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Scénario d'utilisation: Master Data Management

Scénario d'utilisation: Master Data Management

Votre entreprise doit s'assurer que vos utilisateurs et vos systèmes disposent d'une vue complète, fiable et unifiée de vos données client. Cloud Pak for Data as a Service fournit la plateforme et les outils permettant de créer une vue consolidée des clients en connectant les données entre les domaines et en présentant ces données dans des tableaux de bord interactifs.

Regardez cette vidéo pour voir le cas d'utilisation de matrice de données pour l'implémentation d'une solution dans Cloud Pak for Data.

Cette vidéo fournit une méthode visuelle pour apprendre les concepts et les tâches de cette documentation.

Défis

Pour fournir une vue unifiée et fiable des données client, les entreprises doivent relever les défis suivants:

Connexion de sources clés de données client
Au lieu de collecter des données de manière répétée, les entreprises doivent se connecter à des sources clés de données client au moment de l'analyse.

Décomposer les silos
Les organisations doivent regrouper des données disparates dans une vue unique et intégrée des clients.

Création d'un profil client complet
Les équipes doivent créer des vues précises des clients à l'échelle, rapidement, afin d'optimiser les processus en libre-service et la gestion des données.

Mise à disposition des données pour les utilisateurs
Les ingénieurs en traitement de données doivent pouvoir publier des données client dans un catalogue unique où tous les utilisateurs qui ont besoin de consommer les données ont un accès en libre-service à celles-ci.

Vous pouvez résoudre ces problèmes en implémentant une vue unifiée et sécurisée des données client avec la matrice de données sur Cloud Pak for Data as a Service.

Exemple: Les défis de la Golden Bank

Suivez l'histoire de Golden Bank, qui mène une campagne pour offrir des taux hypothécaires plus bas. La banque a besoin d'une vue consolidée des données client combinées avec les données de score de crédit pour voir le tableau complet avant d'offrir des prêts hypothécaires aux clients.

Processus

Pour implémenter un scénario d'utilisation Master Data Management , votre organisation peut suivre ce processus:

  1. Configurer une vue consolidée de vos clients
  2. Explorez une vue consolidée de vos clients
  3. Partager les données

Les services IBM Match 360 et IBM Knowledge Catalog dans Cloud Pak for Data as a Service fournissent tous les outils et processus dont votre organisation a besoin pour implémenter une solution Master Data Management .

Image illustrant le flux du cas d'utilisation Master Data Management

1. Configurez une vue consolidée de vos clients

Dans cette première étape du processus, les ingénieurs en traitement de données peuvent configurer une vue consolidée de vos clients en combinant des données provenant de sources disparates, en générant et en affinant un modèle de données et en mappant les données dans le modèle de données.

Ce que vous pouvez utiliser Fonction A utiliser de préférence lorsque
IBM Match 360 Avec les outils de configuration d' IBM Match 360, les ingénieurs de données peuvent collecter des données client provenant de différents systèmes de votre entreprise et afficher un modèle de données personnalisable généré automatiquement sans mapper manuellement des milliers d'attributs.

Une fois vos données chargées dans IBM Match 360, les ingénieurs de données peuvent exécuter un algorithme de mise en correspondance pour créer des entités de données maître enrichies.
Vous souhaitez utiliser un algorithme de correspondance intelligent que vous pouvez optimiser et entraîner pour établir une vue unique, sécurisée et consolidée des données.
Watson Query Interrogez un grand nombre de sources de données comme s'il s'agissait d'une source de données. Les ingénieurs de données peuvent créer des tables de données virtuelles qui peuvent combiner, joindre ou filtrer des données à partir de diverses sources de données relationnelles.

Les ingénieurs de données peuvent ensuite rendre les données combinées résultantes disponibles en tant qu'actifs de données dans IBM Knowledge Catalog. Par exemple, vous pouvez utiliser les données combinées pour alimenter des tableaux de bord, des blocs-notes et des flux afin que les données puissent être explorées.
Vous devez combiner les données de plusieurs sources pour générer des vues.

Vous devez rendre les données combinées disponibles en tant qu'actifs de données dans un catalogue.

Exemple: Configuration de la vue consolidée des clients de Golden Bank

Les ingénieurs de données de Golden Bank combinent des données client provenant de différents systèmes de votre entreprise, ainsi que des données externes, avec des données de score de crédit pour résoudre les entités et créer une vue consolidée des clients. Les ingénieurs définissent et ajoutent des actifs aux données maître, mappent les attributs des actifs de données, publient le modèle de données et exécutent l'algorithme de mise en correspondance pour préparer les données à explorer.


2. Explorer une vue consolidée de vos clients

Les analystes de données et les autres utilisateurs métier explorent les données correspondantes.

Ce que vous pouvez utiliser Fonction A utiliser de préférence lorsque
Explorateur de données de référence Avec l'explorateur de données maître dans IBM Match 360, les utilisateurs et les systèmes recherchent, affichent et analysent les entités de données maître.

Les utilisateurs peuvent reconnaître les données maître directement dans l'espace où ils s'attendent à les consommer.
Les utilisateurs et les systèmes ont besoin d'une vue complète de vos données.

Les utilisateurs et les systèmes doivent rechercher, afficher et analyser des entités de données maître.

Vous souhaitez utiliser des API pour connecter vos applications métier à des données maître sécurisées.

Exemple: Exploration de la vue consolidée des clients de Golden Bank

Une fois que les ingénieurs de données de Golden Bank ont configuré une vue consolidée des clients en combinant des données de client avec des données de score de crédit, les analystes de données analysent, explorent et valident les résultats dans IBM Match 360 afin d'identifier et de sélectionner les meilleurs clients éligibles pour cibler les offres de campagne marketing.


3. Partager les données

Le catalogue aide vos équipes à comprendre les données de vos clients et à les mettre à disposition pour une utilisation appropriée. Les spécialistes des données et d'autres types d'utilisateurs peuvent s'aider à obtenir les données client mises en correspondance et publiées dont ils ont besoin tout en restant conformes aux politiques d'accès et de protection des données de l'entreprise. Ils peuvent ajouter des actifs de données à partir d'un catalogue dans un projet, où ils collaborent pour préparer, analyser et modéliser les données.

Ce que vous pouvez utiliser Fonction A utiliser de préférence lorsque
IBM Knowledge Catalog Organisez vos actifs à partager entre les collaborateurs de votre organisation.

Tirez parti de la recherche sémantique basée sur l'intelligence artificielle et des recommandations pour aider les utilisateurs à trouver ce dont ils ont besoin.
Vos utilisateurs doivent facilement comprendre, collaborer, enrichir et accéder aux données de haute qualité.

Vous souhaitez augmenter la visibilité des données et la collaboration entre les utilisateurs métier.

Vous devez permettre aux utilisateurs d'afficher, d'accéder, de manipuler et d'analyser les données sans comprendre leur format physique ou leur emplacement, et sans avoir à les déplacer ou à les copier.

Vous souhaitez que les utilisateurs améliorent les actifs en les notant et en les examinant.

Exemple: catalogue de Golden Bank

Les intendants de données trouvent les actifs de données client correspondants dont ils ont besoin dans le catalogue et les copient dans un projet. Dans leur projet, les spécialistes des données peuvent affiner les données pour les préparer à l'entraînement d'un modèle.

Tutoriels pour Master Data Management

Tutoriel Descriptif Expertise pour le tutoriel
Configuration d'une vue à 360 degrés Configurez, mappez et modélisez vos données pour créer une vue consolidée de vos clients. Utilisez l'interface de glisser-déposer Match 360 pour configurer votre vue consolidée.

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