APIs für Cloud Pak for Data as a Service
Sie können viele der Tasks für Cloud Pak for Data as a Service programmgesteuert mit APIs durchführen.
APIs für maschinelles Lernen
Sie können Bereiche, Bereitstellungen und Assets programmgesteuert verwalten, indem Sie Folgendes verwenden:
Links zu Jupyter-Beispielnotebooks, die veranschaulichen, wie Bereiche, Bereitstellungen und Assets programmgesteuert verwaltet werden, finden Sie unter Machine Learning Python -Clientbeispiele und -Beispiele.
APIs für AI Factsheets
Sie können Einstellungen, Modelleinträge und Berichtsvorlagen programmgesteuert verwalten, indem Sie Folgendes verwenden:
APIs für die Verwaltung von Assets und Mitarbeitern
Sie können datenbezogene Assets und Mitarbeiter mithilfe der Watson Data APIverwalten.
APIs für Verbindungen
Sie können Verbindungen mithilfe von Connections in der Watson Data-APIerstellen.
Sie können eine Tabelle der einzelnen Datenquelleneigenschaften unter Daten > Plattformverbindungenanzeigen. Erweitern Sie Verbindungsressourcenund wählen Sie Verbindungseigenschaftenaus. Alternativ können Sie eine neue Webseite unter https://dataplatform.cloud.ibm.com/connections/docsöffnen.
IBM Match 360 mit Watson (Beta) API
Mithilfe der IBM Match 360 with Watson APIskönnen Sie Ihrer Anwendung Funktionen für den Stammdatenabgleich hinzufügen.
Watson Query-APIs
Sie können Ihre virtuellen Daten, Datenquellen und Benutzerrollen mithilfe der APIWatson Queryverwalten.
DataStage-APIs
Sie können Ihre DataStage -Tasks verwalten, indem Sie Folgendes verwenden:
- APIs zum Erstellen, Bearbeiten und Löschen von DataStage-Abläufen
- APIs zum Erstellen, Bearbeiten, Löschen und Ausführen von Jobs
- Migrations-APIs
- APIs zum Kompilieren von DataStage-Abläufen
Siehe IBM APIs für DataStage.
Weitere Informationen
Übergeordnetes Thema: Einführung