Panoramica della soluzione Data Fabric

Quando si implementa la soluzione di data fabric su Cloud Pak for Data, è possibile risolvere le sfide di accesso ai dati, qualità dei dati, governance dei dati e gestione dei cicli di vita dei dati.

La soluzione data fabric su Cloud Pak for Data fornisce queste funzionalità principali per la gestione e l'automazione dei cicli di vita dei dati:

Accesso ai dati

Accedi ai tuoi dati su più cloud e in loco nella tua architettura di dati esistente.

Consumo self-service

Condividere e utilizzare i dati e altri asset dell'azienda nei cataloghi.

Conoscenza accumulata

Comprendere i propri dati tramite un vocabolario di business comune. Considera affidabili i tuoi dati attraverso la cronologia, la derivazione e l'analisi della qualità.

Innovazione collaborativa

Collabora con gli altri per scoprire informazioni dettagliate. Prepara e analizza i dati con una serie di strumenti integrati per tutti i livelli.

Governance e conformità

Definire le regole per applicare la privacy dei dati.

Ciclo di vita unificato

Automatizza la creazione, il test, la distribuzione e il monitoraggio delle pipeline di dati.

La seguente illustrazione mostra in che modo il data fabric supporta i casi di utilizzo sulla piattaforma Cloud Pak for Data (sia cloud che on premise) integrando l'accesso alle origini dati ibride (ad esempio, data lakehouse, data warehouse, data lake, database o applicazione di business) con funzionalità in una singola esperienza dell'interfaccia utente.

Il valore degli asset

Con il data fabric, è possibile trasformare i dati in asset che accumulano significato e valore. Gli asset sono più di semplici dati. Quando si crea una prima connessione a una origine dati, si dispone di informazioni di base su come accedere ai dati, alle tabelle, agli schemi e ai valori dei dati. Si inizia ad aggiungere valore durante l'inserimento dei dati virtualizzando, trasformando o replicando i dati negli spazi di lavoro denominati progetti.

Quando si curano i dati, si aggiungono metadati agli asset di dati. Creare il profilo dei dati per classificarli e compilare le statistiche relative ai valori. Arricchire gli asset con un vocabolario di business che descrive il significato semantico dei dati per la propria azienda. Si analizza la qualità dei dati. I metadati che aggiungi durante la cura vengono considerati metadati attivi perché vengono generati automaticamente tramite processi di machine learning. Quando si riesegue la curation dopo le modifiche dei dati, i metadati vengono aggiornati in base all'analisi dei dati automatizzata.

Quando gli utenti utilizzano gli asset nei progetti, creano il terzo livello di significato che descrive la cronologia di utilizzo dell'asset e le relazioni tra gli asset. Gli utenti possono analizzare i dati nei notebook o nei dashboard o addestrare i modelli di machine learning.

Gli utenti possono anche aggiungere informazioni agli asset, come valutazioni e revisioni, visualizzazioni dei dati, tag e altre relazioni.

La seguente immagine mostra in che modo gli asset di dati accumulano valore in un fabric di dati aggiungendo informazioni descrittive (profilo dati, qualità dei dati e vocabolario aziendale), informazioni sull'utilizzo (azioni sui dati e sulle relazioni) e informazioni aggiunte dall'utente (valutazioni e revisioni, visualizzazioni e relazioni) alle informazioni di base (tipo di dati, formato e schema e dove risiedono i dati) sull'asset di dati.

Casi di utilizzo di Data Fabric

Cloud Pak for Data fornisce diversi casi di utilizzo come parte della soluzione data fabric. Si implementa il data fabric come rappresentato in ogni caso di utilizzo installando uno o più servizi che forniscono funzioni e strumenti. Alcuni servizi sono inclusi in più casi di utilizzo.

I casi di utilizzo rappresentano modi per implementare parte della soluzione data fabric in modo che il team possa iniziare a lavorare mentre si creano altre parti. Puoi iniziare con qualsiasi caso d'uso e aggiungere gli altri quando ne hai bisogno:

• Se hai un modello di governance dei dati più maturo, inizia stabilendo il tuo vocabolario di business, come descritto nel caso d'uso di governance dei dati.
• Se si desidera un time - to - value più rapido, iniziare con la virtualizzazione dei dati o la replica dei dati, come descritto nel caso di utilizzo dell'integrazione dei dati.
• Se devi assicurarti che i tuoi utenti e sistemi abbiano una vista totale, affidabile e unificata dei tuoi dati cliente, inizia mettendo in corrispondenza e consolidando i tuoi dati di record in entità discrete, come descritto nel caso d'uso di Master Data Management.

Esplora ogni caso d'uso per scoprire cosa puoi realizzare e gli strumenti che puoi usare.

Crea e gestisci casi di utilizzo AI

Quando si implementano e si gestiscono i casi di utilizzo AI, è possibile risolvere le sfide di creazione di modelli, governance AI e gestione dei cicli di vita AI.

La creazione e la gestione dei casi di utilizzo AI su Cloud Pak for Data forniscono queste funzionalità principali per la gestione e l'automazione dei cicli di vita AI:

Innovazione collaborativa

Collabora con gli altri per scoprire informazioni dettagliate. Prepara i dati, analizza i dati e crea modelli con una serie di tool integrati per tutti i livelli di esperienza.

Governance e conformità

Tenere traccia e documentare la cronologia dettagliata dei modelli AI per garantire la conformità.

Ciclo di vita unificato

Automatizza la creazione, il test, la distribuzione e il monitoraggio di modelli AI.

Cloud Pak for Data offre due casi d'uso dell'IA da costruire e governare. Implementa ogni caso di utilizzo creando una o più istanze del servizio che forniscono funzioni e strumenti. Alcuni servizi sono inclusi in più casi di utilizzo.

È possibile iniziare con un caso di utilizzo e aggiungerne l'altro in base alle esigenze:

• Se si desidera un time - to - value più rapido, iniziare con la data science, come descritto nel caso di utilizzo di Data Science e MLOps.
• Se hai bisogno di assicurarti che i tuoi modelli siano conformi agli obiettivi e ai regolamenti della tua organizzazione, inizia a tenere traccia dei tuoi modelli, come descritto nel caso d'uso di governance AI.

Esplora ogni caso d'uso per scoprire cosa puoi realizzare e gli strumenti che puoi usare.

Ulteriori informazioni

• Che cos'è un tessuto di dati?
• Iscriversi alle versioni di prova di data fabric
• Caso d'uso di governance dei dati
• Caso di utilizzo integrazione dati
• Caso d'usoMaster Data Management
• Caso d'uso governance AI
• Caso d'uso Data Science e MLOps
• Che cos'è l'osservabilità dei dati?
• Esercitazioni sui casi di utilizzo

Argomento principale: Panoramica di Cloud Pak for Data as a Service