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Novedades

Novedades

Consulte cada semana para obtener más información sobre las nuevas características y actualizaciones de IBM watsonx.ai e IBM watsonx.governance.

Sugerencia: En ocasiones, debe realizar una acción específica después de una actualización. Para ver todas las acciones necesarias, busque "Acción necesaria" en esta página.

Semana finalizada el 23 de febrero de 2024

Precio más bajo para los modelos Granite-13b

21 de febrero de 2024

Los modelos Granite-13b se reclasifican de Clase 2: $0.0018/Resource Unidad a Clase 1: $0.0006/Resource Unidad, lo que hace que sea más rentable ejecutar tareas de inferencia en estos modelos. La reclasificación se aplica a los modelos siguientes en todas las regiones en las que están disponibles:

  • granite-13b-chat-v2
  • granite-13b-chat-v1
  • granite-13b-instruct-v2
  • granite-13b-instruct-v1

Para obtener más información sobre estos modelos, consulte Modelos de base soportados disponibles con watsonx.ai.

Para obtener detalles de precios, consulte Planes deWatson Machine Learning.

Semana finalizada el 16 de febrero de 2024

Nuevo acceso directo para empezar a trabajar en tareas comunes

15 de febrero de 2024

Ahora puede iniciar una tarea común en el proyecto pulsando un mosaico en la sección Empezar a trabajar de la pestaña Visión general . Utilice estos accesos directos para empezar a añadir colaboradores y datos, y para experimentar y crear modelos. Pulse Ver todo para ir a una selección de herramientas.

Nuevo modelo de base mixtral-8x7b-instruct-v01-q para tareas de uso general

15 de febrero de 2024

El modelo de base mixtral-8x7b-instruct-v01-q proporcionado por Mistral AI y cuantificado por IBM está disponible en watsonx.ai. El modelo de fundación mixtral-8x7b-instruct-v01-q es una versión cuantificada del modelo de fundación Mixtral 8x7B Instruct de Mistral AI.

Puede utilizar este nuevo modelo para tareas de uso general, incluyendo clasificación, resumen, generación de código, traducción de idioma, etc. Para obtener más información, consulte Modelos de base soportados.

Los siguientes modelos están en desuso y se retirarán el 21 de marzo de 2024. Revise las solicitudes que utilizan estos modelos de base para utilizar otro modelo de base, como por ejemplo mixtral-8x7b-instruct-v01-q.

Modelos de fundación en desuso
Modelo en desuso Fecha de desuso Fecha de retirada Modelo alternativo
gpt-neox-20b 15 de febrero de 2024 21 de marzo de 2024 mixtral-8x7b-instruct-v01-q
mpt-7b-instruct2 15 de febrero de 2024 21 de marzo de 2024 mixtral-8x7b-instruct-v01-q
starcoder-15.5b 15 de febrero de 2024 21 de marzo de 2024 mixtral-8x7b-instruct-v01-q

Las solicitudes de inferencia que se envían a estos modelos utilizando la API siguen generando salida, pero incluyen un mensaje de aviso sobre la próxima retirada del modelo. A partir del 21 de marzo de 2024, las solicitudes de API para inferir los modelos no generarán salida.

Para obtener más información sobre el desuso y la retirada, consulte Ciclo de vida del modelo de fundación.

Hay disponible una modificación en el modelo de base granite-13b-chat-v2

15 de febrero de 2024

La versión más reciente de granite-13b-chat-v2 es 2.1.0. La modificación incluye mejoras que se han obtenido aplicando una nueva técnica de alineación de IA al modelo de la versión 2.0.0 . La alineación de IA implica el uso de técnicas de aprendizaje de ajuste y refuerzo para guiar al modelo para devolver salidas que sean lo más útiles, veraces y transparentes posibles. Para obtener más información, consulte ¿Qué es la alineación de IA? publicación de blog de IBM Research.

Nuevo tutorial y vídeo de watsonx

15 de febrero de 2024

Pruebe la nueva guía de aprendizaje de watsonx.governance para ayudarle a aprender a evaluar un modelo de aprendizaje automático para obtener equidad, precisión, desviación y explicabilidad con Watson OpenScale.

Nuevas guías de aprendizaje
Guía de aprendizaje Descripción Experiencia para guía de aprendizaje
Evaluar un modelo de aprendizaje automático Despliegue un modelo, configure supervisores para el modelo desplegado y evalúe el modelo. Ejecute un cuaderno para configurar los modelos y utilice Watson OpenScale para evaluar.

Semana finalizada el 09 de febrero de 2024

Documentación de Decision Optimization más orientada a tareas

9 de febrero de 2024

Ahora puede encontrar más fácilmente la información correcta para crear y configurar experimentos de Decision Optimization . Consulte Experimentos deDecision Optimization y sus subsecciones.

La conexión de IBM Cloud Data Engine está en desuso

8 de febrero de 2022

La conexión de IBM Cloud Data Engine está en desuso y se dejará de mantener en un futuro release. Consulte Desuso del motor de datos para obtener fechas y detalles importantes.

Nuevo entorno de Spark 3.4 para ejecutar trabajos de flujo de Data Refinery

9 de febrero de 2024

Cuando selecciona un entorno para un trabajo de flujo de Data Refinery , ahora puede seleccionar Spark predeterminado 3.4 & R 4.2, que incluye mejoras de Spark.

Entornos de Spark de Data Refinery

El entorno Spark predeterminado 3.3 & R 4.2 está en desuso y se eliminará en una actualización futura.

Actualice los trabajos de flujo de Data Refinery para utilizar el nuevo entorno Spark predeterminado 3.4 & R 4.2 . Para obtener detalles, consulte Calcular opciones de recursos para Data Refinery en proyectos.

Semana finalizada el 2 de febrero de 2024

Colección de ejemplos renombrada como concentrador de recursos

02 de febrero de 2024

La colección de ejemplos se ha renombrado como concentrador de recursos para reflejar mejor el contenido. El concentrador de recursos contiene modelos de base y proyectos de ejemplo, conjuntos de datos y cuadernos. Consulte Concentrador de recursos.

La conexión de IBM Cloud Databases for DataStax ha dejado de mantenerse

02 de febrero de 2024

La conexión de IBM Cloud Databases for DataStax se ha eliminado de IBM watsonx.ai.

La conexión de Dremio requiere actualizaciones

02 de febrero de 2024

Anteriormente, la conexión Dremio utilizaba un controlador JDBC . Ahora la conexión utiliza un conductor basado en Arrow Flight.

Importante: actualice las propiedades de conexión. Se aplican cambios diferentes a una conexión para una instancia de Dremio Software (local) o una instancia de Dremio Cloud.

Dremio Software: actualice el número de puerto.

El nuevo número de puerto predeterminado que utiliza Flight es 32010. Puede confirmar el número de puerto en el archivo dremio.conf . Consulte Configuración a través de dremio.conf para obtener información.

Además, Dremio ya no admite conexiones con IBM Cloud Satellite.

Dremio Cloud: actualice el método de autenticación y el nombre de host.

  1. Inicie sesión en Dremio y genere una señal de acceso personal. Para obtener instrucciones, consulte Señales de acceso personal.
  2. En IBM watsonx en el formulario Crear conexión: Dremio , cambie el tipo de autenticación a Señal de acceso personal y añada la información de señal. (La autenticación de Nombre de usuario y contraseña ya no se puede utilizar para conectarse a una instancia de Dremio Cloud.)
  3. Seleccione El puerto está habilitado para SSL.

Si utiliza el nombre de host predeterminado para una instancia de Dremio Cloud, debe cambiarlo:

  • Cambie sql.dremio.cloud por data.dremio.cloud
  • Cambie sql.eu.dremio.cloud por data.eu.dremio.cloud

Ajuste con solicitud del modelo de fundación llama-2-13b-chat

1 de febrero de 2024

El estudio de ajuste ahora da soporte al ajuste del modelo de base llama-2-13b-chat . En primer lugar, el ingeniero solicita el modelo llama-2-70b-chat más grande en Prompt Lab para encontrar entradas de solicitud efectivas para su caso de uso. A continuación, ajuste la versión más pequeña del modelo Llama 2 para generar salidas comparables, si no mejores, con solicitudes de disparo cero. El llama-2-13b-model está disponible para el ajuste de solicitudes en la región Dallas. Para obtener más información, consulte Tuning Studio.

Semana finalizada el 26 de enero de 2024

AutoAI da soporte a datos ordenados para todos los experimentos

25 de enero de 2024

Ahora puede especificar datos ordenados para todos los experimentos de AutoAI en lugar de solo experimentos de series temporales. Especifique si los datos de entrenamiento se ordenan secuencialmente, según un índice de fila. Cuando los datos de entrada son secuenciales, el rendimiento del modelo se evalúa en los registros más recientes en lugar de en un muestreo aleatorio, y los datos reservados utilizan los últimos n registros del conjunto en lugar de n registros aleatorios. Los datos secuenciales son necesarios para los experimentos de series temporales, pero son opcionales para los experimentos de clasificación y regresión.

Preguntas y respuestas con acelerador RAG

26 de enero de 2024

Ahora puede implementar una solución de pregunta y respuesta que utilice la generación aumentada de recuperación importando un proyecto de ejemplo. El proyecto de ejemplo contiene cuadernos y otros activos que convierten documentos de HTML o PDF en texto sin formato, importan segmentos de documento en un índice de vector Elasticsearch , despliegan una función Python que consulta el índice de vector, recuperan los N primeros resultados, ejecutan la inferencia LLM para generar una respuesta a la pregunta y comprueban si hay alucinaciones en la respuesta.

Pruebe Q & A con acelerador RAG.

Establecer en tema oscuro

25 de enero de 2024

Ahora puede establecer la interfaz de usuario de watsonx en tema oscuro. Pulse su avatar y seleccione Perfil y valores para abrir su perfil de cuenta. A continuación, active el conmutador de tema oscuro. El tema oscuro no está soportado en los cuadernos RStudio y Jupyter. Para obtener información sobre la gestión del perfil, consulte Gestión de los valores.

IBM watsonx.ai está disponible en la región de Tokio

25 de enero de 2024

Watsonx.ai ahora está disponible de forma general en el centro de datos de Tokio y se puede seleccionar como la región preferida al registrarse. Prompt Lab y la inferencia de modelos base están soportadas en la región de Tokio para estos modelos:

  • elyza-japanese-llama-2-7b-instruct
  • flan-t5-xl-3b
  • flan-t5-xxl-11b
  • flan-ul2-20b
  • granite-13b-chat-v2
  • granite-13b-instruct-v2
  • llama-2-70b-chat
  • llama-2-13b-chat

También disponible en la región de Tokio:

  • Solicitar el ajuste del modelo de base flan-t5-xl-3b con Tuning Studio
  • Generación de datos tabulares con el Synthetic Data Generator para utilizar para modelos de entrenamiento

Para obtener más información sobre los modelos soportados, consulte Modelos base soportados disponibles con watsonx.ai.

Un modelo Llama 2 en japonés está disponible en la región de Tokio

25 de enero de 2024

El modelo de fundación elyza-japanese-llama-2-7b-instruct proporcionado por ELYZA, Inc está disponible en instancias de watsonx.ai en el centro de datos de Tokio. El modelo elyza-japanese-llama-2-7b-instruct es una versión del modelo Llama 2 de Meta que fue entrenada para entender y generar texto en japonés.

Puede utilizar este nuevo modelo para tareas de finalidad general. Funciona bien para la clasificación y extracción en japonés y para la traducción entre japonés e inglés.

Semana finalizada el 12 de enero de 2024

Soporte para IBM Runtime 22.2 en desuso en Watson Machine Learning

11 de enero de 2024

IBM Runtime 22.2 está en desuso y se eliminará el 11 de abril de 2024. A partir del 7 de marzo de 2024, no puede crear cuadernos o entornos personalizados utilizando los tiempos de ejecución 22.2 . Además, no puede entrenar modelos nuevos con especificaciones de software basadas en el tiempo de ejecución 22.2 . Actualice los activos y despliegues para utilizar IBM Runtime 23.1 antes del 7 de marzo de 2024.

IBM Granite v1 están en desuso

11 de enero de 2024

Los modelos base IBM Granite 13,000 millones de parámetros v1 están en desuso y se retirarán el 11 de abril de 2024. Si está utilizando la versión 1 de los modelos, cambie a la versión 2 de los modelos en su lugar.

Modelos base de IBM en desuso
Modelo en desuso Fecha de desuso Fecha de retirada Modelo alternativo
granite-13b-chat-v1 11 de enero de 2024 11 de abril de 2024 granite-13b-chat-v2
granite-13b-instruct-v1 11 de enero de 2024 11 de abril de 2024 granite-13b-instruct-v2

Las solicitudes de inferencia que se envían a los modelos de la versión 1 utilizando la API siguen generando salida, pero incluyen un mensaje de aviso sobre la próxima retirada del modelo. A partir del 11 de abril de 2024, las solicitudes de API para inferir los modelos no generarán salida.

Para obtener más información sobre los modelos de fundación de IBM Granite, consulte Modelos de fundación creados por IBM. Para obtener más información sobre el desuso y la retirada, consulte Ciclo de vida del modelo de fundación.

Semana finalizada el 15 de diciembre de 2023

Crear claves de API de usuario para trabajos y otras operaciones

15 de diciembre de 2023

Determinadas operaciones de tiempo de ejecución en IBM watsonx, como trabajos y entrenamiento de modelos, requieren una clave de API como credencial para una autorización segura. Con las claves de API de usuario, ahora puede generar y rotar una clave de API directamente en IBM watsonx según sea necesario para asegurarse de que las operaciones se ejecutan sin problemas. Las claves de API se gestionan en IBM Cloud, pero puede crearlas y rotarlas convenientemente en IBM watsonx.

La clave de API de usuario es específica de la cuenta y se crea a partir de Perfil y valores bajo su perfil de cuenta.

Para obtener más información, consulte Gestión de la clave de API de usuario.

Nuevas guías de aprendizaje y vídeos de watsonx

15 de diciembre de 2023

Pruebe las nuevas guías de aprendizaje de watsonx.governance y watsonx.ai para ayudarle a aprender a ajustar un modelo de base y a evaluar y realizar un seguimiento de una plantilla de solicitud.

Nuevas guías de aprendizaje
Guía de aprendizaje Descripción Experiencia para guía de aprendizaje
Ajustar un modelo de base Ajuste un modelo base para mejorar el rendimiento del modelo. Utilice Tuning Studio para ajustar un modelo sin codificación.
Evaluar y realizar el seguimiento de una plantilla de solicitud Evalúe una plantilla de solicitud para medir el rendimiento del modelo de base y realice un seguimiento de la plantilla de solicitud a través de su ciclo de vida. Utilice la herramienta de evaluación y un caso de uso de IA para realizar un seguimiento de la plantilla de solicitud.

Ver un vídeo Busque más vídeos de watsonx.governance y watsonx.ai en la Biblioteca de vídeos.

Nueva caducidad de sesión de inicio de sesión y cierre de sesión debido a inactividad

15 de diciembre de 2023

Ahora ha finalizado la sesión de IBM Cloud debido a la caducidad de la sesión. La sesión puede caducar debido a la caducidad de la sesión de inicio de sesión (24 horas de forma predeterminada) o a la inactividad (2 horas de forma predeterminada). Puede cambiar las duraciones predeterminadas en los valores de Acceso (IAM) en IBM Cloud. Para obtener más información, consulte Establecer la caducidad de la sesión de inicio de sesión.

IBM Cloud Databases for DataStax está en desuso

15 de diciembre de 2023

El conector de IBM Cloud Databases for DataStax está en desuso y dejará de mantenerse en un futuro release.

Semana finalizada el 08 de diciembre de 2023

El estudio de ajuste está disponible

7 de diciembre de 2023

Tuning Studio le ayuda a guiar un modelo de base para devolver resultados útiles. Con Tuning Studio, puede solicitar el ajuste del modelo de base flan-t5-xl-3b para mejorar su rendimiento en tareas de proceso de lenguaje natural como la clasificación, el resumen y la generación. El ajuste rápido ayuda a los modelos de base más pequeños y más eficientes computacionalmente a obtener resultados comparables a los modelos más grandes de la misma familia de modelos. Al ajustar y desplegar una versión ajustada de un modelo más pequeño, puede reducir los costes de inferencia a largo plazo. Tuning Studio está disponible para los usuarios de planes de pago en la región de Dallas.

Nuevas propiedades de cliente en conexiones Db2 para la gestión de carga de trabajo

08 de diciembre de 2023

Ahora puede especificar propiedades en los campos siguientes para fines de supervisión: Nombre de aplicación, Información de contabilidad de cliente, Nombre de host de clientey Usuario de cliente. Estos campos son opcionales y están disponibles para las conexiones siguientes:

Semana finalizada el 1 de diciembre de 2023

Watsonx.governance está disponible.

1 de diciembre de 2023

Watsonx.governance amplía las prestaciones de gobierno de Watson OpenScale para evaluar los activos de modelo de base, así como los activos de aprendizaje de máquina. Por ejemplo, evalúe las plantillas de solicitud de modelo de base para dimensiones como la precisión o para detectar la presencia de un discurso odioso y abusivo. También puede definir casos de uso de IA para abordar problemas empresariales y, a continuación, realizar un seguimiento de plantillas de solicitud o datos de modelo en hojas de datos para dar soporte a los objetivos de conformidad y gobierno. Los planes y características de Watsonx.governance solo están disponibles en la región de Dallas.

Explore con el atlas de riesgos de IA

1 de diciembre de 2023

Ahora puede explorar algunos de los riesgos de trabajar con IA generativa, modelos de base y modelos de aprendizaje automático. Lea acerca de los riesgos para la privacidad, la equidad, la explicabilidad, la alineación de valores y otras áreas. Consulte AI risk atlas.

Hay disponibles nuevas versiones de los modelos Granito de IBM

30 de noviembre de 2023

Las últimas versiones de los modelos de Granito incluyen estos cambios:

granito-13b-chat-v2: Ajuste para mejorar las tareas de respuesta a preguntas, resumen y generativas. Con un contexto suficiente, genera respuestas con las mejoras siguientes respecto a la versión anterior:

  • Genera respuestas más largas y de mayor calidad con un tono profesional
  • Da soporte a respuestas de cadena de pensamiento
  • Reconoce las menciones de las personas y puede detectar mejor el tono y el sentimiento
  • Maneja los espacios en blanco en la entrada de forma más ordenada

Debido a los amplios cambios, pruebe y revise las solicitudes diseñadas para v1 antes de cambiar a la versión más reciente.

granito-13b-instruct-v2: Ajuste específico para tareas de clasificación, extracción y resumen. La versión más reciente difiere de la versión anterior de las siguientes maneras:

  • Devuelve respuestas más coherentes de longitudes variadas y con un vocabulario diverso
  • Reconoce menciones de personas y puede resumir entradas más largas
  • Maneja los espacios en blanco en la entrada de forma más ordenada

Es probable que las solicitudes diseñadas que funcionan bien con v1 también funcionen bien con v2 , pero asegúrese de probar antes de cambiar de modelo.

Las últimas versiones de los modelos Granito se clasifican como modelos Clase 2.

Algunos modelos de base ya están disponibles a un coste menor

30 de noviembre de 2023

Algunos modelos de fundación populares fueron recategorizados en clases de facturación de menor costo.

Los siguientes modelos de base han cambiado de Clase 3 a Clase 2:

  • granite-13b-chat-v1
  • granite-13b-instruct-v1
  • llama-2-70b

El siguiente modelo de fundación ha cambiado de clase 2 a clase 1:

  • llama-2-13b

Para obtener más información sobre las clases de facturación, consulte Planes deWatson Machine Learning.

Hay disponible un nuevo cuaderno de ejemplo: Introducción a RAG con Discovery

30 de noviembre de 2023

Utilice el cuaderno Introducción a RAG con descubrimiento para aprender a aplicar el patrón de generación de recuperación aumentada en IBM watsonx.ai con IBM Watson Discovery como componente de búsqueda. Para obtener más información, consulte Introducción a RAG con descubrimiento.

Comprender las diferencias de características entre watsonx como servicio y despliegues de software

30 de noviembre de 2023

Ahora puede comparar las características y la implementación del software IBM watsonx as a Service y watsonx en Cloud Pak for Data , versión 4.8. Consulte Diferencias de características entre despliegues de watsonx.

Cambiar la forma en que se manejan las secuencias de detención

30 de noviembre de 2023

Cuando se especifica una secuencia de detención, como un carácter de nueva línea, en Prompt Lab, el texto de salida del modelo finaliza después de la primera aparición de la secuencia de detención. La salida del modelo se detiene incluso si la aparición se produce al principio de la salida. Anteriormente, la secuencia de detención se ignoraba si se especificaba al principio de la salida del modelo.

Semana finalizada el 10 de noviembre de 2023

Hay disponible una versión más pequeña del modelo de conversación Llama-2

9 de noviembre de 2023

Ahora puede elegir entre utilizar las versiones 13b o 70b del modelo de conversación Llama-2 . Tenga en cuenta estos factores cuando elija:

  • Coste
  • Rendimiento

La versión 13b es un modelo de Clase 2, lo que significa que es más barato de utilizar que la versión 70b . Para comparar puntos de referencia y otros factores, como las emisiones de carbono para cada tamaño de modelo, consulte la Tarjeta de modelo.

Utilizar variables de solicitud para crear solicitudes reutilizables

Añada flexibilidad a las solicitudes con variables de solicitud. Las variables de solicitud funcionan como marcadores en el texto estático de la entrada de solicitud que puede sustituir por texto dinámicamente en el momento de la inferencia. Puede guardar los nombres de variable de solicitud y los valores predeterminados en un activo de plantilla de solicitud para reutilizarlos o compartirlos con los colaboradores del proyecto. Para obtener más información, consulte Creación de solicitudes reutilizables.

Anuncio de soporte para las infraestructuras y especificaciones de software de Python 3.10 y R4.2 en el tiempo de ejecución 23.1

9 de noviembre de 2023

Ahora puede utilizar IBM Runtime 23.1, que incluye las infraestructuras de ciencia de datos más recientes basadas en Python 3.10 y R 4.2, para ejecutar Watson Studio cuadernos Jupyter y scripts R, entrenar modelos y ejecutar despliegues de Watson Machine Learning . Actualice los activos y despliegues para utilizar las infraestructuras y especificaciones de software de IBM Runtime 23.1 .

Utilice Apache Spark 3.4 para ejecutar cuadernos y scripts

Spark 3.4 con Python 3.10 y R 4.2 ahora está soportado como tiempo de ejecución para cuadernos y scripts RStudio en proyectos. Para obtener detalles sobre los entornos de cuaderno disponibles, consulte Calcular opciones de recursos para el editor de cuadernos en proyectos y Calcular opciones de recursos para RStudio en proyectos.

Semana finalizada el 27 de octubre de 2023

Utilice un conector de Satellite para conectarse a una base de datos local

26 de octubre de 2023

Utilice el nuevo conector Satellite para conectarse a una base de datos a la que no se puede acceder a través de Internet (por ejemplo, detrás de un cortafuegos). Satellite Connector utiliza una comunicación ligera basada en Dockerque crea comunicaciones seguras y auditables desde el entorno local a IBM Cloud. Para obtener instrucciones, consulte Conexión a datos detrás de un cortafuegos.

Secure Gateway está en desuso

26 de octubre de 2023

IBM Cloud ha anunciado el desuso de Secure Gateway. Para obtener información, consulte Visión general y línea temporal.

Si actualmente tiene conexiones configuradas con Secure Gateway, planifique utilizar un método de comunicación alternativo. En IBM watsonx, puede utilizar el conector Satellite como sustitución de Secure Gateway. Consulte Conexión a datos detrás de un cortafuegos.

Semana finalizada el 20 de octubre de 2023

Tamaño máximo de señal aumentado

16 de octubre de 2023

Los límites aplicados anteriormente al número máximo de tokens permitidos en la salida de los modelos de base se eliminan de los planes de pago. Puede utilizar valores de señal máximos más grandes durante la ingeniería de solicitud desde Prompt Lab y la biblioteca Python . El número exacto de señales permitidas difiere según el modelo. Para obtener más información sobre los límites de señal para planes de pago y Lite, consulte Modelos de base soportados.

Semana finalizada el 13 de octubre de 2023

Nuevos cuadernos en Ejemplos

12 de octubre de 2023

Hay disponibles dos nuevos cuadernos que utilizan una base de datos de vector de Elasticsearch en la fase de recuperación del patrón de generación de recuperación aumentada. Los cuadernos muestran cómo encontrar coincidencias basadas en la similitud semántica entre los documentos indexados y el texto de consulta que se envía desde un usuario.

Soluciones intermedias en Decision Optimization

12 de octubre de 2023

Ahora puede elegir ver un ejemplo de soluciones intermedias mientras se ejecuta un experimento de Decision Optimization . Esto puede ser útil para depurar o para ver cómo progresa el solucionador. Para los modelos grandes que tardan más en resolverse, con soluciones intermedias ahora puede identificar de forma rápida y sencilla cualquier problema potencial con la solución, sin tener que esperar a que la solución se complete. Visualización gráfica que muestra estadísticas de ejecución con soluciones intermedias. Puede configurar el parámetro de entrega de solución intermedia en la configuración de ejecución y seleccionar una frecuencia para estas soluciones. Para obtener más información, consulte Ejecutar modelos y Parámetros de configuración de ejecución

Nuevo diálogo de modelo guardado de Decision Optimization

Al guardar un modelo para el despliegue desde la interfaz de usuario de Decision Optimization , ahora puede revisar el esquema de entrada y salida y seleccionar más fácilmente las tablas que desea incluir. También puede añadir, modificar o suprimir parámetros de configuración de ejecución, revisar el entorno y los archivos de modelo utilizados. Todos estos elementos se muestran en el mismo diálogo Guardar como modelo para despliegue . Para obtener más información, consulte Despliegue de un modelo de Decision Optimization utilizando la interfaz de usuario.

Semana finalizada el 6 de octubre de 2023

Modelos de base adicionales en Frankfurt

5 de octubre de 2023

Todos los modelos de base que están disponibles en el centro de datos de Dallas ahora también están disponibles en el centro de datos de Frankfurt. Ahora se da soporte a watsonx.ai Prompt Lab y a la inferencia de modelos base en la región de Frankfurt para estos modelos:

  • granite-13b-chat-v1
  • granite-13b-instruct-v1
  • llama-2-70b-chat
  • gpt-neox-20b
  • mt0-xxl-13b
  • starcoder-15.5b

Para obtener más información sobre estos modelos, consulte Modelos de base soportados disponibles con watsonx.ai.

Para obtener detalles de precios, consulte Planes deWatson Machine Learning.

Controlar la colocación de una nueva columna en la operación Concatenar (Data Refinery)

6 de octubre de 2023

Ahora tiene dos opciones para especificar la posición de la nueva columna que resulta de la operación Concatenar : como la columna situada más a la derecha en el conjunto de datos o junto a la columna original.

Concatenar posición de columna de operación

Anteriormente, la nueva columna se colocaba al principio del conjunto de datos.

Importante:

Edite la operación Concatenar en cualquiera de los flujos de Data Refinery existentes para especificar la nueva posición de columna. De lo contrario, el flujo podría fallar.

Para obtener información sobre las operaciones de Data Refinery , consulte Operaciones de la GUI en Data Refinery.

Semana finalizada el 29 de septiembre de 2023

IBM Modelos de base de granito para la generación de lenguaje natural

28 de septiembre de 2023

Los dos primeros modelos de la familia Granite de los modelos de base de IBM ya están disponibles en la región de Dallas:

  • granito-13b-chat-v1: Modelo de uso general optimizado para casos de uso de diálogo
  • grite-13b-instruct-v1: Modelo de uso general optimizado para responder a preguntas

Ambos modelos son modelos de decodificador 13B-parameter que pueden predecir y generar eficazmente el idioma en inglés. Ellos, como todos los modelos de la familia Granite, están diseñados para los negocios. Los modelos de granito están preentrenados en varios terabytes de datos tanto de fuentes de lenguaje general, como el Internet público, como de fuentes de datos específicas de la industria de los campos académico, científico, legal y financiero.

Pruébelos hoy mismo en Prompt Lab o ejecute un cuaderno de ejemplo que utilice el modelo granite-13b-instruct-v1 para el análisis de opinión.

Lea la publicación del blog Building AI for business: IBM's Granite foundation models para obtener más información.

Semana finalizada el 22 de septiembre de 2023

Modelos Java de Decision Optimization

20 de septiembre de 2023

Los modelos Java de Decision Optimization ahora se pueden desplegar en Watson Machine Learning. Utilizando la API de trabajador de Java, puede crear modelos de optimización con las API de Java de OPL, CPLEX y CP Optimizer. Ahora puede crear fácilmente los modelos localmente, empaquetarlos y desplegarlos en Watson Machine Learning utilizando el contenedor modelo que se proporciona en el trabajador de Java GitHubpúblico. Para obtener más información, consulte Despliegue de modelos Java para Decision Optimization.

Nuevos cuadernos en el concentrador de recursos

21 de septiembre de 2023

Puede utilizar los siguientes cuadernos nuevos en el concentrador de recursos:

Semana finalizada el 15 de septiembre de 2023

Guías de aprendizaje de inicio rápido de datos sintéticos y de ingeniería de solicitud

14 de septiembre de 2023

Pruebe las nuevas guías de aprendizaje para ayudarle a aprender a:

  • Modelos de base de solicitud: normalmente hay varias formas de solicitar un modelo de base para obtener un resultado satisfactorio. En Prompt Lab, puede experimentar con la solicitud de diferentes modelos de base, explorar solicitudes de ejemplo, así como guardar y compartir las mejores solicitudes. Una forma de mejorar la precisión de la salida generada es proporcionar los hechos necesarios como contexto en el texto de solicitud utilizando el patrón de generación de recuperación aumentada.
  • Generar datos sintéticos: puede generar datos tabulares sintéticos en watsonx.ai. La ventaja de los datos sintéticos es que puede obtener los datos bajo demanda y, a continuación, personalizarlos para que se ajusten a su caso de uso y producirlos en grandes cantidades.
Nuevas guías de aprendizaje
Guía de aprendizaje Descripción Experiencia para guía de aprendizaje
Solicitar un modelo de base utilizando Prompt Lab Experimente con la solicitud de diferentes modelos de base, explore las solicitudes de ejemplo y guarde y comparta sus mejores solicitudes. Solicitar un modelo utilizando Prompt Lab sin codificación.
Solicitar un modelo de base con el patrón de generación de recuperación aumentada Solicitar un modelo de base aprovechando la información de una base de conocimiento. Utilice el patrón de generación de recuperación aumentada en un cuaderno Jupyter que utilice el código Python .
Generar datos tabulares sintéticos Generar datos tabulares sintéticos utilizando un editor de flujo gráfico. Seleccione operaciones para generar datos.

Comunidad de Watsonx.ai

14 de septiembre de 2023

Ahora puede unirse a Comunidad de watsonx.ai para que los arquitectos y constructores de IA aprendan, compartan ideas y se conecten con otros.

Semana finalizada el 8 de septiembre de 2023

Generar datos tabulares sintéticos con Synthetic Data Generator

7 de septiembre de 2023

Ahora disponible en las regiones de Dallas y Frankfurt, Synthetic Data Generator es una nueva herramienta de editor gráfico en watsonx.ai que puede utilizar para generar datos tabulares para utilizar para modelos de entrenamiento. Utilizando flujos visuales y un modelo estadístico, puede crear datos sintéticos basados en los datos existentes o en un esquema de datos personalizado. Puede elegir enmascarar los datos originales y exportar los datos sintéticos a una base de datos o como un archivo.

Para empezar, consulte Datos sintéticos.

Llama-2 Modelo de base para la generación de lenguaje natural y el chat

7 de septiembre de 2023

El modelo de fundación Llama-2 de Meta ya está disponible en la región de Dallas. Llama-2 El modelo de conversación es un modelo de lenguaje autorregresivo que utiliza una arquitectura de transformador optimizado. El modelo está preentrenado con datos en línea disponibles públicamente, y luego afinado utilizando el aprendizaje de refuerzo de la retroalimentación humana. El modelo está pensado para uso comercial y de investigación en escenarios de chat tipo asistente en inglés.

Extensión LangChain para la biblioteca Python de los modelos base

7 de septiembre de 2023

Ahora puede utilizar la infraestructura LangChain con modelos base en watsonx.ai con la nueva extensión LangChain para la biblioteca Python de modelos base.

Este cuaderno de ejemplo muestra cómo utilizar la nueva extensión: Cuaderno de ejemplo

Ejemplo introductorio para el patrón de generación de recuperación aumentada

7 de septiembre de 2023

La generación aumentada de recuperación es una técnica simple y potente para aprovechar una base de conocimiento para obtener resultados objetivamente precisos de los modelos de base.

Consulte: Introducción a la recuperación-generación aumentada

Semana finalizada el 1 de septiembre de 2023

Desuso de comentarios en cuadernos

31 de agosto de 2023

A partir de hoy no es posible añadir comentarios a un cuaderno desde la barra de acciones del cuaderno. Se han eliminado los comentarios existentes.

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StarCoder Foundation Model para la generación de código y la conversión de código

31 de agosto de 2023

El modelo StarCoder de Hugging Face ya está disponible en la región de Dallas. Utilice StarCoder para crear solicitudes para generar código o para transformar código de un lenguaje de programación a otro. Una solicitud de ejemplo muestra cómo utilizar StarCoder para generar código Python a partir de un conjunto de instrucciones. Una segunda solicitud de ejemplo muestra cómo utilizar StarCoder para transformar código escrito en C++ en código Python .

IBM watsonx.ai está disponible en la región de Frankfurt

31 de agosto de 2023

Watsonx.ai ahora está disponible a nivel general en el centro de datos de Frankfurt y se puede seleccionar como la región preferida al registrarse. Prompt Lab y la inferencia de modelos base están soportadas en la región de Frankfurt para estos modelos:

Semana finalizada el 25 de agosto de 2023

Mejoras de memoria caché adicionales disponibles para Watson Pipelines

21 de agosto de 2023

Hay más opciones disponibles para personalizar los valores de flujo de conducto. Ahora puede ejercer un mayor control sobre cuándo se utiliza la memoria caché para las ejecuciones de interconexión. Para obtener detalles, consulte Gestión de valores predeterminados.

Semana finalizada el 18 de agosto de 2023

Actualizaciones de nombre de plan para el servicio Watson Machine Learning

18 de agosto de 2023

A partir de inmediato, los nombres de plan se actualizan para el servicio IBM Watson Machine Learning , como se indica a continuación:

  • El plan estándar v2 es ahora el plan Essentials . El plan está diseñado para proporcionar a su organización los recursos necesarios para empezar a trabajar con modelos de base y activos de aprendizaje automático.

  • El plan v2 Professional es ahora el plan Estándar . Este plan proporciona recursos diseñados para dar soporte a la mayoría de las organizaciones a través de la creación de activos para un uso productivo.

Los cambios en los nombres de plan no cambian los términos del servicio. Es decir, si está registrado para utilizar el plan estándar v2 , ahora se denominará Essentials, pero todos los detalles del plan permanecerán iguales. De forma similar, si está registrado para utilizar el plan Profesional v2 , no hay ningún cambio que no sea el cambio de nombre de plan a Estándar.

Para obtener detalles sobre lo que se incluye con cada plan, consulte Planes deWatson Machine Learning. Para obtener información sobre precios, busque su plan en la página del planWatson Machine Learning en el catálogo de IBM Cloud .

Semana finalizada el 11 de agosto de 2023

Desuso de comentarios en cuadernos

7 de agosto de 2023

El 31 de agosto de 2023, ya no podrá añadir comentarios a un cuaderno desde la barra de acciones del cuaderno. Los comentarios existentes que se hayan añadido de esta forma se eliminarán.

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Semana finalizada el 4 de agosto de 2023

Aumento del límite de señal para el plan Lite

4 de agosto de 2023

Si está utilizando el plan Lite para probar modelos de base, el límite de señal para entrada y salida de solicitud ahora se incrementa de 25.000 a 50.000 por cuenta al mes. Esto le proporciona más flexibilidad para explorar modelos de base y experimentar con solicitudes.

Plantilla de análisis de texto personalizado (SPSS Modeler)

4 de agosto de 2023

Para SPSS Modeler, ahora puede cargar una plantilla de análisis de texto personalizada en un proyecto. Esto le proporciona más flexibilidad para capturar y extraer conceptos clave de una forma exclusiva para su contexto.

Semana finalizada el 28 de julio de 2023

Biblioteca Python de modelos de base disponible

27 de julio de 2023

Ahora puede solicitar modelos base en watsonx.ai mediante programación utilizando una biblioteca Python .

Consulte: Biblioteca Python de modelos de base

Semana finalizada el 14 de julio de 2023

Controlar guardaraíles de IA

14 de julio de 2023

Ahora puede controlar si los guardaraíles de IA están activados o desactivados en Prompt Lab. Los guardaraíles de IA eliminan el texto potencialmente dañino de los campos de entrada y salida. El texto dañino puede incluir el discurso de odio, el abuso y la blasfemia. Para evitar la eliminación de texto potencialmente dañino, establezca el conmutador Guardaraíles de IA en desactivado. Consulte Odio, abuso y blasfemia.

Prompt Lab con los guardaraíles de IA establecidos en

La conexión de Microsoft Azure SQL Database da soporte a la autenticación de Azure Active Directory (Azure AD)

14 de julio de 2023

Ahora puede seleccionar Active Directory para la conexión Microsoft Azure SQL Database . La autenticación de Active Directory es una alternativa a la autenticación de SQL Server . Con esta mejora, los administradores pueden gestionar de forma centralizada los permisos de usuario para Azure. Para obtener más información, consulte Conexión deMicrosoft Azure SQL Database.

Semana finalizada el 7 de julio de 2023

Bienvenido a IBM watsonx.ai.

7 de julio de 2023

IBM watsonx.ai ofrece todas las herramientas que necesita para trabajar con modelos de aprendizaje automático y base.

Cómo empezar:

Pruebe la búsqueda y respuesta de IA generativa en esta documentación

7 de julio de 2023

Puede ver IA generativa en acción probando la nueva opción de búsqueda y respuesta de IA generativa en la documentación de watsonx.ai . Las respuestas las genera un modelo de lenguaje grande que se ejecuta en watsonx.ai y se basa en el contenido de la documentación. Esta característica sólo está disponible cuando está viendo la documentación mientras ha iniciado sesión en watsonx.ai.

Especifique una pregunta en el campo de búsqueda de documentación y pulse el icono Probar búsqueda y respuesta de IA generativa (Pruebe el icono de búsqueda y respuesta de IA generativa). El panel Búsqueda y respuesta de IA generativa se abre y responde a su pregunta.

Muestra el panel de búsqueda y respuesta de IA generativa

Búsqueda y respuesta de IA generativa
Estas respuestas las genera un modelo de lenguaje grande en watsonx.ai que se basa en el contenido de la documentación del producto. Más información