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Cloud Pak for Data as a Service API

Cloud Pak for Data as a Service API

API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 Cloud Pak for Data as a Service 에 대한 여러 태스크를 수행할 수 있습니다.

기계 학습용 API

다음을 사용하여 공간, 배치 및 자산을 프로그래밍 방식으로 관리할 수 있습니다.

공간, 배치 및 자산을 프로그래밍 방식으로 관리하는 방법을 보여주는 샘플 Jupyter Notebooks에 대한 링크는 Machine Learning Python 클라이언트 샘플 및 예제를 참조하십시오.

AI Factsheets 용 API

다음을 사용하여 설정, 모델 항목 및 보고서 템플리트를 프로그래밍 방식으로 관리할 수 있습니다.

자산 및 협업자 관리를 위한 API

Watson Data API를 사용하여 데이터 관련 자산 및 협업자를 관리할 수 있습니다.

연결을 위한 API

Watson 데이터 API의 연결를 사용하여 연결을 작성할 수 있습니다.

데이터 > 플랫폼 연결에서 개별 데이터 소스 특성의 테이블을 볼 수 있습니다. 연결 자원을 펼치고 연결 특성을 선택하십시오. 또는 https://dataplatform.cloud.ibm.com/connections/docs에서 새 웹 페이지를 열 수 있습니다.

IBM Match 360 with Watson(베타) API

IBM Match 360 with Watson API를 사용하여 애플리케이션에 마스터 데이터 일치 기능을 추가할 수 있습니다.

Watson Query API

Watson Query API를 사용하여 가상 데이터, 데이터 소스 및 사용자 역할을 관리할 수 있습니다.

DataStage API

다음을 사용하여 DataStage 태스크를 관리할 수 있습니다.

  • 작성, 편집 및 삭제와 같은 DataStage 플로우 API
  • 작성, 편집, 삭제 및 실행과 같은 작업 API
  • 마이그레이션 API
  • DataStage 플로우 컴파일 API

DataStage 용 IBM API를 참조하십시오.

자세한 정보

상위 주제: 시작하기

일반적인 AI 검색 및 응답
이러한 응답은 제품 문서의 컨텐츠를 기반으로 하는 watsonx.ai 의 대형 언어 모델에 의해 생성됩니다. 자세히 알아보기