Başlatın

• Cloud Pak for Data as a Service
  
• Proje yaratılması
  
• Projelerdeki yenilikler nelerdir?
  
• Galeriyi gezin
  
• Bir katalog oluşturun ve varlıkları hızla bulun
  
• Projeler üzerinde işbirliği yapın
  

Kılavuzlu öğretici programlar

• Bölüm 1: Verileri keşfedin ve hazırlayın
  
• Bölüm 2: Bir makine öğrenimi modeli oluşturun ve devreye alın
  
• Bölüm 3: Not defterinde bir model oluşturun
  
• Veri yöneltme yapısı: Bir model oluşturun ve devreye alın
  
• Veri yöneltme yapısı: Modelin sınanması ve doğrulanması
  

Veri bağlantıları

• Platform bağlantıları ekle
  
• Bir bağlantıdan projeye veri eklenmesi
  
• Projede klasör varlığı bağlantısı yaratılması
  
• Nesne depolamasını yönet
  
• Varlık meta verilerini bir dış kaynaktan bir projeye aktar
  

Not defteri temel bilgileri

• Jupyter not defteri temel bilgileri
  
• Bir projede Jupyter not defteri ve özel ortam yaratılması
  
• Genel veri kümelerini yükleyin ve analiz edin
  
• Bir projeden GitHub ' a not defterleri yayınlayın
  

Not defteri örnekleri

• NY restoran incelemeleri verilerini analiz edin
  
• Veri yüklemek ve SQL sorgularını çalıştırmak için Spark R kullanın
  
• Yağış verilerini analiz edin
  
• Johns Hopkins COVID-19 verilerini analiz edin
  
• Db2 Warehouse verilerini analiz edin
  
• Pythonile SQL-Cloudant bağlayıcısını kullanın
  

AutoAI ile modeller oluşturun

• Bir model oluşturmak için örnek bir AutoAI deneyi çalıştırın
  
• İkili sınıflandırma modeli oluşturun
  
• Bir çok lass sınıflandırma modeli oluşturun
  
• Çok değişkenli bir zaman serisi modeli eğitimi
  
• Not defterinde zaman serisi denemenin çalıştırılması
  
• Adil davranmayı değerlendiren ve geliştiren bir model oluşturun
  
• Metin üzerinde duygu analizi gerçekleştirme
  
• Makine öğrenimi modellerini otomatikleştirmek için bir satış hattı oluşturun
  
• Veri yöneltme yapısı: Model izleme ile yapay zeka boru hattını düzenleyin
  
• Veri yöneltme yapısı: Veri bütünleştirmesiyle yapay zeka boru hattını düzenleyin
  

SPSS Modeler ile modeller oluşturun

• Hastalıkları tanılamak için tahmine dayalı analitik modelini puanlama
  
• Ki-kare makine öğrenimi modeli oluşturun
  
• Bir SPSS Modeler akışını bir projeye içe aktarma
  
• Metin analitiğini kullanarak veri madenciliğini gerçekleştirin
  

Modelleri yönet

• Not defterinde bir model oluşturun, devreye alın ve test edin
  
• Makine öğrenimi API ' lerini kullanarak bir modeli test edin
  
• Yaklaşımlarla model kullanımı oluşturun
  
• Makine öğrenimi modeli varlık etkinliklerini izleyin
  
• IBM Cloud' da Watson Machine Learning Sağlanması
  

Karar optimizasyonu

• Örnek bir Decision Optimization deneyi çalıştır
  
• Modelleme yardımcısında gelişmiş özellikleri kullanma
  
• Ortamları değiştirin ve denemenize Python uzantıları ekleyin
  
• Python DOcplex ile gelişmiş özel kısıtlamalar oluşturun
  
• Diğer Decision Optimization videoları
  

Birleşik Öğrenim

• Birleşik Öğrenime genel bakış
  
• Birleşik Öğrenim Deneyi Yaratılması
  

RStudio

• RStudio IDE ' ye Genel Bakış
  
• Veri yükleme
  
• Dış veri kaynaklarına bağlanma
  
• Parlak uygulamaları çalıştır
  

Gösterge Panoları

• Gösterge panosu yaratılması ve paylaşılması
  

Başlatın

• Cloud Pak for Data as a Service
  
• Proje yaratılması
  
• Galeriyi gezin
  
• Bir katalog oluşturun ve varlıkları hızla bulun
  
• Projeler üzerinde işbirliği yapın
  

Kılavuzlu öğretici programlar

• Bölüm 1: Verileri keşfedin ve hazırlayın
  
• Veri yöneltme yapısı: Verileri bütünleştirme
  
• Veri yöneltme yapısı: Dış verileri sanallaştırın
  
• Veri yöneltme yapısı: 360 derecelik bir görünümü yapılandırma
  
• Veri yöneltme yapısı: Müşterilerinizi keşfedin
  

Data Refinery

• Bir veri kaynağından bir projeye bağlı veri eklenmesi
  
• Şekil verileri
  
• Verileri yeni bir hedefe kopyalama
  
• Birden çok kaynaktan verileri karıştır
  
• Data Refinery operasyon video serisi
  

DataStage

• Veri yöneltme yapısı: Verileri bütünleştirme
  
• Bir veri kaynağından bir projeye bağlı veri eklenmesi
  
• Basit bir DataStage akışı yaratılması
  
• Bir DataStage akışını bir projeye içe aktarma
  
• Çalıştırılacak bir DataStage akışı zamanla
  
• Veri tanımlaması yaratılması
  
• Kurumsal verileri Snowflake 'e yüklemek için DataStage komutunu kullanın
  
• DataStage bağlayıcıları ve aşamaları video serisi
  

Watson Query

• Veri yöneltme yapısı: Dış verileri sanallaştırın
  
• Sanallaştırılmış verilerin bir projeye ya da kataloğa eklenmesi
  
• Watson Queryürününe genel bakış
  

Match 360

• Veri yöneltme yapısı: 360 derecelik bir görünümü yapılandırma
  

Data Replication

• Veri yöneltme yapısı: Verileri eşle
  

Başlatın

• Cloud Pak for Data as a Service
  
• Proje yaratılması
  
• Galeriyi gezin
  
• Bir katalog oluşturun ve varlıkları hızla bulun
  
• Projeler üzerinde işbirliği yapın
  

Kılavuzlu öğretici programlar

• Veri yöneltme yapısı: Yüksek kaliteli verileri ayarlayın
  
• Veri yöneltme yapısı: Verinizi koruyun
  
• Veri yöneltme yapısı: Verinizi kullanın
  

Watson Knowledge Catalog ile ilgili temel bilgiler

• Watson Knowledge Catalog genel bakış
  
• Bir katalog oluşturun ve varlıkları hızla bulun
  
• Bir projedeki katalog varlıklarını kullan
  

Bir katalogdaki veri bağlantıları

• Platform bağlantıları ekle
  
• Kataloğa varlık eklenmesi
  
• Katalogda klasör varlığı yaratılması
  
• Varlık meta verilerini bir dış kaynaktan bir projeye aktar
  

Katalog verileri yönetişimi

• Veri ilkelerine genel bakış
  
• Yönetişim yapıtlarını kategorilerle düzenle
  
• Maske verileri
  
• Veri varlığı etkinliklerini izleyin
  
• Makine öğrenimi modeli varlık etkinliklerini izleyin
  
• Gelişmiş maskeleme seçeneklerini etkinleştirin ve bir maskeleme akışı oluşturun
  

Hesap yöneticileri

• IBM Cloud' da temel erişim gruplarını ayarlama
  
• Kullanıcıları IBM Cloud hesabınıza davet edin
  
• Sistem yöneticileri için Cloud Object Storage kurulumu
  

Proje yöneticileri

• Projeler üzerinde işbirliği yapın