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Cloud Pak for Data as a Service API
Last updated: 2025年2月04日
Cloud Pak for Data as a Service API

您可以使用 API 以编程方式执行 Cloud Pak for Data as a Service 的许多任务。

用于机器学习的 API

您可以使用以下命令以编程方式管理空间，部署和资产:

有关演示如何以编程方式管理空间、部署和资产的Jupyter笔记本示例链接，请参阅Machine Learning Python客户端示例和示例。

AI Factsheets 的 API

您可以使用以下方法以编程方式管理设置，模型条目和报告模板:

Watson OpenScale 的 API

您可以使用以下方法以编程方式管理模型评估的数据和设置:

用于管理资产和合作者的 API

您可以使用数据和人工智能通用核心 API 管理与数据相关的资产和协作者。

用于连接的 API

您可以使用 "数据和人工智能通用核心应用程序接口中的连接创建连接。

您可以在数据 > 连接性中查看各个数据源属性的表格。 展开 连接资源，然后选择 连接属性。 或者，您可以打开一个新网页https://dataplatform.cloud.ibm.com/connections/docs

IBM Manta Data Lineage 应用程序接口

您可以使用 IBM Manta Data Lineage API 管理您的谱系资产、图表和技术。

IBM Match 360 with Watson (Beta) API

您可以使用 IBM Match 360 with Watson API向应用程序添加主数据匹配功能。

Data Virtualization API

您可以使用Data VirtualizationAPI 管理虚拟数据、数据源和用户角色。

DataStage API

您可以使用以下命令来管理 DataStage 任务:

  • DataStage 流程 API（如 Creation、Edit 和 Delete）
  • 作业 API（如 Creation、Edit、Delete 和 Run）
  • 迁移 API
  • DataStage 流程编译 API

请参阅 IBM API for DataStage。

了解更多信息

父主题: 入门