API para servicios
Muchos servicios de Cloud Pak for Data as a Service proporcionan las API.
Watson para Watson Studio y Watson Knowledge Catalog
Puede utilizar un grupo de API REST asociadas a Watson Studio y Watson Knowledge Catalog y otros servicios para gestionar activos de datos relacionados y las personas que necesitan utilizar estos activos. Consulte API de datos deWatson.
Conexiones en la API de datos de Watson
Utilice la API de datos de Watson para crear una conexión en un catálogo o proyecto. Consulte Connections en la Watson.
API de IBM Match 360 with Watson (Beta)
Utilice la API REST asociada a IBM Match 360 with Watson (Beta) para conectar sus potentes funciones de coincidencia de datos maestros a los sistemas y procesos. Puede utilizar la API y los SDK correspondientes para desarrollar aplicaciones que interactúen con el servicio. Consulte Documentos de IBM Match 360 with Watson.
- Configurar datos maestros
- Configure el modelo de datos, gestione los metadatos del proyecto, sugiera atributos de correlación y de comparación e inicie el proceso de comparación de datos.
- Ver y cambiar datos maestros
- La línea de usuarios empresariales o analistas de datos puede buscar y modificar los datos del sistema. Busque, vea, edite y exporte registros y entidades.
- Coincidencia de datos
- Los ingenieros de datos pueden gestionar el proceso de coincidencia de datos iniciando la coincidencia y visualizando los resultados y las entidades de datos maestros coincidentes.
- Gestionar el modelo de datos
- Los ingenieros de datos pueden gestionar los metadatos en el sistema IBM Match 360 with Watson. Pueden ver y modificar el modelo, el algoritmo de coincidencia y las reglas de vista compuesta.
API de Watson Query
La API REST de Watson Query on Cloud se conecta al servicio para que pueda gestionar los datos virtuales, los orígenes de datos y los roles de usuario. Consulte la documentación de la API deWatson Query on Cloud.
API para machine learning
Watson Machine Learning permite gestionar espacios, despliegues y activos mediante programación utilizando:
Para obtener enlaces a los cuadernos Jupyter de ejemplo que muestran cómo gestionar espacios, despliegues y activos mediante programación, consulte Ejemplos y ejemplos de cliente deMachine Learning Python.