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Características en desuso y cambios de plan de servicios
Características en desuso y cambios de plan de servicios

Características en desuso y cambios de plan de servicios

Puede ver el historial de cambios y características en desuso del plan de servicios para 2020 - 2022.

Watson Studio

Eliminación de proyectos existentes

A partir del 7 de abril de 2022, se ha eliminado la opción de volver a los proyectos existentes. La experiencia de los proyectos se ha actualizado para que sea más fácil y eficiente trabajar y colaborar en un proyecto. El trabajo del usuario no se ha visto afectado.

Desuso y eliminación de los planes clásicos de IBM Analytics Engine y Amazon EMR

A partir del 7 de abril de 2022, los nuevos usuarios ya no pueden crear instancias de IBM Analytics Engine utilizando los planes Lite, Estándar por horas o Estándar por meses o cualquier instancia de Amazon Elastic Map Reduce (EMR) en la que ejecutar cuadernos. Los usuarios existentes todavía pueden crear instancias para ambos servicios hasta el 30 de junio de 2022. Los planes clásicos de IBM Analytics Engine y Amazon EMR se eliminarán el 9 de noviembre de 2022.

Reducción del límite mensual de CUH para los planes Lite (29 de abril de 2022)

Todos los planes Lite de Watson Studio nuevos y existentes tienen un límite mensual de 10 CUH (reducido de 50) para ejecutar trabajos y herramientas. Debido a que el plan Professional sólo se cobra por el CUH que utiliza, puede actualizar a un plan de pago sin incurrir en otros cargos. Mayo de 2022 es el primer mes completo con el límite inferior de CUH. Si desea prolongar el uso de tiempo de ejecución, puede actualizar los activos para que utilicen entornos con tasas CUH inferiores. Por ejemplo, puede cambiar el entorno del cuaderno.

Cambios en los planes de oferta para Watson Studio (1 de abril de 2022)

Watson Studio ahora tiene un plan de pago único, llamado plan Professional, que sustituye a los planes estándar y Enterprise. El plan Professional sólo se cobra por el uso de cálculo, basado en las tasas de hora de unidad de capacidad (CUH) al ejecutar herramientas y trabajos. No incluye las tarifas de instancia y de usuario autorizado. A partir del 1 de abril de 2022, el plan Professional es la única opción de plan de pago que puede seleccionar. Para obtener más información sobre el plan Professional de Watson Studio, consulte Planes de servicio de Watson Studio. También puede consultar el catálogo de IBM Cloud : Watson Studio.

Los planes Standard y Enterprise para Watson Studio no son una opción para nuevas cuentas. Las cuentas existentes pueden mantener los planes estándar y Enterprise indefinidamente o pueden cambiar al plan Professional. El plan Professional incluye todas las características que están disponibles con el plan Enterprise, pero no incluye las tarifas de instancia o de usuario autorizado.

Los entornos Satellite predefinidos ya no están soportados para cuadernos en Watson Studio (9 de diciembre de 2021)

Los entornos Satellite preconstruidos en Cloud Pak for Data como servicio (Watson Studio) ya no estarán soportados para cuadernos a partir del 9 de diciembre de 2021. El entorno de AWS para cuadernos se interrumpirá el 16 de diciembre de 2021. Los cuadernos y los trabajos de cuaderno que utilizan entornos Satellite permanecerán, pero debe editarlos para seleccionar un entorno en una ubicación de IBM Cloud en su lugar. Consulte Cambiar el entorno de un cuaderno. El entorno Satellite preconstruido permanecerá disponible para los tiempos de ejecución del entorno personalizado de DataStage.

Las experiencias de Natural Language Classifier y Visual Recognition se han eliminado de Watson Studio (1 de diciembre de 2021)

Las experiencias de usuario de IBM Watson Natural Language Classifier y Visual Recognition en Watson Studio se han dejado de mantener. A partir del 1 de diciembre de 2021, no podrá crear ningún activo nuevo de Watson Natural Language Classifier y Visual Recognition en Watson Studio basándose en los servicios existentes.

Eliminación de las experiencias de usuario de Natural Language Classifier y Visual Recognition de Watson Studio (1 de octubre de 2021)

Se están interrumpiendo las experiencias de usuario de IBM Watson Natural Language Classifier y Visual Recognition en Watson Studio. A partir del 1 de octubre de 2021, no podrá crear ningún activo nuevo de Watson Natural Language Classifier y Visual Recognition en Watson Studio basándose en los servicios existentes.

Eliminación de la anotación de datos con Defined Crowd y Figure Eight (16 de septiembre de 2021)

De forma inmediata, ya no sé podrán utilizar las plataformas de anotación de multitudes de terceros de Defined Crowd o Figure Eight para crear trabajos de anotación.

Número de ejecutores de Spark restringidos por el plan de servicio (23 de julio de 2021)

Los usuarios del plan de Watson Studio Lite solo pueden utilizar 2 ejecutores para entornos de Spark en todas las regiones. Los usuarios del plan de pago (Standard y Enterprise) pueden utilizar el número máximo de ejecutores que están disponibles en el clúster de Spark.

Las conexiones son compatibles con todos los planes de oferta de Watson Studio (02 de abril de 2021)

Anteriormente estas conexiones estaban limitadas a los planes Watson Studio Standard o Enterprise. Ahora estas conexiones están disponibles en todos los planes:

  • Dropbox
  • Looker
  • OData
  • SAP OData
  • Tableau

Desuso de Python 2.7 y 3.5 (20 de enero de 2021)

Python 3.6 queda en desuso y ya no está disponible a partir del 20 de enero de 2021. Ahora, la versión predeterminada de Python en Watson Studio es la versión 3.7. Cuando cambie de Python 3.6 a Python 3.7, es posible que necesite actualizar el código si las versiones de las bibliotecas de código abierto que utiliza son diferentes en Python 3.7. Consulte Cambio de entorno.

Spark 2.3 en desuso (1 de octubre de 2020)

A partir del 1 de octubre de 2020, ya no puede seleccionar un entorno de Spark 2.3 para ejecutar un cuaderno o un trabajo. Debe seleccionar un entorno Spark 2.4 o 3.0 en su lugar. Los cuadernos y trabajos existentes con entornos de Spark 2.3 dejaron de funcionar el 30 de noviembre de 2020.

Eliminación del modelador SparkML y del modelador de red neuronal (31 de julio de 2020)

Las herramientas de los modeladores Neural Network Modeler y SparkML de la versión beta se han eliminado de Watson Studio.

Cambios en los planes de Watson Studio (19 de mayo de 2020)

A partir del 19 de mayo de 2020, los planes de Watson Studio tienen los siguientes cambios:

  • Todos los planes: el entorno de cálculo gratuito ya no está disponible. Ahora todos los usos de cálculo consumen horas de unidad de capacidad. El plan Lite tiene un límite de 50 horas de unidad de capacidad por mes.
  • Planes Lite y Standard: los entornos de cálculo proporcionados por los servicios asociados, como por ejemplo IBM Analytics Engine, ahora sólo están disponibles con el plan Enterprise.
  • Plan lite: sólo los entornos Spark de tamaño más pequeño están ahora disponibles para los planes Lite, con 2 ejecutores y cada uno tiene 1 vCPU y 4 GB de RAM, y un controlador que tiene 1 vCPU y 4 GB de RAM. Los entornos de cálculo de gran tamaño con 8 o más vCPU ya no están disponibles en el plan Lite.
  • Plan lite: la capacidad de exportar proyectos ahora requiere el Plan Standard o Enterprise.

Este cambio se anunció por primera vez el 17 de marzo en esta publicación de blog Actualizaciones del plan de Watson Studio.

Cambios en el plan Enterprise de Watson Studio (1 de abril de 2020)

A partir del 1 de abril de 2020, el plan Watson Studio Enterprise incluye los cambios siguientes:

  • El número de usuarios autorizados gratuitos es 10.
  • El coste de añadir usuarios autorizados adicionales se ha reducido un 50%.
  • La tasa de uso de cálculo se reduce a \$0,40 USD por hora de unidad de capacidad utilizada más allá de las 5000 CUH por mes que se incluyen en el plan.

Lea la publicación del blog de actualizaciones del plan de Watson Studio.

Watson Machine Learning

Fin del soporte para el aprendizaje profundo como servicio (Watson Machine Learning)

El soporte para Deep Learning as a Service y el creador de experimentos de Deep Learning está en desuso y se dejará de mantener el 2 de abril de 2022. No se ha planificado ningún reemplazo en Cloud Pak for Data como servicio, pero el soporte para los experimentos de Aprendizaje profundo continuará recibiendo soporte en Cloud Pak for Data, con Watson Machine Learning Accelerator. Tenga en cuenta que esta interrupción no afecta a los cuadernos de GPU Watson Studio k80. Puede continuar ejecutando los cuadernos de GPU, pero no se soportarán los cuadernos, modelos y despliegues de Aprendizaje profundo que se basan en las API REST de Watson Machine Learning.

Fin del soporte para Python 3.7 (Watson Studio y Watson Machine Learning) (25 de febrero de 2022)

Ahora puede utilizar IBM Runtime 22.1, que incluye las últimas infraestructuras de ciencia de datos en Python 3.9, para ejecutar cuadernos Jupyter de Watson Studio, modelos de entrenamiento y ejecutar despliegues de Watson Machine Learning. Python 3.7 ya está en desuso y se eliminará el 14 de abril de 2022. Actualice los activos y los despliegues para utilizar IBM Runtime 22.1 en su lugar. De forma similar, los entornos XL Python en Watson Studio y Watson Machine Learning ya están en desuso y también se eliminarán el 14 de abril de 2022. Vuelva a asignar los activos asociados a las configuraciones soportadas en consecuencia.

Fin del soporte para Spark 2.4 para Watson Studio y Watson Machine Learning) (27 de enero de 2022)

Spark 2.4 está en desuso como infraestructura de aprendizaje automático, entorno de cuaderno y tiempo de ejecución de RStudio. Actualice sus activos para utilizar Spark 3.0 en su lugar. El 16 de febrero de 2022 se interrumpirá el soporte para activos de entrenamiento. El soporte para el despliegue y la puntuación de modelos se interrumpirá el 10 de marzo de 2022 y se eliminarán los despliegues existentes que utilizan especificaciones de Spark 2.4.

Fin del soporte para las especificaciones de software de series temporales de IA automática (Watson Studio)

Se dejará de dar soporte a las especificaciones de software autoai-ts_3.1-py3.7 y autoai-ts_3.8-py3.8 a partir del 1 de diciembre de 2021. Se prohíben los nuevos despliegues y se eliminarán los despliegues existentes que utilicen estas especificaciones.

Ajuste de los entornos de la GPU en Watson Machine Learning (12 de marzo de 2021)

A partir del 19 de marzo de 2021, los entornos GPU en Watson Machine Learning solo estarán disponibles a través del plan Standard V2 y el plan Professional V2.

Tras el ajuste, los nuevos usuarios de IBM Cloud pueden usar una prueba gratuita de entornos GPU de Watson Machine Learning con los pasos siguientes:

  1. Obtenga un crédito de 200$ al actualizarse a una cuenta de pago por uso de IBM Cloud.
  2. Cree una instancia de plan Standard de Watson Machine Learning v2 en el catálogo de IBM Cloud.
  3. Inicie un experimento de aprendizaje profundo.

Tenga en cuenta que un plan Standard v2 puede incurrir en cargos si hay trabajos en ejecución después de que el crédito se agote o caduque pasados los 30 días.

Para obtener más detalles, consulte Planes de Watson Machine Learning.

Eliminación del entorno Python 3.6 (Watson Studio y Watson Machine Learning) (8 de abril de 2021)

Python 3.6 se ha eliminado de Watson Studio y Watson Machine Learning debido a una vulnerabilidad de seguridad.

A partir del 8 de abril de 2021, no se pueden crear ni ejecutar activos como cuadernos, modelos de aprendizaje automático, soluciones de Decision Optimization o funciones de Python que se basan en entornos o infraestructuras de Python 3.6. Actualice los activos existentes para utilizar los entornos o infraestructuras de Python 3.7 en su lugar. Para obtener detalles sobre el cambio de entornos de cuaderno, consulte Entornos. Para obtener detalles sobre infraestructuras de aprendizaje automático, consulte Infraestructuras soportadas.

Soporte para instancias de aprendizaje automático V1 y API en desuso finalizado (8 de abril de 2021)

El periodo de migración para que los usuarios del plan Standard y Professional de Watson Machine Learning migren activos desde instancias de servicio de V1 Machine Learning a instancias de servicio de V2 Machine Learning finaliza el 8 de abril de 2021. También termina el soporte para las API en desuso de V3 y beta V4 de Watson Machine Learning. Tenga en cuenta lo siguiente:

  • Las instancias de servicio de aprendizaje automático V1 se crearon antes del 1 de septiembre de 2020. Las instancias de servicio creadas después de esa fecha son instancias V2. Para obtener más detalles, consulte Creación de una instancia de servicio.
  • Si aún no ha migrado y no ha vuelto a desplegar sus activos, hágalo antes del 8 de abril de 2021. Después de esa fecha, se producirán errores al puntuar los activos desplegados que dependen de las API de aprendizaje automático de Watson V3 y V4-beta en desuso.
  • Cree nuevos despliegues de activos basados en una instancia de servicio V2 y en las API de aprendizaje automático de Watson V4.

Las API de herencia ya no están soportadas para los usuarios del plan Lite de Watson Machine Learning (28 de octubre de 2020)

El periodo de migración para los usuarios del plan Lite de Watson Machine Learning para migrar activos a la instancia del servicio de aprendizaje automático V2 y a las API de Watson Machine Learning V4 ha finalizado. Como resultado, los usuarios de Lite encontrarán errores cuando puntúen activos desplegados que dependan de las API en desuso. Crear nuevos despliegues basados en las API V4 de Watson Machine Learning V4.

Cambios en las infraestructuras de despliegue de Watson Machine Learning (16 de octubre de 2020)

Los cambios siguientes de las infraestructuras de despliegue pueden requerir la acción del usuario.

Soporte para Python 3.7

Ahora puede seleccionar las infraestructuras Python 3.7 para entrenar modelos y ejecutar los despliegues de Watson Machine Learning. Consulte Características en desuso y cambios de plan de servicios.

Desuso de Python 3.6 (8 de abril de 2021)

Python 3.6 está en desuso. El soporte se interrumpirá el 8 de abril de 2021. Hasta entonces, puede continuar utilizando las infraestructuras Python 3.6; no obstante, se le notificará que debe pasar a una infraestructura Python 3.7. Para obtener más detalles sobre la migración de un activo a una infraestructura soportada, consulte Infraestructuras soportadas.

Finaliza el soporte para el tiempo de ejecución de SPSS Modeler 18.1 y algunos nodos de Python (16 de octubre 2020)

El soporte para los flujos de SPSS Modeler entrenados con 18.1 y que contienen determinados nodos Python estará en desuso a partir del 14 de octubre de 2020. Si sus modelos de SPSS utilizan cualquiera de estos nodos Python, debe volver a entrenar sus modelos utilizando Watson Studio Canvas o cualquier herramienta que utilice la versión de SPSS Modeler 18.2. Para obtener detalles, consulte Infraestructuras soportadas.

Finaliza el soporte para despliegues basados en imágenes de IA automática en desuso (16 de octubre de 2020)

Debido a una vulnerabilidad de seguridad conocida, los despliegues del modelo de IA automática creados utilizando Watson Machine Learning en IBM Cloud antes del 1 de agosto de 2020 se eliminarán el 1 de noviembre de 2020. Si aún no ha migrado y redistribuido sus modelos de IA automática, hágalo antes del 1 de noviembre de 2020.

Nuevos planes del servicio de New Watson Machine Learning (4 de septiembre de 2020)

Publicados nuevos planes en IBM Cloud de Watson Machine Learning. Estos nuevos planes alojan y proporcionan titularidades de las funciones más recientes y los patrones disponibles para los usuarios de Watson Machine Learning, a partir del 1 de septiembre de 2020. Los planes creados después del 1 de septiembre de 2020 se consideran planes "V2" que se basan en el consumo de CUH, reemplazando los planes de "V1" que se facturaban por predicciones. Durante el periodo de migración, se le continuará cobrando sólo por el acceso a la V1 mientras evalúa los nuevos planes y características de la instancia de servicio V2. El periodo de migración para los usuarios de Lite ha terminado. El periodo de migración para los usuarios de Standard y Professional finaliza el 8 de abril de 2021.

Los nuevos registros recibirán los últimos planes y autorizaciones de API; no se pueden suministrar instancias de Watson Machine Learning que correspondan a los planes más antiguos. Para el 8 de abril de 2021, sólo se admitirán las instancias de Watson Machine Learning que correspondan a los planes actualizados. Las secciones siguientes presentan las nuevas características y describen cómo planificar mejor la migración.

Actualización a las instancias de Watson Machine Learning "V2" (4 de septiembre de 2020)

Todos los usuarios del plan Lite se actualizan automáticamente desde los planes de servicio de V1 a V2. Los usuarios del plan Lite ahora pueden llamar a las API de v4 o utilizar la biblioteca de cliente de v4 Python para realizar el entrenamiento del modelo de aprendizaje automático, guardar modelos y el despliegue y acceso a las características más recientes, como las especificaciones de software de tiempo de ejecución para los despliegues.

Los usuarios de plan Standard y Professional, pueden elegir cuándo se han de migrar los activos para utilizarlos con la instancia del servicio de aprendizaje de máquina V2. Los usuarios de estas instancias del plan tendrán tiempo para trabajar con los conjuntos de API más antiguos y recientes y con las instancias del plan hasta el 8 de abril de 2021.

Nota: durante el periodo de migración, no se le cobrará por el uso asociado a las nuevas instancias de plan mientras las instancias del plan de V1 sigan activas.

Obtenga detalles sobre los Planes de Watson Machine Learning.

Soporte completo para las API v4 y una biblioteca cliente Python actualizada (4 de septiembre de 2020)

Las API v4 y la biblioteca de cliente Python ahora están disponibles en general para su uso con los planes de servicio V2. Las nuevas API dan soporte a características como, por ejemplo, los espacios de despliegue para organizar todos los activos necesarios para ejecutar y gestionar los trabajos de despliegue, las especificaciones de software y la autenticación actualizada. Tenga en cuenta que el soporte para las API de v3 y v4 beta finaliza el 8 de abril de 2021.

Ayuda a la migración para Watson Machine Learning (4 de septiembre de 2020)

Los usuarios de Watson Machine Learning pueden migrar fácilmente sus activos de repositorio de Watson Machine Learning , como por ejemplo modelos de aprendizaje automático a proyectos de Watson Studio con asistencia automatizada desde una herramienta de migración gráfica, o mediante programación, utilizando un conjunto dedicado de API.

Plan de acción para la migración de Watson Machine Learning (4 de septiembre de 2020)

Siga estos pasos para migrar activos y actualizar la instancia de servicio para aprovechar los nuevos planes y características de Watson Machine Learning.

  1. Revise los Planes de Watson Machine Learning actualizados y considere qué nivel de servicio es el adecuado en su caso.
  2. Migre los activos, utilizando la herramienta Asistente de migración desde Watson Studio o utilizando una solución programática.
  3. Comience utilizando la nueva instancia de servicio de aprendizaje de máquina.
  4. Vuelva a entrenar los modelos o actualice las funciones de Python según sea necesario.
  5. Cree un espacio de despliegue y empiece a trabajar con sus activos migrados.
  6. Suprima su instancia de servicio v1 antigua.

La infraestructura Spark 2.3 para Watson Machine Learning queda en desuso (4 de septiembre de 2020)

La infraestructura Spark 2.3 para Watson Machine Learning está en desuso y se eliminará el 1 de diciembre de 2020. En su lugar, utilice Spark 2.4. Para obtener detalles, consulte Infraestructuras soportadas.

Problema de compatibilidad para el tiempo de ejecución de SPSS Modeler 18.1 y una versión más antigua de Python (4 de septiembre de 2020)

El soporte de los flujos de SPSS Modeler entrenados con 18.1 y que contienen determinados nodos Python está en desuso. Para los despliegues existentes que están utilizando estos nodos, puede continuar puntuando los despliegues hasta el 1 de octubre de 2020. Si los modelos de SPSS utilizan cualquiera de estos nodos Python, será necesario volver a entrenar el modelo utilizando Watson Studio Canvas o cualquier herramienta que utilice la versión de SPSS Modeler 18.2. Para obtener detalles, consulte Infraestructuras soportadas.

Actualización de seguridad para los despliegues de IA automática (31 de julio de 2020)

Existe una vulnerabilidad de seguridad conocida con la imagen utilizada para los despliegues de modelos de IA automática que se han creado mediante Watson Machine Learning en IBM Cloud antes del 1 de agosto de 2020. La vulnerabilidad de la imagen se ha resuelto, por lo que los despliegues de modelos creados con el experimento de IA automática después del 1 de agosto de 2020 no están afectados. Están disponibles las soluciones siguientes:

Para los usuarios del plan Lite

Los despliegues de AutoAI afectados estarán en desuso (dejarán de funcionar) el 1 de septiembre de 2020. Puede volver a desplegar los modelos en agosto y, a continuación, migrarlos a un nuevo espacio de despliegue en septiembre de 2020.

Para usuarios de los planes Standard y Professional

Los despliegues de AutoAI afectados estarán en desuso (dejarán de funcionar) el 1 de noviembre de 2020. Puede volver a desplegar los modelos en agosto y, a continuación, migrarlos a un nuevo espacio de despliegue en septiembre-octubre de 2020.

Cambios en los planes de GPU de Watson Machine Learning (20 de marzo de 2020)

Desde el 1 de mayo de 2020, Watson Machine Learning se han actualizado las unidades de capacidad por hora para los tipos de capacidad de GPU, como se indica a continuación:

Tipo de capacidad Unidades de capacidad necesarias por hora
1 NVIDIA K80 GPU 3
1 NVIDIA V100 GPU 10

Las unidades de capacidad necesarias por hora de varias GPU se calculan mediante las unidades de capacidad por hora de una sola GPU multiplicadas por el número total de GPU. Para obtener más detalles, lea la publicación del blog Actualización de GUP de Watson Machine.

Actualizaciones de infraestructuras de Watson Machine Learning (6 de marzo de 2020)

Ahora dispone de soporte para TensorFlow 1.15 y Keras versión 2.2.5 para entrenar y desplegar modelos. Debido a una vulnerabilidad de seguridad en determinadas versiones de TensorFlow, el soporte de TensorFlow 1.13 y 1.14, junto con Keras 2.1.6 y Keras 2.2.4 pasará a estar en desuso. Los usuarios deberán actualizar a Keras 2.2.5 y para cambiar al sistema de fondo TensorFlow 1.15. Para obtener detalles sobre los cambios, consulte este anuncio de soporte de Tensorflow de Watson Machine Learning. Consulte Infraestructuras soportadas.

Watson Knowledge Catalog

Planes nuevos y actualizados (05 de mayo de 2022)

A partir del 05 de mayo de 2022, puede elegir entre los siguientes planes de oferta de Watson Knowledge Catalog :

  • El nuevo plan estándar carga por activo de catálogo y por uso de cálculo, basándose en las tarifas de hora de unidad de capacidad (CUH) al ejecutar perfiles, herramientas y trabajos. El plan no incluye tarifas de instancia mensuales ni tarifas de usuario autorizado.
  • El nuevo plan Enterprise Bundle cobra una tarifa de instancia mensual para 100.000 activos de catálogo y 2500 CUH al mes. Paga por más activos de catálogo y más uso de cálculo. El plan no incluye tarifas de usuario autorizado.

Si tiene el plan Lite, el plan se actualiza automáticamente. Ahora tiene acceso a la mayoría de las características de Watson Knowledge Catalog . Se han aumentado muchos de los límites para activos y artefactos de gobernabilidad. Sin embargo, el límite de uso de cálculo mensual se reduce a 25 CUH.

Si anteriormente ha suministrado el plan Standard, Professional o Enterprise, puede mantener su plan heredado para el próximo año. Si desea cambiar al nuevo plan Standard o Enterprise Bundle, puede seguir los pasos de Gestión de servicios.

Consulte Planes de ofertas de Watson Knowledge Catalog.

Eliminación de la experiencia de artefactos de gobierno existentes (8 de abril de 2022)

El 8 de abril de 2022, se eliminó la experiencia de los artefactos de gobernabilidad heredados y todos los usuarios cambiaron a la experiencia de los nuevos artefactos de gobernabilidad. Tenía la experiencia heredada solo si suministraba Watson Knowledge Catalog antes de abril de 2021 y no se había pasado aún a la nueva experiencia.

Esto es lo que ha pasado durante el traslado:

  • Todos los términos empresariales, políticas y reglas de protección de datos existentes se han suprimido de forma permanente. No se puede revertir a la experiencia existente.
  • Todas las asignaciones de términos de negocio, clases de datos y clasificación en los activos de datos han dejado de ser válidas.
  • Se ha eliminado cualquier enmascaramiento de datos que haya configurado con las reglas de protección de datos.
  • Los perfiles de los activos de datos se han actualizado para que los resultados de la clasificación utilicen las nuevas clases de datos.

Esto es lo que debe hacer ahora:

  • Vuelva a crear sus términos empresariales, clasificaciones y reglas de protección de datos.
  • Elimine los términos de negocio no válidos y la asignación de clasificación de activos en catálogos.
  • Asigne sus nuevos términos de negocio y clasificación a activos en catálogos.
  • Asigne roles de Watson Knowledge Catalog a los usuarios. Consulte Asignar roles de Watson Knowledge Catalog a los usuarios.

Si tiene alguna pregunta o cuestión relacionada con el traslado a una nueva versión de artefactos de gobernabilidad, puede abrir una incidencia de soporte.

Nuevo plan Enterprise (25 de junio de 2021)

El plan Enterprise presenta las siguientes características que no están incluidas en otros planes:

  • Knowledge Accelerators: Añada glosarios organizados de artefactos de gobiernabilidad para su sector. Consulte Knowledge Accelerators.
  • Privacidad de datos: Distribuya copias enmascaradas de datos que están protegidas con opciones de enmascaramiento avanzadas. Consulte Privacidad de datos con disponibilidad general.
  • 20 usuarios sin coste adicional

Consulte Planes de Watson Knowledge Catalog.

Desuso de la importación de activos de Information Governance Catalog (22 de abril de 2021)

Ya no puede importar activos de Information Governance Catalog en Watson Knowledge Catalog especificando un archivo de archivado con la opción de menú Añadir al catálogo > Importar activos.

Las conexiones son compatibles con todos los planes de oferta de Watson Knowledge Catalog (02 de abril de 2021)

Anteriormente estas conexiones estaban limitadas a los planes Watson Knowledge Catalog Standard o Professional. Ahora estas conexiones están disponibles en todos los planes:

  • Dropbox
  • Looker
  • OData
  • SAP OData
  • Tableau

El plan Lite ya no admite copias de seguridad para la recuperación tras desastre (21 de diciembre de 2021)

Si tiene el plan Watson Knowledge Catalog Lite, ya no se realizan copias de seguridad de sus activos en los proyectos y catálogos con fines de recuperación tras desastre.

Actualización de los planes de oferta de Watson Knowledge Catalog (1 de octubre de 2020)

A partir del 1 de octubre de 2020, los planes de la oferta de Watson Knowledge Catalog tienen estos cambios:

  • Plan Lite: El número máximo de usuarios se reduce a 2. No se hace copia de seguridad del catálogo y los proyectos.
  • Plan Standard: El número máximo de activos se aumenta a 1000.
  • Planes Standard y Professional: Se está cambiando el coste para el plan, los usuarios adicionales y la CUH adicional.

Si ya tiene el plan Lite o Standard, los activos existentes y los usuarios de catálogo permanecen sin modificar.

Lea la publicación del blog Actualizaciones en Watson Knowledge Catalog.

Se interrumpe la sincronización de activos con Information Governance Catalog (24 de abril de 2020)

Ya no se pueden sincronizar automáticamente activos de datos entre Information Governance Catalog y Watson Knowledge Catalog.

Watson OpenScale

Nuevo plan de precios para Watson OpenScale (31 de enero de 2021)

Watson OpenScale tiene un nuevo plan de precios Standard v2 que entra en vigor a finales de enero de 2021. El antiguo plan Standard ya no está disponible en el catálogo. Para ayudar a los clientes a gestionar mejor su consumo de pago, el nuevo plan Standard v2 tiene un coste de 250 dólares por modelo y mes.

API en desuso (15 de marzo de 2021)

El uso de la API V1 y el SDK están en desuso e inhabilitados desde el 8 de abril de 2021. Para obtener más información sobre la API REST V2, consulte Documentación de la API de IBM Watson OpenScale. Para obtener información sobre el SDK Python V2, consulte Documentación de IBM Watson OpenScale Python SDK 3.0.3. Para obtener ayuda sobre la actualización de cuadernos, consulte API REST de V2 y Python SDK actualizados.

DataStage

Eliminación de ubicaciones de Satellite preconstruidas para flujos de DataStage (11 de abril de 2022)

Se han eliminado las ubicaciones de satélite preconstruidas para los flujos de DataStage. A partir del 11 de abril de 2022, ya no puede ejecutar trabajos de DataStage utilizando recursos en ubicaciones de Satellite creadas previamente.

Streaming Analytics

El servicio Streaming Analytics está en desuso (30 de julio de 2021)

IBM Streaming Analytics for IBM Cloud está en desuso. A partir del 30 de julio de 2021, no se pueden crear nuevas instancias, y se elimina el acceso a las instancias de Lite gratuitas. Las instancias de plan de pago existentes están soportadas hasta el 1 de mayo de 2022. Cualquier instancia que todavía exista en esa fecha se detendrá y se suprimirá.

Se elimina la herramienta de flujo de Streams (5 de febrero de 2021)

La herramienta de flujos de secuencias se ha eliminado de los proyectos de Watson Studio. Para obtener soporte en el futuro para los casos de uso del flujo de Streams, consulte Análisis en streaming en IBM Cloud.

Visual Recognition

IBM Watson Visual Recognition se suspende en Watson Machine Learning (7 de enero de 2021)

Se ha retirado IBM Watson Visual Recognition. Las instancias existentes recibirán soporte hasta el 1 de diciembre de 2021, pero a partir del 7 de enero de 2021, ya no se pueden crear instancias. Cualquier instancia suministrada el 1 de diciembre de 2021 será suprimida.

Watson Query

Nuevos planes de precios para Watson Query (1 de mayo de 2022)

Los precios empresariales han cambiado para eliminar cargos por instancia de Watson Query y para reducir los cargos por horas de núcleo de procesador virtual (VPC) para el servicio Watson Query . El servicio se medirá y se consumirá cuando se suministre, incluso cuando no esté trabajando en el servicio. Las 250 horas de núcleo de procesador virtual gratuitas al mes se han dejado de mantener. Consulte Planes de oferta deWatson Query.

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