0 / 0
Wróć do wersji angielskiej dokumentacji
Przypadek użycia Customer 360
Przypadek użycia Customer 360

Przypadek użycia Customer 360

Przedsiębiorstwo musi mieć pewność, że użytkownicy i systemy mają łączny, zaufany i ujednolicony widok danych klienta. Cloud Pak for Data as a Service udostępnia platformę i narzędzia służące do tworzenia skonsolidowanego widoku klientów poprzez łączenie danych między domenami i prezentowanie tych danych w interaktywnych panelach kontrolnych.

Obejrzyj ten film wideo, aby zobaczyć przypadek użycia sieci Fabric do zaimplementowania rozwiązania w Cloud Pak for Data(Cloud Pak for Data).

Ten film wideo udostępnia metodę wizualną jako alternatywę dla poniższych kroków opisowych w tej dokumentacji.

Wyzwania

Aby zapewnić zaufany i ujednolicony widok danych klientów, organizacje muszą zmierzyć się z następującymi wyzwaniami:

Łączenie kluczowych źródeł danych klienta
Zamiast wielokrotnego gromadzenia danych, organizacje muszą łączyć się z kluczowymi źródłami danych klienta w czasie analizy.

Złamanie silosów
Organizacje muszą połączyć różne dane w jeden, zintegrowany widok klientów.

Tworzenie pełnego profilu klienta
Zespoły muszą budować dokładne widoki klientów w skali, szybko, w celu optymalizacji procesów samoobsługowych i zarządzania danymi.

Udostępnienie danych dla użytkowników
Inżynierowie danych muszą mieć możliwość publikowania danych klienta w jednym katalogu, w którym wszyscy użytkownicy, którzy muszą korzystać z danych, mają do niego dostęp samoobsługowy.

Aby rozwiązać te problemy, należy zaimplementować zaufany i ujednolicony widok danych klienta z siecią Fabric na stronie Cloud Pak for Data as a Service(Pak dla danych w chmurze dla danych).

Przykład: wyzwania Golden Bank

Podążaj za opowieścią o Złotym Banku, który prowadzi kampanię, która ma oferować niższe oprocentowanie kredytów hipotecznych. Bank potrzebuje skonsolidowanego widoku danych klientów w połączeniu z danymi z oceny kredytowej, aby zobaczyć pełny obraz przed ofertą kredytów hipotecznych dla klientów.

Proces

Aby zaimplementować przypadek użycia klienta 360, organizacja może śledzić ten proces:

  1. Konfigurowanie skonsolidowanego widoku klientów
  2. Eksplorowanie skonsolidowanego widoku klientów
  3. Współużytkowanie danych

Usługi IBM Match 360 i Watson Knowledge Catalog w produkcie Cloud Pak for Data as a Service udostępniają wszystkie narzędzia i procesy, które muszą zostać zaimplementowane przez organizację użytkownika w celu zaimplementowania rozwiązania dla klienta 360.

Obraz przedstawiający przepływ przypadku użycia klienta 360

1. Skonfiguruj skonsolidowany widok swoich klientów

W pierwszym kroku procesu inżynierowie danych mogą skonfigurować skonsolidowany widok Twoich klientów, łącząc dane z różnych źródeł, generując i precyzując model danych, a także odwzorowując dane na model danych.

Co można użyć Co można zrobić Najlepiej używać, gdy
IBM Match 360 Dzięki narzędziom konfiguracyjnym IBM Match 360inżynierowie danych mogą gromadzić dane klientów z różnych systemów w całym przedsiębiorstwie i wyświetlać automatycznie wygenerowany model danych dostosowywalnych bez konieczności ręcznego odwzorowywania tysięcy atrybutów.

Po załadowaniu danych do IBM Match 360, inżynierowie danych mogą uruchomić zgodny algorytm, aby tworzyć wzbogacone jednostki danych głównych.
Chcesz użyć inteligentnego algorytmu pasującego, który możesz dostroić i potrenować, aby utworzyć pojedynczy, zaufany, skonsolidowany widok danych.
Watson Query Zapytanie o wiele źródeł danych jako jedno. Inżynierowie danych mogą tworzyć wirtualne tabele danych, które mogą łączyć, łączyć lub filtrować dane z różnych relacyjnych źródeł danych. Inżynierowie danych

mogą następnie udostępnić otrzymane dane łączone jako zasoby danych w Watson Knowledge Catalog. Na przykład można użyć połączonych danych do kanałów kontrolnych, notebooków i przepływów, aby dane mogły być eksplorowane.
Aby wygenerować widoki, należy połączyć dane z wielu źródeł.

Należy udostępnić dane łączne jako zasoby danych w katalogu.


Przykład: Konfigurowanie skonsolidowanego widoku klientów Golden Bank

Inżynierowie danych w Golden Bank łączą dane klientów z różnych systemów w całym przedsiębiorstwie, jak również dane zewnętrzne, z danymi z oceny kredytowej w celu rozwiązania podmiotów i tworzenia skonsolidowanego widoku klientów. Inżynierowie ustawiają i dodają zasoby aplikacyjne do danych głównych, odwzorowują atrybuty zasobu danych, publikują model danych i uruchamiają zgodny algorytm w celu przygotowania danych do eksplorowanych.


2. Poznaj skonsolidowany widok Twoich klientów

Analitycy danych i inni użytkownicy biznesowi eksplorują dopasowane dane.

Co można użyć Co można zrobić Najlepiej używać, gdy
Eksplorator danych głównych W programie IBM Match 360eksplorator danych głównych, użytkownicy i systemy wyszukiwania, wyświetlania i analizowania głównych obiektów danych.

Użytkownicy mogą wykrywać dane główne bezpośrednio w obszarze, w którym oczekują na jego wykorzystanie.
Użytkownicy i systemy muszą mieć łączny widok danych.

Użytkownicy i systemy muszą wyszukiwać, wyświetlać i analizować główne jednostki danych.

Użytkownik chce używać interfejsów API do łączenia aplikacji biznesowych z zaufanymi danymi głównymi.


Przykład: Eksploracja skonsolidowanego widoku klientów Golden Bank

Po skonfigurowaniu przez inżynierów danych Golden Bank skonsolidowanego widoku klientów poprzez połączenie danych cusomeru z danymi z wyników kredytowych, analitycy danych analizują, eksplorują i sprawdzają wyniki w IBM Match 360 w celu określenia i wybrania najlepszych kwalifikujących się klientów w celu realizacji ofert kampanii marketingowych.


3. Udostępnij dane

Katalog pomaga zespołom zrozumieć dane klienta i udostępnia odpowiednie dane do właściwego użycia. Analitycy danych i inni użytkownicy mogą pomóc sobie w dopasowaniu i publikowanych danych klientów, których potrzebują, podczas gdy pozostają one zgodne z zasadami dostępu korporacyjnego i ochrony danych. Mogą one dodawać zasoby danych z katalogu do projektu, w którym współpracują w celu przygotowania, analizy i modelowania danych.

Co można użyć Co można zrobić Najlepiej używać, gdy
Watson Knowledge Catalog Zasoby aplikacyjne należy zorganizować w celu udostępnienia ich do współużytkowania dla współpracowników w organizacji.

Należy skorzystać z wyszukiwania i rekomendacji semantycznych opartych na AI, aby pomóc użytkownikom w znalezieniu tego, czego potrzebują.
Użytkownicy muszą łatwo zrozumieć, współpracować, wzbogacać i uzyskiwać dostęp do danych o wysokiej jakości.

Chcesz zwiększyć widoczność danych i współpracę między użytkownikami biznesowymi.

Użytkownicy muszą wyświetlać, uzyskiwać dostęp do danych, manipulować nimi i analizować dane bez zrozumienia jego fizycznego formatu lub lokalizacji, a także bez konieczności przenoszenia lub kopiowania danych.

Chcesz, aby użytkownicy zwiększyli zasoby według ocen i przeglądania zasobów.


Przykład: katalog Golden Bank

Zarządcy danych znajdują dopasowane zasoby danych klientów, których potrzebują w katalogu, a następnie kopiują te zasoby aplikacyjne do projektu. W swoim projekcie naukowcy danych mogą dopracować dane, aby przygotować go do szkolenia modelu.

Kursy dla klienta 360

Samouczek Opis Ekspertyza dla kursu
Konfigurowanie widoku 360 stopni Skonfiguruj, odwzoruj i modeluj dane, aby utworzyć skonsolidowany widok dla klientów. Użyj interfejsu przeciągania i upuszczania Match 360 , aby skonfigurować skonsolidowany widok.
Eksplorowanie klientów Zapoznaj się ze skonsolidowanym widokiem, aby zidentyfikować najlepszych klientów dla ofert kampanii marketingowych. Użyj interfejsu przeciągania i upuszczania Match 360 , aby eksplorować dane.


Dowiedz się więcej o kliencie 360

Temat nadrzędny: Przegląd rozwiązania dla sieci Fabric