktiva a seznam vlastníků aktiv ve zdrojovém aktivu se zachová.

Snadnější přístup k novinovým

července 2022

Nyní můžete přeskočit na to, co je nového z dlaždic v uvítací oblasti na domovské stránce Cloud Pak for Data as a Service .

Zvýšená flexibilita pro datové tabulky a rozšíření Python v experimentech Decision Optimization (Watson Studio a Watson Machine Learning)

července 2022

Nyní můžete změnit datové typy (číslo nebo řetězec) sloupců tabulky v zobrazení Prepare data (Příprava dat) vašeho experimentu Decision Optimization . Tyto typy se použijí při ukládání scénáře jako modelu pro implementaci.

Viz téma Příprava datového zobrazení.

Nyní můžete přidat rozšíření Python do prostředí experimentu Decision Optimization , takže můžete zahrnout další knihovny Python .

Viz Konfigurace prostředí.

Změna názvu připojení k produktu IBM SQL Query

července 2022

Připojení IBM SQL Query bylo přejmenováno na IBM Cloud Data Engine. Předchozí nastavení pro připojení zůstanou stejná. Změnilo se pouze jméno připojení.

Vizualizovat vaše data pomocí vizualizací datových pohledů

července 2022

Nyní můžete využít vizualizace datového zobrazení k prozkoumání dat z různých perspektiv, abyste mohli rychle pochopit velké množství informací.

Chcete-li vytvořit a pracovat s vizualizacemi ve vašem projektu, vyberte datové aktivum z karty Aktiva a klepněte na kartu Vizualizace . Vyberte typ grafu a vytvořte a uložte vizualizaci. Vaše uložené vizualizace datového zobrazení jsou uvedené jako aktiva Vizualizace ve vašem projektu. Grafické grafy se generují na základě ukázkové datové sady až 5000 záznamů.

Podrobnosti najdete v tématu Vizualizace dat v tématu Data Refinery.

Snadnější přidávání vztahů mezi aktivy

července 2022

Když přidáte relaci mezi aktivy v katalogu, můžete nyní snadno vyhledat cílové aktivum:

• Pracovní prostor můžete filtrovat podle pracovního prostoru (katalogu, projektu nebo prostoru implementace) nebo podle typu aktiva.
• Aktiva můžete hledat podle názvu.
• Na stránce aktiva v katalogu se sekce pro relace nyní nazývá Související aktiva.

Podrobnosti viz Přidání relací mezi aktivy.

Vytvořit vztahy mezi aktivy v rámci katalogů, projektů a prostorů

července 2022

Nyní můžete vytvářet a upravovat vztahy mezi aktivy v různých katalozích, projektech a prostorech, ke kterým máte přístup. S novým vztahem k novým vztahům aktiv můžete vyhledávat aktiva mimo aktuální katalog s filtry pro typ aktiva a lokalitu aktiva.

Přidání podpůrných funkcí pro zlepšení vašich předpovědí modelu AutoAI Time Series

července 2022

Při vytváření experimentu AutoAI Time Series můžete nyní určit podporu (nebo exogenní) funkce ke zlepšení prognózy. Například v experimentu časové řady, který předpovídá využití energie, můžete vycvičit model, aby zvážil podporu funkcí, jako jsou denní teploty, aby se prognóza přeslavá. Pokud znáte budoucí hodnotu podpůrné funkce, můžete ji při implementaci modelu zadat jako vstup. Pokud například předpovídáte prodej t-shirt, můžete zahrnout budoucí údaje o prodejích a promočních akcích, které by mohly ovlivnit prognózu. Podrobnosti o tom, jak zahrnout podpůrné funkce do vašeho experimentu časové řady, najdete v tématu Budování testu časové řady.

Vylepšené testovací rozhraní pro implementace online

července 2022

Když pro model vytvoříte implementaci online, máte nyní zdokonalené metody pro poskytování vstupních dat z karty Test implementace. Patří k nim:

• Zadat data přímo ve formuláři
• Stáhněte šablonu CSV, zadejte hodnoty a odešlete vstupní data.
• Odeslat soubor obsahující vstupní data z lokálního systému souborů nebo z prostoru
• Změňte na kartu JSON a odešlete nebo zadejte vstupní data jako kód JSON

Podrobné informace naleznete v tématu Vytvoření implementace online.

Active Directory podporovaný pro připojení Microsoft SQL Server

července 2022

Nyní můžete vybrat volbu Active Directory pro ověření serveru Microsoft SQL Server . Toto rozšíření znamená, že můžete využít pověření, která jsou uložena v databázi účtu NTLM, a ne na serveru Microsoft SQL Server. Další informace viz PřipojeníMicrosoft SQL Server.

Informace v dokumentaci naleznete v nápovědě k aplikaci.

července 2022

Nová asistence v aplikaci poskytuje doporučené články v dokumentaci založené na tom, jakou stránku si prohlížíte v produktu. Není třeba prohledávat dokumentaci na samostatné kartě nebo v okně. Pomoc to udělá pro tebe. Otevřete nápovědu z horního proužku . Při přechodu na novou stránku pro zobrazení aktualizovaných doporučených článků zavřete a otevřete pomoc. Můžete také zadat hledané výrazy a vyhledat informace rychle, spustit prohlídky tam, kde je to vhodné, a přistoupit k odkazům na další podporu.

Snazší upgrady pro služby datového prostředí Fabric

července 2022

Nyní můžete rychle upgradovat služby produktu Cloud Pak for Data , které jsou zahrnuty v případech použití datového prostředí Fabric. Jednoduše klepněte na tlačítko Zakoupit na řídicím panelu a můžete zobrazit seznam vašich zajišťovaných služeb datového prostředí Fabric a jejich aktuálního plánu. Zaškrtněte služby, které chcete upgradovat, a vyberte plán. Můžete si také prohlédnout souhrn cen pro každou službu, pak je všechny upgradovat v jednom kroku. Pokyny k upgradu viz Odběratel Cloud Pak for Data services.

"Výchozí nastavení Spark 3.0 & R 3.6" (Data Refinery)

července 2022

Prostředí Výchozí prostředí Spark 3.0 & R 3.6 již nebude k dispozici s účinností 07. červenec 2022.

Požadovaná akce Máte-li jakékoliv Data Refinery úlohy toku nastavené s prostředím Výchozí Spark 3.0 & R 3.6 nebo vlastním prostředím, které používá produkt Spark 3.0, úlohy se nezdaří. Změňte prostředí na Výchozí Spark 3.2 & R 3.6 nebo Výchozí Data Refinery XS nebo přizpůsobené prostředí, které nepoužívá Spark 3.0.

Informace o prostředích pro Data Refineryviz téma Volby prostředku výpočtu pro Data Refinery v projektech.

Další informace o datovém prostředí Fabric

června 2022

Nyní se můžete dozvědět více o tom, jak implementovat řešení datového prostředí Fabric s produktem Cloud Pak for Data as a Service. Viz Přehled řešení datového prostředí Fabric. Chcete-li vyzkoušet implementaci datového prostředí Fabric, postupujte podle výukových programů pro prostředí Fabric.

Monitorování úloh sledu prací (Watson Knowledge Catalog)

června 2022

Administrátor sledu prací může nyní zobrazit metriky pro aktivní úlohy. Stránka Stav úlohy zahrnuje grafický přehled o stavu vlastnictví a datum splnění pro všechny aktivní úlohy. Můžete také filtrovat seznam úloh a nastavit více úloh zpět na nepožadovanou hodnotu najednou.

Viz Správa úloh sledu prací.

Nové prostředí Spark 3.2 pro spuštění úloh toku Data Refinery

června 2022

Nyní můžete vybrat prostředí Výchozí Spark 3.2 & R 3.6 , když vyberete prostředí pro úlohu toku Data Refinery . Prostředí Výchozí Spark 3.2 & R 3.6 obsahuje vylepšení ze Spark. Nové prostředí používá stejné jednotkové pracovní hodiny (CUHs) jako ostatní výchozí prostředí.

Informace o prostředích pro Data Refineryviz téma Volby prostředku výpočtu pro Data Refinery v projektech.

Nová specifikace softwaru PMML pro (Watson Studio a Watson Machine Learning)

června 2022

Nezbytná akce Modely PMML s produktem spark-mllib_3.0 jsou zamítnuté, ale nebudou odebrány. Implementace modelu se zamítnutou specifikací ukončí práci 7. července 2022. Vytvořte nové modely PMML s specifikací softwaru pmml-3.0_4.3 nebo aktualizujte existující modely pmml s specifikací softwaru pmml-3.0_4.3 , pokud neexistují žádné existující implementace. Podrobné informace o změně prostředí notebooku pro modely PMMML najdete v tématu Změna prostředí přenosných počítačů. Podrobné informace o správě rámců implementace najdete v tématu Správa zastaralých specifikací softwaru.

Nové překlady dokumentace!

června 2022

Dokumentace k produktu Cloud Pak for Data as a Service je nově přeložena do následujících jazyků:

• Brazilská portugalština
• Francouzština
• Němčina
• Španělština
• Japonština
• Korejština

Nyní se můžete snadno přepínat mezi jazyky při prohlížení dokumentace. Dříve jste si mohli prohlédnout dokumentaci v jiném jazyce, můžete resetovat předvolby prohlížeče. Nyní můžete vybrat požadovaný jazyk ze selektoru jazyka v dolní části každé stránky.

Publikování výsledků obohacení se nyní zjednodušilo (Watson Knowledge Catalog)

června 2022

Nyní můžete publikovat výsledky obohacení, aniž byste byli přesměrováni do toku publikování projektu. Po publikování se vrátíte do UI výsledků obohacení a můžete tam i nadále pracovat. Stav Publikovat stav pro každé aktivum se zobrazí na kartě Aktiva výsledků obohacení.

Viz Publikování výsledků obohacení.

Zlepšete odpovídající algoritmus IBM Match 360 přezkoumáním dvojic záznamů

června 2022

Přezkoumejte dvojice záznamů, abyste natrénovali algoritmus shody IBM Match 360 , jak rozhodnout, které záznamy se budou shodovat s hlavními entitami dat. Během kontroly páru porovnává data porovnávající záznamy, aby určily, zda se shodují.

Když je revize dvojice dokončena, IBM Match 360 analyzuje odpovědi a doporučuje úpravy odpovídajících vah a odpovídajících prahových hodnot algoritmu. Čím více párů přezkoumáte, tím lepší doporučení pro vyladění budou. Technik dat pak může rozhodnout, zda aplikovat doporučení.

Informace o párech najdete v tématu Přizpůsobení a posílení algoritmu porovnávání.

Definujte a pracujte s relacemi mezi záznamy produktu IBM Match 360

června 2022

Vyhledejte nová připojení v rámci hlavních dat přidáním informací o vztahu k produktu IBM Match 360. Nyní můžete do svého datového modelu přidávat typy relací a poté buď hromadně načíst data relací, nebo můžete ručně definovat relace mezi záznamy. Prozkoumejte vztahy mezi vašimi záznamy a získejte nové poznatky o vašich datech.

Informace o práci se vztahy ve vašich hlavních datech naleznete v tématu Prozkoumání dat vztahů.

Uložte a načtěte snímky vaší konfigurace IBM Match 360

června 2022

Nyní můžete použít snímky konfigurace k vytvoření verzí svého hlavního nastavení konfigurace dat v určitém časovém okamžiku, včetně datového modelu a odpovídajících nastavení. Načtěte snímek k vrácení hlavní konfigurace dat do předchozí verze, nebo sdílejte snímky mezi instancemi služby, abyste zajistili konzistenci.

Informace o práci se snímky naleznete v tématu Ukládání a načítání snímků konfigurace hlavních dat.

Podpora pro Spark 3.2 a zamítnutí produktu Spark 3.0 pro produkt Watson Studio a Watson Machine Learning

června 2022

Produkt Spark 3.2 je nyní podporován a produkt Spark 3.0 je zamítnutý jako stroj pro výuku počítače, prostředí notebooku a běhové prostředí aplikace RStudio. Místo toho aktualizujte aktiva tak, aby používala produkt Spark 3.2 . Podpora pro vzdělávací aktiva bude ukončena 22. června 2022. Podpora pro implementaci a modelování modelů bude ukončena na 7. července 2022 a existující implementace s použitím specifikací Spark 3.0 budou odebrány. Podrobné informace o migraci aktiva na podporovaný rámec a specifikaci softwaru naleznete v tématu Správa rámců a specifikací softwaru. Podrobné informace o prostředí notebooku naleznete v tématu Volby prostředku výpočtu pro editor notebooků v projektech.

Aktualizace prostředí pro Decision Optimization (Watson Studio a Watson Machine Learning)

května 2022

Požadovaná akce Musíte změnit prostředí pro experimenty a modely Decision Optimization , které jsou spuštěny na prostředích Python 3.8 a CPLEX 12.10 :

• Python 3.8 je nyní odstraněn. Musíte použít výchozí verzi Python 3.9. Chcete-li změnit výchozí prostředí pro pokusy produktu Decision Optimization , přečtěte si téma Výběr jiného testovacího prostředí pro konkrétní scénář. U implementovaných modelů, které používají starší verze, musíte aktualizovat verzi Python pomocí rozhraní API služby REST, viz téma Změna verze Python pro existující implementovaný model s rozhraním API služby REST.
• Rozhraní CPLEX 12.10 je nyní odebráno a jeho ekvivalentní běhová komponenta do_12.10 již není podporována. CPLEX 20.1 zůstává výchozí a CPLEX 22.1 s novým běhovým prostředím do_22.1 je nyní k dispozici. Pokud jste již svůj model implementovali s běhovou komponentou CPLEX, která již není podporována, můžete aktualizovat svůj existující implementovaný model buď pomocí rozhraní REST API , nebo pomocí UI.

Obohacení metadat: přiřazení nebo odebrání obchodních termínů nebo datových tříd z vybraných aktiv v jednom toku (Watson Knowledge Catalog)

května 2022

Ve výsledcích obohacení můžete nyní přiřadit obchodní podmínky k vybrané sadě aktiv nebo sloupců najednou nebo je z vybrané sady aktiv odebrat. Pro sloupce můžete také přiřadit datové třídy nebo je k nim přiřadit z několika sloupců v jednom toku. Přečtěte si téma Provedení hromadných změn výrazu a přiřazení tříd dat.

Chcete-li přidat spolupracovníky nebo změnit role spolupracujícího modulu, musí administrátoři projektu patřit k účtu tvůrce projektu IBM Cloud .

května 2022

Jste-li administrátorem projektu na jiném účtu IBM Cloud než tvůrce projektu, nemáte oprávnění přidávat spolupracovníky nebo měnit role spolupracovníků. Požádejte jiného administrátora projektu, aby přidal spolupracovníky, nebo proveďte změnu.

Nové fáze v produktu DataStage

května 2022

Následující fáze jsou nyní k dispozici pro použití v tocích produktu DataStage :

• Komplexní nestrukturovaný soubor (CFF)
• Hierarchická fáze: Krok REST
• Fáze frekvence shody
• Fáze shody s jedním zdrojem

Další informace a úplný seznam fází najdete v tématu FázeDataStage a QualityStage.

Stáhnout tok DataStage a jeho závislosti jako jeden soubor

května 2022

Můžete stáhnout jednotlivé toky DataStage a jeho závislosti pohodlně zabalené společně jako soubor ZIP. Poté můžete soubor importovat do jiného projektu. Závislosti zahrnují položky jako např. připojení, dílčí toky a sady parametrů.

Podrobnosti naleznete v tématu Stažení a import toku DataStage a jeho závislostí.

Generovat nové uzly z výstupu tabulky v produktu SPSS Modeler

května 2022

Při zobrazení výstupu tabulky můžete nyní vybrat jedno nebo více polí, klepnout na tlačítko Generovata poté vybrat uzel, který se má přidat do vašeho toku.

Nové nastavení "Nastavení toku" vám poskytne více možností pro Data Refinery .

května 2022

Nastavení toku Data Refinery vám poskytuje více vlastností, které můžete použít k řízení dat ve vašich tocích Data Refinery a nabízejí novou schopnost upravovat velikost vzorku dat při zpřesňování vašich dat.

Přistupte k nastavení toku Data Refinery z panelu nástrojů v části Data Refinery.

Použijte nastavení toku Data Refinery k provedení následujících akcí:

Zdrojové datové sady:

• Upravte velikost vzorku: Použijte tuto novou funkci k úpravě velikosti vzorku při zpřesňování dat. Úprava velikosti vzorku vám pomůže spustit tok Data Refinery rychleji, když máte velkou datovou sadu.
• Upravte vlastnosti zdroje: Dříve jste mohli zadat pouze volby formátování pro soubory CSV nebo oddělené soubory. Nyní jsou zde volby pro více typů souborů a více voleb pro data z připojení.
• Změňte zdroj toku Data Refinery : Nyní můžete nahradit více než jednu zdrojovou datovou sadu na jednom místě. (Pro operace spojení a operace sjednocení)

Cílová datová sada:

• Změna cílového umístění toku Data Refinery
• Upravte cílové vlastnosti: Máte více možností pro různé typy dat, včetně dat z připojení.
• Zadejte popis cílových dat

Existující toky Data Refinery nebo úlohy toku Data Refinery nejsou těmito změnami ovlivněny, pokud neotevřete nastavení toku a provedete změny.

Další informace viz téma Správa toků Data Refinery.

Volby nového kroku vám poskytují větší kontrolu nad tokem dat Data Refinery

května 2022

Data Refinery zavádí nové volby pro kroky: Duplikovat, Vložit krok předa Vložit krok za. Tyto volby vám poskytují větší flexibilitu a kontrolu toku dat Data Refinery .

K dispozici je přístup k těmto volbám z podokna Kroky.

Informace o všech akcích, které lze provádět s jednotlivými kroky, najdete v tématu Správa toků Data Refinery.

Řízení umístění nového sloupce v toku Data Refinery

května 2022

Když použijete operaci, která může vytvořit nový sloupec v toku Data Refinery a vyberete Vytvořit nový sloupec pro výsledky, můžete nyní zvolit umístění nového sloupce vpravo od původního sloupce.

Tento nový výběr je k dispozici pro tyto operace:

• Vypočítat
• Podmíněné nahrazení
• Převést typ sloupce
• Převést hodnotu sloupce na chybějící hodnotu
• Datum nebo čas extrakce hodnoty
• Matematické
• Nahradit chybějící hodnoty
• Nahradit podřetězec
• text
• tokenize

Informace o operacích grafického uživatelského rozhraní viz Operace grafického uživatelského rozhraní v Data Refinery.

Obohacení metadat nyní poskytuje také návrhy pro datové třídy (Watson Knowledge Catalog)

května 2022

Když spustíte obohacení metadat, profilování nyní poskytuje také návrhy datových tříd pro sloupce. Můžete je zobrazit v podrobnostech řízení sloupce. Přiřazené a navrhované datové třídy se vybírají na základě nových prahových hodnot, které lze nastavit v nastaveních projektu pro obohacení metadat. Viz Nastavení přiřazení datové třídy.

Rozšíření pro konektory DataStage

května 2022

Některé konektory nyní poskytují rychlejší způsob testování a přidávání metadat ze svých přidružených připojení.

Když vytvoříte připojení, tlačítko Testovat připojení na stránce Přidat připojení nyní pracuje pro tato připojení. (Dříve jste neměli způsob, jak otestovat připojení v uživatelském rozhraní.)

• Apache Kafka
• Db2 (optimalizováno)
• Netezza Performance Server (optimalizováno)
• ODBC
• Oracle (optimalizováno)
• Salesforce.com (optimalizováno)
• Teradata (optimalizováno)

Po vytvoření připojení můžete v produktu DataStage přetáhnout prohlížeč aktiv na plátno, vybrat připojení a přejít o úroveň níž pro přidání nebo zobrazení náhledu dat pro tyto konektory. (Dříve byla jediná možnost přetáhnout konektor na plátno, poklepáním otevřete jeho kartu Podrobnosti a poté přejděte na volbu Vlastnosti > Připojení a vyberte připojení.)

• Db2 (optimalizováno)
• Netezza Performance Server (optimalizováno)
• ODBC

Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v tématu KonektoryDataStage.

SPSS Modeler: Vylepšení analýzy textu

května 2022

Produkt SPSS Modeler poskytuje specializované uzly pro práci s textem. Z uzlu dolování textu můžete zvolit spuštění nově vylepšené pracovní plochy analýzy textu (dříve známé jako Interaktivní pracovní plocha). Po rozsáhlém výzkumu uživatelů byla pracovní plocha znovu navržena. Dokumentace byla také aktualizována tak, aby odrážela nový návrh, včetně nového videa a aktualizovaného výukového programu. Viz Analýza textu.

Připojte se k více zdrojům dat v produktu DataStage

května 2022

Nyní můžete zahrnout data z těchto zdrojů dat do toků DataStage :

• Generická S3
• Teradata (optimalizováno)

Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v tématu KonektoryDataStage.

Snadné spuštění obohacení metadat (Watson Knowledge Catalog)

května 2022

Nyní můžete místo opětovného spuštění úlohy ze stránky Úlohy spustit obohacení přímo z výsledků obohacení metadat. Navíc můžete zvolit provedení obohacení pro celý rozsah aktiv nebo pouze pro vybranou dílčí sadu. Viz téma Ruční spouštění obohatí.

Zkuste více funkcí produktu Watson Knowledge Catalog s novými plány.

května 2022

Nyní můžete vyzkoušet téměř všechny funkce produktu Watson Knowledge Catalog zdarma s aktualizovaným plánem Lite, nebo platit pouze pro to, co používáte s novým standardním plánem.

Můžete si vybrat z následujících nových plánů nabídek produktu Watson Knowledge Catalog :

• Nové sazby standardního plánu na aktivum katalogu a pro výpočet využití, založené na rychlosti hodin jednotky kapacity (CUH) při spouštění profilování, nástrojů a úloh. Tento plán nezahrnuje měsíční poplatky za instance nebo poplatky za oprávněné uživatele.
• Nový plán Enterprise Bundle účtuje měsíční poplatek za instanci za 100 000 katalogových aktiv a 2500 CUH za měsíc. Platíte za více katalogových aktiv a výpočetní využití. Plán nezahrnuje poplatky autorizovaného uživatele.

Máte-li jednoduchý plán, váš plán se automaticky aktualizuje. Nyní máte přístup k většině funkcí produktu Watson Knowledge Catalog . Mnohé z limitů aktiv a artefaktů regulace se zvyšují. Avšak měsíční výpočetní limit využití se sníží na 25 CUH.

Pokud jste již dříve zajišťovali plán Standard, Professional nebo Enterprise, můžete svůj starší plán zachovat pro příští rok. Chcete-li provést změnu na nový plán balíku Standard nebo Enterprise Bundle, můžete postupovat podle kroků pro Správa služeb.

Viz Watson Knowledge Catalog.

Nový domovský adresář pro aktivity aktiv (Watson Knowledge Catalog)

května 2022

V katalozích a projektech jsou informace o aktivitách aktiv nyní k dispozici na bočním panelu. Otevřete aktivum v katalogu nebo projektu a přistupte k jeho aktivitám klepnutím na tlačítko . Viz Aktivity.

Řídit data na základě umístění (Experimental) (Watson Knowledge Catalog)

května 2022

Nyní můžete zkusit experimentální funkci řízení přístupu k datovým aktivům na základě lokality. Můžete vytvořit pravidla pro umístění dat, abyste se ujistili, že jsou při přesunu dat z jednoho fyzického nebo svrchovaného umístění do jiného vynucována pravidla pro utajení dat a informace o lokalitě.

Chcete-li vyzkoušet tuto experimentální funkci, odpovězte na tento příspěvek pro ukázkový výukový program a další informace o rozhraní API.

Viz Pravidla umístění dat.

Nový limit využití výpočtu pro plány produktu Watson Studio Lite

dubna 2022

Watson Studio Jednoduché plány mají nyní měsíční výpočetní limit využití 10 CUH pro spouštění úloh a nářadí. Tento limit se vztahuje na všechny stávající a nové jednoduché plány. Květen 2022 je první celý měsíc s nižším limitem CUH.

Pokud použijete více než 10 CUH měsíčně, máte tyto možnosti:

• Proveďte upgrade na profesionální plán. Vzhledem k tomu, že jsou náklady na profesionální plán použity pouze pro CUH, které používáte, můžete provést upgrade bez dalších poplatků.
• Výpočetní využití můžete prodloužit tím, že aktualizujete aktiva tak, aby používala prostředí s nižšími sazbami CUH. Můžete například změnit prostředí notebooku.

Uložte kolonu modelu AutoAI Time Series jako zápisník (Watson Studio, Watson Machine Learning)

dubna 2022

Nyní můžete uložit kolonu z experimentu AutoAI Time Series jako přenosný počítač, abyste mohli přezkoumat kód a algoritmy použité ke generování propojení procesů. Podrobnosti naleznete v tématu Sestavení testu časové řady.

obohacení metadat: nová služba pro automatické přiřazení podmínek (Watson Knowledge Catalog)

dubna 2022

Linguistický název je nyní k dispozici také jako služba pro automatické přiřazení podmínek. Je-li tato služba povolena, mohou být termíny přiřazovány na základě podobnosti mezi výrazem a názvem aktiva nebo sloupce. Při výchozím nastavení je tato služba povolena pro všechny existující a nové projekty. Viz téma Výchozí nastavení obohacení metadat.

Nové cenové plány pro produkt Watson Query (platné 1. května 2022)

dubna 2022

Ceny podnikové sítě se změnily za účelem odebrání poplatků za instanci Watson Query a snížení poplatků za jádro virtuálního procesoru (VPC) pro vaši službu Watson Query . Služba je měněná a spotřebovávaná, když je zajišťována, i když nepracujete ve službě. Bylo přerušeno 250 volných základních hodin virtuálního procesoru za měsíc. Viz plány nabídek produktuWatson Query.

Změna názvu obsluhy implementace vyžaduje akci (Watson Machine Learning)

dubna 2022

Nezbytná akce Počínaje od 4. května 2022 musí sloužit názvy, které uživatelé přiřazují k online implementacím, musí být jedinečné pro jednotlivé oblasti. Můžete zkontrolovat, zda je existující obsluhující název jedinečný pomocí volání API GET /ml/v4/deployments?serving_name={serving_name}&conflict=true API. Pokud volání GET vrátí stavový kód 204, je tento název jedinečný a dostupný pro použití. Pokud volání vrátí stavový kód 409, název obsluhy již existuje, nebo může mít konflikt. Zkontrolujte odpověď a proveďte akci k aktualizaci názvu služby pomocí rozhraní PATCH API , je-li to vyžadováno. Začátek dne 4. května 2022, požadavky na předpovědi přidružené k obsluhujícím názvům, které obsluhují název existuje více než jednou, selžou s chybou vyžadující, aby uživatel aktualizoval jméno. Podrobnosti o obsluhování názvů najdete v tématu Vytvoření online implementace. Podrobné informace o použití příkazu PATCH naleznete v tématu Aktualizace metadat implementace. Potřebujete-li asistenci při aktualizaci, obraťte se na podporu IBM .

Zobrazení dat Data Refinery v souboru CSV bez spuštění úlohy toku Data Refinery

dubna 2022

Nyní můžete exportovat data v aktuálním kroku do toku Data Refinery do souboru CSV bez uložení nebo spuštění úlohy toku Data Refinery . Toto vylepšení vám poskytuje schopnost rychle uložit a zobrazit data, která probíhají. Klepněte na text pod ikonou Exportovat na panelu nástrojů.

Další informace naleznete v tématu Správa toků Data Refinery.

Obohacení metadat na první pohled

dubna 2022

Nový postranní panel poskytuje souhrn relevantních informací o obohacení metadat, jako je obohacení prostředí a volby vzorkování, přidružená úloha a její plán.

Aktualizace pro DataStage

dubna 2022

Odmítnuté odkazy jsou nyní podporovány pro konektory produktu MQ, Teradataa ODBC . Uložené procedury v rámci konektoru SQL Server jsou nyní podporovány. Kompilaci lze nyní zakázat při importu toků DataStage . Jednotlivý tok můžete importovat a stáhnout spolu se závislostmi v uživatelském rozhraní.

Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v tématu KonektoryDataStage.

Vylepšení skriptování v produktu SPSS Modeler

dubna 2022

Na panelu nástrojů je k dispozici nová ikona skriptování, která otevře přepracovaný skriptovací panel. Viz Přehled skriptování.

Aktualizace produktu Decision Optimization (Watson Studio a Watson Machine Learning)

dubna 2022

Můžete si prohlédnout následující aktualizace na Decision Optimization:

• Výchozí hodnota Python pro uživatele Decision Optimization je nyní 3.9. Python 3.8 je nyní zamítnutý a Python 3.7 bude brzy odstraněn. Další podrobnosti viz Decision Optimization notebooky.
• Nyní můžete spustit a odstranit více scénářů v experimentu Decision Optimization . Další podrobnosti viz Decision Optimization zobrazení a scénáře.

Nové uživatelské rozhraní projektu nahrazuje starší uživatelské rozhraní

července 2022

Nové uživatelské rozhraní projektu nahradilo starší uživatelské rozhraní a vaše práce nebyla ovlivněna. Projektová zkušenost byla aktualizována, aby byla jednodušší a efektivnější pro práci a spolupráci v projektu. Zažijte vylepšenou organizaci aktiv, vztahy aktiv, vylepšenou navigaci a vestavěné pokyny.

Najít co potřebujete rychle s novou zkušeností s vyhledáváním

července 2022

Nyní můžete rychle vyhodnotit výsledky, hledáte-li aktiva nebo artefakty regulace s globálním vyhledávacím polem. Výsledky nového hledání výsledků hledání ukazují kontext hledaného výrazu a poskytuje mnoho filtrů na základě více vlastností.

Také máte lepší výsledky. Jsou prohledány další vlastnosti aktiv a artefaktů. Při hledání frází v angličtině, přirozená jazyková analýza upřednostňuje společné fráze a zahodí nevýznamná slova.

Do delšího hledaného řetězce můžete nyní zahrnout citovanou frázi.

Viz Vyhledávání aktiv a artefaktů v rámci platformy.

Zamítnutí a odebrání klasických plánů IBM Analytics Engine a Amazon EMR

července 2022

Počínaje 7. dubnem 2022 nebudou noví uživatelé moci vytvářet instance IBM Analytics Engine pomocí plánů Lite, Standard-Hodinově nebo Standard-Monthly nebo jakékoli instance Amazon Elastic Map Reduce (EMR), ve kterých se mají spustit notebooky.

Existující uživatelé mohou stále vytvořit klasické instance IBM Analytics Engine a všechny instance Amazon EMR do 30. června 2022. Poté by všechny přidružené notebooky měly být přeřazeny do podporovaných běhových prostředí Spark dostupných v produktu Watson Studio.

Klasické plány IBM Analytics Engine a Amazon EMR budou odstraněny dne 9. listopadu 2022.

Nová zkušenost s artefakty regulace nahrazuje starší zkušenost (Watson Knowledge Catalog).

dubna 2022

Pokud jste používali zastaralé artefakty regulace v produktu Watson Knowledge Catalog, přepnuli jste se na nové artefakty řízení pod správou artefaktů ze dne 07. dubna 2022. Zastaralé zkušenosti jste měli pouze v případě, že jste do dubna 2021 zajišťovali Watson Knowledge Catalog a dosud jste se nepřesunuli na nové zkušenosti.

Stalo se to během stěhování:

• Všechny vaše existující obchodní podmínky, zásady a pravidla ochrany dat byly trvale odstraněny. Nemůžete se vrátit ke starším zkušenostem.
• Všechny obchodní podmínky, datové třídy a přiřazení klasifikace na datech aktiv se staly neplatnými.
• Veškeré maskování dat, které jste nakonfigurovali pomocí pravidel ochrany dat, bylo odebráno.
• Profily datových aktiv jsou aktualizovány tak, aby výsledky klasifikace používaly nové třídy dat.

Nezbytná akce Zde je to, co je třeba udělat nyní:

• Znovu vytvořte své obchodní termíny, klasifikace a pravidla ochrany dat.
• Odebrat neplatné obchodní podmínky a přiřazení klasifikace z aktiv v katalozích.
• Přiřaďte vaše nové obchodní podmínky a klasifikaci do aktiv v katalozích.
• Přiřaďte role produktu Watson Knowledge Catalog uživatelům. Další informace naleznete v tématu Přiřazení rolí Watson Knowledge Catalog uživatelům.

Máte-li jakékoli otázky nebo otázky související s přechodem na novou verzi artefaktů regulace, můžete otevřít tiket podpory.

Nadcházející změny v plánech produktu Watson Knowledge Catalog

července 2022

Počínaje dnem 02. května 2022 si můžete vybrat z následujících nových plánů nabídek Watson Knowledge Catalog :

• Nový standardní plán bude účtovat za katalogové aktivum a pro výpočet využití, založené na rychlosti hodin jednotky kapacity (CUH), když spustíte profilování, nářadí a úlohy. Nezahrnuje poplatky za instanci nebo autorizovaného uživatele.
• Nový podnikový plán balíku bude účtovat měsíční poplatek za instanci 100 000 katalogových aktiv a 2500 CUH za měsíc. Platíte za více katalogových aktiv a výpočetní využití. Nebude zahrnovat poplatky autorizovaného uživatele.

Máte-li jednoduchý plán, váš plán se automaticky aktualizuje. Budete mít přístup ke všem funkcím produktu Watson Knowledge Catalog s výjimkou produktu Knowledge Accelerators. Mnohé z limitů pro aktiva a řídicí artefakty řízení se však zvyšují, avšak měsíční výpočetní limit využití se snižuje na 25 CUH.

Máte-li aktuální standardní, profesionální nebo podnikový plán, můžete svůj plán uchovat pro příští rok. Chcete-li provést změnu na nový plán nebo podnikový plán balíku, můžete postupovat podle kroků pro Správa služeb, počínaje od 02. května 2022.

Zobrazit datové typy z automatického prvního kroku v operaci Data Refinery "Převést typ sloupce"

dubna 2022

Když otevřete soubor v Data Refinery, operace Převést typ sloupce se automaticky použije jako první krok, pokud zjistí jakékoliv neřetězcové datové typy v datech. Datové typy se automaticky převádějí na odvozené datové typy. Nyní můžete potvrdit, jaký datový typ byly data každého sloupce převedena na. Informace zahrnují formát data nebo data časového označení. Chcete-li zobrazit datové typy, klepněte na volbu Upravit v nabídce přetečení.

Další informace viz Operace grafického uživatelského rozhraní.

Změny na Data Refinery "Převést typ sloupce" pro časové razítko a data data

dubna 2022

Následující datový typ již není automaticky převeden:

• Řetězce data a času, které používají dvě číslice pro rok

Automatické převody v existujících tocích Data Refinery tím nejsou ovlivněny.

Aktualizace obohacení metadat (Watson Knowledge Catalog)

července 2022

Výsledky obohacení metadat nyní zahrnují stav obohacení pro každé aktivum v obohacení. Nyní můžete také změnit stav revize pro několik aktiv nebo sloupců najednou. Viz téma Výsledky obohacení metadat.

Kromě toho nyní obdržíte oznámení o událostech spuštění úlohy obohacení, jako je spuštění nebo dokončení.

Zjednodušené plány produktu Watson Studio

01 Duben 2022

Nyní je k dispozici nový profesionální plán produktu Watson Studio . Změna na jednoduchý plán se bude vracet později tento měsíc.

Produkt Watson Studio má nyní jeden placený plán s názvem Profesionální plán, který nahrazuje plán Standard a Enterprise. Profesionální plány účtování pouze pro výpočet použití, založené na rychlosti hodin jednotky kapacity (CUH) při spuštění nástrojů a úloh. Nezahrnuje instance a poplatky za oprávněné uživatele. Od 1. dubna 2022 je profesionální plán jedinou možností placeného plánu, kterou si můžete vybrat. Další informace o profesionálním plánu aplikace Watson Studio naleznete v tématu Watson Studio. Můžete se také podívat na katalog IBM Cloud : Watson Studio.

Pokud máte v současné době plán Standard nebo Enterprise, můžete tento plán ponechat neomezeně dlouho. Chcete-li přejít na profesionální plán, postupujte podle kroků pro Správa služeb.

Od 29. dubna 2022 budou mít všechny nové a existující plány Watson Studio Lite měsíční limit 10 CUH, aby mohli spouštět úlohy a nářadí. Vzhledem k tomu, že jsou náklady na profesionální plán pouze pro CUH, které používáte, můžete přejít na placenej plán, aniž by došlo k jiným poplatkům. Květen 2022 je první celý měsíc s nižším limitem CUH. Pokud chcete prodloužit využití běhového prostředí, můžete aktualizovat svá aktiva tak, aby používala prostředí s nižšími sazbami CUH. Můžete například změnit prostředí notebooku.

Ukončení podpory pro implementace Core ML pro systém iOS

dubna 2022

Jádro ML nebo virtuální implementace pro použití s operačním systémem iOS jsou zamítnuty. Podpora pro tento typ implementace bude ukončena 4. května 2022.

Nová specifikace softwaru PMML pro (Watson Studio a Watson Machine Learning)

dubna 2022

Nezbytná akce Modely PMML s produktem spark-mllib_2.4 jsou zamítnuté, ale nebudou odebrány. Implementace modelu se zamítnutou specifikací přestanou fungovat 4. května 2022. Vytvořte nové modely PMML s specifikací softwaru pmml-3.0_4.3 nebo aktualizujte existující modely pmml s specifikací softwaru pmml-3.0_4.3 , pokud neexistují žádné existující implementace. Podrobné informace o změně prostředí notebooku pro modely PMMML najdete v tématu Změna prostředí přenosných počítačů. Podrobné informace o správě rámců implementace najdete v tématu Správa zastaralých specifikací softwaru.

Připomenutí: Přepnutí ze starších artefaktů správy regulace (Watson Knowledge Catalog)

24 Mar 2022

Pokud používáte zastaralost artefaktů regulace v produktu Watson Knowledge Catalog, budete přepnuli na nové artefakty regulace v dubnu 4, 2022. Zastaralé zkušenosti máte pouze v případě, že jste do dubna 2021 zajišťovali produkt Watson Knowledge Catalog a ještě jste se nepřesunuli na nové zkušenosti. Nová zkušenost s artefaktem řízení se stala výchozí zkušeností v dubnu, 2021.

Máte-li jakékoli otázky nebo otázky související s přechodem na novou verzi artefaktů regulace, můžete otevřít tiket podpory.

Data Refinery -úlohy toku, které používají šablonu prostředí se Spark 2.4 , musí být aktualizovány.

24 Mar 2022

Nezbytná akce Pokud máte úlohu toku Data Refinery používající Spark 2.4, například, šablona prostředí "Výchozí Spark 2.4 & R 3.6", úloha se nezdaří. Změňte šablonu prostředí na "Default Spark 3.0 & R 3.6", "Default Data Refinery XS," nebo vytvořte vlastní šablonu prostředí "Spark 3.0 & R 3.6". Další informace naleznete v tématu Volby prostředku výpočtu pro Data Refinery v projektech.

Změny struktury a specifikace softwaru pro produkt (Watson Studio a Watson Machine Learning)

17. Březen

Nezbytná akce Následující změny v rámci a specifikace softwaru mohou vyžadovat zásah uživatele pro aktualizaci aktiv.

• Typ modelu CPLEX 12.10 je zamítnutý v aplikaci Watson Studio a v Watson Machine Learning. Podpora procesoru CPLEX 12.10 bude ukončena 18. května 2022. Proveďte migraci na nejnovější verzi, CPLEX 20.1. Podrobné informace o typech modelu optimalizace rozhodnutí naleznete v tématu Implementace modelu.
• Python 3.8 je zamítnutý a bude odebrán 18. května 2022. Aktualizujte aktiva a implementace tak, aby používala produkt IBM Runtime 22.1, a to na základě Python 3.9s přidruženými přenosným prostředím a softwarovými specifikacemi. Podrobné informace o podporovaných přenosném prostředí pro produkt IBM Runtime 22.1najdete v tématu Změna prostředí notebooku. Podrobnosti o rámcích implementace viz Správa rámců a specifikací softwaru.

Nový konektor pro DataStage: Microsoft Azure Cosmos DB

březen 2022

Nyní můžete zahrnout data ze zdroje dat Microsoft Azure Cosmos DB ve vašich tocích DataStage .

Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v tématu KonektoryDataStage.

Federované učení nyní podporuje Python 3.9

březen 2022

Použijte Python 3.9 pro experimenty s federovanými studijmi s těmito rámci:

• Tensorflow 2.7
• PyTorch 1.10
• Scikit-učte se 1.0.2

Python 3.8 a všechny přidružené rámce jsou zamítnuté. Proveďte upgrade experimentů s federovanými studiem na Python 3.9 a implementujte plně podporované rámce. Další informace viz Frameworks and Python version compatibility.

Nový konektor pro DataStage: Microsoft Azure SQL Database

04. březen 20

Nyní můžete zahrnout data ze zdroje dat Microsoft Azure SQL Database ve vašich tocích DataStage .

Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v tématu KonektoryDataStage.

Nové funkce DataStage

04. březen 20

Nyní můžete použít funkce UniChar a UniSeq pro převod dekadických hodnot do unicode ve fázi aplikace Transformer. Viz Fáze aplikace Transformer.

Ukončení podpory Deep Learning as a Service (Watson Machine Learning)

března 2022

Podpora pro Deep Learning as a Service and the Deep Learning Experiment Builder je zamítnuta a bude ukončena 2. dubna 2022. V produktu Cloud Pak for Data as a Servicenení plánována žádná náhrada, ale podpora pro experimenty s hlubokým studiem bude i nadále podporována v prostředí Cloud Pak for Datas produktem Watson Machine Learning Accelerator. Všimněte si, že toto přerušení nemá vliv na notebooky Watson Studio k80 GPU. Můžete pokračovat ve spouštění přenosných počítačů GPU, ale notebooky Deep Learning, modely a implementace, které se spoléhají na rozhraní API REST Watson Machine Learning , nebudou podporovány.

Funkce produktu DataStage

února 2022

Následující fáze jsou nyní k dispozici pro použití v tocích produktu DataStage :

• Kombinování záznamů
• Vytvořit podzáznamy
• Vytvořit vektor
• Povýšit podzáznamy
• Rozdělit dílčí záznam
• Rozdělit vektor

Další informace naleznete v tématu FázeDataStage.

Podpora pro Python 3.9 a zamítání Python 3.7 (Watson Studio a Watson Machine Learning)

února 2022

Nezbytná akce Nyní můžete použít produkt IBM Runtime 22.1, který zahrnuje nejnovější rámce pro vědu dat na Python 3.9, ke spuštění notebooků Watson Studio Jupyter, modelů vlaků a ke spuštění implementací Watson Machine Learning . Python 3.7 je nyní zamítnutý a bude odebrán dne 14. dubna 2022. Aktualizujte svá aktiva a implementace tak, aby místo toho používala produkt IBM Runtime 22.1 . Podobně platí, že prostředí XL Python v produktu Watson Studio a Watson Machine Learning jsou nyní zamítnutá a budou také odstraněna v dubnu 14th, 2022. Odpovídajícím způsobem přiřaďte veškerá přidružená aktiva k podporovaným konfiguracím.

• Informace o vydání IBM Runtime 22.1 a v zahrnutých prostředích pro Python 3.9najdete v tématu Změna prostředí notebooku.
• Podrobnosti o rámcích implementace viz Správa rámců a specifikací softwaru.
• Podrobnosti o výběru verze Python pro experimenty Decision Optimization naleznete v tématu Spustit podokno konfigurace a Parametry řešení .

Federovaná výuka (Watson Machine Learning) oznámení

24 Feb 2022

Pro produkt Federated Learning je několik nových vylepšení funkcí.

• Modul Federovaný výukový modul je nyní součástí klienta Python pro produkt Watson Machine Learning. Všechny funkce rozhraní API, které obsahují ibmfl , budou odebrány. Aktualizujte prosím na nejnovější verzi modulu Watson Machine Learning a skriptu konektoru strany. Další informace naleznete v tématu Vytvoření experimentu s federovanými studiem.
• Python 3.7 je zamítnutý od starších verzí. Aktualizujte prosím alespoň na Python 3.8 pro pokračování v používání produktu Federated Learning.
• Scikit-learn 1.0 je nyní podporován s Python 3.9.

Vytvoření vlastních omezení v produktu Decision Optimization Modeling Assistant

24 Feb 2022

Modeling Assistant vám poskytuje mnoho návrhů omezení pro vaši doménu problému, které lze přizpůsobit. Můžete však chtít vyjádřit omezení nad rámec těch, které jsou předdefinované pro dané domény. Toho lze nyní dosáhnout pomocí pokročilejších vlastních omezení, která používají produkt Python DOcplex. Příklad ilustrující, jak je lze vytvořit, najdete v tématu Rozšířená vlastní omezení .

Snadné konfigurace prostředí pro experiment Decision Optimization

února 2022

Když v experimentu vytváříte modely, podokno Spustit parametry v pohledu Model sestavení nyní obsahuje kartu Prostředí. Zde vidíte výchozí běhové prostředí, které se použije pro řešení, když klepnete na tlačítko Spustit v zobrazení modelu sestavení. Prostředí můžete vytvořit pomocí karty Prostředí v podokně Informace v přehledu. Další podrobnosti viz Konfigurace hardwaru a softwaru.

Importovat metadata z více zdrojů dat (Watson Knowledge Catalog)

24 Feb 2022

Nyní můžete spustit import metadat také pro zdroje dat Apache Cassandra a Teradata .

Přístup k datům ze zdrojů dat S3-compatible

února 2022

Použijte nový generický připojení S3 pro přístup k datům ze služby úložiště kompatibilní s rozhraním Amazon S3 API. Další informace najdete v tématu Generické připojení S3.

Snowflake spojení podporuje federované ověření poskytované Okta na vyšší zabezpečení

února 2022

Pokud vaše společnost používá jednotné přihlášení (SSO) s nativním ověřením Okta, má uživatelské rozhraní nové pole, do kterého můžete zadat koncový bod adresy URL Okta pro váš účet Okta.

Informace o připojení Snowflake najdete v tématu Připojení Snowflake.

DataStage podporuje vytváření obslužných rutin zpráv.

11. úno

Chybové zprávy a varování se zapisují do protokolu při spuštění úlohy. Zprávy a výstrahy zobrazíte na panelu Protokoly. Při vytváření obslužných rutin zpráv se můžete rozhodnout pro obsluhu specifických chyb odlišně.

Obslužné rutiny zpráv jsou pravidla, která definují, jak jsou zprávy vyjádřeny. Můžete je použít k potlačení zpráv z protokolu nebo určení, zda by chybová zpráva měla být varovným nebo informačním.

Vyzkoušejte tuto funkci rozbalením zprávy protokolu, výběrem tří výpustky vedle ID zprávy a podporou nebo odhlašováním, aby byla zpráva varováním nebo informativní. Můžete se také rozhodnout k potlačení z protokolů. Tato volba není k dispozici pro chyby.

PostgreSQL je podporovaná databáze, která se má použít při vytváření sestav v datech Watson Knowledge Catalog .

04. únor 20

Pokud odešlete data produktu Watson Knowledge Catalog do externí databáze za účelem generování sestav, můžete nyní zvolit kromě databáze produktu Db2 také databázi PostgreSQL . Podrobnosti naleznete v tématu Vytváření sestav v datech produktu Watson Knowledge Catalog.

Připravte se na přepnutí ze starších artefaktů správy regulace (Watson Knowledge Catalog)

04. únor 20

Pokud používáte zastaralost artefaktů regulace v produktu Watson Knowledge Catalog, budete přepnuli na nové artefakty regulace v dubnu 4, 2022. Zastaralé zkušenosti máte pouze v případě, že jste do dubna 2021 zajišťovali produkt Watson Knowledge Catalog a ještě jste se nepřesunuli na nové zkušenosti. Nová zkušenost s artefaktem řízení se stala výchozí zkušeností v dubnu, 2021.

Nové zkušenosti s artefakty regulace zahrnují tyto nové funkce:

• Další typy artefaktů řízení, jako např. referenční datové sady a pravidla regulace
• Další vztahy mezi artefakty a aktivy
• Detailní řízení uživatelských oprávnění s cílem zobrazit a spravovat artefakty regulace s kategoriemi

Nezbytná akce Před přesunutím si poznamenejte podrobnosti o obchodních podmínkách, vlastních klasifikacích a pravidlech ochrany dat.

Zde je to, co se děje během stěhování:

• Všechny vaše existující obchodní podmínky, zásady a pravidla ochrany dat jsou trvale odstraněny. Nemůžete se vrátit ke starším zkušenostem.
• Všechny obchodní podmínky, třídy dat a přiřazení klasifikace na datových aktivech se stávají neplatnými.
• Veškeré maskování dat, které jste nakonfigurovali pomocí pravidel ochrany dat, je odebráno.
• Profily datových aktiv jsou aktualizovány tak, aby výsledky klasifikace používaly nové třídy dat.

Zde je to, co byste měli udělat po přesunu:

• Znovu vytvořte své obchodní termíny, klasifikace a pravidla ochrany dat.
• Odebrat neplatné obchodní podmínky a přiřazení klasifikace z aktiv v katalozích.
• Přiřaďte vaše nové obchodní podmínky a klasifikaci do aktiv v katalozích.
• Přiřaďte role produktu Watson Knowledge Catalog uživatelům. Další informace naleznete v tématu Přiřazení rolí Watson Knowledge Catalog uživatelům.

Máte-li jakékoli otázky nebo otázky související s přechodem na novou verzi artefaktů regulace, můžete otevřít tiket podpory.

Nová skriptovací dokumentace

04. únor 20

Ačkoli skriptování není vyžadováno pro použití produktu SPSS Modeler, může to být výkonný nástroj pro automatizaci procesů v uživatelském rozhraní. Skripty mohou provádět stejné typy akcí, které provádíte pomocí myši nebo klávesnice, a můžete je použít k automatizaci úloh, které by byly vysoce opakující se nebo náročné na provedení ručně.

Nová skriptovací a automatizační příručka popisuje tuto funkci detailně.

Data Refinery podporuje soubory SAS s příponou "sas7bdat"

04. únor 20

Nyní můžete upřesnit datová aktiva SAS, která používají rozšíření .sas7bdat . Soubory SAS jsou podporovány pouze jako zdrojové soubory. Soubory technologie SAS nelze použít jako cíl toku Data Refinery .

Úplný seznam typů souborů podporovaných produktem Data Refinerynaleznete v tématu Upřesnění dat.

Data Refinery s velkými datovými sadami potřebují aktualizaci při použití určitých operací grafického uživatelského rozhraní

04. únor 20

Nezbytná akce Chcete-li spustit úlohy Data Refinery s velkými datovými aktivy, následující operace grafického uživatelského rozhraní mají vylepšení výkonu, která vyžadují aktualizaci jakýchkoli toků Data Refinery , které je používají:

• Převést typ sloupce na hodnotu Integer, zadáte-li symbol seskupení tisíců (čárka, tečka nebo vlastní)
• Převést typ sloupce na Decimal s desetinným desetinným znakem nebo při zadání symbolu pro seskupení tisíců (čárka, tečka nebo vlastní)
• Text > Oříznout uvozovky

Chcete-li zlepšit výkon úloh toku dat Data Refinery , který tyto operace používá, aktualizujte tok dat Data Refinery tím, že jej otevřete a uložíte, a poté pro něj spustíte úlohu. Nová průběhy Data Refinery mají automaticky vylepšení výkonu. Pokyny naleznete v tématu Správa toků Data Refinery.

Nový konektor pro DataStage

04. únor 20

Produkt DataStage nyní podporuje konektor produktu Box. Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v tématu KonektoryDataStage.

Modely Decision Optimization se přesouvají do Python 3.8

04. únor 20

U modelů Decision Optimization je nyní výchozí verze pro modely Python Python 3.8. Pokud máte v systému Python 3.7modely Decision Optimization , vytvořte nebo znovu implementujte model s použitím Python 3.8 , abyste se vyhnuli možným problémům.

Viz Decision Optimization notebooky a Solve parameters.

Zachování jedinečných názvů katalogů

28 Jan 2022

Když vytváříte katalog na stránce Vytvoření katalogu, musíte nyní použít jedinečný název. Jedinečné názvy katalogů se vyhnou problémům s nejednoznačností a chybami synchronizace. Potřebujete-li pro katalog použít duplicitní název, použijte rozhraní API k přejmenování nebo vytvoření katalogu.

Úloha produktu Data Scientist má oprávnění artefaktů regulace přístupu (Watson Knowledge Catalog)

28 Jan 2022

Pomocí oprávnění Artefakty regulace přístupu mohou vědci dat zobrazit podrobnosti o artefaktech regulace, které jsou přiřazeny k aktivům, aby lépe porozuměli datům.

Zamítnutí produktu Spark 2.4 pro produkt Watson Studio a Watson Machine Learning

27 Jan 2022

Spark 2.4 je zamítnutý jako základní struktura počítače, prostředí notebooku a běhové prostředí aplikace RStudio. Místo toho aktualizujte svá aktiva tak, aby používala produkt Spark 3.0 . Podpora pro vzdělávací aktiva bude ukončena 16. února 2022. Podpora pro implementaci a vyhodnocování modelů bude ukončena 10. března, 2022 a existující implementace pomocí specifikací Spark 2.4 budou odebrány. Podrobné informace o migraci aktiva na podporovaný rámec a specifikaci softwaru naleznete v tématu Správa rámců a specifikací softwaru. Podrobné informace o prostředí notebooku naleznete v tématu Volby prostředku výpočtu pro editor notebooků v projektech.

Podpora pro specifikaci hardwaru velkých rozměrů pro Decision Optimization (Watson Machine Learning)

27 Jan 2022

Nyní můžete použít specifikaci hardwaru velké velikosti (8 vCPU a 32 GB) s úlohami Decision Optimization . Kromě toho se počet úloh, které mohou běžet paralelně, zvýší na 100. Další informace najdete v tématu Spouštění úloh.

Nové konektory pro DataStage

ledna 2022

DataStage obsahuje tyto nové konektory:

• Amazon RDS for Oracle
• Compose for MySQL

Úplný seznam konektorů DataStage naleznete v tématu KonektoryDataStage.

Obohacení metadat: automatické přiřazení výrazu a další (Watson Knowledge Catalog)

20 Jan 2022

Automatické přiřazení může nyní být součástí obohacení metadat a můžete si vybrat z více možností vzorkování. Obohacovací výsledky na úrovni sloupce a různé další poznatky na úrovni aktiv jsou také nové. Navíc můžete publikovat aktiva a výsledky přímo do libovolného katalogu, ke kterému máte přístup. Další informace najdete v tématu Obohacování dat.

Watson Natural Language Processing pro notebooky

20 Jan 2022

Produkt Watson Natural Language Processing Library (beta verze) pro notebooky poskytuje základní funkce pro zpracování přirozeného jazyka pro analýzu syntaxe a předškolené modely, se kterými můžete strukturovaná data změnit na strukturovaná data, což vám umožňuje pracovat se směsí nestrukturovaných a strukturovaných dat. Příklady dat jsou záznamy střediska telefonické podpory, stížnosti zákazníků, příspěvky sociálních médií nebo zprávy o problémech. Podrobnosti naleznete v tématu Watson Natural Language Processing library (beta).

Další odvětvové akcelerační klávesy pro řešení pro koncové body (Watson Studio)

14 Jan 2022

Jeden nový odvětvové akcelerační klávesy je k dispozici jako předdefinovaná aktiva, která můžete použít k řešení běžných obchodních výzev:

Plná podpora pro testování experimentů AutoAI pro spravedlnost (Watson Machine Learning)

12 Jan 2022

Vyhodnoťte svůj experiment s cílem zajistit, aby vaše výsledky nebyly zkreslené ve prospěch jedné skupiny nad druhou. Nyní můžete vyhodnotit experimenty se sloučenou daty, stejně jako pokusy s jediným zdrojem dat. Nemůžete vyhodnotit test časové řady pro spravedlnost. Podrobnosti o testování spravedlnosti najdete v tématu Použití testování spravedlnosti na experimenty AutoAI.

Zabezpečená připojení ke zdrojům dat pomocí produktu IBM Cloud Satellite

07 Jan 2022

S produktem IBM Cloud Satellitepoužíváte vlastní výpočetní infrastrukturu, která se nachází ve vašem datovém středisku on-premises, nebo v jiném poskytovateli cloudu k vytvoření umístění Satellite . Poté použijete schopnosti Satellite ke spuštění služeb IBM Cloud na vaší infrastruktuře a konzistentně nasazování, správu a řízení pracovních zátěží aplikací.

Pro produkt Cloud Pak for Data as a Servicenastavíte umístění Satellite pro zdroj dat a pak vyberete volbu Satellite Link v sekci Soukromé připojení na stránce Vytvořit připojení .

Všechny zdroje dat, které podporují Secure Gateway , nyní podporují Satellite Link. Pokyny naleznete v tématu Zabezpečení připojení.