Concepts de base d' IBM watsonx

• Créez d'un projet
• Collaborer dans des projets
• Visite guidée du concentrateur de ressources
• Chargement et analyse des jeux de données publics (en anglais)

Utiliser les données

• Préparation des données avec Data Refinery
  
• Génération de données tabulaires synthétiques
  
• Analyse de données dans un bloc-notes Jupyter
  

Générer des modèles d'apprentissage automatique

• Créer un modèle avec AutoAI
  
• Génération d'un modèle dans un bloc-notes Jupyter
  
• Créer un modèle avec SPSS Modeler
• Créer un modèle Decision Optimization
• Automatiser le cycle de vie ML avec des pipelines

Utiliser le laboratoire d'invite

• Promouvoir un foundation model dans Prompt Lab
• Conseils pour l'invite des modèles de base
• Utiliser le mode de discussion dans Prompt Lab

Utilisation des modèles de base

• Introduction au modèle RAG
• Pourquoi mettre au point un foundation model?
• Mise au point d'un foundation model
• déployer un modèle de fondation personnalisé
• Déployer un foundation model à la demande

Gouvernance de l'intelligence artificielle

• Suivi d'un modèle dans un cas d'utilisation d'IA
  
• Evaluation d'un modèle d'invite
  
• Suivi d'un modèle d'invite
  
• Evaluer un modèle d'apprentissage automatique
  
• Evaluer un déploiement dans les espaces
  
• Configuration de l'intégration à OpenPages
  
• Création d'un cas d'utilisation d'IA dans OpenPages
  

Autres vidéos IBM watsonx.ai

• Classifier le texte
• Récapituler des documents volumineux et complexes
• Générer du contenu
• Extraire du texte de documents complexes

Autres vidéos IBM watsonx.governance

• Suivi et transparence
• Evaluation de modèle et documentation