Puoi completare molte delle attività per watsonx in modo programmatico con le API.
Per iniziare subito, visitate il watsonx Developer Hub.
API per IA generativa
Puoi lavorare con i modelli di base in modo programmatico per sviluppare soluzioni AI generative utilizzando:
Per esempi di utilizzo della libreria Foundation Models Python, vedere La libreria ibm-watsonx-ai Python.
API per il machine learning
È possibile gestire spazi, distribuzioni e asset in modo programmatico utilizzando:
Per i collegamenti ai notebook Jupyter di esempio che dimostrano come gestire spazi, distribuzioni e asset in modo programmatico, vedi Machine Learning Python client samples and examples.
API per AI Factsheets
È possibile gestire le impostazioni, le voci di modello e i modelli di report in modo programmatico utilizzando:
API per Watson OpenScale
È possibile gestire dati e impostazioni per le valutazioni del modello in modo programmatico utilizzando:
API per watsonx Consolle di governance
Se hai abilitato l'integrazione opzionale con la console di Governance da IBM OpenPages, è possibile gestire le attività di governance a livello di codice utilizzando:
API per la gestione di asset e collaboratori
È possibile gestire le risorse e i collaboratori legati ai dati utilizzando l'API Data and AI Common Core.
API per le connessioni
È possibile creare connessioni utilizzando le connessioni dell'API Data and AI Common Core.
Ulteriori informazioni
- documentazione API REST diwatsonx.ai
- I documenti della libreria watsonx Python
- documentazione API REST del runtime diwatsonx.ai
- I documenti della libreria ibm-watson-machine-learning Python
- AI Factsheets Documenti API REST
- AI Factsheets Documenti della libreria Python
- Documenti API Common Core per i dati e l'intelligenza artificiale
- Connessioni nei documenti dell'API Data and AI Common Core
Argomento principale Introduzione