IBM Cloud-Services

watsonx.ai Studio

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IBM watsonx.ai Studio bietet Ihrem Team die Umgebung und die Tools, um Ihre geschäftlichen Probleme gemeinsam zu lösen. Sie können die Tools auswählen, die Sie benötigen, um Daten zu analysieren und zu visualisieren, zu bereinigen und zu formen, mit Prompting-Foundation-Modellen zu experimentieren, Foundation-Modelle zu optimieren oder Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen und zu trainieren.

Der watsonx.ai Studio-Service war früher unter dem Namen Watson Studio bekannt.

watsonx.ai Runtime

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IBM watsonx.ai Runtime stellt die Ressourcen für die Ausführung und Bereitstellung von generischer KI und maschinellen Lernlösungen bereit.

Der watsonx.ai Runtime-Dienst war früher als Watson Machine Learning -Dienst bekannt.

watsonx.governance

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Watsonx.governance stellt die Tools zur Bewertung, Steuerung und Überwachung Ihrer KI-Lösungen bereit. Watsonx.governance unterstützt externe Modelle, die von Drittanbietern entwickelt wurden, einschließlich Amazon Web Services oder Microsoft Azure.

Cloud Object Storage

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IBM Cloud Object Storage stellt Speicher für Projekte, Kataloge und Bereitstellungsbereiche bereit. Sie können außerdem Verbindungen erstellen, um auf Daten in einer IBM Cloud Object Storage-Instanz zuzugreifen. Wenn Sie ein Projekt, einen Katalog oder einen Bereitstellungsbereich erstellen, müssen Sie eine IBM Cloud Object Storage-Instanz auswählen. Sie können für alle Projekte, Kataloge und Bereitstellungsbereiche eine einzelne Instanz verwenden oder Sie können mit mehreren Instanzen arbeiten. Jedes Projekt, jeder Katalog und jeder Bereitstellungsbereich hat ein eigenes dediziertes Bucket. Das Bucket speichert Dateien für Assets, beispielsweise hochgeladene Datendateien oder Notebook-Dateien. Die Verbindung zwischen dem Projekt, Katalog oder Bereitstellungsbereich und dem zugehörigen Speicherbucket ist implizit.

Analytics Engine

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Mit IBM Analytics Engine können Sie Jupyter-Notebooks und -Jobs von Tools in Projekten ausführen, indem Sie IBM Analytics Engine als Laufzeitumgebung auswählen. Hortonworks Data Platform wird Ihnen in IBM Cloud bereitgestellt. Sie bekommen eine VM pro Clusterrechenknoten und Ihr eigenes HDFS (Hadoop Distributed File System). Sie erhalten Spark und das gesamte Hadoop-Ökosystem. Sie erhalten Shellzugriff und können außerdem Notebooks erstellen. Siehe IBM Cloud docs: Analytics Engine.

Verwaltungskonsole

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Verwenden Sie die Governance-Konsole in IBM watsonx.governance, um Governance-Aktivitäten für KI-Lösungen anzuzeigen und zu verwalten.

watsonx.data

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IBM watsonx.data ist eine offene Lakehouse-Architektur, die die Elemente der Data-Warehouse- und Data-Lake-Modelle kombiniert. Die besten Funktionen und Optimierungen seiner Klasse, die auf watsonx.data verfügbar sind, machen es zur optimalen Wahl für die Datenanalyse und Automatisierung der nächsten Generation.

Datenbankservices

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Die folgenden Dienste stellen Datenbanken bereit, mit denen Sie sich in einem Projekt verbinden können:

Cloudant

IBM Cloudant ist eine vollständig verwaltete JSON-Dokumentendatenbank, die eine unabhängige serverlose Skalierung der bereitgestellten Durchsatzkapazität und des Speichers bietet. Cloudant ist mit Apache CouchDB kompatibel und über eine einfach zu verwendende HTTPS-API für Web-, Mobile- und IoT-Anwendungen zugänglich. Siehe IBM Cloud docs: Cloudant.

Databases for EDB

Der Databases for EDB-Service stellt die EDB Postgres Advanced Server-Datenbanksteuerkomponente bereit, die die integrierten Funktionen von PostgreSQL optimiert. EDB Postgres Advanced Server (früher bekannt als EnterpriseDB) ist eine PostgreSQL-basierte Datenbanksteuerkomponente, die für Leistung, Entwicklerproduktivität und Kompatibilität mit Oracle optimiert wurde. Datenbanken für EDB sind ein vollständig verwaltetes Angebot mit 24x7-Operationen und -Unterstützung. Zu den Features gehören eine hohe Verfügbarkeit, eine automatisierte Backup-Orchestrierung und eine entkoppelte Skalierung von Speicher, RAM und vCPUs. Siehe IBM Cloud docs: Databases for EDB.

Databases for Elasticsearch

Elasticsearch ist eine Open-Source-Such- und Analyseengine, die auf der Apache Lucene-Bibliothek basiert. Es kombiniert die Leistungsfähigkeit einer skalierbaren Volltextsuchmaschine mit den Indexierungsstärken einer schemafreien JSON-Dokumentdatenbank. Elasticsearch ist ein leistungsfähiges Tool für die umfassende Datenanalyse großer Datenmengen, Kataloge, automatische Vervollständigung, Protokollanalyse, Überwachung, Blockchain-Analyse und mehr. IBM Cloud Databases for Elasticsearch bietet die Vorteile von Hochverfügbarkeit, automatisierter Backup-Orchestrierung, automatischer Skalierung und entkoppelter Zuordnung von Speicher, RAM und vCPUs. Die Preisstruktur von Databases for Elasticsearch basiert auf der zugrunde liegenden Zuordnung von Platte, RAM und optionaler vCPU sowie der Nutzung von Backup-Speicher. Siehe IBM Cloud docs: Databases for Elasticsearch.

IBM Cloud Databases for MongoDB

MongoDB Enterprise Advanced ist eine plattformunabhängige, dokumentorientierte NoSQL-Datenbank. Das Produkt verzichtet auf die tabellenbasierte relationale Datenbankstruktur und verwendet stattdessen JSON-ähnliche Dokumente mit dynamischen Schemas, mit denen Daten einfacher und schneller in bestimmte Typen von Anwendungen integriert werden können. Mit MongoDB, können Sie hochleistungsfähige, hochverfügbare Datenbanken mit automatischer Skalierung in Ihrem Cluster erstellen, sodass Sie die Daten verwalten und für detaillierte Analysen nutzen können. Siehe IBM Cloud docs: IBM Cloud Databases for MongoDB.

IBM Cloud Databases for PostgreSQL

Der Databases for PostgreSQL-Service stellt die PostgreSQL-Datenbank bereit. PostgreSQL ist ein objektrelationales Datenbankmanagementsystem (ORDBMS), dessen Schwerpunkt auf Erweiterbarkeit und Einhaltung von Standards liegt. Siehe IBM Cloud docs: IBM Cloud Databases for PostgreSQL.

Db2 als Dienstleistung

IBM Db2 as a Service bietet fortschrittliche Datenverwaltungs- und Analysefunktionen für transaktionale Arbeitslasten. Db2 hat keine Größenbegrenzungen für Prozessoren, Speicher oder Datenbanken, wodurch diese Datenbank ideal für jede beliebige Größe von Workload ist. Der Db2 -Dienst ermöglicht es Ihnen, diese Datenbanken in Ihrem watsonx as a Service -Cluster zu erstellen, sodass Sie die Daten verwalten und für detailliertere Analysen verwenden können. Siehe IBM Cloud docs: Db2 as a Service.

Db2 Warehouse als Dienstleistung

IBM Db2 Warehouse as a Service ist ein Analysedatenlager, das In-Memory-Datenverarbeitung und In-Database-Analysen bietet. Es handelt sich um eine durch den Client verwaltete Lösung, die für eine schnelle und flexible Bereitstellung mit automatisierter Skalierung optimiert ist, die Analyseworkloads unterstützt. Auf der Grundlage der Anzahl der ausgewählten Arbeitsknoten erstellt watsonx as a Service automatisch die entsprechende Data-Warehouse-Umgebung. Bei einem einzelnen Knoten verwendet das Data-Warehouse aus Gründen der Kosteneffizienz eine SMP-Architektur (SMP - Symmetric Multiprocessing). Bei zwei oder mehr Knoten wird das Data-Warehouse mit einer MPP-Architektur (MPP - Massively Parallel Processing) bereitgestellt, die hohe Verfügbarkeit und verbesserte Leistung verfügbar macht. Siehe IBM Cloud docs: Db2 Warehouse as a Service.