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서비스 플랜 변경사항 및 지원 중단
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서비스 플랜 변경사항 및 지원 중단

2020~2022년 서비스 계획 변경 및 폐기 히스토리를 볼 수 있습니다.

Watson Studio

레거시 프로젝트 제거

2022년 4월부터, 레거시 프로젝트로 다시 전환하는 옵션이 제거되었습니다. 프로젝트에서 더 쉽고 효율적으로 작업하고 협업할 수 있도록 프로젝트 경험이 업데이트되었습니다. 사용자의 작업이 영향을 받지 않았습니다.

IBM Analytics Engine 클래식 계획 및 Amazon EMR 폐기 및 제거

2022년 4월부터 새 사용자는 더 이상 Lite, Standard-시간별 또는 Standard-월별 계획 또는 노트북을 실행할 EMR(Amazon Elastic Map Reduce) 인스턴스를 사용하여 IBM Analytics Engine 인스턴스를 작성할 수 없습니다. 기존 사용자는 2022년 6월 30일까지 두 서비스에 대한 인스턴스를 작성할 수 있습니다. IBM Analytics Engine 클래식 계획 및 Amazon EMR이 2022년 11월 9일에 제거됩니다.

Lite 계획에 대한 월별 CUH 한도 축소 (2022년 4월 29일)

모든 신규 및 기존 Watson Studio Lite 계획은 작업 및 도구를 실행하기 위해 매월 10 CUH (50개) 의 한계를 가지고 있습니다. Professional 계획은 사용자가 사용하는 CUH의 경우에만 부과되므로 다른 비용을 발생시키지 않고 지불 계획으로 업그레이드할 수 있습니다. 2022년 5월은 하급 CUH 하한선이 적용된 첫 달입니다. 런타임 사용을 연장하려는 경우, 낮은 CUH 비율이 있는 환경을 사용하도록 자산을 업데이트할 수 있습니다. 예를 들어, 노트북 환경 변경을 사용할 수 있습니다.

Watson Studio에 대한 오퍼링 계획 변경(2022년 4월 1일)

Watson Studio는 이제 Standard 및 Enterprise 계획을 대체하는 단일 지불 계획(Professional 계획이라고 함)을 보유합니다. 직무 계획은 공구 및 작업을 실행할 때 용량 단위 시간(CUH) 비율에 따라 계산 용도로만 청구됩니다. 인스턴스 및 권한 부여된 사용자 요금은 포함되지 않습니다. 2022년 4월 1일 현재, Professional 계획은 사용자가 선택할 수 있는 유일한 지불 계획 옵션입니다. Watson Studio Professional 계획에 대한 자세한 정보는 Watson Studio 서비스 계획을 참조하십시오. IBM Cloud 카탈로그: Watson Studio를 참조할 수도 있습니다.

Watson Studio에 대한 Standard 및 Enterprise 계획은 새 계정에 대한 옵션이 아닙니다. 기존 계정은 Standard 및 Enterprise 계획을 무기한으로 유지하거나 Professional 계획으로 변경할 수 있습니다. Professional 계획에는 Enterprise 계획에서 사용할 수 있는 모든 기능이 포함되지만 인스턴스 또는 권한 부여된 사용자 요금은 포함되지 않습니다.

미리 빌드된 Satellite 환경은 Watson Studio(2021년 12월 9일)의 노트북에서 더 이상 지원되지 않습니다.

Cloud Pak for Data as a Service(Watson Studio)에서 사전 빌드된 Satellite 환경은 2021년 12월 9일에 더 이상 노트북에 지원되지 않습니다. 노트북에 대한 AWS 환경은 2021년 12월 16일 중단될 예정입니다. Satellite 환경을 사용하는 노트북 및 노트북 작업은 남아 있지만 대신 IBM Cloud 위치에서 환경을 선택하도록 편집해야 합니다. 노트북 환경 변경을 참조하십시오. 사전 빌드된 Satellite 환경은 DataStage 사용자 정의 환경 런타임에 사용 가능합니다.

Natural Language Classifier 및 Visual Recognition 사용자 경험이 Watson Studio(2021년 12월 01일)에서 제거됨

Watson Studio의 IBM Watson Natural Language Classifier 및 Visual Recognition 사용자 경험이 중단됩니다. 2021년 12월 1일까지는 기존 서비스를 기반으로 Watson Studio에서 새 Watson Natural Language Classifier 및 Visual Recognition 자산을 작성할 수 없습니다.

Watson Studio Natural Language Classifier 및 Visual Recognition 사용자 경험 제거(2021년 10월 1일)

Watson Studio의 IBM Watson Natural Language Classifier 및 Visual Recognition 사용자 경험이 중단됩니다. 2021년 10월 1일까지는 기존 서비스를 기반으로 Watson Studio에서 새 Watson Natural Language Classifier 및 Visual Recognition 자산을 작성할 수 없습니다.

정의된 Crowd와 그림 8을 포함한 데이터 주석 제거(2021년 9월 16일)

어노테이션 작업을 작성하는데 Defined Crowd 또는 Figure Eight의 서드파티 크라우드 어노테이션 플랫폼을 더 이상 사용할 수 없습니다.

서비스 플랜(2021년 7월 23일)으로 제한된 Spark 실행자의 수

Watson Studio Lite 플랜 사용자는 모든 지역에서 Spark 환경에 대해 2개의 실행자만 사용할 수 있습니다. 유료 플랜(Standard 및 Enterprise) 사용자는 Spark 클러스터에서 사용 가능한 최대 실행자의 수를 사용할 수 있습니다.

연결이 모든 Watson Studio 오퍼링 플랜에서 지원됨(2021년 4월 2일)

이전에는 다음 연결이 Watson Studio Standard 또는 Enterprise 플랜으로 제한되었습니다. 이제 모든 플랜에서 이러한 연결을 사용할 수 있습니다.

  • Dropbox
  • Looker
  • OData
  • SAP OData
  • Tableau

Python 2.7 및 3.5 지원 중단(2021년 1월 20일)

Python 3.6이 더 이상 사용되지 않으며 2021년 1월 20부로 더 이상 사용할 수 없습니다. Watson Studio에서 Python의 기본 버전은 이제 3.7입니다. Python 3.6에서 Python 3.7으로 전환할 때 사용 중인 오픈 소스 라이브러리의 버전이 Python 3.7에서 다른 경우에는 코드를 업데이트해야 할 수 있습니다. 환경 변경을 참조하십시오.

Spark 2.3 지원 중단(2020년 10월 1일)

2020년 10월 1일을 시작으로 더 이상 노트북이나 작업 실행을 위해 Spark 2.3 환경을 선택할 수 없습니다. 대신 Spark 2.4 또는 3.0 환경을 선택해야 합니다. Spark 2.3 환경이 있는 기존 노트북과 작업은 2020년 11월 30일에 실행이 중지되었습니다.

SparkML Modeler 및 Neural Network Modeler 제거(2020년 7월 31일)

베타 Neural Network Modeler 및 베타 SparkML Modeler 도구가 Watson Studio에서 제거됩니다.

Watson Studio 플랜에 대한 변경사항(2020년 5월 19일)

2020년 5월 19일부터 Watson Studio 플랜에 다음과 같은 변경이 있습니다.

  • 모든 계획: 사용 가능한 계산 환경을 더 이상 사용할 수 없습니다. 모든 컴퓨팅 사용은 이제 용량 단위 시간을 사용합니다. Lite 플랜에서는 월별 용량 단위 시간이 50으로 제한됩니다.
  • Lite 및 Standard 계획: IBM Analytics Engine과 같은 연관된 서비스에서 제공하는 계산 환경은 이제 Enterprise 계획에서만 사용할 수 있습니다.
  • Lite 계획: 가장 작은 크기의 Spark 환경만이 현재 Lite 계획에 사용 가능하며 각각 1vCPU 및 4GB RAM이 있는 2개의 실행 프로그램과 1vCPU및 4GB RAM이 있는 하나의 드라이버만 사용할 수 있습니다. vCPU가 8개 이상인 대규모 컴퓨팅 환경은 Lite 플랜에 더 이상 사용할 수 없습니다.
  • Lite 계획: 이제 프로젝트를 내보낼 수 있는 기능이 Standard 또는 Enterprise 계획이 필요합니다.

이 변경사항은 3월 17일에 이 Watson Studio 플랜 업데이트 블로그 게시물에서 처음 발표되었습니다.

Watson Studio Enterprise 플랜에 대한 변경사항(2020년 4월 1일)

2020년 4월 1일에 Watson Studio Enterprise 플랜에 다음과 같은 변경이 있었습니다.

  • 무료 권한 부여된 사용자 수는 이제 10입니다.
  • 추가 권한 부여된 사용자를 추가하는 비용이 50%까지 절감됩니다.
  • 계산 사용 비율은 계획에 포함된 월 5000 CUH를 초과하여 사용되는 용량 단위 시간당 $0.40 달러로 감소됩니다.

Watson Studio 플랜 업데이트 블로그 게시물을 읽어보십시오.

Watson Machine Learning

서비스로 딥 러닝에 대한 지원 종료(Watson Machine Learning)

심층 학습 지원 서비스 및 심층 학습 실험 빌더 지원은 더 이상 사용되지 않으며 2022년 4월 2일에 중단됩니다. Cloud Pak for Data as a Service에 대한 교체 계획은 없지만 딥 러닝 실험에 대한 지원은 Watson Machine Learning Accelerator를 사용하여 Cloud Pak for Data에서 계속 지원됩니다. 이 중단은 Watson Studio k80 GPU 노트북에 영향을 주지 않습니다. GPU 노트북을 계속 실행할 수 있지만, Watson Machine Learning REST API에 의존하는 딥 러닝 노트북, 모델 및 배치는 지원되지 않습니다.

Python 3.7(Watson Studio 및 Watson Machine Learning)에 대한 지원 종료(2022년 2월 25일)

이제 Python 3.9의 최신 데이터 과학 프레임워크가 포함된 IBM Runtime 22.1을 사용하여 Watson Studio Jupyter 노트북을 실행하고, 모델을 훈련하고, Watson Machine Learning 배치를 실행할 수 있습니다. Python 3.7은 이제 폐기되며 2022년 4월 14일에 제거됩니다. 대신 IBM Runtime 22.1을 사용하도록 자산 및 배치를 업데이트하십시오. 마찬가지로, Watson Studio 및 Watson Machine Learning의 XL Python 환경은 폐기되며 2022년 4월 14일에 제거됩니다. 이에 따라 지원되는 구성에 연관된 자산을 다시 지정하십시오.

Watson Studio 및 Watson Machine Learning용 Spark 2.4의 지원 종료(2022년 1월 27일)

Spark 2.4는 기계 학습 프레임워크, 노트북 환경, RStudio 런타임으로 폐기됩니다. 대신 Spark 3.0을 사용하도록 자산을 업데이트하십시오. 훈련 자산 지원은 2022년 2월 16일에 중단될 것입니다. 모델 배치 및 스코어링 지원은 2022년 3월 10일부터 중단되며, Spark 2.4 스펙을 사용하는 기존 배치는 제거됩니다.

AutoAI 시계열 소프트웨어 스펙에 대한 지원 종료(Watson Studio)

소프트웨어 스펙 autoai-ts_3.1-py3.7 및 autoai-ts_3.8-py3.8은 2021년 12월 1일까지 중단됩니다. 새 배치는 금지되며 이러한 스펙을 사용하는 기존 배치는 제거됩니다.

Watson Machine Learning의 GPU 환경 조정(2021년 3월 12일)

2021년 3월 19일부터 Watson Machine Learning 의 GPU 환경은 V2 Standard 계획 및 V2 Professional 계획을 통해서만 사용할 수 있습니다.

조정 후 IBM Cloud를 처음 사용하는 사용자는 다음 단계를 사용하여 Watson Machine Learning에서 GPU 환경의 무료 평가판을 받을 수 있습니다.

  1. IBM 종량과금제 계정으로 업그레이드하여 $200의 크레딧을 받으십시오.
  2. IBM Cloud 카탈로그에서 Watson Machine Learning v2 Standard 플랜 인스턴스를 작성하십시오.
  3. 딥 러닝 실험을 시작하십시오.

크레딧이 소진되거나 30일 후에 만료되고 나서 실행 중인 작업이 있는 경우 v2 Standard 플랜에 요금이 부과될 수 있습니다.

세부사항은 Watson Machine Learning 플랜을 참조하십시오.

Python 3.6 환경 제거(Watson Studio 및 Watson Machine Learning)(2021년 4월 8일)

Python 3.6은 보안 취약점으로 인해 Watson Studio 및 Watson Machine Learning에서 제거되었습니다.

2021년 4월 8일부터는 Python 3.6 환경 또는 프레임워크를 기반으로 하는 노트북, 머신 러닝 모델, Decision Optimization 솔루션 또는 Python 기능과 같은 자산을 작성하거나 실행할 수 없습니다. 대신 Python 3.7 환경 또는 프레임워크를 사용하도록 기존 자산을 업데이트하십시오. 노트북 환경 변경에 대한 세부사항은 환경을 참조하십시오. 기계 학습 프레임워크에 대한 세부사항은 지원되는 프레임워크를 참조하십시오.

V1 기계 학습 인스턴스 및 더 이상 사용되지 않는 API에 대한 지원이 종료됨(2021년 4월 8일)

Watson Machine Learning Standard 및 Professional 계획 사용자가 V1 기계 학습 서비스 인스턴스에서 V2 기계 학습 서비스 인스턴스로 자산을 마이그레이션하는 마이그레이션 기간은 2021년 4월 8일에 종료됩니다. 또한 더 이상 사용되지 않는 V3 및 V4 베타 Watson Machine Learning API에 대한 지원이 종료됩니다. 다음 내용을 참고하십시오.

  • V1 기계 학습 서비스 인스턴스는 2020년 9월 1일 이전에 작성되었습니다. 이 날짜 이후에 작성된 서비스 인스턴스는 V2 인스턴스입니다. 세부사항은 서비스 인스턴스 작성을 참조하십시오.
  • 자산을 아직 마이그레이션 및 재배치하지 않은 경우 2021년 4월 8일 이전에 수행하십시오. 이 날짜 이후에는 더 이상 사용되지 않는 V3 및 V4 베타 Watson Machine Learning API에 의존하는 배치된 자산을 스코어링할 때 오류가 발생합니다.
  • V2 서비스 인스턴스 및 V4 Watson Machine Learning API를 기반으로 하는 새 자산 배치를 작성하십시오.

Watson Machine Learning Lite 플랜 사용자에 대해 레거시 API가 더 이상 지원되지 않음(2020년 10월 28일)

Watson Machine Learning Lite 플랜 사용자가 자산을 V2 기계 학습 서비스 인스턴스 및 V4 Watson Machine Learning API로 마이그레이션하는 마이그레이션 기간이 종료되었습니다. 따라서 Lite 사용자는 더 이상 사용되지 않는 API를 사용하는 배치된 자산을 스코어링하려 하는 경우 오류를 수신하게 됩니다. V4 Watson Machine Learning v4 API를 기반으로 하는 새 배치를 작성하십시오.

Watson Machine Learning 배치 프레임워크에 대한 변경사항(2020년 10월 16일)

배치 프레임워크에 대한 다음과 같은 변경사항에는 사용자 조치가 필요할 수도 있습니다.

Python 3.7 지원

지금은 Python 3.7 프레임워크를 선택하여 모델을 훈련시키고 Watson Machine Learning 배치를 실행할 수 있습니다. 서비스 플랜 변경사항 및 지원 중단을 참조하십시오.

Python 3.6(2021년 4월 8일)의 폐기

Python 3.6의 지원이 중단 중입니다. 2021년 4월 8일에 지원이 중단됩니다. 그 때까지 Python 3.6 프레임워크를 계속 사용할 수 있지만 Python 3.7 프레임워크로 이동해야 한다는 알림을 받습니다. 지원되는 프레임워크로의 자산 마이그레이션에 대한 세부사항은 지원되는 프레임워크를 참조하십시오.

SPSS Modeler 런타임 18.1 및 특정 Python 노드에 대한 지원 종료(2020년 10월 16일)

18.1로 훈련 및 특정 Python 노드를 포함하는 SPSS Modeler 플로우에 대한 지원이 2020년 10월 14일로 종료됩니다. SPSS 모델이 해당 Python 노드를 사용하는 경우라면 Watson Studio Canvas 또는 SPSS Modeler 18.2 버전을 사용하는 임의 도구를 사용하여 모델을 다시 훈련해야 합니다. 자세한 내용은 지원되는 프레임워크를 참조하십시오.

더 이상 사용되지 않는 AutoAI 이미지를 기반으로 하는 배치 지원 종료(2020년 10월 16일)

알려진 보안 취약성으로 인해 2020년 8월 1일 이전 IBM Cloud에서 Watson Machine Learning을 사용하여 작성된 AutoAI 모델 배치가 2020년 11월 1일에 제거됩니다. AutoAI 모델을 아직 마이그레이션 및 재배치하지 않은 경우에는 2020년 11월 1일 이전에 수행하십시오.

새 Watson Machine Learning 서비스 플랜(2020년 9월 4일)

Watson Machine Learning은 새 IBM Cloud에서 플랜을 새로 릴리스했습니다. 2020년 9월 1일부터 이러한 새 플랜은 Watson Machine Learning에서 사용 가능한 가장 최신의 기능 및 패턴에 대한 인타이틀먼트를 수용하고 제공합니다. 2020년 9월 1일 이후에 작성된 계획은 예측에 대해 청구된 "V1" 계획을 대체하여 CUH 소비를 기반으로 하는 "V2" 계획으로 간주됩니다. 마이그레이션 기간 중에 새로운 v2 서비스 인스턴스 플랜 및 기능을 평가하는 동안에는 V1 액세스에 대해서만 계속 청구됩니다. Lite 사용자의 마이그레이션 기간이 종료되었습니다. Standard 및 Professional 사용자의 마이그레이션 기간은 2021년 4월 8일에 종료됩니다.

신규 가입 시에서는 최신 플랜 및 API 인타이틀먼트를 받게 됩니다. 이전 플랜에 해당하는 Watson Machine Learning 인스턴스는 프로비저닝할 수 없습니다. 2021년 4월 8일까지는 업데이트된 플랜에 해당하는 Watson Machine Learning 인스턴스만 지원됩니다. 다음 섹션에서는 새 기능을 소개하고 가장 적절하게 사용자의 마이그레이션을 수행하는 방법에 대해 설명합니다.

Watson Machine Learning "V2" 인스턴스로 업그레이드(2020년 9월 4일)

모든 Lite 플랜 사용자는 자동으로 V1에서 V2 서비스 플랜으로 업그레이드됩니다. Lite 계획 사용자는 이제 v4 API를 호출하거나 v4 Python 클라이언트 라이브러리를 사용하여 시스템 학습 모델 훈련, 모델 저장 및 배치를 수행하고 배치에 대한 런타임 소프트웨어 스펙과 같은 최신 기능에 액세스할 수 있습니다.

Standard 플랜 및 Professional 플랜 사용자의 경우 V2 기계 학습 서비스 인스턴스에 사용하도록 자산을 마이그레이션하는 시기를 선택할 수 있습니다. 이러한 계획 인스턴스 사용자는 2021년 4월 8일까지 이전 및 신규 API 세트와 계획 인스턴스를 모두 사용하여 작업하는 데 더 많은 시간을 사용할 수 있습니다.

참고: 마이그레이션 기간 중에는 V1 계획 인스턴스가 여전히 활성 상태인 동안 새 계획 인스턴스와 연관된 사용에 대해 요금이 부과되지 않습니다.

Watson Machine Learning 플랜에 대한 세부사항을 확인하십시오.

v4 API 및 업데이트된 Python 클라이언트 라이브러리에 대한 완벽한 지원(2020년 9월 4일)

이제 v4 APIPython 클라이언트 라이브러리가 V2 서비스 플랜에 사용하도록 GA(Generally Available)되었습니다. 새 API는 배치 작업 실행 및 관리에 필요한 모든 자산, 소프트웨어 스펙, 업데이트된 인증의 모든 자산 구성을 위한 배치 영역과 같은 기능을 지원합니다. v3 및 v4 베타 API에 대한 지원은 2021년 4월 8일에 종료된다는 점을 참고하십시오.

Watson Machine Learning을 위한 마이그레이션 지원 프로그램(2020년 9월 4일)

Watson Machine Learning 사용자는 그래픽 마이그레이션 도구에서 자동화된 지원을 사용하여 기계 학습 모델 등의 Watson Machine Learning 저장소 자산을 Watson Studio 프로젝트로 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다. 또는 전용 API 세트를 사용하여 프로그래밍 방식으로 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다.

Watson Machine Learning 마이그레이션 조치 플랜(2020년 9월 4일)

자산을 마이그레이션하고 서비스 인스턴스를 업그레이드하여 새 Watson Machine Learning 계획 및 기능을 활용하려면 다음 단계를 따르십시오.

  1. 업데이트된 Watson Machine Learning 플랜을 검토하고 사용자에게 적합한 서비스 레벨을 고려하십시오.
  2. Watson Studio 에서 마이그레이션 지원 도구를 사용하거나 프로그램 솔루션을 사용하여 자산을 마이그레이션하십시오.
  3. 새 기계 학습 서비스 인스턴스 사용을 시작해 보십시오.
  4. 필요에 따라 모델을 재교육하거나 Python 기능을 업데이트하십시오.
  5. 배치 영역을 작성하고 마이그레이션된 자산 작업을 시작하십시오.
  6. 이전의 v1 서비스 인스턴스를 삭제하십시오.

Watson Machine Learning용 Spark 2.3 프레임워크는 더 이상 사용되지 않음(2020년 9월 4일)

Watson Machine Learning용 Spark 2.3 프레임워크는 더 이상 사용되지 않으며 2020년 12월 1일에 제거됩니다. Spark 2.4를 대신 사용하십시오. 자세한 내용은 지원되는 프레임워크를 참조하십시오.

SPSS Modeler 런타임 18.1 및 이전 Python 버전에 대한 호환성 문제(2020년 9월 4일)

18.1을 사용하여 훈련되고 특정 Python 노드를 포함하는 SPSS Modeler 플로우에 대한 지원은 더 이상 사용되지 않습니다. 이러한 노드를 사용 중인 기존 배치의 경우 2020년 10월 1일까지는 계속 배치를 스코어링할 수 있습니다. SPSS 모델이 이러한 Python 노드 중 하나라도 사용하고 있다면 Watson Studio Canvas 또는 SPSS Modeler 18.2 버전을 사용하는 임의 도구를 사용하여 모델을 다시 훈련해야 합니다. 자세한 내용은 지원되는 프레임워크를 참조하십시오.

AutoAI 배치를 위한 보안 업데이트(2020년 7월 31일)

2020년 8월 1일 이전에 IBM Cloud의 Watson Machine Learning을 사용하여 작성된 AutoAI 모델 배치에 사용되는 이미지에는 알려진 보안 취약점이 있습니다. 이미지 취약성은 이미 처리되었기 때문에 AutoAI 2020년 8월 1일 이후의 AutoAI 실험으로 작성된 모델 배치에는 영향이 없습니다. 다음과 같은 해결책을 수행할 수 있습니다.

Lite 플랜 사용자

영향을 받는 AutoAI 배치는 2020년 9월 1일부터 더 이상 사용되지 않습니다(중단). 8월에 모델을 다시 배치하고 이를 2020년 9월에 새 배치 영역으로 마이그레이션할 수 있습니다.

Standard 및 Professional 플랜 사용자

영향을 받는 AutoAI 배치는 2020년 11월 1일부터 더 이상 사용되지 않습니다(중단). 8월에 모델을 다시 배치하고 이를 2020년 9월 10월에 새 배치 영역으로 마이그레이션할 수 있습니다.

Watson Machine Learning GPU 플랜에 대한 변경사항(2020년 3월 20일)

2020년 5월 1일부터 Watson Machine Learning은 다음과 같이 GPU 용량 유형에 대한 시간당 용량 단위를 업데이트했습니다.

용량 유형 시간당 필요한 용량 단위
1개의 NVIDIA K80 GPU 3
1개의 NVIDIA V100 GPU 10

다중 GPU의 시간당 필요한 용량 단위는 단일 GPU의 시간당 용량 단위에 총 GPU 수를 곱하여 계산됩니다. 세부사항은 Watson Machine Learning GPU 업데이트 블로그 게시물을 읽으십시오.

Watson Machine Learning 프레임워크에 대한 업데이트(2020년 3월 6일)

이제 모델 훈련 및 배치를 위해 TensorFlow 1.15 및 Keras 버전 2.2.5가 지원됩니다. 특정 TensorFlow 버전의 보안 취약점으로 인해 Keras 2.1.6 및 Keras 2.2.4와 함께 TensorFlow 1.13 및 1.14의 지원은 중단됩니다. 사용자는 Keras 2.2.5로 업그레이드하고 TensorFlow 1.15 백엔드로 전환해야 합니다. 변경사항에 대한 자세한 내용은 이 Watson Machine Learning Tensorflow 지원 공지사항을 참조하십시오. 지원되는 프레임워크를 참조하십시오.

Watson Knowledge Catalog

신규 및 업데이트 계획 (2022년 5월 5일)

2022년 5월 5일부터 다음과 같은 새 Watson Knowledge Catalog 오퍼링 계획에서 선택할 수 있습니다.

  • 프로파일링, 도구 및 작업을 실행할 때 용량 단위 시간 (CUH) 비율에 따라 카탈로그 자산 및 계산 사용량에 대한 새 표준 계획 요금입니다. 이 계획에는 월별 인스턴스 요금 또는 권한 부여된 사용자 요금이 포함되지 않습니다.
  • 새로운 엔터프라이즈 번들 계획은 매월 100,000개의 카탈로그 자산 및 2500개의 CUH에 대해 매월 인스턴스 요금을 부과합니다. 더 많은 카탈로그 자산 및 계산 사용법에 대해 비용을 지불합니다. 계획에는 권한이 부여된 사용자 요금이 포함되지 않습니다.

라이트 계획이 있는 경우 계획이 자동으로 업데이트됩니다. 이제 대부분의 Watson Knowledge Catalog 기능에 액세스할 수 있습니다. 자산 및 통제 아티팩트에 대한 많은 한계가 증가합니다. 그러나, 월간 계산 사용 한계는 25 CUH로 감소된다.

이전에 표준, 전문가 또는 엔터프라이즈 계획을 프로비저닝한 경우, 다음 연도에 대한 레거시 계획을 보존할 수 있습니다. 새 표준 또는 엔터프라이즈 번들 계획으로 변경하려는 경우 서비스 관리에 대한 단계를 수행할 수 있습니다.

Watson Knowledge Catalog 서비스 플랜을 참조하십시오.

레거시 거버넌스 아티팩트 제거 경험(2022년 4월 8일)

2022년 4월 8일에, 레거시 거버넌스 아티팩트 경험이 제거되었고 모든 사용자들은 새로운 거버넌스 아티팩트 경험으로 전환되었다. 2021년 4월 이전에 Watson Knowledge Catalog를 프로비저닝한 경우에만 레거시 경험이 있었으며 새로운 경험으로 아직 이동하지 않았습니다.

이동 중에 발생한 사항은 다음과 같습니다.

  • 기존의 모든 비즈니스 용어, 정책 및 데이터 보호 규칙이 영구적으로 삭제되었습니다. 레거시 경험으로 되돌릴 수는 없습니다.
  • 데이터 자산에 대한 모든 비즈니스 용어, 데이터 클래스 및 분류 지정이 유효하지 않게 되었습니다.
  • 데이터 보호 규칙으로 구성한 모든 데이터 마스킹이 제거되었습니다.
  • 분류 결과가 새 데이터 클래스를 사용하도록 데이터 자산의 프로파일이 업데이트됩니다.

지금 수행해야 할 작업은 다음과 같습니다.

  • 비즈니스 용어, 분류 및 데이터 보호 규칙을 다시 작성하십시오.
  • 카탈로그의 자산에서 올바르지 않은 비즈니스 용어 및 분류 지정을 제거합니다.
  • 카탈로그의 자산에 새 비즈니스 용어 및 분류를 지정하십시오.
  • 사용자에게 Watson Knowledge Catalog 역할을 지정하십시오. 사용자에게 Watson Knowledge Catalog 역할 지정을 참조하십시오.

통제 아티팩트의 새 버전으로 이동하는 것과 관련된 질문 또는 관련 사항이 있는 경우 지원 티켓을 열다.를 수행할 수 있습니다.

새 엔터프라이즈 플랜(2021년 6월 25일)

엔터프라이즈 플랜에는 다른 플랜에 포함되지 않는 다음 기능이 있습니다.

  • Knowledge Accelerators: 사용자 산업에 대한 거버넌스 아티팩트의 큐레이팅된 용어집을 추가합니다. Knowledge Accelerators를 참조하십시오.
  • 데이터 개인정보 보호: 고급 마스킹 옵션으로 보호된 생성 마스킹된 데이터 사본을 전달합니다. 데이터 개인정보 보호는 GA입니다!를 참조하십시오.
  • 추가 비용이 없는 20명의 사용자

Watson Knowledge Catalog 플랜을 참조하십시오.

Information Governance Catalog 자산 가져오기 지원 중단(2021년 4월 22일)

카탈로그에 추가 > 자산 가져오기 메뉴 옵션을 사용하여 아카이브 파일을 지정하여 더 이상 정보 거버넌스 카탈로그 자산을 Watson Knowledge Catalog로 가져올 수 없습니다.

연결이 모든 Watson Knowledge Catalog 오퍼링 플랜에서 지원됨(2021년 4월 2일)

이전에는 다음 연결이 Watson Knowledge Catalog Standard 또는 Professional 플랜으로 제한되었습니다. 이제 모든 플랜에서 이러한 연결을 사용할 수 있습니다.

  • Dropbox
  • Looker
  • OData
  • SAP OData
  • Tableau

Lite 플랜이 재해 복구용 백업을 더 이상 지원하지 않음(2021년 12월 21일)

Watson Knowledge Catalog Lite 플랜이 있는 경우 프로젝트 및 카탈로그의 자산이 재해 복구 목적으로 더 이상 백업되지 않습니다.

Watson Knowledge Catalog 오퍼링 플랜에 대한 업데이트(2020년 10월 1일)

2020년 10월 1일부터 Watson Knowledge Catalog 오퍼링 플랜에는 다음과 같은 변경사항이 있습니다.

  • Lite 플랜: 최대 사용자 수가 2로 감소됩니다. 카탈로그 및 프로젝트는 백업되지 않습니다.
  • Standard 플랜: 최대 자산 수가 1000으로 증가되었습니다.
  • Standard 및 Professional 플랜: 플랜, 추가 사용자, 추가 CUH에 대한 비용이 변경됩니다.

이미 Lite 또는 Standard 플랜이 있는 경우 기존 자산 및 카탈로그 사용자는 변경되지 않고 유지됩니다.

Watson Knowledge Catalog로 업데이트 블로그 게시물를 읽어보십시오.

Information Governance Catalog와의 자산 동기화 중단(2020년 4월 24일)

더 이상 자동으로 Information Governance Catalog와 Watson Knowledge Catalog 간의 데이터 자산을 동기화할 수 없습니다.

Watson OpenScale

Watson OpenScale에 대한 새 가격 플랜(2021년 1월 31일)

Watson OpenScale에는 2021년 1월말에 적용되는 새로운 Standard v2 가격 플랜이 있습니다. 기존 Standard 플랜은 카탈로그에서 중단됩니다. 고객이 유료 사용량을 더 잘 관리할 수 있도록 돕기 위해 새로운 Standard v2 플랜은 모델당 월별 $250 USD를 청구합니다.

더 이상 사용되지 않는 API(2021년 3월 15일)

V1 API 및 SDK는 더 이상 사용되지 않으며 2021년 4월 8일부로 사용할 수 없도록 설정됩니다. V2 REST API에 대한 정보는 IBM Watson OpenScale API 문서를 참조하십시오. Python SDK에 대한 정보는 IBM Watson OpenScale Python SDK 3.0.3 문서를 참조하십시오. 노트북 업데이트에 대한 도움을 받으려면 업데이트된 V2 REST API 및 Python SDK를 참조하십시오.

DataStage

DataStage 플로우의 사전 빌드된 Satellite 위치 제거(2022년 4월 11일)

DataStage 플로우의 사전 빌드된 위성 위치가 제거됩니다. 2022년 4월 11일 현재, 미리 빌드된 Satellite 위치의 자원을 사용하여 DataStage 작업을 더 이상 실행할 수 없습니다.

Streaming Analytics

Streaming Analytics 서비스는 폐기됨(2021년 7월 30일)

IBM Streaming Analytics for IBM Cloud는 폐기됩니다. 2021년 7월 30일 현재, 새 인스턴스를 작성할 수 없으며 무료 Lite 인스턴스에 대한 액세스가 제거됩니다. 기존 유급 계획 인스턴스는 2022년 5월 1일까지 지원됩니다. 해당 날짜에 여전히 존재하는 인스턴스는 중지되고 삭제됩니다.

스트림 플로우 도구가 제거됨(2021년 2월 5일)

스트림 플로우 도구가 Watson Studio 프로젝트에서 제거되었습니다. 스트림 플로우 유스 케이스에 대한 향후 지원은 IBM Cloud의 Streaming Analytics를 참조하십시오.

Visual Recognition

Watson Machine Learning에서 IBM Watson Visual Recognition 제공이 중단됨(2021년 1월 7일)

IBM Watson Visual Recognition은 더 이상 제공되지 않습니다. 기존 인스턴스는 2021년 12월 1일까지 지원되지만 2021년 1월 7일부터는 인스턴스를 작성할 수 없습니다. 2021년 12월 1일에 프로비저닝된 모든 인스턴스는 삭제됩니다.

Watson Query

Watson Query 의 새 가격 책정 계획 (2022년 5월 1일)

엔터프라이즈 가격 결정은 Watson Query 인스턴스당 비용을 제거하고 Watson Query 서비스에 대한 VPC (Virtual Processor Core) 시간을 낮추도록 변경되었습니다. 서비스에서 작업하고 있지 않은 경우에도 서비스가 프로비저닝되고 이용됩니다. 매월 250개의 사용 가능한 가상 프로세서 코어-시간이 중단되었습니다. Watson Query 오퍼링 계획을 참조하십시오.

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