0 / 0
영어 버전 문서로 돌아가기
고객 360 사용 사례
고객 360 사용 사례

고객 360 사용 사례

엔터프라이즈에서는 사용자 및 시스템에 고객 데이터의 전체, 신뢰할 수 있는 통합된 보기가 있는지 확인해야 합니다. Cloud Pak for Data as a Service 은 도메인에서 데이터를 연결하고 해당 데이터를 대화식 대시보드에 표시하여 고객의 통합된 보기를 작성하는 플랫폼 및 도구를 제공합니다.

Cloud Pak for Data에서 솔루션을 구현하는 데 필요한 데이터 패브릭 유스 케이스를 보려면 이 비디오를 보십시오.

이 비디오는 이 문서에 기록된 단계를 수행하는 방법의 대안인 시각적 메소드를 제공합니다.

인증 확인

고객 데이터에 대한 신뢰할 수 있고 통합된 보기를 제공하려면 다음과 같은 과제를 해결해야 합니다.

고객 데이터의 주요 소스 연결
반복적으로 데이터를 수집하지 않고 분석 시 고객 데이터의 주요 소스에 연결해야 합니다.

사일로를 분해합니다.
조직은 고객의 단일 통합 보기로 서로 다른 데이터를 결합해야 합니다.

완전한 고객 프로파일 작성
팀은 셀프 서비스 프로세스 및 데이터 관리를 최적화하기 위해 신속하게 규모로 고객의 정확한 보기를 빌드해야 합니다.

사용자가 데이터를 사용할 수 있도록 설정
데이터 엔지니어는 데이터를 이용해야 하는 모든 사용자가 해당 데이터에 대한 셀프 서비스 액세스 권한이 있는 단일 카탈로그에 고객 데이터를 게시할 수 있어야 합니다.

Cloud Pak for Data as a Service에서 데이터 패브릭을 사용하여 고객 데이터에 대한 신뢰할 수 있고 통합된 보기를 구현하여 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.

예제: 골든 뱅크의 과제

더 낮은 모기지 금리를 제시하는 캠페인을 운영하고 있는 골든 뱅크의 이야기를 따라가 보세요. 은행은 고객에게 모기지를 제공하기 전에 완전한 그림을 보기 위해 신용 점수 데이터와 결합된 고객 데이터의 통합된 보기를 필요로 한다.

프로세스

고객 360사용 사례를 구현하기 위해 조직은 다음 프로세스를 따를 수 있습니다.

  1. 고객의 통합 보기 구성
  2. 고객의 통합 보기 탐색
  3. 데이터 공유

Cloud Pak for Data as a Service 의 IBM Match 360 및 Watson Knowledge Catalog 서비스는 조직에서 고객 360솔루션을 구현하는 데 필요한 모든 도구 및 프로세스를 제공합니다.

고객 360용 유스 케이스의 플로우를 보여주는 이미지

1. 고객의 통합된 보기 구성

이 프로세스의 첫 번째 단계에서 데이터 엔지니어는 다른 소스의 데이터를 결합하고 데이터 모델을 생성 및 정제하고 데이터를 데이터 모델에 맵핑하여 고객의 통합된 보기를 구성할 수 있습니다.

당신이 사용할 수 있는 것 수행할 수 있는 작업 다음 경우에 사용
IBM Match 360 IBM Match 360의 구성 도구를 사용하면 데이터 엔지니어가 엔터프라이즈의 여러 시스템에서 고객 데이터를 수집하고 수천 개의 속성을 수동으로 맵핑하지 않고 자동으로 생성된 사용자 정의 가능한 데이터 모델을 볼 수 있습니다.

데이터를 IBM Match 360에 로드한 후 데이터 엔지니어가 일치하는 알고리즘을 실행할 수 있습니다. 강화된 마스터 데이터 엔티티를 작성합니다.
조정하고 훈련할 수 있는 지능형 일치 알고리즘을 사용하여 데이터의 단일, 신뢰할 수 있는 통합된 보기를 설정할 수 있습니다.
Watson Query 여러 데이터 소스를 하나로 조회합니다. 데이터 엔지니어는 다양한 관계형 데이터 소스의 데이터를 결합, 결합 또는 필터링할 수 있는 가상 데이터 테이블을 작성할 수 있습니다.

데이터 엔지니어는 결과로 생성된 결합 데이터를 Watson Knowledge Catalog의 데이터 자산으로 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 결합된 데이터를 사용하여 대시보드, 노트북 및 플로우를 피드하여 데이터를 탐색할 수 있습니다.
여러 소스의 데이터를 결합하여 뷰를 생성해야 합니다.

카탈로그에서 데이터 자산으로 사용 가능한 결합된 데이터를 작성해야 합니다.


예제: 고객에 대한 골든 뱅크의 통합된 보기 구성

골든 뱅크의 데이터 엔지니어는 기업뿐만 아니라 외부 데이터와 신용 점수 데이터를 통해 고객 데이터를 결합하여 엔티티를 분석하고 고객의 통합 보기를 작성합니다. 엔지니어는 마스터 데이터에 자산을 설정하고 추가하고, 데이터 자산 속성을 맵핑하고, 데이터 모델을 공개하며, 조사할 데이터를 준비하기 위해 일치 알고리즘을 실행합니다.


2. 고객의 통합된 보기 탐색

데이터 분석가 및 기타 비즈니스 사용자는 일치된 데이터를 탐색합니다.

당신이 사용할 수 있는 것 수행할 수 있는 작업 다음 경우에 사용
마스터 데이터 탐색기 IBM Match 360의 마스터 데이터 탐색기를 사용하여 사용자 및 시스템에서 마스터 데이터 엔티티를 검색, 보기 및 분석할 수 있습니다.

사용자는 마스터 데이터를 사용할 수 있는 공간에서 직접 마스터 데이터를 발견할 수 있습니다.
사용자 및 시스템에는 데이터의 전체 보기가 필요합니다.

사용자 및 시스템은 마스터 데이터 엔티티를 검색, 보기 및 분석해야 합니다.

API를 사용하여 비즈니스 애플리케이션을 신뢰할 수 있는 마스터 데이터에 연결하려고 합니다.


예제: 고객에 대한 골든 은행의 통합된 보기 탐색

골든 뱅크 데이터 엔지니어가 쿠머 데이터와 신용 점수 데이터를 결합하여 고객의 통합된 보기를 구성한 후 데이터 분석가가 IBM Match 360 의 결과를 분석, 탐색 및 유효성 검증하여 마케팅 캠페인 오퍼를 대상으로 하는 최상의 고객을 식별하고 선택합니다.


3. 데이터 공유

카탈로그는 팀이 고객 데이터를 이해하고 올바른 데이터를 올바른 사용에 사용할 수 있도록 지원합니다. 데이터 과학자 및 기타 유형의 사용자는 기업 액세스 및 데이터 보호 정책을 준수하는 동안 필요한 고객 데이터를 일치시키고 게시할 수 있습니다. 카탈로그에서 데이터 자원을 프로젝트에 추가하여 데이터를 준비, 분석 및 모델링하기 위해 협업합니다.

당신이 사용할 수 있는 것 수행할 수 있는 작업 다음 경우에 사용
Watson Knowledge Catalog 조직의 협력자 간에 공유하도록 자산을 구성하십시오.

사용자가 필요한 사항을 찾을 수 있도록 지원하는 AI 기반 시맨틱 검색 및 권장사항을 활용하십시오.
사용자는 고품질의 데이터를 쉽게 이해하고, 협업하고, 보강하고, 액세스해야 합니다.

비즈니스 사용자 간에 데이터 및 협업의 가시성을 향상시키려고 합니다.

사용자는 실제 형식이나 위치를 이해하지 않고도 데이터를 보고, 액세스하고, 조작하고, 분석할 필요가 없습니다.

사용자가 자산을 평가하고 검토하여 자산을 향상시키기를 원합니다.


예제: 골든 뱅크의 카탈로그

데이터는 카탈로그에서 필요한 일치하는 고객 데이터 자산을 찾고 해당 자산을 프로젝트에 복사합니다. 데이터 과학자들은 그들의 프로젝트에서 데이터를 정제하여 모델 훈련에 대비할 수 있다.

고객 360용 튜토리얼

Tutorial 설명 학습서에 대한 전문 지식
360도 뷰 구성 고객의 통합된 보기를 작성하기 위해 데이터를 설정, 맵핑 및 모델링합니다. Match 360 끌어서 놓기 인터페이스를 사용하여 통합 보기를 구성하십시오.
고객 탐색 통합 보기를 탐색하여 마케팅 캠페인 오퍼에 대한 최상의 고객을 식별할 수 있습니다. Match 360 끌어서 놓기 인터페이스를 사용하여 데이터를 탐색하십시오.


고객 360에 대해 자세히 알아보기

상위 주제: 데이터 패브릭 솔루션 개요