Cloud Pak for Data as a Service の多くのタスクは、API を使用してプログラマチックに実行できます。
機械学習用の API
以下を使用して、スペース、デプロイメント、および資産をプログラマチックに管理できます。
スペース、デプロイメント、アセットをプログラムで管理する方法を示すJupyterNotebooksのサンプルへのリンクは、Machine Learning Pythonクライアントのサンプルと例を参照してください。
AI Factsheets 用の API
以下を使用して、設定、モデル・エントリー、およびレポート・テンプレートをプログラマチックに管理できます。
Watson OpenScale の API
以下を使用して、モデル評価のデータおよび設定をプログラマチックに管理できます。
資産およびコラボレーターを管理するための API
Data and AI Common Core APIを使用することで、データ関連のアセットやコラボレーターを管理することができます。
接続用の API
接続は、Data and AI Common Core APIのConnectionsを使用して作成できます。
個々のデータソースのプロパティの表は、Data > Connectivtyでi見ることができる。 「接続リソース」を展開し、 「接続プロパティー」を選択します。 または、https://dataplatform.cloud.ibm.com/connections/docs
IBM Manta Data Lineage アプリケーションプログラミングインターフェース
You can manage your lineage assets, graphs and technologies by using the IBM Manta Data Lineage アプリケーションプログラミングインターフェース.
IBM Match 360 with Watson (ベータ) API
IBM Match 360 with Watson APIを使用して、マスター・データ・マッチング機能をアプリケーションに追加できます。
Data VirtualizationAPI
Data VirtualizationAPI を使用すると、仮想データ、データソース、ユーザーロールを管理できます。
DataStage API
以下を使用して、 DataStage タスクを管理できます。
- DataStage Flow API (作成、編集、削除など)
- ジョブ API (作成、編集、削除、実行など)
- マイグレーション API
- DataStage フロー・コンパイル API
DataStage用のIBM APIを参照してください。
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親トピック: 入門