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サービス・プランの変更と非推奨
2020-2022 年のサービス・プランの変更と非推奨の履歴を表示できます。
Watson Studio
レガシー・プロジェクトの削除
2022 年 4 月 7 日以降、レガシー・プロジェクトに戻すオプションが削除されました。 プロジェクト・エクスペリエンスが更新され、プロジェクトでの作業とコラボレーションが容易かつ効率的になりました。 ユーザーの作業は影響を受けていません。
IBM Analytics Engine クラシック・プランおよび Amazon EMR の非推奨と削除
2022 年 4 月 7 日以降、新規ユーザーは、ライト・プラン、標準時間単位プラン、または標準月単位プラン、あるいはノートブックを実行する Amazon Elastic Map Reduce (EMR) インスタンスを使用して IBM Analytics Engine インスタンスを作成できなくなりました。 既存のユーザーは、2022 年 6 月 30 日まで、両方のサービスのインスタンスを作成できます。 IBM Analytics Engine クラシック・プランと Amazon EMR は、2022 年 11 月 9 日に削除されます。
ライト・プランの月次 CUH 制限の削減 (2022 年 4 月 29 日)
すべての新規および既存の Watson Studio ライト・プランには、ジョブおよびツールを実行するための月次制限が 10 CUH (50 CUH から削減) に設定されています。 プロフェッショナル・プランでは、使用する CUH に対してのみ課金されるため、他の料金を発生させずに有料プランにアップグレードすることができます。 2022 年 5 月は、CUH 制限が低い最初の 1 カ月です。 ランタイム使用量を長くしたい場合は、CUH 率の低い環境を使用するように資産を更新できます。 例えば、 ノートブック環境の変更を行うことができます。
Watson Studio のオファリング・プランの変更 (2022 年 4 月 1 日)
Watson Studio には、標準プランとエンタープライズ・プランの代わりに、プロフェッショナル・プランと呼ばれる有料プランが 1 つ用意されました。 プロフェッショナル・プランは、ツールおよびジョブの実行時のキャパシティー・ユニット時間 (CUH) レートに基づいて、コンピュート使用量に対してのみ課金します。 インスタンスおよび許可ユーザーの料金は含まれません。 2022 年 4 月 1 日現在、選択できる有料プラン・オプションはプロフェッショナル・プランのみです。 Watson Studio プロフェッショナル・プランについて詳しくは、 『Watson Studio サービス・プラン』を参照してください。 IBM Cloud カタログ: Watson Studioを参照することもできます。
Watson Studio の標準プランとエンタープライズ・プランは、新規アカウントのオプションではありません。 既存のアカウントは、標準プランとエンタープライズ・プランを無期限に保持することも、プロフェッショナル・プランに変更することもできます。 プロフェッショナル・プランには、エンタープライズ・プランで使用可能なすべての機能が含まれますが、インスタンスや許可ユーザー料金は含まれません。
Watson Machine Learning
Deep Learning as a Service のサポートの終了 (Watson Machine Learning)
Deep Learning As A Service および Deep Learning Experiment Builder のサポートは非推奨になり、2022 年 4 月 2 日に廃止されます。 Cloud Pak for Data as a Service の後継製品は予定されていませんが、ディープ・ラーニング・エクスペリメントのサポートは、 Watson Machine Learning Accelerator を使用する Cloud Pak for Data でも引き続きサポートされます。 この廃止は、 Watson Studio k80 GPU ノートブックには影響しないことに注意してください。 GPU ノートブックを引き続き実行できますが、 Watson Machine Learning REST API に依存するディープ・ラーニング・ノートブック、モデル、およびデプロイメントはサポートされません。
Python 3.7 (Watson Studio および Watson Machine Learning) のサポート終了 (2022 年 2 月 25 日)
Python 3.9 上の最新のデータ・サイエンス・フレームワークを含む IBM Runtime 22.1 を使用して、 Watson Studio Jupyter ノートブックを実行し、モデルをトレーニングし、 Watson Machine Learning デプロイメントを実行できるようになりました。 Python 3.7 は非推奨になり、2022 年 4 月 14 日に削除されます。 代わりに IBM Runtime 22.1 を使用するように資産とデプロイメントを更新してください。 同様に、 Watson Studio および Watson Machine Learning の XL Python 環境は非推奨になり、2022 年 4 月14 日に削除される予定です。 それに応じて、関連付けられた資産をサポートされる構成に再割り当てします。
Spark 2.4 for Watson Studio および Watson Machine Learning のサポート終了 (2022 年 1 月 27 日)
Spark 2.4 は、機械学習フレームワーク、ノートブック環境、および RStudio ランタイムとして非推奨になりました。 代わりに Spark 3.0 を使用するように資産を更新してください。 トレーニング資産のサポートは、2022 年 2 月 16 日に終了します。 モデルのデプロイとスコアリングのサポートは 2022 年 3 月 10 日に終了し、Spark 2.4 仕様を使用する既存のデプロイメントは削除されます。
IBM Knowledge Catalog
非構造化データのプロファイル・サポートの非推奨 (2023 年 10 月 10 日)
2023 年 10 月 10 日以降、Microsoft Word、PDF、HTML、プレーン・テキスト文書などの非構造化データを含むデータ資産のプロファイル作成は非推奨になりました。 その日付を過ぎると、新しく追加された非構造化データ資産のプロファイルは作成されなくなります。 既存のプロファイルは、それぞれのデータ資産がプロジェクトまたはカタログ内で稼働している間に使用可能になります。
新規および更新された計画 (2022 年 5 月 5 日)
2022 年 5 月 5 日以降、以下の新しい IBM Knowledge Catalog オファリング・プランから選択できます。
- 新しい標準プランでは、プロファイル作成、ツール、およびジョブの実行時のキャパシティー・ユニット時間 (CUH) レートに基づいて、カタログ資産および計算使用量ごとに課金されます。 このプランには、月額インスタンス料金や許可ユーザー料金は含まれません。
- 新しいエンタープライズ・バンドル・プランでは、毎月 100,000 個のカタログ資産と 2500 CUH のインスタンス料金が課金されます。 さらに多くのカタログ資産とコンピュート使用量に対して支払いを行います。 このプランには、許可ユーザー料金は含まれません。
ライト・プランを使用している場合は、プランが自動的に更新されます。 IBM Knowledge Catalog のほとんどの機能にアクセスできるようになりました。 資産およびガバナンス成果物の制限の多くが増加しています。 ただし、月次計算使用量制限は 25 CUH に減少します。
以前に標準プラン、プロフェッショナル・プラン、またはエンタープライズ・プランをプロビジョンした場合は、翌年のレガシー・プランを保持することができます。 新しい標準プランまたはエンタープライズ・バンドル・プランに変更する場合は、 サービスの管理の手順に従うことができます。
IBM Knowledge Catalog サービス・プランを参照してください。
レガシー・ガバナンス成果物のエクスペリエンスの削除 (2022 年 4 月 8 日)
2022 年 4 月 8 日に、既存のガバナンス成果物のエクスペリエンスが削除され、すべてのユーザーが新しいガバナンス成果物のエクスペリエンスに切り替えられました。 レガシー・エクスペリエンスを使用したのは、2021 年 4 月より前に IBM Knowledge Catalog をプロビジョンしており、まだ新しいエクスペリエンスに移行していない場合のみです。
移行中に発生したことは以下のとおりです。
- 既存のビジネス用語、ポリシー、およびデータ保護ルールがすべて完全に削除されました。 レガシー・エクスペリエンスに戻すことはできません。
- データ資産に対するすべてのビジネス用語、データ・クラス、および分類割り当てが無効になりました。
- データ保護ルールを使用して構成したデータ・マスキングはすべて削除されました。
- 分類結果が新しいデータ・クラスを使用するように、データ資産のプロファイルが更新されます。
ここで行う必要があることを以下に示します。
- ビジネス用語、分類、およびデータ保護ルールを再作成します。
- カタログ内の資産から無効なビジネス用語および分類の割り当てを削除します。
- カタログ内の資産に新しいビジネス用語と分類を割り当てます。
- IBM Knowledge Catalog 役割をユーザーに割り当てます。 ユーザーへの IBM Knowledge Catalog 役割の割り当てを参照してください。
ガバナンス成果物の新規バージョンへの移行に関連する質問や懸念事項がある場合は、 サポート・チケットを開くことができます。
DataStage
DataStage-aaS Anywhere のプランの追加 (2023 年 11 月 9 日)
DataStage-aaS Anywhere を使用すると、Datastage のロー・コード/ノー・コード・キャンバスを使用して ETL および ELT パイプラインを作成し、それらをリモート・ランタイム・エンジン上で実行できます。 データ統合ジョブは、 DataStage リモート・ランタイム・エンジンが存在する任意の場所 (任意の場所、オンプレミス、または任意のクラウド上) で実行されます。 DataStage-aaS Anywhere の新しい料金プランは、 IBM Cloud カタログで入手できます。
DataStage フロー用に事前作成された Satellite ロケーションの削除 (2022 年 4 月 11 日)
DataStage フローの事前作成サテライト・ロケーションが削除されました。 2022 年 4 月 11 日以降、事前作成された Satellite ロケーションのリソースを使用して DataStage ジョブを実行することはできなくなりました。
Watson Query
Watson Query の新しい料金プラン (2022 年 5 月 1 日)
エンタープライズの料金設定が変更され、 Watson Query インスタンスごとの料金が削除され、 Watson Query サービスの仮想プロセッサー・コア (VPC) 時間の料金が引き下げられました。 サービスで作業していない場合でも、サービスは計量され、プロビジョン時に消費されます。 月あたり 250 の無料「仮想プロセッサー・コア-時間」は廃止されました。 Watson Query オファリング・プランを参照してください。
親トピック: 新機能