Watsonx -APIs
Sie können viele der Tasks für watsonx über das Programm mit APIs ausführen.
Um schnell loszulegen, besuchen Sie den watsonx Developer Hub.
APIs für generative KI
Sie können mit Basismodellen programmgesteuert arbeiten, um generative KI-Lösungen zu entwickeln, indem Sie Folgendes verwenden:
Beispiele für die Verwendung der Foundation Models Python-Bibliothek finden Sie unter Die ibm-watsonx-ai Python-Bibliothek.
APIs für maschinelles Lernen
Sie können Bereiche, Bereitstellungen und Assets programmgesteuert verwalten, indem Sie Folgendes verwenden:
Links zu Jupyter-Beispielnotebooks, die veranschaulichen, wie Bereiche, Bereitstellungen und Assets programmgesteuert verwaltet werden, finden Sie unter Machine Learning Python -Clientbeispiele und -Beispiele.
APIs für AI Factsheets
Sie können Einstellungen, Modelleinträge und Berichtsvorlagen programmgesteuert verwalten, indem Sie Folgendes verwenden:
APIs für Watson OpenScale
Sie können Daten und Einstellungen für Modellauswertungen programmgesteuert verwalten, indem Sie Folgendes verwenden:
APIs für watsonx Governance-Konsole
Wenn Sie die optionale Integration mit der Governance-Konsole von aktiviert haben IBM OpenPages, Sie können Governance-Aktivitäten programmgesteuert verwalten, indem Sie Folgendes verwenden:
APIs für die Verwaltung von Assets und Mitarbeitern
Mit der Data and AI Common Core API können Sie datenbezogene Assets und Kollaborateure verwalten.
APIs für Verbindungen
Sie können Verbindungen erstellen, indem Sie die Verbindungen in der Data and AI Common Core API verwenden.
Weitere Informationen
- watsonx.ai REST API-Dokumente
- Die watsonx Python Dokumente
- watsonx.ai Runtime REST API-Dokumente
- Die ibm-watson-machine-learning Python Dokumente
- AI Factsheets REST-API-Dokumente
- AI Factsheets Python Dokumente
- Daten und AI Common Core API-Dokumente
- Verbindungen in den Dokumenten zur Data and AI Common Core API
Übergeordnetes Thema: Einführung