Konfigurowanie usług Watson Studio i Watson Machine Learning

Translation not up to date

The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.

Go back to the English version of the documentation

Konfigurowanie usług Watson Studio i Watson Machine Learning

Last updated: 28 cze 2023

Konfigurowanie usług Watson Studio i Watson Machine Learning

Usługi Watson Studio i Watson Machine Learning są udostępniane automatycznie przy użyciu uproszczonego planu po zarejestowaniu się w usłudze Cloud Pak for Data as a Service(Pak for Data as a Service). Aby skonfigurować produkt Watson Studio i Watson Machine Learning dla organizacji, należy zaktualizować plany usług. Zezwala się na dostęp do adresów IP węzłów przez firewall.

Aby skonfigurować usługi Watson Studio i Watson Machine Learning , wykonaj następujące czynności:

Zaktualizuj usługi.
Zezwalaj na adresy IP.

Krok 1: Aktualizacja usług do odpowiednich planów

Wymagane role: Użytkownik musi być kontem IBM Cloud Właściciel lub Administrator.

Aby zaktualizować usługi:

Określ potrzebny plan usług Watson Studio . Składniki i zasoby obliczeniowe produktu Watson Studio różnią się w zależności od planów usług. Patrz plany usługWatson Studio.
Po zalogowaniu się w programie Cloud Pak for Data as a Service, w menu głównym kliknij opcję Usługi > Instancje usług.
Kliknij menu znajdujące się obok usługi Watson Studio i wybierz opcję Aktualizuj usługę.
Wybierz plan, który ma zostać wybrany, i kliknij przycisk Aktualizuj.
Powtórz kroki dla usługi Watson Machine Learning . Zasoby i liczba zadań wdrażania różnią się w zależności od planów usług Watson Machine Learning . Patrz plany usługWatson Machine Learning.

Upewnij się, że pamięć masowa obiektów została skonfigurowana tak, aby umożliwić tym użytkownikom tworzenie katalogów i projektów. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Konfigurowanie produktu IBM Cloud Object Storage do użycia z produktem Cloud Pak for Data as a Service.

Wszyscy użytkownicy w Twoim koncie IBM Cloud z rolą dostępu do platformy Edytujący IAM dla wszystkich usług z obsługą IAM lub dla Cloud Pak for Data mogą teraz tworzyć projekty i korzystać z wszystkich narzędzi Watson Studio i Watson Machine Learning .

Krok 2: Zezwól na adresy IP dla produktu Watson Studio w danym regionie

Adresy IP dla węzłów Watson Studio w każdym regionie muszą być skonfigurowane jako dozwolone adresy IP dla konta IBM Cloud . Zezwalając na podanie konkretnych adresów IP dla produktu Watson Studio, należy uwzględnić zakresy CIDR dla węzłów Watson Studio w każdym regionie, aby umożliwić bezpieczne połączenie przez firewall.

Wymagane role: Aby zezwolić na adresy IP, użytkownik musi mieć przypisaną rolę Edytujący lub wyższą platformę IBM Cloud IAM.

Najpierw należy wyszukać bloki CIDR w usłudze Cloud Pak for Data as a Service, a następnie wprowadzić je do ekranu Access (IAM) > Settings (Ustawienia IAM > Ustawienia) w produkcie IBM Cloud. Wykonaj następujące kroki:

Z menu głównego Cloud Pak for Data as a Service (Cloud Pak for Data as a Service) wybierz opcję Administrowanie > Integracje w chmurze.
Kliknij opcję Firewall configuration (Konfiguracja firewalla), aby wyświetlić adresy IP dla bieżącego regionu.
Zaznacz pole wyboru Pokaż zakresy adresów IP w notacji CIDR.
Kliknij ikonę, aby skopiować blok CIDR do schowka.
W polu Access (IAM) > Settings > Restrict IP address access > Dozwolone adresy IP dla konta IBM Cloud wprowadź blok CIDR adresów IP.
Następnie kliknij przycisk Zapisz.
Powtarzaj dla każdego bloku CIDR, aż wszystkie zostaną wprowadzone.
Powtórz te czynności dla każdego regionu.