Watsonx -APIs
Sie können viele der Tasks für watsonx über das Programm mit APIs ausführen.
APIs für generative KI
Sie können mit Basismodellen programmgesteuert arbeiten, um generative KI-Lösungen zu entwickeln, indem Sie Folgendes verwenden:
Beispiele zur Verwendung der Python -Basismodellbibliothek finden Sie unter Foundation models Python library.
APIs für maschinelles Lernen
Sie können Bereiche, Bereitstellungen und Assets programmgesteuert verwalten, indem Sie Folgendes verwenden:
Links zu Jupyter-Beispielnotebooks, die veranschaulichen, wie Bereiche, Bereitstellungen und Assets programmgesteuert verwaltet werden, finden Sie unter Machine Learning Python -Clientbeispiele und -Beispiele.
APIs für AI Factsheets
Sie können Einstellungen, Modelleinträge und Berichtsvorlagen programmgesteuert verwalten, indem Sie Folgendes verwenden:
APIs für Watson OpenScale
Sie können Daten und Einstellungen für Modellauswertungen programmgesteuert verwalten, indem Sie Folgendes verwenden:
APIs für watsonx Governance-Konsole
Wenn Sie die optionale Integration mit der Governance-Konsole von aktiviert haben IBM OpenPages, Sie können Governance-Aktivitäten programmgesteuert verwalten, indem Sie Folgendes verwenden:
APIs für die Verwaltung von Assets und Mitarbeitern
Sie können datenbezogene Assets und Mitarbeiter mithilfe der Watson Data APIverwalten.
APIs für Verbindungen
Sie können Verbindungen mithilfe von Connections in der Watson Data-APIerstellen.
Weitere Informationen
- watsonx.ai REST-API-Dokumente
- Basismodelle Python -Bibliothek-Dokumentation
- Watson Machine Learning REST-API-Dokumentation
- Die Dokumentation zur Python -Bibliothek 'ibm-watson-machine-learning'
- AI Factsheets REST-API-Dokumente
- AI Factsheets Python -Bibliotheksdokumente
- Watson Data API-Dokumente
- Verbindungen in der Watson Data-API-Dokumentation
Übergeordnetes Thema: Einführung