0 / 0
Belgelerin İngilizce sürümü ' ne geri dönün.
Hizmet planı değişiklikleri ve önizlemeler
Hizmet planı değişiklikleri ve önizlemeler

Hizmet planı değişiklikleri ve önizlemeler

2020-2022 için hizmet planı değişikliklerinin ve devasyonlarının geçmişini görüntüleyebilirsiniz.

Watson Studio

Eski projelerin kaldırılması

07 Nisan 2022 'den itibaren eski projelere geri geçiş seçeneği kaldırılmıştır. Proje deneyimi, bir projede çalışmak ve işbirliği yapmak için daha kolay ve verimli hale getirmek üzere güncellendi. Kullanıcının işi bundan etkilenmedi.

IBM Analytics Engine klasik planlarının ve Amazon EMR' nin kullanımdan kaldırılması ve kaldırılması

Starting 07 April 2022, new users can no longer create IBM Analytics Engine instances using the Lite, Standard-Hourly, or Standard-Monthly plans or any Amazon Elastic Map Reduce (EMR) instances in which to run notebooks. Var olan kullanıcılar, 30 Haziran 2022 tarihine kadar her iki hizmet için de eşgörünümler yaratabilirler. IBM Analytics Engine Classic planları ve Amazon EMR , 9 Kasım 2022 tarihinde kaldırılacaktır.

Lite planları için aylık CUH limitinde azalma (29 Nisan 2022)

Yeni ve var olan tüm Watson Studio Lite planlarının, işleri ve araçları çalıştırmak için aylık olarak 10 CUH (50 'den düşürülmesi) sınırı vardır. Profesyonel plan ücretleri yalnızca kullandığınız CUH için ücret ödediğinden, diğer ücretleri yüklemeden ücretli bir plana yükseltebilirsiniz. Mayıs 2022, daha düşük KUH limiti ile ilk tam ay. Yürütme ortamı kullanımınızı uzatabilmek için, varlıklarınızı daha düşük CUH oranına sahip ortamları kullanacak şekilde güncelleyebilirsiniz. Örneğin, not defteri ortamınızı değiştirebilirsiniz.

Watson Studio için teklif planlarında yapılan değişiklikler (01 Nisan 2022)

Watson Studio ' da artık Standart ve Kurumsal planların yerini alan Profesyonel plan adı verilen tek bir ücretli plan vardır. Profesyonel plan, yalnızca araçları ve işleri çalıştırırken kapasite birim saat (CUH) oranlarına dayalı olarak yalnızca bilgi işlem kullanımı için ücret talep eder. Eşgörünüm ve yetkili Kullanıcı ücretlerini içermez. 1 Nisan 2022 itibariyle, Profesyonel plan, seçebileceğiniz tek ödeme planı seçeneğidir. Watson Studio Profesyonel planı hakkında daha fazla bilgi için bkz. Watson Studio hizmet planları. Ayrıca, IBM Cloud kataloğunu da ziyaret edebilirsiniz: Watson Studio.

The Standard and Enterprise plans for Watson Studio are not an option for new accounts. Mevcut hesaplar, Standart ve Kurumsal planları süresiz olarak tutabilir veya Profesyonel plana göre değişebilir. Profesyonel plan, Kurumsal planla birlikte sağlanan tüm özellikleri içerir, ancak eşgörünümü ya da yetkili kullanıcı ücretlerini içermez.

Önceden oluşturulmuş Satellite ortamları artık Watson Studio (09 Aralık 2021) içindeki dizüstü bilgisayarlar için desteklenmez.

Cloud Pak for Data as a Service (Watson Studio) içindeki önceden oluşturulmuş Satellite ortamları, artık 09 Aralık 2021 'den itibaren dizüstü bilgisayarlar için desteklenmeyecektir. Not defterlerine ilişkin AWS ortamı 16 Aralık 2021 'de durdurulacaktır. Satellite ortamlarını kullanan not defterleriniz ve dizüstü bilgisayar işleriniz kalır, ancak bunun yerine IBM Cloud konumunda bir ortam seçmek için bunları düzenlemeniz gerekir. Bkz. Not defterinin ortamını değiştirme. Önceden oluşturulmuş Satellite ortamı, DataStage özel ortam çalıştırma zamanları için kullanılabilir olmaya devam edecektir.

Natural Language Classifier and Visual Recognition user experiences removed from Watson Studio (01 December 2021)

Watson Studio içindeki IBM Watson Natural Language Classifier ve Visual Recognition kullanıcı deneyimleri sürekli olarak durdurulabilmekte. 1 Aralık 2021 tarihi itibariyle, var olan hizmetlerinize dayalı olarak Watson Studio ' ta yeni Watson Natural Language Classifier ve Visual Recognition varlıkları oluşturamayacağınız gibi.

Watson Studio ' dan (01 Ekim 2021) Natural Language Classifier ve Visual Recognition kullanıcı deneyimlerini kaldırma

Watson Studio ' da IBM Watson Natural Language Classifier ve Visual Recognition kullanıcı deneyimleri durdurulmaya devam ediliyor. 01 Ekim 2021 tarihi itibariyle, var olan hizmetlerinize dayalı olarak Watson Studio ' ta yeni bir Watson Natural Language Classifier ve Visual Recognition varlığı oluşturamayacağınız gibi.

Tanımlı Crowd ve Figure Eight ile veri ek açıklamasının kaldırılması (16 Eylül 2021)

Hemen başlayarak, ek açıklama işleri yaratmak için, Tanımlı Crowd ya da Figure Eight ' in üçüncü taraf kalabalık ek açıklama platformlarını kullanamazsınız.

Hizmet planı ile kısıtlanan Spark uygulayıcılarının sayısı (23 Temmuz 2021)

Watson Studio Lite planı kullanıcıları tüm bölgelerdeki Spark ortamları için yalnızca 2 yürütücü kullanabilir. Ücretli Plan (Standard and Enterprise) kullanıcıları, Spark kümesinde bulunan maksimum yürütücü sayısını kullanabilir.

Connections, tüm Watson Studio ürün planlarında desteklenir (02 Nisan 2021)

Daha önce bu bağlantılar Watson Studio Standard ya da Enterprise planlarıyla sınırlıydı. Bu bağlantılar şu anda tüm planlarda kullanılabilir:

  • Dropbox
  • Looker
  • OData
  • SAP OData
  • Tableau

Python 2.7 ve 3.5 (20 Ocak 2021) ürününün kullanım dışı bırakma

Python 3.6 kullanımdan kaldırıldı ve artık 20 Ocak 2021 'den itibaren kullanılamaz. The default version of Python in Watson Studio is now 3.7. Python 3.6 'dan Python 3.7 'ye geçtiğinizde, kullandığınız açık kaynak kitaplıklarının sürümleri Python 3.7 'de farklıysa, kodunuzu güncellemeniz gerekebilir. Bkz. Ortamanın değiştirilmesi.

Spark 2.3 deprecation (1 Ekim 2020)

1 Ekim 2020 'de, bir defter ya da iş çalıştırmak için artık bir Spark 2.3 ortamı seçebiliyorsunuz. Bunun yerine bir Spark 2.4 ya da 3.0 ortamı seçmeniz gerekir. Spark 2.3 çevreleri olan mevcut defterler ve işler 30 Kasım 2020 'de sona ermeye başladı.

SparkML modelleyicisinin ve Neural Network Modeler ürününün kaldırılması (31 Temmuz 2020)

Beta Neural Network Modeler ve beta SparkML modelleyici araçları Watson Studio' dan kaldırılır.

Watson Studio planlarında yapılan değişiklikler (19 Mayıs 2020)

19 Mayıs 2020 'de başlayarak, Watson Studio planlarında aşağıdaki değişiklikler vardır:

  • Tüm planlar: Serbest bilgi işlem ortamı artık kullanılamıyor. Tüm bilgi işlem kullanımınız artık kapasite birim saatlerini tüketir. Lite planı, her ay için 50 kapasite birim saatine sahiptir.
  • Lite ve Standart planlar: Compute environments provided by associated services, such as IBM Analytics Engine, are now available only with the Enterprise plan.
  • Lite planı: Şu anda yalnızca en küçük boyutlu Spark ortamları, her biri 1 vCPU ve 4 GB RAM içeren 2 yürütücü ve 1 vCPU ve 4 GB RAM içeren 2 yürütücü ile birlikte Lite planları için kullanılabilir. 8 ya da daha fazla vCPU içeren büyük bilgi işlem ortamları artık Lite planı için kullanılabilir değildir.
  • Lite planı: Projeleri dışa aktarma yeteneği artık Standart ya da Kurumsal plan gerektirir.

Bu değişiklik ilk olarak 17 Mart 'ta bu Watson Studio Plan Güncelleştirmeleri web günlüğü gönderisinde duyurulmuştu.

Watson Studio Enterprise planında yapılan değişiklikler (1 Nisan 2020)

1 Nisan 2020 tarihinde, Watson Studio Enterprise planı aşağıdaki değişiklikleri içerir:

  • ücretsiz yetkili kullanıcı sayısı şu anda 10.
  • Ek yetkili kullanıcıların eklenmesinin maliyeti %50 azaltılır.
  • Bilgi işlem kullanım oranı, plana dahil olan 5000 CU/ay ötesinde kullanılan kapasite birim saati başına \ $0.40 ABD Doları olarak azaltılır.

Watson Studio plan güncelleştirmesi web günlüğü gönderisini okuyun.

Watson Machine Learning

Hizmet Olarak Deep Learning desteği sona erme (Watson Machine Learning)

Bir Hizmet olarak Deep Learning desteği ve Deep Learning Experent Builder kullanımdan kaldırılmıştır ve 2 Nisan 2022 tarihinde de durdurulacaktır. Cloud Pak for Data as a Serviceüzerinde herhangi bir değiştirme işlemi planlanmaz, ancak Deep Learning deneylerine ilişkin destek Watson Machine Learning Acceleratorile Cloud Pak for Dataüzerinde desteklenmeye devam edecektir. Bu uyumun Watson Studio k80 GPU defterlerini etkilmediğini unutmayın. GPU dizüstü bilgisayarlarını çalıştırmaya devam edebilirsiniz, ancak Deep Learning notebooklar, modeller ve Watson Machine Learning REST API ' lerine dayalı konuşlandırmalar desteklenmeyecektir.

Python 3.7 desteği (Watson Studio ve Watson Machine Learning) (25 Şubat 2022) için destek sonu

You can now use IBM Runtime 22.1, which includes the latest data science frameworks on Python 3.9, to run Watson Studio Jupyter notebooks, train models, and run Watson Machine Learning deployments. Python 3.7 artık kullanımdan kaldırılmıştır ve Apr 14, 2022 'de kaldırılacaktır. Varlıklarınızı ve konuşlandırmalarınızı, bunun yerine IBM Runtime 22,1 'i kullanacak şekilde güncelleyin. Similarly, XL Python environments in Watson Studio and Watson Machine Learning are now deprecated and will also be removed on April 14th, 2022. İlişkili varlıkları, desteklenen yapılandırmalara uygun şekilde yeniden atayın.

Spark 2.4 için Watson Studio ve Watson Machine Learningiçin destek sonu (27 Ocak 2022)

Spark 2.4, makine öğrenimi çerçevesi, not defteri ortamı ve RStudio çalıştırma zamanı olarak kullanımdan kaldırılmıştır. Varlıklarınızı, onun yerine Spark 3.0 kullanacak şekilde güncelleyin. Eğitim varlıkları için destek 16 Şubat 2022 'de devam edecek. Modelleri devreye alma ve puanlama desteği 10 Mart 2022 tarihinde devam edecek ve Spark 2.4 belirtimleri kullanılarak mevcut devreye alımlar kaldırılacaktır.

AutoAI Time Series yazılım belirtimlerine ilişkin desteğin sonu (Watson Studio)

Yazılım belirtimleri autoai-ts_3.1-py3.7 ve autoai-ts_3.8-py3.8 , 1 Aralık 2021 'den itibaren devam eder. Bu belirtimleri kullanarak yeni devreye alımlar yasaklanır ve var olan konuşlandırmalar kaldırılacaktır.

GPU ortam ayarlaması ( Watson Machine Learning ) (12 Mart 2021)

Starting on March 19, 2021, GPU environments in Watson Machine Learning will be available only through v2 Standard plan and v2 Professional plan.

Ayardan sonra, IBM Cloud 'a yeni olan kullanıcılar, aşağıdaki adımları izleyerek Watson Machine Learning ' den GPU ortamlarını ücretsiz deneme olanağı elde edebilir:

  1. Bir IBM Cloud Pay-As-As-You-Go hesabına büyütme yoluyla 200 $kredi alın.
  2. IBM Cloud kataloğuiçinde bir Watson Machine Learning v2 Standart plan örneği oluşturun.
  3. Derin bir öğrenme deneyi başlatın.

Bir v2 Standart planının, kredi çalıştırıldıktan sonra ya da 30 gün sonra sona erdikten sonra çalışan işler varsa, ücret ödemesine yol açabileceğini göz önünde bulundurun.

Ayrıntılar için Watson Machine Learning planlarınabakın.

Python 3.6 ortamının kaldırılması (Watson Studio ve Watson Machine Learning) (8 Nisan 2021)

Bir güvenlik güvenlik açığı nedeniyle Python 3.6, Watson Studio ve Watson Machine Learning ' den kaldırıldı.

8 Nisan 2021 tarihinde başlayan, notebooklar, makine öğrenimi modelleri, Decision Optimization çözümleri ya da Python 3.6 ortamlarını ya da çerçevelerini temel alan Python işlevleri gibi varlıkları yaratamazsınız ya da çalıştıramazsınız. Bunun yerine Python 3.7 ortamlarını ya da çerçevelerini kullanmak için var olan varlıkları güncelleyin. Dizüstü ortamlarının değiştirilmesine ilişkin ayrıntılar için Ortamlarbaşlıklı konuya bakın. Makine öğrenimi çerçevelerinin ayrıntıları için Desteklenen çerçevelerkonusuna bakın.

V1 makine öğrenimi eşgörünümleri ve kullanımdan kaldırılan API ' ler için destek sona erdi (Nisan 8, 2021)

The migration period for Watson Machine Learning Standard and Professional plan users to migrate assets from V1 machine learning service instances to V2 machine learning service instances ends on April 8, 2021. Bu, ayrıca, kullanımdan kaldırılan V3 ve V4-beta Watson Machine Learning API ' leri için destek sonunun sonudur. Aşağıdakileri unutmayın:

  • V1 makine öğrenimi hizmet örnekleri, 1 Eylül 2020 tarihinden önce oluşturuldu. Bu tarihten sonra yaratılan hizmet örnekleri V2 örnekleridir. Ayrıntılar için Hizmet örneği oluşturmabaşlıklı konuya bakın.
  • Varlıklarınızı önceden geçirmediyseniz ve yeniden devreye aldıysanız, 8 Nisan 2021 tarihinden önce yapın. Bu tarihten sonra, kullanımdan kaldırılan V3 ve V4-beta Watson Machine Learning API ' lerine güvenen devreye alınan varlıklar puanlandığında hatalar elde edileceksiniz.
  • Bir V2 hizmet eşgörünümine ve V4 Watson Machine Learning API ' lerinedayalı olarak yeni varlık devreye alımları oluşturun.

Eski API ' ler Watson Machine Learning Lite planı kullanıcıları için artık desteklenmesi( 28 Ekim 2020)

Watson Machine Learning Lite planı kullanıcılarının, varlıkları V2 makine öğrenme hizmeti eşgörünümünün ve V4 Watson Machine Learning API ' larına geçirmeleri için geçiş dönemi sona erdirilir. Sonuç olarak, Lite kullanıcıları, kullanımdan kaldırılan API ' lere dayalı olarak devreye alınan varlıkları devreye aldıklarında hatalar elde eder. V4 Watson Machine Learning v4 API 'leri' ne dayalı olarak yeni devreye alma işlemi oluşturun.

Watson Machine Learning konuşlandırma çerçevelerini değiştirin (16 Ekim 2020)

Konuşlandırma çerçevelerinin üzerinde yapılan aşağıdaki değişiklikler, kullanıcı işlemi gerektirebilir.

Python 3.7 desteği

Artık modelleri eğitmek ve Watson Machine Learning konuşlandırmalarını çalıştırmak için Python 3.7 çerçevelerini seçebilirsiniz. Bkz. Hizmet planı değişiklikleri ve önizlemeler.

Deprecation of Python 3.6 (08 April 2021)

Python 3.6 kullanımdan kaldırılacaktır. Destek 8 Nisan 2021 'de devam edecek. Daha sonra, Python 3.6 çerçevelerini kullanmaya devam edebilirsiniz; ancak, bir Python 3.7 çerçevesini taşımanız gerektiği size bildirilir. Bir varlığın desteklenen bir çerçeveye geçirilmesine ilişkin ayrıntılar için Desteklenen çerçeve çalışmalarıkonusuna bakın.

SPSS Modeler yürütme ortamı 18.1 ve belirli Python düğümleri için destek sona erer (16 Ekim 2020)

18.1 ile eğitilmiş ve belirli Python düğümlerini içeren SPSS Modeler akışları için destek 14 Ekim 2020 itibariyle devam etmimektedir. SPSS modelleriniz bu Python düğümlerinden birini kullanıyorsa, modellerinizi Watson Studio Canvas 'ı ya da SPSS Modeler 18.2 sürümünü kullanan herhangi bir araç kullanarak yeniden eğitmeniz gerekir. Ayrıntılar için Desteklenen çerçeve çalışmalarıkonusuna bakın.

Kullanımdan kaldırılan AutoAI görüntülerine dayalı olarak konuşlandırmalar için destek sona erer (16 Ekim 2020)

Bilinen bir güvenlik açığı nedeniyle, 1 Ağustos 2020 'den önce IBM Cloud üzerinde Watson Machine Learning kullanılarak oluşturulan AutoAI model devreye alımları, 1 Kasım 2020 'de kaldırılacaktır. AutoAI modellerinizi önceden geçirmediyseniz ve yeniden konuşlandırdıysanız, 1 Kasım 2020 tarihinden önce yapmanız gerekir.

Yeni Watson Machine Learning hizmet planları (4 Eylül 2020)

Watson Machine Learning , yeni IBM Cloudüzerinde planlaryayınladı. Bu yeni planlar, 1 Eylül 2020 'de başlayarak Watson Machine Learning kullanıcılarına sunulan en yeni özellikler ve kalıplar için gereken yetkileri barındıracak ve bunlara ilişkin yetkiler sağlayacaktır. 1 Eylül 2020 tarihinden sonra oluşturulan planlar, öngörüler için faturalanan "V1" planlarının yerine CUH tüketimine dayalı olarak "V2" planları olarak kabul edilir. Geçiş dönemi boyunca, yeni V2 hizmet eşgörünümü planlarını ve özelliklerini değerlendirirken yalnızca V1 erişimi için faturalandırılmanıza devam edecektir. Lite kullanıcıları için geçiş dönemi sona erdi. Standart ve Profesyonel kullanıcılar için geçiş dönemi 8 Nisan 2021 tarihinde sona ermektedir.

Yeni oturum açma bilgileri, en son planları ve API yetkilerini alır; eski planlara karşılık gelen hiçbir Watson Machine Learning yönetim ortamı sağlanmaz. 8 Nisan 2021 'de, yalnızca güncellenen planlara karşılık gelen Watson Machine Learning eşgörünümleri desteklenecektir. Aşağıdaki bölümlerde yeni özellikler tanıtılıyor ve geçişin en iyi şekilde nasıl planlanacak anlatılıyor.

Watson Machine Learning "V2" Eşgörünümlerine Yükseltme (4 Eylül 2020)

Tüm Lite planı kullanıcıları otomatik olarak V1 ' den V2 hizmet planlarına yükseltilir. Lite plan kullanıcıları artık v4 API 'leri 'i arayabilir veya makine öğrenimi model eğitimi, model kaydetme ve devreye alma işlemlerini yürütmek ve devreye alımlarınız için çalıştırma zamanı yazılım belirtimleri gibi en yeni özelliklere erişmek için v4 Python istemci kitaplığı ' i kullanabilir.

Standart plan ve Profesyonel plan kullanıcıları için, varlıklarınızın V2 makine öğrenimi hizmeti eşgörünümesiyle kullanılmak üzere ne zaman geçirileceğini seçebilirsiniz. Bu plan eşgörünümlerinin kullanıcıları, 8 Nisan 2021 'e kadar hem daha eski, hem de daha yeni API setleriyle ve plan örnekleriyle çalışmak için daha fazla zaman sahibi olacaktır.

Not: Geçiş dönemi sırasında, V1 plan örnekleriniz hala etkin durumdayken, yeni plan eşgörünümleriyle ilişkili kullanımınız için sizden ücret talep edilmeyecektir.

Watson Machine Learning planlarıyla ilgili ayrıntıları edinin.

v4 API ' leri için tam destek ve güncellenmiş bir Python istemci kitaplığı (4 Eylül 2020)

v4 API 'leri ve Python istemci kitaplığı artık genel olarak V2 hizmet planlarıyla birlikte kullanılabilir. Yeni API 'ler, devreye alma işlerini, yazılım belirtimlerini ve güncelleştirilmiş kimlik doğrulamasını çalıştırmak ve yönetmek için gerekli tüm varlıkları düzenlemek için devreye alma alanları gibi özellikleri destekler. Note that support for v3 and v4 beta APIs ends on April 8, 2021.

Watson Machine Learning için geçiş yardımı (4 Eylül 2020)

Watson Machine Learning users can easily migrate their Watson Machine Learning repository assets, such as machine learning models to Watson Studio Projects with automated assistance from a graphical migration tool, or programmatically, using a dedicated set of APIs..

Watson Machine Learning geçiş işlemi planı (4 Eylül 2020)

Varlıkları geçirmek ve yeni Watson Machine Learning planlarından ve özelliklerinden yararlanmak için hizmet eşgörünümünüzü yükseltmek için bu adımları izleyin.

  1. Güncelleştirilmiş Watson Machine Learning planlarını gözden geçirin ve sizin için uygun olan hizmet düzeyini göz önünde bulundurun.
  2. Migrate your assets, using the Migration Assistant tool from Watson Studio or using a programmatic solution.
  3. Yeni makine öğrenme hizmeti örneğinizi kullanmaya başlayın.
  4. Modellerinizi yeniden eğitin ya da Python işlevlerini gerektiği gibi güncelleyin.
  5. Bir konuşlandırma alanı yaratın ve yeni düzeye geçirilmiş varlıklarınızla çalışmaya başlayın.
  6. Eski v1 hizmet eşgörünümünüzü silin.

Spark 2.3 framework for Watson Machine Learning kullanımdan kaldırıldı (4 Eylül 2020)

Spark 2.3 framework for Watson Machine Learning is deprecated and will be removed on December 1, 2020. Bunun yerine Spark 2.4 kullanın. Ayrıntılar için Desteklenen çerçeve çalışmalarıkonusuna bakın.

SPSS Modeler Runtime 18.1 ve daha eski Python sürümü için uyumluluk sorunu (4 Eylül 2020)

18.1 ile eğitilmiş ve belirli Python düğümleri içeren SPSS Modeler akışları için destek kullanımdan kaldırılmıştır. Bu düğümleri kullanan var olan konuşlandırmalar için, devreye alımları 1 Ekim 2020 'ye kadar puanlamaya devam edebilirsiniz. SPSS modelleri bu Python düğümlerinden herhangi birini kullanıyorsa, modeli Watson Studio Canvas 'ı ya da SPSS Modeler 18.2 sürümünü kullanan herhangi bir aracı kullanarak yeniden eğitmek gerekir. Ayrıntılar için Desteklenen çerçeve çalışmalarıkonusuna bakın.

AutoAI konuşlandırmaları için güvenlik güncellemesi (31 Temmuz 2020)

1 Ağustos 2020 tarihinden önce IBM Cloud üzerinde Watson Machine Learning kullanılarak oluşturulan AutoAI model devreye alımları için kullanılan görüntüyle bilinen bir güvenlik açığı vardır. Görüntü güvenlik açığı ele alınmıştır, bu nedenle 1 Ağustos 2020 tarihinden sonra AutoAI deneyi ile oluşturulan modellerin devreye alınmaması etkilenmez. Aşağıdaki çözümler kullanılabilir:

Lite plan kullanıcıları için

Etkilenen AutoAI dağıtımları, 1st, 2020 'de kullanımdan kaldırılacaktır (çalışmayı durdurur). modellerinizi ağustos ayında yeniden devreye alabilir, daha sonra bunları eylül 2020 ' de yeni bir devreye alma alanına geçirebilirsiniz.

Standart ve Profesyonel planlar kullanıcıları için

Etkilenen AutoAI dağıtımları, 1stKasım 2020 'de kullanımdan kaldırılacaktır (çalışmayı durdurur). modellerinizi ağustos ayında yeniden devreye alabilir, daha sonra da bunları eylül-ekim 2020 ' de yeni bir devreye alma alanına geçirebilirsiniz.

Watson Machine Learning GPU planlarında yapılan değişiklikler (20 Mart 2020)

1 Mayıs 2020 tarihinde başlayan Watson Machine Learning , GPU kapasite tipleri için saat başına kapasite birimini aşağıdaki gibi güncelledi:

Kapasite Tipi Saat başına gereken kapasite birimleri
1 NVIDIA K80 GPU 3
1 NVIDIA V100 GPU 10

Birden çok GPU 'nun saat başına gerekli olan kapasite birimleri, toplam GPU' nun toplam sayısı tek GPU ' da saat başına kapasite birimleriyle hesaplanır. Ayrıntılar için Watson Machine Learning GPU Update web günlüğü gönderisini okuyun.

Watson Machine Learning çerçevelerinin güncellenmesi (06 Mart 2020)

Eğitim ve devreye alma modelleri için TensorFlow 1.15 ve Keras sürüm 2.2.5 için artık destek sağlanıyor. Due to a security vunerability with certain TensorFlow versions, support for TensorFlow 1.13 and 1.14 along with Keras 2.1.6 and Keras 2.2.4 will be deprecated. Kullanıcıların Keras 2.2.5 sürümüne büyütülmesi ve TensorFlow 1.15 arka ucuna geçmeleri gerekir. Değişikliklerle ilgili ayrıntılar için bu Watson Machine Learning Tensorflow destek duyurusubaşlıklı konuyu görüntüleyin. Bkz. Desteklenen çerçeve çalışmaları.

Watson Knowledge Catalog

Yeni ve güncellenmiş planlar (05 Mayıs 2022)

05 Mayıs 2022 tarihinde başlayarak, aşağıdaki yeni Watson Knowledge Catalog ' un planlarından seçim yapabilirsiniz:

  • Profil oluşturma, araçlar ve işleri çalıştırdığınızda, kapasite birim saat (CUH) oranlarına dayalı olarak, katalog varlığı başına ve bilgi işlem kullanımı başına yeni Standart plan ücretleri. Plan, aylık eşgörünüm ücretlerini ya da yetkili kullanıcı ücretlerini kapsamaz.
  • Yeni Enterprise Bundle planı, aylık 100.000 katalog varlığı için aylık eşgörünüm ücreti ve aylık 2500 CU/ay ücreti ücretlerini içerir. Daha fazla katalog varlığı ve bilgi işlem kullanımı için ödeme alın. Plan, yetkili kullanıcı ücretlerini kapsamaz.

Lite planınız varsa, planınız otomatik olarak güncelleştirilir. Artık en çok Watson Knowledge Catalog özelliklerine erişiminiz var. Varlıkların ve yönetişim yapıtlarının sınırlarının çoğu artırılır. Ancak, aylık bilgi işlem kullanım sınırı 25 CUH ' a düşürülebiliyor.

Standard, Professional ya da Enterprise planını daha önce yetkilendirdiyseniz, eski planınızı gelecek yıl için tutabilirsiniz. Yeni Standart ya da Kurumsal Paket Planında değişiklik yapmak istiyorsanız, Hizmetleri yönetmeadımına ilişkin adımları izleyebilirsiniz.

Bkz. Watson Knowledge Catalog hizmet planları.

Eski yönetişim yapıtları deneyiminin kaldırılması (08 Nisan 2022)

8 nisan 2022 tarihinde, eski yönetişim yapıtları deneyimi kaldırıldı ve tüm kullanıcılar yeni yönetişim yapıtları deneyimine geçiş oldu. Eski deneyiminiz, yalnızca Watson Knowledge Catalog ' in Nisan 2021 tarihinden önce sağlandıysa ve yeni deneyime önceden taşınmadıysanız, sahip olduğunuz deneyime sahip olmasınız.

Hareket sırasında şöyle oldu:

  • Var olan tüm iş terimleriniz, ilkeleriniz ve veri koruma kurallarınız kalıcı olarak silinmişti. Eski tecrübelerime geri dönemezsin.
  • Veri varlıklarındaki tüm iş terimleri, veri sınıfları ve sınıflandırma atamaları geçersiz hale geldi.
  • Veri koruma kurallarıyla yapılandırdığınız veri maskeleme işlemi kaldırıldı.
  • Veri varlıklarının profilleri, sınıflandırma sonuçlarının yeni veri sınıflarını kullanması için güncellenir.

Şimdi yapmanız gerekenler şunlardır:

  • İş terimlerinizi, sınıflandırmalarınızı ve veri koruma kurallarınızı yeniden yaratın.
  • Kataloglardaki varlıklardan geçersiz iş terimlerini ve sınıflandırma atamasını kaldırın.
  • Kataloglardaki varlıklara yeni iş terimlerinizi ve sınıflandırmalarınızı atayın.
  • Kullanıcılarınıza Watson Knowledge Catalog rollerini atayın. Bkz. Kullanıcılara Watson Knowledge Catalog rollerinin atanması.

Yönetişim yapıtlarının yeni sürümüne taşınmayla ilgili herhangi bir sorunuz ya da endişeniz varsa, bir destek bildirimi açabilirsiniz.

Yeni İşletme planı (25 Haziran 2021)

Kurumsal plan, diğer planlarda yer almayan aşağıdaki özelliklere sahiptir:

  • Knowledge Accelerators: Sektörünüz için yönetişim yapıtlarının küvetli sözlükleri ekleyin. Bkz. Knowledge Accelerators.
  • Data Privacy: Gelişmiş maskeleme seçenekleri ile korunan verilerin maskeli kopyalarını teslim edin. Bkz. Data Privacy : GA!.
  • Fazladan maliyeti olmayan 20 kullanıcı

Bkz. Watson Knowledge Catalog planları.

Information Governance Catalog varlıklarının (22 Nisan 2021) içe aktarılması için kullanımdan kaldırma

Kataloğa Ekle > Varlıkları İçe Aktar menü seçeneğini içeren bir arşiv dosyası belirterek artık Information Governance Catalog varlıklarını Watson Knowledge Catalog ' a (içe) aktarmayabilirsiniz.

Connections, tüm Watson Knowledge Catalog olanağı planlarında desteklenir (02 Nisan 2021)

Daha önce bu bağlantılar Watson Knowledge Catalog Standard ya da Professional planlarıyla sınırlıydı. Bu bağlantılar şu anda tüm planlarda kullanılabilir:

  • Dropbox
  • Looker
  • OData
  • SAP OData
  • Tableau

lte planı olağanüstü durumdan kurtarma için yedeklemeleri daha uzun süre destekliyor (21 aralık 2021)

Watson Knowledge Catalog lite planınız varsa, projelerdeki ve kataloglardaki varlıklarınız olağanüstü durumdan kurtarma amacıyla yedeklenmez.

Watson Knowledge Catalog olanak planlarına ilişkin güncellemeler (1 Ekim 2020)

1 Ekim 2020 'de başlayarak, Watson Knowledge Catalog olanağının planlarının bu değişiklikleri vardır:

  • Lite plan: Kullanıcı sayısı üst sınırı 2 'ye indirgenir. Katalog ve projeler yedeklenmez.
  • Standart plan: Varlık sayısı üst sınırı 1000 'e yükseltilir.
  • Standart ve Profesyonel planlar: Planın maliyeti, fazladan kullanıcılar ve ekstra CUH değişiyor.

Zaten Lite ya da Standart planınız varsa, var olan varlıklarınız ve katalog kullanıcılarınız değişmeden kalır.

Watson Knowledge Catalog web günlüğü postasına ilişkin güncellemeler' yi okuyun.

Varlıkların Information Governance Catalog ile eşzamanlanması devam ediyor (24 Nisan 2020)

Artık Information Governance Catalog ve Watson Knowledge Catalogarasındaki veri varlıklarını otomatik olarak eşitleyemez.

Watson OpenScale

Watson OpenScale için yeni fiyatlandırma planı (31 Ocak 2021)

Watson OpenScale , 2021 yılının Ocak ayı sonunda yürürlüğe gireceği yeni bir Standart v2 fiyatlandırma planına sahiptir. Var olan, eski Standart plan katalogda devam ettirilmektedir. Müşterilerin ücretli kullanımlarını daha iyi yönetmelerine yardımcı olmak için yeni Standart v2 planı her bir ayda model başına 250 ABD Doları tutarında $' lık ücret talep eder.

Kullanımdan kaldırılan API ' ler (15 Mart 2021)

V1 API ve SDK ' nın kullanımı kullanımdan kaldırılmıştır ve 8 Nisan 2021 tarihi itibariyle devre dışı bırakılacaktır. V2 REST API 'si hakkında bilgi için bkz. IBM Watson OpenScale API Belgeleri. V2 Python SDK ile ilgili bilgi edinmek için IBM Watson OpenScale Python SDK 3.0.3 belgelerinebakın. Not defterlerinin güncellenmesine ilişkin yardım için Güncellenen V2 REST API 'si ve Python SDKkonusuna bakın.

DataStage

DataStage akımları için önceden oluşturulmuş Satellite konumlarının kaldırılması (11 Nisan 2022)

DataStage akımları için önceden oluşturulmuş uydu konumları kaldırılır. 11 Nisan 2022 tarihi itibariyle, önceden oluşturulmuş Satellite konumlarında kaynakları kullanarak DataStage işlerini artık çalıştıramaz.

Streaming Analytics

Streaming Analytics hizmeti kullanımdan kaldırılmıştır (30 Temmuz 2021)

IBM Streaming Analytics for IBM Cloud kullanımdan kaldırılmıştır. 30 Temmuz 2021 tarihi itibariyle, yeni eşgörünümler yaratamazsınız ve serbest Lite eşgörünümlerine erişim kaldırılır. Mevcut ücretli plan örnekleri, 1 Mayıs 2022 'ye kadar desteklenir. O tarihte hala var olan herhangi bir eşgörünüm durdurulur ve silinir.

Akışlar akış aracı kaldırıldı (5 Şubat 2021)

Akış akışları aracı, Watson Studio projelerinden kaldırılır. Akış akış kullanım senaryolarına ilişkin gelecekteki destek için bkz. Streaming Analytics on IBM Cloud.

Visual Recognition

IBM Watson Visual Recognition , Watson Machine Learning (7 Ocak 2021) içinde devam eder.

IBM Watson Visual Recognition devam ettirildi. Var olan eşgörünümler 1 Aralık 2021 tarihine kadar desteklenir, ancak 7 Ocak 2021 tarihi itibariyle yönetim ortamı yaratamazsınız. 1 Aralık 2021 tarihinde yetkilendirilen herhangi bir yönetim ortamı silinecektir.

Watson Query

Watson Query için yeni fiyatlandırma planları (1 Mayıs 2022)

Kurumsal fiyatlandırma, Watson Query yönetim ortamına ilişkin ücretleri ve Watson Query hizmetinize ilişkin VPC (Virtual Processor Core; Sanal İşlemci Çekirdeksi) saatlerine ilişkin ücretleri azaltmak için değiştirilmiştir. Hizmet, hizmette çalışmıken bile hizmet sağlandığında, kaynak sağlandığında tüketilir ve tüketilir. Her ay için 250 adet ücretsiz Sanal İşlemci Çekirdeksi Süresi (Saat) devam ettirildi. Bkz. Watson Query offering plans.

Üst konu: Yenilikler