Casi di utilizzo

• Caso d'uso di governance dei dati
  
• Caso d'uso di integrazione dati
  
• Caso d'uso Data Science e MLOps
  
• Caso d'uso governance AI
  
• Data fabric in azione

Governance dell'AI

• Crea e distribuisci un modello
  
• Verifica e convalida del modello
  

Integrazione dati

• Integrare i dati
  
• Virtualizzare i dati esterni
  
• Replica dati
  
• Orchestrate una pipeline AI con l'integrazione dei dati
  

Data Science e MLOps

• Orchestrate una pipeline AI con monitoraggio modello
  
• Orchestrate una pipeline AI con l'integrazione dei dati
  

Governance dei dati

• Curare i dati di alta qualità
  
• Protezione dei dati
  
• Utilizza i dati
  
• Gestione dei dati virtualizzati
  

Introduzione

• Iscriviti a Cloud Pak for Data as a Service
  
• Creare un progetto
  
• Tour del Resource Hub
  
• Crea un catalogo e trova rapidamente gli asset
  
• Collaborare su progetti
  

Tutorial guidati

• Parte 1: Esplora e prepara i dati
  
• Parte 2: creare e distribuire un modello di machine learning
  
• Parte 3: Creazione di un modello in un notebook
  
• Data fabric: crea e distribuisci un modello
  
• Data fabric: verifica e convalida il modello
  

Connessioni dati

• Aggiungi connessioni piattaforma
  
• Aggiungere dati da una connessione a un progetto
  
• Creare una connessione di asset cartella in un progetto
  
• Gestisci archivio oggetti
  
• Importare metadati di asset da un'origine esterna in un progetto
  

Nozioni di base del notebook

• 
  di base del taccuinoJupyter
• Creare un blocco note Jupyter e un ambiente personalizzato in un progetto
  
• Carica e analizza dataset pubblici
  
• Pubblica notebook in GitHub da un progetto
  

Esempi di notebook

• Analizzare i dati delle ispezioni dei ristoranti NY
  
• Utilizzare Spark R per caricare dati ed eseguire query SQL
  
• Analizzare i dati sulle precipitazioni
  
• Analisi dei dati di Db2 Warehouse
  
• Utilizza il connettore SQL -Cloudant con Python
  

Crea modelli con AutoAI

• Esegui un esperimento AutoAI di esempio per creare un modello
  
• Creare un modello di classificazione binario
  
• Crea un modello di classificazione multiclasse
  
• Addestramento di modelli di serie temporali multivariati
  
• Esecuzione di un esperimento di serie temporali in un notebook
  
• Creare un modello che valuti e migliori la correttezza
  
• Esegui analisi delle opinioni sul testo
  
• Crea una pipeline per automatizzare i modelli di machine learning
  
• Data fabric: orchestrazione di una pipeline AI con monitoraggio del modello
  
• Data fabric: orchestrazione di una pipeline AI con integrazione dati
  

Crea modelli con SPSS Modeler

• Sviluppare e distribuire un modello di analisi predittiva per diagnosticare le malattie
  
• Crea un modello di machine learning chi - squared
  
• Importazione di un flusso SPSS Modeler in un progetto
  
• Esegui il mining dei dati utilizzando l'analisi del testo
  

Gestisci modelli

• Creare, distribuire e verificare un modello in un notebook
  
• Verifica di un modello utilizzando le API di machine learning
  
• Valutare un modello di machine learning
  
• Creare un utilizzo del modello con gli approcci
  
• Monitorare le attività degli asset del modello di machine learning
  
• Provisionare il runtime di watsonx.ai in IBM Cloud
  

Ottimizzazione delle decisioni

• Esegui un esperimento Decision Optimization di esempio
  
• Utilizza funzioni avanzate nell'assistente di modellazione
  
• Modifica ambienti e aggiungi le estensioni Python al tuo esperimento
  
• Crea vincoli personalizzati avanzati con Python DOcplex
  
• Altri video di Decision Optimization
  

Apprendimento federato

• Panoramica sull'apprendimento federato
  
• Crea un esperimento di apprendimento federato
  

RStudio

• Panoramica di RStudio IDE
  
• Carica dati
  
• Connessione a origini dati esterne
  
• Esegui applicazioni Shiny
  

Introduzione

• Iscriviti a Cloud Pak for Data as a Service
  
• Creare un progetto
  
• Tour del Resource Hub
  
• Crea un catalogo e trova rapidamente gli asset
  
• Collaborare su progetti
  

Tutorial guidati

• Parte 1: Esplora e prepara i dati
  
• Data fabric: integrazione dati
  
• Data fabric: virtualizzazione dei dati esterni
  
• Data fabric: configurare una vista a 360 °
  
• Data fabric: Scopri i clienti
  

Data Refinery

• Aggiungere dati connessi da un'origine dati a un progetto
  
• Dati forma
  
• Copia dati in una nuova destinazione
  
• Blend di dati da più origini
  
• Data Refinery
  

DataStage

• Data fabric: integrazione dati
  
• Aggiungere dati connessi da un'origine dati a un progetto
  
• Crea un flusso DataStage semplice
  
• Importazione di un flusso DataStage in un progetto
  
• Pianificare un flusso di DataStage da eseguire
  
• Creare una definizione dati
  
• Utilizzare DataStage per caricare i dati aziendali in Snowflake
  
• DataStage connettori e serie di video stage
  

Data Virtualization

• Data fabric: virtualizzazione dei dati esterni
  
• Aggiungere dati virtualizzati ad un progetto o catalogo
  
• Panoramica sulla Data Virtualization
  

Match 360

• Data fabric: configurare una vista a 360 °
  

Data Replication

• Data fabric: replica dei dati
  

Introduzione

• Iscriviti a Cloud Pak for Data as a Service
  
• Creare un progetto
  
• Tour del Resource Hub
  
• Crea un catalogo e trova rapidamente gli asset
  
• Collaborare su progetti
  

Tutorial guidati

• Data fabric: cura dati di alta qualità
  
• Data fabric: proteggere i dati
  
• Data fabric: utilizzo dei dati
  

IBM Knowledge Catalog di base

• IBM Knowledge Catalog
  
• Crea un catalogo e trova rapidamente gli asset
  
• Utilizzare gli asset del catalogo in un progetto
  

Connessioni dati in un catalogo

• Aggiungi connessioni piattaforma
  
• Aggiungere asset a un catalogo
  
• Creare un asset di cartella in un catalogo
  
• Importare metadati di asset da un'origine esterna in un progetto
  

Governance dei dati del catalogo

• Panoramica delle normative dati
  
• Organizza risorse di governance con categorie
  
• Dati maschera
  
• Traccia attività asset di dati
  
• Monitorare le attività degli asset del modello di machine learning
  
• Abilita opzioni di mascheramento avanzate e crea un flusso di mascheramento
  

Amministratori account

• Configurazione dei gruppi di accesso di base in IBM Cloud
  
• Invita gli utenti al tuo account IBM Cloud
  
• Configurazione di Cloud Object Storage per gli amministratori
  

Amministratori di progetti

• Collaborare su progetti