Přehled řešení datového prostředí Fabric
Když implementujete řešení datového prostředí Fabric v produktu Cloud Pak for Data, můžete vyřešit problémy s přístupem k datům, kvalitou dat, správou dat a správou vašich dat a životních cyklů influenzy ptáků.
Řešení datového prostředí Fabric v produktu Cloud Pak for Data poskytuje tyto hlavní funkce pro správu a automatizaci vašich dat a životních cyklů influenzy ptáků:
Přístup k datům
Přistupujte k datům ve více cloudech a mimo prostory ve vaší stávající architektuře dat.
Samoobslužná spotřeba
Sdílejte a používejte data a další aktiva z celého podniku v katalozích.
Akumulované znalosti
Seznamte se s vašimi daty prostřednictvím společného obchodního slovníku. Důvěřujte svým datům historií, rodostí a analýzou kvality.
Inovace spoluprací
Spolupracujte s ostatními na zjišťování poznatků. Příprava dat, analýza dat a vytváření modelů se sadou integrovaných nástrojů pro všechny úrovně zkušeností.
Řízení a shoda
Definování pravidel pro vynucení ochrany soukromí dat. Sledujte a zdokumentujte podrobnou historii modelů AI, abyste zajistili shodu.
Unifikovaný životní cyklus
Automatizace sestavení, testování, implementace a monitorování datových produktovodů a modelů AI.
Hodnota aktiv
Pomocí datového prostředí Fabric můžete transformovat data do aktiv, která hromadí význam a hodnotu. Aktiva jsou více než jen data. Když poprvé vytvoříte připojení ke zdroji dat, máte základní informace o tom, jak přistupovat k datům, tabulkám, schématům a datovým hodnotám. Přidáním hodnoty začínáte při příjmu dat virtualizací, transformováním nebo replikací do pracovních prostorů nazvaným projekty.
Když data použijete k omezení dat, přidáte metadata do svých datových aktiv. Profil dat klasifikujte a kompilujte statistiky o hodnotách. Zobočujete aktiva s obchodním slovníkem, které popisují sémantický význam dat pro vaši organizaci. Analyzujete kvalitu dat.
Jak uživatelé používají aktiva v projektech, vytvářejí třetí úroveň významu, která popisuje historii způsobu použití aktiva a vztahů mezi aktivy. Uživatelé mohou analyzovat data v přenosných počítačích nebo panelech dashboard nebo se vzdělávacími modely počítačů.
Uživatelé mohou také přidávat informace do aktiv, jako jsou hodnocení a revize, vizualizace dat, značek a dalších vztahů.
Následující obrázek ukazuje, jak datová aktiva shromažďují hodnotu v datovém prostředí Fabric.
Modely jsou také aktivy. Můžete sledovat implementace a vstupní data pro model, porovnání mezi modely, shodu s podnikovými protokoly a další metriky výkonu.
Případy užití
Cloud Pak for Data as a Service poskytuje čtyři případy použití jako části řešení Fabric dat. Datové prostředí Fabric implementujete tak, jak je představováno v každém příkladu použití vytvořením jedné nebo více instancí služby, které poskytují funkce a nástroje. Některé služby jsou zahrnuty ve více případech použití.
Případy použití představují způsoby implementace části řešení datového prostředí Fabric, takže týmy mohou začít pracovat, zatímco sestavujete jiné části. Můžete začít s libovolným případem použití a přidat ostatní, jak je potřebujete:
- Máte-li pokročilejší model řízení dat, začněte tím, že vytvoříte svůj obchodní slovník, jak je popsáno v příkladu použití řízení dat.
- Pokud chcete rychlejší čas-hodnot, začněte s virtualizací dat nebo s vědou dat, jak je popsáno v tématu Integrace dat a v případech použití Data Science a MLOS.
- Potřebujete-li zajistit, aby vaše modely odpovídaly cílům a předpisům vaší organizace, začněte sledovat své modely, jak je popsáno v příkladu použití řízení AI.
Věnujte pozornost jednotlivým případům použití, abyste se dozvěděli o tom, čeho můžete dosáhnout, a o nástrojích, které můžete použít.
Řízení dat
Implementovat řízení založené na metadatech, která poskytuje obchodní znalosti a definuje ochranu dat. Poskytuje vysoce kvalitní datová aktiva v samoobslužných katalozích. Automatizujte vynucení správy dat pro regulační shodu.
Služby pro tento případ použití: Watson Knowledge Catalog a IBM Match 360 with Watson.
Viz téma Řízení dat.
integrace dat
Zjednodušte a automatizujte přístup ke všem vašim datům bez přesunu. Instrumentuje data napříč distribuovanou krajinou a vytváří tak síť okamžitě dostupných informací pro spotřebitele dat.
Služby pro tento případ použití: Watson Query, DataStagea Watson Knowledge Catalog.
Viz téma Integrace dat.
Řízení AI
Operacealizujte řízení influenzy ptáků pomocí automatizovaného sledu prací, který vynucuje spravedlnost, kvalitu a vysvětlitelnost ve vašich modelech.
Služby pro tento případ použití: Watson Studio, Watson Machine Learning, Watson OpenScale, a Watson Knowledge Catalog.
Viz Regulace AI.
Věda dat a MLOS
Operacealizujte analýzu dat a vytvoření modelu pomocí automatizovaného sledu prací, který připravuje data, sestavuje, implementuje, monitoruje a převlaky modely.
Služby pro tento případ použití: Watson Studio, Watson Machine Learning, Watson OpenScale, a Watson Knowledge Catalog.
Viz Data Science and MLOps use case.