API de Cloud Pak for Data as a Service
Puede realizar muchas de las tareas para Cloud Pak for Data as a Service mediante programación con las API.
API para machine learning
Puede gestionar espacios, despliegues y activos mediante programación utilizando:
Para obtener enlaces a los cuadernos de Jupyter de ejemplo que muestran cómo gestionar espacios, despliegues y activos mediante programación, consulte Ejemplos y ejemplos de cliente deMachine Learning Python.
API para AI Factsheets
Puede gestionar valores, entradas de modelo y plantillas de informe mediante programación utilizando:
API para gestionar activos y colaboradores
Puede gestionar activos y colaboradores relacionados con los datos utilizando la API de datos deWatson.
API para conexiones
Puede crear conexiones utilizando Connections en la Watson.
Puede ver una tabla de las propiedades de origen de datos individuales en Datos > Conexiones de plataforma. Expanda Recursos de conexióny seleccione Propiedades de conexión. Como alternativa, puede abrir una nueva página web en: https://dataplatform.cloud.ibm.com/connections/docs.
API de IBM Match 360 with Watson (Beta)
Puede añadir prestaciones de coincidencia de datos maestros a la aplicación utilizando las API deIBM Match 360 with Watson.
API de Watson Query
Puede gestionar los datos virtuales, los orígenes de datos y los roles de usuario utilizando la APIWatson Query.
API de DataStage
Puede gestionar las tareas de DataStage utilizando:
- Las API del Flujo de DataStage, como Crear, Editar y Suprimir
- Las API de trabajo, como Crear, Editar, Suprimir y Ejecutar
- Las API de migración
- Las API de compilación del Flujo de DataStage
Consulte las API de IBM para DataStage.
Más información
Tema principal: Cómo empezar