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Caso d'uso Master Data Management

Caso d'uso Master Data Management

L'azienda deve garantire che gli utenti e i sistemi dispongano di una vista unificata, affidabile e completa dei dati dei clienti. Cloud Pak for Data as a Service fornisce la piattaforma e gli strumenti per creare una vista consolidata dei clienti connettendo i dati tra i domini e presentandoli in dashboard interattivi.

Guarda questo video per vedere il caso di utilizzo del data fabric per l'implementazione di una soluzione in Cloud Pak for Data.

Questo video fornisce un metodo visivo per apprendere i concetti e le attività in questa documentazione.

Le sfide

Per fornire una vista affidabile e unificata dei dati dei clienti, le aziende devono affrontare queste sfide:

Connessione delle fonti chiave dei dati dei clienti
Invece di raccogliere ripetutamente i dati, le aziende devono collegarsi alle fonti chiave dei dati dei clienti al momento dell'analisi.

Suddivisione dei silos
Le aziende devono integrare i diversi dati in un'unica vista integrata dei clienti.

Creazione di un profilo cliente completo
I team devono creare viste accurate dei clienti su larga scala, in modo rapido, per ottimizzare i processi self-service e la gestione dei dati.

Rendere disponibili i dati per gli utenti
I data engineer devono essere in grado di pubblicare i dati dei clienti in un unico catalogo in cui tutti gli utenti che devono utilizzare i dati hanno accesso self - service.

Puoi risolvere queste sfide implementando una vista unificata e affidabile dei dati del cliente con data fabric su Cloud Pak for Data as a Service.

Esempio: le sfide della Golden Bank

Segui la storia di Golden Bank, che sta conducendo una campagna per offrire tassi ipotecari più bassi. La banca ha bisogno di una vista consolidata dei dati dei clienti combinata con i dati dell'indice di affidabilità creditizia per vedere il quadro completo prima di offrire mutui ai clienti.

robotica

Per implementare un caso di utilizzo Master Data Management , la tua organizzazione può seguire questo processo:

  1. Configurare una vista consolidata di clienti
  2. Esplora una vista consolidata dei clienti
  3. Condividere i dati

I servizi IBM Match 360 e IBM Knowledge Catalog in Cloud Pak for Data as a Service forniscono tutti i tool e i processi necessari alla propria azienda per implementare una soluzione Master Data Management .

Immagine che mostra il flusso del caso di utilizzo di Master Data Management

1. Configurare una vista consolidata dei clienti

In questa prima fase del processo, gli ingegneri dei dati possono configurare una vista consolidata dei clienti combinando dati provenienti da origini diverse, generando e perfezionando un modello di dati e associando i dati al modello di dati.

Cosa è possibile utilizzare Cosa puoi fare tu Migliore da utilizzare quando
IBM Match 360 Con gli strumenti di configurazione in IBM Match 360, gli ingegneri dei dati possono raccogliere i dati dei clienti provenienti da sistemi differenti all'interno dell'azienda e visualizzare un modello di dati personalizzabile generato automaticamente senza associare manualmente migliaia di attributi.

Una volta caricati i dati in IBM Match 360, gli ingegneri dei dati possono eseguire un algoritmo di corrispondenza per creare entità di dati master arricchite.
Si desidera utilizzare un algoritmo di corrispondenza intelligente che è possibile ottimizzare e formare per stabilire una singola vista consolidata, affidabile dei dati.
Data Virtualization Eseguire query su molte origini dati come se fosse una. Gli ingegneri dei dati possono creare tabelle di dati virtuali che possono combinare, unire o filtrare i dati da varie origini dati relazionali.

Gli ingegneri dei dati possono quindi rendere i dati combinati risultanti disponibili come asset di dati in IBM Knowledge Catalog. Ad esempio, è possibile utilizzare i dati combinati per fornire dashboard, notebook e flussi in modo che sia possibile esplorare i dati.
È necessario combinare i dati provenienti da più origini per generare le viste.

È necessario rendere i dati combinati disponibili come risorse di dati in un catalogo.

Esempio: configurazione della vista consolidata dei clienti di Golden Bank

I data engineer di Golden Bank combinano i dati dei clienti di diversi sistemi all'interno dell'azienda, nonché i dati esterni, con i dati dell'indice di affidabilità creditizia per risolvere le entità e creare una vista consolidata dei clienti. Gli ingegneri impostano e aggiungono asset ai dati master, associano attributi di asset di dati, pubblicano il modello di dati ed eseguono l'algoritmo di corrispondenza per preparare i dati da esplorare.


2. Esplora una vista consolidata dei tuoi clienti

Gli analisti dei dati e altri utenti di business esplorano i dati corrispondenti.

Cosa è possibile utilizzare Cosa puoi fare tu Migliore da utilizzare quando
Explorer dei dati master Con Esplora dati master in IBM Match 360, gli utenti e i sistemi ricercano, visualizzano e analizzano le entità di dati master.

Gli utenti possono rilevare i dati master direttamente nello spazio in cui si prevede di utilizzarli.
Utenti e sistemi hanno bisogno di una vista totale dei dati.

Gli utenti e i sistemi devono ricercare, visualizzare e analizzare le entità di dati master.

Si desidera utilizzare le API per collegare le proprie applicazioni aziendali a dati master attendibili.

Esempio: esplorazione della vista consolidata dei clienti di Golden Bank

Dopo che i data engineers della Golden Bank hanno configurato una vista consolidata dei clienti combinando i dati cusomer con i dati di credit score, gli analisti dei dati analizzano, esplorano e convalidano i risultati in IBM Match 360 per individuare e selezionare i migliori clienti qualificati da utilizzare come target per le offerte delle campagne di marketing.


3. Condividere i dati

Il catalogo aiuta i tuoi team a comprendere i tuoi dati dei clienti e rende disponibili i dati giusti per il giusto utilizzo. I data scientist e altri tipi di utente possono essere utili per i dati dei clienti corrispondenti e pubblicati di cui hanno bisogno, pur rimanendo conformi alle politiche di accesso e protezione dei dati aziendali. Possono aggiungere asset di dati da un catalogo in un progetto, dove collaborano per preparare, analizzare e modellare i dati.

Cosa è possibile utilizzare Cosa puoi fare tu Migliore da utilizzare quando
IBM Knowledge Catalog Organizza gli asset da condividere tra i collaboratori della tua azienda.

Approfitta della ricerca semantica basata sull'AI e dei suggerimenti per aiutare gli utenti a trovare ciò di cui hanno bisogno.
Gli utenti devono comprendere, collaborare, arricchire e accedere facilmente ai dati di alta qualità.

Si desidera aumentare la visibilità dei dati e la collaborazione tra gli utenti di business.

Gli utenti devono visualizzare, accedere, manipolare e analizzare i dati senza comprenderne il formato fisico o l'ubicazione e senza doverli spostare o copiare.

Si desidera che gli utenti migliorino gli asset valutando e revisionando gli asset.

Esempio: catalogo di Golden Bank

Gli steward di dati trovano gli asset di dati cliente corrispondenti di cui hanno bisogno nel catalogo e li copiano in un progetto. Nel loro progetto, i data scientist possono perfezionare i dati per prepararli all'addestramento di un modello.

Esercitazioni per Master Data Management

Supporto didattico Descrizione Esperienza per l'esercitazione
Configurazione di una vista a 360 gradi Impostare, associare e modellare i dati per creare una vista consolidata dei clienti. Utilizzare l'interfaccia di trascinamento e rilascio Match 360 per configurare la vista consolidata.

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Argomento principale: Casi di uso

Ricerca e risposta AI generativa
Queste risposte sono generate da un modello di lingua di grandi dimensioni in watsonx.ai basato sul contenuto della documentazione del prodotto. Ulteriori informazioni