Registrazione per le versioni di prova di data fabric
Sperimenta l'architettura integrata e l'automazione del fabric di dati Cloud Pak for Data as a Service registrandoti per una prova gratuita. Dopo aver effettuato la registrazione per una versione di prova e aver eseguito il provisioning di Cloud Pak for Data as a Service, è possibile accelerare rapidamente la soluzione data fabric utilizzando le esercitazioni che illustrano un tipico scenario di business.
Accesso alle versioni di prova del data fabric
Per prima cosa, leggi una descrizione della panoramica della soluzione Data fabric e i casi d'uso che supportano il tuo business. Quindi, accedere alla prova di data fabric che si desidera provare:
- Data governance - Condividi e gestisci i dati attendibili.
- Integrazione dei dati - Prepara e integra i dati.
- Governance AI - Gestire e gestire flussi di lavoro AI trasparenti ed esplicabili.
- Data Science e MLOps - Operationalize data analysis and model creation.
Registrazione per la versione di prova di Data Fabric
Un account IBM Cloud è richiesto per eseguire il provisioning dei servizi Cloud Pak for Data as a Service per le versioni di prova del data fabric. Se sei un membro dell'account IBM Cloud corrente, accedi con il tuo IBMid. I nuovi membri possono ottenere un IBMid creando un account IBM Cloud .
Per registrarsi per una versione di prova di data fabric:
Fare clic su uno dei seguenti link per aprire la pagina Prova per un caso di utilizzo di data fabric:
Selezionare la regione del servizio in cui risiedono i propri dati o in cui si desidera ospitare i propri servizi. Puoi vedere i servizi disponibili per la regione.
Rivedere e accettare i Termini facendo clic sulla casella di controllo.
Se sei un membro dell'account IBM Cloud corrente, scegli Accedi con il tuo ID IBM IBMid.
Per i nuovi membri dell'account, scegliere Crea un account IBM Cloud. È necessario fornire le seguenti informazioni:
- Un indirizzo email e una password validi.
- Il codice di verifica inviato tramite email da IBM Cloud. Il codice scade dopo 30 minuti.
- Informazioni personali come Nome, Paese e Numero di telefono.
- Accettazione delle informazioni particolari Termini e Privacy .
- Informazioni di fatturazione e pagamento. Gli addebiti non vengono addebitati per la versione di prova.
I servizi inclusi nella tua regione vengono forniti automaticamente per ogni caso di utilizzo che selezioni. La disponibilità regionale influenza i servizi di cui è stato eseguito il provisioning. Puoi eseguire manualmente il provisioning di altri servizi dal catalogo dei servizi Cloud Pak for Data as a Service .
Vieni automaticamente reindirizzato alla home page di Cloud Pak for Data as a Service e puoi iniziare a lavorare.
Completa un'esercitazione di data fabric
Il data fabric automatizza i casi di utilizzo di business comuni nell'integrazione dei dati, nella governance, nel servizio clienti e nell'intelligenza artificiale. Una serie di esercitazioni per ogni caso di utilizzo fornisce progetti di esempio per iniziare. Consultare Esercitazioni di Data fabric per scegliere un'esercitazione.
Servizi Cloud Pak for Data as a Service inclusi
Molti servizi Cloud Pak for Data as a Service vengono forniti automaticamente quando ti registri per la versione di prova del data fabric. Oltre ai servizi, le versioni di prova includono un'istanza di IBM Cloud Object Storage. Puoi eseguire manualmente il provisioning di altri servizi dal catalogo dei servizi Cloud Pak for Data as a Service . Consulta i servizi IBM Cloud nel IBM Cloud Pak for Data as a Service per una descrizione dei servizi Cloud Pak for Data as a Service . Di seguito sono riportati i servizi inclusi per ogni caso di utilizzo:
Governance dei dati
- Watson Knowledge Catalog (automatico)
- Match 360 (manual - beta)
Integrazione dati
- Watson Knowledge Catalog (automatico)
- DataStage (automatico)
- Watson Query (manuale)
Governance AI
- Watson Studio (automatico)
- Watson Machine Learning (automatico)
- Watson Knowledge Catalog (automatico)
- Watson OpenScale (automatico)
Data Science e MLOps
- Watson Studio (automatico)
- Watson Machine Learning (automatico)
- Watson OpenScale (automatico)
Ulteriori informazioni
Argomento principale Introduzione