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サービス・プランの変更と非推奨
サービス・プランの変更と非推奨

サービス・プランの変更と非推奨

2020-2022 年のサービス・プランの変更と非推奨の履歴を表示できます。

Watson Studio

レガシー・プロジェクトの削除

2022 年 4 月 7 日以降、レガシー・プロジェクトに戻すオプションが削除されました。 プロジェクト・エクスペリエンスが更新され、プロジェクトでの作業とコラボレーションが容易かつ効率的になりました。 ユーザーの作業は影響を受けていません。

IBM Analytics Engine クラシック・プランおよび Amazon EMR の非推奨と削除

2022 年 4 月 7 日以降、新規ユーザーは、ライト・プラン、標準時間単位プラン、または標準月単位プラン、あるいはノートブックを実行する Amazon Elastic Map Reduce (EMR) インスタンスを使用して IBM Analytics Engine インスタンスを作成できなくなりました。 既存のユーザーは、2022 年 6 月 30 日まで、両方のサービスのインスタンスを作成できます。 IBM Analytics Engine クラシック・プランと Amazon EMR は、2022 年 11 月 9 日に削除されます。

ライト・プランの月次 CUH 制限の削減 (2022 年 4 月 29 日)

すべての新規および既存の Watson Studio ライト・プランには、ジョブおよびツールを実行するための月次制限が 10 CUH (50 CUH から削減) に設定されています。 プロフェッショナル・プランでは、使用する CUH に対してのみ課金されるため、他の料金を発生させずに有料プランにアップグレードすることができます。 2022 年 5 月は、CUH 制限が低い最初の 1 カ月です。 ランタイム使用量を長くしたい場合は、CUH 率の低い環境を使用するように資産を更新できます。 例えば、 ノートブック環境の変更を行うことができます。

Watson Studio のオファリング・プランの変更 (2022 年 4 月 1 日)

Watson Studio には、標準プランとエンタープライズ・プランの代わりに、プロフェッショナル・プランと呼ばれる有料プランが 1 つ用意されました。 プロフェッショナル・プランは、ツールおよびジョブの実行時のキャパシティー・ユニット時間 (CUH) レートに基づいて、コンピュート使用量に対してのみ課金します。 インスタンスおよび許可ユーザーの料金は含まれません。 2022 年 4 月 1 日現在、選択できる有料プラン・オプションはプロフェッショナル・プランのみです。 Watson Studio プロフェッショナル・プランについて詳しくは、 『Watson Studio サービス・プラン』を参照してください。 IBM Cloud カタログ: Watson Studioを参照することもできます。

Watson Studio の標準プランとエンタープライズ・プランは、新規アカウントのオプションではありません。 既存のアカウントは、標準プランとエンタープライズ・プランを無期限に保持することも、プロフェッショナル・プランに変更することもできます。 プロフェッショナル・プランには、エンタープライズ・プランで使用可能なすべての機能が含まれますが、インスタンスや許可ユーザー料金は含まれません。

事前作成された Satellite 環境は、 Watson Studio のノートブックではサポートされなくなりました (2021 年 12 月 9 日)

Cloud Pak for Data as a Service (Watson Studio) の事前構築された Satellite 環境は、2021 年 12 月 9 日以降、ノートブックではサポートされなくなります。 ノートブック用の AWS 環境は、2021 年 12 月 16 日に廃止されます。 Satellite 環境を使用するノートブックおよびノートブック・ジョブは残りますが、代わりに IBM Cloud ロケーションで環境を選択するように編集する必要があります。 『ノートブックの環境の変更』を参照してください。 事前作成された Satellite 環境は、 DataStage カスタム環境ランタイムで引き続き使用できます。

Watson Studio から削除された Natural Language Classifier および Visual Recognition のユーザー・エクスペリエンス (2021 年 12 月 1 日)

Watson Studio での IBM Watson Natural Language Classifier および Visual Recognition のユーザー・エクスペリエンスは廃止されました。 2021 年 12 月 1 日以降、既存のサービスに基づいて Watson Studio に新しい Watson Natural Language Classifier 資産および Visual Recognition 資産を作成することはできなくなります。

Watson Studio からの Natural Language Classifier および Visual Recognition ユーザー・エクスペリエンスの削除 (2021 年 10 月 1 日)

Watson Studio での IBM Watson Natural Language Classifier および Visual Recognition のユーザー・エクスペリエンスは廃止されます。 2021 年 10 月 1 日以降、既存のサービスに基づいて Watson Studio で新しい Watson Natural Language Classifier 資産および Visual Recognition 資産を作成することはできなくなります。

定義済みのクラウドと図 8 によるデータ・アノテーションの削除 (2021 年 9 月 16 日)

すぐに開始すると、サード・パーティーのクラウド・アノテーション・プラットフォーム (定義済みクラウドまたは図 8) を使用してアノテーション・ジョブを作成することはできなくなります。

サービス・プランによって制限される Spark 実行プログラムの数 (2021 年 7 月 23 日)

Watson Studio ライト・プランのユーザーは、すべてのリージョンの Spark 環境で 2 つの実行プログラムのみを使用できます。 有料プラン (標準およびエンタープライズ) のユーザーは、Spark クラスターで使用可能な実行プログラムの最大数を使用できます。

すべての Watson Studio オファリング・プランでの接続のサポート (2021 年 4 月 02 日)

以前は、以下の接続は Watson Studio Standard または Enterprise プランに制限されていました。 すべてのプランでこれらの接続が使用できるようになりました。

  • Dropbox
  • Looker
  • OData
  • SAP OData
  • Tableau

Python 2.7 および 3.5 の非推奨化 (2021 年 1 月 20 日)

2021 年 1 月 20 日から、Python 3.6 が非推奨化され、使用できなくなっています。 Watson Studio での Python のデフォルト・バージョンは 3.7 になりました。 Python 3.6 から Python 3.7 に切り替える際に、使用しているオープン・ソース・ライブラリーのバージョンが Python 3.7 のものと異なっている場合は、コードの更新が必要になることがあります。 詳しくは、環境の変更を参照してください。

Spark 2.3 の非推奨化 (2020 年 10 月 1 日)

2020 年 10 月 1 日から、ノートブックまたはジョブの実行に Spark 2.3 環境を選択できなくなりました。 代わりに、Spark 2.4 または 3.0 環境を選択する必要があります。 Spark 2.3 環境を使用する既存のノートブックおよびジョブは、2020 年 11 月 30 日に実行を停止しました。

SparkML モデラーおよび Neural Network Modeler の削除 (2020 年 7 月 31 日)

ベータ版の Neural Network Modeler とベータ版の SparkML モデラー・ツールが、Watson Studio から削除されています。

Watson Studio のプランの変更 (2020 年 5 月 19 日)

2020 年 5 月 19 日から、Watson Studio のプランが以下のように変更されました。

  • すべてのプラン: 無料のコンピュート環境は使用できなくなりました。 すべてのコンピュート使用で、キャパシティー・ユニット時間を消費するようになります。 Lite プランには、1 カ月で 50 キャパシティー・ユニット時間という制限があります。
  • ライト・プランと標準プラン: 関連サービスによって提供されるコンピュート環境 (IBM Analytics Engine など) は、エンタープライズ・プランでのみ使用できるようになりました。
  • ライト・プラン: ライト・プランでは、最小サイズの Spark 環境のみが使用可能になりました。それぞれ 1 つの vCPU と 4 GB RAM を持つ 2 つの実行プログラムと、1 つの vCPU と 4 GB RAM を持つ 1 つのドライバーがあります。 8 個以上の vCPU を搭載した大規模なコンピュート環境は、Lite プランでは使用できなくなりました。
  • ライト・プラン: プロジェクトをエクスポートする機能には、標準プランまたはエンタープライズ・プランが必要になりました。

この変更は、3 月 17 日にこの Watson Studio プランの更新に関するブログ投稿で初めて発表されました。

Watson Studio Enterprise プランの変更 (2020 年 4 月 1 日)

2020 年 4 月 1 日から、Watson Studio Enterprise プランが以下のように変更されました。

  • 無料の許可ユーザーの数が 10 になりました。
  • 許可ユーザーをさらに追加するためのコストが 50% 削減されました。
  • コンピュート使用率は、プランに含まれている 5000 CUH/月を超えて使用されるキャパシティー・ユニット時間当たり $0.40 USD に削減されます。

Watson Studio プランの更新に関するブログ投稿をお読みください。

Watson Machine Learning

Deep Learning as a Service のサポートの終了 (Watson Machine Learning)

Deep Learning As A Service および Deep Learning Experiment Builder のサポートは非推奨になり、2022 年 4 月 2 日に廃止されます。 Cloud Pak for Data as a Service の後継製品は予定されていませんが、ディープ・ラーニング・エクスペリメントのサポートは、 Watson Machine Learning Accelerator を使用する Cloud Pak for Data でも引き続きサポートされます。 この廃止は、 Watson Studio k80 GPU ノートブックには影響しないことに注意してください。 GPU ノートブックを引き続き実行できますが、 Watson Machine Learning REST API に依存するディープ・ラーニング・ノートブック、モデル、およびデプロイメントはサポートされません。

Python 3.7 (Watson Studio および Watson Machine Learning) のサポート終了 (2022 年 2 月 25 日)

Python 3.9 上の最新のデータ・サイエンス・フレームワークを含む IBM Runtime 22.1 を使用して、 Watson Studio Jupyter ノートブックを実行し、モデルをトレーニングし、 Watson Machine Learning デプロイメントを実行できるようになりました。 Python 3.7 は非推奨になり、2022 年 4 月 14 日に削除されます。 代わりに IBM Runtime 22.1 を使用するように資産とデプロイメントを更新してください。 同様に、 Watson Studio および Watson Machine Learning の XL Python 環境は非推奨になり、2022 年 4 月14 日に削除される予定です。 それに応じて、関連付けられた資産をサポートされる構成に再割り当てします。

Spark 2.4 for Watson Studio および Watson Machine Learning のサポート終了 (2022 年 1 月 27 日)

Spark 2.4 は、機械学習フレームワーク、ノートブック環境、および RStudio ランタイムとして非推奨になりました。 代わりに Spark 3.0 を使用するように資産を更新してください。 トレーニング資産のサポートは、2022 年 2 月 16 日に終了します。 モデルのデプロイとスコアリングのサポートは 2022 年 3 月 10 日に終了し、Spark 2.4 仕様を使用する既存のデプロイメントは削除されます。

AutoAI 時系列ソフトウェア仕様のサポート終了 (Watson Studio)

ソフトウェア仕様 autoai-ts_3.1-py3.7 および autoai-ts_3.8-py3.8 は、2021 年 12 月 1 日現在で廃止されています。 新規デプロイメントは禁止され、これらの仕様を使用する既存のデプロイメントは削除されます。

Watson Machine Learning での GPU 環境の調整 (2021 年 3 月 12 日)

2021 年 3 月 19 日以降、 Watson Machine Learning の GPU 環境は、 v2 標準プランおよび v2 プロフェッショナル・プランによってのみ使用可能になります。

調整後、IBM Cloud を初めて使用するユーザーは、以下のステップを実行して Watson Machine Learning から GPU 環境の無料試用版を入手できます。

  1. IBM Cloud 従量制課金アカウントにアップグレードすることで、$200 のクレジットを取得します。
  2. IBM Cloud カタログで Watson Machine Learning v2 Standard プランのインスタンスを作成します。
  3. ディープ・ラーニング・エクスペリメントを開始します。

クレジットがなくなるか、30 日の有効期限が切れた後に実行されているジョブがある場合、v2 Standard プランでは料金が発生することがあるので注意してください。

詳しくは、『Watson Machine Learning のプラン』を参照してください。

Python 3.6 環境の削除 (Watson Studio および Watson Machine Learning) (2021 年 4 月 8 日)

Python 3.6 は、セキュリティーの脆弱性のために Watson Studio および Watson Machine Learning から削除されました。

2021 年 4 月 8 日以降、 Python 3.6 環境またはフレームワークに基づくノートブック、機械学習モデル、 Decision Optimization ソリューション、または Python 機能などの資産を作成したり実行することはできません。 代わりに、Python 3.7 環境またはフレームワークを使用するように既存の資産を更新してください。 ノートブック環境の変更について詳しくは、『環境』を参照してください。 機械学習フレームワークについて詳しくは、『サポートされるフレームワーク』を参照してください。

V1 機械学習インスタンスおよび非推奨化された API のサポートの終了 (2021 年 4 月 8 日)

Watson Machine Learning 標準プランおよびプロフェッショナル・プランのユーザーが V1 機械学習サービス・インスタンスから V2 機械学習サービス・インスタンスに資産をマイグレーションするためのマイグレーション期間は、2021 年 4 月 8 日に終了します。 このとき、非推奨化された V3 および V4 ベータの Watson Machine Learning API のサポートも終了します。 次の点に注意してください。

  • V1 機械学習サービス・インスタンスは、2020 年 9 月 1 日より前に作成されています。 この日付より後に作成されたサービス・インスタンスは V2 インスタンスです。 詳しくは、『サービス・インスタンスの作成』を参照してください。
  • 資産をまだマイグレーションおよび再デプロイしていない場合は、2021 年 4 月 8 日より前に行ってください。 その日付を過ぎると、非推奨の V3 および V4 ベータ版の Watson Machine Learning API を利用しているデプロイ済み資産をスコアリングすると、エラーが発生します。
  • V2 サービス・インスタンスおよび V4 Watson Machine Learning API に基づいて、新規資産デプロイメントを作成します。

Watson Machine Learning の Lite プラン・ユーザーに対して既存の API のサポートを終了 (2020 年 10 月 28 日)

Watson Machine Learning の Lite プラン・ユーザーが資産を V2 機械学習サービス・インスタンスおよび V4 Watson Machine Learning API に移行するマイグレーション期間は終了しました。 そのため、非推奨の API を利用するデプロイ済み資産をスコアリングすると、Lite ユーザーはエラーを受け取ります。 V4 Watson Machine Learning v4 API に基づく新しいデプロイメントを作成してください。

Watson Machine Learning デプロイメント・フレームワークへの変更 (2020 年 10 月 16 日)

デプロイメント・フレームワークへの以下の変更には、ユーザーのアクションが必要な場合があります。

Python 3.7 のサポート

モデルをトレーニングし、Watson Machine Learning デプロイメントを実行するのに、Python 3.7 フレームワークを選択できるようになりました。 『サービス・プランの変更と非推奨』を参照してください。

Python 3.6 の非推奨 (2021 年 4 月 8 日)

Python 3.6 は非推奨になりました。 サポートは 2021 年 4 月 8 日で終了します。 そのときまで、Python 3.6 フレームワークを引き続き使用できますが、Python 3.7 フレームワークに移行するように通知されます。 サポートされるフレームワークへの資産のマイグレーションについて詳しくは、サポートされるフレームワークを参照してください。

SPSS Modeler ランタイム 18.1 および特定の Python ノードのサポートの終了 (2020 年 10 月 16 日)

18.1 でトレーニングされ、特定の Python ノードを含む SPSS Modeler フローのサポートが、2020 年 10 月 14 日の時点で終了しました。 ご使用の SPSS モデルで、これらのいずれかの Python ノードを使用している場合は、Watson Studio Canvas、または SPSS Modeler 18.2 バージョンを使用する任意のツールを使用してモデルをリトレーニングする必要があります。 詳しくは、『サポートされるフレームワーク』を参照してください。

非推奨の AutoAI イメージに基づくデプロイメントに対するサポートの終了 (2020 年 10 月 16 日)

既知のセキュリティー脆弱性のため、2020 年 8 月 1 日より前に Watson Machine Learning on IBM Cloud を使用して作成された AutoAI モデル・デプロイメントは、2020 年 11 月 1 日に削除されます。 ご使用の AutoAI モデルのマイグレーションと再デプロイをまだ行っていない場合は、2020 年 11 月 1 日より前に行ってください。

新しい Watson Machine Learning サービス・プラン (2020 年 9 月 4 日)

Watson Machine Learning の新しい プランが IBM Cloud でリリースされました。 この新しいプランは、2020 年 9 月 1 日から Watson Machine Learning ユーザーが使用できる最新の機能とパターンに対応するもので、そのためのライセンスを提供します。 2020 年 9 月 1 日より後に作成されたプランは、CUH 使用量に基づく「V2」プランと見なされ、予測に対して請求された「V1」プランに置き換わります。 マイグレーション期間中、新しい V2 サービス・インスタンスのプランと機能を評価しながらも、請求されるのは引き続き V1 へのアクセスのみです。 Lite ユーザーのマイグレーション期間は終了しています。 Standard ユーザーと Professional ユーザーのマイグレーション期間は、2021 年 4 月 8 日に終了します。

新しい登録では、最新のプランと API ライセンスを受け取ります。古いプランに対応する Watson Machine Learning インスタンスは提供できません。 2021 年 4 月 8 日までに、更新されたプランに対応する Watson Machine Learning インスタンスのみがサポートされるようになります。 以下のセクションでは、新しい機能を紹介し、マイグレーションを計画する最適な方法について説明します。

Watson Machine Learning 「V2」インスタンスへのアップグレード (2020 年 9 月 4 日)

Lite プランのすべてのユーザーは、自動的に V1 サービス・プランから V2 サービス・プランにアップグレードされます。 ライト・プランのユーザーは、v4 API を呼び出すか、v4 Python クライアント・ライブラリーを使用して、機械学習モデルのトレーニング、モデルの保存、およびデプロイメントを実施し、デプロイメントのランタイム・ソフトウェア仕様などの最新機能にアクセスできるようになりました。

Standard プランと Professional プランのユーザーは、V2 機械学習サービス・インスタンスで使用するために資産をマイグレーションするタイミングを選択できます。 これらのプラン・インスタンスのユーザーは、2021 年 4 月 8 日まで、以前と新規の両方の API セットとプラン・インスタンスを使用できます。

注: マイグレーション期間中は、 V1 プラン・インスタンスがまだアクティブである間は、新規プラン・インスタンスに関連付けられた使用量に対して課金されません。

Watson Machine Learning のプランに関する詳細を確認してください。

v4 API および更新された Python クライアント・ライブラリーに対するフルサポート (2020 年 9 月 4 日)

v4 API および Python クライアント・ライブラリーは、V2 サービス・プランで使用するために一般出荷可能になりました。 新しい API は、デプロイメント・ジョブ、ソフトウェア仕様、更新された認証の実行と管理に必要なすべての資産を整理するためのデプロイメント・スペースなどの機能をサポートします。 v3 および v4 ベータ API に対するサポートは、2021 年 4 月 8 日に終了したことに注意してください。

Watson Machine Learning のマイグレーション・アシスト (2020 年 9 月 4 日)

Watson Machine Learning ユーザーは、機械学習モデルなどの Watson Machine Learning リポジトリー資産を、グラフィカル・マイグレーション・ツールから自動化された支援を使用して、または専用の API セットを使用してプログラマチックに、 Watson Studio プロジェクトに簡単にマイグレーションできます。

Watson Machine Learning マイグレーション・アクション・プラン (2020 年 9 月 4 日)

以下のステップに従って、資産をマイグレーションし、サービス・インスタンスをアップグレードして、新しい Watson Machine Learning のプランと機能を利用します。

  1. 更新された Watson Machine Learning プランを確認し、適したサービス・レベルを検討します。
  2. Watson Studio の Migration Assistant ツールを使用するか、プログラマチック・ソリューションを使用して、資産をマイグレーションします。
  3. 新しい機械学習サービス・インスタンスの使用を開始します
  4. モデルをリトレーニングするか、必要に応じて Python 関数を更新します。
  5. デプロイメント・スペースを作成し、マイグレーション済みの資産の使用を開始します。
  6. 以前の v1 サービス・インスタンスを削除します。

Watson Machine Learning 用の Spark 2.3 フレームワーク (非推奨) (2020 年 9 月 4 日)

Watson Machine Learning 用の Spark 2.3 フレームワークは非推奨であり、2020 年 12 月 1 日に削除されます。 代わりに、Spark 2.4 を使用してください。 詳しくは、『サポートされるフレームワーク』を参照してください。

SPSS Modeler ランタイム 18.1 および以前の Python バージョンの互換性の問題 (2020 年 9 月 4 日)

18.1 でトレーニングされ、特定の Python ノードを含む SPSS Modeler フローのサポートは、非推奨になりました。 これらのノードを使用する既存のデプロイメントの場合、2020 年 10 月 1 日まで引き続きデプロイメントをスコアリングできます。 SPSS モデルでこれらのいずれかの Python ノードを使用している場合は、Watson Studio Canvas、または SPSS Modeler 18.2 バージョンを使用する任意のツールを使用したモデルのリトレーニングが必要です。 詳しくは、『サポートされるフレームワーク』を参照してください。

AutoAI デプロイメントのセキュリティー更新 (2020 年 7 月 31 日)

2020 年 8 月 1 日より前に Watson Machine Learning on IBM Cloud を使用して作成された AutoAI モデル・デプロイメントに使用されたイメージには、既知のセキュリティーの脆弱性があります。 このイメージの脆弱性は対処されたため、2020 年 8 月 1 日以降の AutoAI エクスペリメントで作成されたモデルのデプロイメントは影響を受けません。 使用可能な対応策は以下のとおりです。

Lite プランのユーザーの場合

影響を受ける AutoAI デプロイメントは、2020 年 9 月 1 日に非推奨 (稼働停止) になります。 8 月にモデルを再デプロイしてから、2020 年 9 月に新しいデプロイメント・スペースにマイグレーションすることができます。

標準プランとプロフェッショナル・プランのユーザーの場合

影響を受ける AutoAI デプロイメントは、2020 年 11 月 1 日に非推奨 (稼働停止) になります。 8 月にモデルを再デプロイしてから、2020 年 9 月から 10 月に新しいデプロイメント・スペースにマイグレーションすることができます。

Watson Machine Learning GPU プランの変更 (2020 年 3 月 20 日)

2020 年 5 月 1 日から、Watson Machine Learning では、GPU キャパシティー・タイプに対する 1 時間当たりのキャパシティー・ユニットが以下のように更新されました。

キャパシティー・タイプ 1 時間当たりに必要なキャパシティー・ユニット
1 NVIDIA K80 GPU 3
1 NVIDIA V100 GPU 10

複数の GPU に対して 1 時間当たりに必要なキャパシティー・ユニットは、単一の GPU に対するキャパシティー・ユニット時間に GPU の総数を乗算することで計算されます。 詳しくは、 Watson Machine Learning GPU Update ブログ投稿を参照してください。

Watson Machine Learning フレームワークの更新 (2020 年 3 月 06 日)

モデルのトレーニングとデプロイのために、TensorFlow 1.15 と Keras バージョン 2.2.5 のサポートを利用できるようになりました。 特定の TensorFlow バージョンでのセキュリティーの脆弱性のため、TensorFlow 1.13 および 1.14 と Keras 2.1.6 および Keras 2.2.4 のサポートは廃止される予定です。 ユーザーは、Keras 2.2.5 にアップグレードして、TensorFlow 1.15 のバックエンドに切り替える必要があります。 変更の詳細については、この 『Watson Machine Learning Tensorflow のサポート発表』を参照してください。 『サポートされるフレームワーク』を参照してください。

Watson Knowledge Catalog

新規および更新された計画 (2022 年 5 月 5 日)

2022 年 5 月 5 日以降、以下の新しい Watson Knowledge Catalog オファリング・プランから選択できます。

  • 新しい標準プランでは、プロファイル作成、ツール、およびジョブの実行時のキャパシティー・ユニット時間 (CUH) レートに基づいて、カタログ資産および計算使用量ごとに課金されます。 このプランには、月額インスタンス料金や許可ユーザー料金は含まれません。
  • 新しいエンタープライズ・バンドル・プランでは、毎月 100,000 個のカタログ資産と 2500 CUH のインスタンス料金が課金されます。 さらに多くのカタログ資産とコンピュート使用量に対して支払いを行います。 このプランには、許可ユーザー料金は含まれません。

ライト・プランを使用している場合は、プランが自動的に更新されます。 Watson Knowledge Catalog のほとんどの機能にアクセスできるようになりました。 資産およびガバナンス成果物の制限の多くが増加しています。 ただし、月次計算使用量制限は 25 CUH に減少します。

以前に標準プラン、プロフェッショナル・プラン、またはエンタープライズ・プランをプロビジョンした場合は、翌年のレガシー・プランを保持することができます。 新しい標準プランまたはエンタープライズ・バンドル・プランに変更する場合は、 サービスの管理の手順に従うことができます。

Watson Knowledge Catalog サービス・プランを参照してください。

レガシー・ガバナンス成果物のエクスペリエンスの削除 (2022 年 4 月 8 日)

2022 年 4 月 8 日に、既存のガバナンス成果物のエクスペリエンスが削除され、すべてのユーザーが新しいガバナンス成果物のエクスペリエンスに切り替えられました。 レガシー・エクスペリエンスを使用したのは、2021 年 4 月より前に Watson Knowledge Catalog をプロビジョンし、まだ新しいエクスペリエンスに移行していない場合のみです。

移行中に発生したことは以下のとおりです。

  • 既存のビジネス用語、ポリシー、およびデータ保護ルールがすべて完全に削除されました。 レガシー・エクスペリエンスに戻すことはできません。
  • データ資産に対するすべてのビジネス用語、データ・クラス、および分類割り当てが無効になりました。
  • データ保護ルールを使用して構成したデータ・マスキングはすべて削除されました。
  • 分類結果が新しいデータ・クラスを使用するように、データ資産のプロファイルが更新されます。

ここで行う必要があることを以下に示します。

  • ビジネス用語、分類、およびデータ保護ルールを再作成します。
  • カタログ内の資産から無効なビジネス用語および分類の割り当てを削除します。
  • カタログ内の資産に新しいビジネス用語と分類を割り当てます。
  • Watson Knowledge Catalog ロールをユーザーに割り当てます。 『ユーザーへの Watson Knowledge Catalog ロールの割り当て』を参照してください。

ガバナンス成果物の新規バージョンへの移行に関連する質問や懸念事項がある場合は、 サポート・チケットを開くことができます。

新規エンタープライズ・プラン (2021 年 6 月 25 日)

エンタープライズ・プランには、他のプランに含まれていない以下の機能があります。

  • Knowledge Accelerators: 業界のガバナンス成果物のキュレーション済み用語集を追加します。 『Knowledge Accelerators』を参照してください。
  • データ・プライバシー: 拡張マスキング・オプションで保護されているデータのマスクされた、作成コピーを提供します。 『データ・プライバシーは GA です』を参照してください。
  • 20 ユーザー (追加コストなし)

Watson Knowledge Catalog プランを参照してください。

Information Governance Catalog 資産のインポートの非推奨 (2021 年 4 月 22 日)

「カタログに追加」>「資産のインポート」 メニュー・オプションを使用してアーカイブ・ファイルを指定することにより、Information Governance Catalog 資産を Watson Knowledge Catalog にインポートできなくすることができます。

すべての Watson Knowledge Catalog オファリング・プランでの接続のサポート (2021 年 4 月 02 日)

以前は、以下の接続は Watson Knowledge Catalog の Standard または Professional プランに制限されていました。 すべてのプランでこれらの接続が使用できるようになりました。

  • Dropbox
  • Looker
  • OData
  • SAP OData
  • Tableau

Lite プランでの災害復旧用のバックアップのサポート終了 (2021 年 12 月 21 日)

Watson Knowledge Catalog Lite プランを使用している場合、プロジェクトおよびカタログ内の資産は、災害復旧用にバックアップされなくなっています。

Watson Knowledge Catalog オファリング・プランの更新 (2020 年 10 月 1 日)

2020 年 10 月 1 日から、Watson Knowledge Catalog オファリング・プランに以下の変更が行われています。

  • Lite プラン: ユーザーの最大数が 2 に減りました。 カタログおよびプロジェクトはバックアップされません。
  • 標準プラン: 資産の最大数が 1000 に増えました。
  • 標準プランとプロフェッショナル・プラン: プラン、追加ユーザー、および追加 CUH のコストが変化します。

既に Lite プランまたは標準プランがある場合は、既存の資産およびカタログ・ユーザーは変化しません。

Updates to Watson Knowledge Catalog ブログ投稿をお読みください。

Information Governance Catalog との資産の同期の終了 (2020 年 4 月 24 日)

Information Governance Catalog と Watson Knowledge Catalog の間で、自動的にデータ資産の同期が行われなくなりました。

Watson OpenScale

Watson OpenScale の新しい価格設定プラン (2021 年 1 月 31 日)

Watson OpenScale には、2021 年 1 月の終わりに有効になる新しい Standard v2 価格設定プランがあります。 カタログで既存の古い Standard プランは終了します。 お客様が有料使用量をより適切に管理できるように、新しい Standard v2 プランでは、1 カ月にモデルごとに 250 米ドルが課金されます。

API の非推奨化 (2021 年 3 月 15 日)

V1 の API および SDK の使用は非推奨であり、2021 年 4 月 8 日から使用不可になります。 V2 REST API について詳しくは、IBM Watson OpenScale API 資料を参照してください。 V2 Python SDK について詳しくは、IBM Watson OpenScale Python SDK 3.0.3 資料を参照してください。 ノートブックの更新に関するヘルプについては、 更新された V2 REST API および Python SDKを参照してください。

DataStage

DataStage フロー用に事前作成された Satellite ロケーションの削除 (2022 年 4 月 11 日)

DataStage フローの事前作成サテライト・ロケーションが削除されました。 2022 年 4 月 11 日以降、事前作成された Satellite ロケーションのリソースを使用して DataStage ジョブを実行することはできなくなりました。

Streaming Analytics

Streaming Analytics サービスは非推奨 (2021 年 7 月 30 日)

IBM Streaming Analytics for IBM Cloud は非推奨になりました。 2021 年 7 月 30 日以降、新規インスタンスを作成できなくなり、無料のライト・インスタンスへのアクセス権限が削除されます。 既存の有料プラン・インスタンスは 2022 年 5 月 1 日までサポートされます。 その日付にまだ存在するインスタンスは停止され、削除されます。

Streams フロー・ツールの削除 (2021 年 2 月 5 日)

Streams フロー・ツールが Watson Studio プロジェクトから削除されています。 Streams フローのユース・ケースの将来のサポートについては、IBM Cloud の Streaming Analytics を参照してください。

Visual Recognition

Watson Machine Learning での IBM Watson Visual Recognition の終了 (2021 年 1 月 7 日)

IBM Watson Visual Recognition は終了されました。 既存のインスタンスは 2021 年 12 月 1 日までサポートされますが、2021 年 1 月 7 日からはインスタンスを作成できません。 2021 年 12 月 1 日にプロビジョンされているインスタンスはすべて削除されます。

Watson Query

Watson Query の新しい料金プラン (2022 年 5 月 1 日)

エンタープライズの料金設定が変更され、 Watson Query インスタンスごとの料金が削除され、 Watson Query サービスの仮想プロセッサー・コア (VPC) 時間の料金が引き下げられました。 サービスで作業していない場合でも、サービスは計量され、プロビジョン時に消費されます。 月あたり 250 の無料「仮想プロセッサー・コア-時間」は廃止されました。 Watson Query オファリング・プランを参照してください。

親トピック: 新機能