API Watsonx
Puoi completare molte delle attività per watsonx in modo programmatico con le API.
API per IA generativa
Puoi lavorare con i modelli di base in modo programmatico per sviluppare soluzioni AI generative utilizzando:
Per esempi su come utilizzare la libreria Python dei modelli base, vedi Libreria Python dei modelli base.
API per il machine learning
È possibile gestire spazi, distribuzioni e asset in modo programmatico utilizzando:
Per i collegamenti ai notebook Jupyter di esempio che dimostrano come gestire spazi, distribuzioni e asset in modo programmatico, vedi Machine Learning Python client samples and examples.
API per AI Factsheets
È possibile gestire le impostazioni, le voci di modello e i modelli di report in modo programmatico utilizzando:
API per Watson OpenScale
È possibile gestire dati e impostazioni per le valutazioni del modello in modo programmatico utilizzando:
API per watsonx Consolle di governance
Se hai abilitato l'integrazione opzionale con la console di Governance da IBM OpenPages, è possibile gestire le attività di governance a livello di codice utilizzando:
API per la gestione di asset e collaboratori
Puoi gestire gli asset correlati ai dati e i collaboratori utilizzando l'API datiWatson.
API per le connessioni
Puoi creare connessioni utilizzando Connections nell' Watson Data API.
Ulteriori informazioni
- watsonx.ai Documentazione API REST
- Documentazione della libreria Foundation models Python
- Watson Machine Learning - Documentazione API REST
- I documenti della libreria Python ibm - watson - machine - learning
- AI Factsheets - Documentazione API REST
- AI Factsheets Python library docs
- Watson Data API - Documentazione
- Connections nella documentazione Watson Data API
Argomento principale Introduzione