Bibliothèque vidéo
Visionnez de courtes vidéos pour les informaticiens, les ingénieurs de données et les intendants des données pour en savoir plus sur Cloud Pak for Data en tant que service. Les vidéos et les tutoriels associés sont axés sur les tâches et fournissent une expérience pratique de l'utilisation des services de base de Watson Studio, Watson Machine Learninget IBM Knowledge Catalog, ainsi que des autres services qui ajoutent des outils à Watson Studio.
Regardez d'abord la vidéo Présentation de Cloud Pak for Data .
Sélectionnez une vidéo dans les listes ci-dessous pour les visionner ici.
Regarder les vidéos par rôle
Cas d'utilisation de matrice de données et tutoriels vidéo
Gouvernance de l’IA
Master Data Management
Scientifiques des données
Tutoriels détaillés
Exemples de bloc-notes
- Analyser les données des inspections des restaurants de New York
- Utiliser Spark R pour charger des données et exécuter des requêtes SQL
- Analyser les données de précipitation
- Analyser les données COVID-19 de Johns Hopkins
- Analyser les données Db2 Warehouse
- Utilisez le connecteur SQL - Cloudant avec Python
Génération de modèles avec AutoAI
- Exécuter un exemple d'expérimentation AutoAI pour créer un modèle
- Générer un modèle de classification binaire
- Générer un modèle de classification multiclasse
- Former un modèle de séries chronologiques multivariées
- Exécution d'une expérimentation de série temporelle dans un bloc-notes
- Créer un modèle qui évalue et améliore l'équité
- Effectuer une analyse du sentiment sur le texte
- Créer un pipeline pour automatiser les modèles d'apprentissage automatique
- Matrice de données: orchestration d'un pipeline d'intelligence artificielle avec la surveillance de modèle
- Matrice de données: Orchestration d'un pipeline d'intelligence artificielle avec l'intégration de données
Gérer les modèles
- Génération, déploiement et test d'un modèle dans un bloc-notes
- Tester un modèle à l'aide des API d'apprentissage automatique
- Evaluer un modèle d'apprentissage automatique
- Création d'une utilisation de modèle avec des approches
- Suivre les activités des actifs du modèle d'apprentissage automatique
- Mise à disposition de Watson Machine Learning dans IBM Cloud
Decision Optimization
- Exécution d'un exemple d'expérimentation Decision Optimization
- Utiliser les fonctions avancées de l'assistant d'affectation du personnel
- Modifiez les environnements et ajoutez des extensions Python à votre expérimentation
- Création de contraintes personnalisées avancées avec Python DOcplex
- Autres vidéos Decision Optimization
Apprentissage fédéré
Tableaux de bord
Ingénieurs de données
DataStage
- Matrice de données : Intégration des données
- Ajouter des données connectées d'une source de données à un projet
- Créer un flux simple DataStage
- Importer un flux DataStage dans un projet
- Planification d'un flux DataStage pour exécuter
- Création d'une définition de données
- Utilisation de DataStage pour charger des données d'entreprise dans Snowflake
- Connecteurs DataStage et étapes de la série vidéo
Match 360
Data Replication
Intendants de données
Concepts de base d' IBM Knowledge Catalog
Gouvernance des données de catalogue
- Présentation des stratégies de données
- Organiser des artefacts de gouvernance avec des catégories
- Masquer des données
- Suivre les activités des actifs de données
- Suivre les activités des actifs du modèle d'apprentissage automatique
- Activer les options de masquage avancées et créer un flux de masquage
Administrateurs
Administrateurs de projet
Rubrique parent : Mise en route