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Panoramica soluzione fabric dati
Panoramica soluzione fabric dati

Panoramica soluzione fabric dati

Quando si implementa la soluzione del fabric dei dati su Cloud Pak for Data, è possibile risolvere le sfide dell'accesso ai dati, la qualità dei dati, la governance dei dati e la gestione dei propri dati e delle applicazioni dell'AI.

La soluzione di tessuto dati su Cloud Pak for Data fornisce queste funzionalità principali per la gestione e l'automazione dei tuoi dati e le applicazioni dell'AI:

Accesso ai dati
Accesso ai tuoi dati attraverso più nuvole e on-locali nella tua architettura dati esistente.

Consumo self-service
Condividi e utilizza dati e altri asset da tutta l'azienda nei cataloghi.

Conoscenza accumulata
Comprimi i tuoi dati attraverso un vocabolario aziendale comune. Fidati dei tuoi dati attraverso la storia, la derivazione e l'analisi della qualità.

Collaborative innovation
Collaborare con gli altri per scoprire approfondimenti. Preparare i dati, analizzare i dati e costruire modelli con una serie di strumenti integrati per tutti i livelli di esperienza.

Gestione dei dati, sicurezza e conformità
Automaticamente applica la privacy dei dati uniforme in tutta la piattaforma.

Ciclo di vita unificato
Automare l'edificio, la verifica, la distribuzione e il monitoraggio dei pipeline di dati e dei modelli AI.

Il valore degli asset

Con il tessuto dei dati è possibile trasformare i dati in asset che accumulano significato e valore. Gli asset sono più di semplici dati. Quando si crea per la prima volta una connessione ad un'origine dati, si hanno informazioni di base su come accedere ai dati, tabelle, schemi e valori dei dati. Si inizia ad aggiungere valore mentre si ingerisce i dati virtualizzando, trasformando o replicandolo negli spazi di lavoro chiamati progetti.

Quando si curano i dati, si aggiungono metadati ai propri asset dati. Si profili i dati per classificarlo e compilare statistiche sui valori. Arricchisce gli asset con termini aziendali che descrivono il significato semantico dei dati per la tua organizzazione. Si analizzano la qualità dei dati. Quando si pubblicano gli asset in un catalogo per condividerli con la propria organizzazione, gli asset vengono automaticamente protetti dalle regole che si creano per controllare chi può accedere ai quali dati.

Poiché gli utenti trovano asset di dati nei cataloghi e utilizzano gli asset nei progetti, creano il terzo livello di significato che descrive la cronologia di come viene utilizzato l'asset, la lineage dei dati e le relazioni tra gli asset. Gli utenti possono sintetizzare i dati in una visione a 360 dei clienti, analizzare i dati in notebook o dashboards, oppure formare modelli di machine learning.

La seguente immagine mostra come i beni dati aumentano di valore attraverso il tessuto dati.

Immagine che mostra come un asset di dati accumula valore

I modelli sono anche asset. È possibile tenere traccia delle distribuzioni e dei dati di input per il modello, i confronti tra i modelli e la conformità ai protocolli aziendali.

Casi d'uso

Cloud Pak for Data as a Service fornisce quattro casi di utilizzo come parti della soluzione di tessuto dati. Si implementa il tessuto dati come rappresentato in ogni caso d'uso creando una o più istanze di servizio che forniscono funzioni e strumenti. Alcuni servizi sono inclusi in più casi di utilizzo.

Immagine che mostra i quattro casi di utilizzo del tessuto dati

I casi di utilizzo rappresentano modi per implementare parte della soluzione di tessuto dati in modo che le vostre squadre possano iniziare a lavorare mentre si costruiscono altre parti. È possibile iniziare con qualsiasi caso d'uso e aggiungere gli altri come servono:

  • Se hai un modello di governance più maturo, inizia costruendo una fondazione di governance, come descritto nel caso di governance dei dati e di utilizzo della privacy.
  • Se si desidera più tempo - a - value, iniziare con la virtualizzazione dei dati o la scienza dei dati, come descritto nell'integrazione dei dati multicalta e i casi di utilizzo di MLOps and trustworthy AI .
  • Se sei concentrato su una trasformazione più semplice - centrica, inizia a consolidare i tuoi dati del cliente, come descritto nel caso di utilizzo del cliente 360.

Esplora ogni caso d'uso per imparare ciò che puoi ottenere e gli strumenti che puoi utilizzare.

Multicloud data integration

Semplificare e automatizzare l'accesso a tutti i tuoi dati, senza muoverlo. Orchestrate dati attraverso un panorama distribuito per creare una rete di informazioni istantaneamente disponibili per i consumatori di dati.

Servizi per questo caso di utilizzo: Watson Query, DataStagee Watson Knowledge Catalog.

Consultare Multicloud data integration.

Data governance and privacy

Implementare la governance in base ai metadati che fornisce la conoscenza aziendale e definisce la protezione dei dati. Fornire asset di dati di alta qualità nei cataloghi self service. Automatizzare l'applicazione della governance dei dati per la conformità normativa.

Servizio per questo caso di utilizzo: Watson Knowledge Catalog.

Consultare Data governance and privacy.

Customer 360

Creare una visione completa dei tuoi clienti che sia ampliata da intuizioni guidate dall'AI per abilitare le interazioni dei clienti più intelligenti.

Servizi per questo caso di utilizzo: IBM Match 360 with Watson e Watson Knowledge Catalog.

Consultare Customer 360.

MLOps and trustworthy AI

Costruire e operazionalizzare AI con un flusso di lavoro automatizzato e governato che enfatizza equità, qualità ed esplorabilità nei tuoi modelli.

Servizi per questo caso di utilizzo: Watson Studio, Watson Machine Learning, Watson OpenScalee Watson Knowledge Catalog.

Vedere MLOps and trustworthy AI.

Ulteriori informazioni

Argomento principale: Cloud Pak for Data as a Service