0 / 0
Přejděte zpět na anglickou verzi dokumentace
Přehled řešení datového prostředí Fabric
Přehled řešení datového prostředí Fabric

Přehled řešení datového prostředí Fabric

Když implementujete řešení datového prostředí Fabric v produktu Cloud Pak for Data, můžete vyřešit problémy s přístupem k datům, kvalitou dat, správou dat a správou vašich dat a životních cyklů influenzy ptáků.

Řešení datového prostředí Fabric v produktu Cloud Pak for Data poskytuje tyto hlavní schopnosti pro správu a automatizaci vašich dat a životních cyklů influenzy ptáků:

Přístup k datům
Přistupujte k datům ve více cloudech a mimo prostory ve vaší stávající architektuře dat.

Samoobslužná spotřeba
Sdílejte a používejte data a další aktiva z celého podniku v katalozích.

Akumulované znalosti
Seznamte se s vašimi daty prostřednictvím společného obchodního slovníku. Důvěřujte svým datům historií, rodostí a analýzou kvality.

Inovace spoluprací
Spolupracujte s ostatními na zjišťování poznatků. Příprava dat, analýza dat a vytváření modelů se sadou integrovaných nástrojů pro všechny úrovně zkušeností.

Správa dat, zabezpečení a dodržování předpisů
Automatické vynucení jednotné ochrany dat v rámci platformy.

Unifikovaný životní cyklus
Automatizace sestavení, testování, implementace a monitorování datových produktovodů a modelů AI.

Hodnota aktiv

Pomocí datového prostředí Fabric můžete transformovat data do aktiv, která hromadí význam a hodnotu. Aktiva jsou více než jen data. Když poprvé vytvoříte připojení ke zdroji dat, máte základní informace o tom, jak přistupovat k datům, tabulkám, schématům a datovým hodnotám. Přidáním hodnoty začínáte při příjmu dat virtualizací, transformováním nebo replikací do pracovních prostorů nazvaným projekty.

Když data použijete k omezení dat, přidáte metadata do svých datových aktiv. Profil dat klasifikujte a kompilujte statistiky o hodnotách. Vyznamente aktiva s obchodními podmínkami, které popisují sémantický význam dat pro vaši organizaci. Analyzujete kvalitu dat. Když publikujete aktiva do katalogu tak, aby je sdílela s vaší organizací, aktiva jsou automaticky chráněna pravidly, která vytvoříte pro řízení, kdo může mít k datům přístup.

Když uživatelé najdou datová aktiva v katalozích a používají aktiva v projektech, vytvoří třetí úroveň významu, která popisuje historii způsobu použití aktiva, původ dat a vztahy mezi aktivy. Uživatelé mohou data syntetizovat do 360 pohledu zákazníků, analyzovat data v přenosných počítačích nebo panelech dashboard nebo se vzdělávacími modely počítačů.

Následující obrázek ukazuje, jak se datová aktiva zvyšují v hodnotě datového prostředí Fabric.

Obrázek zobrazující, jak se datové aktivum akumuluje.

Modely jsou také aktivy. Můžete sledovat implementace a vstupní data pro model, porovnání mezi modely a shodu s podnikovými protokoly.

Případy užití

Cloud Pak for Data as a Service poskytuje čtyři případy použití jako části řešení Fabric dat. Datové prostředí Fabric implementujete tak, jak je představováno v každém příkladu použití vytvořením jedné nebo více instancí služby, které poskytují funkce a nástroje. Některé služby jsou zahrnuty ve více případech použití.

Obrázek zobrazující čtyři případy použití datového prostředí Fabric

Případy použití představují způsoby implementace části řešení datového prostředí Fabric, takže týmy mohou začít pracovat, zatímco sestavujete jiné části. Můžete začít s libovolným případem použití a přidat ostatní, jak je potřebujete:

  • Máte-li vyspělejší model řízení, začněte tím, že sestavíte základy řízení, jak je popsáno v řízení dat a v případu použití soukromí.
  • Pokud chcete rychlejší čas-hodnot, začněte s virtualizací dat nebo s vědou dat, jak je popsáno v tématu integrace s více hlasitými daty a s případy použití MLOps and trustworthy AI .
  • Pokud jste se zaměřili na transformaci zaměřené na výsledky, zahajte konsolidaci vašich zákaznických dat, jak je popsáno v případu použití 360 zákazníků.

Věnujte pozornost jednotlivým případům použití, abyste se dozvěděli o tom, čeho můžete dosáhnout, a o nástrojích, které můžete použít.

Multicloud data integration

Zjednodušte a automatizujte přístup ke všem vašim datům bez přesunu. Instrumentuje data napříč distribuovanou krajinou a vytváří tak síť okamžitě dostupných informací pro spotřebitele dat.

Služby pro tento případ použití: Watson Query, DataStagea Watson Knowledge Catalog.

Viz Multicloud data integration.

Data governance and privacy

Implementovat řízení založené na metadatech, která poskytuje obchodní znalosti a definuje ochranu dat. Poskytuje vysoce kvalitní datová aktiva v samoobslužných katalozích. Automatizujte vynucení správy dat pro regulační shodu.

Služba pro tento případ použití: Watson Knowledge Catalog.

Viz Data governance and privacy.

Customer 360

Vytvořte komplexní pohled na vaše zákazníky, který je rozšířen o poznatky motivované aplikací AI k tomu, abyste povolili chytřejší interakce se zákazníky.

Služby pro tento případ použití: IBM Match 360 with Watson a Watson Knowledge Catalog.

Viz Customer 360.

MLOps and trustworthy AI

Vytvářejte a provozujte AI s automatizovaným a regulovaným sledem prací, který vynucuje poctivost, kvalitu a vysvětlitelnost ve vašich modelech.

Služby pro tento případ použití: Watson Studio, Watson Machine Learning, Watson OpenScale, a Watson Knowledge Catalog.

Viz MLOps and trustworthy AI.

Další informace

Nadřízené téma: Cloud Pak for Data as a Service