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Videothek
Letzte Aktualisierung: 05. Apr. 2025
Sehen Sie sich kurze Videos für Data-Scientists, Datenentwickler und Data-Stewards an, um mehr über Cloud Pak for Data as a Service zu erfahren. Die Videos und begleitenden Tutorials sind aufgabenorientiert und vermitteln praktische Erfahrungen mit den Kerndiensten von watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime und IBM Knowledge Catalog sowie den anderen Diensten, die watsonx.ai Studio um Werkzeuge erweitern.
Hinweis: Diese Videos bieten eine visuelle Methode zum Erlernen der Konzepte und Tasks in dieser Dokumentation.
Sehen Sie sich zunächst das Video Cloud Pak for Data overview an.
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Data-Fabric-Anwendungsfälle und Schulungsvideos
Datenwissenschaft und MLOps
Data-Scientists
Modelle mit AutoAI erstellen
- Ein AutoAI-Beispielexperiment ausführen, um ein Modell zu erstellen
- Binäres Klassifikationsmodell erstellen
- Klassifikationsmodell mit mehreren Klassen erstellen
- Multivariates Zeitreihenmodell trainieren
- Zeitreihenexperiment in einem Notebook ausführen
- Modell erstellen, das die Fairness bewertet und verbessert
- Stimmungsanalyse für Text durchführen
- Pipeline zur Automatisierung von Modellen für maschinelles Lernen erstellen
- Datenfabric: KI-Pipeline mit Modellüberwachung koordinieren
- Datenfabric: Eine KI-Pipeline mit Datenintegration koordinieren
Modelle verwalten
- Modell in einem Notebook erstellen, implementieren und testen
- Modell mit APIs für maschinelles Lernen testen
- Modell für maschinelles Lernen bewerten
- Modellverwendung mit Ansätzen erstellen
- Assetaktivitäten des Modells für maschinelles Lernen verfolgen
- Bereitstellung von watsonx.ai Runtime in IBM Cloud
Decision Optimization
Federated Learning
Datenentwickler
DataStage
- Datenstruktur: Daten integrieren
- Verbundene Daten aus einer Datenquelle zu einem Projekt hinzufügen
- Einfachen DataStage-Ablauf erstellen
- DataStage-Ablauf in ein Projekt importieren
- Ausführung eines DataStage -Ablaufs planen
- Datendefinition erstellen
- Verwenden Sie DataStage, um Unternehmensdaten in Snowflake
- Videoreihen zu DataStage-Connectors und -Stages
Match 360
Data Replication
Data-Stewards
Geführte Lernprogramme
IBM Knowledge Catalog -Grundlagen
Governance für Katalogdaten
- Übersicht über Datenrichtlinien
- Governance-Artefakte mit Kategorien organisieren
- Daten maskieren
- Datenassetaktivitäten verfolgen
- Assetaktivitäten des Modells für maschinelles Lernen verfolgen
- Erweiterte Maskierungsoptionen aktivieren und einen Maskierungsablauf erstellen
- Übersicht über die Datenherkunft von Manta
Administratoren
Projektadministratoren
Übergeordnetes Thema: Einführung
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