Caso de uso de Master Data Management

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Caso de uso de Master Data Management

Su empresa necesita asegurarse de que sus usuarios y sistemas tengan una vista total, fiable y unificada de sus datos de cliente. Cloud Pak for Data as a Service proporciona la plataforma y las herramientas para crear una vista consolidada de los clientes conectando datos entre dominios y presentando dichos datos en paneles de control interactivos.

Vea este vídeo para ver el caso de uso de entramado de datos para implementar una solución en Cloud Pak for Data.

Este vídeo proporciona un método visual para aprender los conceptos y tareas de esta documentación.

Dificultades

Para proporcionar una vista fiable y unificada de los datos de los clientes, las organizaciones deben abordar estos retos:

Conexión de orígenes clave de datos de cliente
En lugar de recopilar datos repetidamente, las organizaciones deben conectarse a orígenes clave de datos de cliente en el momento del análisis.

Desglose de silos
Las organizaciones necesitan reunir datos dispares en una única vista integrada de los clientes.

Creación de un perfil de cliente completo
Los equipos necesitan crear vistas precisas de los clientes a escala, rápidamente, para optimizar los procesos de autoservicio y la administración de datos.

Hacer que los datos estén disponibles para los usuarios
Los ingenieros de datos deben poder publicar datos de cliente en un único catálogo donde todos los usuarios que necesitan consumir los datos tengan acceso de autoservicio a ellos.

Puede resolver estos retos implementando una vista fiable y unificada de los datos de los clientes con un entramado de datos en Cloud Pak for Data as a Service.

Ejemplo: Los retos de Golden Bank

Siga la historia de Golden Bank, que está llevando a cabo una campaña para ofrecer tasas hipotecarias más bajas. El banco necesita una vista consolidada de los datos del cliente combinada con los datos de puntuación de crédito para ver la imagen completa antes de ofrecer hipotecas a los clientes.

Proceso

Para implementar un caso de uso de Master Data Management , la organización puede seguir este proceso:

Configurar una vista consolidada de sus clientes
Explore una vista consolidada de sus clientes
Compartir los datos

Los servicios IBM Match 360 e IBM Knowledge Catalog en Cloud Pak for Data as a Service proporcionan todas las herramientas y procesos que su organización necesita para implementar una solución Master Data Management .

Imagen que muestra el flujo del caso de uso de gestión de datos maestros

1. Configurar una vista consolidada de sus clientes

En este primer paso del proceso, los ingenieros de datos pueden configurar una vista consolidada de sus clientes combinando datos de orígenes dispares, generando y refinando un modelo de datos y correlacionando los datos en el modelo de datos.

Qué puede utilizar	Qué puede hacer	Cuándo utilizarlos mejor
IBM Match 360	Con las herramientas de configuración de IBM Match 360, los ingenieros de datos pueden recopilar datos de clientes de distintos sistemas de la empresa y ver un modelo de datos personalizable generado automáticamente sin correlacionar manualmente miles de atributos. Después de cargar los datos en IBM Match 360, los ingenieros de datos pueden ejecutar un algoritmo coincidente para crear entidades de datos maestros enriquecidas.	Desea utilizar un algoritmo de coincidencia inteligente que puede ajustar y entrenar para establecer una vista única, fiable y consolidada de los datos.
Watson Query	Consulte muchos orígenes de datos como uno. Los ingenieros de datos pueden crear tablas de datos virtuales que pueden combinar, unir o filtrar datos de diversos orígenes de datos relacionales. Los ingenieros de datos pueden hacer que los datos combinados resultantes estén disponibles como activos de datos en IBM Knowledge Catalog. Por ejemplo, puede utilizar los datos combinados para alimentar paneles de instrumentos, cuadernos y flujos para que se puedan explorar los datos.	Es necesario combinar datos de varios orígenes para generar vistas. Es necesario hacer que los datos combinados estén disponibles como activos de datos en un catálogo.

Ejemplo: Configuración de la vista consolidada de los clientes de Golden Bank

Los ingenieros de datos de Golden Bank combinan datos de clientes de diferentes sistemas de su empresa, así como datos externos, con datos de puntuación de crédito para resolver entidades y crear una vista consolidada de los clientes. Los ingenieros configuran y añaden activos a los datos maestros, correlacionan los atributos de activos de datos, publican el modelo de datos y ejecutan el algoritmo de coincidencia para preparar los datos que se van a explorar.

2. Explore una vista consolidada de sus clientes

Los analistas de datos y otros usuarios empresariales exploran los datos coincidentes.

Qué puede utilizar	Qué puede hacer	Cuándo utilizarlos mejor
Explorador de datos maestros	Con el explorador de datos maestros en IBM Match 360, los usuarios y sistemas buscan, ven y analizan entidades de datos maestros. Los usuarios pueden descubrir datos maestros directamente en el espacio donde esperan consumirlos.	Los usuarios y sistemas necesitan una vista total de los datos. Los usuarios y sistemas necesitan buscar, ver y analizar entidades de datos maestros. Desea utilizar las API para conectar las aplicaciones empresariales a datos maestros de confianza.

Ejemplo: Exploración de la vista consolidada de los clientes de Golden Bank

Después de que los ingenieros de datos de Golden Bank hayan configurado una vista consolidada de los clientes combinando los datos cusomer con los datos de puntuación de crédito, los analistas de datos analizan, exploran y validan los resultados en IBM Match 360 para identificar y seleccionar los mejores clientes cualificados para las ofertas de campañas de marketing.

El catálogo ayuda a sus equipos a comprender los datos de sus clientes y hace que los datos adecuados estén disponibles para el uso correcto. Los científicos de datos y otros tipos de usuarios pueden ayudarse a sí mismos a los datos de clientes coincidentes y publicados que necesitan mientras siguen cumpliendo con las políticas de acceso corporativo y protección de datos. Pueden añadir activos de datos de un catálogo a un proyecto, donde colaboran para preparar, analizar y modelar los datos.

Qué puede utilizar	Qué puede hacer	Cuándo utilizarlos mejor
IBM Knowledge Catalog	Organice sus activos para compartir entre los colaboradores de su organización. Aproveche la búsqueda semántica basada en IA y las recomendaciones para ayudar a los usuarios a encontrar lo que necesitan.	Los usuarios necesitan comprender, colaborar, enriquecer y acceder fácilmente a los datos de alta calidad. Desea aumentar la visibilidad de los datos y la colaboración entre usuarios empresariales. Necesitará que los usuarios vean, accedan, manipulen y analicen los datos sin comprender su formato físico o ubicación, y sin tener que moverlos o copiarlos. Desea que los usuarios mejoren los activos valorando y revisando los activos.

Ejemplo: Catálogo de Golden Bank

Los encargados de datos encuentran los activos de datos de cliente coincidentes que necesitan en el catálogo y copian esos activos en un proyecto. En su proyecto, los científicos de datos pueden refinar los datos para prepararlos para entrenar un modelo.

Guías de aprendizaje para Master Data Management

Guía de aprendizaje	Descripción	Experiencia para guía de aprendizaje
Configurar una vista de 360 grados	Configure, correlacione y modele los datos para crear una vista consolidada de los clientes.	Utilice la interfaz de arrastrar y soltar Match 360 para configurar la vista consolidada.

Más información

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