Cloud Pak for Data as a Service API
API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 Cloud Pak for Data as a Service 에 대한 여러 태스크를 수행할 수 있습니다.
기계 학습용 API
다음을 사용하여 공간, 배치 및 자산을 프로그래밍 방식으로 관리할 수 있습니다.
스페이스, 배포 및 자산을 프로그래밍 방식으로 관리하는 방법을 보여주는 샘플 Jupyter 노트북에 대한 링크는 Machine Learning Python 클라이언트 샘플 및 예제를 참조하세요.
AI Factsheets 용 API
다음을 사용하여 설정, 모델 항목 및 보고서 템플리트를 프로그래밍 방식으로 관리할 수 있습니다.
Watson OpenScale 용 API
다음을 사용하여 모델 평가에 대한 데이터 및 설정을 프로그래밍 방식으로 관리할 수 있습니다.
자산 및 협업자 관리를 위한 API
데이터 및 AI 공통 코어 API를 사용하여 데이터 관련 자산과 공동 작업자를 관리할 수 있습니다.
연결을 위한 API
데이터 및 AI 공통 코어 API의 연결을 사용하여 연결을 만들 수 있습니다.
데이터 > 연결에서 개별 데이터 소스 속성 표를 볼 수 있습니다. 연결 자원을 펼치고 연결 특성을 선택하십시오. 또는 https://dataplatform.cloud.ibm.com/connections/docs 에서 새 웹 페이지를 열 수 있습니다.
IBM Manta Data Lineage API
IBM Manta Data Lineage API를 사용하여 계보 자산, 그래프, 기술을 관리할 수 있습니다.
IBM Match 360 with Watson(베타) API
IBM Match 360 with Watson API를 사용하여 애플리케이션에 마스터 데이터 일치 기능을 추가할 수 있습니다.
데이터 가상화 API
Data Virtualization API를 사용하여 가상 데이터, 데이터 소스 및 사용자 역할을 관리할 수 있습니다.
DataStage API
다음을 사용하여 DataStage 태스크를 관리할 수 있습니다.
- 작성, 편집 및 삭제와 같은 DataStage 플로우 API
- 작성, 편집, 삭제 및 실행과 같은 작업 API
- 마이그레이션 API
- DataStage 플로우 컴파일 API
DataStage 용 IBM API를 참조하십시오.
자세한 정보
상위 주제: 시작하기