0 / 0
Belgelerin İngilizce sürümü ' ne geri dönün.
Veri yöneltme yapısı çözümüne genel bakış
Veri yöneltme yapısı çözümüne genel bakış

Veri yöneltme yapısı çözümüne genel bakış

When you implement the data fabric solution on Cloud Pak for Data, you can solve the challenges of data access, data quality, data governance, and managing your data and AI lifecycles.

Cloud Pak for Data üzerindeki veri yöneltme yapısı çözümü, verilerinizi ve AI yaşam çevrimlerinizi yönetmeye ve otomatikleştirmeye yönelik bu temel yetenekleri sağlar:

Veri erişimi
Var olan veri mimarinizde birden çok bulut üzerinde ve tesis içinde verilerinize erişin.

Kendi kendine hizmet tüketimi
Kataloglarda Teşebbüs genelinde bulunan verileri ve diğer varlıkları paylaşın ve kullanın.

Birikmiş bilgi
Ortak bir iş söz varlığında verilerinizi anlayın. Geçmiş, köken ve kalite analizi aracılığıyla verilerinize güven.

İşbirliğine dayalı inovasyon
öngörüleri keşfetmek için diğerleriyle birlikte işbirliği yapın. Tüm deneyim düzeyleri için bütünleştirilmiş araçlar kümesi ile verileri hazırlayın, verileri analiz edin ve modeller oluşturun.

Veri yönetişimi, güvenlik ve uyumluluk
Altyapının genelinde otomatik veri gizliliğini otomatik olarak uygular.

Birleşik yaşam çevrimi
Veri ardışık düzenlerinin ve AI modellerinin oluşturulması, test edilmesi, devreye alınması ve izlenmesini otomatikleştirir.

Varlıkların değeri

Veri yöneltme yapısı ile verileri anlam ve değer biriken varlıklara dönüştürebilirsiniz. Varlıklar, yalnızca verilerden daha fazladır. Bir veri kaynağına ilk kez bir bağlantı oluşturduğunuzda, verilere, tablolara, şemalara ve veri değerlerine nasıl erişileceği hakkında temel bilgilere sahip olduğunuz bir bilgi olur. Proje adı verilen çalışma alanlarında sanallaştırılarak, dönüştürerek ya da çoğaltarak verileri işlerken değer eklemeye başlarsiniz.

Verileri geri verdiğinizde, veri varlıklarınıza meta veri ekliyorsunuz. Verileri sınıflandırmak ve değerlerle ilgili istatistikleri derlemek için kullanılacak verileri profilleyebilirsiniz. Kuruluşunuza ilişkin verilerin anlamsal anlamını açıklayan iş terimleriyle varlıkları zenginleştirin. Veri kalitesini analiz edin. Varlıkları kuruluşunuzla paylaşmak için bir katalogda yayınladığınızda, varlıklar, hangi verilere erişebileceğini denetlemek için otomatik olarak oluşturduğunuz kurallarla korunur.

Kullanıcılar kataloglarda veri varlıkları bulurken ve projelerdeki varlıkları kullandıkça, varlığın nasıl kullanılma geçmişini, verilerin kökenini ve varlıklar arasındaki ilişkileri tanımlayan üçüncü bir anlam düzeyini oluştururlar. Kullanıcılar, verileri müşterilerin 360 görünümüne sentezleyebilir, dizüstü ya da gösterge panolarındaki verileri analiz edebilir ya da makine öğrenimi modellerini eğitebilirler.

Aşağıdaki resim, veri varlıklarının veri yöneltme yapısı aracılığıyla nasıl arttığını gösterir.

Bir veri varlığının değerini nasıl biriktirdiğini gösteren resim

Modeller de varlıklardır. Model için devreye alma ve giriş verilerini, modeller arasındaki karşılaştırmaları ve kurumsal iletişim kurallarıyla uyumluluk izleyebilirsiniz.

Kullanım senaryoları

Cloud Pak for Data as a Service , veri yöneltme yapısı çözümünün bir parçası olarak dört kullanım senaryosu sağlar. Veri yöneltme yapısını, özellikler ve araçlar sağlayan bir ya da daha fazla sayıda hizmet eşgörünümü oluşturarak, her kullanım senaryosında temsil edilen şekilde uygulayın. Bazı hizmetler birden çok kullanım vakasına dahil edilir.

Dört veri yöneltme yapısı kullanım senaryolarını gösteren resim

Kullanım senaryoları, diğer parçaları oluştururken ekiplerinizin çalışmaya başlayabilmesi için veri yöneltme yapısı çözümünün bir bölümünü hayata geçirmenin yollarını temsil eder. Herhangi bir kullanım senaryosuyla başlayabilir ve diğer kişileri gerektiği gibi ekleyebilirsiniz:

  • Daha olgun bir yönetim modeliniz varsa, veri yönetişimi ve gizlilik kullanım senaryosında açıklandığı gibi bir yönetişim temeli oluşturmaya başlayın.
  • Daha hızlı değer elde etmek istiyorsanız, çok sesli veri bütünleştirmesinde ve MLOps and trustworthy AI kullanım senaryolarında açıklandığı gibi, veri sanallaştırma ya da veri bilimi ile başlayın.
  • müşteri odaklı bir dönüşüme odaklandığınız takdirde, müşteri 360 kullanım senaryoda açıklandığı gibi müşteri verilerinizi birleştirmeye başlayın.

Neler yapabildiğinizi ve kullanabileceğiniz araçları öğrenmek için her kullanım senaryolarını keşfedin.

Multicloud data integration

Verileri taşımadan, tüm verilerinize erişimi basitleştirin ve otomatikleştirin. Veri tüketicilerine yönelik anında kullanılabilir bilgi ağı oluşturmak için verileri dağıtılmış bir yatay yatay olarak düzenleyin.

Bu kullanım senaryosına ilişkin hizmetler: Watson Query, DataStageve Watson Knowledge Catalog.

Bkz. Multicloud data integration.

Data governance and privacy

İş bilgisi sağlayan ve veri korumasını tanımlayan meta verileri temel alan yönetişimi uygulayın. Self servis kataloglarında yüksek kaliteli veri varlıkları sağlayın. Mevzuat uyumluluğu için veri yönetişimini otomatikleştirin.

Bu kullanım senaryosına ilişkin hizmet: Watson Knowledge Catalog.

Bkz. Data governance and privacy.

Customer 360

Akıllı müşteri etkileşimlerini etkinleştirmek için yapay zeka odaklı öngörülerle artırılmış olan müşterilerinize ilişkin kapsamlı bir görünüm oluşturun.

Bu kullanım senaryosına ilişkin hizmetler: IBM Match 360 with Watson ve Watson Knowledge Catalog.

Bkz. Customer 360.

MLOps and trustworthy AI

Yapay zekanızı, kaliteyi ve modellerinizde açıklanabilmeyi zorlayan, otomatikleştirilmiş ve yönetilen bir iş akışı ile yapay AI ' ı oluşturun ve bu işleyişi oluşturun.

Bu kullanım senaryosına ilişkin hizmetler: Watson Studio, Watson Machine Learning, Watson OpenScaleve Watson Knowledge Catalog.

Bkz. MLOps and trustworthy AI.

Ek bilgi

Üst konu: Cloud Pak for Data as a Service