お客様の企業は、お客様のユーザーとシステムが、お客様のデータの総合的で信頼性の高い統一されたビューを持つようにする必要があります。 Cloud Pak for Data as a Service は、ドメイン間でデータを接続し、そのデータを対話式ダッシュボードで表示することで、顧客の統合ビューを作成するためのプラットフォームとツールを提供します。
このビデオを視聴して、 Cloud Pak for Dataでソリューションを実装するためのデータ・ファブリックのユース・ケースを確認してください。
このビデオは、本書の概念とタスクを学習するためのビジュアル・メソッドを提供します。
チャレンジ
信頼性の高い統一された顧客データのビューを提供するには、組織は以下の課題に取り組む必要があります。
顧客データの主要ソースの接続
組織は、データを繰り返し収集するのではなく、分析時に顧客データの主要ソースに接続する必要があります。
サイロの解体
組織は、さまざまなデータを単一の統合された顧客ビューにまとめる必要があります。
完全な顧客プロファイルの作成
チームは、セルフサービス・プロセスとデータ・スチュワードシップを最適化するために、大規模な顧客の正確なビューを素早く構築する必要があります。
ユーザーがデータを使用できるようにする
データ・エンジニアは、データを利用する必要があるすべてのユーザーがセルフサービス・アクセス権限を持つ単一のカタログに顧客データを公開できる必要があります。
これらの課題を解決するには、 Cloud Pak for Data as a Service上のデータ・ファブリックを使用して、信頼性の高い統一された顧客データ・ビューを実装します。
例: ゴールデン・バンクの課題
住宅ローン金利を引き下げるキャンペーンを展開しているゴールデン・バンクの話をフォローしてください。 銀行は、顧客に住宅ローンを提供する前に全体像を確認するために、顧客データとクレジット・スコア・データを組み合わせた統合ビューを必要とします。
プロセス
Master Data Management ユース・ケースを実装するために、組織は以下のプロセスに従うことができます。
Cloud Pak for Data as a ServiceのIBM Match 360およびIBM Knowledge Catalogサービスは、組織がMaster Data Managementソリューションを実装するために必要なすべてのツールとプロセスを提供します。
1. 顧客の統合ビューを構成する
プロセスのこの最初のステップでは、データ・エンジニアは、異なるソースからのデータを結合し、データ・モデルを生成して詳細化し、データをデータ・モデルにマップすることにより、顧客の統合ビューを構成できます。
| 使用できるもの | できること | 最適な使用のタイミング |
|---|---|---|
| IBM Match 360 | IBM Match 360の構成ツールを使用すると、データ・エンジニアは、数千の属性を手動でマッピングすることなく、企業全体のさまざまなシステムから顧客データを収集し、自動生成されたカスタマイズ可能データ・モデルを表示できます。 データが IBM Match 360にロードされた後、マッチング・アルゴリズムを実行して、エンリッチ・マスター・データ・エンティティーを作成できます。 |
データの単一の信頼できる統合ビューを確立するために調整およびトレーニングできるインテリジェント・マッチング・アルゴリズムを使用する必要があります。 |
| Data Virtualization | 多くのデータ・ソースを 1 つのデータ・ソースとして照会します。 データ・エンジニアは、さまざまなリレーショナル・データ・ソースからのデータを結合、結合、またはフィルターできる仮想データ・テーブルを作成できます。 ' データ・エンジニアは、結果として得られた結合データをIBM Knowledge Catalog でデータ・アセットとして利用できるようにすることができます。 例えば、結合されたデータを使用してダッシュボード、ノートブック、およびフローをフィードし、データを探索できるようにすることができます。 |
ビューを生成するには、複数のソースからのデータを結合する必要があります。 結合されたデータをカタログ内のデータ資産として使用可能にする必要があります。 |
例: ゴールデン・バンクの顧客の統合ビューの構成
ゴールデン・バンクのデータ・エンジニアは、外部データだけでなく、企業全体のさまざまなシステムからの顧客データをクレジット・スコア・データと組み合わせて、エンティティーを解決し、顧客の統合ビューを作成します。 エンジニアは、資産をセットアップしてマスター・データに追加し、データ資産の属性をマップし、データ・モデルを公開し、マッチング・アルゴリズムを実行して、探索するデータを準備します。
2. 顧客の統合ビューの探索
データ・アナリストやその他のビジネス・ユーザーは、一致したデータを探索します。
| 使用できるもの | できること | 最適な使用のタイミング |
|---|---|---|
| マスター・データ・エクスプローラー | IBM Match 360のマスター・データ・エクスプローラーを使用すると、ユーザーとシステムは、マスター・データ・エンティティーを検索、表示、および分析できます。 ユーザーは、マスター・データを取り込む予定のスペース内で直接マスター・データをディスカバーできます。 |
ユーザーとシステムには、データの全体像が必要です。 ユーザーとシステムは、マスター・データ・エンティティーを検索、表示、および分析する必要があります。 API を使用して、ビジネス・アプリケーションを信頼できるマスター・データに接続します。 |
例: ゴールデン・バンクの顧客の集約ビューの探索
ゴールデン・バンクのデータ・エンジニアが、カソマー・データとクレジット・スコア・データを組み合わせて顧客の統合ビューを構成した後、データ・アナリストは、 IBM Match 360 で結果を分析、探索、検証して、マーケティング・キャンペーン・オファーのターゲットとなる最適な顧客を特定し、選択します。
Master Data Management のチュートリアル
| チュートリアル | 説明 | チュートリアルの専門知識 |
|---|---|---|
| 360 度ビューを構成する | データをセットアップ、マップ、およびモデル化して、顧客の統合ビューを作成します。 | Match 360 ドラッグ・アンド・ドロップ・インターフェースを使用して、統合ビューを構成します。 |
もっと見る
親トピック: ユース・ケース