IBM Cloud 서비스

watsonx.ai Studio

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IBM watsonx.ai Studio는 팀이 협력하여 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 환경과 도구를 제공합니다. 데이터 분석 및 시각화, 데이터 정제 및 형상화, 기초 모델 실험, 기초 모델 조정, 기계 학습 모델 생성 및 훈련에 필요한 도구를 선택할 수 있습니다.

watsonx.ai Studio 서비스는 이전에는 Watson Studio 서비스로 알려져 있었습니다.

watsonx.ai Runtime

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IBM watsonx.ai 런타임은 AI 및 머신러닝 솔루션을 실행하고 배포하기 위한 리소스를 제공합니다.

watsonx.ai 런타임 서비스는 이전에는 Watson Machine Learning 서비스로 알려져 있었습니다.

watsonx.governance

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Watsonx.governance aI 솔루션을 평가, 관리, 모니터링할 수 있는 도구를 제공합니다. Watsonx.governance Amazon Web Services, Microsoft Azure 등 타사 제공업체에서 개발한 외부 모델을 지원합니다.

Cloud Object Storage

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IBM Cloud Object Storage는 프로젝트, 카탈로그 및 배치 영역을 위한 스토리지를 제공합니다. IBM Cloud Object Storage 인스턴스의 데이터에 액세스하기 위한 연결을 작성할 수도 있습니다. 프로젝트, 카탈로그 또는 배치 영역을 작성할 때 IBM Cloud Object Storage 인스턴스를 선택해야 합니다. 모든 프로젝트, 카탈로그 및 배치 공간에 단일 인스턴스를 사용하거나 여러 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 각 프로젝트, 카탈로그 및 배치 영역에는 자체의 전용 버킷이 있습니다. 버킷은 업로드된 데이터 파일 또는 노트북 파일과 같은 자산에 대한 파일을 저장합니다. 프로젝트, 카탈로그 또는 배치 영역과 해당 스토리지 버킷 간의 연결은 내재적입니다.

Analytics Engine

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IBM Analytics Engine 를 사용하면 런타임 환경으로 IBM Analytics Engine 를 선택하여 프로젝트의 도구에서 Jupyter 노트북과 작업을 실행할 수 있습니다. IBM Cloud에서는 Hortonworks Data Platform을 제공합니다. 사용자는 클러스터 컴퓨팅 노드당 하나의 VM과 사용자 고유의 로컬 HDFS를 얻습니다. Spark 및 전체 하둡 에코시스템이 제공됩니다. 쉘 액세스 권한이 부여되고 노트북을 작성할 수도 있습니다. IBM Cloud 문서: Analytics Engine 참조하세요.

통제 콘솔

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IBM watsonx.governance 의 거버넌스 콘솔을 사용하여 AI 솔루션의 거버넌스 활동을 확인하고 관리할 수 있습니다.

watsonx.data

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IBM watsonx.data 데이터 웨어하우스 모델과 데이터 레이크 모델의 요소를 결합한 개방형 레이크하우스 아키텍처입니다. watsonx.data 에서 제공되는 동급 최고의 기능과 최적화 기능은 차세대 데이터 분석 및 자동화를 위한 최적의 선택입니다.

데이터베이스 서비스

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다음 서비스는 프로젝트에서 연결할 수 있는 데이터베이스를 제공합니다:

Cloudant

IBM Cloudant는 프로비저닝된 처리량 용량과 스토리지의 독립된 서버리스 스케일링을 제공하는 전체 관리 JSON 문서 데이터베이스입니다. Cloudant는 Apache CouchDB와 호환되며 사용하기 간편한 웹, 모바일 및 IoT 애플리케이션용 HTTPS API를 통해 액세스할 수 있습니다. IBM Cloud 문서: Cloudant 참조하세요.

Databases for EDB

Databases for EDB 서비스는 PostgreSQL의 기본 제공 기능을 최적화하는 EDB Postgres Advanced Server 데이터베이스 엔진을 제공합니다. EDB Postgres Advanced Server(이전에는 EnterpriseDB로 알려져 있음)는 성능, 개발자 생산성 및 Oracle과의 호환성을 위해 최적화된 PostgreSQL기반 데이터베이스 엔진입니다. Databases for EDB는 24x7 오퍼레이션과 지원이 있는 완전히 관리되는 오퍼링입니다. 고가용성, 자동화된 백업 오케스트레이션 및 스토리지, RAM 및 vCPU의 분리된 스케일링과 같은 기능이 포함됩니다. IBM Cloud 문서: Databases for EDB 참조하세요.

Databases for Elasticsearch

Elasticsearch는 Apache Lucene 라이브러리를 기반으로 하는 오픈 소스 검색 및 분석 엔진입니다. 이는 확장 가능한 전체 텍스트 검색 엔진의 성능을 스키마 없는 JSON 문서 데이터베이스의 인덱싱 강도와 결합합니다. Elasticsearch는 대량의 데이터, 카탈로그, 자동 완성, 로그 분석, 모니터링, 블록체인 분석 등의 풍부한 데이터 분석을 위한 강력한 도구입니다. IBM Cloud Databases for Elasticsearch는 고가용성, 자동화된 백업 조정, 자동 스케일링 및 스토리지, RAM 및 vCPU의 분리 할당의 이점을 제공합니다. Databases for Elasticsearch 가격 책정은 기본 디스크, RAM 및 선택적 vCPU 할당과 백업 스토리지 사용량을 기반으로 합니다. IBM Cloud 문서: Databases for Elasticsearch 참조하세요.

IBM Cloud Databases for MongoDB

MongoDB Enterprise Advanced는 교차 플랫폼, 문서 지향적인 NoSQL 데이터베이스입니다. 테이블 기반 관계형 데이터베이스 구조가 아니라 동적 스키마가 있는 JSON과 같은 문서를 사용하므로 특정 유형의 애플리케이션에서 데이터를 쉽고 빠르게 통합할 수 있습니다. MongoDB, 를 사용하면 클러스터에서 자동 확장 기능을 통해 고성능의 고가용성 데이터베이스를 생성할 수 있으므로 데이터를 관리하고 심층 분석에 사용할 수 있습니다. IBM Cloud 문서: IBM Cloud Databases for MongoDB 참조하세요.

IBM Cloud Databases for PostgreSQL

Databases for PostgreSQL 서비스는 PostgreSQL 데이터베이스를 제공합니다. PostgreSQL은 확장성과 표준 준수를 강조한 오브젝트 관계형 데이터베이스 관리 시스템(ORDBMS)입니다. IBM Cloud 문서: IBM Cloud Databases for PostgreSQL 참조하세요.

Db2 서비스로서의

IBM Db2 as a Service는 트랜잭션 워크로드에 대한 고급 데이터 관리 및 분석 기능을 제공합니다. Db2에는 프로세서, 메모리 또는 데이터베이스 크기 한계가 없으며, 이로 인해 모든 크기의 워크로드에 적합합니다. Db2 를 이용하면 watsonx as a Service 클러스터에서 이러한 데이터베이스를 생성할 수 있으므로 데이터를 관리하고 더 심층적인 분석에 사용할 수 있습니다. IBM Cloud 문서: Db2 as a Service를 참조하세요.

Db2 Warehouse 서비스로서의

IBM Db2 Warehouse as a Service는 인메모리 데이터 처리와 인데이터베이스 분석 기능을 갖춘 분석 데이터 웨어하우스입니다. 이 솔루션은 분석 워크로드를 지원하는 자동 스케일링 기능을 사용하여 빠르고 유연한 배치를 위해 클라이언트가 관리하고 최적화합니다. watsonx as a Service 는 선택된 작업자 노드의 수에 따라 적절한 데이터 웨어하우스 환경을 자동으로 생성합니다. 단일 노드의 경우 웨어하우스는 비용 효율성을 위해 대칭형 멀티프로세싱(SMP) 아키텍처를 사용합니다. 두 개 이상의 노드가 있는 경우, 고가용성 및 성능 개선을 위해 대규모 병렬 처리(MPP) 아키텍처를 사용하여 웨어하우스가 배치됩니다. IBM Cloud 문서: Db2 Warehouse as a Service를 참조하세요.