0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Przypadek użycia Customer 360
Przypadek użycia Customer 360

Przypadek użycia Customer 360

Przedsiębiorstwo musi mieć pewność, że użytkownicy i systemy mają łączny, zaufany i ujednolicony widok danych klienta. Cloud Pak for Data as a Service udostępnia platformę i narzędzia służące do tworzenia skonsolidowanego widoku klientów poprzez łączenie danych między domenami i prezentowanie tych danych w interaktywnych panelach kontrolnych.

Obejrzyj ten film wideo, aby zobaczyć przypadek użycia sieci Fabric do zaimplementowania rozwiązania w Cloud Pak for Data(Cloud Pak for Data).

Ten film wideo udostępnia metodę wizualną jako alternatywę dla poniższych kroków opisowych w tej dokumentacji.

Wyzwania

Aby zapewnić zaufany i ujednolicony widok danych klientów, organizacje muszą zmierzyć się z następującymi wyzwaniami:

Łączenie kluczowych źródeł danych klienta
Zamiast wielokrotnego gromadzenia danych, organizacje muszą łączyć się z kluczowymi źródłami danych klienta w czasie analizy.

Złamanie silosów
Organizacje muszą połączyć różne dane w jeden, zintegrowany widok klientów.

Tworzenie pełnego profilu klienta
Zespoły muszą budować dokładne widoki klientów w skali, szybko, w celu optymalizacji procesów samoobsługowych i zarządzania danymi.

Udostępnienie danych dla użytkowników
Inżynierowie danych muszą mieć możliwość publikowania danych klienta w jednym katalogu, w którym wszyscy użytkownicy, którzy muszą korzystać z danych, mają do niego dostęp samoobsługowy.

Aby rozwiązać te problemy, należy zaimplementować zaufany i ujednolicony widok danych klienta z siecią Fabric na stronie Cloud Pak for Data as a Service(Pak dla danych w chmurze dla danych).

Przykład: wyzwania Golden Bank

Podążaj za opowieścią o Złotym Banku, który prowadzi kampanię, która ma oferować niższe oprocentowanie kredytów hipotecznych. Bank potrzebuje skonsolidowanego widoku danych klientów w połączeniu z danymi z oceny kredytowej, aby zobaczyć pełny obraz przed ofertą kredytów hipotecznych dla klientów.

Proces

Aby zaimplementować przypadek użycia Customer 360 , organizacja może śledzić ten proces:

  1. Konfigurowanie skonsolidowanego widoku klientów
  2. Eksplorowanie skonsolidowanego widoku klientów
  3. Współużytkowanie danych

Usługi IBM Match 360 i Watson Knowledge Catalog w produkcie Cloud Pak for Data as a Service udostępniają wszystkie narzędzia i procesy, które muszą zostać zaimplementowane przez organizację użytkownika w celu zaimplementowania rozwiązania Customer 360 .

Obraz przedstawiający przepływ przypadku użycia Customer 360

1. Skonfiguruj skonsolidowany widok swoich klientów

W pierwszym kroku procesu inżynierowie danych mogą skonfigurować skonsolidowany widok Twoich klientów, łącząc dane z różnych źródeł, generując i precyzując model danych, a także odwzorowując dane na model danych.

Co można użyć Co można zrobić Najlepiej używać, gdy
IBM Match 360 Dzięki narzędziom konfiguracyjnym IBM Match 360inżynierowie danych mogą gromadzić dane klientów z różnych systemów w całym przedsiębiorstwie i wyświetlać automatycznie wygenerowany model danych dostosowywalnych bez konieczności ręcznego odwzorowywania tysięcy atrybutów.

Po załadowaniu danych do programu IBM Match 360inżynierowie danych mogą uruchomić zgodny algorytm w celu utworzenia wzbogaconych jednostek danych głównych.
Chcesz użyć inteligentnego algorytmu pasującego, który możesz dostroić i potrenować, aby utworzyć pojedynczy, zaufany, skonsolidowany widok danych.
Watson Query Zapytanie o wiele źródeł danych jako jedno. Inżynierowie danych mogą tworzyć wirtualne tabele danych, które mogą łączyć, łączyć lub filtrować dane z różnych relacyjnych źródeł danych. Inżynierowie danych

mogą następnie udostępnić otrzymane dane łączone jako zasoby danych w Watson Knowledge Catalog. Na przykład można użyć połączonych danych do kanałów kontrolnych, notebooków i przepływów, aby dane mogły być eksplorowane.
Aby wygenerować widoki, należy połączyć dane z wielu źródeł.

Należy udostępnić dane łączne jako zasoby danych w katalogu.


Przykład: Konfigurowanie skonsolidowanego widoku klientów Golden Bank

Inżynierowie danych w Golden Bank łączą dane klientów z różnych systemów w całym przedsiębiorstwie, jak również dane zewnętrzne, z danymi z oceny kredytowej w celu rozwiązania podmiotów i tworzenia skonsolidowanego widoku klientów. Inżynierowie ustawiają i dodają zasoby aplikacyjne do danych głównych, odwzorowują atrybuty zasobu danych, publikują model danych i uruchamiają zgodny algorytm w celu przygotowania danych do eksplorowanych.


2. Poznaj skonsolidowany widok Twoich klientów

Analitycy danych i inni użytkownicy biznesowi eksplorują dopasowane dane.

Co można użyć Co można zrobić Najlepiej używać, gdy
Eksplorator danych głównych W programie IBM Match 360eksplorator danych głównych, użytkownicy i systemy wyszukiwania, wyświetlania i analizowania głównych obiektów danych.

Użytkownicy mogą wykrywać dane główne bezpośrednio w obszarze, w którym oczekują na jego wykorzystanie.
Użytkownicy i systemy muszą mieć łączny widok danych.

Użytkownicy i systemy muszą wyszukiwać, wyświetlać i analizować główne jednostki danych.

Użytkownik chce używać interfejsów API do łączenia aplikacji biznesowych z zaufanymi danymi głównymi.


Przykład: Eksploracja skonsolidowanego widoku klientów Golden Bank

Po skonfigurowaniu przez inżynierów danych Golden Bank skonsolidowanego widoku klientów poprzez połączenie danych cusomeru z danymi z wyników kredytowych, analitycy danych analizują, eksplorują i sprawdzają wyniki w IBM Match 360 w celu określenia i wybrania najlepszych kwalifikujących się klientów w celu realizacji ofert kampanii marketingowych.


3. Udostępnij dane

Katalog pomaga zespołom zrozumieć dane klienta i udostępnia odpowiednie dane do właściwego użycia. Analitycy danych i inni użytkownicy mogą pomóc sobie w dopasowaniu i publikowanych danych klientów, których potrzebują, podczas gdy pozostają one zgodne z zasadami dostępu korporacyjnego i ochrony danych. Mogą one dodawać zasoby danych z katalogu do projektu, w którym współpracują w celu przygotowania, analizy i modelowania danych.

Co można użyć Co można zrobić Najlepiej używać, gdy
Watson Knowledge Catalog Zasoby aplikacyjne należy zorganizować w celu udostępnienia ich do współużytkowania dla współpracowników w organizacji.

Należy skorzystać z wyszukiwania i rekomendacji semantycznych opartych na AI, aby pomóc użytkownikom w znalezieniu tego, czego potrzebują.
Użytkownicy muszą łatwo zrozumieć, współpracować, wzbogacać i uzyskiwać dostęp do danych o wysokiej jakości.

Chcesz zwiększyć widoczność danych i współpracę między użytkownikami biznesowymi.

Użytkownicy muszą wyświetlać, uzyskiwać dostęp do danych, manipulować nimi i analizować dane bez zrozumienia jego fizycznego formatu lub lokalizacji, a także bez konieczności przenoszenia lub kopiowania danych.

Chcesz, aby użytkownicy zwiększyli zasoby według ocen i przeglądania zasobów.


Przykład: katalog Golden Bank

Zarządcy danych znajdują dopasowane zasoby danych klientów, których potrzebują w katalogu, a następnie kopiują te zasoby aplikacyjne do projektu. W swoim projekcie naukowcy danych mogą dopracować dane, aby przygotować go do szkolenia modelu.

Kursy dla Customer 360

Samouczek Opis Ekspertyza dla kursu
Konfigurowanie widoku 360 stopni Skonfiguruj, odwzoruj i modeluj dane, aby utworzyć skonsolidowany widok dla klientów. Użyj interfejsu przeciągania i upuszczania Match 360 , aby skonfigurować skonsolidowany widok.


Dowiedz się więcej na temat Customer 360

Temat nadrzędny: Przegląd rozwiązania dla sieci Fabric

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more