데이터 패브릭 솔루션 개요

자산의 가치

데이터 패브릭을 사용하면 의미 및 값을 누적하는 자산으로 데이터를 변환할 수 있습니다. 자산은 단순한 데이터 이상입니다. 데이터 소스에 대한 연결을 처음 작성할 때 데이터, 테이블, 스키마 및 데이터 값에 액세스하는 방법에 대한 기본 정보가 있습니다. 프로젝트라고 하는 작업공간에서 이를 가상화, 변환 또는 복제하여 데이터를 수집하는 동안 값을 추가하기 시작합니다.

데이터를 큐레이트할 때 데이터 자산에 메타데이터를 추가합니다. 데이터를 프로파일하여 이를 분류하고 값에 대한 통계를 컴파일합니다. 조직에 대한 데이터의 시맨틱 의미를 설명하는 비즈니스 어휘가 있는 자산이 풍부합니다. 데이터 품질을 분석합니다. 큐레이션 중에 추가하는 메타데이터는 기계 학습 프로세스를 통해 자동으로 생성되므로 활성 메타데이터로 간주됩니다. 데이터가 변경된 후에 큐레이션을 다시 실행하면 자동화된 데이터 분석을 기반으로 메타데이터가 업데이트됩니다.

사용자가 프로젝트에서 자산을 사용할 때 자산이 사용되는 방법의 히스토리와 자산 간의 관계를 설명하는 세 번째 레벨의 의미를 작성합니다. 사용자는 노트북 또는 대시보드의 데이터를 분석하거나 기계학습 모델을 교육할 수 있습니다.

사용자는 자산에 정보 (예: 평가 및 검토, 데이터의 시각화, 태그 및 기타 관계) 를 추가할 수도 있습니다.

다음 이미지는 데이터 패브릭에서 데이터 자산이 값을 누적하는 방법을 보여줍니다.

모델도 자산입니다. 모델의 배치 및 입력 데이터, 모델 간 비교, 회사 프로토콜 준수 및 기타 성능 지표를 추적할 수 있습니다.

사용 사례

Cloud Pak for Data as a Service 은 데이터 패브릭 솔루션의 일부로 네 가지 유스 케이스를 제공합니다. 기능 및 도구를 제공하는 하나 이상의 서비스 인스턴스를 작성하여 각 유스 케이스에 표시된 대로 데이터 패브릭을 구현합니다. 일부 서비스는 여러 유스 케이스에 포함되어 있습니다.

유스 케이스는 다른 파트를 빌드하는 동안 팀이 작업을 시작할 수 있도록 데이터 패브릭 솔루션의 일부를 구현하는 방법을 나타냅니다. 유스 케이스로 시작하여 필요에 따라 다른 케이스를 추가할 수 있습니다.

• 보다 성숙한 데이터 통제 모델이 있는 경우, 데이터 통제 유스 케이스에 설명된 대로 비즈니스 어휘를 설정하여 시작하십시오.
• 데이터 통합 및 데이터 과학 및 MLOps 유스 케이스에서 설명한 바와 같이, 더 빠른 시간 대 가치를 원하는 경우 데이터 가상화 또는 데이터 과학으로 시작하십시오.
• 모델이 조직의 목표 및 규정을 준수하는지 확인해야 하는 경우, AI 통제 유스 케이스에 설명된 대로 모델 추적을 시작하십시오.

각 유스 케이스를 탐색하여 수행할 수 있는 작업과 사용할 수 있는 도구에 대해 학습합니다.

자세히 보기

• 데이터 패브릭 평가판 가입
• 데이터 통제 유스 케이스
• 데이터 통합 유스 케이스
• AI 통제 유스 케이스
• 데이터 과학 및 MLOps 유스 케이스
• 데이터 패브릭 학습서
• 데이터 패브릭의 개념