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新機能

新機能

IBM watsonx.ai および IBM watsonx.governanceの新機能と更新については、毎週確認してください。

ヒント: 場合によっては、更新後に特定のアクションを実行する必要があります。 必要なすべてのアクションを表示するには、このページで「必要なアクション」を検索してください。

2024 年 2 月 23 日までの週

Granite-13b モデルの低価格

2024 年 2 月 21 日

Granite-13b モデルは、クラス 2: $0.0018/Resource ・ユニットからクラス 1: $0.0006/Resource ・ユニットに再分類され、これらのモデルに対して推論タスクを実行するとコスト効率が向上します。 再分類は、使用可能なすべての地域の以下のモデルに適用されます。

  • granite-13b-chat-v2
  • granite-13b-chat-v1
  • granite-13b-instruct-v2
  • granite-13b-instruct-v1

これらのモデルについて詳しくは、 watsonx.aiで使用可能なサポートされる基盤モデルを参照してください。

料金について詳しくは、 Watson Machine Learning プランを参照してください。

2024 年 2 月 16 日までの週

共通タスクの作業を開始するための新しいショートカット

2024 年 2 月 15 日

これで、 「概要」 タブの 「作業の開始」 セクションにあるタイルをクリックして、プロジェクト内の共通タスクを開始できるようになりました。 これらのショートカットを使用して、コラボレーターとデータの追加を開始したり、モデルの実験や作成を行ったりします。 「すべて表示」 をクリックして、選択したツールにジャンプします。

汎用タスク用の新しい mixtral-8x7b-instruct-v01-q ファウンデーション・モデル

2024 年 2 月 15 日

Mistral AI によって提供され、 IBM によって定量化された mixtral-8x7b-instruct-v01-q ファウンデーション・モデルは、 watsonx.aiから入手できます。 mixtral-8x7b-instruct-v01-q ファ基盤モデルは、Mistral AI の Mixtral 8x7B インストラクション・ファ基盤モデルの量子化されたバージョンです。

この新しいモデルを使用して、分類、要約、コード生成、言語翻訳などの汎用タスクを実行できます。 詳しくは、 サポートされるファウンデーション・モデルを参照してください。

以下のモデルは非推奨になっており、2024 年 3 月 21 日に営業活動を終了します。 これらのファウンデーション・モデルを使用するプロンプトを、別のファウンデーション・モデル ( mixtral-8x7b-instruct-v01-qなど) を使用するように修正します。

非推奨の基盤モデル
非推奨モデル 非推奨日付 営業活動終了日 代替モデル
gpt-neox-20b 2024 年 2 月 15 日 2024 年 3 月 21 日 mixtral-8x7b-instruct-v01-q
mpt-7b-instruct2 2024 年 2 月 15 日 2024 年 3 月 21 日 mixtral-8x7b-instruct-v01-q
starcoder-15.5b 2024 年 2 月 15 日 2024 年 3 月 21 日 mixtral-8x7b-instruct-v01-q

API を使用してこれらのモデルに送信された推論要求は引き続き出力を生成しますが、今後のモデルの撤回に関する警告メッセージが含まれます。 2024 年 3 月 21 日以降、モデルを推論するための API 要求は出力を生成しません。

非推奨および営業活動終了について詳しくは、 ファウンデーション・モデルのライフサイクルを参照してください。

granite-13b-chat-v2 ファウンデーション・モデルの変更が可能です。

2024 年 2 月 15 日

granite-13b-chat-v2 の最新バージョンは 2.1.0です。 この変更には、新しい AI アライメント手法をバージョン 2.0.0 モデルに適用することで得られた改善が含まれます。 AI の調整には、微調整と強化の学習手法を使用して、モデルができるだけ役に立つ、誠実で透明性のある出力を返すようにガイドすることが含まれます。 詳しくは、 What is AI alignment? を参照してください。 IBM Research からのブログ投稿。

新しい watsonx のチュートリアルとビデオ

2024 年 2 月 15 日

新しい watsonx.governance チュートリアルを試すと、 Watson OpenScaleを使用して機械学習モデルの公平性、正確度、ドリフト、および説明性を評価する方法を学習するのに役立ちます。

新しいチュートリアル
チュートリアル 説明 チュートリアルの専門知識
機械学習モデルの評価 モデルをデプロイし、デプロイされたモデルのモニターを構成し、モデルを評価します。 ノートブックを実行してモデルを構成し、 Watson OpenScale を使用して評価します。

2024 年 2 月 9 日までの週

よりタスク指向の Decision Optimization 資料

2024 年 2 月 9 日

Decision Optimization エクスペリメントを作成および構成するための適切な情報をより簡単に見つけることができるようになりました。 Decision Optimization のエクスペリメントとそのサブセクションを参照してください。

IBM Cloud Data Engine 接続は非推奨

2022 年 2 月 8 日

IBM Cloud Data Engine 接続は非推奨になっており、将来のリリースで廃止される予定です。 重要な日付と詳細については、 データ・エンジンの非推奨 を参照してください。

Data Refinery フロー・ジョブを実行するための新しい Spark 3.4 環境

2024 年 2 月 9 日

Data Refinery フロー・ジョブの環境を選択する際に、Spark からの機能拡張を含む 「デフォルト Spark 3.4 & R 4.2」を選択できるようになりました。

Data Refinery Spark 環境

デフォルト Spark 3.3 & R 4.2 環境は非推奨になっており、将来の更新で削除される予定です。

Data Refinery フロー・ジョブを更新して、新しい デフォルト Spark 3.4 & R 4.2 環境を使用するようにします。 詳しくは、 プロジェクトの Data Refinery のコンピュート・リソース・オプションを参照してください。

2024 年 2 月 2 日までの週

サンプル・コレクションがリソース・ハブに名前変更されました

2024 年 2 月 2 日

サンプル・コレクションは、コンテンツをより適切に反映するためにリソース・ハブに名前変更されました。 リソース・ハブには、ファウンデーション・モデルとサンプル・プロジェクト、データ・セット、およびノートブックが含まれています。 リソース・ハブを参照してください。

IBM Cloud Databases for DataStax の接続が廃止されました。

2024 年 2 月 2 日

IBM Cloud Databases for DataStax 接続が IBM watsonx.aiから削除されました。

Dremio 接続には更新が必要

2024 年 2 月 2 日

以前は、 Dremio 接続で JDBC ドライバーが使用されていました。 現在、接続には Arrow Flight に基づくドライバーが使用されています。

重要: 接続プロパティーを更新します。 Dremio Software (オンプレミス) インスタンスまたは Dremio Cloud インスタンスの接続には、さまざまな変更が適用されます。

Dremio ソフトウェア: ポート番号を更新します。

Flight で使用される新しいデフォルト・ポート番号は 32010です。 ポート番号は、 dremio.conf ファイルで確認できます。 詳しくは、 dremio.conf を参照してください。

さらに、 Dremio は IBM Cloud Satelliteとの接続をサポートしなくなりました。

Dremio Cloud: 認証方式およびホスト名を更新します。

  1. Dremio にログインし、個人用アクセス・トークンを生成します。 手順については、 個人用アクセス・トークンを参照してください。
  2. IBM watsonx の 「接続の作成: Dremio」 フォームで、認証タイプを 「個人アクセス・トークン」 に変更し、トークン情報を追加します。 ( ユーザー名とパスワード の認証を使用して Dremio Cloud インスタンスに接続することはできなくなりました。)
  3. 「ポートは SSL 使用可能」を選択します。

Dremio Cloud インスタンスにデフォルトのホスト名を使用する場合は、以下のように変更する必要があります。

  • sql.dremio.clouddata.dremio.cloud に変更します。
  • sql.eu.dremio.clouddata.eu.dremio.cloud に変更します。

llama-2-13b-chat ファウンデーション・モデルのプロンプト調整

2024 年 2 月 1 日

Tuning Studio で llama-2-13b-chat ファウンデーション・モデルのチューニングがサポートされるようになりました。 まず、エンジニアは、 Prompt Lab でより大きな llama-2-70b-chat モデルを求めるプロンプトを出し、ユース・ケースに対する有効なプロンプト入力を見つけます。 次に、Llama 2 モデルの小さい方のバージョンを調整して、同等のものを生成します。ただし、そうでない場合は、ゼロ・ショット・プロンプトを使用して出力が改善されます。 llama-2-13b-model は、ダラス・リージョンでのプロンプト・チューニングに使用できます。 詳しくは、 Tuning Studioを参照してください。

2024 年 1 月 26 日までの週

AutoAI は、すべてのエクスペリメントの順序付きデータをサポートします。

2024 年 1 月 25 日

時系列エクスペリメントだけでなく、すべての AutoAI エクスペリメントの順序付きデータを指定できるようになりました。 行索引に従って、トレーニング・データを順次に配列するかどうかを指定します。 入力データが順次データである場合、モデル・パフォーマンスはランダム・サンプリングではなく最新レコードで評価され、ホールドアウト・データは n 個のランダム・レコードではなく、セットの最後の n 個のレコードを使用します。 時系列実験には順次データが必要ですが、分類および回帰実験にはオプションです。

Q & A (RAG アクセラレーター付き)

2024 年 1 月 26 日

サンプル・プロジェクトをインポートすることにより、取得拡張世代を使用する質問と回答のソリューションを実装できるようになりました。 サンプル・プロジェクトには、文書を HTML または PDF からプレーン・テキストに変換したり、文書セグメントを Elasticsearch ベクトル索引にインポートしたり、ベクトル索引を照会する Python 関数をデプロイしたり、上位 N 件の結果を取得したり、LLM 推論を実行して質問に対する回答を生成したり、幻覚の有無を確認したりするノートブックが含まれています。

RAG アクセラレーターを使用する Q & Aを試してください。

ダーク・テーマに設定

2024 年 1 月 25 日

これで、 watsonx ユーザー・インターフェースをダーク・テーマに設定できるようになりました。 アバターをクリックし、 「プロファイルと設定 (Profile and settings)」 を選択してアカウント・プロファイルを開きます。 次に、ダーク・テーマ・スイッチをオンに設定します。 RStudio および Jupyter ノートブックでは、ダーク・テーマはサポートされていません。 プロファイルの管理については、「 設定の管理」を参照してください。

IBM watsonx.ai は東京地域で利用可能です。

2024 年 1 月 25 日

Watsonx.ai は、東京データ・センターで一般提供されるようになり、サインアップ時に優先地域として選択できるようになりました。 Prompt Lab およびファウンデーション・モデルの推論は、以下のモデルについて東京地域でサポートされています。

  • elyza-japanese-llama-2-7b-instruct
  • flan-t5-xl-3b
  • flan-t5-xxl-11b
  • flan-ul2-20b
  • granite-13b-chat-v2
  • granite-13b-instruct-v2
  • llama-2-70b-chat
  • llama-2-13b-chat

東京地域からもご利用いただけます。

  • Tuning Studio を使用した flan-t5-xl-3b ファウンデーション・モデルのプロンプト・チューニング
  • モデルのトレーニングに使用するための Synthetic Data Generator を使用した表データの生成

サポートされるモデルについて詳しくは、 watsonx.aiで使用可能なサポートされるファウンデーション・モデルを参照してください。

東京圏では日本語の Llama 2 モデルをご利用いただけます。

2024 年 1 月 25 日

ELYZA, Inc が提供する elyza-japanese-llama-2-7b-instruct ファウンデーション・モデルは、東京データ・センターの watsonx.ai インスタンスから入手できます。 elyza-japanese-llama-2-7b-instruct モデルは、日本語テキストを理解して生成するようにトレーニングされた、Meta の Llama 2 モデルのバージョンです。

この新しいモデルは、汎用タスクに使用できます。 日本語の分類と抽出、および日本語と英語の翻訳に適しています。

2024 年 1 月 12 日までの週

Watson Machine Learning で非推奨になった IBM Runtime 22.2 のサポート

2024 年 1 月 11 日

IBM Runtime 22.2 は非推奨になり、2024 年 4 月 11 日に削除されます。 2024 年 3 月 7 日以降、 22.2 ランタイムを使用してノートブックやカスタム環境を作成することはできません。 また、 22.2 ランタイムに基づくソフトウェア仕様を使用して新規モデルをトレーニングすることもできません。 2024 年 3 月 7 日より前に IBM Runtime 23.1 を使用するように、資産とデプロイメントを更新します。

IBM Granite v1 ファウンデーション・モデルは非推奨です

2024 年 1 月 11 日

IBM Granite 130 億-parameter v1 ファウンデーション・モデルは非推奨になり、2024 年 4 月 11 日に営業活動を終了します。 バージョン 1 のモデルを使用している場合は、代わりにバージョン 2 のモデルを使用するように切り替えてください。

非推奨の IBM ファウンデーション・モデル
非推奨モデル 非推奨日付 営業活動終了日 代替モデル
granite-13b-chat-v1 2024 年 1 月 11 日 2024 年 4 月 11 日 granite-13b-chat-v2
granite-13b-instruct-v1 2024 年 1 月 11 日 2024 年 4 月 11 日 granite-13b-instruct-v2

API を使用してバージョン 1 モデルに送信された推論要求は引き続き出力を生成しますが、今後のモデルの撤回に関する警告メッセージが含まれます。 2024 年 4 月 11 日以降、モデルを推論するための API 要求は出力を生成しません。

IBM Granite ファウンデーション・モデルについて詳しくは、 IBMによって作成されたファウンデーション・モデルを参照してください。 非推奨および営業活動終了について詳しくは、 ファウンデーション・モデルのライフサイクルを参照してください。

2023 年 12 月 15 日までの週

ジョブおよびその他の操作のためのユーザー API キーの作成

2023 年 12 月 15 日

IBM watsonxの特定のランタイム操作 (ジョブやモデル・トレーニングなど) では、セキュアな許可のために資格情報として API キーが必要です。 ユーザー API キーを使用すると、必要に応じて IBM watsonx で API キーを直接生成およびローテートできるようになり、操作をスムーズに実行できるようになりました。 API キーは IBM Cloudで管理されますが、 IBM watsonxで簡単に作成してローテートすることができます。

ユーザー API キーはアカウント固有であり、アカウント・プロファイルの下の 「プロファイルと設定 (Profile and settings)」 から作成されます。

詳しくは、 ユーザー API キーの管理を参照してください。

新しい watsonx のチュートリアルとビデオ

2023 年 12 月 15 日

新しい watsonx.governance および watsonx.ai のチュートリアルを試すと、ファウンデーション・モデルの調整方法を学習し、プロンプト・テンプレートを評価および追跡するのに役立ちます。

新しいチュートリアル
チュートリアル 説明 チュートリアルの専門知識
ファ基盤モデルの調整 ファウンデーション・モデルを調整して、モデルのパフォーマンスを向上させます。 チューニング・スタジオを使用して、コーディングせずにモデルをチューニングします。
プロンプト・テンプレートの評価と追跡 プロンプト・テンプレートを評価して、ファウンデーション・モデルのパフォーマンスを測定し、そのライフサイクルを通してプロンプト・テンプレートを追跡します。 評価ツールと AI ユース・ケースを使用して、プロンプト・テンプレートを追跡します。

ビデオを見る その他の watsonx.governance および watsonx.ai ビデオについては、 ビデオ・ライブラリーを参照してください。

新規ログイン・セッションの有効期限が切れ、非アクティブのためにサインアウトする

2023 年 12 月 15 日

セッションの有効期限が切れたため、 IBM Cloud からサインアウトしました。 ログイン・セッションの有効期限 (デフォルトでは 24 時間) または非アクティブ状態 (デフォルトでは 2 時間) が原因で、セッションの有効期限が切れる可能性があります。 IBM Cloudのアクセス (IAM) 設定でデフォルトの期間を変更できます。 詳しくは、 ログイン・セッションの有効期限の設定を参照してください。

IBM Cloud Databases for DataStax コネクターは非推奨

2023 年 12 月 15 日

IBM Cloud Databases for DataStax コネクターは非推奨になっており、将来のリリースで廃止される予定です。

2023 年 12 月 8 日までの週

Tuning Studio が使用可能

2023 年 12 月 7 日

Tuning Studio は、有用な出力を返すようにファウンデーション・モデルをガイドするのに役立ちます。 チューニング・スタジオを使用すると、 flan-t5-xl-3b ファウンデーション・モデルを調整するプロンプトを出して、分類、要約、生成などの自然言語処理タスクのパフォーマンスを向上させることができます。 プロンプト・チューニングは、同じモデル・ファミリー内のより大きなモデルに匹敵する結果を、より小さく、より計算効率の高い基盤モデルで実現するのに役立ちます。 より小さいモデルの調整済みバージョンをチューニングしてデプロイすることにより、長期的な推論コストを削減できます。 チューニング・スタジオは、ダラス・リージョンの有料プランのユーザーが使用できます。

ワークロード管理用の Db2 接続の新しいクライアント・プロパティー

2023 年 12 月 8 日

モニター目的で、 「アプリケーション名」「クライアント・アカウンティング情報」「クライアント・ホスト名」、および 「クライアント・ユーザー」の各フィールドにプロパティーを指定できるようになりました。 これらのフィールドはオプションであり、以下の接続で使用できます。

2023 年 12 月 1 日までの週

Watsonx.governance を使用できます。

2023 年 12 月 1 日

Watsonx.governance は、 Watson OpenScale のガバナンス機能を拡張して、基盤モデル資産と機械学習資産を評価します。 例えば、正確度などのディメンションのファウンデーション・モデル・プロンプト・テンプレートを評価したり、有難うさと暴言の存在を検出したりします。 また、ビジネス上の問題に対処するために AI ユース・ケースを定義し、プロンプト・テンプレートまたはモデル・データをファセット・シートで追跡して、コンプライアンスとガバナンスの目標をサポートすることもできます。 Watsonx.governance のプランと機能は、ダラス・リージョンでのみ使用可能です。

AI リスク・アトラスの詳細はこちら

2023 年 12 月 1 日

これで、生成 AI、ファウンデーション・モデル、および機械学習モデルで作業する際のリスクの一部を検討できるようになりました。 プライバシー、公平性、説明可能性、価値の調整、およびその他の領域のリスクについて説明します。 「 AI リスク属性 (AI risk atlas)」を参照してください。

IBM Granite モデルの新規バージョンが使用可能です

2023 年 11 月 30 日

Granite モデルの最新バージョンには、以下の変更が含まれています。

granite-13b-chat-v2: 質問に答えるタスク、要約タスク、および生成タスクのパフォーマンスを向上させるためにチューニングされています。 十分なコンテキストを使用して、前のバージョンよりも以下のように改善された応答を生成します。

  • プロフェッショナルなトーンで、より長く、より品質の高い回答を生み出す
  • ソート・チェーン応答をサポートします。
  • 人についての言及を認識し、トーンと感情をより良く検出できる
  • 入力内の空白文字をより優雅に処理します。

広範囲にわたる変更のため、最新バージョンに切り替える前に、 v1 用に設計されたプロンプトをテストして修正してください。

granite-13b-しろ-v2: 分類、抽出、および要約の各タスク専用に調整されています。 最新バージョンは、以下の点で前のバージョンとは異なります。

  • さまざまな長さと多様な語彙を持つ、より一貫性のある回答を返します。
  • 人についての言及を認識し、より長い入力を要約することができます。
  • 入力内の空白文字をより優雅に処理します。

v1 で適切に機能するように設計されたプロンプトは、 v2 でも正常に機能する可能性がありますが、モデルを切り替える前に必ずテストしてください。

Granite モデルの最新バージョンは、クラス 2 モデルに分類されています。

一部のファウンデーション・モデルを低コストで利用できるようになりました。

2023 年 11 月 30 日

いくつかの一般的なファウンデーション・モデルは、低価格の請求クラスに再分類されました。

以下のファウンデーション・モデルがクラス 3 からクラス 2 に変更されました。

  • granite-13b-chat-v1
  • granite-13b-instruct-v1
  • llama-2-70b

以下のファウンデーション・モデルがクラス 2 からクラス 1 に変更されました。

  • llama-2-13b

請求クラスについて詳しくは、 Watson Machine Learning プランを参照してください。

新しいサンプル・ノートブックが使用可能になりました: Discovery を使用した RAG の概要

2023 年 11 月 30 日

Introduction to RAG with Discovery 」ノートブックを使用して、検索コンポーネントとして IBM Watson Discovery を指定して IBM watsonx.ai で検索拡張世代パターンを適用する方法を学習します。 詳しくは、 Introduction to RAG with Discoveryを参照してください。

watsonx as a service デプロイメントとソフトウェア・デプロイメントの機能の違いを理解する

2023 年 11 月 30 日

IBM watsonx as a Service と watsonx on Cloud Pak for Data ソフトウェアバージョン 4.8の機能と実装を比較できるようになりました。 watsonx デプロイメント間の機能の違いを参照してください。

停止シーケンスの処理方法の変更

2023 年 11 月 30 日

改行文字などの停止シーケンスが Prompt Labで指定されている場合、モデル出力テキストは停止シーケンスの最初のオカレンスの後で終了します。 モデル出力は、オカレンスが出力の先頭にある場合でも停止します。 以前は、停止シーケンスは、モデル出力の開始時に指定された場合は無視されていました。

2023 年 11 月 10 日までの週

Llama-2 Chat モデルのより小さいバージョンを使用できます。

2023 年 11 月 9 日

13b または 70b のどちらのバージョンの Llama-2 Chat モデルを使用するかを選択できるようになりました。 選択する際には、以下の要因を考慮してください。

  • コスト
  • パフォーマンス

13b バージョンはクラス 2 モデルです。これは、 70b バージョンよりも使用する方が安価であることを意味します。 ベンチマークおよびその他の要因 (各モデル・サイズの炭素排出量など) を比較するには、 モデル・カードを参照してください。

プロンプト変数を使用して再使用可能なプロンプトを作成する

プロンプト変数を使用して、プロンプトに柔軟性を追加します。 プロンプト変数は、プロンプト入力の静的テキスト内のプレースホルダーとして機能します。このプレースホルダーは、推論時に動的にテキストに置き換えることができます。 プロンプト変数名とデフォルト値をプロンプト・テンプレート資産に保存して、自分自身を再利用したり、プロジェクト内のコラボレーターと共有したりすることができます。 詳しくは、 再使用可能なプロンプトの作成を参照してください。

ランタイム 23.1 での Python 3.10 および R4.2 フレームワークおよびソフトウェア仕様のサポートの発表

2023 年 11 月 9 日

IBM Runtime 23.1( Python 3.10 および R 4.2に基づく最新のデータ・サイエンス・フレームワークを含む) を使用して、 Watson Studio Jupyter ノートブックおよび R スクリプトを実行し、モデルをトレーニングし、 Watson Machine Learning デプロイメントを実行できるようになりました。 IBM Runtime 23.1 フレームワークおよびソフトウェア仕様を使用するように、資産およびデプロイメントを更新します。

Apache Spark 3.4 を使用してノートブックおよびスクリプトを実行する

Spark 3.4 ( Python 3.10 および R 4.2 を使用) が、プロジェクト内のノートブックおよび RStudio スクリプトのランタイムとしてサポートされるようになりました。 使用可能なノートブック環境について詳しくは、 プロジェクトでのノートブック・エディターの「リソースの計算」オプション および プロジェクトでの RStudio の「リソースの計算」オプションを参照してください。

2023 年 10 月 27 日までの週

Satellite コネクターを使用して、オンプレミス・データベースに接続します。

2023 年 10 月 26 日

新しい Satellite コネクターを使用して、インターネット経由で (例えば、ファイアウォールの内側で) アクセスできないデータベースに接続します。 Satellite コネクターは、オンプレミス環境から IBM Cloudにセキュアで監査可能な通信を作成する、軽量の Dockerベースの通信を使用します。 手順については、 ファイアウォールの内側にあるデータへの接続を参照してください。

Secure Gatewayは非推奨

2023 年 10 月 26 日

IBM Cloud は、 Secure Gatewayの非推奨を発表しました。 詳しくは、 概要とタイムラインを参照してください。

Secure Gatewayを使用して現在セットアップされている接続がある場合は、代わりの通信方式を使用することを計画してください。 IBM watsonxでは、 Satellite コネクターを Secure Gatewayの代わりに使用できます。 ファイアウォールの内側にあるデータへの接続を参照してください。

2023 年 10 月 20 日までの週

最大トークン・サイズの増加

2023 年 10 月 16 日

ファウンデーション・モデルからの出力で許可されるトークンの最大数に以前に適用された制限は、有料プランから削除されます。 Prompt Lab と Python ライブラリーの両方から、プロンプト・エンジニアリング中により大きな最大トークン値を使用できます。 許可されるトークンの正確な数は、モデルによって異なります。 有料プランおよびライト・プランのトークン制限について詳しくは、 サポートされる基盤モデルを参照してください。

2023 年 10 月 13 日までの週

サンプル内の新規ノートブック

2023 年 10 月 12 日

取得拡張生成パターンの取得フェーズで Elasticsearch のベクトル・データベースを使用する 2 つの新しいノートブックを使用できます。 これらのノートブックは、索引付けされた文書とユーザーから送信された照会テキストとの意味上の類似性に基づいて一致を検索する方法を示しています。

Decision Optimization の中間ソリューション

2023 年 10 月 12 日

Decision Optimization エクスペリメントの実行中に中間ソリューションのサンプルを表示することを選択できるようになりました。 これは、デバッグやソルバーの進行状況の確認に役立ちます。 求解に時間がかかる大規模なモデルの場合、中間解を使用することで、求解が完了するのを待つことなく、求解の潜在的な問題を迅速かつ簡単に特定できるようになりました。 中間解を使用した実行統計を示すグラフィカル表示。 実行構成で中間ソリューション配信パラメーターを構成し、これらのソリューションの頻度を選択することができます。 詳しくは、 実行モデル および 実行構成パラメーター を参照してください。

新しい Decision Optimization 保存済みモデル・ダイアログ

Decision Optimization ユーザー・インターフェースからの配布用にモデルを保存するときに、入出力スキーマを確認し、組み込む表をより簡単に選択できるようになりました。 また、実行構成パラメーターの追加、変更、または削除、環境の確認、および使用するモデル・ファイルの確認を行うこともできます。 これらの項目はすべて、同じ 「デプロイメントのモデルとして保存」 ダイアログに表示されます。 詳しくは、 ユーザー・インターフェースを使用した Decision Optimization モデルのデプロイを参照してください。

2023 年 10 月 6 日までの週

フランクフルトの追加基盤モデル

2023 年 10 月 5 日

ダラス・データ・センターで使用可能なすべての基盤モデルは、フランクフルト・データ・センターでも使用できるようになりました。 watsonx.ai プロンプト・ラボと基盤モデルの推論が、フランクフルト地域で以下のモデルに対してサポートされるようになりました。

  • granite-13b-chat-v1
  • granite-13b-instruct-v1
  • llama-2-70b-chat
  • gpt-neox-20b
  • mt0-xxl-13b
  • starcoder-15.5b

これらのモデルについて詳しくは、 watsonx.aiで使用可能なサポートされる基盤モデルを参照してください。

料金について詳しくは、 Watson Machine Learning プランを参照してください。

連結操作 (Data Refinery) での新しい列の配置を制御します。

2023 年 10 月 6 日

「連結」 操作の結果として生じる新しい列の位置を指定するためのオプションが 2 つあります。データ・セットの右端の列として指定するか、元の列の隣に指定します。

連結操作の列位置

以前は、新しい列はデータ・セットの先頭に置かれていました。

重要:

既存の Data Refinery フローの 「連結」 操作を編集して、新しい列の位置を指定します。 そうしないと、フローが失敗する可能性があります。

Data Refinery 操作については、 Data Refineryを参照してください。

2023 年 9 月 29 日までの週

自然言語生成のための IBM Granite 基盤モデル

2023 年 9 月 28 日

IBM 基盤モデルの Granite ファミリーの最初の 2 つのモデルは、ダラス地域で使用できるようになりました。

  • granite-13b-chat-v1: ダイアログのユース・ケース用に最適化された一般的な使用モデル
  • granite-13b-可能な指示-v1: 質問への回答用に最適化された一般的な使用モデル

どちらのモデルも、英語で言語を効率的に予測および生成できる 13B-parameter デコーダー・モデルです。 これらのモデルは、Granite ファミリーのすべてのモデルと同様に、ビジネス向けに設計されています。 Granite モデルは、パブリック・インターネットなどの一般言語ソースと、学術、科学、法律、および金融の分野の業界固有のデータ・ソースの両方から、数テラバイトのデータに基づいて事前トレーニングされています。

今すぐ Prompt Lab で試すか、評判分析に granite-13b-instruct-v1 モデルを使用する サンプル・ノートブック を実行してください。

詳しくは、 Building AI for business: IBMの Granite 基盤モデル のブログ投稿を参照してください。

2023 年 9 月 22 日までの週

Decision Optimization Java モデル

2023 年 9 月 20 日

Decision Optimization Java モデルを Watson Machine Learningにデプロイできるようになりました。 Java ワーカー API を使用することで、OPL、CPLEX、および CP オプティマイザーの Java API を使用して最適化モデルを作成できます。 パブリック Java ワーカー GitHubで提供されているボイラープレートを使用して、モデルをローカルで作成し、パッケージ化して Watson Machine Learning にデプロイできるようになりました。 詳しくは、 Decision Optimizationの Java モデルのデプロイを参照してください。

リソース・ハブの新規ノートブック

2023 年 9 月 21 日

リソース・ハブでは、以下の新しいノートブックを使用できます。

2023 年 9 月 15 日までの週

プロンプト・エンジニアリングおよびシンセティック・データのクイック・スタート・チュートリアル

2023 年 9 月 14 日

以下の方法を学習するために、新しいチュートリアルをお試しください。

  • プロンプト・基盤モデル: 通常、正常な結果を得るために基盤モデルにプロンプトを出す方法は複数あります。 プロンプト・ラボでは、さまざまな基盤モデルのプロンプトを試したり、サンプル・プロンプトを探索したり、最適なプロンプトを保存して共有したりすることができます。 生成された出力の正確性を向上させる 1 つの方法は、検索拡張生成パターンを使用して、プロンプト・テキストのコンテキストとして必要なファクトを提供することです。
  • 合成データの生成: watsonx.aiで合成表データを生成できます。 シンセティック・データの利点は、オンデマンドでデータを調達し、ユース・ケースに合わせてカスタマイズし、大量のデータを生成できることです。
新しいチュートリアル
チュートリアル 説明 チュートリアルの専門知識
プロンプト・ラボを使用した基盤モデルのプロンプト さまざまな基盤モデルにプロンプトを出し、サンプル・プロンプトを探索し、最適なプロンプトを保存して共有します。 コーディングなしで Prompt Lab を使用してモデルにプロンプトを出します。
取得拡張された生成パターンを使用して基盤モデルにプロンプトを出す 知識ベース内の情報を活用して、基盤モデルを促進します。 Python コードを使用する Jupyter ノートブックで取得拡張生成パターンを使用します。
合成表データの生成 グラフィカル・フロー・エディターを使用して、合成表データを生成します。 データを生成する操作を選択します。

Watsonx.ai コミュニティー

2023 年 9 月 14 日

AI アーキテクトやビルダー向けの watsonx.ai コミュニティー に参加して、学習、アイデアの共有、他のユーザーとの交流を行うことができるようになりました。

2023 年 9 月 8 日までの週

Synthetic Data Generator を使用した合成表データの生成

2023 年 9 月 7 日

ダラスとフランクフルトの地域で使用可能になった Synthetic Data Generator は、 watsonx.ai の新しいグラフィカル・エディター・ツールであり、モデルのトレーニングに使用する表データを生成するために使用できます。 ビジュアル・フローおよび統計モデルを使用して、既存のデータまたはカスタム・データ・スキーマに基づいて合成データを作成できます。 元のデータをマスクし、合成データをデータベースにエクスポートするか、ファイルとしてエクスポートするかを選択できます。

開始するには、 シンセティック・データを参照してください。

Llama-2 自然言語の生成とチャットのための基盤モデル

2023 年 9 月 7 日

メタの Llama-2 ファウンデーション・モデルがダラス・リージョンで使用できるようになりました。 Llama-2 チャット・モデルは、最適化された変圧器アーキテクチャーを使用する自動回帰言語モデルです。 このモデルは、公開されているオンライン・データを使用して事前トレーニングされ、人間のフィードバックからの強化学習を使用して微調整されます。 このモデルは、英語のアシスタントのようなチャット・シナリオでの商用および研究に使用することを目的としています。

基盤モデル Python ライブラリーの LangChain 拡張

2023 年 9 月 7 日

基盤モデル Python ライブラリー用の新しい LangChain 拡張を使用して、 watsonx.ai 内の基盤モデルで LangChain フレームワークを使用できるようになりました。

このサンプル・ノートブックは、新しい拡張機能の使用方法を示しています。 サンプル・ノートブック

検索拡張された生成パターンの入門サンプル

2023 年 9 月 7 日

取得拡張世代は、知識ベースを活用して基盤モデルから事実上正確な出力を得るための、単純で強力な手法です。

検索拡張世代の概要 を参照してください。

2023 年 9 月 1 日までの週

ノートブックでのコメントの非推奨化

2023 年 8 月 31 日

現在、ノートブック・アクション・バーからノートブックにコメントを追加することはできません。 既存のコメントはすべて削除されました。

ノートブック・アクション・バーの「コメント」アイコン

コード生成およびコード変換のための StarCoder 基盤モデル

2023 年 8 月 31 日

ハギング・フェイスの StarCoder モデルがダラス・リージョンで使用可能になりました。 StarCoder は、コードを生成するため、またはコードをあるプログラミング言語から別のプログラミング言語に変換するためのプロンプトを作成するために使用します。 1 つのサンプル・プロンプトは、 StarCoder を使用して一連の命令から Python コードを生成する方法を示しています。 2 番目のサンプル・プロンプトは、 StarCoder を使用して C++ で作成されたコードを Python コードに変換する方法を示しています。

IBM watsonx.ai はフランクフルト地域で利用可能です。

2023 年 8 月 31 日

Watsonx.ai は、フランクフルトのデータ・センターで一般提供されるようになり、サインアップ時に優先地域として選択できるようになりました。 フランクフルト地域では、以下のモデルに対してプロンプト・ラボと基盤モデルの推論がサポートされています。

2023 年 8 月 25 日までの週

Watson Pipelines で使用可能な追加のキャッシュの機能拡張

2023 年 8 月 21 日

パイプライン・フロー設定をカスタマイズするために、さらに多くのオプションを使用できます。 パイプラインの実行にキャッシュが使用されるタイミングをより詳細に制御できるようになりました。 詳しくは、 デフォルト設定の管理を参照してください。

2023 年 8 月 18 日までの週

Watson Machine Learning サービスのプラン名の更新

2023 年 8 月 18 日

すぐに開始すると、 IBM Watson Machine Learning サービスのプラン名が以下のように更新されます。

  • v2 標準プランが Essentials プランになりました。 このプランは、ファウンデーション・モデルおよび機械学習資産の処理を開始するために必要なリソースを組織に提供するように設計されています。

  • v2 Professional プランが 標準 プランになりました。 このプランは、資産の作成から生産的な使用まで、ほとんどの組織をサポートするように設計されたリソースを提供します。

プラン名を変更しても、サービスのご利用条件は変更されません。 つまり、 v2 標準プランを使用するように登録されている場合は、 Essentialsという名前になりますが、プランの詳細はすべて変わりません。 同様に、 v2 Professional プランを使用するように登録されている場合は、プラン名を 「標準」に変更する以外に変更はありません。

各プランに含まれる内容について詳しくは、 Watson Machine Learning プランを参照してください。 料金情報については、 IBM Cloud カタログの Watson Machine Learning プラン・ページ でプランを確認してください。

2023 年 8 月 11 日までの週

ノートブックでのコメントの非推奨化

2023 年 8 月 7 日

2023 年 8 月 31 日、ノートブック・アクション・バーからノートブックにコメントを追加できなくなります。 この方法で追加された既存のコメントはすべて削除されます。

ノートブック・アクション・バーの「コメント」アイコン

2023 年 8 月 4 日までの週

ライト・プランのトークン制限の増加

2023 年 8 月 4 日

ライト・プランを使用してファウンデーション・モデルをテストする場合、プロンプト入出力のトークン制限が、アカウントごとに 1 カ月当たり 25,000 から 50,000 に増加しました。 これにより、基盤モデルを探索したり、プロンプトを試したりする際の柔軟性が向上します。

カスタム・テキスト分析テンプレート (SPSS Modeler)

2023 年 8 月 4 日

SPSS Modelerで、カスタム・テキスト分析テンプレートをプロジェクトにアップロードできるようになりました。 これにより、コンテキストに固有の方法で主要な概念をより柔軟に取り込んで抽出することができます。

2023 年 7 月 28 日までの週

ファウンデーション・モデルの Python ライブラリーが使用可能

2023 年 7 月 27 日

Python ライブラリーを使用して、プログラムで watsonx.ai のファウンデーション・モデルにプロンプトを出すことができるようになりました。

ファウンデーション・モデル Python ライブラリー を参照してください。

2023 年 7 月 14 日までの週

AI ガードレールの制御

2023 年 7 月 14 日

Prompt Labで、AI ガードレールをオンにするかオフにするかを制御できるようになりました。 AI ガードレールは、入力フィールドと出力フィールドの両方から潜在的に有害なテキストを削除します。 有害なテキストには、ヘイト・スピーチ、悪用、および不適切表現が含まれる可能性があります。 潜在的に有害なテキストが削除されないようにするには、 「AI ガードレール」 スイッチをオフに設定します。 「 発話、迷惑メール、不適切表現」を参照してください。

AI ガードレールがオンに設定された Prompt Lab

Microsoft Azure SQL Database 接続は、 Azure Active Directory 認証 (Azure AD) をサポートします。

2023 年 7 月 14 日

これで、 Microsoft Azure SQL Database 接続に Active Directory を選択できるようになりました。 Active Directory 認証は、 SQL Server 認証に代わるものです。 この機能拡張により、管理者は Azureに対するユーザー権限を一元的に管理できます。 詳しくは、 Microsoft Azure SQL Database 接続を参照してください。

2023 年 7 月 7 日までの週

IBM watsonx.aiへようこそ。

2023 年 7 月 7 日

IBM watsonx.ai は、機械学習およびファウンデーション・モデルを操作するために必要なすべてのツールを提供します。

開始:

生成 AI の検索と回答をこの資料で試す

2023 年 7 月 7 日

生成 AI の動作を確認するには、 watsonx.ai の資料で新しい生成 AI の検索と回答のオプションを試します。 回答は、 watsonx.ai で実行される大規模な言語モデルによって、資料の内容に基づいて生成されます。 この機能は、 watsonx.aiにログインしているときに資料を表示している場合にのみ使用できます。

資料の検索フィールドに質問を入力し、 「生成 AI の検索と回答を試す」 アイコン (生成 AI の検索と回答のアイコンを試す) をクリックします。 「生成された AI の検索と回答 (Generative AI search and answer)」 ペインが開き、質問に回答します。

生成 AI の検索および回答ペインを表示します

生成 AI の検索と回答
これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細