Aspectos básicos de IBM watsonx

• Crear un proyecto
• Colaborar en proyectos
• Visita guiada por el centro de recursos
• Cargar y analizar vídeos de conjuntos de datos públicos

Trabajar con datos

• Preparar datos con Data Refinery
  
• Generar datos tabulares sintéticos
  
• Analizar datos en un cuaderno de Jupyter
  

Crear modelos ML

• Crear un modelo con AutoAI
  
• Crear un modelo en un cuaderno Jupyter
  
• Crear un modelo con SPSS Modeler
• Crear un modelo de Decision Optimization
• Automatizar el ciclo de vida de ML con interconexiones

Utilizar Prompt Lab

• Prompt un foundation model en Prompt Lab
• Consejos para solicitar modelos de base
• Utilizar modalidad de conversación en Prompt Lab

Trabajar con modelos de base

• Introducción al patrón RAG
• ¿Por qué afinar un foundation model?
• Afinar un foundation model
• desplegar un modelo fundacional personalizado
• Implantar un foundation model a la carta

Gobierne la inteligencia artificial

• Seguimiento de un modelo en un caso de uso de IA
  
• Evaluar una plantilla de solicitud
  
• Seguimiento de una plantilla de solicitud
  
• Evaluar un modelo de aprendizaje automático
  
• Evaluar un despliegue en espacios
  
• Configurar la integración con OpenPages
  
• Crear un caso de uso de IA en OpenPages
  

Otros vídeos de IBM watsonx.ai

• Clasificar texto
• Resumir documentos grandes y complejos
• Generar contenido
• Extraer texto de documentos complejos

Otros vídeos de IBM watsonx.governance

• Seguimiento y transparencia
• Evaluación y documentación del modelo