Sie können viele der Tasks für Cloud Pak for Data as a Service programmgesteuert mit APIs durchführen.
APIs für maschinelles Lernen
Sie können Bereiche, Bereitstellungen und Assets programmgesteuert verwalten, indem Sie Folgendes verwenden:
Links zu Beispielen für Jupyter, die zeigen, wie Spaces, Bereitstellungen und Assets programmatisch verwaltet werden können, finden Sie unter Beispiele für den Python fürMachine Learning.
APIs für AI Factsheets
Sie können Einstellungen, Modelleinträge und Berichtsvorlagen programmgesteuert verwalten, indem Sie Folgendes verwenden:
APIs für Watson OpenScale
Sie können Daten und Einstellungen für Modellauswertungen programmgesteuert verwalten, indem Sie Folgendes verwenden:
APIs für die Verwaltung von Assets und Mitarbeitern
Mit der Data and AI Common Core API können Sie datenbezogene Assets und Kollaborateure verwalten.
APIs für Verbindungen
Sie können Verbindungen erstellen, indem Sie die Verbindungen in der Data and AI Common Core API verwenden.
Eine Tabelle mit den Eigenschaften der einzelnen Datenquellen finden Sie unter Daten > Konnektivität. Erweitern Sie Verbindungsressourcenund wählen Sie Verbindungseigenschaftenaus. Alternativ können Sie eine neue Webseite öffnen unter: https://dataplatform.cloud.ibm.com/connections/docs
IBM Match 360 mit Watson (Beta) API
Mithilfe der IBM Match 360 with Watson APIskönnen Sie Ihrer Anwendung Funktionen für den Stammdatenabgleich hinzufügen.
Data Virtualization-APIs
Sie können Ihre virtuellen Daten, Datenquellen und Benutzerrollen mithilfe der Data Virtualization verwalten.
DataStage-APIs
Sie können Ihre DataStage -Tasks verwalten, indem Sie Folgendes verwenden:
- APIs zum Erstellen, Bearbeiten und Löschen von DataStage-Abläufen
- APIs zum Erstellen, Bearbeiten, Löschen und Ausführen von Jobs
- Migrations-APIs
- APIs zum Kompilieren von DataStage-Abläufen
Siehe IBM APIs für DataStage.
Weitere Informationen
Übergeordnetes Thema: Einführung