API Cloud Pak for Data as a Service
Vous pouvez effectuer de nombreuses tâches pour Cloud Pak for Data as a Service à l'aide d'un programme avec des API.
API pour l'apprentissage automatique
Vous pouvez gérer les espaces, les déploiements et les actifs à l'aide d'un programme en utilisant:
Pour des liens vers des exemples de bloc-notes Jupyter qui montrent comment gérer des espaces, des déploiements et des actifs à l'aide d'un programme, voir Machine Learning Python Client samples et exemples.
API pour AI Factsheets
Vous pouvez gérer les paramètres, les entrées de modèle et les canevas de rapport à l'aide d'un programme en utilisant:
API pour Watson OpenScale
Vous pouvez gérer les données et les paramètres des évaluations de modèle par programmation en utilisant:
API de gestion des actifs et des collaborateurs
Vous pouvez gérer les actifs et les collaborateurs liés aux données à l'aide de l' API de donnéesWatson.
API pour les connexions
Vous pouvez créer des connexions à l'aide d' Connections dans l' Watson.
Vous pouvez afficher un tableau des propriétés de source de données individuelles dans Données > Connexions de plateforme. Développez Ressources de connexionet sélectionnez Propriétés de connexion. Vous pouvez également ouvrir une nouvelle page Web à l'adresse suivante: https://dataplatform.cloud.ibm.com/connections/docs.
API IBM Match 360 with Watson (version bêta)
Vous pouvez ajouter des fonctions de mise en correspondance des données maître à votre application à l'aide des APIIBM Match 360 with Watson.
Watson Query APIs
Vous pouvez gérer vos données virtuelles, vos sources de données et vos rôles utilisateur à l'aide de l' APIWatson Query.
API DataStage
Vous pouvez gérer vos tâches DataStage en utilisant:
- API de flux DataStage, telles que Création, Edition et Suppression
- API de travail, telles que Création, Edition, Suppression et Exécution
- API de migration
- API de compilation de flux DataStage
Voir les APIIBM pour DataStage.
En savoir plus
Rubrique parent : Mise en route