IBM Cloud サービス

IBM watsonx.ai Studio

IBM watsonx.ai スタジオは、貴社のビジネス上の問題をチームで協力して解決するための環境とツールを提供します。 データの分析と視覚化、データのクレンジングと整形、プロンプト基盤モデルの実験、 基盤モデル調整、機械学習モデルの作成とトレーニングに必要なツールを選択できます。

watsonx.ai Studioサービスは、以前は Watson Studio サービスとして知られていました。

IBM watsonx.ai Runtime

IBM watsonx.ai Runtimeは、ジェネティックAIおよび機械学習ソリューションを実行および展開するためのリソースを提供します。

IBM watsonx.ai ランタイムサービスは、以前は Watson Machine Learning サービスとして知られていた。

watsonx.governance

Watsonx.governance AIソリューションを評価、管理、監視するためのツールを提供します。 Watsonx.governance Amazon Web Services や などのサードパーティプロバイダーで開発された外部モデルをサポートしています。 Microsoft Azure

watsonx.data

IBM watsonx.data データウェアハウスとデータレイクモデルの要素を組み合わせたオープンな湖の家のアーキテクチャです。 watsonx.data の経験は、 watsonx.ai や watsonx.governance の経験とは別のものである。

Cloud Object Storage

IBM Cloud Object Storage は、プロジェクト、カタログ、およびデプロイメント・スペースのストレージを提供します。 IBM Cloud Object Storage インスタンス内のデータにアクセスするための接続を作成することもできます。 プロジェクト、カタログ、またはデプロイメント・スペースの作成時に、IBM Cloud Object Storage インスタンスを選択する必要があります。 すべてのプロジェクト、カタログ、およびデプロイメント・スペースに対して単一のインスタンスを使用することも、複数のインスタンスを使用することもできます。 プロジェクト、カタログ、デプロイメント・スペースにはそれぞれ独自の専用バケットがあります。 バケットには、資産のファイル (アップロードされたデータ・ファイルやノートブック・ファイルなど) が保管されます。 プロジェクト、カタログ、またはデプロイメント・スペースとそのストレージ・バケットとの間の接続は暗黙的です。

Analytics Engine

IBM Analytics Engine では、 IBM Analytics Engine を実行環境として選択することで、プロジェクト内のツールから Jupyter ノートブックやジョブを実行することができます。 IBM Cloud 上の Hortonworks Data Platform が提供されます。 クラスター計算ノードごとに 1 つの VM および独自のローカル HDFS が得られます。 Spark と Hadoop エコシステム全体を利用できます。 シェル・アクセス権限が付与されるので、ノートブックを作成することもできます。 IBM Cloud docs: Analytics Engine を参照。

ガバナンス・コンソール

IBM watsonx.governance の Governance コンソールを使用して、AI ソリューションのガバナンス活動を表示および管理します。

データベース・サービス

以下のサービスは、プロジェクトで接続できるデータベースを提供します：

Cloudant

IBM Cloudant は、プロビジョニングされるスループット容量とストレージの独立したサーバーレス・スケーリングを提供するフル・マネージド JSON 文書データベースです。 Cloudant は Apache CouchDB と互換性があり、使い方の簡単な HTTPS API を通して Web、モバイル、IoT のアプリケーションから簡単にアクセスできます。 IBM Cloud docs: Cloudant を参照。

Databases for EDB

Databases for EDB サービスは、PostgreSQL の組み込み機能を最適化する EDB Postgres Advanced Server データベース・エンジンを提供します。 EDB Postgres Advanced Server (旧称 EnterpriseDB) は、パフォーマンス、開発者の生産性、および Oracle との互換性のために最適化された PostgreSQL ベースのデータベース・エンジンです。 Databases for EDB は、24 時間 365 日の運用とサポートを行うフルマネージド・オファリングです。 機能には、高可用性、自動バックアップ・オーケストレーション、およびストレージ、RAM、vCPU の分離スケーリングがあります。 IBM Cloud docs: Databases for EDB を参照。

Databases for Elasticsearch

Elasticsearch は、Apache Lucene ライブラリーに基づくオープン・ソースの検索および分析エンジンです。 これは、スケーラブルなフルテキスト検索エンジンの能力と、スキーマ・フリー JSON 文書データベースの索引作成の強みを組み合わせたものです。 Elasticsearch は、大量のデータ、カタログ、オートコンプリート、ログ分析、モニター、ブロックチェーン分析などの豊富なデータ分析のための強力なツールです。 IBM Cloud Databases for Elasticsearch には、ストレージ、RAM、および vCPU の高可用性、自動バックアップ・オーケストレーション、自動スケーリング、および結合解除割り振りの利点があります。 Databases for Elasticsearch の価格設定は、基本構成のディスク、RAM、それにオプションの vCPU とバックアップ・ストレージ使用量に基づいています。 IBM Cloud docs: Databases for Elasticsearch を参照。

IBM Cloud Databases for MongoDB

MongoDB Enterprise Advanced はクロスプラットフォームの文書指向 NoSQL データベースです。 これは、表ベースのリレーショナル・データベース構造ではなく、動的スキーマを使用する JSON のような文書を使用します。これにより、特定のタイプのアプリケーションのデータをより簡単かつ高速に統合できます。 MongoDB,、クラスタ内で自動スケーリングが可能な、パフォーマンスと可用性の高いデータベースを作成し、データを管理して詳細な分析に使用することができます。 IBM Cloud docs: IBM Cloud Databases for MongoDB を参照。

IBM Cloud Databases for PostgreSQL

Databases for PostgreSQL サービスは PostgreSQL データベースを提供します。 PostgreSQL は、拡張性と標準準拠に重点を置いたオブジェクト・リレーショナル・データベース管理システム (ORDBMS) です。 IBM Cloud docs: IBM Cloud Databases for PostgreSQL を参照。

Db2 サービス

IBM Db2 as a Serviceは、トランザクション・ワークロードのための高度なデータ管理と分析機能を提供します。 Db2 には、プロセッサー、メモリー、またはデータベースのサイズ制限がないため、どのサイズのワークロードにも最適です。 Db2 サービスを利用すると、 watsonx as a Service クラスタ内にこれらのデータベースを作成できるため、データを管理し、より詳細な分析に利用することができる。 IBM Cloud docs: Db2 as a Serviceを参照。

Db2 Warehouse サービス

IBM Db2 Warehouse as a Serviceは、インメモリデータ処理とデータベース内分析を特徴とする分析データウェアハウスである。 この製品はクライアント管理で、分析ワークロードに対応する自動スケーリングを使用した高速で柔軟なデプロイメント用に最適化されています。 選択されたワーカーノードの数に基づいて、 watsonx as a Service は自動的に適切なデータウェアハウス環境を作成します。 単一ノードの場合、ウェアハウスではコスト効率の高い対称型マルチプロセッシング (SMP) アーキテクチャーが使用されます。 ノードが 2 つ以上ある場合、ウェアハウスは高可用性およびパフォーマンス改善のために超並列処理 (MPP) アーキテクチャーを使用してデプロイされます。 IBM Cloud docs: Db2 Warehouse as a Serviceを参照。