Translation not up to date
Przypadek użycia Customer 360
Przedsiębiorstwo musi mieć pewność, że użytkownicy i systemy mają łączny, zaufany i ujednolicony widok danych klienta. Cloud Pak for Data as a Service udostępnia platformę i narzędzia służące do tworzenia skonsolidowanego widoku klientów poprzez łączenie danych między domenami i prezentowanie tych danych w interaktywnych panelach kontrolnych.
Obejrzyj ten film wideo, aby zobaczyć przypadek użycia sieci Fabric do zaimplementowania rozwiązania w Cloud Pak for Data(Cloud Pak for Data).
Ten film wideo udostępnia metodę wizualną jako alternatywę dla poniższych kroków opisowych w tej dokumentacji.
Wyzwania
Aby zapewnić zaufany i ujednolicony widok danych klientów, organizacje muszą zmierzyć się z następującymi wyzwaniami:
Łączenie kluczowych źródeł danych klienta
Zamiast wielokrotnego gromadzenia danych, organizacje muszą łączyć się z kluczowymi źródłami danych klienta w czasie analizy.
Złamanie silosów
Organizacje muszą połączyć różne dane w jeden, zintegrowany widok klientów.
Tworzenie pełnego profilu klienta
Zespoły muszą budować dokładne widoki klientów w skali, szybko, w celu optymalizacji procesów samoobsługowych i zarządzania danymi.
Udostępnienie danych dla użytkowników
Inżynierowie danych muszą mieć możliwość publikowania danych klienta w jednym katalogu, w którym wszyscy użytkownicy, którzy muszą korzystać z danych, mają do niego dostęp samoobsługowy.
Aby rozwiązać te problemy, należy zaimplementować zaufany i ujednolicony widok danych klienta z siecią Fabric na stronie Cloud Pak for Data as a Service(Pak dla danych w chmurze dla danych).
Przykład: wyzwania Golden Bank
Podążaj za opowieścią o Złotym Banku, który prowadzi kampanię, która ma oferować niższe oprocentowanie kredytów hipotecznych. Bank potrzebuje skonsolidowanego widoku danych klientów w połączeniu z danymi z oceny kredytowej, aby zobaczyć pełny obraz przed ofertą kredytów hipotecznych dla klientów.
Proces
Aby zaimplementować przypadek użycia Customer 360 , organizacja może śledzić ten proces:
- Konfigurowanie skonsolidowanego widoku klientów
- Eksplorowanie skonsolidowanego widoku klientów
- Współużytkowanie danych
Usługi IBM Match 360 i Watson Knowledge Catalog w produkcie Cloud Pak for Data as a Service udostępniają wszystkie narzędzia i procesy, które muszą zostać zaimplementowane przez organizację użytkownika w celu zaimplementowania rozwiązania Customer 360 .
1. Skonfiguruj skonsolidowany widok swoich klientów
W pierwszym kroku procesu inżynierowie danych mogą skonfigurować skonsolidowany widok Twoich klientów, łącząc dane z różnych źródeł, generując i precyzując model danych, a także odwzorowując dane na model danych.
Co można użyć | Co można zrobić | Najlepiej używać, gdy |
---|---|---|
IBM Match 360 | Dzięki narzędziom konfiguracyjnym IBM Match 360inżynierowie danych mogą gromadzić dane klientów z różnych systemów w całym przedsiębiorstwie i wyświetlać automatycznie wygenerowany model danych dostosowywalnych bez konieczności ręcznego odwzorowywania tysięcy atrybutów. Po załadowaniu danych do programu IBM Match 360inżynierowie danych mogą uruchomić zgodny algorytm w celu utworzenia wzbogaconych jednostek danych głównych. |
Chcesz użyć inteligentnego algorytmu pasującego, który możesz dostroić i potrenować, aby utworzyć pojedynczy, zaufany, skonsolidowany widok danych. |
Watson Query | Zapytanie o wiele źródeł danych jako jedno. Inżynierowie danych mogą tworzyć wirtualne tabele danych, które mogą łączyć, łączyć lub filtrować dane z różnych relacyjnych źródeł danych. Inżynierowie danych mogą następnie udostępnić otrzymane dane łączone jako zasoby danych w Watson Knowledge Catalog. Na przykład można użyć połączonych danych do kanałów kontrolnych, notebooków i przepływów, aby dane mogły być eksplorowane. |
Aby wygenerować widoki, należy połączyć dane z wielu źródeł. Należy udostępnić dane łączne jako zasoby danych w katalogu. |
Przykład: Konfigurowanie skonsolidowanego widoku klientów Golden Bank
Inżynierowie danych w Golden Bank łączą dane klientów z różnych systemów w całym przedsiębiorstwie, jak również dane zewnętrzne, z danymi z oceny kredytowej w celu rozwiązania podmiotów i tworzenia skonsolidowanego widoku klientów. Inżynierowie ustawiają i dodają zasoby aplikacyjne do danych głównych, odwzorowują atrybuty zasobu danych, publikują model danych i uruchamiają zgodny algorytm w celu przygotowania danych do eksplorowanych.
2. Poznaj skonsolidowany widok Twoich klientów
Analitycy danych i inni użytkownicy biznesowi eksplorują dopasowane dane.
Co można użyć | Co można zrobić | Najlepiej używać, gdy |
---|---|---|
Eksplorator danych głównych | W programie IBM Match 360eksplorator danych głównych, użytkownicy i systemy wyszukiwania, wyświetlania i analizowania głównych obiektów danych. Użytkownicy mogą wykrywać dane główne bezpośrednio w obszarze, w którym oczekują na jego wykorzystanie. |
Użytkownicy i systemy muszą mieć łączny widok danych. Użytkownicy i systemy muszą wyszukiwać, wyświetlać i analizować główne jednostki danych. Użytkownik chce używać interfejsów API do łączenia aplikacji biznesowych z zaufanymi danymi głównymi. |
Przykład: Eksploracja skonsolidowanego widoku klientów Golden Bank
Po skonfigurowaniu przez inżynierów danych Golden Bank skonsolidowanego widoku klientów poprzez połączenie danych cusomeru z danymi z wyników kredytowych, analitycy danych analizują, eksplorują i sprawdzają wyniki w IBM Match 360 w celu określenia i wybrania najlepszych kwalifikujących się klientów w celu realizacji ofert kampanii marketingowych.
3. Udostępnij dane
Katalog pomaga zespołom zrozumieć dane klienta i udostępnia odpowiednie dane do właściwego użycia. Analitycy danych i inni użytkownicy mogą pomóc sobie w dopasowaniu i publikowanych danych klientów, których potrzebują, podczas gdy pozostają one zgodne z zasadami dostępu korporacyjnego i ochrony danych. Mogą one dodawać zasoby danych z katalogu do projektu, w którym współpracują w celu przygotowania, analizy i modelowania danych.
Co można użyć | Co można zrobić | Najlepiej używać, gdy |
---|---|---|
Watson Knowledge Catalog | Zasoby aplikacyjne należy zorganizować w celu udostępnienia ich do współużytkowania dla współpracowników w organizacji. Należy skorzystać z wyszukiwania i rekomendacji semantycznych opartych na AI, aby pomóc użytkownikom w znalezieniu tego, czego potrzebują. |
Użytkownicy muszą łatwo zrozumieć, współpracować, wzbogacać i uzyskiwać dostęp do danych o wysokiej jakości. Chcesz zwiększyć widoczność danych i współpracę między użytkownikami biznesowymi. Użytkownicy muszą wyświetlać, uzyskiwać dostęp do danych, manipulować nimi i analizować dane bez zrozumienia jego fizycznego formatu lub lokalizacji, a także bez konieczności przenoszenia lub kopiowania danych. Chcesz, aby użytkownicy zwiększyli zasoby według ocen i przeglądania zasobów. |
Przykład: katalog Golden Bank
Zarządcy danych znajdują dopasowane zasoby danych klientów, których potrzebują w katalogu, a następnie kopiują te zasoby aplikacyjne do projektu. W swoim projekcie naukowcy danych mogą dopracować dane, aby przygotować go do szkolenia modelu.
Kursy dla Customer 360
Samouczek | Opis | Ekspertyza dla kursu |
---|---|---|
Konfigurowanie widoku 360 stopni | Skonfiguruj, odwzoruj i modeluj dane, aby utworzyć skonsolidowany widok dla klientów. | Użyj interfejsu przeciągania i upuszczania Match 360 , aby skonfigurować skonsolidowany widok. |
Dowiedz się więcej na temat Customer 360
- IBM Match 360 -przegląd
- Przegląd produktu Watson Knowledge Catalog
- Film wideo: konfigurowanie widoku 360 stopni dla klientów
- Film wideo: Eksploracja klientów
Temat nadrzędny: Przegląd rozwiązania dla sieci Fabric