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Visión general de solución de entramado de datos
Visión general de solución de entramado de datos

Visión general de solución de entramado de datos

Al implementar la solución de entramado de datos en Cloud Pak for Data, puede resolver los retos del acceso a datos, la calidad de los datos, el gobierno de datos y la gestión de los ciclos de vida de datos e IA.

La solución de entramado de datos en Cloud Pak for Data proporciona estas prestaciones principales para gestionar y automatizar los ciclos de vida de datos e IA:

Acceso a datos
Acceda a los datos en varias nubes y de forma local en la arquitectura de datos existente.

Consumo de autoservicio
Compartir y utilizar datos y otros activos de toda la empresa en catálogos.

Conocimientos acumulados
Comprenda los datos a través de un vocabulario empresarial común. Confíe en sus datos a través del historial, el linaje y el análisis de calidad.

Innovación colaborativa
Colabore con otros para descubrir conocimientos. Prepare datos, analice datos y cree modelos con un conjunto de herramientas integradas para todos los niveles de experiencia.

Gobierno, seguridad y conformidad de datos
Imponer automáticamente una privacidad de datos uniforme en toda la plataforma.

Ciclo de vida unificado
Automatizar la creación, prueba, despliegue y supervisión de interconexiones de datos y modelos de IA.

El valor de los activos

Con el entramado de datos, puede transformar los datos en activos que acumulen significado y valor. Los activos son algo más que datos. Cuando crea por primera vez una conexión con un origen de datos, tiene información básica sobre cómo acceder a los datos, las tablas, los esquemas y los valores de datos. Puede empezar a añadir valor al ingerir datos virtualizándolos, transformándolos o replicándolos en espacios de trabajo denominados proyectos.

Cuando se conservan los datos, se añaden metadatos a los activos de datos. Los datos se perfilan para clasificarlos y compilar estadísticas sobre los valores. Enriquece los activos con términos empresariales que describen el significado semántico de los datos para su organización. Analiza la calidad de los datos. Cuando publica los activos en un catálogo para compartirlos con su organización, los activos se protegen automáticamente mediante las reglas que crea para controlar quién puede acceder a qué datos.

A medida que los usuarios encuentran activos de datos en catálogos y utilizan los activos en proyectos, crean el tercer nivel de significado que describe el historial de cómo se utiliza el activo, el linaje de los datos y las relaciones entre activos. Los usuarios pueden sintetizar datos en una vista 360 de los clientes, analizar los datos en cuadernos o paneles de control, o entrenar modelos de aprendizaje automático.

La imagen siguiente muestra cómo aumentan los activos de datos en valor a través del entramado de datos.

Imagen que muestra cómo un activo de datos acumula valor

Los modelos también son activos. Puede realizar un seguimiento de los despliegues y los datos de entrada para el modelo, las comparaciones entre modelos y la conformidad con los protocolos corporativos.

Casos de uso

Cloud Pak for Data as a Service proporciona cuatro casos de uso como partes de la solución de entramado de datos. Puede implementar el entramado de datos tal como se representa en cada caso de uso creando una o más instancias de servicio que proporcionan características y herramientas. Algunos servicios se incluyen en varios casos de uso.

Imagen que muestra los cuatro casos de uso de entramado de datos

Los casos de uso representan formas de implementar parte de la solución de entramado de datos para que sus equipos puedan empezar a trabajar mientras crea otras partes. Puede empezar con cualquier caso de uso y añadir los demás según sea necesario:

  • Si tiene un modelo de gobierno más maduro, empiece creando una base de gobierno, tal como se describe en el caso de uso de privacidad y gobierno de datos.
  • Si desea una generación de valor más rápida, empiece con la virtualización de datos o la ciencia de datos, tal como se describe en la integración de datos multicloud y los casos de uso de MLOps and trustworthy AI .
  • Si está centrado en una transformación centrada en el cliente, empiece a consolidar los datos del cliente, tal como se describe en el caso de uso 360 del cliente.

Explore cada caso de uso para obtener información sobre lo que puede lograr y las herramientas que puede utilizar.

Multicloud data integration

Simplifique y automatice el acceso a todos sus datos, sin moverlos. Orquesta los datos en un entorno distribuido para crear una red de información disponible al instante para los consumidores de datos.

Servicios para este caso de uso: Watson Query, DataStagey Watson Knowledge Catalog.

Consulte Multicloud data integration.

Data governance and privacy

Implemente el gobierno basado en metadatos que proporcionan conocimientos empresariales y definen la protección de datos. Proporcione activos de datos de alta calidad en catálogos de autoservicio. Automatice la aplicación del gobierno de datos para la conformidad normativa.

Servicio para este caso de uso: Watson Knowledge Catalog.

Consulte Data governance and privacy.

Customer 360

Cree una visión completa de sus clientes que se incremente con información basada en IA para permitir interacciones más inteligentes con los clientes.

Servicios para este caso de uso: IBM Match 360 with Watson y Watson Knowledge Catalog.

Consulte Customer 360.

MLOps and trustworthy AI

Cree y operacionalice IA con un flujo de trabajo automatizado y gobernado que aplique equidad, calidad y explicabilidad en sus modelos.

Servicios para este caso de uso: Watson Studio, Watson Machine Learning, Watson OpenScaley Watson Knowledge Catalog.

Consulte MLOps and trustworthy AI.

Más información

Tema principal: Cloud Pak for Data como servicio