用于机器学习的 API

您可以使用以下命令以编程方式管理空间，部署和资产:

• watsonx.ai运行时 REST API
• watsonx Python库

有关演示如何以编程方式管理空间、部署和资产的Jupyter笔记本示例链接，请参阅Machine Learning Python客户端示例和示例。

AI Factsheets 的 API

您可以使用以下方法以编程方式管理设置，模型条目和报告模板:

• AI FactsheetsREST API
• AI Factsheets Python库

Watson OpenScale 的 API

您可以使用以下方法以编程方式管理模型评估的数据和设置:

• Watson OpenScale REST API
• Watson OpenScale Python 库

用于管理资产和合作者的 API

您可以使用数据和人工智能通用核心 API 管理与数据相关的资产和协作者。

IBM Match 360 with Watson (Beta) API

您可以使用 IBM Match 360 with Watson API向应用程序添加主数据匹配功能。

Data Virtualization API

您可以使用Data VirtualizationAPI 管理虚拟数据、数据源和用户角色。

DataStage API

您可以使用以下命令来管理 DataStage 任务:

• DataStage 流程 API（如 Creation、Edit 和 Delete）
• 作业 API（如 Creation、Edit、Delete 和 Run）
• 迁移 API
• DataStage 流程编译 API

请参阅 IBM API for DataStage。

了解更多信息

• watsonx.ai运行时 REST API 文档

• ibm-watson-machine-learningPython库文档

• AI FactsheetsREST API 文档

• AI Factsheets Python库文档

• 数据和人工智能通用核心应用程序接口文档

• 数据和人工智能通用核心应用程序接口文档中的连接

• IBM Match 360 with Watson API 文档

• Data VirtualizationAPI 文档

• DataStage API 文档

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